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お任せしたいこと ［役割］ SRE（Site Reliability Engineer）として、AWS上に構築された大規模SaaSプロダクトのコンテナ基盤（EKS）の運用、監視体制の強化、および信頼性向上を担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ Datadogを用いたオブザーバビリティの向上と、Terraformによるインフラコード化（IaC）を進めることで、システムの障害検知から復旧までの時間を短縮し、SLOを実数値として担保すること。 具体的な業務内容 Amazon EKS（Kubernetes）環境の運用、クラスタアップデート、およびマニフェストの最適化 Terraformを用いたAWSリソース（VPC、EC2、RDS、EKS等）の構成管理とコード化の推進 Datadogを活用したシステム監視、ログ集約、およびアラート定義の設計・チューニング GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築・改修による、デプロイプロセスの自動化 本番環境での障害発生時における原因究明、トラブルシューティング、および再発防止策の策定 アプリケーション開発チームと連携した、アーキテクチャの改善提案や負荷対策の実施 必須スキル・経験 AWS（VPC、EC2、RDS、IAM等）を用いたクラウドインフラの構築・運用実務経験3年以上 Kubernetes（EKS等）を用いたコンテナ環境の商用運用経験1年以上 Terraformを用いたInfrastructure as Code（IaC）の実務における実用経験 Datadog、Prometheus、Grafanaなどのツールを用いた監視環境の構築・運用経験 Linuxサーバーの設計・構築、およびシェルスクリプトを用いた簡単な運用自動化スキル 歓迎スキル・経験 GitHub ActionsやCircleCIを用いた、モバイル・WebアプリのCI/CD構築・運用経験 PythonやGoを用いた、インフラ運用・自動化ツールの開発実務経験 大規模トラフィック下での負荷テストの実施、およびパフォーマンスチューニングの経験 AWS認定ソリューションアーキテクト（SAP）などの上位資格の保持 ISMSやセキュリティ基準に準拠したセキュアなインフラ構築・監査対応の経験 開発環境 クラウド：AWS (EKS, EC2, RDS, Lambda, S3, CloudFront) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions, Helm 監視・ログ：Datadog, AWS CloudWatch OS・管理：Linux (Amazon Linux/Ubuntu), Docker, GitHub, Slack, Jira 開発チームについて 現在はSRE専任のエンジニアが3名在籍しており、各プロダクトチームと横断的に連携しています。 「手作業をゼロにする」という強い意志を持ったチームで、新しいツールの検証や自動化の提案が非常に通りやすいフラットな環境です。 求める人物像 アプリケーションの構造まで踏み込んで、システム全体の信頼性を総合的に向上させたい方 トラブル発生時にも冷静にログを追いかけ、論理的に原因を特定できる方 仕事の魅力 国内屈指の規模を誇るSaaSのインフラ基盤に携わり、高度なSREスキルを実践・習得できます。 フルリモート環境ながらも、技術的な議論が盛んで、心理的安全性高くチャレンジできる現場です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 製造業向けAI/フィジカルAI領域におけるサービス開発支援（R&D/PoC） 【業務概要】 製造業向けのAI/フィジカルAI領域のプロダクト開発において、 AI技術を活用した業務改善・自動化・検査系サービス開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・製造現場における課題ヒアリング、要件整理、技術検証 ・外観検査、図面解析、設備自動化、LLM/RAG活用などのPoC/R&D推進 ・Python等を用いたAIモデル/プロトタイプ開発、検証、改善 ・現場設備や実機挙動を踏まえた技術調査、実装方針の整理 ・将来的な自社サービス化/SaaS化を見据えた技術提案、開発支援 現在、製造業ドメインを理解したAI/制御/設備系人材が不足している状況のため、 上記業務を遂行いただける、製造業向けAI開発や設備・制御領域に精通している方を募集させていただきます。 【条件】 ・単価：スキル見合い 目安：80～100万(上振れ検討可) ・時期：6月～長期 ・出社：基本リモート ※必要に応じて北関東拠点への出社できる方歓迎 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：WEB1回想定（エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Pythonを用いたAI/機械学習/データ解析/画像解析いずれかの開発経験 ・製造業、設備、外観検査、図面解析、制御、PLC、機械設計いずれかに関する知見 ・PoC/R&Dフェーズにおける技術調査、要件整理、プロトタイプ開発の経験 ・顧客課題を整理し、技術的な実現方針を提案・推進できる方 【尚可スキル】 ・LLM/RAG、LangChain、LangGraph、ベクトルDB等を用いた開発経験 ・画像認識、物体検出、セグメンテーション、異常検知、点群処理の経験 ・産業設備、ロボット、センサー連携に関する知見 ・CAD/3D CAD、図面解析、製造現場向けシステム開発の経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python（FastAPI/Django） ・フロントエンド：React/Next.js等 ・インフラ：AWS、GCP、Azure ・その他技術：LLM、RAG、画像解析、点群処理、外観検査、PLC、CAD/3D CAD、SageMaker、Vertex AI 等 ・開発手法：アジャイル/PoC/R&D型開発 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
制御
Azure
LangChain
cad
Google Cloud Platform
Next.js
React
R
機械学習
Django
RAG
FastAPI
AWS
製造業
Python
【フルリモート／週5】AWSインフラエンジニア（オンプレミスからのクラウド移行・モダナイゼーション） お任せしたいこと 長年オンプレミス環境（または従来型のホスティングサーバー）で稼働してきた自社システムを、AWS上へ安全かつ段階的に移行（マイグレーション）するプロジェクトをインフラ主導で牽引していただきます。 単にサーバーをそのまま持っていく「リフト＆シフト」だけでなく、自前で運用していたデータベースをRDSに置き換えたり、ローカルに保存していた画像ファイルをS3へ逃がしたりと、クラウドのマネージドサービスを活用して運用負荷を下げるための泥臭いモダナイゼーションにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・既存のオンプレミス環境（ネットワーク構成、サーバーリソース、ミドルウェア等）の棚卸しと、AWS上のアーキテクチャ設計 ・システム停止時間を最小限に抑えるための移行計画の立案、およびデータベースのデータ移行（AWS DMS等の活用） ・Terraformを用いた新しいAWS環境のインフラ構成のコード化（IaC） ・VPNやAWS Direct Connectを利用した、拠点とAWS間のセキュアなネットワーク構築 ・移行に伴うアプリケーション側の改修ポイント（ファイル出力先の変更、セッション管理の見直し等）の洗い出しと、開発チームへの連携 ・移行後のシステム監視（CloudWatch, Datadog等）の設計、およびパフォーマンスチューニング 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築・運用経験（目安として3年以上） ・オンプレミス、またはIaaS環境でのLinuxサーバー構築・運用経験 ・TCP/IP、ルーティング、ファイアウォールなどのネットワークに関する基礎知識 ・RDBMS（MySQL, PostgreSQL, Oracle等）の構築、およびデータ移行の経験 ・Terraform、AWS CloudFormation等を用いたIaCの実務経験 歓迎スキル・経験 ・オンプレミス環境からAWS（またはGCP/Azure）への大規模なシステム移行プロジェクトの主導経験 ・AWS Database Migration Service (DMS) や AWS DataSync 等の移行ツールの利用経験 ・Docker等のコンテナ技術に関する知識、およびECS/EKSの運用経験 ・レガシーなバックエンドシステム（Java, PHP等）に関する基礎的な知識・トラブルシューティング経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル（SAP）等の資格 開発・業務環境 移行先クラウド：AWS (VPC, EC2, RDS, S3, ALB, Route 53, Direct Connect等) 移行ツール：AWS DMS, Server Migration Service 等 IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて クラウド移行推進・インフラ基盤チームへの配属となります。 「最初からすべてをコンテナ化・サーバーレス化する」といったリスクの高いアプローチは避け、まずはEC2への移行（リフト）で安全を担保し、その後にRDSへの切り替えやECS化（シフト）を段階的に進めるという、現実的で手堅いカルチャーです。「ドキュメントが存在しない」「担当者が退職している」といったレガシー特有のブラックボックスに対しても、文句を言うのではなく、パズルを解くように少しずつ紐解いていく実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・古いネットワーク図や複雑なオンプレミス構成に対しても否定から入るのではなく、「現状をどうクラウドにマッピングするか」を前向きに考えられる方 ・「とりあえず動くインフラ」を作るのではなく、後から保守するメンバーのためにTerraformのコードや設計ドキュメントを丁寧に残せる方 ・インフラの専門用語を多用するのではなく、クラウド移行に不安を持つビジネスサイドや開発陣に対しても、リスクやメリットを分かりやすく説明できる方 仕事の魅力 現在多くの企業が直面している「オンプレミスからの脱却」「ハードウェア保守切れへの対応」という重大な課題に対し、最前線で解決に当たるポジションです。既存システムの制約を理解した上で、AWSのベストプラクティスに沿ったセキュアで可用性の高いアーキテクチャへと着実にリプレイスしていく経験は、インフラエンジニアとして極めて市場価値が高く、息の長い設計スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※移行元のデータセンターや物理サーバーの確認等のため、ごく稀に現地対応をお願いする場合がありますが、基本はオンラインで完結します）。
SaaSサービスの設計から実装、コードレビュー、テスト、運用まで一貫してご担当いただきます。 パフォーマンスの最適化を行い、運用改善や機能改良、リファクタリングも進めていただきます。 また、社内外の開発者向けドキュメントの作成業務もございます。 顧客思考でのものづくりを楽しめる方がマッチしており、足りないスキルや苦手分野を補う努力を惜しまず、貪欲にスキルアップを目指す姿勢が求められます。 スピードを意識し、最後まで仕事をやり遂げる責任感を持ち、周囲とコミュニケーションを取りながら幅広い業務に積極的に取り組める方を歓迎します。 ■開発環境： 言語等 Scala Scala on JVM AWS EC2, mongoDB , ElasticSearch等 その他コミュニケーションツール Backlog,git, bitbucket,Slack ■必須スキル： ・Webサービスの構築経験 ・チームでの開発・デプロイ・運用の経験 ・Scalaによる開発・運用経験 ・Java等の言語による2～3年以上のバックエンド・サーバーサイド開発の経験 ■歓迎スキル： ・AWS環境での開発経験 ・MongoDBやNoSQLを用いた開発、運用経験 ・ERDやMySQL、Oracle等SQLを用いた開発、運用経験 ・Dockerでの開発、運用経験 ※尚可 ・CIを利用した運用経験 ・DevOps、SRE、テスト自動化の知識、経験 ・React.jsなどのFWでのSPA開発、運用経験 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~75万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~20:00(フレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
Scala
Java
AWS
MongoDB
MySQL
NoSQL
Oracle
React
React.js
【案件名】給与即時払いサービス保守開発 【案件概要】 給与即時払いサービスとして多くの企業に導入されているシステムの保守開発案件。 Goを活用し、新機能の実装や既存システムの改善を担当。 【スキル】 必須： ・自走できる方 ・Go（2年以上、実装〜レビューまで対応可能） ・Docker（Dockerfile作成、環境構築） ・データベース（論理設計可能） ・クラウド（AWS / Google Cloud / Azureいずれか経験） 尚可： ・上流工程（要件定義・設計） ・AWS（ECS利用、コンソール操作） ・GitHub Actions（CI構築・運用） 【勤務地】基本リモート（初日・3カ月に1回出社）※地方不可 【時期】7月～ 【人数】不明 【単価】70万円 【精算】150-200h 【面談】2回（Web） 【年齢】39歳まで 【外国籍】不可 【備考】 ・地方在住者不可 ・交通費支給なし
スキル
Go
Docker
データベース設計
AWS
Google Cloud
Azure
GitHub Actions
【案件名】 医療系AI SaaSにおけるWebプロダクト開発 【業務概要】 医療機関向けAI SaaSを展開する急成長ベンチャー企業にて、 導入施設拡大フェーズにおけるWebアプリケーション開発をご担当いただきます。 現在、さらなる導入拡大を見据えたプロダクトグロースフェーズにあり、 本ポジションでは、単なる機能実装ではなく、 医療現場の課題や顧客要望をもとに、PdM・CSと連携しながら、 Web UX、業務フロー、API/DB設計、パフォーマンス、セキュリティまで含めた プロダクト改善を推進していただきます。 また、導入施設数の拡大に伴い、トラフィック増加への対応や、 施設ごとのユースケース差分・運用差分を吸収できる汎用的な設計など、 プロダクト全体のスケーラビリティ向上も重要なテーマとなっています。 主な業務は以下の通りです。 ・Webアプリケーションのフロントエンド/バックエンド開発 ・PdMと連携した要件定義、仕様検討 ・医療現場のフィードバックを踏まえた機能改善、UX改善 ・導入施設拡大に伴うプロダクト基盤の強化、パフォーマンス改善 ・施設ごとのユースケース差分を吸収するための汎用的な設計/実装 ・認証/認可、権限制御、セキュリティを意識した設計開発 ・AI機能を含むWebアプリケーション側のAPI連携、画面/DB/API実装 ・CI/CDや開発フロー改善など、開発生産性向上に向けた提案/実装 ・設計レビュー、コードレビュー 【条件】 ・単価：90～110万円程度 ※スキル見合い ・時期：随時 ～ 長期 ・リモート頻度：フルリモート ※地方大歓迎！ ※出社希望の場合は出社での作業も可能 ・場所：都内 ・勤務時間：フルフレックス制 ※日中のチームMTGなどへの参加は必要です。 ※23:00～翌6:00、及び、土日での稼働はNG ※中抜けは可 ・地方：可 ※地方大歓迎！ ・募集人数：2名 ・外国籍：不可 ・精算：時給精算（精算幅相談可能です。） ※1人月未満の稼働は不可 ・PC貸与：なし ※自前PCの使用をお願いします ※Mac/Windowsどちらも可 ・面談：Web2回（1回目弊社、2回目エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発経験7年以上 ・Python/Reactでの開発経験 ・BtoBサービス、または、業務系システムの開発経験 ・運用中プロダクトにおける継続的な機能改善/保守開発経験 ・スタートアップ/ベンチャー企業での自社プロダクトの開発経験 ・要件定義から一貫して対応可能な方 【尚可スキル】 ・急成長フェーズのBtoB SaaSにおける開発経験 ・1つの運用中プロダクトに2〜3年以上継続して関わった経験 ・顧客/CSからのフィードバックをもとに改善サイクルを回した経験 ・認証/認可、権限制御、マルチテナント設計の経験 ・医療、ヘルスケア、薬局、電子カルテ等に関連するプロダクト開発経験 ・生成AI/LLM/音声認識/機械学習に関する基礎知識 ・AI機能を利用するWebアプリケーション側の開発経験 ・CI/CD改善、テスト自動化、開発フロー改善の経験 ・テックリード、技術選定、アーキテクチャ改善、技術的負債解消に関与した経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python（FastAPI） ・フロントエンド：TypeScript（React、Next.js） ・クラウド：AWS ・その他：生成AI/LLM/機械学習チームとの連携あり 【備考】 ・商流：エンド→サクヤ ・精算：時給 ※精算幅希望の方は別途相談 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
制御
テックリード
Next.js
React
TypeScript
機械学習
WEB
アーキテクチャ
FastAPI
AWS
Python
【フルリモート／週5】Pythonバックエンドエンジニア（自社Webサービス・API開発） お任せしたいこと 自社WebサービスにおけるPythonを用いたバックエンドAPIの開発、およびデータ処理バッチの設計・実装をお任せします。 日々の機能追加だけでなく、既存コードのリファクタリングやパフォーマンストラブルの調査・解消など、システムの安定稼働に向けた地道な改善活動もチームで分担して進めていただきます。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI / Django等）を用いたWeb APIの設計・開発・テスト ・新規機能開発に伴うデータベース（PostgreSQL）のテーブル設計、およびクエリのチューニング ・大量データの集計や外部連携を伴う、非同期バッチ処理の設計と実装 ・AWS等のクラウド環境上でのコンテナ（Docker）を活用したアプリケーションの運用保守 ・GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの整備と自動テスト（pytest）の運用 ・PdMやフロントエンドエンジニアと連携した要件のすり合わせ、および仕様策定 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験（目安として3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた開発経験 ・RDBMS（PostgreSQL、MySQLなど）を用いたテーブル設計およびSQLの記述経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS、GCPなどのパブリッククラウドを利用したインフラ構築・運用経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する知識と利用経験 ・Celeryなどを利用した非同期タスクキューの設計・運用経験 ・データパイプラインの構築や、Pandas等を用いたデータ処理・集計の経験 ・アジャイル / スクラムでの開発経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI (一部Django) データベース・KVS：PostgreSQL, Redis インフラ：AWS (ECS, RDS, S3等), Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて プロダクト開発部のバックエンドチームへの配属となります。 流行りのバズワード的な技術を無闇に追いかけるのではなく、「保守性が高く、後から入ったメンバーが読みやすいコードを書くこと」を大切にする実直なカルチャーです。コードレビューでも、Pythonicな書き方になっているか、意図せぬN+1問題が起きていないかなど、基本的な品質をチーム全体でしっかり担保しています。 求める人物像 ・複雑な仕様や少し古いコードに対して、文句を言うのではなく「どうすれば段階的に綺麗にできるか」を建設的に考えられる方 ・自分の担当領域（バックエンド）に閉じこもらず、必要に応じてインフラやデータ処理の課題にも手を伸ばせる方 ・事業の成長やユーザーの反応にあわせて、柔軟に開発のアプローチを調整できる方 仕事の魅力 自社サービスの成長を技術面からダイレクトに支えるポジションです。トラフィック増加に伴うデータベースチューニングや、外部APIとの連携、データ処理基盤の改善など、Pythonエンジニアとしての地に足の着いたバックエンド開発スキルを実務を通じて着実に伸ばすことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
ECサービス基盤の新バージョン対応としてAWS環境への新規構築を行う案件になります。 複数のアプリベンダが参画しているプロジェクトになりますが、 非機能面を共通して要件整理～設計まで落とし込み環境構築までをお任せいたします。 ■開発環境： 〇システム構成要素 ・ECS Fargate ・RDS Aurora ・Lambda ・Cloudwatch logs/metrics ・ALB/NLB ・API Gateway ・CodePipeline ■必須スキル： ・AWS環境の基本設計の経験 ・AWS設計経験2年以上 ・各種ドキュメントの作成 ・基本設計書 ・AWS構成図 ・各種テスト仕様書 ・Terraform ■歓迎スキル： ■勤務地：千代田区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~55歳 ■支払サイト：30日
【案件名】 コンテンツ系ECサービス開発・保守支援／C#.NET 【業務概要】 EC系Webサービスにおける新規開発および既存サービスの保守をご担当いただきます。 ・新規サービスの開発 ・現行サービスの改修、保守 ・Web系C#.NETでの設計、実装、テスト ・必要に応じたAWS環境での開発、運用対応 【条件】 ・単価：～60万 ・時期：6月または7月～ ・期間：中長期 ・リモート頻度：完全フルリモート(地方可) ・精算：140h-200h ・面談：Web2回 ・募集：1名 ・勤務時間：10:00～19:00 ※応相談 【必須スキル】 ・C#.NETのWeb系開発経験3年以上 ・AWS経験 ・コミュニケーション能力 ・勤怠良好な方 【尚可スキル】 ・ECサイト開発経験 ・決済周りの開発経験 ・.NET Core経験 ・リーダー経験 【開発環境】 ・バックエンド：C#.NET ・インフラ：AWS ・その他：詳細記載なし 【備考】 ・外国籍：不可 ・年齢：40代まで ・服装：私服可 ・PC貸与：有／Windows想定 ・関東の方は初日のみ都内出社、地方の方は郵送想定
■案件名 【Python】創薬データ解析基盤の新規構築 ■案件内容 大手製薬企業で、創薬研究の現場では化合物データ・ゲノムデータ・臨床試験データが複数のシステムに分散しており、横断解析が個別の手作業に依存しています。データサイエンティストが分析準備に時間を奪われている課題を解消し、社内外データソースを統合した解析基盤を新規構築していただきます。 ■役割 データエンジニア（基盤設計・実装） ■作業場所 フルリモート ■希望単価 80万前後 ■スキル： 【必須】 ・Python実装経験 4年以上 ・データパイプライン構築・運用経験 ・FastAPIなどPython製APIフレームワーク実装経験 ・BigQuery等DWHでの大規模データ処理経験 ・SQLでのデータ加工・分析経験 【尚可】 ・ヘルスケア／製薬領域の開発経験 ・GCPの実運用経験 ・dbt／Airflowでのデータパイプライン運用経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
