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案件一覧
( 6,309 件中 1,231 - 1,240 件を表示) 案件名 モビリティ系システム開発 内容 モビリティ関連のシステム開発案件において、メンバーを募集します。 対象は バスターミナル運営やカーシェアシステムなどの BtoC向け案件 が中心です。 ・今後の新規プロジェクトに向けた要員募集 ・詳細設計はなく、基本設計をもとに実装を進める形式 ・自発的に質問・進行できる方が望ましい 場所 基本フルリモート 期間 12月開始 スキル 【必須】 ・Javaの開発経験4~5年以上 ・Springbootの経験 ・基本設計〜対応可能な方 ・AWS上での開発経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの使用経験 ・Thymeleafの経験 【共通尚可】 ・自発的に質問・進行できる方が望ましい ・AIデータ分析経験 人数 メンバー 1名 精算幅 140-180h 時間 10:00〜18:30 面談 1回(WEB) 単金 55〜70万(スキル見合い)
スキル
【案件概要】 作業内容: 顧客が作成した SRE 評価ツールの検証および追加機能の検討を担当いただきます。 研究開発色の強い案件であり、アジャイル方式で週次ごとに作業内容を調整します。 主体的に検討事項を提案し、作業を推進できる方を求めています。 必須スキル: ・AWSを用いたインフラ基盤構築経験 ・Datadog経験 ・Dockerの経験 【条件面】 期間:随時 場所:国分寺 精算:140-200 面談:1回(2回の可能性あり) 支払いサイト:15日
■案件名:【フルリモート/PM】医療系SaaS自社開発のベンダーコントロール|品質管理 ■開発手法:アジャイル ■案件の内容 自社SaaSプロダクト開発におけるベンダーコントロールおよび品質管理、プロジェクト推進を担当していただきます。 ・開発ベンダー(ベトナム)のコントロール、折衝 ・開発進捗管理(WBS設定、マイルストーン管理) ・技術的な品質管理、コードレビュー、納品物の検収 ・仕様調整、要件定義、システムアーキテクト設計 ■募集背景 現在、自社SaaSシステムの開発を1名のPM(ビジネスサイド寄り)が担当していますが、MVPリリースおよびフェーズ1開発(4月中旬目処)に向けて業務負荷が高まっています。ベンダーコントロールやコード品質の担保を強化するため、技術的知見を持ったPMを募集することになりました。 ■開発環境 展開プラットフォーム:AWS - Kubernetes EKS データベース:Aurora PostgreSQL - DynamoDB サーバーOS:Linux系 開発言語(Webアプリ): Front-End: ReactJS (Javascript / Typescript) Back-End: Flask (Python) + AWS CDK ソース管理:Git 対象ブラウザ:Google Chrome, Microsoft Edge, Safari クライアント用モバイルデバイス:モバイル(iOS, Android, iPad)※現在はWebアプリがメイン ■必須スキル ・PMまたはPLとしてのプロジェクト進行管理経験(WBS作成、進捗管理など) ・システム開発の実装経験(コードレビューが可能なレベル) ・React (TypeScript)、Python (Flask)、AWSを用いた開発環境での実務経験 ・基本設計、システムアーキテクト設計の経験 ・ベンダーコントロール経験 ■歓迎スキル ・ヘルスケア・医療業界のドメイン知識 ・SaaSプロダクトの開発・運用経験 ・オフショア開発(特にベトナム)のマネジメント経験 ・Kubernetes (EKS) や AWS CDK を用いたインフラ構築・運用経験 ・UI/UXデザインの知見 ■チーム規模:2-5名 ■稼働形態:フルリモート 出社いただくことも可能です ■開始時期:1月~ ■募集人数:1人 ■商談:2回 ■都道府県:新潟県 ■作業開始/終了時間の目安:9:00-18:00 ■平均稼働時間:160時間程度 ■PC貸与:なし
スキル
【案件名】生成AIコアシステム開発エンジニア 【ポジション】生成AIエンジニア/バックエンドエンジニア 【概要】 ベンダー報告内容を基にオーナー向け報告書を自動生成するシステムの構築。AWS上で生成AIソリューションの中核(AIコア)を設計・開発・テストする。 LLM調整、データ処理パイプライン構築、外部システム連携IF開発を担当。 【作業内容】 ・生成AI(LLM)を用いた報告書自動作成システムのAIコア部分の設計・開発・テスト ・AWS環境上でのデータ処理パイプライン構築 ・外部システム連携インターフェース開発 ・ステークホルダー調整を含む上流工程(要件定義・基本設計) 【募集人数】1名 【作業期間】2026年1月~ 【作業場所】新川 【単価】100万円 【商談回数】1回 【求めるスキル/経験(Must)】 ◆クラウド・生成AI関連 ・AWS環境での設計・構築経験(S3、API Gateway等) ・Amazon Bedrock/SageMaker 等の生成AI・MLサービスを用いた開発経験 ・LLMを活用したPoCまたは導入経験 ◆開発言語・アーキテクチャ ・Pythonを用いたAI/データ処理開発経験 ・AWS Lambdaを用いたサーバーレスアーキテクチャ経験 ◆コミュニケーション/上流工程 ・要件定義、基本設計などステークホルダー調整を含む上流工程の経験
【案件名】 AWS基盤システムの試験・運用支援(基本フルリモート) 【案件概要】 工事会社向けシステム基盤開発プロジェクトに参画し、AWS基盤を利用したシステムの試験および運用支援をご担当いただきます。 総合試験対応と、運用支援(手順整備・実施支援等)が中心となる想定です。 【条件】 ・単価:~80万 ・期間:1月~(長期) ※2026/01/05~2026/06/30(以降継続可能性あり) ・リモート頻度:基本フルリモート(初日のみ出社) ・場所:月島(初日のみ) ・募集:1名 ・年齢:40代まで ・外国籍:不可 ・面談:Web1回 【必要スキル】 ・AWS基盤に関する経験・知識(3年以上) ・設計経験(2年程度/自走可能レベル) ・インフラ試験経験 ・勤怠良好/健康面に問題のない方 【尚可スキル】 ・SIerでの業務経験 【備考】 ・勤務時間:08:30~19:00の間で8時間 ・契約形態:準委任契約(履行割合型)
概要: ・顧客調整業務(大手建設会社) 、顧客の業務要件、業務フローを把握し、ソリューション導入時の追加・変更要件を整理する。 ・ソリューションの標準機能や拡張性を理解し、最適な導入提案を行う。 ・要件の優先度を可視化し、開発チームと共有する。 ・技術チームが実装可能な形式で要件定義書やチケットを作成し内容を記入する。 ・社内調整業務(大手通信キャリア内) 、関係各所(統括責任者、標準版担当、個社担当、技術チーム)からの要望、意見を整理し、全体の優先度を可視化 、標準版と個社向けのリリース内容、スケジュールの調整を行い、リリースプランを策定 ・ドキュメント作成 、上記調整業務に必要な各種資料、要件定義書、進行管理資料等の作成する。 下記ソリューションの基盤となるクラウド上のWebアプリケーション群およびメインシステムも対象となります。 建設会社向けソリューション開発プロジェクトにご参画いただき、G「aNett」のバック エンド開発(設計・実装・単体試験)をご担当いただきます。 ソリューション ・GaNett ・Tateras ※AWS上に構築されるWebアプリケーションです。 《必須スキル》:リードエンジニア ・AWSで商用システムの設計・実装・運用経験 ・非機能要件に沿ったシステム構築が可能 ・セキュリティを考慮した設計ができる方 ・システムに合わせたDB選定ができる方 ・パフォーマンスチューニングが可能 ・Python開発経験5年以上 ・Lambda + PythonでのAPI開発経験があり、チームをリードできる方 《必須スキル》:バックエンドエンジニア ・AWSを使用したシステム開発経験 ・Lambda + PythonでのAPI開発経験 ・Python開発経験3年以上 ・アジャイル開発経験 ・コミュニケーション能力、自発的に行動できる能力 ・パフォーマンスを考慮した開発が可能 ・大規模アプリケーション開発経験 勤務:リモート(顔合わせなど都内に出社の可能性あり) 稼働:随時〜中長期 予算:90~100万円(税抜) 面談:2回 備考:PCはご自身にて用意お願いします(できればMac)
ベンダーからの報告内容をもとにオーナー向け報告書自動作成するシステム構築、 報告書自動作成を実現する生成AIソリューションのAIコア部分(AWS上)の設計、開発、テストを担当、 主にLLM(大規模言語モデル)の調整、データ処理パイプラインの構築と外部システム連携インターフェース開発を担います。 【必須スキル】 クラウド・生成AI関連技術 ・AWS環境でのシステム設計・構築経験(S3, API Gatewayなど) ・Amazon BedrockやAmazon SageMakerなど、AWSの生成AI/機械学習サービスを用いた開発経験 ・LLMを活用したソリューションのPoCまたは導入経験 開発言語・アーキテクチャ ・Pythonを用いた開発経験(特にAI/データ処理関連) ・AWS Lambdaを用いたサーバーレスアーキテクチャの設計・開発経験 コミュニケーション能力 ・要件定義、基本設計など、ステークホルダーとの調整を含む上流工程の経験
■案件 【初日のみ出社(神谷町)のフルリモート案件!】車検プロセスのデジタル化PoC(Python/AWS) ■内容 車検プロセスのデジタル化・省力化を目的としたPoC案件です。 Python・AWS環境で、フルスタック・テックリード的なポジションでPJに携わっていただきます。 車両IoTデータを活用し、車検項目のうち、「速度メーター検査」をデジタル化できるかを検証します。 具体的な作業として、以下を想定しています。 ・車検間際車両の走行データ/GPSデータをAWS上に蓄積、管理 ・試験走行データを用い、メーター表示値と実測値の乖離を検証 ・車検の基準に適合しているかの判定ロジックをプログラム化し、速度メーターのOK/NG判定処理を実装 ・簡単なAWS環境の設計・構築 ・顧客担当者との要件すり合わせ、レビュー、報告資料作成 など。 速度メーター検査の後も、種々の車検項目をデジタル化できないかPoCを回していきます。 ■勤務地 フルリモート(初日のみ神谷町へ出社) ■必須スキル ・Pythonを用いた開発経験(データ処理/バッチ処理/API開発など) ・AWSを用いたクラウド環境を構築した経験(小規模でも可) ■尚可スキル ・IoT(車両データ、GPSデータ等)を扱った開発・分析経験 ・AWS上でのデータ基盤/分析基盤構築経験(データレイク、ETLパイプライン等) ・PoC/実証実験プロジェクトでの要件整理~検証設計~結果取り纏めまでの経験 ■単金 70~75万円/月 ■精算幅 140h-180h ■面談 2回想定(WEB) ■備考 お支払サイト:35日
【案件名】 AIエージェント基盤開発(Go/Kubernetes/クラウド) 【案件概要】 業務でAI技術を活用しやすくするための 「AIエージェント基盤」開発プロジェクトに参画いただきます。 アプリケーション設計・開発に加え、認証基盤、クラウドインフラ、Kubernetes、CI/CD整備、生成AI技術の 調査・導入などを幅広く担当する想定です。 【条件】 ・単価:80万 ・期間:1月~(長期) ・リモート頻度:フルリモート(一部PC受け取り等で出社あり) ・募集:1名 ・個人事業主:可 ・外国籍:不可 ・精算:140~180h ・面談:Web1回 【必要スキル】 ・Go を用いた Web API の設計・開発経験 ・GCP/AWS/Azure いずれかのクラウド基盤 設計・構築・運用経験 ・Kubernetes の実務利用経験 ・上記のうち2領域以上で3年以上の経験 【尚可スキル】 ・React 等を用いたフロントエンド開発経験 ・GCP(GKE/Cloud Run/Cloud Build/IAM)の実務経験 ・APIゲートウェイの構築・運用経験 ・OAuth2.0/OIDC、Keycloak 等を用いた認証基盤構築経験 ・Terraform 等の IaC 利用経験 ・GitHub Actions 等での CI/CD 構築経験 ・生成AI(LLM)を活用したアプリ/エージェント開発経験 ・開発リーダー/テックリード経験 【開発環境】 ・言語:Go ・その他:Kubernetes、GCP/AWS/Azure、CI/CD、Terraform、GitHub Actions、認証基盤(OAuth2.0/OIDC/Keycloak等)、生成AI(LLM) 【備考】 ・勤務時間:09:00~18:00 ・支払いサイト:30日 ・契約形態:準委任契約(履行割合型)
スキル
案件名:データ分析プラットフォーム開発案件 内容: 建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、 機械学習・自然言語処理を用いた分析アルゴリズムおよびプログラム開発を担当。 データ予測モデル開発、建設業界特有データの解析、データ基盤整備、 前処理/後処理パイプライン構築など幅広く対応。 <具体的業務> ・建設データの予測モデル開発 ・会社ごとの解析処理におけるコーディング ・分析モデルの改善、新機能開発 ・建設データ分析基盤の開発・保守 ・データ前処理/後処理パイプライン構築(ETL/ELT) <開発環境> 言語:Python、Pandas インフラ:AWS、Amazon SageMaker ML:勾配ブースティング その他:GitHub/GitLab/Slack/asana 必須スキル: ・Pythonでの機械学習の回帰、分類モデルの構築経験 ・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 尚可スキル: ・スクラッチでのMLモデル設計〜改善経験 ・ドメイン特有データ(建設業界など)でのMLモデル開発経験 ・ETL/ELT パイプライン構築経験 ・Amazon SageMaker でのMLパイプライン構築経験 場所:フルリモート 期間:即日〜 単金:70万円 精算:140-180h 面談:2回 服装:自由 定時:フレックス 年齢:40代まで