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■案件概要 【案件名】 AIエンジニア 【業務内容】 ・自社データを活用したAIモデルの学習・改善 ・生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を活用した業務効率化・プロダクト開発 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・Fine-tuning・RAG構成設計 ・AIのPoC（概念実証）の技術検証およびレポーティング ・Pythonを用いたデータ処理・API連携・プロトタイプ開発 ・GCP/AWSなどクラウド環境でのAIモデル運用 【作業場所】 品川（フルリモート） ※地方可能 【単価】 〜65万円 【精算幅】 140〜180h 【募集人数】 1名(増員枠) 【必須スキル】※◯×回答必須 ・PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 ・クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・LLM（OpenAI APIなど）の利用経験 【尚可スキル】※◯×回答必須 ・フロントエンドの経験 ・LangChainやLLMベースのRAGシステム設計・開発経験 ・MCP導入経験 ・Databricks、BigQuery、Snowflakeなどのデータ基盤利用経験 ・Docker / Kubernetes などのインフラ技術理解 ・Tableau / Looker などBIツールとの連携経験 ・プロジェクトマネジメントまたはAI導入コンサルティング経験 【面談回数】 1回 【備考】 ・30〜45歳 ・外国籍：不可 ・商流制限：貴社まで ・服装自由
【フルリモート／週5】システムアーキテクト（全社横断・大規模システム基本設計・技術戦略策定） お任せしたいこと 自社で展開する複数プロダクト、または全社的なプラットフォーム基盤において、ビジネス要件と技術的制約のバランスを取りながら、中長期的に破綻しない最適なシステム全体の設計（アーキテクチャ策定）を牽引する役割をお任せします。 「PowerPointできれいな構成図を描いて、あとは現場のエンジニアに丸投げする」といった象牙の塔のアーキテクトではなく、自らもPoC（概念実証）のコードを書き、レガシーシステムが抱える複雑な依存関係やパフォーマンスの限界といった泥臭い課題に現場と共に真っ向から向き合い、開発組織全体が迷わずスピーディーに価値を創出できるための道筋を作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・全社横断的な技術戦略の策定、および新規プロダクト・機能開発におけるシステムアーキテクチャの基本設計 ・マイクロサービス化、イベント駆動アーキテクチャ、またはモジュラモノリスなど、組織規模とフェーズに合わせた最適なアーキテクチャパターンの選定と導入 ・パフォーマンス、スケーラビリティ、可用性、セキュリティなどの「非機能要件」の定義、およびボトルネックの事前検証（PoCの実装） ・各プロダクトチームに対するアーキテクチャレビューの実施、および技術的な壁打ち相手としてのコンサルティング ・複数チームにまたがる複雑な技術的負債の返済計画の立案、およびストラングラーフィグパターン等を用いたレガシーモダナイゼーションの主導 ・言語、フレームワーク、クラウドサービス等の技術選定、および全社共通の開発ガイドライン・標準化ルールの策定 ・経営層やビジネスサイドに対する、技術的リスクや投資対効果（ROI）の論理的な説明と合意形成 必須スキル・経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務開発経験（目安として5年以上、バックエンド領域の深い知見を含む） ・大規模、または高トラフィックなWebアプリケーションにおけるシステム設計・運用・障害対応の経験 ・AWS、GCP、またはAzure等のパブリッククラウドを利用したインフラアーキテクチャの設計経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、クリーンアーキテクチャ等の設計思想に関する深い理解と実践経験 ・複数チームが関わるプロジェクトにおける技術的リード、またはテックリードとしての経験 歓迎スキル・経験 ・システムアーキテクト、またはVPoE / CTO等としての実務経験 ・巨大なレガシーシステム（モノリス）からマイクロサービスへの段階的な移行・分割を成功させた経験 ・gRPC、GraphQL、Kafka等を利用した複雑なシステム間連携（分散システム）の設計経験 ・セキュリティ基準（PCI DSS、ISMS等）に準拠したアーキテクチャ設計経験 ・OSSへのコントリビュート、技術カンファレンスでの登壇経験、または技術ブログ等の執筆実績 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS, GCP (プロジェクト要件に応じて適材適所で選定), Kubernetes, Docker 開発言語：Go, TypeScript, Java, Python, Ruby 等（組織全体の技術スタックを俯瞰） IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions, CircleCI 監視・可観測性：Datadog, AWS X-Ray, OpenTelemetry コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Confluence, Miro, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 全社横断のアーキテクチャ推進室（またはCTO室）への配属となります。 「理想的なアーキテクチャ」という技術者の自己満足を押し付けることを強く嫌い、「今の事業フェーズとチームのスキルセットにおいて、何が最も費用対効果が高く、将来の変更に耐えうるか」という現実的かつ手堅い技術選定を行うカルチャーです。開発現場からの「この設計だと実装コストが高すぎる」というフィードバックに対しても、権威的に振る舞うのではなく、一緒にホワイトボード（またはMiro）を囲んで泥臭く代替案をひねり出す、ハンズオンな姿勢を持ったメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「きれいな設計」に固執するのではなく、時にはビジネスのスピードを優先して「意図的な技術的負債（戦略的負債）」を許容できるバランス感覚を持った方 ・経営陣の「抽象的なビジネス構想」と、現場エンジニアの「具体的なコードの実装」という2つの異なる世界を翻訳し、橋渡しができる方 ・新しい技術（バズワード）に飛びつくのではなく、枯れた技術の安定性やチームの学習コストを踏まえて、オーバーエンジニアリングを防ぐ冷静な判断ができる方 仕事の魅力 コードの局所的な最適化にとどまらず、会社全体の技術的土台をゼロベースで設計、あるいは刷新し、数年先までの事業成長を決定づける極めて影響力の大きいポジションです。複雑な技術的課題や組織間のコンフリクトを紐解き、スケーラブルなシステムを作り上げる経験を通じて、特定の言語やフレームワークに依存しない、トップクラスのエンジニアとしてあらゆる企業から渇望される「システムアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※経営層への技術戦略のプレゼンテーションや、複数チーム合同のホワイトボードを用いた設計会議など、密な同期コミュニケーションが頻繁に発生します）。
スキル
アーキテクト
AWS
ドメイン駆動設計
DDD
テックリード
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：SRE/SaaSの予約システム ■案件の内容 Saasの予約システムの安定性と信頼性の向上に関する作業を担当していただきます。 具体的な内容としては以下のものを想定しています。 ・サービス使用状況の定量化とフォーキャスト ・サービスのモニタリングやオブザーバビリティの確保 ・AWSリソースのキャパシティプランニング ・効率性とパフォーマンスを考慮した開発の促進 ・開発生産性とセキュリティを両立したCI/CD環境の構築 ・開発環境やプロダクション環境のRisk Assessment ■求めるスキル ・SREもしくはそれに準ずる業務経験(2年以上) ・CI/CDの構築経験(2年以上) ・EC２のリプレイス経験 ■歓迎スキル ・メンバーのリード経験 ・高トラフィックのサービスや高可用性を求められるサービスの開発・運用経験 ■稼働日数：週5日 ■参画時期：随時 ■募集人数：1人 ■稼働形態：常駐（リモート相談可） ■開発環境 ・インフラ基盤：AWS等 ・OS：Linux ・データベース：PostgreSQL ・IaC：CDK,Terraform ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 次世代バンキングシステムへの更改に向けた、 課題解決、ビジネス要件の実現に向けたクラウドベースの システム導入に関わるAWS基盤のアーキテクチャ設計構築を担って頂きます。 主に、 ①各サブシステムのAWS構成検討 ②CI/CDパイプライン設計・構築 ③Terraformモジュールの作成やAnsible（CodeBuild）でのPlayBook作成やDockerの操作 ④ISVパッケージ導入準備、運用方式設計・Datadog設計/実装 ⑤顧客折衝、問合せ対応、改善提案説明 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・顧客折衝経験、提案書作成経験 ・Terraform、Ansibleなどを利用したCI/CDパイプライン構築や運用経験 ・AWS（ELB、EC2、EKS、Aurora、Lambda、Kinesis）に関する深い知識 ＜尚可＞ ・Datadogを利用した運用監視設計・構築経験 ・SREとしての実務経験 ・Kubernetesによるサービス基盤の設計・構築経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70-100万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件名】 AWS分析基盤周辺の設計構築支援（Athena／S3） 【業務概要】 AWS環境における分析基盤周辺の設計構築にて、以下をご支援いただきます。 ・AthenaおよびS3周辺の設計構築 ・アーキテクチャ選定、導入支援 ・設計書レビュー、改善提案 ・AWS基盤全体の技術リード対応 【条件】 ・単価：70万 ・時期：7月～ ・リモート頻度：フルリモート ・場所：初日のみ都内出社 ・精算：140-180h ・面談：Web1回 【必須スキル】 ・AWS設計以降の経験10年以上 ・PMまたはリード経験 ・アーキテクチャ選定、導入経験 ・設計書レビュー、改善提案経験 【尚可スキル】 ・Athena設計構築経験 ・データ分析基盤構築経験 ・データレイク構築経験 ・S3設計経験 ・クラウドアーキテクト経験 【開発環境】 ・インフラ：AWS、Athena、S3 ・その他技術：データレイク、分析基盤 【備考】 ・商流：貴社まで ・勤務時間：9:00-18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・外国籍：不可
スキル
WEB
プロジェクトマネージャー
アーキテクチャ
AWS
アーキテクト
【案件名】 製造業向けMLOps基盤の設計・構築支援（AWS／SageMaker） 【業務概要】 AI・機械学習システムの企画、開発、運用保守において、以下をご支援いただきます。 ・AWS SageMaker等を用いたML基盤設計、構築 ・データ前処理、学習、評価、推論、再学習パイプライン構築 ・モデル管理、デプロイ、監視、ログ収集 ・CI/CD、IaC、コンテナを活用した開発・運用基盤整備 ・性能改善、コスト最適化、セキュリティ設計 【条件】 ・単価：90～130万 ・時期：7月～ ・リモート頻度：フルリモート ・場所：完全在宅 ・精算：固定 ・面談：2回 【必須スキル】 ・AWS SageMaker等を活用したシステム設計、実装経験 ・機械学習パイプライン構築経験 ・API、バッチ、データ基盤、ストレージ、監視を組み合わせた設計経験 ・本番運用を想定したモデル管理、監視、障害対応、性能改善の知見 ・MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティ実務経験 ・要件整理～運用設計まで一貫対応できる方 【尚可スキル】 ・AWSネットワーク設計の知見 ・マイクロサービスアーキテクチャ設計経験 ・IAM、監視、運用設計経験 ・機械学習、クラウド、アプリ、インフラを横断的に理解できる方 【開発環境】 ・インフラ：AWS、SageMaker、ECS、Lambda、Step Functions ・その他技術：MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、IAM ・開発手法：要件整理～運用設計 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・個人事業主：可の記載あり
スキル
AWS Lambda
セキュリティ
ci/cd
IaC
機械学習
データ基盤
ストレージ
アーキテクチャ
API
AWS
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件の内容 「査定集客」をメインにし た新規サービス開発を行います。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のために、 下記を行っていきます。 ･ スクラム開発の導入 ･ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･ スクラムルールの徹底 ･ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるスキル ･ TypeScriptを使用した開発経験（3年以上） ･ React.jsなどjsライブラリを理解している ･ JavaScriptの深い理解 ･ テストコード設計 ・テストコード作成 ･ CSSの全体設計 ･ HTMLコーディング ･ AWSなどのインフラ開発経験(2年以上) ･ AWSの基本的な知識（例: EC2、S3、IAMの利用経験） ■歓迎スキル ･ DBのテーブル設計・作成 ･ Next.js開発・環境構築経験 ･ AWS CLIやSDKの利用経験 ･ AWSなどのインフラ開発経験 ･ LinuxまたはWindowsサーバーの基本的な操作経験 ･ GitHub Actionsなどでの自動デプロイ運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■稼働日数：週5日 ■参加時期：随時 ■働き方：フルリモート ■チーム規模：2-5名 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件名】 チャットボットシステム開発支援 【業務概要】 地方自治体向けに提供するチャットボットシステムの開発をご担当いただきます。 Pythonを用いたシステム開発を中心に、LLM・RAGを活用した機能実装、 およびAWS環境でのシステム構築・運用を想定しております。 【条件】 ・単価：75～80万 ・時期：7月～長期 ・出社：フルリモート ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：160-180h ※営業日数20日以下の場合は、営業日数×8hを下限とする ・PC貸与：有 ・面談：WEB1回 【必須スキル】 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・RAG構築経験 ・AWS構築経験(EC2、RDSなど) 【尚可スキル】 ・チャットボット開発経験 ・LLMを活用してのWebアプリケーション開発経験 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
大手ECサイトのシステム開発をご支援いただきます。 現在 BtoCで運用中の大手ECサイトのシステム開発/保守運用を進めています。 メンバー交代に際して即戦力になっていただける方を募集します。 担当いただく業務は既存システムに対する追加開発作業 が主となる想定です。 ＜業務内容の一例＞ ・連絡ツール(Backlog)にて機能改修の依頼を受け、開発を実施 (既存メンバーが開発領域をサポートします) ・内部/外部の試験を経たうえで、商用環境へ資材リリース ・BE/FEなど機能改修の依頼対応 また、既存システム調査などに加え、対応可能な要員であればクライアントへの説明や調整をご担当いただきます。 ■開発環境： ■必須スキル： ・JavaでのWebアプリ開発経験 ・MySQL利用経験 ・ECサイト開発経験 ・既存システム改修経験 ■歓迎スキル： ・AWSでの開発経験 ・Seasar2 利用経験 ■勤務地：豊島区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~60万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■就業時間：9:00-18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件名】 データリネージ基盤構築支援 【業務概要】 ロボットデータ基盤において、データ処理過程を追跡可能にするデータリネージ機能の設計・構築をご支援いただきます。 主な業務は以下となります。 ・データリネージ機能の設計、構築 ・ロボットデータの処理過程を追跡可能にする仕組みの設計 ・データカタログ基盤の構築 ・OpenMetadata 等の導入検討 ・Iceberg / PostgreSQL / Dagster との連携設定 ・認証基盤の移行対応 ・Keycloak の AWS デプロイ ・AWS Cognito からの移行、IdP 管理 ・データパイプラインのマルチテナント対応 ・Dagster / Iceberg / Nessie のネームスペース分離 ・AWS インフラの改善、最適化 ・ECS リソース調整、モニタリング、コスト最適化 【条件】 ・単価：90万 ・時期：7月～ ・リモート頻度：フルリモート ・外国籍：不可 ※帰化含め不可 ・個人事業主：可 ・地方：可 ・面談：2回（Web） 【必須スキル】 ・データパイプラインの設計・構築経験（Dagster, Airflow, dbt 等いずれか） ・データリネージやデータカタログの設計経験、またはアーキテクチャレベルでの知見 ・AWS でのインフラ構築・運用経験（ECS, RDS, ALB, S3 等） ・Terraform によるインフラコード管理の経験 ・Docker / Docker Compose を用いた環境構築経験 ・Git (GitHub) を用いた開発経験 ・技術選定・設計から実装・運用まで自走できる方 【尚可スキル】 ・データカタログの導入・運用経験（OpenMetadata, Apache Atlas, DataHub 等） ・データメッシュやメダリオンアーキテクチャ等のデータ基盤設計パターンへの理解 ・Apache Iceberg / Nessie / Trino 等のデータレイク技術の経験 ・認証基盤の構築経験（Keycloak, OAuth2 / OIDC） ・Python でのツール・スクリプト開発経験 ・データ品質管理やデータガバナンスの設計経験 ・コスト最適化やモニタリング設計の経験 【開発環境】 ・クラウド：AWS（ECS Fargate, RDS, S3, ALB, CloudWatch） ・IaC：Terraform ・データ基盤：Dagster, Apache Iceberg, Nessie, Trino ・認証：Keycloak, AWS Cognito ・その他：Docker, OpenMetadata, Nginx 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
nginx
IaC
Apache HTTP Server
Apache Airflow
Terraform
Docker
CloudWatch
データ基盤
dbt
アーキテクチャ
Cognito
AWS
Python
