並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 14,157 件中 1,071 - 1,080 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 某大手教育・生活事業を展開している事業会社が自社サービスとして開発している 小学生向けのオンライン学習サービスの設計～製造～試験を行っている ウォーターフォール型の開発チームに所属し、 SpringBootを使用した設計、製造、テストが自律して品質高く行える方を探しております。 ※Java、SpringBootを使用した開発経験は必須とさせて頂きたいです。 ※クラウドはAzureを使用する想定、AWSなどのPaaSを使用した開発経験がある方は歓迎です。 ＜開発環境＞ ・Java, SpringBoot, Azureなど ＜システム開発モデル＞ ・ウォーターフォール型 必須スキル： ・企画要件に対して、担当社員や各メンバーと一緒に設計できるコミュニケーション能力がある ・チームメンバーからの指導を素直に受け入れることができる ・自身に強みのある分野についてはチームメンバーへの指導も行える ・在宅勤務の環境下でも滞りなく開発を遂行できる ・Javaの開発経験（特にWeb、API系）を有していること ・Spring Bootを使用した開発経験があり、ソースコードレビューができる技術レベルであること ・GitHubの利用経験 ・JUnitの利用経験 ・システム開発関連の実務経験を2年程度経験している方 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した次世代エンタープライズ検索・RAGシステム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］AIアプリケーションエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）とRAG（検索拡張生成）技術を活用し、大企業内に眠る膨大な社内ドキュメントやナレッジを高精度に検索・要約・対話型で引き出せる次世代エンタープライズ検索システムのバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］LLM特有のハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで抑え、セキュアかつ高速に社内データを参照して回答を生成できる、エンタープライズ基準の堅牢なRAGパイプラインおよび推論APIの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、LLM推論および対話UI向けRESTful/WebSocket APIの詳細設計・実装 ・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを活用した、高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・開発 ・Azure OpenAI ServiceやAmazon Bedrockなどの商用LLM APIとの連携、およびプロンプトエンジニアリングによる出力精度のチューニング ・Qdrant、Pinecone、pgvectorなどのベクトルデータベースを利用した、ドキュメントのチャンク化（分割）・エンベディング（ベクトル化）・ハイブリッド検索の実装 ・Ragas等の評価フレームワークを用いたLLMの回答精度の定量的評価と、継続的な精度改善サイクルの構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・LLM（GPT-4, Claude 3等）を利用したアプリケーション開発、またはプロンプトエンジニアリングの経験 ・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Chroma等）を用いた検索システムの実装経験 ・ElasticsearchやOpenSearch等を用いた自然言語検索エンジンの構築・チューニング経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたコンテナ環境での開発・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex LLM・インフラ：Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock, AWS (ECS, Aurora) データベース：PostgreSQL (pgvector), Qdrant または Pinecone ツール・その他：Docker, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、AIアプリケーションエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。生成AIという進化の激しい技術領域であるため、最新の論文や技術トレンド（新しいチャンク分割の手法や検索アルゴリズムなど）をチーム内で日々共有・検証し、良いものは即座にプロダクトに組み込むスピード感のある開発文化です。 求める人物像 ・生成AIの技術動向に強い知的好奇心を持ち、業務外でも自らプロンプトを試したり、AIツールを使い込んでいる方 ・「AIの面白さ」にとらわれず、エンタープライズ顧客が求める「回答の正確性」や「セキュリティ」といった実務的な課題に泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中で爆発的に普及が進む生成AI技術を、PoC（概念実証）の段階にとどめず、実際のエンタープライズ企業のコア業務に組み込んでいく「社会実装」の最前線に立つポジションです。RAGパイプラインの最適化やベクトル検索チューニングといった、今後のエンジニア市場において極めて需要が高まる高度なAIアプリケーション開発の専門性をいち早く確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 SaaS開発支援案件 【案件概要】 法人向けに展開している複数のSaaSプロダクト開発をご担当いただきます。 フロントエンドおよびバックエンド双方に関わりながら、継続的な機能開発・改善を進めていただく想定です。 静的型付け言語を用いた開発経験を活かしつつ、クラウド環境上でのプロダクト開発に主体的に取り組める方を募集しております。 【条件】 ・単価：～65万 ・期間：随時～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・場所：品川or新宿 ・募集：2名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1～2回 【必要スキル】 ・静的型付け言語を用いたSaaSまたはWebプロダクト開発経験2年以上 ・フロントエンド開発の実務経験 ・Dockerを用いた開発経験1年以上 ・AWSまたはGCP環境での開発経験 ・データベース設計および操作経験 【尚可スキル】 ・RustでのSaaSまたはWebプロダクト開発経験 ・E2Eテストの経験 ・CI/CDの経験または知見 【開発環境】 ・言語：TypeScript、Rust ・FW：React、Actix-Web ・その他：PostgreSQL、AWS、GCP、GitHub Actions、GitHub、Sentry、Slack、miro、figma、Docker 【備考】 ・勤務時間：9:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件】 恋活・婚活マッチングアプリ開発／バックエンドエンジニア（Python） ※右腕・技術分担ポジション 【内容】 累計900万件以上の会員データを扱い、15〜16年にわたり運用されている恋活・婚活マッチングアプリのバックエンド開発案件です。 長期運用によりソースコードは煩雑化しており、アーキテクチャが整理されている領域と、未整理の領域が混在しています。 現在は、設計判断や技術選定、難易度の高い改修が特定のリーダーに集中している状況です。 本ポジションでは、そのリーダーの右腕として技術面を分担し、 Pythonを中心としたバックエンド開発や既存コードの整理・改善を相談・壁打ちしながら進めていただきます。 技術スタックは過渡期にあり、 ・一部機能はPythonでAPI化 ・WebフロントはReactへ段階的に移行中 ・Perlに依存した既存実装も残存 といった状況です。 トップダウンではなく現場主導で技術刷新を進めており、 「どこから・どう直すか」を一緒に考えながら改善を進められる環境です。 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・チーム内での技術的な相談対応、レビュー、壁打ちなどのコミュニケーションができる方 ・Webアプリケーションの設計／開発経験 ・既存コードを読み解き、改善・リファクタリングした経験 【尚可スキル】 ・Django／FastAPIなどのFW経験 ・レガシーシステムの改修・リプレイス経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・設計レビューや技術的な相談役の経験 【勤務地】東京都港区六本木 ※慣れてきたらリモート週2日程度 【時間】フレックスタイム制 （コアタイム：11:00〜16:00／標準労働時間8時間） 【期間】即日〜長期 【単金】80〜85万円（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） ※案件説明・事前面談のお時間をいただきます 【商流】エンド→弊社 【服装】自由
スキル
【案件概要】 仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。 従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。 【組織最適化】 ・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。 ・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。 ・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。 【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】 ・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。 ・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。 ・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。 【必須スキル】 ・プロダクトマネジメントの経験5年以上 ・PdMまたはBizDev業務へのAI活用の実績 【尚可スキル】 ・業務プロセス改善や組織変革の経験 ・大規模WebサービスのPdMの経験 ・ML/LLM機能を組み込んだプロダクトのリリース実績 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20001_028
■案 件 名 ： 大規模業務システム刷新プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー（PM） ■開 始 日 ： 即日 ～ 2月 ～ 3月 ～ ■必 要 スキル ： ・システム開発プロジェクトにおけるPM経験（5年以上） ・要件定義～リリースまでの一連の工程管理経験 ・顧客折衝、ステークホルダー調整のご経験 ・進捗／課題／リスク管理の実務経験 ・ウォーターフォールまたはアジャイル双方の理解 ■作 業 内 容 ： 業務系Webシステム刷新プロジェクトにおいて、PMとして全体統括を担当いただきます。 ・要件定義および仕様調整 ・スケジュール／コスト／品質管理 ・開発ベンダーおよび社内メンバーのマネジメント ・顧客への進捗報告、各種調整対応 ■工 程 / 環 境 ： 工程：要件定義、基本設計、進行管理、受入 ツール：Backlog、JIRA、Confluence、Slack 開発手法：ウォーターフォール／アジャイル併用
案件概要 担当業務 ・Databricksを用いたデータ基盤開発を支援いただく案件です。 ・お客様先チームの一員として参画いただき、主にインフラ側の対応を担当いただきます。 ・基本設計～詳細設計、製造、テストまでの一連の対応を行います。 ・一部、要件定義の実施も行います。 求めるスキル 必須スキル ・Databricksのインフラ設計／構築、運用経験 ・AWSやデータ分析関連案件に携わった経験 歓迎スキル ・AWS資格を含む、AWSに関する知識 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：AIソリューション開発におけるAI・LLMエンジニア募集 ■案件概要： クライアント向けAIソリューションの設計・開発・運用を担当いただくポジションです。生成AI（LLM）や機械学習を活用し、データ分析やモデル構築、アプリケーション開発など幅広い領域に携わることができます。1プロジェクトをエンジニア1名でリードする体制のため、技術選定から要件整理、実装まで一貫して関わることが可能です。 ■必須スキル： ・Python または TypeScript を用いたWebアプリケーション開発経験 ・Google Cloud（GCP）を用いたインフラ構築・運用経験 ・LLM（ChatGPT／Gemini等）の活用経験、またはファインチューニング等の深い知識 ・データベース構築およびETL（抽出・加工・格納）の経験 ・非エンジニアとの円滑なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・TensorFlow／PyTorch を用いた深層学習モデル構築経験 ・EC／物流／倉庫システム等のドメイン知識 ・0→1フェーズでの高速開発経験 ・時系列予測や機械学習アプローチを用いた分析経験 ■期間：即日 ■募集人数：1名 ■勤務場所：基本リモート(週1出社の可能性あり)/渋谷 ■金額：100万円 ■面談回数：1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■ 案件概要 想像してみてください。 既存の巨大な販売管理システムからリアルタイムで損益データを集約し、経営層が「今、会社がどうなっているか」を瞬時に把握できるダッシュボードを構築する。 その要件定義から、基本設計、そしてモダンなスタック（Rails / React Hooks / TypeScript / EKS）を用いた実装まで一気通貫で担当する。 しかも、日々の開発にはClaude Codeを日常的に使い、コード生成やリファクタリング、ドキュメント作成をAIと共創しながら劇的なスピードで推進していく。 この案件は、あなたの「実装力」と「ビジネスを解釈する力」、そして「AIを使いこなす力」をこれでもかというほど必要としています。 ■ 具体的な業務内容 上流工程という名の「設計図」作成 ・要件定義： ビジネス側の「何が見たいのか？」という要望を深掘りし、技術的な要件に落とし込む。単なる機能要件だけでなく、データ更新の頻度やセキュリティ要件なども定義します。 ・基本設計： データモデル設計、API設計（REST）、Reactのコンポ―ネント設計。将来的な拡張性やパフォーマンスを見越した設計思想が求められます。 モダンスタックによる「爆速」実装 ・バックエンド（Rails）： 損益集約のためのバッチ処理、複雑な集計ロジックを含むAPI構築。 ・フロントエンド（React/TS）： React Hooksを駆使し、複雑なデータを洗練されたUIで表現する。グラフ描画やリアルタイム更新など高いフロントエンドスキルが求められます。 ・インフラ（AWS/EKS）： EKS環境へのデプロイ、コンテナオーケストレーション。 AIとの「共創」による開発推進 ・Claude Codeの活用： コード生成、テストコード生成、リファクタリング、ドキュメント作成。AIツールを日常的なツールとして使いこなし、開発スピードと品質を両立させる。 ・流行りツールのキャッチアップ： AI周辺の流行りツールは、チームで積極的に試して導入する文化があります。 自律的な成果創出 タスクの自律的な洗い出し： アジャイル（スクラム）環境において、チームのミッションを元に、今自分が何をすべきかを自分で考えてタスクを洗い出し遂行する。 ■ 魅力ポイント ☆ AI活用の最前線： 単にAIツールが使えるだけでなく、AIを開発プロセス全体に統合し、AIと共創する開発体制。あなたのAIリテラシーが試されます。 ☆上流から実装まで： ビジネスの「なぜ？」から「どうやって？」までを一貫して担当。自分の設計したものがそのままコードになり、ビジネスに貢献する手応え。 ☆シニア向けの裁量： 「何をすべきか」を自分で考えて行動できるシニア向けの環境。自律的に動けるエンジニアにとっては、これほど居心地の良い現場はありません。 ☆モダンな技術スタック： Rails / React (Hooks) / TypeScript / AWS (EKS)。技術的好奇心を刺激するモダンな環境。完全フルリモートで場所に縛られずパフォーマンスを発揮できます。 ■ 必須スキル ・エンジニア経験7年以上 ・Webアプリケーション開発実務経験 3年以上 ・何かしらの言語でバックエンド開発実務経験 2年以上 ・React.js（React-hooksを使った状態管理）の開発実務経験 2年以上 ・要件定義の実務経験 ・既存システムの負債を考慮しながらの機能拡張の設計経験 ・AIを用いた開発実務経験 ■ 歓迎スキル ・DDDを使った実務経験 ・クリーンアーキテクチャを使った実務経験 ・Ruby on Rails（保守性や拡張性を意識し工夫した設計ができる）の実務経験 ・AWS環境での開発経験 ・TypeScript開発経験 ・顧客折衝経験 ■ 求める人物像 ・AIを利用した開発に積極的な方 ・チームのミッションを元に必要なタスクを考え、周囲を巻き込み自発的に成果を出せる方 ・少人数チームで主体性を持って開発を進めてきた方 ・対人コミュニケーション能力のある方 ・リモートワークでも積極的にコミュニケーションの取れる方 ・未知の経験にもチャレンジできる方 📣 担当から一言 この案件は、実装力だけでなく、上流から自律的に動ける力が求められます。 しかし、あなたのスキルがあれば絶対に面白いと感じるはず。 AIと共創し、ビジネスの核心をハックする。 完全フルリモートで自分自身の可能性を解放する。 まずはカジュアルにお話ししませんか？あなたの「強さ」を、この最高の現場で解き放ちましょう！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件概要】 作業内容： SIer企業にて、エンプラ製造業プロジェクトの支援をいただきます。 重要情報に対してDBやファイルサーバに保管する際に 暗号化やログ取得を行なうための手順書を作成されました。 上記手順書の改訂を行う必要がありますが リソース不足であるため、メンバーを募集しています。 アップデート内容の調査→修正内容の合意→修正→顧客レビュー→合意 の流れで対応することを想定しており、顧客との会話も発生します。 〇作業内容（現状想定） (1)データベース暗号化手順の更新版作成 MSSQL、Oracle、MySQL、PostgreSQLのサポート期間内のバージョンに対応するよう、既存の手順書を更新する。 (2)データベースログ取得手順の更新版作成および新規作成 MSSQL、Oracle、MySQL、PostgreSQLのサポート期間内のバージョンに対応するよう、既存の手順書を更新する。 また、Aurora Postgres, Aurora MySQLに対応する手順書を新規作成する。 ログ保存容量枯渇対策（方針自体は整理済）を手順書に追記する。 (3)ファイルサーバの監査ログ有効化手順更新版作成 サポート期間内のWindows Serverに対応するよう、既存の手順書を更新する。 (4)AWSでアプリ構築する場合のS3データ暗号化手順の新規作成 必須スキル： ・ログ監視系もしくはDB周り実務経験 ・Windows Serverの知見 ・DB（MSSQL、Oracle、MySQL、PostgreSQL）の知見 ・AWS（Aurora MySQL,Aurora Postgre/S3）の知見 ・手順書作成経験 【条件面】 期間：随時 場所：豊洲 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
