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案件一覧
( 10,922 件中 1,031 - 1,040 件を表示) ・ToC向けに多事業を展開されている企業様です。 ・この度、社内のCS/CX部門で活用するプロダクト開発のご支援いただける方を募集いたします。 ・主にはAWS/Azureでそれぞれ構築されたデータ基盤/機械学習基盤のツール選定や構築、機能追加など適性に応じてご担当いただく予定です。 ・RedashやAthena,Glueといったデータ分析基盤に活用されるAWSサービスの知見があり、CICDやIaCなどある程度インフラサイドに習熟した方がマッチいたします。 ・Python/Goを用いたBE開発のご経験があると嬉しいです。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・PythonもしくはGoを用いたBE開発のご経験 ・IaCツールを用いたインフラ環境構築経験(AWSもしくはAzure) ・事業会社におけるチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・CICD環境の構築スキル ・Docker環境の構築スキル ・AI/機械学習への知見 ■勤務地： ■募集人数：1名 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：確認中 ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
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■ プロジェクトの背景：アナログな「移動」をデジタルで再定義する タクシー業界は今、まさに変革の真っ只中です。 電話での配車からAIやクラウドを駆使した高度なマッチングへ。 あなたが携わるのは、タクシー事業者が日々の業務の要として使う「クラウド型配車システム」、そして過疎地などの移動弱者を救う「自治体向けデマンド交通システム」です。どちらも、地域社会のインフラとして「無くてはならない」存在を目指しています。 ■ 職務内容：あなたの実装が「街の便利」に直結する 「配車システム」と聞くと難しそうに聞こえるかもしれませんが、要は「誰が、どこで、どの車を求めているか」を最適に繋ぐ仕組み作りです。 配車システムの「心臓部」を創る（設計・実装・運用） リアルタイム配車ロジック： Rubyを用いて複雑な配車状況をスムーズに処理するバックエンドを構築します。 ・直感的な操作画面： JavaScriptを駆使し、一分一秒を争う配車センターのスタッフが迷わず操作できるモダンなUI/UXを実装します。 社会課題を解決する「デマンド交通」の開発 ・自治体支援： 路線バスが廃止された地域などで活躍する予約型の乗り合いタクシーシステムを開発します。お年寄りや子供たちの「通院」や「通学」を支える、やりがい満点の業務です。 「現場の声」をコードに落とし込む（リサーチ・改善） ・データに基づく改善： 「この画面もっとこうならない？」という現場の定性的な要望や定量的な利用ログを分析。あなたのアイデアで「さらに使いやすいシステム」へと進化させます。 チームとクライアントの「架け橋」になる ・コミュニケーション： クライアント（タクシー事業者等）や社内他部署と連携し、「何が本当に必要な機能か」をすり合わせます。「作って終わり」ではなく、並走してプロダクトを育てる感覚です。 ■ この案件のポイント 王道スタックでの開発： RubyとJavaScriptという、柔軟かつ強力なスタックでフルスタックに近い動きが可能です。 ☆「実社会」へのインパクト： 自分が開発したシステムによって、タクシーが効率的に動き、自治体の交通課題が解決される。その様子が目に見えるのが魅力です。 ☆ 自社サービスに近い距離感： SESという形ではありますが、腰を据えて運用・保守・改善まで一貫して関われるためプロダクトへの愛着が湧きやすい環境です。 ■ 必須スキル ・Webアプリケーションの開発経験(6年以上) ・Ruby on Railsを用いた開発経験 ・Next.jsを用いた開発経験 ・TypeScriptを用いた開発経験 ■ 歓迎スキル ・アジャイル開発経験 ・GPSや地図情報に関連したサービス開発経験 ・開発組織のリーダー、マネージャーの実務経験 📣 担当から一言 「自分のコードが何に使われているかもっと実感したい」と思っているなら、この案件は最高に面白いと思います！ タクシーが雨の日に捕まりやすくなったり、地方のおじいちゃんが病院に行きやすくなったり。 あなたの技術が、誰かの「助かった！」に直結します。 まずは、あなたがRubyやJSでどんな価値を創りたいか、カジュアルにお話ししましょう！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
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【案件】 生産管理システムWebリプレイス案件_PM（福岡勤務） 【内容】 デスクトップアプリからWebアプリへのリプレイスプロジェクトにおける PM業務をお任せします。 ※詳しくは面談時にて開示いたします。 【必須スキル】 ・PM/PL経験 ・モダンな技術やフレームワーク（Java、React、Angularなど）の基礎理解 ・設計〜開発レビューのプレイングマネジメント経験 【尚可スキル】 ・生産管理システム開発またはリプレイス経験 ・Oracle DB／Oracle Formsの知識 ・Cobolからの移行PJ経験 【単金】〜75万円（スキル見合い） 【勤務地】天神駅※原則出社（慣れ次第リモート週1〜2日可） 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【精算幅】140〜180h（上下割） 【募集人数】1名 【面談】1回（Web@弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【備考】 PC貸与あり 参画から半年後〜1年で正社員化前提
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【フルリモート／週5／Python】生成AI・機械学習モデルの社会実装をリードするMLOps・バックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニア（MLOps）として、データサイエンティストや機械学習エンジニアが開発したAIモデル（需要予測、レコメンドエンジン、生成AIなど）を本番環境へ統合し、安定かつ高速に稼働させるためのAPI開発およびデータパイプライン基盤の構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数千万件のデータ処理や高トラフィックな推論リクエストに対して、レイテンシを極限まで抑えつつ安定してレスポンスを返すスケーラブルなバックエンドシステムと、モデルの継続的インテグレーション・デリバリー（CI/CD/CT）を可能にする堅牢なMLOps基盤の実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI, Django, Flask等）を用いた、機械学習モデルの推論用RESTful APIおよびマイクロサービス群の詳細設計・実装 ・Apache AirflowやPrefect等を利用した、大規模なデータ抽出・前処理・モデル学習・評価・デプロイまでの自動化パイプライン（MLOps）の構築と運用 ・DockerおよびKubernetes（EKS/GKE）を用いたコンテナベースのインフラアーキテクチャ設計および、GPUリソースの最適化 ・RDBMS（PostgreSQL等）やNoSQL（Redis, MongoDB）、データウェアハウス（BigQuery, Snowflake）を用いたデータモデリングおよび高度なクエリチューニング ・DatadogやPrometheusを利用した、APIのパフォーマンス監視および機械学習モデルの精度劣化（データドリフト等）のモニタリング設計 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・機械学習（ML）プロジェクトにおけるバックエンド開発、またはMLOps基盤の構築・運用経験 ・高トラフィック（秒間数千リクエスト以上）なAPIサーバーの設計・パフォーマンスチューニング経験 ・AWS（EKS, SageMaker等）またはGCP（GKE, Vertex AI等）環境でのインフラ構築・運用経験、およびKubernetesの知見 ・データパイプライン構築ツール（Apache Airflow, dbt等）の実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどのディープラーニングフレームワークに関する基礎的な知識 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Django, SQLAlchemy, Pytest インフラ・データ基盤：GCP (GKE, BigQuery, Vertex AI), AWS (EKS, RDS), Docker, Kubernetes ツール・ミドルウェア：Apache Airflow, Redis, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、機械学習エンジニア4名、バックエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、データエンジニア2名の体制です。「研究で終わらせない」を合言葉に、機械学習モデルがいかにビジネス価値を生み出し、実際のユーザー課題を解決するかにフォーカスしています。アルゴリズムの専門家とシステム開発の専門家が互いの領域をリスペクトし、密に連携しながらアジャイルに開発を進めています。 求める人物像 ・「推測するな、計測せよ」の精神で、プロファイリングツールから論理的にボトルネックを特定し、Pythonのパフォーマンス限界に挑戦できる方 ・AIや機械学習といった最先端の技術動向に強い関心を持ち、それを社会実装するためのアーキテクチャ設計（MLOps）に情熱を注げる方 ・フルリモート環境下において、データサイエンティストなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中で注目を集めるAI・機械学習技術を、PoC（概念実証）の段階にとどめず、実際の社会インフラやビジネスに組み込んでいく「社会実装」の最前線に立つポジションです。FastAPIを用いたモダンなAPI開発や、Kubernetesを活用したスケーラブルなMLOps基盤の構築など、Pythonエンジニアとして極めて技術的難易度が高く、市場価値の跳ね上がるモダンな開発経験を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
案件概要 担当業務 ・生成AI、LLM、RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 ・エンタープライズ企業への提案に伴う技術検討、技術調査、PoCの実施を行っていただきます。 ・システム要件定義および設計、開発、運用、活用支援の全工程管理を行っていただきます。 ・事業開発、エンジニア、デザイナー等との多職種連携を行っていただきます。 ・スコープ調整、期待値調整、および顧客折衝全般を行っていただきます。 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化支援を行っていただきます。 開発環境 ・自社開発LLM ・RAG / Agentic RAG ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・AWS, Azure ・Docker, Terraform 求めるスキル 必須スキル ・システム開発における要件定義から導入までのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・クライアントとの折衝（提案、見積り作成）の実務経験（3年以上） ・PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・生成AI、LLM、RAGに関するプロジェクト経験（2年以上） 歓迎スキル ・市場調査やユーザーヒアリングのスキルおよび経験 ・toB向けSaaSプロダクトの開発または運用経験 ・0から1、または1から10のサービス立ち上げ・開発経験 ・製造業のR&D、製品開発、新規事業開発に関する知見 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件名】SaaSシステム構築 【案件概要】 AI駆動開発を取り入れたSaaSシステム構築プロジェクト。 フロントエンドチームの一員として設計～開発・テスト・レビューを担当。 【業務内容】 ・詳細設計を中心とした設計業務 ・フロントエンド開発、テスト ・ソースコードレビュー ・AWS連携を含む実装対応 【スキル】 必須： ・業務系システムのフロントエンド開発経験 ・TypeScript / Nest.js を用いた基本設計・詳細設計・構築経験（目安3年） ・AWSサービス（S3, Lambda, AWS Batch 等）との連携経験 ・一人称で設計～開発が可能 尚可： ・バックエンド開発経験（フルスタック歓迎） ・AI駆動開発（Claude Code等）の経験 ・マイクロサービス／DDD経験 ・AWS基礎知識 【勤務地】六本木（リモート併用） 【期間】即日～ 【人数】1名 【単価】70万円 【年齢】50歳まで 【外国籍】不可 【備考】AI活用前提の開発体制
スキル
■案件名 ：証券会社様向けWEBシステム開発 ■案件概要：大手証券会社様向けのシステムの開発となり、 基本設計～携わって頂きます。 ■場所 ：田町駅 ※常駐 ■期間 ：中長期 ■面談回数 ：２回 ■必須スキル： ・Springを用いたJava開発の経験(4年以上目安) ・基本設計以降の経験 ・コミュニケーション能力 ■尚可スキル： ・Strutsの使用経験
【案件名】 金融系アプリのバックエンド開発 【業務概要】 金融系(保険)の利用申請Webアプリにおいて、 管理者側と顧客側双方のシステムを開発していただきます。 メインはバックエンド側ですが、 フロントエンドと併せてフルスタックにご対応いただきます。 【条件】 ・単価：70～80万円（スキル見合い） ・時期：4月13日～6月 ※継続可能性あり ・募集人数：1名 ・リモート頻度：週2リモート ※変動可能性あり ・場所：大阪(優先)or品川 ※関西圏の方は大阪、関東圏の方は品川になります。 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：Web1回(弊社同席) 【必須スキル】 ・開発経験5年以上 ・Python（Django）を用いた開発経験 1年以上 ・ウォーターフォール開発での基本設計書の作成経験 【尚可スキル】 ・TypeScript（React）を用いた開発経験 ・AWS上での開発経験、各種サービスへの知見 ・コードレビューの経験 【開発環境】 ・言語（FW）：Python（Django）、TypeScript（React） ・クラウド：AWS（ECS） ・その他：Docker 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・精算：150-200h ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
・大手コンビニ向けBtoCアプリのサーバーサイド開発 ・開発環境:Java(SpringBoot)、AWS、Postgres/Redis/DynamoDB等 ・ツール:GitHub、Terraform、JMeter、Neo4j ・言語:Java、Python、TypeScript(参考)
案件概要 担当業務 ・他システムから受け取ったデータをDBに登録後、BIツールが参照するデータマートを作成して頂きます。 ・AWS環境にて要件定義の対応をお願いします。 ・S3に格納したデータをRDSに連携・加工し、Qlik Senseで可視化する構成になります。 ・インフラ環境の構築は別チームが実施します。 ・S3に送られたファイルをDBへ登録して頂きます。（10本＋α） ・BIで表示したいグラフが2種類程度のため、それに必要なデータマートの作成をして頂きます。 ・4～5月では要件定義が中心となり、6月以降は設計・構築を実施して頂きます。 求めるスキル 必須スキル ・AWSの経験 ・Pythonの経験 ・SQLの経験 ・要件定義から設計構築までの経験 歓迎スキル ・Qlik Senseの経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
