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案件一覧
( 2,110 件中 941 - 950 件を表示) 【案件】AI・機械学習エンジニア募集 【内容】 スマートハウスやロボット、医療などの領域でAI等を活用したIoTの推進を掲げるベンチャー企業にて、機械学習/データ処理アルゴリズム開発エンジニアを募集しています。 ※当PJではビッグデータではなく、エアコンなどの空調機器からのリアルタイムデータ（小規模データ）を利用したMLです。 ・IoT デバイスからのデータを利用した機械学習 ・機械学習環境の設計・構築 【必須スキル】 ・PythonもしくはC言語を用いた開発経験3 年以上 ・TensorflowもしくはPytorchを用いた深層学習モデルの実務経験 【尚可スキル】 ・AWSやGCPなどのクラウド環境での開発経験 ・機械学習、画像解析などの知見 【勤務地】リモート併用（錦糸町）※週2〜3出社予定 【時間】9：00〜18：00 【期間】即日〜 【単金】85〜95万（スキル見合い） 【精算幅】140〜180h 【募集人数】1名 【面談】1回 【商流】エンド→弊社
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】不動産系Webサービスバッチ開発支援 【内容】 不動産企業向けにSaas／パッケージを販売している企業内で、 バッチ開発を中心に対応いただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python経験2年以上 ＜尚可＞ ・バッチ開発の経験 ・Webサービス企業での就業経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート ※地方可能 【稼働条件】週5 【期間】随時〜 【単価】〜万 ※完全スキル見合い 【精算】140-180h予定 【募集】確認中 【面談】1回予定（弊社同席） 【年齢】〜60歳まで 【外国籍】可（日本語がネイティブであること） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】金融系データ関連の分析業務サポート 【内容】 大手金融企業のマーケティング部門が、主にプロモーションを行う上で、実施している分析業務のサポート。 クライアントメンバーは若い方（20代-30代前半）が多く、要件や仕様の変更も多々あり、課題もある為、実務対応とアドバイザーを兼ねた方を求めております。 【具体的な業務内容】 クライアント全体・クライアント個別サービス最適全般に係る業務（データ分析／検証が主） ・データ抽出（BQ） ・データ加工 ・モデリング ・検証設計 ・資料作成、等 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・SQL知識 ・Pythonの使用経験 ・ドキュメント作成経験（エクセル/パワーポイントなど） ＜尚可＞ ・マーケティング/プロモーション領域に関する興味（経験知見があるとなお良い） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】基本リモート（稀に出社する場合は都内） 【稼働条件】週4〜週5 【期間】即日or10月～（1年程度を予定） 【単価】〜万 ※完全スキル見合い 【精算】あり 【面談】1回予定 【勤務時間】9：00-17：00 【備考】 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】発電予測と機器の制御 【内容】 工 程：（詳細設計）、製造、テスト 環 境：Python/Pandas、AWS Lambda、 AWS SageMaker 等 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・機械学習の経験 ・Python/Pandasでの開発経験 ・AWS Lambdaの経験 ＜尚可＞ ・AWS SageMakerの経験 ・要件定義、基本設計の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート ※拠点は田町（東京都）です 【期間】9月〜長期 【単価】〜万 ※完全スキル見合い 【精算】140-180h 【面談】1回 【人数】1名 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件概要】 マンションやオフィスなどで顔認証にてロックが解除される基盤を開発しております。 今回は次期フェーズに向けた新機能開発やAPIの新規作成、テスト、管理画面の改修を行って頂きます。 【必須スキル】 ・PythonもしくはGo言語での開発経験：3年以上 ※本件はPythonでの開発になります ・1人称で開発とAPI新規作成ができる方 ・AWS環境下で開発をした経験 【尚可スキル】 ・PHPでの開発経験 ・機能追加のPJTに参画された経験 【就業時間】 10時～19時 【最寄駅】 新宿駅
【案件】 大手人材領域事業のPython/AWSエンジニア 【内容】 クライアント（人材系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。具体的にはPython、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行っていただきます。 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 【尚可スキル】 ・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験 【勤務地】フルリモート（初日都内出社あり） 【期間】 即日〜 【単金】〜95万 【精算幅】140〜180時間 【面談】2回（元請1回、クライアント1回） 【商流】エンド→弊社 【備考】 ・〜40歳まで ・外国籍不可 ・0.5人月〜相談可
【案件概要】 社内システムまたは公開Webアプリの開発運用案件になります。 下記の作業を行っていただきます。 AWS環境の設計構築からWebアプリの要件定義~リリース 【必須スキル】 ・JavaまたはPythonの開発経験5年以上 ・AWS環境における開発経験 【尚可スキル】 ・IaaSまたはオンプレミスによる環境の設計, 構築, 保守経験2年程度 ・AWS環境の設計, 構築, 保守の経験 (S3, AmazonAurora等) 【最寄駅】 新宿駅
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】某小売業のデータ利活用システムの開発支援 【内容】弊社消費者パネルのデータを活用し、小売ID-POSから消費者のプロフィールを 推計するシステム系を含めた全体テストを担当していただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonの使用経験（モジュールやパッケージの作成・使用が可能） ・SQLの使用経験 ・基本設計～の開発経験 ・AWSに関する基礎知識 ・コミュニケーションを取ることが苦ではない方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】基本リモート（出社時：ひばりが丘） 【期間】7月〜長期 【単価】 ※スキル見合い 【精算】140-180h（中割） 【面談】1回 【人数】1名 【備考】オフィスカジュアル ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】ECプラットフォームの開発支援業務 【内容】 （環境） Ruby on Rails、Node.js、Python、AWS （人物像） ・細かい作業指示がなくても自立して作業できる方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonの開発経験 ・バックエンド開発経験3年以上 ・DBの開発経験（SQLを一通り扱える） ＜尚可＞ ・AWSを使った開発経験 ・Pandasを利用したデータ処理経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】リモートワーク 【期間】9月～長期 【単価】完全スキル見合い 【精算】140h-180h 【面談】1回 【人数】複数名 【勤務時間】フレックス（コアタイム11:00～18:00） 【備考】 ・地方の方も提案可能です ・長期的にアサインできる方 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ①某大手通信会社販促システム開発 ②某大手小売・流通のシステム開発 上記いずれかにおいてデータエンジニア業務に従事いただきます。 （開発環境） Python,MySQL,Apache ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの開発経験 ＜尚可＞ ・MySQLによる大規模データの処理経験 ・AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験 ・下記の項目から 1つ以上の経験を有する方 ○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験 ○ データ処理パイプラインの開発経験 ○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用) ○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験 ・コンピューターサイエンスの修士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 ・Apache Airflowなどを用いたデータ処理パイプラインの開発経験 ・Apache Sparkなどの分散処理フレームワークを用いたデータ処理の開発経験 ・Apache Pulsar, Kafkaなどのメッセージキューを用いた開発経験 ・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたシステムの開発経験 ・機械学習のモデルの作成と運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
