並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 4,871 件中 161 - 170 件を表示) 既存のプロジェクトで稼働中のデータパイプライン軽量化開発を実施 ・ユーザー環境からデータを連携、クライアント配下のDWHに格納および加工を対応 ・運用性を考慮し、アーキテクチャーを選定 ■工程： ■開発環境： ・Python、 Github、 Docker ・GCP(Scheduler、CloudRun、Stackdriver他） ・BigQuery ・EditorやIDE選択が自由、技術選定にも一定の裁量を持って業務頂けます ・構築後は保守も実施いただくか、保守チームに引き渡すかは応相談となります ■必須スキル： ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・SQL ・DWH、パイプライン開発の経験 ■歓迎スキル： ・商用目的のシステムリリースもしくは運用経験 ・クラウド系のアーキテクチャ設計の経験 ■勤務地：ご自宅 ■募集人数：1名 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10:00-19:00 ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜50歳 ■支払いサイト：30日
【案件概要】 作業内容： 経営に寄与するデータ分析の推進を実施いただきます。 ・分析テーマの実行と手順書作成 ・セマンティックレイヤ／カタログ設計・運用 ・Snowflake等を用いたAIエージェント機能の検討、検証の推進、結果取りまとめ ・関連組織との調整、優先度策定、進捗・リスク管理 ・必要に応じて顧客との打ち合わせあり。 基本オンサイト、慣れてくれば一部リモート可能かもしれませんが、 本番マシンルームからしかデータ取得ができないため出社できる方の募集とさせていただきます。 必須スキル： ・データ分析スキル（５年以上必須） →目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、の手順のドキュメント化まで独力推進 →PythonもしくはRの経験 【条件面】 期間：随時 場所：豊洲 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
案件概要 担当業務 ・AIテックリードや国、自治体、大学、電力会社、メーカーとスピード感をもち連携しながら、研究開発の加速、顧客体験の革新、未来を拓くAI技術に関する業務領域に対応していただきます。 ・具体的には、最新の科学論文と生成AI技術を駆使したPoC開発、AIアプリケーションの設計・実装・テスト、LLMの技術探求、AIチャットボットの開発、プロンプトエンジニアリングの実践などを行っていただきます。 ・当社およびグループ会社が展開するクラウドソリューションの企画段階から参画いただき、PoCを経てローンチまでを担当していただきます。 開発環境 ・生成AI技術やLLMを活用したPoC開発およびAIアプリケーション開発を行っていただきます。 求めるスキル 必須スキル ・プログラミング知識と経験（Python, C等） ・AI技術に関する深い知識と経験 歓迎スキル ・コンピューターサイエンスの深い知識・経験 ・数学の深い知識・経験 ・物理学の深い知識・経験 求める⼈物像 ・新しい状況を学び、それに適応できる有能な人材を求めています。 ・常に影響型リーダーシップを発揮し、あいまいさを許容しながら積極的な行動がとれ、協調性があり、探究心をもっている方を歓迎いたします。 ・成果をあげるために必要なスキルを備え、礼儀正しく謙虚である方を求めています。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
お任せしたいこと [役割] データ抽出・加工、KPI分析、施策効果検証、ダッシュボード作成、分析レポート作成 大手ECプラットフォームを運営する企業にて、購買データ・行動ログデータを活用した データ分析および分析基盤整備を担うポジションです。 マーケティング施策や商品レコメンド改善を目的に、 データ抽出・加工・分析からダッシュボード作成・レポート共有まで幅広く担います。 マーケティング部門と連携しながら、ビジネス課題の解決に直結する分析業務に 主体的に関わっていただける環境です。 具体的な業務内容 【概要】 BigQueryに蓄積されたログデータをPythonおよびSQLで活用し、 KPI分析・施策効果検証・ダッシュボード作成まで一貫して担います。 【詳細】 ・EC購買データ・ユーザー行動ログの分析 ・Python／SQLを用いたデータ抽出・加工 ・売上／CVR／LTVなどKPI分析 ・マーケティング施策の効果検証 ・BIツール（Looker Studio／Tableau）を用いたダッシュボード作成 ・分析レポート作成および社内共有 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析経験とSQLによるデータ抽出・集計経験が2年以上ある方 ・Pandas／NumPy等の分析ライブラリの利用経験がある方 ・Tableau／Looker／PowerBI等のBIツールの利用経験がある方 【歓迎スキル】 ・Google Cloud（BigQuery／Cloud Storage）の利用経験がある方 ・A/Bテストの設計・分析またはLTV／CVR等のマーケティング分析経験がある方 ・機械学習モデルの構築経験がある方 開発チームについて 1〜2名での参画となります。 マーケティング部門と連携して分析を進めるため、 ビジネスサイドとのコミュニケーションが得意な方に活躍いただける環境です。 データ基盤や分析環境の改善にも積極的に関われるポジションです。 面談はオンラインで1回実施します。 仕事の魅力 ・大手ECプラットフォームの購買・行動データを活用した、実ビジネスに直結する分析業務に携われます。 ・KPI分析から施策効果検証・ダッシュボード作成まで幅広く担うため、データアナリストとしての総合力を高められます。 ・マーケティング部門と密に連携する体制のため、分析結果がサービス改善に反映される実感を得やすい環境です。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 週1日程度の出社があります。 面談はオンラインで1回実施します。
【案件概要】 データ活用コンサルティングを展開するスタートアップ企業にて、クライアントのデータ基盤構築およびデータハンドリング業務の支援案件です。 主な業務はDWHの構築、DataSpiderを用いたデータ連携、BIツールを活用したダッシュボードの作成です。 現場コーディングを主軸に、基盤設計・実装を担当してもらいます。 （工程） 要件定義、基本設計、詳細設計、実装 （開発環境） 言語：SQL、Python FW：案件により異なる サーバ構成：AWS、Snowflake、BigQuery等 その他ツール：DataSpider、BIツール（Tableau、BI等） 【必須スキル】 ・データエンジニアリングまたはデータ基盤構築の実務経験5年以上 ・SQL、Pythonを用いたデータハンドリング経験 ・開発実務経験 ・DWH（Snowflake、BigQuery等）の利用経験 ・構築経験 【尚可スキル】 ・DataSpiderを用いたデータ連携の実務経験 ・機械学習、変量解析などAI活用に関する知見 ・BIツールを用いた可視化・ダッシュボード構築経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】確認中 【管理番号】anken_98051_523
お任せしたいこと [役割] DWHアーキテクチャ設計、データモデリング、ETL/ELT設計、データマート構築、パフォーマンスチューニング 大手通信会社のデータ活用基盤刷新プロジェクトにて、 顧客データ・契約データ・利用ログデータを統合するDWHの設計・構築を担うポジションです。 既存オンプレミス環境からクラウドDWHへの移行を進めており、 データモデリング・DWH設計・データマート構築まで一貫して対応いただきます。 データ分析チームおよびBIチームと連携しながら、 分析基盤として利用しやすいデータ構造の設計を行っていただける環境です。 具体的な業務内容 【概要】 Snowflake／BigQueryを中心としたクラウドDWHの設計・構築を軸に、 ETL／ELT処理設計・データ移行・BIツール連携のためのデータ整備まで一貫して担います。 【詳細】 ・DWHアーキテクチャの設計 ・データモデリング（スタースキーマ／スノーフレークスキーマ） ・データマートの設計・構築 ・ETL／ELT処理の設計（dbt／Airflow／AWS Glue等） ・既存システムからのデータ移行設計 ・BIツール連携のためのデータ整備 ・パフォーマンスチューニング 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・DWHの設計・構築経験とデータモデリング（スタースキーマ／スノーフレーク）の実務経験がある方 ・SQLによるデータ加工・集計経験と、Snowflake／BigQuery／Redshift／Azure Synapse等クラウドDWHの利用経験がある方 ・Informatica／Talend／AWS Glue／dbt等ETL／ELTツールの利用経験がある方 【歓迎スキル】 ・大規模データ処理基盤の構築経験またはデータレイク／データレイクハウスの知見がある方 ・Tableau／Power BI／Looker等BIツールの利用経験がある方 ・AWS／GCP／Azure等クラウド環境の設計経験がある方 開発チームについて 1〜2名での参画となります。 データ活用の中核となるDWH基盤の設計フェーズから関与いただけるポジションです。 データ分析チームおよびBIチームと連携しながらプロジェクトを進める体制のため、 複数のステークホルダーと協調して動ける方に活躍いただける環境です。 面談はオンラインで1回実施します。 仕事の魅力 ・大手通信会社のデータ基盤刷新という規模・影響力の大きいプロジェクトに設計フェーズから携われます。 ・オンプレからクラウドDWHへの移行を通じて、モダンなデータアーキテクチャの実践的な知見を深められます。 ・DWH設計からETL処理・BIツール連携まで一貫して担うため、データエンジニアとしての総合力を高められます。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 フルリモートでの勤務となります。 面談はオンラインで1回実施します。
案件概要 担当業務 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、実装開発を行っていただきます。 ・各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築・提供していただきます。 ・要件定義以降の工程をご担当いただきます。 求めるスキル 必須スキル ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 歓迎スキル ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度な理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験 求める⼈物像 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方を求めています。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 定 時：10:00~19:00 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
▼内容 企業のカスタマーサポートを自動化するAIチャットボットの開発案件です。 フロントエンドはReact、バックエンドはPython（FastAPI）を使用し、機械学習を活用したチャットボットを構築します。 自然言語処理（NLP）に興味がある方にぴったりの案件です！ 【業務内容】 ・Reactを用いたフロントエンド開発 ・Python（FastAPI）を用いたAPI開発 ・OpenAI APIを活用したチャットボットの実装 ・DB設計・運用（PostgreSQL） ・ロギング、パフォーマンスチューニング ▼必須スキル ・Reactでの開発経験 ・Python（FastAPI、Flaskなど）を使ったバックエンド開発経験 ・REST APIの設計・開発経験 ▼尚可スキル ・自然言語処理（NLP）の知識 ・OpenAI APIやGoogle Cloud AIの利用経験 ・UI/UXの設計経験 ▼条件 ・単金：～85万 ・面談：1回（WEB） ・時間：9時～17時30分 ・精算：140-180h
・サービスのコア機能である、グラフリレーションの可視化のフロントエンド開発 ・サービス内でのユーザー間チャット機能のフロントエンド開発 ・その他、プロダクト戦略に基づいたフロントエンドに関わる新規開発 ■工程： 基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト ■開発環境： ・フロントエンド 開発言語： Javascript / Typescript フレームワーク/ライブラリ: React / Next.js / Storybook / Chakra UI ・バックエンド 開発言語 : Python フレームワーク/ライブラリ: Flask / GraphQL ・ミドルウェア Neo4j / MongoDB ・ソースコード管理： Github ・プロジェクト管理： Notion ・情報共有ツール： Slack / Notion ■必須スキル： ・React.js開発2年以上 ・チーム開発の経験 ・TypeScript を用いた開発経験 ・UI/UX を考慮した画面設計の経験 ■歓迎スキル： ・GraphQL を利用した開発経験 ・ネットワーク図などグラフ描画のUI・UX開発経験 ・Python などのバックエンド開発の知識 ・Azure や AWS などの構築経験 ■勤務地：六本木 ■募集人数：1 ■単価：85 ■精算幅：140~180 ■面談回数：2回 ■就業時間：フレックス ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜40歳 ■支払いサイト：30日
スキル
案件概要 担当業務 ・他システムから受け取ったデータをDBに登録後、BIツールが参照するデータマートを作成して頂きます。 ・AWS環境にて要件定義の対応をお願いします。 ・S3に格納したデータをRDSに連携・加工し、Qlik Senseで可視化する構成となります。 ・インフラ環境の構築は別チームが実施します。 ・S3に送られたファイルをDBへ登録して頂きます。（10本＋α） ・BIで表示したいグラフが2種類程度のため、それに必要なデータマートを作成して頂きます。 ・4～5月では要件定義が中心となります。（6月以降は設計・構築を実施して頂きます。） 開発環境 ・AWS（S3、RDS） ・Qlik Sense 求めるスキル 必須スキル ・AWSの経験 ・Pythonの経験 ・SQLの経験 ・要件定義から設計構築までの経験（目安3年以上） 歓迎スキル ・QlikSenseの経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：フルリモート サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
