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案件一覧
( 5,260 件中 831 - 840 件を表示) ■案 件：自動化クラウドサービス開発支援 ■内 容：業務オペレーション自動化サービスを提供する企業にて 反社チェック等の自動化クラウドサービスの開発に携わって頂きます。 バックエンド・フロントエンド共に携わって頂きます。 ■開発環境： Java、Kotlin、Python JavaScript、React AWS、Docker ■スキル： 【必須】 ・Python実務経験 ・Javaを使用した開発経験 ・フロントエンドの開発経験 ・AWS環境下での実務経験 【尚可】 ・基本設計の経験 ・Kotlinを使用した実務経験 ・Reactのご経験 ・Docker環境での実務経験 ■期 間：2026年4月～ ■面 談：WEB1回 ■場 所：基本リモート ※月1都内出社いただける方 ■単 価：70万～75万円 ■精 算：140-180 ■備 考： ・外国籍不可
【案件名】 コンシューマ向けWebサービス基盤構築・開発支援 【案件概要】 一般ユーザー向けWebサービスの開発支援として、 クラウド基盤（AWS）周りの設計・構築およびアプリ開発を横断してご担当いただきます。 体制内でAWS有識者の不足が見込まれているため、IaCを含めたAWS周辺の技術面をリードしつつ、 Java／Pythonでの開発にも関与できる方を募集します。 アジャイル前提で進行しており、短期間（目安2週間程度）でキャッチアップし自走できる方が求められます。 ※初日のみ都内出社、以降はフルリモート想定（地方在住は対象外）です。 【条件】 ・単価：～80万 ・期間：3月または4月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート（初日のみ出社） ・個人事業主：可 ・外国籍：可（日本語ネイティブ同等必須） ・精算：145h-195h ・面談：Web2回 【必要スキル】 ・AWSの設計／構築経験 ・CloudFormation、AWS CDKを用いたIaC構築経験 ・JavaまたはPythonでの開発経験 ・アジャイル開発経験 ・短期間で立ち上がり自走できること（目安：2週間程度） 【尚可スキル】 ・ECサイト／大規模Webサービスの開発経験 【開発環境】 ・言語：Java、Python ・その他：AWS、CloudFormation、AWS CDK、IaC、アジャイル開発 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・商流制限：地方不可／初日都内出社必須
スキル
営業支援システムの開発 【概要】 ：・損保会社様の合併に伴うシステムの完全廃止に関連する対応。 次年度AWS上にシステムを再構築する予定となります。 【必須スキル】 ・ Web業務アプリケーション 設計・開発経験（基本設計以降）（約5年以上の経験） ・Python 設計・開発経験 ・リーダー経験
■案 件：Python 管理系Webサービス開発 ■概 要： ・WEBサービスの開発、テスト ・Microsoft Entra IDとOIDC認証クライアント開発 ・管理画面開発 ■環 境： ・Docker、Nginx、MySQL、GCP ・Python（Django/Flask、FastAPI） ・React.js、HTML、CSS ・VSCode（他ツール利用可）、Github ■スキル <<必須>> ・Python、Django/Flask、FastAPIでの開発経験（最優先） ・React.jsでの開発経験 ・WEBアプリケーション開発の基本設計 ・勤怠・コミュニケーション良好な方 ・能動的に動ける方 <<尚可>> ・画面開発、フロントエンド開発経験 ・WebAPIやWebセキュリティの理解・経験 ・GCPインフラ知識 ・アジャイル開発経験 ■単 価：60〜70万円(スキル見合い) ■精 算：150～180H ■面 談：1回 ■期 間：2026年4月 ■場 所：五反田（慣れるまで出社・その後週2リモート） ■人 数：2名 ■備 考：服装自由
■企業について シェア買いで楽しくショッピングができるサービスを運営している企業です。 ■募集背景 自社の組織体制強化に伴い、外部人材活用に至ります。 ※社員化検討いただける方は正社員への切り替えも可能です。 ■具体的な業務内容 機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） 機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード 運用フロー、実験管理の自動化・効率化 システムの信頼性 / 品質の向上 ■開発環境 Python Vertex AI, Dataform, BigQuery, Spanner, Cloud Run Cloud Monitoring, Cloud Logging Terraform, Github Actions Looker Studio, Google Spread Sheets GitHub, Slack, Notion ■必須スキル ・ビジネス・リーダーシップ ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 チームまたはプロジェクトのリード経験 ・技術 レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキ ングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 目安直近5年で最低2年以上 MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 PoC経験はNG レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング） MF（Matrix Factorization: 行列分解） DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習） Transformer系（BERTなど） Two-Tower Wide & Deep GNN（グラフニューラルネット） DeepFM ■歓迎スキル ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験 リアルタイム推論環境の開発・運用経験 データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど） MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験 ■リモート稼働について リモートワーク可能（週に1回出社あり（交通費支給））
■案件名■ 設備保全AIアプリケーション開発 ■案件内容■ Azure PaaS(App Service / Blob Storage / Entra ID)をフル活用した、 Pythonベースの設備保全AIアプリケーション開発案件です。 顧客の既存Azure共通基盤(認証・ストレージ)を活用し、 AIによる設備劣化推定・測定を行うWebアプリケーションを開発します。 お客様PMの指揮下で、基本要件定義以降の設計・開発・ インフラ構築から運用準備までを 一気通貫でご担当いただきます。 【画面構成・主要機能】 ・検査画像表示画面:対象画像の検索、一覧表示 ・測定・修正画面:AI推論結果の確認、および手動による補正・修正 ・CSV出力画面:解析結果のバッチ生成および一括ダウンロード ■開発環境■ Python, React/Vue.js(選定予定), Azure App Service, Azure Blob Storage, Entra ID, Azure DevOps ■フェーズ■ 基本要件定義、設計、開発、インフラ構築、運用準備 ■必須スキル■ ・Pythonによるバックエンド開発経験5年程度以上 ・React, Vue.js等フロントエンドの開発経験 ・Azure PaaS(App Service, Blob Storage)を用いた構築、連携経験 ・認証基盤(Entra ID / SAML / OAuth2等)を用いた開発経験 ・Azure DevOpsを用いた開発プロセスの理解 ■尚可スキル■ ・鉄道、インフラ等の設備保全システムの知見 ・画像解析、AI推論結果を活用するためのUI/UX設計経験 ・現場ユーザー向けの操作性に優れたWebアプリ開発実績 ■単価■ 85万円前後 ■面談■ WEB1回 ■場所■ 原則フルリモート ■期間■ ４月～ 入場時期応相談
■概 要: 某クラウドサービスにおけるPythonエンジニアを募集します。 バックエンド7割＋フロントエンド3割で対応いただく予定です。 ■スキル: <<必須>> ・Pythonでのバックエンド開発経験：2年程度 ・AWS（Lambda）の経験 ・React または Vueのフロント開発経験：1年以上 ・コミュニケーション力・人柄・勤怠良好な方 <<尚可>> ・Amplifyの経験 ■単 価: 60-65万円 ■精 算: 140‐180h ■面 談: 1回 ■期 間: 2026年4月～ ■場 所: 都内某所 ※週2程度出社 ■時 間: 9時00分-17時30分 ■人 数: 複数名 ■備 考: ・外国籍不可 ・年齢：40歳まで
【案件名】 toC向けECアプリケーション開発(MLリード) 【業務概要】 toC向けのECアプリケーション開発において、 機械学習領域の開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・GCP環境でのデータ分析基盤の設計と構築 ・レコメンデーション分野における機械学習を用いたプロダクトの設計実装 ・ビジネスサイドと連携してのチーム全体のリード ・特徴量エンジニアリングや前処理、精度改善、効果検証など プロダクトが拡大している状況のため、上記業務を遂行いただける、 メガベンチャーなどで就業経験のある方を中心に募集させていただきます。 【条件】 ・単価：110～130万(幅広くご提案ください) ・時期：随時募集 ・出社：フルリモート ※月1でMTG出社あり ・場所：渋谷 ・地方：可 ・募集人数：1名 ・年齢：制限なし ・個人事業主：可 ・外国籍：可(事前面談あり) ・精算：140-180h ・面談：WEB2回（エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 ・アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 ・10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 ・直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 【尚可スキル】 ・チームビルディングやプロセス改善などの経験 ・インフラ設計構築経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・インフラ：GCP ・その他技術：Vertex AI,GitHub Actions, Cloud Build, Terraform, BigQuery, Looker Studio Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot ・開発手法：アジャイル 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：フレックスタイム（コアタイム11：00〜15：00） ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【基本テレワーク/Python】EU共通基盤：ファイル連携システムのレベルアップ対応 案件名：ファイル連携基盤のレベルアップ対応 概要：EUシステムのファイル連携を担う共通基盤の刷新プロジェクトです。 PythonやAurora(PostgreSQL)を活用し、バッチ処理の開発や既存設計書の修正を行います。 要件定義書からテスト（ST）支援まで、一気通貫で担当いただける方を募集しています。 時期：4月〜（2名） 単価：65万〜75万円 場所：基本リモート（週1回、高田馬場に出社の可能性あり） スキル要件： Python/Dataspiderを用いたバッチ処理開発の実務経験 要件定義書を含む既存設計書の修正からST支援まで対応可能な方 AWS（Aurora/Postgres）、XML、Redhat、Dataspiderの知見 精算幅：140-180h 面談回数：1回
【案件名】 機械学習エンジニア（プロダクト実装） 【案件概要】 推薦／需要予測などの機械学習モデルの開発および改善。 データ前処理、モデル構築、評価、プロダクト組み込みまで一貫して担当。 MLOps基盤整備にも関与。 【条件】 ・単価：～100万 ・期間：即日～長期 ・リモート頻度：フルリモート ・場所：都内 ・募集：1名 ・年齢：～55歳 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・PythonでのML実装 ・scikit-learn / TensorFlow / PyTorch ・モデル評価経験 【尚可スキル】 ・大規模データ処理 ・MLOps 【開発環境】 ・言語：Python 【備考】 ・商流：エンド直
![[38190]【MLリードエンジニア/週4日～/リモート併用】自社サービスにおけるソーシャルECアプリ開発業務案件](https://user-media-public.codeal.work/jobs/78100_8151b06df79c13c8.jpg)
