2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,113 件中 2,711 - 2,720 件を表示) ■案件概要 本募集は弊社パートナー様のAIエージェント（iPaaS）開発案件です。 AIエージェントとは、複数のAIモデルを組み合わせ単一のモデルでは困難な高度なタスクを自動で実行できるシステムであり、 複雑なプロンプトを組まずともこれまで人間が行っていた日常の一連の業務の効率化・自動化を促進するプロダクトです。 本サービスは、デスクトップ上でGoogleやMicrosoftなどさまざまなアプリケーションとシームレスに連携し、 自分専用のAIを構築して活用できることを目指して開発しており、AI初心者から上級者まで誰でも無理なく日常生活にAIを取り入れられる点を特徴としています。 ■プロダクトの将来性 数百万人規模の利用者に向けて、利便性と安定性を兼ね備えたサービスを提供しユーザーに愛される"次世代型AIサービス"を目指しています。 多岐にわたる企業と連携も進めており、それぞれの業界特有の課題を解決するソリューションとしても期待されています。 ■チーム体制について また、本件は数百万人以上の利用を目指す大規模なプロダクトです。 新しい技術やトレンドに対する興味を持ち、常にキャッチアップし続ける意欲的なメンバーが多く在籍しています。 将来的には複数のスクラムチームを組み効率的にプロジェクトを推進しながら、柔軟でスピード感のある開発に取り組んでいきます。 本ポジションには正社員としてフルタイムで参画しているメンバーだけでなく、副業やフリーランスとして参画するプロフェッショナルも所属しており それぞれが高い専門性を活かして開発に取り組んでいます。 20代の若手エンジニアも積極的に参画しており、経験値に関係なく発言・提案できる環境でチーム全体として成長を目指せる環境になっています。 ■主な職務内容 既にプロダクト開発は進んでおりますが、 正式なプロダクトリリースに向けてプロダクト改善のためのデータ分析と戦略立案を担当するデータアナリティクスディレクターを募集しています。 ▼詳細 ・Google Analyticsとプロダクトログデータを活用した利用状況分析 ・ユーザーの声を踏まえた機能要件定義と改善提案 ・リテンション率向上に向けたデータ抽出・可視化・分析レポートの作成 ・分析結果に基づく具体的な改善施策の立案と実行 ■稼働要件 ポジション；データアナリティクスディレクター 期間：2025年2月～（長期） 稼働量：応相談 ※ご希望の稼働量にご調整も検討可能 報酬：5000円/時～ ※応相談 働き方：ハイブリッド ※週1・2の都内出社希望 備考：PC貸与あり 使用技術: Google Analytics、Python、R、SQL、Tableauなど ■必須要件 ・Google Analyticsを用いたデータ分析経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語の実務経験 ・データクレンジングおよび構造化の経験 ・分析結果を基にした改善提案および機能要件定義の実績 ・BIツール（Tableau等）の活用経験（ダッシュボード作成等） ■歓迎要件（※すべて満たす必要はございません。） ・デスクトップアプリケーションの開発または運用経験 ・機械学習や統計分析の知識 ・AWSなどのクラウドサービスに関する知識 ・アジャイル/スクラム開発手法の経験 ■求める人物像 ①プロダクトへの熱意とこだわりを持ち、チームをリードできる →数百万以上のユーザーに支持されるプロダクトを目指す中で、データの価値を最大化する姿勢と熱意が求められます。 要件定義からBIツール設計・実装までを主体的にリードし、チームやステークホルダーを巻き込みながら成果を導ける人材を求めています。 ②作業状況やチームの状況を可視化し、正しく情報を伝える力 →データ分析の結果やプロジェクト状況をわかりやすく可視化し、経営層や現場担当者に適切に共有するスキルが重要です。 分析や課題解決の過程をオープンにし、ステークホルダーの意思決定を強力にサポートする能力が期待されます。 ③システムの持続性を考え、実際に手を動かして課題解決に取り組める方 →組織および顧客の戦略を深く理解し、システムの信頼性を確保しながら、長期的な成長と持続可能なプロダクト開発を目指して具体的な課題を自ら解決する姿勢が求められます。 ■応募の流れ 本求人にエントリー ↓ 担当者とのカジュアル面談を実施（1~2回を想定） ↓ 契約の締結 ↓ 案件参画
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
スキル
■業務内容： 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う - 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する - 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■基本スキル： ・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ■尚可スキル： ・手をガッツリ動かしていただくポジションのため、実装が苦なくできる経験値 ・自然言語に対しての機械学習分析モデルの開発経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方 ■開発環境： ・メイン：Python, CatBoost, Pandas ・インフラ：AWS, Amazon SageMaker ・その他：GitHub, GitLab, Slack, asana等 ■開発体制： ：機械学習チーム（合計2名、業務委託含） ・シニアエンジニア：1名 ・機械学習エンジニア：1名 ■人物像： ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。 ■おすすめポイント： ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 ・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 【条件】 ■商流：エンド→パートナー→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 ■単金(基本上限)：〜80万円 ■基本精算幅：140-180h想定 ■支払いサイト：確認中 ■開始時期：要確認 ■更新期間：要確認 ■最低稼働日数：週5日 ■場所：フルリモート ■リモート状況：フルリモート（地方可能） 完全リモートOK ■服装：ビジネスカジュアル想定 ■定時：フルフレックス コアタイムなし ■募集人数：確認中 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
💻ギブリーについて 株式会社ギブリーは、2009年創業のテクノロジーカンパニーです。 「日本をデジタル大国として再生する」をミッションに、生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを提供しています。 グローバルな開発力と事業創造力を強みに、4事業部門で20以上のサービスを展開。大手企業やテック企業の課題をAIとデータで解決しています。 💻主なサービス ・AI × 業務改革支援「MANA｜法人GAI」 ・AI × マーケティングDX支援「DECA」 ・デジタル人材の採用・育成支援「Track」 ・共創型AI開発支援「Givery AI Lab」 ⭐募集背景 2023年のChatGPTの一般リリース以降、AIモデル、関連ツールやサービスが続々と生まれてきています。 一方で、利用者となユーザの生活や業務に最適化されたAIの構築と、ユーザの生産性向上やAIによる価値の提供はまだ検証段階と言える状況です。 私たちは顧客の課題を解決するAIを社会実装するために、「Givery AI Lab」を立ち上げました。 AI技術が持つポテンシャルを、私たちが持つ”Give & Giveの精神”を掛け合わせることで、人々の生活を豊かにし、世界に向けて必要不可欠なAI実装集団になることを目指すための体制を構築しようとしています。 また、弊社が展開するTrack、DECA、MANAといった自社プロダクトにおける、データ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。 💻業務内容 ギブリーは、人事（採用担当）が「候補者を多角的に分析するAI面接ツール」のプロダクト開発を行っております。 大量の求人応募が来る中で、採用工数が逼迫している人事は少なく無いです。 面接内での議事録作成、候補者のレジュメや面接内容をもとにAIを掛け合わせた評価を行い、評価基準のばらつきを抑えます。 ギブリーではさらなる事業発展のために以下の業務に従事していただく方を採用しております。 ・AIを活用したプロダクト開発 ・データ利活用のためのAPI開発 ・収集したデータの分析/可視化 💻業務の魅力 ①生成AI技術を用いた最新開発案件に参画できる！ 生成AI技術を駆使した新規プロダクト開発になるので、0→１の開発経験を積むことができます。 ②グローバルな開発体制 ギブリーは20カ国以上の国籍の開発メンバーが在籍をしております。 ビックテック出身のメンバーなどスキルファーストな開発体制を構築しております。 ③事業管掌役員直下のプロダクト開発 「Givery AI Lab」は取締役員直下での開発プロジェクトとなっております。 経営層と距離が近い環境でプロダクト開発/機能改善ができるのも魅力です。 ⭐求めるポジション/人物像 ・ポジション：スクラムマスター ・報酬：5,000円/時〜（※上振れあり） ・開発手法：スクラム開発 ・働き方：リモート可能 ・技術スタック： 言語：React、Typescript、Python クラウド：AWS ツール：Google Workspace、Slack、JIRA、GitHub、Figma 🎯必須要件 ・ビジネスレベルの英語力 ・認定スクラムマスター資格保有者もしくは、下記3点いずれかのご経験がある方 ・事業会社等でのスクラムマスター/アジャイルコーチの経験が2年以上がある方 ・大手SIerで複数のアジャイル開発プロジェクトにおいて上流工程のご経験が2年以上ある方 ・システム開発における製品リリースまでの一連のフローのご経験がある方 💪歓迎要件 （※すべて満たす必要はございません。強みに合わせて各ポジションをご案内させていただきます。） ・技術選定からサービス保守運用までのソフトウェア開発経験 ・口頭、文章、図解、データ、ダイアグラム等を用いて、ステークホルダーに課題とその解決策を明確に伝えるスキル ・複数のステークホルダーと連携し連携してプロジェクトを推進した経験 ⭐求める人物像（こんな方と一緒に働きたい） ・AIプロダクトを開発することに熱意のある方 ・将来の運用も見据えた継続的改善にコツコツと取り組める方 ・他の開発者とのコミュニケーションを大事にし、協調しながらスケジュールを立てチーム開発に取り組める方 ⭐応募の流れ 本求人にエントリー ↓ 担当者とのカジュアル面談を実施（1~2回を想定） ↓ 契約の締結 ↓ 案件参画 ぜひご応募お待ちしています！
スキル
【案件概要】 大手建設業の各現場で使用されるツール（システム）を開発する。要件定義は専属メンバーがすでにいるため、基本設計～の対応が求められる。 現在メインシステムとサブシステムに分かれており、今回はサブシステムでの補充要員募集。 【募集枠】 リーダー枠orメンバー枠 ※適正みてアサインレイヤーを決めます 【必須スキル】 ・開発経験5年以上（React,Typescriptなどフロント側） ・React,React-redux,typescriptを用いた開発経験2年以上 ・Reactベースでのコードレビューが出来る方。 【尚可】※ ・アジャイルメンバーをまとめながら手も動かせる方 ・バックエンド側やインフラ側の経験もある方 （フルスタック） ・建設業の業務知見がある方 【期間】 ASAP～長期 【勤務地】 基本フルリモート勤務（出社時大手町） 【精算幅】 140-180h想定(上下割) 【備考】 初日は確実に出社 9:00-18:00(基本時間)
業務内容
システム開発・運用、自社サービス、SES
スキル
■業務内容： クライアントのアジャイル開発プロジェクトにおいて、 Androidアプリの設計・開発・保守を行なっていただきます。 HRT+Joyを意識し、チーム開発できる人、顧客に価値を提供できる人を募集しております！ ■概要 物流業界のデータ収集・可視化・業務効率化を実現するアプリケーション開発を行なっていただきます。 ■開発 ・作業内容、作業時間のデータ収集及びそれの活用 ・位置情報を取得して、走行ルートの可視化 ・車両の異常検知 ■運用保守 ・Firebaseを活用したクラッシュログの監視 ・Firebaseを活用したユーザの操作ログの管理 ■CI/CDパイプラインの構築 ・テストの自動化 ・脆弱性診断ツールの導入 ■その他の業務 ・定期的にオフラインでチームイベント開催 ■基本スキル： ①モバイル (スマホ) アプリ開発経験 kotlin での開発経験（3年以上） ②３か月以上の中長期開発プロジェクトの複数経験 ■尚可スキル： Javascript・jQueryを活用したコーディング経験 ・React.js or Vue.js or Angula.js or Node.jsを活用したコーディング経験 ・スマホアプリ(Flutter) 開発経験 ・Pythonにおけるバックエンドエンジニアとしての経験 ・パブリッククラウド（Azure）上での開発経験 ・アジャイル開発の経験（１年以上） ・クライアントとの折衝経験・課題解決経験 ・AI/LLMを活用したAI駆動開発経験 ■開発環境： ・環境 ・技術環境 Firebase、Gitlab、Android Studio ・使用言語 ：Kotlin ・ライブラリ：retrofit、okhttp、hilt、databinding、espresso、firebase等 ■開発体制： ・プロジェクト体制 ・社内エンジニア１人＋顧客企業のエンジニア２人の１チーム ■おすすめポイント： ・チームではお互いの意見・提案を尊重し、楽しく、笑いながら開発を進めております ・お客様とは良好な関係を築いているため、気軽に会話・相談できます。 【条件】 ■商流：元請→パートナー→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回想定 ■単金(基本上限)：〜70万円 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：35日 ■開始時期：1月〜 ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■場所：フルリモート ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ※状況によりクライアント先訪問・秋葉原出社の可能性はありますが、原則フルリモートにつき関東圏以外の方も含めてご推薦頂ければ幸いです。 ■服装：ビジネスカジュアル ■定時：9:00〜18:00 ■募集人数：1 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
◆業務内容 大手事業者向け配信基盤システム開発 ・Pythonで処理の書き換え ・フロント開発：GO言語 ・環境：AWS ◆必須スキル ・GO言語での開発経験 ・顧客と直接コミュニケーションを取りながら、調整、報告経験 ◆尚可スキル ・Pythonのプログラミングスキル ・AWSの設計・構築経験 ・アジャイル開発経験 ◆ 就業時間：9:00～18:00 ◆ 最寄駅：リモート併用（週2～3日リモート） ※出社時：新宿／飯田橋 ※稀に多摩センターへの出社可能性あり ◆面談回数：2回（Web）
■案件詳細 コンサルティング企業様向けのAIエージェント（社内ツール）開発プロジェクトです。 自社のテンプレートやガイドラインに沿ってクライアント向けの資料作成を生成AIがサポートできる資料作成支援ツールになっており、 AIエージェントを活用することで、資料の概要/骨子の作成〜各スライド内容の生成までユーザーに提供できるチャットボットの開発となります。 ■業務内容 ・生成AI機能の開発〜実装 ・要求に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における業務全般 ■稼働要件 ・募集ポジション：バックエンドエンジニア（Python） ・期間：2025年1月～6月（※開始日相談可） ・稼働量：0.8人月（※フル稼働が理想） ・報酬：5000円/時～ ・働き方：フルリモート ・備考：PC貸与あり ■必須/歓迎要件 ・Pythonを使った開発経験3年以上 ・Microsoftのアドイン接続ができる方 ・生成AIのツールを普段から使用している方（開発経験があれば尚良し） ■応募の流れ 本求人にエントリー ↓ 担当者とのカジュアル面談を実施（1~2回を想定） ↓ 契約の締結 ↓ 案件参画
■業務内容： ・決済サービスのバックエンド開発・運用(API、Web) ・社内運用システムの開発・運用 ・サービスの安定性を維持するためのテスト・CI改善 ・ショッピングアプリの開発者ユーザーのサポート ■基本スキル： ・WEBサービスまたはWEBプロダクトの開発経験 ・PythonおよびJavaScriptでのWEBアプリケーションの設計、開発(3年以上) ・ユニットテストや自動テストなどの品質保証のコーディング経験 ■尚可スキル： ・テックリード（リードエンジニア）としてチームを牽引した経験 ・半年以上の難易度の高いプロジェクトの開発を主導されたご経験 ・決済システムの開発・運用経験 ・AWS / GCP を利用したインフラの構築・運用経験 ・OSS の公開やコントリビュートの経験 ■開発環境： ・Backend: Python、Pyramid、FastAPI ・Frontend: TypeScript、Vue.js、NuxtJS ・インフラ: Amazon web services ・データベース: PostgreSQL ・CI: Circle CI ・コード管理: Github ・監視: Sentry、Mackerel、NewRelic ・環境構築: Docker、docker-compose、Terraform ・データ解析: BigQuery、redash ・タスク管理・ドキュメンテーション: Notion ■開発体制： 現在8名ほどの少数チームとなっており、各自の関わる範囲が広いため、裁量をもって自走して開発業務ができる方を求めています。 【条件】 ■商流：エンド→パートナー→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回想定 ■単金(基本上限)：80万円 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：35日 ■開始時期：1月〜 ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■場所：六本木一丁目 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■服装：ビジネスカジュアル ■PC貸し出し：有 ■定時：10:00〜19:00 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
【案件概要】 ナビゲーションアプリケーションの改修、機能追加、保守運用 【工程】 ・詳細設計 ・開発 ・結合T ・ユーザーT ・保守改修 【必須スキル】 ■下記全ての項目必須 ・Webアプリケーションの開発・運用経験（３年以上） ・Python を使った Webアプリケーション開発経験 ・AWS 等のクラウドインフラの利用経験 【尚可スキル】 ・Terraform 等の IaC の利用経験 ・モダンなフロントエンド技術（React, Vue, Angularなど）を利用したアプリケーションの開発経験 ・ Git の利用経験および Pull Request とコードレビューをベースとしたチームでの開発経験 ・最新のWeb開発技術への関心と知識 【開発環境】 ・クラウド環境: AWS ・OS: Linux ・開発言語: Python/HTML/CSS/JavaScript/TypeScript ・フレームワーク・ライブラリ: ・管理ツール: GitHub Enterprise / ZenHub etc. ・その他ツール: Docker / CircleCI / GitHub Actions / Datadog etc. 【就業時間】 10:00～19:00 【最寄駅】 リモート（初日出社有） 【その他】 面談回数：1回
スキル
【生成AIを利用したDX関連のアプリケーション開発】 PMと密に協業しながら仮説検証を行いつつ、 MVPの構築後の検証結果を踏まえて本格的な開発に従事して行きます。 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーションやモデルの設計、開発、実装 ・LLMを用いた自然言語処理（NLP）タスクの最適化と改善 ・関連技術や論文のリサーチ ・モデルの改良や評価に用いるデータ収集、前処理、および実装 ・アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティの向上 【ポジションの特徴】 少数精鋭で裁量が大きいです 正式リリース前のプロダクトです 必須スキル 情報工学出身の方、もしくは同等の実務経験 Pythonを用いたプログラミングの実務経験 LLM（OpenAI, Anthropic 提供APIを含む）を用いたアプリケーション開発の経験 素早いアウトプットでPDCサイクルを回せる方 Webアプリケーションの開発・運用経験 歓迎スキル 自然言語処理（NLP）の知見 AWS, Azure, GCP等の使用経験 条件 ・フルリモート、フルフレックス ・週3相談OK ・100%稼働換算で税別月100万〜130万円程（スキルに応じてご相談） ・PC貸与なし
