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案件一覧
( 136 件中 61 - 70 件を表示) ■案件：大手動画配信企業内 BigQueryデータマート設計・構築支援 ■作業(概要） 顧客内様々なサービス向けに ・データマート構築 ・データ抽出／集計 ・ダッシュボード構築 上記業務をご担当いただきます。 ■開発環境 ・言語：SQL、LookML ・ツール：GitHub、Slack、Confluence ・データ基盤：BigQuery ・BIツール：Looker ・開発マシン：Windows or Mac（どちらか選択） ■スキル要件 【必須】 ・BigQueryでのデータマート設計・構築経験、データ抽出経験（3年以上） ・BigQuery上のGA4データ対応経験 【歓迎】 ・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験 ■作業場所：リモート併用(週1出社＠六本木一丁目) ■作業期間：9月～（長期）※前倒し可 ■単金:65万円 ■作業時間：10:00～19:00 ■精算条件：140～180h ■外国籍:可(日本語ネイティブレベル) ■面談回数：1回（WEB）
フルリモート／BigQuery ／Google Cloud／Python／scikit-learn ■ 案件概要 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 ■ スキルセット 〇 必須 ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなどのご利用経験 〇 尚可 ・与信、不正対策の領域におけるデータサイエンスのご経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知見・実務経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/58457/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：7月 / 8月～ 勤務形態：フルリモート可 就業時間：フルフレックス（基本的にはデイタイム） 清算幅：140h～180h ■ その他の情報 年齢：50歳まで 外国籍：不可 面談回数：2回 PC貸与：有（Mac） ■ 開発環境 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc. ■ こんな方におすすめ ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 （案件番号：A000011349）
スキル
【案件概要】 ポイント付与システムのデータ分析基盤構築支援 【業務内容】 具体的には、7月以降のデータ分析基盤の高度化に向けた提案、およびその根拠となる現状のアセスメントを実施いただくパートナーを募集します。 アセスメントは、以下を実施いただきます。 BIで出力しているデータの課題と解決方針： ・出力データの定義、加工プロセス、データ取得元の整理 ・上記に関する課題の洗い出しと具体的な解決方針の策定 ・例：ユーザー数増加に向け、新規入会画面フローにおける離脱ポイントの具体的把握ができていない、等 システム DB ・ DWH から BI 出力の処理プロセスの課題と解決方針 ・現状の処理プロセスに関する課題の洗い出しと具体的な解決方針の策定 【必須スキル】 ・Google Cloud (特に BigQuery , Looker Studio ) を活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・データ分析基盤に関するアセスメント、課題分析、改善提案の経験 ・データモデリング、データパイプライン設計・構築スキル ・SQL を用いたデータ抽出・加工・分析スキル ・BI ツールを用いたデータ可視化、レポーティング経験 ・システム構成、処理プロセスに関する課題発見・解決策提案能力 ・ドキュメンテーション能力（アセスメント報告書、提案書作成等） ・コミュニケーション能力（ヒアリング、報告、調整等） ・工数見積もり、プロジェクト計画の作成の経験 【尚可スキル】 ・大規模データ分析基盤の構築・運用経験 ・データガバナンス、データマネジメントに関する知識・経験 ・Python等を用いたデータ処理・分析経験 ・特定業界におけるデータ分析プロジェクト経験（例：ウェブサービスにおけるユーザー行動分析など） 【条件】 ・単価：100万前後（スキル見合い） ・精算幅：140h-180h ・最寄駅： ・チーム規模： ・リモート：フルリモート ・募集人数： 1名 ・開始時期： 6月中旬or7月 【選考の流れ】 ・書類選考 ・面談（弊社同席）
スキル
【案件】バックエンドエンジニア兼データエンジニア 【内容】大手中古車販売事業会社にて、オンライン/オフライン関わらず提供できる新規コンテンツの開発に携わっていただきます。 バックエンドメインにて設計開発をお願いしますが、データドリブンに進めていくため、DWHやETLの知見を求め、時にインフラ/セキュリティ周りの設計をお願いいたします。 スクラム開発で、フロント領域(Next.js)のメンバーとも関わりながら対応していくため、BFFの観点も重要視します。 【勤務地】品川(フルリモート) 【時間】9:30-18:30 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Node.js/Expressでの開発経験 ・BigqueryなどのDWH(データウェアハウス)を活用したデータ処理経験 ・AWS環境でのデータ取り込み・ETLプロセスの構築経験 ・GraphAPIの設計経験 ・AWS、GCP等のインフラ構築、ロギング、監視、セキュリティ設計経験 ・スクラム手法の開発経験 【尚可スキル】 ・データを活用したシステム設計・構築経験 ・E2Eテスト経験 【単金】85~95万 【募集人数】1,2名 【精算幅】140-180H 【面談】1回（弊社同席） 【服装】私服 【備考】
スキル
■業務内容 ウェブサービスの開発業務がメインとなります ■求めるスキル（必須） ・設計、クラウド基盤構築 ・開発、テスト ・事業調整 上記全て必須です。 ■開発環境 ・バックエンド: Go, PHP, ・フロントエンド:React.js, Vue.js, Next.js ・データベース: MySQL ・クラウドサービス: AWS (ECS, Fargate, Auroraなど), GCP(BigQueryなど) ・監視ツール: New Relic, Data Dog ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, figma, Jira, Confluence ■開発体制 プレミアム開発自体は約70名程度が関わっています。雰囲気としては非常にプロフェッショナルかつ風通りの良い空気感です ■キーテクノロジー PHP,React,Next.js,AWS ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：六本木 ■案件番号：1_217
スキル
【案件】バックエンドエンジニア兼データエンジニア 【内容】大手中古車販売事業会社にて、オンライン/オフライン関わらず提供できる新規コンテンツの開発に携わっていただきます。 バックエンドメインにて設計開発をお願いしますが、データドリブンに進めていくため、DWHやETLの知見を求め、時にインフラ/セキュリティ周りの設計をお願いいたします。 スクラム開発で、フロント領域(Next.js)のメンバーとも関わりながら対応していくため、BFFの観点も重要視します。 【勤務地】品川(フルリモート) 【時間】9:30-18:30 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Node.js/Expressでの開発経験 ・BigqueryなどのDWH(データウェアハウス)を活用したデータ処理経験 ・AWS環境でのデータ取り込み・ETLプロセスの構築経験 ・GraphAPIの設計経験 ・AWS、GCP等のインフラ構築、ロギング、監視、セキュリティ設計経験 ・スクラム手法の開発経験 【尚可スキル】 ・データを活用したシステム設計・構築経験 ・E2Eテスト経験 【単金】85~95万 【募集人数】1,2名 【精算幅】140-180H 【面談】1回（弊社同席） 【服装】私服 【備考】
スキル
■業務内容 ウェブサービスの開発業務がメインとなります ■求めるスキル（必須） ・設計、クラウド基盤構築 ・開発、テスト ・事業調整 上記全て必須です。 ■開発環境 ・バックエンド: Go, PHP, ・フロントエンド:React.js, Vue.js, Next.js ・データベース: MySQL ・クラウドサービス: AWS (ECS, Fargate, Auroraなど), GCP(BigQueryなど) ・監視ツール: New Relic, Data Dog ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, figma, Jira, Confluence ■開発体制 プレミアム開発自体は約70名程度が関わっております。雰囲気としては非常にプロフェッショナルかつ風通りの良い空気感です ■キーテクノロジー PHP,React,Next.js,AWS ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：六本木 ■案件番号：1_219
スキル
■業務内容 ・BigQueryのデータ基盤上に会計伝票データの閲覧用Viewを作成 ・クライアント作成の設計書を読み解き、SQLへ落とし込み ・RDBのテーブル設計、ジョブフロー設計、DDL作成 ■求めるスキル（必須） ・SQL（特にView作成の実務経験） ・GitHubの利用経験 ・ジョブフロー設計経験 ・RDB設計、DDL作成経験 ■求めるスキル（尚可） ・会計知識（簿記3級程度） ・BigQueryでのデータマート構築経験 ■開発環境 BigQuery、RDB、GitHub ■開発体制 クライアント側主導、メンバーと連携 ■キーテクノロジー MySQL,Git hub ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■案件番号：51_013
スキル
フルリモート／SQL／BigQuery／BIツール ■ 案件概要 ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務 ・当案件は業務上、一部アダルトコンテンツに触れる部分がございます ■ スキルセット 〇 必須 ・SQLを用いたデータ集計、前処理のご経験2年以上 ・ビッグデータを利用した分析経験2年以上 ・アダルトコンテンツに対応できる方 〇 尚可 ・BigQueryの使用経験 ・BIツールの構築経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/53120/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：即日／4月～／5月～ 勤務場所：六本木駅 勤務形態：リモート（現状フルリモート） 就業時間：10:00~19:00 清算幅：140h~180h ■ その他の情報 年齢：40歳まで 外国籍：不可 PC貸与： 有 面談回数：2回 ■ 開発環境 ・プログラミング言語：SQL ・インフラ：GCP(BigQuery 等) ・ツール：JIRA、Confluence、GitHub、Slack ・BIツール：Looker ・PC：Windows or Mac（どちらか選択） ■ こんな方におすすめ ・SQLを用いたデータ集計、前処理のご経験が2年以上ある方 ・ビッグデータを利用した分析経験が2年以上ある方 ・即日／4月～／5月～で案件を探している方 （案件番号：A000011079）
リモート併用／Treasure Data／Bigquery／Snowflake／Databricks／SQL ■ 案件概要 ・要件定義から実装まで、データパイプラインやデータマートの構築を担当 ・SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供する ・データコンサルやマーケコンサルと連携しCDPプロジェクトを推進 ・Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築したり、要件定義から分析・報告までのデータ集計やBI実装を担当する ■ スキルセット 〇 必須 ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験 〇 尚可 ・データプラットフォームの導入経験 ・SQLやBIツールを用いたデータ分析経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構築経験 ・機械学習の活用経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/53706/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：4月～長期 勤務場所：竹芝/神田 勤務形態：基本リモートワーク（週一出社の可能性あり） 就業時間：9:00-18:00 清算幅：140h-180h ■ その他の情報 年齢：20代後半〜40代中盤 外国籍：不可 面談回数：2回 参画時はPC調達等で0.5人月からになる可能性もあります（次月より1人月稼働） ■ 開発環境 ・言語 : SQL、Python ・ELT関連ツール : dbt、Embulk ・DWH : Treasure Data、Google BigQuery、Snowflake、Databricks ・BIツール : Tableau、Looker ・リポジトリ管理 : Github ■ こんな方におすすめ ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験 ・長期で案件を探している方 （案件番号：A000011127）
スキル
