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エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／Python】数千万ユーザーの行動データを処理する推薦基盤のデータパイプライン構築およびMLOpsエンジニア

【フルリモート／週5／Python】数千万ユーザーの行動データを処理する推薦基盤のデータパイプライン構築およびMLOpsエンジニアお任せしたいこと［役割］MLOpsエンジニア（またはデータエンジニア）として、月間数千万人が利用する大規模メディア・ECサービスにおける「レコメンド（推薦）エンジン」や「パーソナライゼーション基盤」を本番環境で安定稼働させるための、Pythonを用いたデータパイプライン構築およびMLOps環境の設計をお任せします。［役割に対して求める成果］データサイエンティストがJupyter Notebook等で作成した検証用の機械学習モデルを、本番環境の巨大なトラフィックに耐えうる低遅延かつスケーラブルな推論API（FastAPI等）として再設計・実装すること。また、Apache Airflow等を利用して日々のデータ抽出からモデルの再学習、デプロイまでを全自動化する堅牢なパイプラインを構築し、「AIのPoC（実証実験）止まり」を防ぎビジネス価値を継続的に創出できるインフラを提供すること。具体的な業務内容・Python（FastAPI）を用いた、機械学習モデルのリアルタイム推論APIの詳細設計、実装、テスト、およびレイテンシ要件（数ミリ秒以内）を満たすためのパフォーマンスチューニング・データサイエンティストが記述したプロトタイプコード（Python）の解読と、保守性・再利用性・テスト容易性を担保したプロダクションコードへのリファクタリング・Apache Airflow（またはPrefect）を用いた、BigQuery等から学習データを抽出・前処理し、定期的にモデルを更新する複雑なバッチパイプラインの開発・MLflowやKubeflow等のMLOpsツールを利用した、モデルのバージョン管理、実験管理、およびCI/CDパイプラインへの組み込み・PySpark等を利用した、数テラバイト〜ペタバイト級のログデータに対する分散処理・特徴量エンジニアリング基盤の構築・本番環境で稼働する機械学習モデルの予測精度低下（データドリフト・コンセプトドリフト）を検知するためのモニタリング環境（Datadog等）の構築・GCP（GKE, Vertex AI, Cloud Composer等）を利用した、スケーラブルな機械学習インフラの運用保守とコスト最適化必須スキル・経験・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはデータ処理パイプラインの実務開発経験（3年以上）・RDBMS、またはデータウェアハウス（BigQuery等）に対する高度なSQLの記述経験・Docker等のコンテナ技術を用いた開発、およびLinux/ネットワークに関する基礎的な知識・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験歓迎スキル・経験・FastAPI等の軽量フレームワークを用いた、高トラフィックなAPIの開発・チューニング経験・Apache Airflow、Prefect等を利用したワークフローエンジンの運用経験・MLflow、Vertex AI、SageMaker等を利用したMLOps基盤の構築・運用経験・PySpark、Hadoop等の分散処理フレームワークの実務経験・機械学習（推薦システム、自然言語処理等）のアルゴリズムや評価指標に関する基礎知識・GCP（Google Cloud）またはAWSにおける、Kubernetes（GKE/EKS）の運用経験・pytest等を用いたテストコードの記述、およびCI/CDパイプラインの構築経験開発・業務環境開発言語：Python 3.10以降フレームワーク・ライブラリ：FastAPI, Pandas, PySpark, Scikit-learn パイプライン・MLOps：Apache Airflow, MLflow データベース・DWH：Google BigQuery, Redis インフラ：Google Cloud (GKE, Cloud Composer, Vertex AI), Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについてデータ戦略本部のMLOps・データエンジニアリングチームへの配属となります。「精度の高いモデルを作ること」と同じくらい、「そのモデルをいかに速く、安定して、自動的に運用し続けるか」というエンジニアリングの価値を重んじるカルチャーです。数理モデリングの専門家であるデータサイエンティストと密に連携しながら、お互いの専門領域（モデルの精度 vs システムの堅牢性）を尊重し合い、泥臭く本番導入に向けた技術的課題を解決していく体制が整っています。求める人物像・「AIや機械学習の華やかなアルゴリズム開発」よりも、それを裏側で支える「落ちないシステム作り」「パイプラインの自動化」といったインフラ・エンジニアリング領域に知的な面白みを感じる方・Jupyter Notebook上のスクリプト的なコード（Fatな関数やグローバル変数の多用）を憎み、オブジェクト指向やクリーンアーキテクチャに基づいた美しいPythonコードに書き換えることにやりがいを感じる方・データサイエンティスト等の他職種と積極的にコミュニケーションを取り、アルゴリズムの意図や必要なデータ仕様を正しく汲み取れる方仕事の魅力現代のビジネスにおいて最も競争力の源泉となる「機械学習の社会実装」を、データエンジニアリングの力で直接的に支える非常に市場価値の高いポジションです。単なるPythonバックエンド開発にとどまらず、Airflowを用いた大規模パイプライン構築や、Kubernetesを活用したMLOpsアーキテクチャの設計など、AI時代に最も必要とされる「データを価値に変えるためのスケーラブルな基盤構築スキル」を実践的に磨き上げることができます。働き方リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,900 ～ 5,600円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社Kaizen Tech Agent

エンジニア

【エンド直/リモート併用】データアナリスト｜経験5年｜メガベンチャーにおけるデータ分析支援

クライアント先のメガベンチャー社内においてDA業務をお任せします。＜業務内容の一例＞ -KPI可視化（経営管理/事業管理) -売上進捗、EC注文状況をダッシュボード化 -データ集計/アドホック分析、記述統計的分析 ■開発環境： SQL BigQuery Trocco Google Spread Sheet,Looker Studio, Redash ■必須スキル：・SQLデータ抽出・データ分析の業務経験2年以上・BigQuery経験、構造化データ抽出＆データ加工　およびダッシュボード作成経験が2年以上・ビジネス視点での目的理解、データ構造制約を踏まえ、解決策を考えられる。・できるorできないだけでなく、どうすればできるのか？を一緒に考えられる。・レスポンスが早い、報連相など一般的なビジネスマナー・週1以上出社いただける方 ■歓迎スキル：・経営管理に付帯した業務・KPIマネジメント・ETLツールを用いたデータパイプライン構築・Pythonでの分析、簡易アプリケーション実装 ■勤務地：品川区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~70万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~50歳 ■支払サイト：30日

報酬例

4,063 ～ 4,375円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

株式会社ビズリンク

エンジニアフルリモート

【基本フルリモート / Ruby on Rails / 週5】大規模Webメディアサービスにおけるフルスタック開発支援

【案件名】大規模Webメディアサービスにおけるフルスタック開発支援【業務概要】 BtoC向けWebサービスにおいて、企画段階から開発・運用まで幅広くご支援いただきます。・要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用・システムアーキテクチャ改善の提案、設計、推進・開発プロセスおよびCI/CD環境の改善・企画担当者との仕様調整、機能検討【条件】・単価：～100万程度 ※スキル見合いで上振れ相談可・時期：6月～・リモート頻度：基本フルリモート・場所：渋谷・精算：140h-180h ・面談：2回・募集：1名・勤務時間：10:00～19:00 【必須スキル】・Ruby on Railsを用いた開発経験5年以上・要件定義～運用保守まで一貫した対応経験・システムアーキテクチャ設計または画面設計をリードした経験【尚可スキル】・チーム開発経験・AI開発支援ツールの利用経験、または関心【開発環境】・バックエンド：Ruby on Rails ・フロントエンド：React ・DB：MySQL ・インフラ：オンプレミス・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions ・その他：Git、Slack、Teams、Cursor、Devin、Claude Code等【備考】・契約形態：業務委託／準委任・支払いサイト：30日・外国籍：不可・PC貸与：有／Mac想定・服装：自由

報酬例

6,300円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社サクヤ

エンジニアフルリモート

【週5日/フルリモート】製造業DXを推進するプロジェクトマネージャー

【事業内容】 DX推進支援およびITソリューション事業【募集ポジション】プロジェクトマネージャー【募集人数】 1名【募集背景】製造業向けDX推進プロジェクトのため【業務内容】・工場内のIT/OTデータの収集・統合・活用設計（設備・品質・保全データ等）・生成AI/AIエージェントを活用した業務支援機能の設計・開発・RAG基盤構築（Graph RAG/ベクトルRAG）による検索・ナレッジ活用・PoC推進（複数テーマ並行）およびAIチューニング・改善サイクルの実行・内製ソリューション開発との連携（PoC結果のフィードバック）・MES/ERP/PLM等既存システムとのデータ連携設計・コンテキストエンジニアリング/オントロジー設計などの知識構造化・Kubernetesを前提としたシステムアーキテクチャ設計【稼働日数】週5日【単価】 90～110万円【必須条件】・製造業向けシステムまたは製造データの取り扱い経験・生成AI/RAG（Graph RAG含む）を用いたシステム開発またはPoC経験・データ基盤/データアーキテクチャ設計・構築経験・非構造化データ（文書・図面・画像等）の処理・活用経験・クラウド環境（AWS/Azure/GCPいずれか）での開発経験・PoCをリードしつつ実装まで見据えられる技術力・製造現場とのコミュニケーション能力（現場課題を深掘れる力）【歓迎条件】・MES/OT領域（設備・センサー・画像AI等）の知見・製造業DX/スマートファクトリー案件経験・データレイク/データハブ構築経験・GraphRAG、オントロジー設計の実務経験・コンテキストエンジニアリング/ハーネスエンジニアリング理解・Kubernetesベースのシステム設計経験・プリセールス/顧客提案経験

報酬例

5,625 ～ 6,875円/時

業務内容

プロジェクトマネージャー、受託、SES、請負

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社DYMキャリア

エンジニアフルリモート

【Next.js / フルリモート】学校向けデジタル集金サービス開発

■案件名：【Next.js / フルリモート】学校向けデジタル集金サービス開発 ■案件の内容：学校向けデジタル集金サービスの自社プロダクトにおいて、フロントエンドを中心とした設計・開発・運用をご担当いただきます。全国400校超・約10.5万人が利用するサービスです。ユーザー数増加・同時アクセス増に耐えるためのアーキテクチャ見直しや、保護者・教職員向けのUI/UXを意識した機能開発、コードのリファクタリングと技術的負債の解消にも取り組んでいただきます。バックエンドやインフラ（パフォーマンス・セキュリティ考慮）にも横断的に関与可能で、技術顧問・デザイナー・CSなど多職種と協働してプロダクト価値向上を推進します。 ■求めるスキル：・Next.jsを用いた実務開発経験3年以上・Gitを用いたチーム開発の経験・Webアプリケーションの設計〜実装〜運用に関する基礎知識 ■歓迎スキル：・Ruby on Railsでの開発経験または知識・要件定義から本番リリースまで自走できる方・データ基盤に関する開発経験や知見・ユーザー視点でプロダクト改善を推進できる方・Giverマインドで主体的に学び、フィードバックを尊重できる方 ■開発環境：フロントエンド：Next.js（React）、Chakra UI、SCSS、Figma バックエンド：Ruby on Rails、NestJS（Node.js）インフラ：AWS Lightsail、AWS RDS、AWS SES、CI/CD、GitHub Actions その他：MySQL、Docker、Git ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート

報酬例

4,500 ～ 5,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社ウィルオブ・ワーク

エンジニアフルリモート

【元請直/フルリモート】React｜経験5年｜タレントマネジメントシステム開発支援｜フロントエンドエンジニア

クライアント先のタレントマネジメントシステムにおいて、FEエンジニアとしてお力添えいただきます。 Redmineで案件が管理されており、開発のサイクルとしては短いもので1～3日程度、長いもので1ヶ月～3ヶ月を想定しています。基本リモートですが、出社をお願いする可能性ありますので柔軟にご対応いただける方が望ましいです。(出社時：渋谷区) ＜業務内容の一例＞・新機能の開発・バグ等の修正・デザイン検討の支援 ■開発環境：開発言語：PHP, Golang, JavaScript, TypeScript, Dart フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter 開発/運用環境：Docker, GoLand, PHPStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, TestCafe 構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis インフラ環境：AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...) 監視, モニタリング, 運用ツール：Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage 社内ツール：Confluence, Redmine, JIRA, Slack, Zoom その他：Yarn, webpack, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit ■必須スキル：・ReactとTypeScriptがともに2年以上かつhooksとReduxの経験・デザインを元にコーディングできること・HTML5,CSSの設計と実装経験・JavaScriptの設計と実装経験（APIでの連携、Ajaxの処理、jQueryでの実装）・PHPに対する知識（APIの連携を行う際に必要な知識として。問題発生時API側の問題把握が出来る事） ■歓迎スキル： ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~65万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■就業時間：9:30~18:30 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日

報酬例

3,750 ～ 4,063円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社ビズリンク

エンジニアフルリモート

【React/フルリモート】国内基幹システム刷新

【スキル】＜必須＞・フロントエンド開発経験（目安：7年以上）・React、Next.jsを使った開発経験が1年以上・開発方針の検討から実装・テストまで主体で行った経験＜尚可＞・共通部品の開発（モジュール化）経験・Angular/Vueなど他FWでのSPA開発経験・GithubCopilotなどのAI活用した開発経験

報酬例

4,000 ～ 4,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社TERAZ

エンジニアフルリモート

機器配置システム開発

【業務】：機器配置システム開発における、システム開発工程および結合試験工程をご担当いただきます。フロントエンド寄りのポジションを想定しており、JavaScriptを中心とした画面開発経験をお持ちの方を募集しております。・機器配置システムの開発・結合試験対応・画面側の改修、実装・基本設計～開発、試験対応《必須スキル》：・JavaScript／jQuery／CSS／HTMLの開発経験5年以上・基本設計経験2年以上・Java（Spring Boot、Thymeleaf、MyBatis）の開発経験2年以上《尚可スキル》：・AWS環境での開発経験勤務：リモート稼働：随時〜中長期予算：60〜70万円（税抜）　面談：1回 //

報酬例

3,750 ～ 4,375円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社UP MILLS

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／Java】FinTechスタートアップ：統合資産管理プラットフォームのバックエンド開発

お任せしたいこと［役割］バックエンドエンジニアとして、JavaおよびSpring Bootを用いた個人向け資産運用・管理プラットフォームの新規API開発およびサービス連携ロジックの実装を担当していただきます。［役割に対して求める成果］外部金融機関（銀行・証券）のAPIから取得するデータの不整合を防ぐため、Springのトランザクション管理や厳密な例外処理を徹底した、堅牢でバグのない決済・同期システムを構築すること。具体的な業務内容 Java 17 / Spring Bootを用いた、資産推移データの集計・配信を行うREST APIの実装 MyBatis / Hibernate（JPA）を使用した、PostgreSQLデータベースへの効率的なアクセス処理のコーディング JUnitを用いた自動単体テストの作成、およびモック（Mockito）を活用した外部連携テストの実施金融データ特有の複雑なバリデーションチェックおよび暗号化処理の実装 Dockerを用いたローカルコンテナ環境の構築、およびAWS（ECS/Fargate）環境でのデバッグ GitHubを用いたコードレビューへの参加、およびチームメンバーとの技術的議論への参画必須スキル・経験 Java（Java 8以降）を用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験3年以上 Spring Boot等のフレームワークを用いた商用プロダクトの開発経験1年以上 RDBMS（PostgreSQL、MySQL等）を用いた開発経験およびSQLの基礎知識 Git/GitHubを用いたチーム開発フロー（プルリクエストの作成からレビュー対応まで）の経験オブジェクト指向プログラミング（デザインパターン、クラス設計）の基礎知識歓迎スキル・経験金融システム、決済代行サービス、または証券/銀行関連システムの開発・運用経験 AWS（ECS, Fargate, RDS）や、Terraformを用いたクラウドインフラに関する基礎知識大規模なバッチ処理（Spring Batch等）の設計、またはパフォーマンス改善の経験 OpenAPI（Swagger）を活用したスキーマ駆動開発の実践経験セキュリティ基準（PCI DSS等）に準拠したセキュアコーディングの知見開発環境言語・FW：Java 17, Spring Boot, MyBatis インフラ・DB：AWS, PostgreSQL, Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Confluence 技術スタック：Gradle, JUnit, Mockito, GitHub Actions 開発チームについてテックリード1名、Javaエンジニア4名、QA1名の少数精鋭チームです。「金融をもっと身近に、安全に」をミッションに掲げ、コードの疎結合性やドキュメントの正確性を非常に大切にしている落ち着いた文化です。求める人物像細かなデータ仕様や例外ケース（エッジケース）に目を配り、丁寧で確実な実装ができる方自身の書いたコードの品質に責任を持ち、テストコードを積極的に充実させられる方仕事の魅力需要の根強いJava×Spring Bootの環境で、レガシーではないモダンな設計手法（クリーンアーキテクチャ等）を体験できます。社会的信頼が求められるFinTechプロダクトの核心部分に携わることができ、バックエンドエンジニアとしての市場価値を高められます。働き方リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

3,500 ～ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社Kaizen Tech Agent

エンジニア

【現場直 / Typescript、Node.js、React、Vue / リモート併用】流通業向けAIプラットフォーム構築支援

【案件名】流通業向けAIプラットフォーム構築支援【業務概要】大手流通業向けAIプラットフォームにおいて、以下をご支援いただきます。・設計・開発・テスト・リリース対応・運用対応【条件】・単価：90万・時期：6月～・リモート頻度：参画後1～2週間程度出社後、リモート併用・場所：門前仲町（顧客本社である竹芝へ出社いただく可能性もございます）・精算：150-200h（上下割）・外国籍：不可・個人事業主：可・面談：1回（Web）・募集人数：1名【必須スキル】・TypeScriptによる開発経験・Node.jsを用いたREST API構築経験・React、Vue等のフレームワークを用いた開発経験・Azure環境での業務経験・勤怠、コミュニケーションともに良好な方【尚可スキル】・アジャイル開発経験・Azure Functions等を用いたAPIロジック開発経験・Dify APIと連動した動的UI、承認フローの実装経験【備考】・商流：現場直・契約形態：準委任契約（履行割合型）

報酬例

5,600円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

株式会社サクヤ

検索条件

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報酬例

業務内容

稼働時間目安

はたらく場所

スキル

報酬例

業務内容

稼働時間目安

はたらく場所

スキル

報酬例

業務内容

稼働時間目安

はたらく場所

スキル

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業務内容

稼働時間目安

はたらく場所

スキル

報酬例

業務内容

稼働時間目安

はたらく場所

スキル

報酬例

業務内容

稼働時間目安

はたらく場所

スキル

報酬例

業務内容

稼働時間目安

はたらく場所

スキル

報酬例

業務内容

稼働時間目安

はたらく場所

スキル

報酬例

業務内容

稼働時間目安

はたらく場所

スキル

報酬例

業務内容

稼働時間目安

はたらく場所

スキル