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【事業内容】 物流DX・ITソリューション事業 【募集ポジション】 エンジニア 【募集背景】 事業拡大に伴う増員募集 【業務内容】 ・顧客ニーズのヒアリングおよびカスタマイズ導入に向けた要件定義・設計 ・PMと連携した顧客とのコミュニケーションおよび関係構築 ・ウォーターフォール型開発における社内メンバーやパートナーのタスクアサイン・稼働管理 ・ビジネスサイドと調整しながらのプロジェクト進行管理とチームの牽引 【稼働日数】 週5日 【単価】 64万円～80万円程度/月 ※1人月換算 【必須条件】 ・Webアプリケーションもしくは業務システム開発における開発経験3年以上 ・システム開発プロジェクトマネジメント（サブリーダーやパートナー・ベンダー管理など）経験 ・要件定義、設計、開発、結合テストの経験 ・PL、PMの経験 ・PHP/LaravelまたはWEBフレームワークを利用した開発経験 3年以上 【歓迎条件】 ・モバイル(Flutter, ネイティブ) 1年以上 ・インフラ(AWS) 1年以上 ・マイグレーション/モダナイゼーションの経験 ・顧客折衝の経験
国内大手規模のライブ配信サービスに携わる開発案件です。 新規機能の開発から、運用課題の解決、リプレイスに伴う調査・設計・実装まで、幅広い業務をお任せします。 また、ご経験に応じてPJ進行管理やTLとしての役割、メンバーの技術的サポートを担当していただくことも可能です。 開発はスクラム形式で進行しており、効率的なPJ管理が行われています。（基本的に1週間スプリント） ＜業務内容の一例＞ ・Webアプリの設計・開発・運用（機能追加や改善の実装を含む） ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス運用・開発 ・プロダクト運用課題の解決施策立案、設計、実装、リリース後の効果測定と改善 ・PJ進行管理 ・サービスのリプレイスに伴う調査～開発 ■開発環境： OS:Linux ミドルウェア：MySQL 開発言語：PHP, HTML/CSS, JavaScript, TypeScript PHP FW：Laravel, CakePHP, Zend Framework JS FW: React, Redux, Jest バージョン管理：Github Enterprise CIツール：CircleCI 開発マシン：Mac 管理ツール：JIRA, Confluence チャットツール：Slack ■必須スキル： ・AWS / オンプレミスでのインフラ設計・構築・運用経験 ・チーム開発経験 ■歓迎スキル： ・PHPやLaravelを用いたWebアプリ開発経験 ・CI/CDパイプライン（例: CircleCI）の構築経験 ・構成管理ツール（例: CloudFormation、Terraform）を利用したシステム構築経験 ・モニタリングツール（例: Datadog、NewRelic）を活用した運用経験 ・ライブ配信サービスの知見/実務経験 ・フロントエンド開発経験 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~110万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：フレックス(コア：11:00~17:00) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
急成長中のスタートアップ企業様にて自社サービスの介護DXシステムグロース支援案件です。 FE/BEに加えてクラウドやアーキテクチャ設計まで携われる、フルスタックにコミットできる方を求めています。 ＜業務内容の一例＞ ・アーキテクチャ設計/技術選定 ・フロント/バックの新機能設計開発 ・サービスのパフォーマンス向上やシステムの拡張性の最適化 ・他部門とのコミュニケーション/PJ推進 ・ノウハウ共有/チームの開発効率向上 ・障害対応 ■開発環境： ■必須スキル： ・Webサービスアプリ開発 5年以上 ・TypeScript、PHP、Go、Java ・フルスタックな業務経験 ・アーキテクチャやクラウドサービスへの深い理解/知識 ・API設計/開発の経験（RESTful API / GraphQL） ・リレーショナルデータベースやNoSQLデータベースの設計および運用経験 ・大規模システムの性能改善や拡張性向上経験 ・CI/CDのプロセス設計やツール運用の経験 ・TLなど技術的なリード(リーダー)経験 ■歓迎スキル： ・コンテナ技術を活用した環境構築や運用の経験 ・モダンなフロントFWへの知識（特にReact、Vue.js、Next.js） ・データ分析やA/Bテスト ・セキュリティのシステム設計/運用 ■勤務地：中野区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~90万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
PHP
Go
Go言語
Java
TypeScript
AWS
【フルリモート／週5】AWS SRE（Site Reliability Engineer）（大規模トラフィックの信頼性向上とEKSコンテナ基盤運用） お任せしたいこと 自社で展開する月間数億PVを超える大規模Webサービス、または急成長中のBtoB SaaSにおいて、システムの信頼性（Reliability）をソフトウェアエンジニアリングのアプローチで継続的に向上させるSRE（Site Reliability Engineering）業務をお任せします。 「インフラのお守り（手作業での運用保守）」を極端に嫌い、SLI/SLO（サービスレベル指標/目標）に基づいたデータドリブンな意思決定を行いながら、Amazon EKSを中心としたコンテナ基盤のスケールアップ、およびトイル（Toil：無価値な手作業）の徹底的な自動化を泥臭く推進していただくポジションです。 具体的な業務内容 ・ビジネスサイド（PdM等）と連携した、ユーザージャーニーに基づく適切なSLI（サービスレベル指標）の定義、およびSLO（サービスレベル目標）の策定と運用 ・Amazon EKS（Kubernetes）を活用した、高可用かつスケーラブルなマイクロサービス・コンテナオーケストレーション基盤の設計・構築・運用 ・Terraformを利用したインフラストラクチャの完全なコード化（IaC）、およびGitHub ActionsやArgoCDを用いたGitOpsによるデプロイメントパイプラインの構築 ・Datadog、New Relic、またはPrometheus/Grafanaを利用した、分散システム全体の可観測性（Observability）向上とプロアクティブなアラート設計 ・本番環境における大規模障害発生時のインシデントコマンダー（指揮）、および非難を伴わないポストモーテム（Blameless Post-mortem）を通じた根本原因の排除 ・AWS Cost ExplorerやCUR（Cost and Usage Report）を活用した、クラウドリソースのキャパシティプランニングおよびFinOps（クラウドコスト最適化）の泥臭い実践 ・Go、Python、またはBashを用いた、運用オペレーション（トイル）を自動化するための社内ツールやCLIの開発 必須スキル・経験 ・AWSを利用した大規模Webサービスのインフラ設計、構築、および本番環境での運用実務経験（目安として3年以上） ・Terraform、AWS CDK等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 ・Docker、およびKubernetes（Amazon EKS等）を利用したコンテナ環境の構築・運用経験 ・Go、Python、Rubyなどのプログラミング言語を用いた、自動化スクリプトやツールの開発経験 ・Git / GitHubを用いた構成管理、およびプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・SREとしての実務経験、およびSLI/SLOの導入・運用をリードした経験 ・DatadogやNew Relic等のAPMツールを利用した、分散トレーシングおよびパフォーマンスチューニングの高度な実践経験 ・カオスエンジニアリング（Chaos Engineering）の導入、またはゲームデー（GameDay）の実施経験 ・FinOpsの実践（リザーブドインスタンス/Savings Plansの適切な運用、スポットインスタンスの活用等）による大幅なコスト削減経験 ・AWS Certified DevOps Engineer - Professional、または CKA（Certified Kubernetes Administrator）等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (EKS, EC2, RDS, ElastiCache, S3, Route53, CloudFront 等) IaC・構成管理：Terraform コンテナ技術：Docker, Kubernetes (Amazon EKS) CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD 自動化・ツール開発言語：Go, Python 監視・可観測性：Datadog, Prometheus, Grafana インシデント管理：PagerDuty, Jira コミュニケーション・管理：GitHub, Notion, Slack, Zoom プロジェクトチームについて システムの安定稼働とスケーラビリティを担保するSREチームへの配属となります。 「障害ゼロ」という非現実的な目標を追うのではなく、「エラーバジェット（失敗を許容する予算）」の概念を組織全体に浸透させ、機能開発のスピードとシステムの信頼性のバランスを論理的にコントロールする手堅いカルチャーです。夜間にアラートが鳴った際には、「誰がミスをしたか」ではなく「なぜシステムがミスを防げなかったのか」という仕組みの欠陥に目を向け、二度と同じアラートでエンジニアが起こされないためのフェイルセーフを泥臭く実装しています。 求める人物像 ・「同じ手作業を二度繰り返すこと」に強い苦痛を感じ、自らコードを書いて運用プロセスを自動化することにエンジニアとしての執念を持てる方 ・突発的なシステムダウンや高負荷状態に直面した際、パニックに陥ることなく、メトリクスとログから冷静に事実を切り分け、論理的にトラブルシューティングができる方 ・「インフラを管理する人」という枠に閉じこもらず、アプリケーションエンジニアと対等にコードレベルでのパフォーマンス改善の議論ができる方 仕事の魅力 数百万〜数千万のユーザートラフィックと、膨大なトランザクションを捌くミッションクリティカルなシステムにおいて、AWSのエコシステムとKubernetesのポテンシャルを限界まで引き出す極めて難易度が高くやりがいのあるポジションです。ソフトウェアエンジニアリングの手法を用いてインフラと組織の信頼性をスケールさせる経験を通じて、現代のテック業界で最も枯渇し、高い報酬で迎えられる「SREアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※大規模障害発生時の緊急インシデント対応や、SLOの見直しに関するPdM・テックリードとのすり合わせにおいて、密な同期コミュニケーションが突発的に発生します）。
【フルリモート／週5】AWS SRE・クラウドインフラエンジニア（大規模Webサービス・高可用性基盤構築と運用自動化） お任せしたいこと 自社の大規模Webサービス（または高トラフィックなSaaSプロダクト）において、AWSを基盤としたインフラの設計・構築、およびシステムの信頼性（Reliability）を継続的に向上させるためのSRE（Site Reliability Engineering）業務をお任せします。 「インフラが動いて当たり前」というプレッシャーの中で、手作業による属人的なサーバー管理（トイル）を徹底的に排除し、Terraformを用いたコード化（IaC）やDatadogを活用した高度な可観測性（オブザーバビリティ）の導入を通じて、開発スピードとシステムの安定稼働という相反する要件を高い次元で両立させる泥臭いエンジニアリングに取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・AWS（EKS, ECS, Aurora, ElastiCache等）を利用した、スケーラブルで耐障害性の高いクラウドインフラの設計・構築 ・Terraformを用いたインフラストラクチャの完全なコード化（IaC）、およびレビュー・デプロイフローの自動化 ・DatadogやOpenTelemetry等を利用した、SLI/SLOの定義、およびシステムのボトルネック（CPUスパイク、スロークエリ等）をプロアクティブに検知する監視基盤の構築 ・トラフィックの急増に耐えうるオートスケール機構の設計、およびCDN（CloudFront, Fastly等）を利用したキャッシュ戦略の最適化 ・GitHub Actions等を利用した、開発チームが安全かつ高速にデプロイできるCI/CDパイプラインの整備 ・システム障害時のインシデントレスポンス（トラブルシューティング）、およびポストモーテム（非難なき振り返り）を通じた根本原因の排除 ・バックエンドエンジニアと連携した、アプリケーションアーキテクチャの改善提案（マイクロサービス化の支援やDBチューニング） 必須スキル・経験 ・AWSを用いたインフラ環境の設計、構築、および運用保守の実務経験（目安として3年以上） ・Terraform、またはAWS CDK等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 ・Docker / Kubernetes（EKS）、またはECS等のコンテナ技術を利用した本番環境の運用経験 ・Git / GitHubを用いた構成管理、およびプルリクエストベースでのチーム開発経験 ・Linuxサーバーの基礎知識、およびネットワーク（TCP/IP, HTTP等）の深い理解 歓迎スキル・経験 ・SREとしての実務経験、またはSLI/SLOの導入・運用経験 ・月間数千万PV以上の大規模・高トラフィックなWebサービスのインフラ運用・負荷対策経験 ・Datadog、New Relic等のAPMツールを用いたオブザーバビリティの構築・運用経験 ・Go、Python、Node.js等のプログラミング言語を用いたアプリケーションの開発経験（自動化ツールの作成等） ・AWS認定資格（Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional 等） 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (EKS, ECS, EC2, Aurora, S3, CloudFront 等) IaC・構成管理：Terraform コンテナ・オーケストレーション：Docker, Kubernetes (EKS) CI/CD：GitHub Actions (または CircleCI, ArgoCD) 監視・可観測性：Datadog (APM, Log Management, Synthetics 等), PagerDuty コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて SRE（Site Reliability Engineering）チームへの配属となります。 「信頼性は最大の機能である（Reliability is the most important feature）」というGoogleのSRE哲学に共感し、インフラの運用を「気合いと根性」で乗り切ることを強く嫌う手堅いカルチャーです。障害が発生した際にも「誰がオペレーションを間違えたか」を追求するのではなく、「なぜ間違えるような仕組みになっていたのか」をシステムの問題として捉え、泥臭く自動化のコードを書くことで再発防止に努めています。 求める人物像 ・「同じ手作業を2回繰り返すくらいなら自動化のスクリプトを書く」という、運用に対する良い意味での怠惰さを持っている方 ・アラートが鳴った際にパニックにならず、ログとメトリクスから冷静に事実を切り分けて論理的にトラブルシューティングができる方 ・インフラという枠に閉じこもらず、アプリケーションエンジニアと対等にコードやアーキテクチャについて議論ができる方 仕事の魅力 ビジネスの成長に伴い指数関数的に増加するトラフィックを、AWSのマネージドサービスと高度なアーキテクチャ設計によって捌き切る、エンジニアとして最も痺れる経験ができるポジションです。単なる「インフラのお守り」を脱却し、ソフトウェアエンジニアリングのアプローチでシステム全体の信頼性を底上げする経験を通じて、モダンなテック企業が喉から手が出るほど欲しがる「トップクラスのSRE・クラウドアキテクト」としての圧倒的な市場価値を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※大規模障害時など、緊急のインシデント対応が必要な場合には、迅速な同期コミュニケーションが求められます）。
マンガ業界のデジタル変革を推進する企業にて、サービスを次のレベルに引き上げるために、インフラ基盤の強化を担当していただきます。 AWSおよびTerraformを活用し、効率的でスケーラブルな運用体制を構築し、ビッグPJの支援を行います。 アジャイル開発に柔軟に対応し、チームとしての連携/コミュニケーションを絶やさない方が求められます。 マンガ愛を持ち、業界の進化に貢献したいという情熱をお持ちの方を歓迎いたします。 ＜業務内容の一例＞ ・AWS/GCPを利用したインフラ環境の設計・構築・運用・保守 ・Terraformを使用したインフラリソースのコード管理と自動化 ・システムの可用性、信頼性、スケーラビリティを確保するための施策の設計・実施 ・CI/CDパイプラインの構築と運用の改善 ・セキュリティ強化を目的とした施策の企画と実施（ネットワークセキュリティ設計、ログ管理など） ・サービスのモニタリングおよびアラート設計、障害発生時のトラブルシューティング ・開発チームや他のエンジニアとの連携を通じたインフラ運用の最適化 ■開発環境： ・FE：JavaScript / TypeScript ・BE：Java / Kotlin ・インフラ・デプロイ：AWS / GCS / Docker ・DB：MySQL ■必須スキル： ・AWS/GCPを利用したインフラ環境の設計・構築・運用・保守 ・Terraformを使用したインフラリソースのコード管理と自動化 ・システムの可用性、信頼性、スケーラビリティを確保するための施策の設計・実施 ・CI/CDパイプラインの構築と運用の改善 ・セキュリティ強化を目的とした施策の企画と実施（ネットワークセキュリティ設計、ログ管理など） ・サービスのモニタリングおよびアラート設計、障害発生時のトラブルシューティング ・開発チームや他のエンジニアとの連携を通じたインフラ運用の最適化 ■歓迎スキル： ・高可用性を考慮したインフラ設計経験 ・ネットワーク設計・運用経験（VPC、サブネット、ルーティングなど） ・モニタリングツール（Datadog、Prometheus、CloudWatchなど）の導入・運用経験 ・CI/CDツール（GitHub Actions、AWS CodePipelineなど）の構築経験 ・セキュリティ関連（脆弱性診断、IAM管理、ネットワークセキュリティ）の知識と実務経験 ・高トラフィック環境でのパフォーマンスチューニング経験 ■勤務地：千代田区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~90万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
システム開発支援案件です。 フルスタックに動ける方を探しております。 ■開発環境： ■必須スキル： ・TypeScript（or JavaScript） 5年以上 ・フルスタックでの実務 5年以上 ・クラウドを使用しての開発経験 5年以上 ・アジャイル経験 2年以上 ■歓迎スキル： ・技術選定 ・Azureを利用したインフラ構築経験 ・一人称でのインフラ構築 ・Next.jsの開発経験 ・ParkUI、shadcnの利用経験 ・セキュリティ要件が厳格なシステムの開発経験（決済等） ・新規事業のシステム開発経験 ■勤務地：東京都内(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~75万 ■精算幅：あり ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
TypeScript
JavaScript
Azure
AWS
GCP
Next.js
【フルリモート／週5】AWS DevOps・プラットフォームエンジニア（開発者体験向上と大規模クラウド基盤構築） お任せしたいこと 自社で展開する複数のWebサービスやプロダクトを支えるため、AWSのマネージドサービスを駆使して、開発チームが安全かつ最速で価値をデプロイできる「社内開発者プラットフォーム（Internal Developer Platform）」の設計・構築をお任せします。 単にインフラを構築して引き渡す「サイロ化されたインフラ運用」ではなく、開発者の認知負荷（Cognitive Load）を徹底的に下げ、アプリケーションエンジニアが自律的（セルフサービス）にインフラをプロビジョニングし、デプロイできる高度に自動化されたパイプラインを泥臭く作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS（EKS, ECS, Lambda, RDS, ElastiCache等）を利用した、スケーラブルでセキュアなクラウドネイティブインフラのアーキテクチャ設計・構築 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたインフラストラクチャの完全なコード化（IaC）と、複数チームが再利用できるインフラモジュール（テンプレート）の作成 ・GitHub Actions、CircleCI、またはAWS CodePipelineを利用した、ビルド・テスト・デプロイからロールバックまでを全自動化する強固なCI/CDパイプラインの構築 ・開発チームからのインフラ構築依頼（トイル）をなくすための、バックステージ（Backstage）等の社内ポータル導入やCLIツールの独自開発（GoやPythonを利用） ・Datadog、New Relic等のオブザーバビリティツールを活用した、開発チームが自らシステムのパフォーマンスとエラーを監視できるダッシュボードの標準化 ・AWS IAM、Security Hub、AWS WAFを活用した、ゼロトラストアーキテクチャに基づく全社横断のセキュリティ・ガバナンス統制（ガードレール設計） ・各プロダクトの開発チームと密に連携した、アーキテクチャレビューおよびクラウドネイティブな設計（12 Factor App等）への技術的メンタリング 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラ環境の設計、構築、および本番環境での運用実務経験（目安として3年以上） ・Terraform、またはAWS CDK等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 ・Docker等のコンテナ技術、およびCI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験 ・Linuxサーバーの基礎知識、およびネットワーク・セキュリティに関する理解 ・Git / GitHubを用いた構成管理、およびチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・プラットフォームエンジニアリング（Platform Engineering）の実践、または社内基盤開発の経験 ・Go、Python、TypeScript等のプログラミング言語を用いたバックエンドAPI、または自動化ツールの開発経験 ・Kubernetes（Amazon EKS）を利用した大規模なコンテナオーケストレーション基盤の設計・運用経験 ・SREとしてのSLI/SLO導入、およびインシデントレスポンスの主導経験 ・AWS認定資格（DevOps Engineer - Professional、Solutions Architect - Professional 等） 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (EKS, ECS, EC2, RDS, S3, CloudFront 等) IaC・構成管理：Terraform (または AWS CDK, Pulumi) コンテナ・オーケストレーション：Docker, Kubernetes (EKS) CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD (または AWS CodePipeline) 自動化・ツール開発言語：Go, Python, TypeScript 監視・可観測性：Datadog (または New Relic), PagerDuty コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Notion, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 全社の技術基盤を牽引するプラットフォームエンジニアリング（DevOps）チームへの配属となります。 「開発者を内部の顧客（Customer）として扱う」という思想を強く持ち、インフラエンジニア特有の「権限を絞って手作業で守る」という発想を嫌い、「どうすれば開発者が安全に、かつ自由にインフラを触れるガードレールを作れるか」をソフトウェアの力で解決する手堅いカルチャーです。最新のツールを導入すること自体を目的とせず、それが本当に開発リードタイムの短縮やビジネスの価値向上に繋がっているかを泥臭く計測・改善し続けています。 求める人物像 ・「手作業によるインフラ構築や設定変更」を極端に嫌い、すべてをコード（IaC）と自動化の仕組みに落とし込むことにエンジニアとしての執念を持てる方 ・インフラという枠に閉じこもらず、アプリケーションコード（GoやPython等）も自ら書き、開発チームと同じ目線で技術的な課題解決ができる方 ・「インフラルールを押し付ける警察」になるのではなく、開発者のペインポイントに共感し、奉仕型リーダーシップ（Servant Leadership）を持ってチームを支援できる方 仕事の魅力 数十人から数百人規模のエンジニアリング組織全体のアジリティ（俊敏性）と生産性を、自らの設計したプラットフォームによって劇的に向上させる極めてレバレッジの効くポジションです。単にAWSを触るだけのインフラエンジニアを完全に脱却し、クラウドインフラとソフトウェア開発の境界を溶かして組織をスケールさせる経験を通じて、最新のトレンドであり世界中のテックジャイアントが最も渇望する「プラットフォームエンジニア」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】AWSデータエンジニア・MLOpsアーキテクト（ペタバイト級データ基盤構築・AI/MLパイプライン） お任せしたいこと 自社で展開する大規模Webサービス、または全社横断のデータ分析組織において、AWSのマネージドサービスをフル活用したスケーラブルなデータレイク／データウェアハウス（DWH）の設計・構築、および機械学習モデルの実運用化（MLOps）を支えるパイプラインの泥臭い開発をお任せします。 「とりあえずS3にデータを溜めておく」「手作業でバッチを回してダッシュボードを作る」といった負債の温床となる運用を完全に廃止し、データエンジニアリングとソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを融合させ、事業の意思決定とAI活用を最速化するための強固なデータ基盤を作り上げていただくポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS（S3, Glue, Athena, Redshift 等）を利用した、ペタバイトスケールのデータレイクおよびDWHのアーキテクチャ設計・構築 ・PythonおよびSQL（dbt等を利用）を用いた、複雑な業務ロジックを反映するETL / ELTデータパイプラインの実装とパフォーマンス最適化 ・Amazon MWAA（Managed Workflows for Apache Airflow）やStep Functionsを利用した、数千のジョブが依存し合う複雑なワークフローのオーケストレーション ・Amazon SageMakerを活用した、データサイエンティストが作成した機械学習モデルの学習・評価・デプロイ（推論エンドポイント化）の自動化（MLOpsパイプラインの構築） ・Terraform、またはAWS CDKを用いたデータインフラストラクチャの完全なコード化（IaC）と、CI/CDパイプラインによるデプロイの自動化 ・DatadogやAWS CloudTrail等を利用した、データ品質（Data Quality）の継続的なモニタリング基盤の構築と、異常検知時のインシデント対応 ・個人情報（PII）や機密データを保護するための、AWS Lake FormationやIAM等を用いた厳格なアクセス制御とデータガバナンスの策定 必須スキル・経験 ・AWSを利用したデータ基盤（DWH、データレイク等）、または大規模バックエンドシステムの構築・運用実務経験（目安として3年以上） ・Python、および高度なSQLを用いたデータ処理（ETL/ELT）の実務経験 ・Terraform、またはAWS CDK等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 ・Git / GitHubを用いた構成管理、およびプルリクエストベースでのチーム開発経験 ・Airflow等のワークフローエンジンを利用したジョブ管理経験 歓迎スキル・経験 ・Apache Spark（AWS Glue等のマネージド環境含む）を用いた分散データ処理のパフォーマンスチューニング経験 ・Amazon SageMaker等を利用したMLOps環境の構築、または機械学習モデルの実運用化経験 ・dbt（data build tool）を用いたデータモデリング、およびデータ品質テストの実装経験 ・Snowflake、またはBigQuery等のモダンなクラウドデータプラットフォームの運用経験 ・データマネジメント、データガバナンスに関する専門的な知見 開発・業務環境 クラウド・データ基盤：AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation, EMR 等) MLOps：Amazon SageMaker ワークフロー管理：Amazon MWAA (Apache Airflow), AWS Step Functions データ変換・モデリング：dbt, Python, SQL IaC・CI/CD：Terraform (または AWS CDK), GitHub Actions 監視・可観測性：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤開発・MLOps推進チームへの配属となります。 「ビッグデータやAI」といったバズワードに踊らされることを強く嫌い、「そのデータパイプラインは事業のどのKPIを改善するのか？」「この機械学習モデルはインフラコストに見合う精度を出しているか？」をROIの観点から極めてシビアに評価する手堅いカルチャーです。データサイエンティストが投げたJupyter Notebookのコードをそのまま本番化するのではなく、クラス設計やテストコードを泥臭くリファクタリングし、ソフトウェアとしての品質を担保する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「データを分析すること」自体よりも、「データが安全かつ高速に流れ続ける強固なインフラ（パイプライン）を作ること」にエンジニアとしての美学を持てる方 ・数億件のレコードを処理するSQLの実行計画（Explain）を読み解き、ミリ秒単位のパフォーマンスチューニングに泥臭く没頭できる方 ・データサイエンティストや事業部門からの「このデータが今すぐ欲しい」という要求に対し、場当たり的なパッチを当てるのではなく、データアーキテクチャの全体像から最適な実装方法を提案・交渉できる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉である「データ」と、それを活用する「AI/ML」の中核基盤を、AWSのエコシステムを駆使してゼロから設計・スケールさせる極めて影響力の大きいポジションです。複雑な分散処理フレームワークとソフトウェアエンジニアリングを掛け合わせる経験を通じて、単なるインフラエンジニアやデータアナリストを完全に凌駕し、AI時代において最も需要が爆発している「クラウド・データエンジニア（MLOpsアーキテクト）」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
オンプレミス環境からAWS環境への移行に伴い、設計、構築、テストを担当していただきます。 AWSに関する深い知識を持ち、実務での移行作業をリードできる方を募集します。 同時にAWS環境の設計～テスト（構築から一人称可）の開発者も募集しています。 参画初期は出社いただき、その後はリモート相談可能です。 ■開発環境： ■必須スキル： ・顧客折衝、進捗管理能力 ・実務経験がなくても可だが、その場合AWSの資格保有者に限る ■歓迎スキル： ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~70万 ■精算幅：140h~190h ■面談回数：2回 ■就業時間：9:30~18:30 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
