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2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。

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エンジニアフルリモート

【フルリモート】在庫システム開発保守（Go）

"【案件】在庫システム開発保守（Go）【勤務地】フルリモート【期間】1月～（前倒し相談可能）【単金】100万円まで【必須】・Goの開発経験3年以上・SQLの設計、開発経験・フロントエンドの開発経験【尚可】・LLM プロンプトの最適化やチューニングの実務経験・パフォーマンスチューニングの実務経験・大量データ処理の実務経験・API開発の実務経験・IaCの実務経験【精算】140-180h 【募集】数名【面談】1～2回【備考】・コミュニケーション及び勤怠良好な方・外国籍不可

報酬例

5,750 ～ 6,250円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

教育情報パートナーズ株式会社

エンジニアフルリモート

【TypeScript,SQL】社内向けのLMSシステム開発の案件・求人

"【案件概要】作業内容：社内向けのLMSシステム開発（Web開発）における、・API開発・PRレビュー・ユニットテスト・BEメンバー1名とともに開発のリードをご担当いただきます。必須スキル：・TypeScript を用いた開発経験　3年以上・Express.js でのAPI開発経験・ドメイン駆動設計（DDD）への理解・SQL を自分で書ける方・リーダー経験・アジャイル開発経験 ※上記それぞれのご経験へのコメントとご経験の有無（◯×）記載をお願いいたします。【条件面】期間：随時場所：フルリモート精算：確認中面談：1回（2回の可能性あり）支払いサイト：15日"

報酬例

4,688 ～ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社アールストーン

エンジニアフルリモート

【★元請直案件★】大手HR領域事業の機械学習エンジニア（初日出社あり）

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝【案　件】大手HR領域事業の機械学習エンジニア【内　容】弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。仕事内容の例として、Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行います。また、各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供します。【必須スキル】・Pythonを用いた開発の実務経験・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験・AWS等のクラウド環境での開発経験・Dockerを利用した開発経験【尚可スキル】・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験・MLOps推進の経験・要件定義、顧客折衝・人材領域での経験【勤務地】フルリモート（初日都内出社あり）【時　間】10:00〜19:00 【期　間】即日〜【単　金】〜95万（スキル見合い）【精算幅】140-180h 【面　談】2回（上位1回、クライアント1回）【備　考】外国籍不可【商　流】元請→弊社＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

報酬例

5,000 ～ 6,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社ACWEB

エンジニアフルリモート

【AWS,Linux】AWS基盤維持拡張支援の案件・求人

"【案件概要】作業内容：・CloudFormationのテンプレート修正・CloudWatchでAPの監視やモニタリング、及びそれに付随する設定や構築・IAMを使用したセキュリティポリシーの設定・ホワイトリスト化必須スキル：・基本的なAWS経験、CloudWatch、CloudFormation、rdsなどのAWSサービスの構築や設定などの経験・ネットワークの知識や通信プロトコルなど設定などができる・インフラ構築経験（Linuxコマンドの操作、設定構築などができる）・コミュニケーションがとれる人【条件面】期間：随時場所：フルリモート精算：確認中面談：1回（2回の可能性あり）支払いサイト：15日"

報酬例

3,750 ～ 4,063円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社アールストーン

エンジニア

【SQL/Python/BIツール/基本リモート】AIナレッジ基盤プロダクト（toB向けSaaS）のデータエンジニア

【案件概要】企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。【業務内容】以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築【開発環境】・エンド社内では最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。　今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion 【必須スキル】・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験・セルフサーブ型分析環境の構築経験【歓迎（WANT）】・dbt を用いたデータモデリング経験・データカタログツールの導入・運用経験・AWS QuickSuite の高度な活用経験・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験勤務地：銀座　※基本リモート、必要時は相談の上出社（地方の方応相談）金額：スキル見合い（80～90万円程度）年齢：～45歳程度まで精算幅：140-180時間精算単位：30分/月勤務時間：10:00~19:00(※フレックスタイム制、コアタイム 10：00〜17：00) 週5未満：不可　外国籍：不可

報酬例

5,000 ～ 5,625円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

株式会社GLITTERS

エンジニアフルリモート

【元請直】リモート☆SQL、PostgreSQL／チューニング、性能改善、障害対応＠京橋

＝＝＝＝＝＜決済代行システム開発・運用＞【概要】・業務システムにおける SQL チューニング全般　　スロークエリの抽出、実行計画の分析　　インデックス設計・見直し、SQLの書き換え提案　　統計情報やパラメータを含めた実行計画改善・チューニングに伴う成果物作成　　改善方針の整理、根拠資料の作成　　お客様への説明（原因・対策・効果）の支援・DBチューニング・診断　・障害対応 ※DB構築やバックアップ設計など「基盤構築メイン」ではなく、　既存システムのSQL性能改善をリードいただくポジションです。【必須スキル】 ◆SQLチューニング経験（アプリ寄り）直近3年以内で、既存SQLの性能問題を主担当として改善した経験 EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE などで実行計画を読み、ボトルネック特定〜改善案（SQL／インデックス／スキーマ）まで落とし込める方スロークエリのBefore/After（例: 5秒 → 0.3秒等）を説明できるレベルの実績がある方 ◆PostgreSQLの経験 PostgreSQLでのSQL開発またはチューニング経験 pg_stat_statements などの統計ビューを用いたボトルネック調査経験があると尚良 ◆他RDBMSの経験（いずれか） MySQL／Oracle／SQL Server のいずれかで、 SQLチューニングまたはストアド／ビューを用いた性能改善経験 ◆コミュニケーション性能問題の原因・対策・リスクを、非DBエンジニアにも分かる言葉で説明できる方 ※バックアップ／リストア、バージョンアップ、DR設計などインフラ中心のDBA経験「のみ」の方は、今回の要件とは少し方向性が異なります。期間：2026年1月～場所：京橋 ※基本リモート ※稀に深夜勤務が発生する場合あり人数：1名単価：55万円程度＊スキル見合い精算幅：140～180h 勤務時間：9:00～18:00 面談：1回（オンライン想定、弊社同席）＝＝＝

報酬例

3,200 ～ 3,500円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社スリーリングス

エンジニアフルリモート

基地局関連情報管理システム開発/Java/70万円/フルリモート

案件名：基地局関連情報管理システム開発案件内容：大手向け携帯基地局関連情報管理システムにおける下記業務を担当いただきます。・チームリーダー業務、技術調査・設計書/コードレビュー・要件定義/顧客折衝スキル：・Java(SpringBoot)の経験・TypeScript(Vue.js3系)の経験・SQLの経験・リーダー経験(レビュー経験) 人数：1名単価：70万円面談：1回場所：フルリモート　※緊急時、新宿へ出社の可能性あり時期：12月～備考：・外国籍NG ・年齢:40代まで

報酬例

4,375円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社ZERO

エンジニア

【弊社体制あり】元請直・PMOやベンダーコントロール、資料作成など

案件：保険会社向け新基盤設計構築内容：システム刷新後の基盤を利用した開発方法や利用方法を　　　ガイドとして起こしていく業務　　　各種ドキュメント作成、PJ推進などをご対応いただきます　　　フロントエンド周りの設計（React、Node.js等）　　　進捗、課題、品質管理　　　PowerPointでの資料作成、会議の準備、運営場所：東陽町（常駐）時間：9:30～18:30　調整可能期間：1月～長期人数：1名スキル：PMO経験　　　　ベンダーコントロール経験　　　　ドキュメント作成経験フロントエンド周りの知識、経験　　　　　→Java、React、node.js、RestAPI（開発よりは設計寄り）　　　　コミュニケーション力重視精算：140-180h 面談：1回対面　弊社同席備考：外国籍不可、現場のメンバー構成上50才以下を希望　　　ビジネスカジュアル、夏はクールビズ　　　弊社社員含め同案件、別案件に複数名参画中

報酬例

3,300 ～ 3,850円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可（常駐）/東京都

スキル

株式会社クリアトライ

エンジニアフルリモート

【データサイエンティスト】グローバルコラボ案件（データアナリシスグループ業務支援）フルリモート＠品川オフィス

■お任せしたいこと製薬業界におけるデータアナリシスグループの業務支援として、データ分析・機械学習・AI活用の推進および海外チームとの協業をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容・データ分析促進に向けた検討資料作成およびアドバイザリー・データサイエンティスト教育のためのナレッジ蓄積と体系化・プロジェクト推進業務・社内AI案件におけるデータ分析（案件多数、詳細は別途）・Python・SQL・Rなどを用いた分析プロジェクト推進・ヨーロッパのデータサイエンティストチームとの協業および会議参加 ■必須スキル・経験・機械学習の実務経験 3年以上・データ分析の実務経験 3年以上・PythonおよびSQLを用いたプログラミング経験・英語のビジネスレベル読解・ライティング能力・円滑なコミュニケーション能力・ヨーロッパ時間の会議（夕方〜夜、週2程度）に参加可能な方 ■歓迎スキル・経験・理系学部卒、大学院卒・R、Tableau、Snowflakeの利用経験・統計学・モデリング・自然言語処理の実務経験・大規模データの処理・分析経験・製薬業界での実務経験・マーケティング領域の分析経験・英語での口頭コミュニケーション能力・英語技術論文の深い理解力 ■開発環境・Python ・SQL ・R ・Tableau、Snowflake（利用経験があれば尚可） ■開発チームについて・グローバル体制（ヨーロッパチームと連携）・製薬業界のデータ分析部門でのプロジェクト参画 ■働き方・基本フルリモート・半年に1回程度、品川オフィスへの出社可能性あり ■期間・12月〜（長期想定） ■契約形態・業務委託契約 ■面談回数・2回

報酬例

7,500 ～ 8,500円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社アサイン

エンジニア

広告プラットフォーム企業のグループ会社向けデータ分析

概要：・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装【開発環境】フロントエンド：TypeScript, Next.js, React バックエンド：Python データ基盤：GCP, BigQuery, ClickHouse インフラ : GCP, Docker 開発ツール : Slack, Github, Linear, Notion 《ポジション》：データエンジニア《必須スキル》：・Pythonを用いた開発のご経験（3年以上）・SQLを用いたデータ集計・加工のご経験・GCPでの開発・運用のご経験勤務：西新宿駅　※原則、週3出社、週2日リモート稼働：随時〜中長期予算：75万～85万円（税抜）　時間：10:00～19:00 面談：1~2回

報酬例

4,688 ～ 5,313円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

株式会社UP MILLS

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