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案件一覧
( 4,912 件中 1,181 - 1,190 件を表示) ■案件：SaaSシステム構築 ■作業内容 某大手製造業の調達業務の効率化に向けたSaaSシステム構築を基本設計～ご担当頂きます。 ※バックエンド向けの募集となります ■スキル要件 【必須】 ・TypeScrip、JavaScriptのバックエンド開発経験(3年以上) ・Next.js、Pythonのご経験(3年以上) ・AWSの経験 ■尚可スキル ・Javaのご経験 ■作業場所：六本木(リモート併用) ■作業期間：即日～長期 ■単金：70万円 ■作業時間：9:00-18:00 ■精算：140-180h ■外国籍:不可 ■面談回数:2回(WEB) ■年齢：40代まで
スキル
【案件概要】 作業内容： 営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。 エンジニア兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。 必須スキル： ・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験 ・デマンドチェーンマネジメント(DCM)領域での需給予測・販売分析・在庫最適化経験 ・エンジニアリングチェーンマネジメント(ECM)領域での設計・品質・開発データ活用経験 ・製造業の工程/品質データ分析経験 ・生成AI(RAG構築、FAQ自動応答、ナレッジ検索)による業務支援経験 ・AWS/Azure環境でのデータ分析 ・MLOps基盤構築経験 ・SageMaker,Bedrock,OpenSearch,LangChain等の利用経験 【条件面】 期間：随時 場所：東京 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件】：某デリバリーサービスのシステム改善（PM） 【業務内容】： ・iPaaSソリューションのWorkatoを使った自動化 ・オペレーションの自動化 ・業務改善／ユーザーヒアリング、要件定義、設計をお願いします。 【期間】：即日～ 【最寄】：新宿（原則出社／一部リモート） 【時間】：10:00～18:30（予定） 【必須スキル】： ・PMの経験3年以上 ・システム開発現場での顧客折衝経験 ・WorkatoやPythonを使った開発のご経験。REST APIの基本的な知識 【尚可スキル】： ・RPA開発の幅広い知見 【単価】：スキル見合い 【商流】：エンド→弊社 【精算幅】：140～180h 【面談】1回（弊社同席）
■案件 【フルリモート/Python】HRテック企業における採用データ分析支援 ■作業内容 ・ビジネスサイドと連携し、採用データを活用した分析・集計・可視化・レポーティングを行います。 ・データをもとに課題抽出や改善提案を行い、採用活動の最適化を支援していただきます。 ■必須スキル 〈Python〉 ・Notebook上でのデータ分析経験 ・pandasを用いたデータ加工・集計 〈SQL〉 ・クエリ作成によるデータ抽出・整形 〈AI関連〉 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 〈その他〉 ・GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理） ・スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成 ■尚可スキル ・Cursorなど生成AIツールを活用したコーディング経験 ・採用・人事領域での分析経験 ・Looker StudioなどBIツールの利用経験 ・AIエージェントツールの経験 ■時間 9時00分〜18時00分 ■場所 フルリモート ■単価 65～70万円 ■精算 140h-180h（上下割） ■面談 2回想定 ※web面談 ■支払サイト 35日
■業務内容 ： ・SKU数が多い環境におけるデータ分析・設計支援 ・業務実践による業務回復（商品部・需給）、計画業務の策定・型化（グローバルテンプレート） ・業務実践・計画業務を下支えするシステム・DWH/DM構築も含む ・長期（1～3年想定）で現場にて自走可能なメンバーとして参画 ■参画時期 ： ■作業場所 ：都内常駐（大崎） ■必須スキル： ・大規模データ分析経験（1日あたり億件単位の分析経験が望ましい） ・Python/Queryに関する深い知見 ・データサイエンティスト、マネージャー、シニアコンサルタントレベルだと尚可 ■尚可スキル：2025年10月～ ・業務実践・計画業務経験（必須に近い） ・システム・DWH/DM構築経験 ・Redshiftの利用経験 ・自走力を持ち問題解決ができる方 ■面談回数 ：1～2回 ■単価 ：～110万 ■勤務時間 ： ■募集人数 ：1名 ■備考 ：
【案件概要】 作業内容： 新しいAIモデル・アルゴリズム・システムの研究開発を担い、研究成果を実際のプロダクトへと展開していただきます。 単なる理論研究にとどまらず、エンジニアと連携してリサーチプロトタイプを本番環境へ実装し、スケーラブルかつ信頼性のあるシステムを構築する役割です。 AIエージェントのライフサイクル（メモリ、計画、行動ループ）を支える基盤構築や、高精度な情報検索・統合パイプラインを設計し、コア技術をリードしていただきます。 【業務詳細】 ・新規AIモデル・アルゴリズム・システムの提案・検証、およびプロダクト実装 ・エンジニアやPMと連携した研究ロードマップ策定、技術レポート執筆 ・自律エージェントのライフサイクルを支えるバックエンド基盤の設計・実装（エピソディック/セマンティックメモリ、計画、行動ループ） ・ベクターデータベース（Faiss, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector 等）を用いた短期〜長期メモリレイヤーの構築（要約、減衰、検索パイプライン含む） ・ハイブリッド検索（BM25 + Dense Embeddings）、クロスエンコーダによるリランキング、メタデータフィルタリング、セマンティックキャッシングの実装 ・高スループットかつセキュアなエージェント・データ/モデル間通信のインフラ開発（レート制御、バックプレッシャー、フォールトトレランス対応） ・柔軟で拡張可能なエージェント挙動やツール統合を可能にするAPIや非同期ステートマシンの構築 ・MLエンジニアと協働し、LLM・エンベディング・ツール利用・強化学習コンポーネントを統合し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）ワークフローを最適化 ・分散システム全体でのパフォーマンス、信頼性、可観測性の担保（検索からモデル出力までのフルスタックトレーシングを含む） ■作業環境：Windows/Mac選択可 必須スキル： ・Pythonでの開発経験 ・コンピュータサイエンス、機械学習、データサイエンス、または関連分野での実務経験 ・本番環境でのバックエンドまたはエージェントランタイムシステムの構築経験（特にメモリ・検索レイヤーを伴うもの） ・分散システム、API設計、非同期ワークフロー、検索/情報検索アーキテクチャの深い理解 ・LLM、エンベディング、ベクトルストア、リランキング手法への知見 ・ANNインデックス、エンベディングパイプライン、検索精度指標（nDCG, MRRなど）の調整経験 ・スタートアップ環境で迅速に試行錯誤できるプロダクト志向マインドセット 【条件面】 期間：随時 場所：虎ノ門 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 クライアントからのHTTPリクエストに応じて各種処理を実行するエンドポイントを実装し、バックエンドデータベースをベクトルDBに置き換える開発業務をご担当いただきます。 ベクトル検索を用いたコンテンツ検索および推薦システムの開発が主な内容です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python（FastAPI）を用いた開発経験 ・RESTful APIの開発経験 ・DB連携を伴うアプリケーション開発経験 ・基本設計から一人称で開発できるスキル ＜尚可＞ ・LLM（Ollama）の知見 ・ベクトルデータベースの知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65‐90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを使用したアプリケーション開発経験（2～3年） ・API開発経験 ・AWS環境での開発経験 ・開発経験5年以上 ＜尚可＞ ・Javaの開発経験(今回新規開発はない予定)
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■商流： ■案件名：AIコールセンター学習システム開発エンジニア（Python/AWS） ■案件概要： AIを活用した革新的なコールセンター学習システムのプロトタイプ開発をご担当いただきます。PoCを終え、現在は会話を複数フェーズに分割し、各段階で詳細なフィードバックを行う多角的な分析機能の実装に取り組んでおります。少数精鋭のチーム（プロダクトオーナー1名、エンジニア2名）にて、バックエンドおよびAI連携の設計・開発を中心に、リアルタイム通信基盤の構築、フロントエンドとの連携、AWSインフラの設計・構築などをお任せいたします。 ■開発環境： ・言語／技術：Python、Livekit（WebRTC）、Git ・インフラ：AWS（CDK、Amplify等） ・フロントエンド：React、Next.js（尚可） ■必須スキル： ・Webアプリケーション（特にPython）のバックエンド開発経験 ・AWSを利用したサービス設計・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・Livekit（WebRTC）の経験 ・AWS CDK、Amplify等の知識 ・生成AI連携アプリケーションの開発経験 ・React、Next.jsの知識 ■期間：2025年11月中旬または12月〜2026年3月まで（予定） ■勤務地：新宿オンサイト ■募集人数： ■単価：70万〜80万円程度 ■精算幅：0.5人月〜0.7人月 ■備考：設計未確定部分も多く、アーキテクチャやAPI設計から主体的に関与いただける方を歓迎いたします。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・ドメイン知識を踏まえたシステム要件の整理・設計業務 ・Python, FastAPI を用いたバックエンド API 開発業務 ・Terraform を用いたインフラ構築・運用業務 ・GitHub Actions, Terraform Cloud を用いた CI/CD 環境の運用業務 ・CloudWatch, CloudTrail, Sentry などを用いたシステム監視・運用業務 【開発環境】 デザイン: Figma クライアントサイド: TypeScript, React/ReactNative, Amplify, Expo サーバーサイド: Python, Serverless Framework, Terraform, AWS その他: Slack, Notion, GitHub, Notion, Sentry ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの開発経験3年以上 ・CloudFormation, Terraform など IaC ツールを使った経験 ・CircleCI, GitHub Actions, GitLab Ci など CI/CD を使って開発した経験 ＜尚可＞ ・TypeScript, React/React Native の開発経験 ・Django, FastAPI, Responder など Python の APIフレームワークを用いた開発経験 ・スクラムチームでの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65‐90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
