案件一覧
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【募集背景】 事業を成長させ続けるために技術を最大限に活用するといった技術投資の目線と、開発組織を牽引していくことができるリーダーシップを持った、事業支援メンバー、または将来の事業部テックリードの候補を求めています。 【業務内容】 ・CTOやVPoEと連携して開発組織およびクライアント企業が持つ様々なプロダクトの課題解決 ・全社横断のプロジェクトや新規事業の立ち上げを事業計画フェーズから支援 ・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援 ・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進 ・開発組織の課題解決、エンジニアの育成、採用支援 【部署概要】 事業部を横断した開発の支援を行う部署です。 事業立ち上げの支援や事業ブーストするための横断支援を行います。 一つのサービスだけでなく、様々なサービスと関わり事業をブーストするために動きます。 ■体制 20名程度 求める経験： 【MUST】 ・大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 ・新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 ・課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 ・インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 ・コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 ・RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる ・サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある ・型のある言語での経験 【WANT】 ・大規模サービスの開発に携わったことがある ・大規模なレガシーシステムのリプレイス経験 ・品質管理、セキュリティに関する知識 ・コスト、性能、品質、セキュリティ等における改善経験 ・CTO、テックリードとして開発組織をリードしてきた経験 ・Next.jsの実務経験 ・Goの実務経験 ・Github Actions、CircleCIの実務経験 ・MySQL（Spannerも含む）の実務経験 ・Redisの実務経験 ・aws-cdk, pulumi, terraformなどのIaC実務経験 ・GCP, AWSの実務経験 ・フロントエンドのテストを書いたことがある ・コストを意識しながらコードを書くことができる
スキル
Go
Next.js
Redis
AWS
Google Cloud Plattorm
DataDog
アジャイル
【案件概要】 作業内容： 人材マネジメント（HR Tech）エコシステムをリリースする企業様にて、 新規プロダクトの構築及び運用のため、下記業務をお任せいたします。 新規／既存アプリケーションのAWSリソース構築、運用、保守 CI／CD ・モニタリング・アラート 緊急対応 ・アーキテクチャ改善 必須スキル： ・Dockerベースのコンテナに関する業務経験 ・標準的なTCP ／ IPネットワーキングとDNSやHTTPなどの一般的なプロトコルの理解 ・AWS、GCP、Microsoft Azureなどのクラウドサービスの運用経験 ・Terraformの運用経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】自社アンケートシステム運用保守・改善業務のフルスタックエンジニア募集（PHP/AWS/GCP） 【内 容】 アンケート調査システムの開発企業にて、グループ会社の企画チームと連携しながら、現行システムの運用保守・改善業務をお願いいたします。 本案件は、単なるアプリケーション開発にとどまらず、PHPでの改修・不具合調査からLinux/AWS/GCP環境での構築まで、アプリ・インフラ両面から難易度の高い課題に対してどうすれば解決・改善できるかを自ら考え、手を動かして対応することが好きな方にマッチします。 また、弊社からは既に4年継続して稼働しているメンバーもいる案件であり、長期的な参画を前提としているため、安定して稼動したい方に最適な環境です。 【必須スキル】 ・バックエンドでの開発・運用保守経験（10年目安） ・Linux環境での構築・運用経験、およびシェルスクリプト等の理解 ・RDBMS（PostgreSQL / SQL Server等）の利用・チューニング経験 ・AWSまたはGCPなどのクラウド環境の運用・操作経験 ・大規模サービスの運用経験 ・長期前提で稼動いただける方 【尚可スキル】 ・IaC（Terraform、Ansible等）による構成管理の経験 ・CI/CD（Jenkins、GitHub Actions等）の構築・運用経験 ・Docker / Kubernetes を用いたコンテナ環境の運用経験 ・AWSまたはGCPでの設計・構築経験 【単金】80〜85万 ※スキルにより上振れ相談可能 【勤務地】完全フルリモート（出社できません） 【時 間】9：00-18：00 【期 間】即日〜長期 【精算幅】140-180h 【人数】2名 【面談】1回（弊社同席） 【環 境】 OS：CentOS/RedHat Enterprise Linux/Windows Server DBMS：PostgreSQL/SQL Server 開発言語：PHP/JavaScript クラウド：AWS/GCP DevOps/ツール：Docker/Kubernetes/Terraform/Git/Jenkins 【備 考】 ・弊社から8名参画中（フォロー体制あり） ・Mac貸与（自前NG） ・月に1回あるかないかで夜間作業（メンテナンス等）が発生する可能性もあります。
スキル
PHP
JavaScript
AWS
GCP
PostgreSQL
SQL Server
Linux
Docker
【案件】 転職サービスアプリの新機能開発案件/フロントエンドエンジニア募集 【内容】 転職支援・採用支援サービスの新機能開発を行っていただきます。複数チームがございますので、PJにより担当していただくフェーズが異なります。 具体的な業務内容についてはフロントエンド領域で、KPIやユーザーフィードバックなどを元にした新機能開発や機能改善の実装を中心とした業務を想定しております。 参画後は3ヶ月程度受け入れチームにてサービスに対する理解と開発フローに慣れていただく期間を設けており、その後本格的なチーム配属が決まる、という流れです。 ※リモートワークとオフィスワークを選択できます。 【開発環境】 ・バックエンド：Go ・フロントエンド：React, Redux ・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin ・データベース：MySQL, Redis ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：GitHub 【必須スキル】 ・フロントエンド開発領域での業務経験3年 ・Reactを用いた実務経験※個人開発は除く ・TypeScriptを用いた実務経験1年以上 ・デザインデータを基にして自身でマークアップした経験（HTML,CSS） ・半年以内に本案件のコーディングテストを受けていない方 【尚可スキル】 ・ビジネス要件から仕様を詰める経験、プロダクトマネジメントの経験 ・JavaScriptやCSSアニメーションを用いたインタラクティブアニメーション実装のスキル ・webpackなどのビルドツールを用いたフロントエンド開発環境の構築経験・知識 ・ユーザビリティを追求したUI設計の経験 ・チーム開発でのリーダー経験 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00~19:00 遅入り/早上がり/中抜けなど 比較的勤怠調整がしやすくワークライフバランスが保ちやすい環境です。 【精算幅】140〜180h 【期間】即日〜長期 【単金】〜95万円（スキル見合い） 【面談】コーディングテスト（クイズ20分・コーディングテスト30分※言語不問）⇨面談（弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【募集】複数名
スキル
React
TypeScript
Redux
Go
MySQL
Redis
AWS
Docker
【事業内容】 鉄道・不動産・流通・レジャー事業 【募集ポジション】 データアナリスト/データエンジニア/生成AI推進エンジニア 【募集人数】 1〜2名（1名＋管理者、または2名体制を想定。1名での提案も可） 【募集背景】 データマーケティング部における各事業部からのデータ抽出・分析依頼の増加に伴うリソース不足の解消、およびAIエージェント等を活用した業務自動化・生成AI領域の推進強化のため。 【業務内容】 ・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出、簡易集計・データ加工 ・BIツールの修正・アップデート作業・運用 ・Python等を用いたスクリプト作成、データ解析 ・生成AI関連施策（AIエージェント等を活用した業務自動化・業務効率化の推進） 【稼働日数】 128～160時間想定（相談可能） 【単価】 月額160万円程度 （※1名＋管理者または2名枠の想定予算。スキル・体制により柔軟に調整） 【必須条件】 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・AWS等のデータベース/クラウドインフラに関する基礎知識・理解 ・生成AI関連（AIエージェントによる業務自動化など）の実務経験または高い知見・提案力 【歓迎条件】 ・Python等のスクリプト言語を用いたデータ処理・開発経験 ・BIツールの構築・修正・運用経験 ・インフラ・サーバー・データベースの運用・構築経験 ・データマーケティングや業務自動化の提案・推進経験
【フルリモート／週5】AWS セキュリティ・アーキテクト（マルチアカウント環境のゼロトラスト化とDevSecOpsの極限追求） お任せしたいこと 自社で展開するミッションクリティカルな金融系プラットフォーム、または数百のAWSアカウントが入り乱れる大規模エンタープライズ環境において、AWSのセキュリティサービスとIAM（Identity and Access Management）の深淵を極め、開発アジリティを損なわずに堅牢なゼロトラスト・アーキテクチャを構築する「AWS セキュリティ・アーキテクト」をお任せします。 「とりあえず開発環境だからAdministratorAccessを付与する」といった思考停止の権限管理や、「セキュリティチームが手作業で脆弱性診断をして開発をブロックする」というレガシーな承認プロセスを徹底的に排除し、AWS Organizations（SCP）やControl Towerを用いた強固なガードレールの敷設から、CI/CDパイプラインへの静的解析（DevSecOps）の組み込みまでを泥臭く牽引することで、組織全体のセキュリティレベルを自動的かつ最高次元に引き上げる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS Organizations および AWS Control Tower を活用した、数百規模のマルチアカウント環境における厳格なガバナンス統制と、Service Control Policies (SCP) の泥臭い設計・運用 ・IAMポリシー（リソースベース、アイデンティティベース、Permissions Boundary）の極限の最適化による、最小権限の原則（Least Privilege）の徹底と、ABAC（属性ベースのアクセス制御）の導入 ・AWS IAM Identity Center (SSO) と外部IdP（Entra ID, Okta等）を連携させた、セキュアでシームレスな認証基盤の構築 ・AWS Security Hub、Amazon GuardDuty、AWS Config 等を集約し、Amazon EventBridge と AWS Lambda (Python/Go) を連携させた、インシデント検知から初動対応（隔離・遮断）までの泥臭い自動化基盤の実装 ・AWS KMS、AWS Secrets Managerを利用した、シークレット（APIキー、DBパスワード等）のコードからの完全な排除と、透過的な暗号化アーキテクチャの設計 ・Terraform、AWS CDKを用いたInfrastructure as Code (IaC) に対して、Checkov、Trivy、OPA (Rego) 等を利用した自動セキュリティテスト（DevSecOps）のCI/CDへの組み込み ・Amazon Macie を用いたS3バケット内の機密データ（PII等）の継続的なスキャン、および CloudTrail と VPC Flow Logs を Amazon Athena で泥臭く解析するフォレンジック調査基盤の構築 ・開発チームに対するスレットモデリング（脅威モデリング）のファシリテーション、および脆弱性（CVE）に対するパッチ適用のトリアージとプロセス化 必須スキル・経験 ・AWSを利用したシステムインフラの設計・構築・運用実務経験（目安として4年以上） ・AWS IAMの高度な知識（ポリシー評価論理、Permissions Boundary、AssumeRole等）と運用経験 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 ・Git / GitHub等を用いたCI/CDパイプラインの構築、およびDevSecOpsの基礎的な理解 ・ネットワークセキュリティ（WAF、ファイアウォール等）および暗号化技術の基礎知識 歓迎スキル・経験 ・AWS Certified Security - Specialty、または CISSP などの高度なセキュリティ資格 ・PythonやGo言語を用いた、セキュリティチェックや自動修復スクリプトの実装経験 ・AWS Control Towerを用いたマルチアカウント環境の立ち上げ・移行経験 ・SOC（Security Operation Center）やCSIRTにおけるインシデントレスポンスの実務経験 ・ISMS、PCI DSS、FISC等のコンプライアンス要件に準拠したシステム設計経験 開発・業務環境 クラウド・統制：AWS (Organizations, Control Tower, IAM, IAM Identity Center, SSO) セキュリティ：Security Hub, GuardDuty, Config, Macie, KMS, WAF, Inspector IaC・DevSecOps：Terraform (または AWS CDK), Checkov, Trivy, OPA, GitHub Actions 自動化・ログ解析：Python, Go, AWS Lambda, EventBridge, Amazon Athena, CloudTrail 監視・可観測性：Datadog Security (Cloud SIEM), Splunk コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「セキュリティは開発を遅らせるブレーキではなく、より速く安全に走るためのシートベルトとガードレールである」と確信し、圧倒的な技術力で組織を脅威から守り抜くクラウドセキュリティ専門チームへの配属となります。 「エンジニアのモラルに依存した運用ルールの押し付け」を極めて嫌い、人間がミスをしてもシステム的に絶対に突破されない堅牢な予防的統制（Preventive Controls）と発見的統制（Detective Controls）をコードで泥臭く実装していく手堅いカルチャーです。本番環境で不審なAPIコール（GuardDutyアラート）が検知された際にも、パニックにならずにCloudTrailのイベントログとソースIPを論理的に追跡し、パズルを解き明かすように侵害の有無を特定する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「チェックシートを埋めるだけのセキュリティ監査担当」ではなく、クラウドベンダーが提供するマネージドサービスとIAMの仕様をハックし、開発者の認知負荷を上げずに安全性を担保することにエンジニアとしての美学を持てる方 ・JSONで記述された複雑怪奇なIAMポリシーの評価ロジックを読み解くことに苦痛を感じず、知的好奇心を持って「なぜこの権限エラーが起きるのか」を泥臭く探求できる方 ・「ゼロトラスト」というバズワードに踊らされることなく、ネットワーク境界とアイデンティティ境界の両面から、実利に基づいた論理的な防御アーキテクチャを設計できる方 仕事の魅力 クラウド環境におけるセキュリティの重要性がかつてなく高まる中、「クラウドネイティブなセキュリティアーキテクチャ」を設計・実装できる人材は極めて枯渇しています。AWSの複雑な権限モデル（IAM）の深淵をマスターし、数百のアカウントを自動統制する泥臭い経験を通じて、単なる「インフラ担当者」を完全に凌駕し、世界中のメガベンチャーやエンタープライズ、金融機関が最も高額な条件で渇望する「シニア AWS セキュリティ・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】AWS サーバーレス・アーキテクト（超高トラフィック基盤の完全フルマネージド化とイベント駆動設計） お任せしたいこと 自社で展開する急激なスパイクアクセスが常態化するBtoCサービス、または複雑な非同期ワークフローを抱えるBtoBプラットフォームにおいて、AWSのフルマネージドサービス（AWS Lambda, Amazon EventBridge, AWS Step Functions等）を極限まで使い倒した、次世代のサーバーレス・イベント駆動アーキテクチャの設計・構築をお任せします。 「トラフィックが増えたからとりあえずEC2やコンテナの台数を増やす（キャパシティプランニングで消耗する）」といった旧来のインフラ運用の常識を徹底的に排除し、リソースのアイドル時間をゼロに近づけるコスト最適化（FinOps）と、OSパッチ当て等の運用保守（Toil）の完全撤廃を泥臭く推進することで、開発組織が「ビジネスロジックの実装」のみに100%集中できる圧倒的なスケーラビリティを牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS Lambda、Amazon API Gateway、および Amazon DynamoDBを活用した、秒間数万リクエストを捌き切る高スループットなサーバーレスAPIの設計と開発 ・Amazon EventBridge、Amazon SQS、Amazon SNSを駆使した、マイクロサービス間の密結合を解きほぐすイベント駆動（Event-Driven）アーキテクチャの泥臭い設計 ・AWS Step Functionsを利用した、分散トランザクションにおけるSagaパターンの実装、および複雑なリトライ・フォールバック機構を伴うワークフローのオーケストレーション ・Lambdaのコールドスタート問題を解消するための、Provisioned Concurrencyの最適化、または実行環境（Node.js, Python, Go, Rust等）やメモリ割り当ての泥臭いプロファイリングとチューニング ・分散システムにおける非同期メッセージの重複処理を防ぐための、冪等性（Idempotency）の厳格な実装と、デッドレターキュー（DLQ）による堅牢なエラーハンドリング ・AWS CDK（Cloud Development Kit）または Serverless Framework（SAM）を利用した、インフラストラクチャとアプリケーションコードの統合的なコード化（IaC） ・AWS X-Ray、Amazon CloudWatch（Logs Insights）、またはDatadog Serverlessを利用した、非同期にまたがる複雑な分散トレーシング基盤の構築とボトルネックの特定 ・GitHub Actions等を用いた、サーバーレス環境特有の安全なカナリアリリース（Traffic Shifting）パイプラインの構築 必須スキル・経験 ・AWS環境におけるバックエンドAPI、またはインフラストラクチャの設計・開発実務経験（目安として3年以上） ・AWS Lambda等のサーバーレスコンピューティングを利用した本番環境での開発経験 ・TypeScript（Node.js）、Python、Go等のプログラミング言語を用いた高度なバックエンド実装経験 ・Amazon DynamoDB等のNoSQLデータベースを用いたデータモデリング経験 ・AWS CDK、Terraform、SAM等のツールを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 歓迎スキル・経験 ・Amazon EventBridgeやSQS/SNSを用いたイベント駆動アーキテクチャの設計・運用経験 ・AWS Step Functionsを用いた複雑なワークフロー、または分散トランザクションの構築経験 ・コンテナベース（EKS/ECS）からサーバーレスアーキテクチャへの大規模なマイグレーション経験 ・AWS Certified Solutions Architect - Professional、または Developer - Associate などの資格 ・FinOpsの観点に基づく、クラウドインフラストラクチャの継続的なコスト削減・最適化の経験 開発・業務環境 クラウド・サーバーレス：AWS (Lambda, API Gateway, Step Functions, EventBridge, SQS, SNS, AppSync) データベース・ストレージ：Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amazon ElastiCache 開発言語：TypeScript (Node.js), Python, (または Go, Rust) IaC・デプロイ：AWS CDK, Serverless Framework, AWS SAM 監視・可観測性：AWS X-Ray, CloudWatch Logs/Metrics, Datadog Serverless コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「書いたコード以外（インフラのOSやミドルウェア）の保守は一切しない」というNoOps（ノーオプス）の哲学を極限まで追求し、クラウドリソースをパズルのように組み合わせて無限のスケーラビリティを実現するサーバーレス開発チームへの配属となります。 「サーバーが落ちるかもしれないから監視する」という発想を極めて嫌い、「マネージドサービスに任せられるものは全て任せ、障害発生時はコードレベルでの自動リトライでねじ伏せる」という手堅いカルチャーです。本番環境で予期せぬ非同期処理のループやメッセージの消失が発生した際にも、パニックにならずにX-RayのトレースIDを追いかけ、SQSの可視性タイムアウトやLambdaの同時実行数の上限設定を泥臭くチューニングする実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「サーバーを自前で立ててチューニングすること」に固執するのではなく、クラウドベンダーのマネージドサービスをハックし、最少のコード量で最大のビジネス価値を生み出すことにエンジニアとしての美学を持てる方 ・非同期処理特有の「結果整合性」や「順序の非保証」といった不確実性に対して文句を言うのではなく、冪等な設計によってそれらを論理的に制御することを楽しめる方 ・インフラとアプリケーションの境界線を溶かすAWS CDKなどの最新エコシステムを前向きに学習し、日々のデプロイメントのトイル（手作業）を徹底的に撲滅できる知的好奇心を持った方 仕事の魅力 仮想サーバー（EC2）やコンテナ（Kubernetes）すらもレガシーになりつつある現代のクラウドエコシステムにおいて、究極の形である「完全サーバーレス・アーキテクチャ」を大規模トラフィックの最前線で構築する極めて先進的なポジションです。複雑なイベント駆動設計の泥臭いパズルを解き明かし、運用コストを劇的に引き下げる経験を通じて、単なる「バックエンドエンジニア」を完全に凌駕し、メガベンチャーやSaaSスタートアップから最も高く評価される「AWS サーバーレス・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】AWS データアーキテクト・データエンジニア（ペタバイト級データレイク基盤構築とリアルタイム分散処理） お任せしたいこと 自社で展開する急成長中の大規模Webサービス、または膨大なトランザクションを抱えるエンタープライズ領域において、企業内に散在するサイロ化されたデータを統合し、ビジネスの意思決定や機械学習モデルの精度向上を根底から支える、AWSのマネージドサービスを中心とした「モダンデータスタック」の設計・構築をお任せします。 「とりあえずAmazon S3にログを投げ込んでおくだけ（データスワンプ化）」や「誰が作ったか分からない野良バッチ処理によるデータの欠損」といった技術的負債を徹底的に排除し、Amazon KinesisやAWS Glue、Amazon Redshiftを駆使して、リアルタイム性とデータの信頼性（Data Quality）を泥臭く両立させる、スケーラブルなデータ分析基盤を牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon S3をデータレイクの中心に据え、AWS Glue（PySpark）やAmazon EMRを利用した、テラバイト〜ペタバイト級の大規模ETL / ELTパイプラインの設計と実装 ・Amazon Kinesis Data Streams / Data Firehose、または Amazon MSK（Managed Streaming for Apache Kafka）を活用した、リアルタイムなストリーミングデータ収集基盤の構築 ・Amazon Redshift、または Amazon Athena等のDWH/クエリエンジンにおける、泥臭いパーティション設計、カラムナフォーマット（Parquet等）の最適化、および複雑な分析クエリのチューニング ・Amazon MWAA（Managed Workflows for Apache Airflow）やAWS Step Functionsを利用した、複雑な依存関係を持つデータパイプラインのオーケストレーションと冪等性（Idempotency）の担保 ・AWS Lake Formationを用いた、細粒度なアクセスコントロール（列・行レベルセキュリティ）と、データガバナンス・データカタログの全社的な統制 ・dbt（data build tool）等を活用したデータ変換処理のコード化、およびデータリネージ（データの来歴）の可視化とテスト自動化 ・AWS CDK または Terraformを利用したデータインフラストラクチャの完全なコード化（IaC）と、CI/CDパイプラインを通じた安全なデプロイメント ・FinOpsの観点に基づく、Athenaのフルスキャンクエリの撲滅や、RedshiftのRA3ノード等のコスト最適化に向けた泥臭いアーキテクチャ改善 必須スキル・経験 ・AWSを利用したデータ分析基盤（データレイク、DWH等）の設計・構築・運用実務経験（目安として3年以上） ・Python、または Scala 等を用いた複雑なデータ処理スクリプトの実装経験 ・RDBMSおよび分散クエリエンジンにおける、高度なSQLの記述力とパフォーマンスチューニング経験 ・Apache Airflow等のワークフローオーケストレーションツールを用いたETLパイプラインの構築経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発経験、およびInfrastructure as Code (IaC) の運用経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Glue、EMR等における Apache Sparkを用いた大規模分散処理エンジニアリング経験 ・Snowflake、Databricks、BigQuery等のモダンなデータプラットフォームの運用経験 ・dbtを用いたデータモデリング、およびデータパイプラインへのテスト導入経験 ・リアルタイム・ストリーミング処理（Kafka, Kinesis, Flink等）のアーキテクチャ設計経験 ・AWS Certified Data Engineer - Associate、または Data Analytics - Specialty などの資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, MWAA, Step Functions, Lake Formation 等) データ処理・変換：Python, PySpark, SQL, dbt オーケストレーション：Apache Airflow (Amazon MWAA) IaC・構成管理：Terraform (または AWS CDK) 監視・可観測性：Datadog, Amazon CloudWatch, AWS X-Ray コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「データサイエンティストがモデル開発に集中でき、ビジネスサイドが迷いなく意思決定できるクリーンなデータを届けること」を至上命題とする、データプラットフォームチームへの配属となります。 「分析基盤の数字が本番データベースと合わない」というデータエンジニアリング最大の恥辱を極めて嫌い、上流のマイクロサービスから飛んでくるスキーマ変更や欠損データに対して、下流のパイプラインが壊れないような堅牢なデッドレターキュー（DLQ）やリトライ機構を泥臭く設計する手堅いカルチャーです。ダッシュボードの表示が遅いと報告された際にも、単にDWHのリソースを増やすのではなく、クエリの実行計画やS3のオブジェクトサイズまで泥臭くプロファイリングし、根本からアーキテクチャを正す実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「ただ新しいツールを導入すること」以上に、「データの鮮度、正確性、そしてセキュリティのバランスを保ち、実質的なビジネス価値を生み出すこと」にエンジニアとしての美学を持てる方 ・複雑に絡み合ったスパゲッティSQLや、属人化したバッチ処理の解読から逃げず、パズルを解くようにモダンなデータスタックへとリファクタリングを楽しめる方 ・アプリケーションエンジニア（データソース側）とデータアナリスト（データ利用者側）の両方の言語を理解し、サイロ化しがちな組織の橋渡し役を担える方 仕事の魅力 AIや機械学習のビジネス活用が当たり前となった現代において、その心臓部である「データ基盤」の信頼性とスケーラビリティは企業の命運を握っています。ペタバイト級のデータトラフィックと複雑な分散システム基盤をAWSの最先端サービスで構築・統制する泥臭い経験を通じて、単なる「インフラエンジニア」や「バックエンドエンジニア」の枠を完全に凌駕し、AI時代において最も渇望され高額なオファーが飛び交う「シニアデータエンジニア・データアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件名】キャリア向けAWS運用業務/AWS/50万円/フルリモート 【案件概要】 Cloud VDIシステムの保守・運用 独自のアカウント管理システムを利用したユーザー払い出し・アカウント管理 ユーザーからの問い合わせ対応・サポート（Jira Service Management） 障害発生時の一次切り分け・初動対応 システムおよびアプリケーションのインストール、設定、バージョンアップ対応 手順書・マニュアルの作成および更新 AWSを利用したクラウド環境の運用・改善 運用業務の効率化・自動化の検討、改善提案 システムの朝夕監視 会議資料の作成・当日説明（サポートあり） 【スキル】 必須： ・チームメンバーやユーザーと円滑にコミュニケーションを取れる方 ・手順書やルールに沿って正確かつ丁寧に作業を進められる方 ・コツコツと着実に業務へ取り組める方 ・AWSやクラウド技術に興味があり積極的に学ぶ意欲のある方 尚可： ・明るく前向きな姿勢で業務に取り組める方 ・基本的なExcel操作（関数・表作成・データ整理など） ・課題や改善点を見つけ、自ら考えて行動・提案できる方 ・運用だけでなくシステム開発・改善にも携わりたい方 ・責任感が強い方 【勤務地】フルリモート ※地方不可 【時期】即日～ 【単価】50万円 【精算】140-180h 【面談】1回（web） 【年齢】40代まで 【外国籍】不可 【備考欄】 ・貸与PCセットアップ完了までは自身のPCでTeams利用可能なこと ・初回PCセットアップのため3日程度品川出社（横浜オフィス利用可）
スキル
AWS
Cloud VDI
Jira Service Management
クラウド運用
アカウント管理
障害対応
手順書作成
運用改善
自動化
Excel
【案件】科研費管理システム 【内容】 受託会社におけるシステム開発を行います。 複数プロジェクトが走っております。 今回は科研費管理パッケージシステムをJavaで開発します。 ただ、言語にこだわりのない方を求めております。 エンドさんへの折衝も発生する可能性がございます。 詳しくは面談時にお話をさせていただきます。 【勤務地】上野(常駐) 【時間】9:00~17:30 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・１人称にて開発が可能であること（設計書等ドキュメントから開発を行える） ・Java（SpringBoot、thymeleaf）での開発経験があること 【尚可スキル】 ・顧客との折衝経験 ・サブリーダー以上の経験 ・バックエンドでの開発経験 ・地頭の良い方 ・AWS環境下での開発経験 【単金】〜70万 【募集人数】1名 【精算幅】140-180H 【面談】1回(1回目対面） ※人物面チェックを弊社で行う可能性あります。 【備考】 ・弊社プロパー含め8名参画中の案件です。 ・服装はスーツもしくはビジネスカジュアル
スキル
Java
SpringBoot
thymeleaf
AWS
