2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,823 件中 1,211 - 1,220 件を表示) 具体的な業務内容 物体検知AIモデルの作成業務。 大量の画像を目視で分析し、AIモデルの学習、実装、評価までを担当。 調査・実装・学習実行・評価までを一貫して行います。 必須スキル・経験 ・Linux ・Python ・機械学習（学習/評価） ・物体検知 歓迎スキル・経験 ・PyTorch ・HuggingFace ・Docker 開発環境 ・OS ：Linux ・言語 ：Python ・その他：機械学習(学習/評価)、物体検知、PyTorch、HuggingFace、Docker リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件】画像AI写真閲覧システム開発 【内容】 アルバム作成するための写真データの解析や正式運用されれば保守も見据えております。 【必須スキル】 ・Pythonで設計~運用まで考えられる方 ・Pythonでの実装経験5年以上 ・ドキュメント作成経験が豊富な方 【勤務地】フルリモート 【時間】9:00-18:00 【期間】即日〜長期 【単金】75〜95万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回 【備考】 ・地方可能
担当：野澤 【案 件 名】大手証券系クライアント 新規プロジェクト立ち上げ 【内 容】 技術要素の指定はございません。 0→1での経験者、幅広いスキル経験をお持ちの方を3名募集いたします。 決済系の領域のサービスを立ち上げていく想定でございます。 ※別のPJではPerlを使用しております。 ※インフラではなく開発側の募集になります。 ※現在Python or Rubyで検討しております。 お人柄を重視するお客様でもございますので、コミュニケーション力も重要になります。 【ス キ ル】 ・幅広い技術経験をお持ちの方(開発側を担当) （様々な言語を経験している） 尚可 ・金融、証券業界の経験がある方 ・決済系のサービスに携わった経験のある方 【場 所】渋谷（週3日リモート） 【期 間】9月～長期 【募集人数】3名 【人 物 像】 ・自走できる方 ・エンジニアとして豊富な経験をお持ちの方 【希望年齢】30代～40代希望 【金 額】スキル見合い（95万程度） 【精 算】140～180h 【サ イ ト】35日 【面 談】1～2回 【外 国 籍】不可
【案件】新規プロダクト開発案件（flutter） 【内容】 モバイルアプリの開発業務に携わっていただきます。 バックエンド側がPythonのため、Pythonに触れることに抵抗がない方、 指示がなくても「やるべきこと」を自ら考え自走できる方、 新しい技術をキャッチアップし、即戦略になれる自信がある方を募集しております。※技術や仕様の方針転換が多いため 【勤務地】フルリモート（初日、日比谷出社） 【時間】9:00〜18:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・FlutterもしくはReact Nativeでの開発経験3年以上 ・状態管理ライブラリ（Riverpod、FlutterHooksなど）の利用経験 ・モバイルアプリの保守・運用経験 ・アプリケーションアーキテクチャ（責務やコンポーネント）の設計〜実務経験 ・設計やコードレビュー経験 【尚可スキル】 ・モバイルアプリ（Android、iOS）の開発経験 ・APIの設計・実務経験 【単金】〜100万円（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回 【備考】他の領域にも挑戦するマインドの方がマッチしております。
スキル
大手IT企業にて2004年から続く エンタメ系の大量のデータを抱えるサービスを担当していただきます。 データ担当領域には大きく「データを収集して活用しやすく整備する領域」と 「蓄積されたデータを活用する領域」の2つあり、 今回は「データを収集して活用しやすく整備する領域」を担当いただきます。 ■初期業務 ・ETLワークフローの運用管理 ・データ品質を担保するための監視およびアラート対応 ・ユーザー行動ログデータの設計レビューおよび管理 ・その他運用サポート業務 ■業務に慣れていただいた後 ・大規模データに対応したテーブル設計 ・ETLワークフローの追加開発や機能拡張 ・インフラ管理の自動化（Terraform等を使用） ・業務プロセスの改善による生産性向上施策の実施 ※業務内容は変動する可能性がございます。 【働く環境】 ・データマネジメント3名、データサイエンティスト2名、MLエンジニア2名 ・週２リモート可 └月水金⇒出社 火木⇒リモート ・残業時間：～20時間（残業なしで退勤可） 【おすすめポイント】 ・歴史あるサービスのため大量のデータが格納されており、非構造化データも多く含まれます。 これらのデータをコストを意識しつつ効率的に利用できるようにするという、 このサービスならではの経験をしていただけます。 ・GCPを環境をメインに利用しており、最新のクラウドリソースの利用や それらの管理を自動化するためのTerraformの設計、開発などを経験いただけます。 【必須スキル】 ・SQLを用いたデータ加工・抽出の実務経験（BigQueryだと尚可） ・Gitなどのバージョン管理システムを活用した開発経験 ・コストや使いやすさを意識したデータベース/テーブルの設計・実装の経験（部分的な経験でも構いません） 【歓迎スキル】 ・DMBOK（Data Management Body of Knowledge）に関する知識およびそれを活かしたデータ環境改善の経験 ・データ基盤（ETL）の開発経験 ・dbtやDataformなどのDataOpsツールの利用経験 ・AWSやGCPなどクラウドサービスの利用経験 ・CI/CDに関する知識 ・数百GB以上の大規模データの取り扱い経験 ・チームでの開発経験 【 想定報酬 】 月額：400,000 ～ 600,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 準委任契約、派遣 ※弊社と契約/雇用を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 10:00 ～ 19:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・勤務地 ： 東京都渋谷区 （渋谷駅直結） ※週2日リモート可/他出社 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00465464）
スキル
【案件】 新規アプリ開発案件（サーバーエンジニア/ GO案件） 【内容】 ファンタジースポーツ系アプリの新規開発案件になります。 プロジェクト自体は数年単位の長期想定ですが、小規模なアプリを短期間で連続リリースすることを想定しております。 アプリのサーバーサイド開発〜リリースまでご対応いただく予定です。 【開発環境】 ツール：Google スプレッドシート, Google スライド, GitHub, Redash 【必須スキル】 ・バックエンド開発経験3〜5年以上 ・AWS / GCP 等のクラウド環境を利用した開発経験 2年以上 ・GO言語での開発経験 【尚可スキル】 ・DB（RDB, NoSQL, etc）の設計・開発経験 ・負荷試験によるアプリケーションのチューニング経験" 【勤務地】フルリモート可能 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜87万（スキル見合い） 【精算幅】140〜180h 【募集人数】2名 【面談】1回（弊社同席予定）
担当：野澤 【案 件 名】大手証券系クライアント 開発プロジェクト 【内 容】 技術要素の指定はございません。 幅広いスキル経験をお持ちの方を2名募集いたします。 決済系の領域のサービスの機能追加/改修に携わっていただく想定でございます。 ※別のPJではPerlを使用しております。 ※インフラではなく開発側の募集になります。 ※Python or Rubyの想定です。 お人柄を重視するお客様でもございますので、コミュニケーション力も重要になります。 【ス キ ル】 ・幅広い技術経験をお持ちの方(開発側を担当) （様々な言語を経験している） 尚可 ・金融、証券業界の経験がある方 ・決済系のサービスに携わった経験のある方 【場 所】渋谷（週3日リモート） 【期 間】10月～長期 【募集人数】2名 【人 物 像】 ・自走できる方 ・エンジニアとして豊富な経験をお持ちの方 【希望年齢】30代～40代希望 【金 額】スキル見合い（95万程度） 【精 算】140～180h 【サ イ ト】35日 【面 談】1回 【外 国 籍】不可 【備 考】 貴社まで
【案件名】 スポーツゲーム開発案件（Python案件） 【内容】 Pythonを用いた新規スポーツゲームの開発案件に携わっていただきます。 詳しくは面談時にお話しさせていただきます。 主な作業内容は以下の通りです。 ・要件定義 ・基本設計 ・機能開発 ・保守運用 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験（2年以上） ・基本設計以降の開発経験 ・チーム開発経験 【尚可スキル】 ・DjangoやFlaskなどのWebフレームワークを用いた開発経験 ・AWSなどのクラウドサービスの利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・負荷分散やパフォーマンスチューニングの経験 【勤務地】馬喰横山（基本出社）※スキルによっては週2程度リモート相談可能 【勤務時間】 10:00〜19:00 【募集人数】 2名 【募集期間】 即日〜長期 【単金】〜85万 【精算幅】 140〜180h 【面談】 2回（1回目人事/代表面談 2回目CTO面談※弊社同席） ※場合によっては1回面談の可能性あり
案件名：スチュワード対応 ◆案件概要： ・ お客様環境にてDatabricks中心としたデータウェアハウスにてデータ利活用推進を進めております。 この度DatabricksでAI機能の今後の利用を見据えるべく、ユースケースや機能検討の依頼を頂いております。 ◆作業内容： ・Databirksを利用してpythonでのパイプライン実装 ・Databricks AI Asistantを利用したユースケースの検討とユーザ向けドキュメントの作成 ・Databricksで非構造化データを利用する際の方針検討 ・DatabricksとSnowflakeの使い分けの方針検討、iceberg/uniformの検証 ◆必須スキル： ・Databricksの基本的なスキル ・pythonの実装経験 ◆その他： Databirksを利用してpythonでのパイプライン実装できるメンバを想定しています。 検討に伴う検証実施環境はすでにありますので、基本環境構築は不要な想定です。 内1名は既存メンバの作業を引継ぎ(※1)、既存メンバが本件リーダとなって対応する想定です。 ※1.引継ぎ作業： Databricksの利活用ユーザ増進のためHowTo資料を作成し、ポータルサイトへ展開やQA対応するタスクです。 【条件面】 ・作業期間：9月～ ・勤務場所：東京駅 フルリモート ・リモート比率：貸与PCの受け渡しのみ出社 ・勤務時間： 9:00～18:00 ・精算幅：140h～180h ・支払サイト：50日 ・面談回数：2回 ・契約形態：準委任契約 ・備考（服装等）：ビジネスカジュアル
【案件名】大手製造業向けデータ統合プロジェクト 【内 容】プロジェクトの目的は、グローバルに展開しているグループ会社の 売上状況をＤＷＨ＆ＢＩで可視化すること。 現在顧客のＩＤが各国により異なるため、国際的な企業データを 参照しながらＩＤの統一と企業の親子関係（親会社・子会社の関係） を整理する。 【ス キ ル】 ①シニア・コンサルタント【1名】 ②エンジニア（Python） 【1名】 名寄せを行う上で、大量データの処理を行う必要があり、 Pythonによるデータ処理ができるエンジニアが必要。 また、正規表現による文字列処理ができることが必須。 自然言語処理に通じており、Mecabによる形態素解析の経験を有するエンジニアは尚可。 テキストのベクトル化による類似度の推定ができる ③DWH（データウエアハウス）、BI【1名】 本案件のゴールの一つとして、データの見える化がある。 ソリューションとしては、DWH&BIの形になる。 SnowflakesなどのクラウドDWHに通じているエンジニアであれば尚可。 【就業場所】①ハイブリッド（週2回程度人形町出社） ②③リモート 【稼働率】100% 【期 間】随時～長期 【単 価】①～120万円程度まで（スキル見合い） ②③～90万円程度まで（スキル見合い） 【募集人数】①1名②1名③1名 【精 算】140～180ｈ（上下割） 【サ イ ト】35日 【面 談】Web1回 【その他】 外国籍NG（帰化された方も含む） 決済者直案件、実績多数
