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【案件名】 複数プロダクト展開企業におけるインフラ/SRE基盤構築支援 【業務概要】 複数のWebプロダクトを支えるクラウド基盤の構築・運用改善をご支援いただきます。 ・AWSを用いた高可用性、セキュリティを考慮したインフラ構築 ・TerraformによるIaC設計、運用 ・CI/CD、監視、運用自動化の整備 ・アプリケーションやDBの挙動を踏まえた構成改善、パフォーマンスチューニング ・CTO、PM、開発チームとの技術的な論点整理 【条件】 ・単価：100万 ・時期：6月～ ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140h-180h ・面談：1回 ・勤務時間：フルフレックス ・PC貸与：有 【必須スキル】 ・AWS実務経験5年以上 ・ECS、RDS、ALB、IAM、VPC等の構築運用経験 ・Terraform実務経験3年以上 ・Terraform Module設計、State管理経験 ・Docker / ECRの運用経験 ・GitHub Actions等のCI構築経験 ・バックエンド設計、開発実装経験5年以上 ・Datadogでの監視体制構築、運用経験 【尚可スキル】 ・SLI / SLOの策定、構築経験 ・ベクトルDBのチューニング経験 ・セキュリティガバナンス構築経験 ・DevEx向上施策の立案、実行経験 【開発環境】 ・フロントエンド：Next.js、Chrome Extension ・バックエンド：TypeScript、Hono、Drizzle、Python ・DB：PostgreSQL、Qdrant ・インフラ：AWS、Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Datadog ・AI：OpenAI API、Anthropic API等 【備考】 ・契約形態：業務委託／準委任 ・支払いサイト：30日 ・必須／尚可スキルは〇×形式での回答推奨
スキル
PostgreSQL
セキュリティ
ci/cd
Next.js
Datadog
TypeScript
Terraform
Docker
プロジェクトマネージャー
API
AWS
Python
【事業内容】 DX推進支援およびITソリューション事業 【募集ポジション】 バックエンドエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 システムの保守開発、新規案件に合わせた既存機能改修および技術負債解消のため 【業務内容】 ・デリバリーサービス向けクーポン系およびプロモーション系システムのバックエンド開発 ・基本設計からテストまでのエンジニアリング業務全般 ・新規案件に伴う既存機能の改修 ・リファクタリングを通じた技術負債の継続的な解消 ・モダン技術スタックを活用した開発運用 【稼働日数】 週5日 【単価】 64万円 【必須条件】 ・Javaでの開発経験3年以上 ・基本設計の経験 ・Spring Bootでの開発経験2年以上 ・AWS上の開発経験 ・コードレビューの経験 ・Gitの使用経験 【歓迎条件】 ・Kotlinでの開発経験 ・リファクタリング、リプレイスの経験 ・CI/CDの経験 ・Dockerの使用経験
スキル
Java
Spring Boot
AWS
git
Kotlin
Docker
お任せしたいこと ［役割］ SREエンジニアとして、全社で利用するWebアプリケーション群のAWSインフラ構築、コンテナ移行（EKS）、およびInfrastructure as Code（IaC）の推進を担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 手作業でのインフラ管理を徹底的に排除し、TerraformとGitHub Actionsを用いた自動デプロイフローおよび、Datadogによる監視基盤を完成させること。 具体的な業務内容 Terraformを用いた、AWSマルチアカウント環境のリソース構成管理とコード化 Amazon EKS（Kubernetes）環境の設計、クラスタ構築、およびマニフェストの最適化 GitHub Actionsを用いた、コンテナイメージの自動ビルド・デプロイ（CI/CD）環境の構築 Datadogを活用したシステム監視、ログ集約、および適切なアラート定義の設計・チューニング アプリケーション開発チームと連携した、アーキテクチャの改善提案や負荷対策の支援 本番環境での障害発生時における原因究明、トラブルシューティング、および再発防止策の策定 必須スキル・経験 AWS（VPC, EC2, RDS, IAM等）を用いたクラウドインフラの構築・運用実務経験3年以上 Terraformを用いたInfrastructure as Code（IaC）の実務における運用経験 Dockerを用いたコンテナの作成、およびコンテナ環境でのシステム運用経験 GitHub ActionsなどのCI/CDツールを用いた自動化パイプラインの構築経験 Linuxサーバーの基本的な操作、シェルスクリプトを用いた簡単な運用自動化スキル 歓迎スキル・経験 Kubernetes（EKS, GKE等）を用いたコンテナオーケストレーションの商用運用経験 Datadog、Prometheus、Grafanaなどのモダンなツールを用いた監視環境の構築経験 PythonやGoを用いた、インフラ運用補助・自動化ツールの開発実務経験 大規模トラフィック下での負荷テストの実施、およびパフォーマンスチューニングの経験 AWS認定ソリューションアーキテクト（SAP）などの上位資格の保持 開発環境 クラウド：AWS (EKS, ECS, EC2, RDS, Lambda, S3) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions, Helm 監視・ログ：Datadog, AWS CloudWatch OS・管理：Linux (Ubuntu/Amazon Linux), Docker, GitHub, Slack 開発チームについて 現在はSRE専任のエンジニアが3名在籍しており、各開発チームを横断的に技術支援しています。 自動化への情熱が非常に強いチームで、手作業でのオペレーションを極限まで排除することを評価する文化です。 求める人物像 「攻めのインフラ」として、最新のクラウドネイティブ技術を積極的に検証・導入できる方 開発チームの生産性を向上させることに喜びを感じ、ホスピタリティを持って技術支援ができる方 仕事の魅力 Terraformによる100%コード化やEKSの導入など、モダンなSREとしてのスキルセットを網羅的に実践できます。 フルリモート環境下で自律的に動くことが推奨されており、自身の裁量で最適なインフラを設計できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件】食品・不動産事業のPMO 【内容】 食品・不動産事業を展開する企業のPMO（IT/インフラ/一部コンサル）としてご担当いただきます。 M&A売却DD対策、IT基盤適正化、RFP作成などが本件のゴールとして設定されております。 【業務内容】 ・Phase 1（2月）: 横断調査 ・サーバー50台、NW、クライアント環境の棚卸し・EOL確認・脆弱性評価 ・各子会社のIT担当者へのヒアリング ・既存ベンダー3社へのヒアリング（必要時のみ） ・Phase 2（3月）: RFP作成 ・サーバーリプレイス・仮想化基盤更改のRFP作成 ・ストレージ・バックアップ強化のRFP作成 ・セキュリティ強化（脆弱性診断、DMZ再構築など）のRFP作成 ※調査状況に応じ変動します（DR環境構築などの追加もある可能性あり） ・ベンダー評価基準作成 ・M&A時のPMI容易性判断資料 ・Phase 3以降（4月〜） ※整理中 【必須スキル】 ・インフラ・サーバーの構築・運用の実務経験 ・AWS/Azureなどクラウド基盤、Windows Server、Linux、ストレージ など ・セキュリティ対策の実務経験 ・脆弱性診断、WAFやファイアウォール知見（ゼロトラストを提案していくため）など ・ドキュメント作成の実務経験（RFP作成経験は必須） ・RFP、要件定義資料、ベンダー評価基準 など ・PMOの実務経験 ・ヒアリング、課題整理 など 【尚可スキル】 ・IT関連業務の実務経験（ヘルプデスク、運用監視、SIプロジェクト補助 など） ・業務システムへの知見（ERP、会計システムの基本理解 など） ・ネットワーク基礎の知見（TCP/IP、VLAN、VPN、L2/L3スイッチ の基本理解 など） ・M&A・DDの知見（IT-DD、PMIの基本理解 など） 【勤務地】在宅 or 都内 ※基本リモートだが、週1,2程度の出社が発生する可能性あり 【期間】即日〜長期 【単金】〜100万円 【精算幅】140～180時間 【募集】1人 【面談】2回（1回目現場/2回目クライアント）
スキル
PMO
インフラ構築
セキュリティ対策
RFP作成
AWS
Azure
Windows Server
Linux
【事業内容】 地理空間データとAIを活用したデータプラットフォーム開発事業 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア（インフラ） 【募集人数】 2名 【募集背景】 事業拡大に伴う安定したシステム運用体制構築のための増員 【業務内容】 ・自社サービス向けAWSインフラの設計/構築/運用 ・セキュリティ管理および運用改善 ・インフラ運用の自動化推進 ・システムコスト最適化および削減施策の実施 ・安定稼働に向けた監視/運用体制整備 【稼働日数】 週5日 【単価】 72万円/月 【必須条件】 ・Linux（Ubuntu/CentOS）構築/運用経験 ・AWSを用いたシステム運用経験 ・シェルスクリプト（bash等）の理解 ・論理的なコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・IaC（Terraform/Ansible等）の活用経験 ・ネットワーク設計経験 ・セキュリティポリシー策定経験 ・高い主体性と問題解決能力
【フルリモート／週5／AWS】月間億単位のログを処理するデータ基盤クラウドインフラエンジニア お任せしたいこと ［役割］ 数十の自社SaaSプロダクトから出力される、月間億単位のマルチテナントログ・アクティビティデータを集約・分析する「全社共通データプラットフォーム」のAWSインフラ設計・構築・運用を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ Infrastructure as Code（IaC）を徹底し、データの急増に耐えうるオートスケーリング機構と、サーバーレスアーキテクチャによるインフラコストの最適化（前年比20%削減）を両立させること。 具体的な業務内容 Terraform を用いた、AWSリソース（VPC, IAM, ECS, Lambda等）の構成管理およびCI/CDパイプラインによるデプロイ自動化 Amazon Kinesis Data Firehose や AWS Glue を用いた、大量ログデータのストリーミング・ETLパイプラインの構築とチューニング Amazon S3 上のデータレイクに対する、Amazon Athena を用いた高速かつ低コストなクエリ基盤の最適化（パーティション設計・Apache Parquet化） Amazon ECS on Fargate を用いたマイクロサービス群のコンテナインフラ構築と、疎結合なネットワーク設計 AWS Cost Explorer や Datadog を用いたコストボトルネックの特定、およびリザーブドインスタンス/Savings Plansの最適配置 必須スキル・経験 AWSを用いたパブリッククラウドインフラの構築・運用実務経験（3年以上） Terraform（またはAWS CloudFormation）を用いた、コードによるインフラ管理（IaC）の実務経験 Dockerを用いたコンテナオーケストレーション（Amazon ECS / EKS）の運用経験 ネットワーク（VPC, Route 53, ALB）および、IAMポリシーを用いた最小権限原則に基づくセキュリティ設計の知識 歓迎スキル・経験 AWS Certified Solutions Architect - Professional または DevOps Engineer - Professional の保有 AWS LambdaやAmazon DynamoDBなどを組み合わせた、サーバーレスアーキテクチャの開発・運用経験 Amazon EMR や Apache Spark を用いた、大規模な分散データ処理・分析基盤の運用知見 既存のオンプレミス環境、または他社クラウドからAWSへの大規模なシステム移行（マイグレーション）の実績 開発環境 インフラ: AWS (ECS on Fargate, Lambda, Kinesis, Glue, Athena, S3, RDS, DynamoDB) 構成管理 (IaC): Terraform, Terragrunt CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline 監視・ログ: Datadog, Amazon CloudWatch ツール: GitHub, Slack, Jira, Notion 開発チームについて インフラを「ソフトウェア」として捉え、手動運用の撲滅と自動化に強いこだわりを持つSRE/インフラエンジニアが集まっています。 コードレビューでは、Terraformのモジュール設計の再利用性や、IAMの権限設定が最小限に絞られているか、コスト効率が考慮されているかなどが徹底的に検証されます。 フルリモート環境が前提となっており、アーキテクチャの変更提案（RFC）やトラブルシューティングのポストモーテム（事後分析）は、すべてNotionへ詳細にドキュメント化される文化です。 仕事の魅力 マネージドサービスをフル活用したモダンなAWSアーキテクチャの設計に、最初から最後まで深く潜り込むことができます。 単にサーバーを立てるだけでなく、億単位の大規模データを扱うためのデータパイプラインやコスト最適化など、高難易度なクラウドエンジニアリングを追求できます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整っており、ミーティングによる中断を最小限に抑え、インフラコードの記述や検証作業に100%没頭できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 自動車販売システムのフルスタックエンジニア 【業務概要】 大手自動車販売企業にて、実店舗とオンラインでの購買体験を シームレスにつなぐ新規プラットフォーム開発を、 フルスタックエンジニアとしてご支援いただきます。 非エンジニアのPOが主導する0→1の立上げフェーズで、 要件が不確定な状況でも、計画、行動、報告を主体的に進められる方を募集いたします。 技術横断的なチームのため、フロントエンド、 バックエンドに加えて、インフラにも携わっていただきます。 開発フェーズに適した方法で進めていくため、 基盤構築から初回リリースまではウォーターフォール、 機能追加や仮説検証などはスクラムで開発していく想定です。 【条件】 ・単価：80～100万 ・時期：即日or6月～長期 ・リモート頻度：基本リモート(必要に応じて出社) ・場所：品川駅 ・募集人数：1名 ・外国籍：不可 ・個人事業主：可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・言語問わずバックエンド開発経験 3年以上 ・GraphQLを使用したAPI実装経験 ・TypeScript(React, Next.js)でのフロントエンド開発経験 ・AWSでのサーバ構築経験(EC2, S3等) 【尚可スキル】 ・IaCの使用経験(Terraform, CloudFormation, CDK等) ・DB設計経験 ・CI/CDの構築経験(GitHub Actions, Circle CI, CodePipeline等) 【人物像】 ・フロント/バック/インフラのいずれかに主軸を持ちつつ、周辺領域にも抵抗なく対応できる方 ・要件が不確定な状況でも、計画、行動、報告を主体的に進められる方 ・システム的な視点だけでなく、ビジネス側の視点を重視できる方 ・新しい技術や未経験技術に対して、好奇心旺盛な方 ・チームが成果を出すために必要な思考や行動をとれる方 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・稼働率：週5のみ ・就業時間：9:30-18:30 ・服装：私服(オフィスカジュアル) ・PC貸与：あり(基本はMac)
スキル
TypeScript
Terraform
サーバ
GraphQL
ci/cd
API
IaC
Next.js
React
AWS
cloudformation
【案件】 自社EC×店舗基盤モダン化を牽引するテックリード 【内容】 自社サービス（EC、店舗POS、B2Bシステム）におけるアーキテクチャ設計および開発チームの技術リードを担当いただき、 アジャイル・スクラムをベースに、技術的負債解消と新規開発の両輪をリードいただきます。 ・事業戦略に沿った最適技術選定とシステム設計（Rails/Java/Vue.js/Nuxt.js など） ・既存基幹システムのモダナイゼーション推進（オンプレからクラウド、Java から Ruby への移行） ・コードレビューやペアプロを通じたエンジニア育成と開発プロセス改善 ・ビジネスサイドと協業し、抽象要件を技術仕様へ落とし込む上流工程対応 【開発環境】 言語/フレームワーク：Ruby (Rails), Java (Spring), Vue.js, Nuxt.js インフラ：AWS ミドルウェア：Redis, GraphQL ツール：GitHub, Slack 開発手法：アジャイル、スクラム 【必須スキル】 ・Ruby または Java を用いたサーバーサイド開発経験(5年以上) ・Nuxt.js などのモダンフロントエンド開発経験(2年以上) ・AWS を用いたクラウドインフラの設計・構築経験 ・技術チームのリード経験(2年以上) ・ステークホルダーと合意形成しながら設計を推進できるコミュニケーション力 【尚可スキル】 ・レガシーシステムのモダナイゼーション経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・実装経験 ・Redis、GraphQL、（類似スタック含む）実務経験 ・OSS へのコントリビューションや技術登壇経験 ・パフォーマンスチューニング、可観測性向上（監視/ログ設計）の知見 【勤務地】フルリモート ※出社歓迎 【時間】10:00〜19:00（フレックス制） 【期間】即日〜長期 【単金】〜175万円(スキル見合い) 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（上位同席）
スキル
Ruby
Java
Vue.js
Nuxt.js
AWS
GraphQL
テックリード
【フルリモート／週5／Python】大規模データ解析・AIプロダクト向け高速データ処理基盤開発 お任せしたいこと ［役割］ 膨大なデータを扱うAIナレッジマネジメントプラットフォームにおいて、Pythonを用いたデータ処理パイプラインの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 多種多様なフォーマットの大量データを高速かつ正確に抽出・加工（ETL）し、AI推論エンジンが即座に利用できるクリーンなデータ基盤を構築すること。 具体的な業務内容 Python 3.12 / FastAPI を用いた、非同期データ処理APIの設計および実装 Pandas / Polars を駆使した、大量テキストデータや構造化データの高速な加工・検証処理の構築 Celery / Redis を用いた、バックグラウンドでの大規模な非同期分散ジョブ処理の最適化 検索精度向上のためのベクトルデータベース（Chroma / Pinecone）への高効率なデータ格納ロジックの実装 pytestを用いた、データ整合性を担保するための厳格な自動テストの構築 必須スキル・経験 Pythonを用いたバックエンド開発またはデータエンジニアリングの実務経験（3年以上） FastAPI または Django を用いたWebアプリケーションの開発経験 非同期処理（asyncio）やマルチプロセス・マルチスレッドに関する基礎知識 RDB（PostgreSQL / MySQL）における、クエリ最適化やインデックス設計の経験 歓迎スキル・経験 Polars や NumPy を用いた、メモリ効率と実行速度を意識したデータ処理の実装経験 LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを用いた、LLM組み込みシステムの開発経験 Docker / AWS（ECS, Batch, Lambda）を用いたクラウドネイティブな環境での運用知見 ワークフロー管理ツール（Airflow / Prefect）を用いたデータパイプラインの構築経験 開発環境 言語: Python 3.12 フレームワーク: FastAPI, Pydantic v2 データ処理: Polars, Pandas, Celery DB: PostgreSQL, Redis, Pinecone インフラ: AWS (ECS, Fargate) ツール: GitHub, Slack, Docker, Datadog 開発チームについて 外部ライブラリのソースコードを読み込んでパフォーマンスチューニングを行うなど、技術志向の強いメンバーが集まっています。 コードレビューでは、Pydanticを用いた厳格な型安全性の担保や、メモリ効率（ジェネレータの活用など）について活発に議論しています。 フルリモート前提の非同期コミュニケーションが確立されており、無駄な会議が少なく、ドキュメントをベースに黙々と開発に集中できる環境です。 仕事の魅力 最新のPython 3.x系エコシステムをフルに活用し、型安全で非常に高速なバックエンド開発を突き詰めることができます。 AIプロダクトのコアとなる「データ処理基盤」を担うため、自分の書いたコードの処理速度向上が、そのままプロダクトの価値向上に直結する手応えがあります。 フルリモート・フルフレックスの自律的な環境で、自身の最も生産性の高いリズムを維持しながらコーディングに没頭できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 新規プラットフォームの構想・企画支援 【業務概要】 某大手グループ企業内の金融機能を一元化するような プラットフォームの構想・企画プロジェクトにおいて、 エンドユーザー側のリーダー(サブリーダー)として、 手を動かしながらPJ推進のご支援をしていただきます。 プラットフォーム化構想の背景や目的を基にして、 ビジネス側の立場から、要求整理や要件定義を行い、 開発ベンダーへの要件提示、調整までご担当いただきます。 【条件】 ・単価：リーダー/80～110万、サブリーダー/70～90万 ※スキル見合い ・リモート頻度：週2日リモート(月水金が出社) ・場所：茅場町駅もしくは八丁堀駅 ・時期：6月or7月～ ・募集人数：リーダー、サブリーダー1名ずつ ・個人事業主：可 ・面談：2回（1回目：元請け様 ※弊社同席、2回目：エンド様） 【必須スキル】 ・Webアプリ開発経験 4～5年以上 ・APIの設計経験 ・PM/PMO/PLとしてプロジェクトを推進した経験 ※リーダーのみ ・豊富な要件定義経験 ※リーダーのみ ・金融業界における開発経験 ※リーダーのみ 【尚可スキル】 ・AWS, Azure, GCP等のクラウドの知見 【備考】 ・商流：元請け直 ・精算：150-200h ・勤務時間：9:00～17:30 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・リリース工程では夜間作業が発生する場合がございます。
スキル
プロジェクトマネジメントオフィス
Azure
WEB
Google Cloud Platform
プロジェクトマネージャー
API
プロジェクトリーダー
AWS
金融
PM
PMO
PL
