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案件一覧
( 6,343 件中 1,111 - 1,120 件を表示) ■案件内容 既存サイト内で用いるAIチャットの開発、保守運用となります。 ・フロントエンド、バックエンド、インフラ（コンテナ）の開発 ・プロンプトの改善を予定しております。 ■役割 メンバー ■作業場所： 竹芝 ■リモート頻度： フルリモート※初日から3日ほどPCセットアップで出社の可能性があります ■希望単価： Max80万円 精算 月間営業営業日数×8h±20h ■スキル： 【必須】※下記、それぞれのご経験へのコメントとご経験の有無（◯×）記載のご協力をお願いいたします。 （記載がない場合、お見送りとさせていただきます。 ） ・Vue.jsの開発のご経験(目安3年以上) ・他チームやPOを巻き込んでプロジェクトを前進させたご経験のある方 ・バックエンド、インフラ領域をキャッチアップすることに抵抗のない方 ・スクラムのご経験・知見のある方 ・以下いずれかのご経験 ・BE ・Node.js (Express) ・Python (Flask) ・Infra ・CloudFormation ・AWS 【尚可】 ・プロンプトチューニングのご経験
【案件名】 自動車メーカーAWS環境保守運用+追加開発 【業務概要】 自動車メーカーAWS環境保守運用+追加開発 自動車メーカー向けに構築されたAWS環境の保守運用を行う 顧客要望に応じて発生する追加開発も対応する 現状他社が保守運用を行っているが、2026年1月～2月にかけて引継ぎを実施 以降、当社メンバ主体で保守運用を行う ※1月 テクニカルリーダー的な立ち位置の方1名(今回募集枠)に参画頂き、上位プロパ(4年目)とセットで開始 2月 メンバ層1名(今回募集枠 ※業界歴5年以上)が参画→今回の募集 4月 さらに1-2名増員予定 計4-5名で4月以降継続して業務に従事予定 【作業内容】 クラウドはAWSを利用します。 運用レベルはL2程度を予定 定常運用業務＋インシデント発生時の問題切り分け＋追加開発業務を担って頂きます 作業項目は以下です 定期作業 ・月次定期報告対応 顧客クラウド基盤の月次運用定期報告の資料作成と説明 運用1次支援 ・運用ドキュメント更新 追加リリース、アラートが発生したときなどに、運用ドキュメントの更新(監視定義一覧の更新等) ・運用手順書作成、更新 新規定期作業発生時に手順化して、移管、既存手順の修正等 ・運用1次Tｍの運用項目の初回作業時のQA対応 非定型作業 ・他PJ問い合わせ/支援 ・各種エラー/課題対応 エラーや課題発生時の原因調査、対応方針の検討、関係各所との調整等 ・監視アラート調査 アラート発報時の調査対応、静観判断等 ・アプリのエンハンス対応 アプリのエンハンス対応に伴う、基盤設計、構築、テスト、運用移管対応等 ・突発運用作業依頼対応 突発的に発生する非定型作業化されていない作業依頼への対応 ・Ver UPの影響調査 EKS,Aurora,ElastiCache等のVerUp前の事前影響調査、運用1次Pの支援(Ver UP作業のQA対応) 【条件】 ・単価：～80万程度まで（※上振れご相談） ・時期：2月～※前倒しNGです。 ・場所：フルリモ（地方在住は原則NG） ・募集：1名 ・精算：140-180h ・面談：Web2回（1回目サクヤ同席） 【必須スキル】 ・AWSを使ったインフラ保守運用経験2年以上 ・コミュニケーション力、ドキュメント力 【備考】 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ‐外国籍NG
【案件】損保会社向け収納システム開発支援 【内容】 損保会社向け収納システムにおけるWebアプリケーション開発を担当いただきます。 SPA（Single Page Application）構成で、フロントエンド・バックエンド・バッチ処理の設計および開発を行います。 主にGo言語を用いたバックエンド開発が中心となり、TypeScript（React）やPythonによる処理実装も発生します。 新しい技術に柔軟に対応できる方を歓迎します。 【必須スキル】 ・Go言語を用いた設計・開発経験 【尚可スキル】 ・TypeScript（React）またはPythonを用いた設計・開発経験 ・AWSに関する知識 ・保険業務（特に募集・収納領域）に関する知識 【勤務地】小川町（常駐） 【時間】9:00～18:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜80万（スキル見合い） 【精算幅】150-200h（想定） 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→ 弊社 【支払サイト】35日
スキル
◆場所：浜松町（基本出社です） ◆精算：140H-180H ◆面談：1回（弊社同席）※WEB ◆期間：即日または2月または3月～ ◆スキル： ・ AWS環境の設計・構築・運用の実務経験 ・EC2／ECS／RDS／S3／IAM／CloudWatch など主要サービスについて、手順に沿った・設定・運用対応ができる方 ・ Terraformを用いたIaCの実装経験 ・既存Moduleを利用した構成実装や、変数・State管理を理解したうえでの修正・追加対応経験 ・監視・運用まわりの実務対応力 ・New Relic等による監視設定、ログ・バックアップの基本理解、 ・テスト実施やドキュメント作成ができる方 ＜尚可＞ ・監視・ログ基盤の深掘り経験 ・New Relic（NRQL・ダッシュボード）やログ基盤設計・改善に関わった経験 ・運用改善・自動化への関心・経験 ・XonOps、CI/CDとTerraform連携などの運用効率化経験 ・設計レビュー・改善提案の経験 ・リードの指示のもと、設計レビューや改善提案を行った経験、または前向きな意欲
スキル
【案件名】 toC/toB向け AIサービス開発 【案件概要】 toC/toB向けシステムのAIサービス開発をご担当いただきます。 生成系AI／AIエージェントを活用した導入・開発経験が求められる案件です。 【条件】 ・単価：～70万 ・リモート頻度：フルリモート ・場所：新宿 ・募集：1名 ・年齢：不問 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：有り ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・生成系AI／AIエージェントを用いたサービス導入・開発経験（社内/社外問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験 ・Pythonを使用した開発経験（5年以上） ・（補足）使用していたAIエージェントの種類／名称を説明できること 【尚可スキル】 ・Amazon BedRockを利用した開発経験 ・生成AIモデルの評価・運用・改善の経験 ・企画／要件定義フェーズからの参画経験 ・機械学習モデル（勾配ブースティング等）の開発・運用経験 ・データ基盤の構築または運用経験（DynamoDB, Athena, Redshift, Glue 等） 【開発環境】 ・言語：Python ・その他：AWS（サーバレス） 【備考】 ・勤務時間：フレックス ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【フルリモート／週5／AWS】動画配信プラットフォーム向けクラウド基盤設計・運用最適化プロジェクト（AWS／IaC／可用性設計） お任せしたいこと ［役割］ AWSエンジニアとして、動画配信プラットフォームのクラウド基盤設計および運用最適化を担当。大量同時アクセスやトラフィック変動に耐えるインフラ構成を設計し、安定したサービス提供を支えていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 高トラフィック時でも安定稼働するAWSアーキテクチャの実現 運用負荷とコストを考慮した最適なインフラ構成の構築 障害発生時の影響を最小限に抑える運用設計の確立 具体的な業務内容 AWS上での動画配信基盤アーキテクチャ設計および構築 VPC、サブネット、セキュリティグループ、IAM設計 EC2、ECS、ALB、Auto Scalingを用いた可用性設計 S3、CloudFrontを用いたコンテンツ配信基盤の構築 RDS、ElastiCacheを用いたデータストア設計 CloudWatchによる監視・アラート設計および運用 Terraformを用いたIaCによる構成管理 障害対応フロー整備および運用改善 必須スキル・経験 AWSでのインフラ設計・構築経験3年以上 VPC、EC2、ALB、RDS、IAMの実務経験 高可用性・スケーラブルな構成設計経験 システム運用および障害対応経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 動画配信・大規模Webサービスのインフラ経験 TerraformやCloudFormationによるIaC経験 CDNやストリーミング配信基盤の設計経験 コスト最適化やパフォーマンスチューニング経験 開発環境 クラウド：AWS 構成管理：Terraform 監視：CloudWatch CDN：CloudFront CI/CD：GitHub Actions 管理：Slack, Jira, Confluence, GitHub 開発チームについて インフラ2名／バックエンド4名／フロント2名／QA1名／PM1名 安定性とスケーラビリティを重視するプロダクトチーム 継続的な改善を前提とした運用体制 求める人物像 可用性とパフォーマンスを意識した設計ができる方 運用視点でインフラ改善を提案できる方 チームと連携しながら主体的に行動できる方 仕事の魅力 大規模動画配信サービスの中核インフラに携われる AWSを用いた高トラフィック基盤設計の実践経験を積める フルリモートで安定して参画できる 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 PCゲームの開発・保守支援 【作業内容】 ・Windows向けデスクトップアプリケーションの開発／保守運用 ・Electron／Tauriを用いたアプリ開発 ・フロントエンド／バックエンド領域の開発支援 ・要件定義～設計～開発～テスト～保守対応 ・関係部署・ステークホルダーとの調整業務 【条件】 ・単価：～80万 ・期間：1,2月～（長期） ・リモート頻度：常駐 ・場所：六本木一丁目駅 ・募集：2名 ・年齢：25〜50歳目安 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140〜180h ・PC貸与：あり ・面談：Web1回(エンド様 ※弊社同席) 【必須スキル】 ・Windowsデスクトップアプリ開発経験（5年以上） ・Electron等を用いたデスクトップアプリ開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 【歓迎スキル】 ・Windows／Mac OS依存操作を伴う開発経験 ・Mac向けデスクトップアプリ開発経験 ・AWS／GCP等クラウド環境での開発経験 ・Web／API設計・開発経験 【備考】 ・アダルトコンテンツ：有 ・勤務時間：10:00～19:00 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：45日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【業務概要】 医師やオペレーターが利用する医療情報システムの開発・運用をご担当いただきます。 AIツールを積極的に活用しながら、バックエンド開発～インフラ構築、運用改善まで携わっていただきます。 ＜主な業務＞ ・TypeScript（NestJS）によるGraphQL API開発 ・マイクロサービスの監視、パフォーマンスチューニング ・技術的負債の解消・リファクタリング ・TerraformによるAWSインフラ構築・運用 ・dbtを利用したデータ分析基盤の開発・運用 ・AIを活用したプロダクト開発へのシフト推進 【条件】 ・単価：80～90万程度 ・時期：2025年11月〜 ・リモート頻度：フルリモート（地方可） ・PC貸与：有（自前PCでも可） ・募集人数：1名 ・面談：Web1回 ・精算：140~180h 【必須スキル】 ・TypeScriptによるバックエンド開発・運用経験 ・RDBスキーマ設計の経験 ・ソフトウェアアーキテクチャ設計または技術選定の経験 ・AIコーディング支援ツール（Claude Code／Cursor等）の日常的利用 【尚可スキル】 ・GraphQL APIの開発経験 ・Elasticsearch／OpenSearchの運用経験 ・Webフロントエンド（React, Next.js等）経験 ・医療業界での開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：TypeScript, NestJS, GraphQL ・インフラ：AWS, Terraform ・CI/CD：GitHub ・AIツール：Decin, Cursor, Claude Code 【備考】 ・外国籍：可（日本語での高い業務遂行能力必須） ・年齢：35歳まで
◆ 案件 ：オンライン学習サービスにおけるバックエンドエンジニア ◆ 必須スキル ・Goを用いた開発のご経験3年以上 ・アーキテクチャ設計のご経験 ・AWS環境での開発経験 ◆ 尚可スキル ・TypeScript/Next.jsを持ちいた開発のご経験 ・AIコーディングツールを用いた開発のご経験 ・スクラム開発のご経験 ◆ 勤務形態：基本リモート ※2週間に1回出社ご対応いただける方 ◆ 勤務地 ：永田町 ◆ 就業開始時期 ：2月～ ◆ 就業時間 ：フレックスタイム制（コアタイム：10時～15時） ◆ 金額 ： ～90万円 ◆ 支払 ： 30日 ◆ 清算 ： 140h～180h ◆ 面談 ： 1回 ◆ 服装 ： 自由 ◆ PC貸与の有無 ： 有（Mac or Windows） ◆主な開発環境・ツール ・使用言語 : PHP、Javascript ・FW : Laravel、ZendFramework ・DB：Amazon （RDS、Aurora） ・インフラ：AWS、Azure ・その他ツール：Docker、GitHub ◆補足 【業務概要】 ・オンライン学習サービスにおいて開発業務全般をお任せいたします。 ・具体的には、バックエンドを中心にフロントにも携わって頂き、 フルスタックエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・PHP→Goのリアーキテクチャに伴い、アーキテクチャ・ソフトウェア設計なども 一部ご担当いただきます。 【参画のメリット】 ・数十万名に利用されているサービスを少数精鋭で開発しておりますので、 スキルアップや今後のキャリアにつなげていただける案件かと存じます。 ・AIコーディングツールを積極的に活用しており、モダンな環境での開発を行っていただけます。 ・リモート併用になりますのでご自身のリラックス出来る環境で開発を行って頂きます。
【内容】 建設業界のデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 - 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング - 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【開発環境】 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【尚可スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00～19:00（フルフレックス・コアタイムなし） 【期間】即日～ 【単金】～80万円(スキル見合い) 【精算幅】140-180h 【人数】1名 【面談】1回 【備考】 ・40代まで ・外国籍NG
