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案件一覧
( 5,644 件中 1,271 - 1,280 件を表示) ■内容： 既存システムに対する追加開発がメイン 要件定義〜リリースまで全般的に対応 ＜必須スキル＞ Go／Reactでの開発経験 コミュニケーション能力 ■環境： 言語：Go、React ■予算： 70万円程度 ■リモート： リモート勤務 ■その他 期間：2025年10月 or 11月〜（長期想定） 精算幅：140h〜200h 募集人数：1名 面談回数：1回 外国籍：不可
【案件名】 Pythonを用いたAPI及びAI/LLM開発 【業務概要】 ベンチャー企業様にて自社で運営中のWEBプロダクト開発や、 お客様向け、社内業務向けAPI開発を担当している、AIチームに参画頂きます。 具体的には下記の業務をご担当頂きます。 ・FastAPIを用いたRESTAPIの設計～保守 ・AI/LLM機能の実装及び機能改善 ・APIのユニットテスト、E2Eテストの設計、実装 ・型チェック、Lint、静的解析などを通してコード品質向上 現システムは少人数で構築したこともあり、システム規模拡大や運用のために、 リファクタリングなどを通し、コード品質を向上させる取り組みをしております。 【条件】 ・単価：80～90万 ・時期：10月～長期 ・リモート頻度：基本リモート ※必須ではないですが、初期2ヵ月六本木一丁目に 常駐して頂ける方だと確度上がります。 ・場所：目黒 ・地方：不可 ・人数：2名 ・年齢：～50歳 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：WEB1回（エンド様※弊社同席） 【必須スキル】 ・WEB開発経験7年以上 ・Python開発経験5年以上 ・FastAPIまたはFlask経験（Djangoも可） 下記いずれかのご経験 ・クリーンアーキテクチャ ・オニオンアーキテクチャ ・DDD（ドメイン駆動開発） 【尚可スキル】 ・コード品質向上に取り組んだご経験 ・mypy, ruff, uv, returnsなどのツールの使用経験 ・CI/CD構築経験 ・pytestなどのテストコード実装経験 ・AI/LLM開発経験 【環境】 言語：Python3 機械学習：Python FW：FastAPI CI/CD：GitHubActions、CodePipeline ツール：mypy、ruff、uv、returns クラウド：AWS、GCP 必要経験 【備考】 ・PC貸与アリ（Windows） ・現場プロパー様とBP様の垣根はなく、仲のいい現場です。 プライベートでも遊ぶほど仲良くなる方もいます。 ・支払サイト：35日 ・精算：140～190H
【詳細】 開発リーダーの元、PGが20名弱稼働しておりますが、案件増加のための増員となります。 開発チームにてPJの進行管理を担当いただき、要件に基づいた設計(基本設計、詳細設計、テスト仕様書)や、 PGメンバーの管理がメイン業務となります。 【工程】 基本設計、詳細設計、テスト仕様書、WBS等のドキュメント作成 PGメンバーのタスク管理 【スキル】 ■必須 ･製造経験 ･何らかのサーバーサイドでの基本設計経験3年以上(php、Pythonが理想) ･タスク管理、進行管理の経験 ■尚可 ･サービスの仕様検討から行った経験 ･事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックから機能改善をした経験 ■その他 ･素直で柔軟に取り組める方 ･相手の立場に立って考えることができ、思いやりを持てる方 ※人柄重視の募集になります 【最寄】 人形町駅/小伝馬町駅(出社) 【稼働】 10月~ 【精算】 140~180 【年齢】 ~40代まで 【募集人数】 ~2名 【面談回数】 2回(WEB) 【備考】 ･外国籍はNGになります。 ･タトゥー禁止になります。 ・週４〜５回フレックス勤務あり
お任せしたいこと ［役割］製造業の生産ラインから取得されるセンサーデータを用いた異常検知AIの開発（設計・実装・評価） ［役割に対して求める成果］ 時系列データに基づく異常検知モデルの構築・精度改善 学習済みモデルの推論API化・本番環境への導入 精度・再現率・誤検知率などKPIの改善 具体的な業務内容 Python を用いたデータ前処理／特徴量エンジニアリング LSTM／AutoEncoder／IsolationForest などを用いた異常検知モデル開発 推論用APIの実装（FastAPI）とクラウド上でのデプロイ MLflow を利用した実験管理・モデルバージョニング 可視化ダッシュボード（Grafana等）との連携による分析結果提供 MLOps パイプラインの構築（CI/CD・監視・自動再学習） 必須スキル・経験 Pythonでの機械学習／深層学習モデル開発経験（3年以上） 時系列データを扱った分析・予測・検知経験 機械学習フレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn 等）の利用経験 Web API 開発経験（Flask, FastAPIなど） 歓迎スキル・経験 異常検知／予知保全分野での実務経験 DockerやKubernetesを用いたコンテナ運用経験 クラウドML基盤（AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML）利用経験 データ可視化基盤（Grafana, Kibana）の構築経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn API：FastAPI DB：PostgreSQL, InfluxDB（時系列DB） MLOps：MLflow, Docker, GitHub Actions, Argo Workflows インフラ：AWS（SageMaker, ECS, S3, RDS, CloudWatch） コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】AIを活用した次世代SaaSのバックエンドスペシャリスト 【概要】 AI技術を使ったサービスを複数展開する事業会社において、 企業としても未踏の領域となる新規サービスの開発に携わっていただきます。 具体的には下記をご担当いただく想定です。 ・プロダクトの生産性/品質を両立させる開発基盤(CI/CD、テスト自動化)の設計・実装 ・上記基盤を用いた自動テストの設計・実装 ・メンバーの設計・実装に対するレビュー ・チームの生産性/品質向上のための自動化やプロセス整備、ドキュメント執筆 ・プラットフォームエンジニアリング領域における開発業務(DevOps, SRE, QA関連) 【条件】 ・単価：～100万 ・リモート頻度：基本リモート ・場所：渋谷駅 ・時期：10月～ ・募集人数：1～2名 ・年齢：50歳まで ・外国籍：可 ※ただし日本語はネイティブレベル必須 ・個人事業主：可 ・面談：web1回(弊社同席) 【必須スキル】 ・Java, Python, Go, Rust等を用いた開発経験 5年以上 ・テスト自動化, CI/CD, Git, DevOpsなどの経験 ・RDBやNoSQLなどのDBに関する実務に基づいた知見 【歓迎スキル】 ・業務システムにおけるデータモデリングの経験 ・AIに関するプログラミング・アルゴリズムなどの知見 ・アーキテクチャ設計や技術選定の経験 ・リーダーとしてメンバーの技術的指導を行った経験 ・セキュリティに関する知見 ・Linux上での開発経験 ・Web APIの開発経験 ・React, Vue.js, Angular等の経験 ・クラウドインフラの設計構築経験 【開発環境】 ・言語：Go, TypeScript ・ツール：Bash, JSON, make, Docker 【備考】 ・商流：エンド直 ・精算：140-180h ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
■内容： 既存システムに対する追加開発がメイン 要件定義〜リリースまで全般的に対応 バックエンドを担当予定 ＜必須スキル＞ Python開発経験 RestAPI開発経験 コミュニケーション能力 ■環境： 言語：Python API：RestAPI ■予算： 70〜80万円程度 ■リモート： リモート勤務 ■その他 期間：2025年11月〜（長期想定） 精算幅：140h〜200h 募集人数：1名 面談回数：1回 外国籍：不可
【案件名】 スポーツゲーム開発案件（Go案件） 【内容】 Goを用いた新規スポーツゲームの開発案件に携わっていただきます。 詳しくは面談時にお話しさせていただきます。 主な作業内容は以下の通りです。 ・要件定義 ・基本設計 ・機能開発 ・保守運用 【必須スキル】 ・Goを用いた開発に興味がある方 ・基本設計以降の開発経験（言語は指定なし） ・チーム開発経験 ・何かしらのゲームが好きな人 【尚可スキル】 ・Goやecho、Ginなどを用いた開発経験 ・AWSなどのクラウドサービスの利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・負荷分散やパフォーマンスチューニングの経験 【勤務地】馬喰横山（週2〜3までリモート併用可） 【勤務時間】 10:00〜19:00 【募集人数】 1名 【期間】 即日〜長期 【単金】60〜70万 【精算幅】 140〜180h 【面談】 2回（1回目人事/代表面談 2回目CTO面談※弊社同席） ※場合によっては1回面談の可能性あり 【備考】 ・弊社より1名参画中
【案件名】 交通誘導システムロボット開発支援（WebRTC環境構築・カメラ制御・画面作成） 【業務概要】 交通誘導用ロボットに関する組込み系開発プロジェクトにて、 WebRTC環境構築やカメラ連携、Web UI構築などを担当いただきます。 業務内容例： ・WebRTCを用いた映像通信環境の構築 ・PC接続カメラからの映像取得処理の作成 ・クラウド上でのWebサーバ構築 ・制御用Web画面の設計・実装 1人称で開発を進められるSEクラスを募集しております。 要件不明時のキャッチアップや技術検証を自走できる方を歓迎します。 【条件】 ・単価：60～70万 ・時期：10月～ ・リモート頻度：基本リモート ※初日出社＋必要時出社あり（場所：国際展示場駅） ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・年齢：～50歳前後まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140～200h（上下割） ・PC貸与：有 ・面談：WEB1回 【必須スキル】 ・Pythonによる開発経験 ・JavaScript／PHPでのWeb開発経験 ・Node.jsでの開発経験 ・Linux環境での開発／構築経験 ・設計～テストまでの一連の経験 ・技術課題への主体的な対応力（自走力） 【尚可スキル】 ・WebRTCに関する知識／構築経験 ・カメラ制御や映像処理の実装経験 ・IoT／ロボティクス系のプロジェクト経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python、Node.js、PHP ・フロントエンド：JavaScript ・インフラ：Linux、クラウド（詳細非公開） ・その他技術：WebRTC、カメラ制御技術など ・開発手法：アジャイルベース 【備考】 ・支払いサイト：30日 ・勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム10:00～17:00） ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
お任せしたいこと ［役割］小売チェーンの販売データを活用した需要予測AIモデル開発（設計・実装・評価） ［役割に対して求める成果］ 時系列予測モデルの構築と精度改善 API化による既存システムとの連携 予測精度（MAPE、RMSE等）や処理速度のKPI改善 具体的な業務内容 Python を用いた需要予測モデル（LSTM, Transformer, Prophet等）の開発 Pandas／NumPy を用いた販売データ前処理・特徴量エンジニアリング 学習済みモデルの推論API化（FastAPI）と本番環境運用 モデル評価・精度改善、ハイパーパラメータチューニング AWS上でのMLOps環境構築（SageMaker, Lambda, S3, Step Functions） MLflow による実験管理・モデルバージョニング 必須スキル・経験 Pythonでの機械学習開発経験（3年以上） 時系列データを用いた予測モデル開発経験 機械学習フレームワーク（TensorFlow, PyTorch, scikit-learn）の利用経験 API開発経験（Flask, FastAPI など） 歓迎スキル・経験 小売業や在庫・需要予測領域の知識 大規模データ処理（Spark, Dask）の経験 AWS/GCP/Azure いずれかのクラウドML基盤の利用経験 CI/CDやMLOps環境構築の実務経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Prophet API：FastAPI DB/ストレージ：PostgreSQL, BigQuery, S3 MLOps：MLflow, Docker, GitHub Actions, AWS SageMaker コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Figma, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 ビジネスメディア向け動画配信プラットフォーム開発（Go） 【業務概要】 ビジネス系動画コンテンツを扱う急成長メディア企業にて、 自社サービスのWebアプリおよび関連プロダクト開発をご支援いただきます。 プロダクトはiOS/Android/Webと複数展開されており、今回はWebエンジニアとして サーバーサイドとフロントエンドの設計～実装・改善、アーキテクチャ設計・刷新戦略など、 プロダクトの成長とユーザー体験向上に直結する領域でご活躍いただきます。 【条件】 ・単価：90～110万（スキル見合い） ・精算：140-180h ・期間：11月～長期予定 ・場所：都内 ・リモート頻度：フルリモート ・募集人数：1名 ・年齢：不問 ・外国籍：不可 ・面談：Web1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・Webサービスにおけるサーバーサイドまたはフロントエンドの開発経験5年以上 ・アジャイルでのチーム開発経験 ・Webアーキテクチャの設計経験 ・技術的意思決定に対するレビュー・改善提案スキル 【尚可スキル】 ・テックリード経験 ・不確実性の高い領域でのアーキ検討・課題整理経験 ・動画配信プラットフォームに関する実務経験 ・以下技術の経験：Go/GCP/React(Next.js)/TypeScript/Swift/Kotlin ・OSSや技術コミュニティへのコントリビューション経験 ・セキュリティ知識（Web, API, クラウドなど） 【開発環境】 ・言語：Go, TypeScript, Swift, Kotlin ・FW/ライブラリ：React, Next.js ・インフラ：Google Cloud Platform ・その他：Figma, GitHub, Slack など 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・支払サイト：35日
