【お盆期間の対応について】2026年8月10日（月）～8月16日（日）のお問い合わせについて、一部8月17日（月）以降のご回答となる場合がございます。ご了承のほど宜しくお願い申し上げます。
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案件一覧
( 42,906 件中 3,501 - 3,510 件を表示) 【案件名】 大規模小売業者向けGoogle Cloud構築 【業務概要】 大規模小売業者様が保有するインフラ環境（Google Cloud）への追加構築プロジェクトです。 類似システムがAWS、Azure環境にそれぞれ構築されている状態から、Google Cloud上における災対環境のHULFTサーバ、共有ストレージ、自動連携機能、および統合運用基盤の設計・構築をご担当いただきます。 要件定義や基本設計といった上流工程から試験まで自己完結して推進できる能力が求められます。 【業務内容】 ・災対環境HULFTサーバの構築（Google Cloud上のHULFTサーバ構築、関連NW・ストレージ構築含む ※本番・開発は構築済み） ストレージ構築（各システムからファイル配置/取得が可能なストレージサービスの設計・構築。アクセス経路・認証設計含む。 本番・開発・災対の3環境） ・自動連携機能作成 （ストレージへのファイル配置をトリガーにHULFTへのシェルを実行する機能の設計・構築。本番・開発・災対の3環境） ・Google Cloud統合運用基盤（災対）の構築（運用基盤SaaSシステムへの接続用プロキシサーバ構築。1台×3システムの計3サーバ ※本番・開発は構築済み） 〇スケジュール 2026年7月～ フェーズ：基本設計、詳細設計、構築、単体テスト、結合テスト、総合テスト（※要件定義工程での対応が発生する可能性あり） 【条件】 単価： ～95万円 ※応相談（保有スキルに応じて調整の可能性あり） 時期： 2026/07/01 ～ 場所： 半蔵門（フル出社） 募集： 2名 年齢： 不問 精算： 140-180h 面談： 2回（1回目サクヤ同席） 【必須スキル】 ・Google Cloudのインフラ・ネットワーク構築経験 ・インフラの非機能要件（監視、セキュリティ、権限等）の設計および構築経験 ・詳細設計・構築だけでなく、要件定義や基本設計といった上流工程から試験まで自己完結して推進できる能力 ・複数ベンダーが参画する環境下での、円滑なコミュニケーション能力および調整力 【尚可スキル】 ・Cloud Functions、Cloud Run、Eventarc等でのイベント駆動アーキテクチャの設計および構築経験 ・AWS、Azure間インフラ・ネットワーク構築経験 ・タイトなスケジュールの中でタスクを並行推進できるプロジェクト管理・タイムマネジメント能力 【備考】 商流： 現場直 外国籍NG
スキル
【案件】財団法人 建設業キャリアアップシステム再構築（アプリ設計・開発） 【内容】 建設業界向けキャリアアップシステムの次期システムにおける、Web業務アプリケーションの設計・開発業務。 要件定義工程の未決事項や不明点をお客様QA等を含めて明確にしながら、基本設計以降を担当していただきます。 【必須スキル】 ・Java、ReactによるWeb業務アプリケーションの設計、開発経験（基本設計以降） ・AWS環境での開発経験 【尚可スキル】 ・要件の未決事項を能動的に整理、解消しながら設計を推進できる方 【勤務地】小川町※常駐 【時間】9:00〜18:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜80万円（スキル見合い） 【精算幅】150-200h 【募集人数】10名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→弊社
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 大手通信キャリア系サービスの開発において、 既存サイトの追加機能開発やエンジニアの業務効率化を推進するプロジェクトです。 AI駆動環境下での開発を中心とし、 最新のAI支援ツールを駆使しながら、 アジャイル体制でサービスの継続的改善を目指します。 ・AI駆動環境下でのフロントエンド開発 ・GitHub Copilot等を活用した実装業務 ・要件や依頼内容をプロンプトへ適切に落とし込み実装へ接続 ・アジャイル開発体制での継続的なサービス改善 ・必要に応じた仕様整理および技術的な提案 【開発環境】 （開発環境） ・Vue.jsベースとしたシステム ・GitHub Copilot ・AWS ・アジャイル（Scrum） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Webフロントエンド開発経験5年以上 ・Vue.jsでの開発経験3年以上 ・アジャイル開発経験 ・GitHub Copilot等のAI支援ツールを活用した開発経験 ＜尚可＞ ・AI駆動開発プロジェクトの実務経験 ・AWSの利用経験 ・Scrumでの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70-90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＜業務内容の一例＞ ・データ移行要件定義、設計、実行支援 ・業務部門との移行要件調整 ・PO移行方針の策定 ■開発環境： ■必須スキル： ・Microsoft Excelの基本的な操作 ・SI経験 ・SAP MM領域の標準知識 ・日本語能力試験N1相当 ■歓迎スキル： ・データ移行支援の経験 ・英語：日常会話レベル ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~200h ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件名】 金融系システム向けクラウド基盤構築支援（GCP） 【業務概要】 金融系システムにおいて、GCPを中心としたクラウド基盤の設計・構築をご支援いただきます。 今回の募集では、共通基盤領域および信用情報系基盤領域に関する対応が想定されています。 それぞれの領域において、要件定義または基本設計以降の工程をご担当いただく想定です。 それぞれ7月から下記フェーズで対応を進めていく予定です。 ・共通基盤領域：基本設計フェーズ～ ・信用情報系基盤領域：要件定義フェーズ～ 主な業務内容は以下の想定です。 ・GCPを中心としたクラウド基盤の設計・構築支援 ・ロードバランサ、Compute Engine、ネットワーク周りの設計・構築 ・Terraformを用いた構築対応 ・Oracle DB接続周りのネットワーク設計・確認 ・オンプレ接続を含むクラウドNW構成の検討 ・ハブ＆スポーク型構成、NCC相当構成の検討 本案件では、GCP経験そのものよりも、 主体性や能動性など業務への取組み方を大切にしております。 リリースは2027年7月末予定です。 リリース後についても、GCPやAzure関連案件へ 継続してスライドいただく可能性が非常に高いです。 ※現時点ではAzureの可能性が高いです。 【条件】 ・単価：70～90万 ※スキル見合い ・時期：7月～ ・リモート頻度：基本リモート ※必要時出社の可能性あり ※年内に合計5～6回程度の予定 ・場所：浜松町/半蔵門 ・地方：不可 ・募集：2名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：WEB1回（元請け様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウド基盤における設計・構築経験 ・指示待ちではなく、課題や不明点を自ら確認・整理しながら業務を進められる方 ・日々の報連相や、課題を周囲へ適切に発信できる方 【尚可スキル】 ・GCPでのインフラ設計・構築経験 ・要件定義から1人称対応可能な方 ・Compute Engine、ロードバランサ、VPC、Cloud NAT、NCC等のGCP基盤サービス経験 ・ネットワーク、サーバ、DB接続など、基盤構成全体を意識した設計経験 ・Oracle DB接続周り、DB周辺ネットワークの知見 ・オンプレ接続、閉域接続、ハブ＆スポーク型ネットワーク構成の知見 ・Terraformを用いた構築経験 ・Azure基盤の設計・構築経験 ・AVD等の仮想デスクトップ関連サービスの知見 【開発環境】 ・クラウド：GCP ・サーバ：Compute Engine ・DB：Oracle DB予定 ・IaC：Terraform 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件】採用系WEBサービスのPM業務 【環境】 ・WEBサイト更新作業 ・WEBサイトの改善提案、制作ディレクション ・メールマガジン作成、配信 ・ステークホルダーとの調整業務 ・Facebook等の各種SNSアカウント運用 ・各種データ集計・分析～改善施策立案、実行 ・クライアントからの問い合わせ対応 【勤務地】渋谷（基本出社） 【勤務時間】09:00～18:00 【期間】4月～ 【スキル】 ・WEBサイト/アプリのPM経験2年以上 ・WEBサイトのディレクション経験 ・クライアントとの折衝経験 ・メルマガ運用経験 【尚可スキル】 ・Webデザインやコーディング(HTML・CSS)の知識をお持ちの方 ・Google Analyticsなどを用いた分析経験 ・SEO/SEMに関する基本的な知識 ・コンテンツマーケティングの経験 ・ライティング業務の経験 【単金】60万 【募集人数】1名 【面談】1回(弊社同席) 【服装】自由
お任せしたいこと ［役割］ プロダクトマネージャー（PdM）として、YouTuberや企業のマーケティング担当者が利用する「YouTubeアナリティクスデータ連動型・チャンネルグロース支援SaaS」の新規機能の企画・仕様策定、および開発ディレクションを主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ YouTubeのアルゴリズム変更や市場のニーズをいち早く察知し、競合他社に勝る機能（AIを用いたサムネイルクリック率予測、競合調査ダッシュボード等）をプロダクトバックログとして定義し、エンジニアチームと連携してタイムリーにリリースすること。 具体的な業務内容 自社マーケティングSaaSにおける、YouTubeデータを活用した新規機能の要求定義・要件定義およびプロダクト要求仕様書（PRD）の作成 Figma等を用いた画面ワイヤーフレームの検討、およびUI/UXデザイナー、エンジニアとの実現可能性の調整 Jiraを用いたプロダクトバックログの管理、タスクの優先順位付け、およびマイルストーン（ロードマップ）の策定・更新 YouTubeの公式ドキュメント（API仕様等）や規約改定の調査、およびそれを踏まえた機能制約の整理 開発スプリント（アジャイル）のファシリテーション、およびエンジニアからの技術的な質問・課題に対する意思決定 リリース後のユーザー行動ログ（Amplitude等）や、チャーンレート、CSからの要望に基づく次期機能の改善提案 必須スキル・経験 WebサービスまたはSaaSプロダクトにおける、プロダクトマネージャー（PdM）またはディレクターとしての実務経験3年以上 システムエンジニア（SE）等の開発経験、あるいはAPI、DB構成、システムアーキテクチャの基礎的な知識（コードの概念が理解できること） ユーザーのペイン（課題）を整理し、エンジニアが実装可能な仕様（チケット、PRD）に落とし込める構造化・言語化スキル データ（SQL、BIツール、アクセス解析等）に基づいた、機能の仮説検証および効果測定の実務経験 Jira、Confluence、Notion、Figma等のモダンなプロダクト管理・デザインツールの運用経験 歓迎スキル・経験 YouTubeアナリティクス、YouTube Data APIを活用したサービスや社内ツールの企画・開発経験 動画マーケティング、SNS運用ツール、または広告配信システム関連ドメインでの実務実績 認定スクラムマスター（CSM）またはスクラムプロダクトオーナー（CSPO）の資格保持 ゼロからの新規プロダクト立ち上げ、または大規模なリニューアルをPMとして牽引した経験 プロダクトグロースにおける、ユーザーインタビューやUXリサーチの実践経験 開発環境 管理・ドキュメント：Jira, Confluence, Notion, Slack デザイン・プロト：Figma 技術スタック（開発チーム側）：TypeScript, Next.js, Python, AWS 分析ツール：Amplitude, Google Analytics 開発チームについて PdM1名（今回の募集枠）、デザイナー1名、フロント2名、バックエンド3名、データサイエンティスト1名の、自律性が高く機動力のあるスクラムチームです。 ドキュメント（Notion/PRD）による非同期コミュニケーションが非常に洗練されており、無駄な会議を排除して「本質的な価値作り」に向き合える文化です。 求める人物像 「なぜ作るのか」「誰のための機能か」を常に問い続け、チームに対してデータと情熱を持ってロジカルに説明できる方 エンジニアの技術的好奇心と、ビジネススピードのバランスを保ちながら、現実的な着地点を見出せる調整力のある方 仕事の魅力 今や企業の主要マーケティングチャネルとなった「YouTube」の成長を科学する、非常にトレンド性の高いSaaSプロダクトの舵取りを担えます。 エンジニアやデータサイエンティストの優秀なメンバーが揃っており、PdMとしてのプロダクト戦略の具現化をスピード感持って体験できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
案件概要 担当業務 ・性能テストの位置づけや枠組みの整理を行い、全体方針を検討いたします。性能テスト計画の策定、テスト準備、性能テストの実施、測定および分析を行います。 ・分析結果に基づき改善施策を検討・実施し、再テストを行ったうえで、結果の整理および報告資料の作成を行っていただきます。 開発環境 ・Oracleを中心としたオープン系システム環境における性能テストおよび性能解析業務となります。 求めるスキル 必須スキル ・Oracleに関する深い知見 ・オープン系での性能解析および対策検討の経験 ・様々な事象を自分ごととしてとらえ、主体的に作業できる方 求める⼈物像 ・課題や事象を自分ごととして主体的に捉え、1人称で業務を推進できる方を求めております。 ・関係者と連携しながら、論理的に状況を整理し、改善策を検討・提案できる方が望ましいです。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：リモート併用/月数回出社 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
案件概要 担当業務 ・金融機関向けネットバンキングシステムにおける基礎検討フェーズに参画いただきます。 ・ユーザ部門を含む関係者とのコミュニケーションを通じて、業務要件の整理や課題の抽出・整理を行っていただきます。 ・また、業務遂行責任者として、要件定義に向けた論点整理や検討推進、関係部署との合意形成支援など、上流工程全般をリードしていただきます。 開発環境 ・本案件は主に基礎検討および要件整理フェーズの業務となるため、特定の技術スタックよりも業務知見と上流工程スキルが重視される環境となります。 求めるスキル 必須スキル ・基礎検討／要件整理フェーズの実務経験 ・ユーザ部との要件調整経験 ・業務遂行責任者として自立して推進できる経験 ・PM／PMOまたは上流工程経験 ・金融業界の業務知見 歓迎スキル ・ネットバンキング／都市銀行案件経験 ・業務企画・システム企画経験 ・社員代替ポジション経験 ・ベンダーコントロール経験 求める⼈物像 ・関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に検討をリードしていただける方を求めております。 ・金融業界の業務知見を活かしつつ、論点整理や資料作成を通じて、構造的に物事を捉えられる方が望ましいです。 ・また、自立して業務を推進しつつ、チームメンバーやステークホルダーと協調してプロジェクトを前進させられる方を歓迎いたします。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：中野区 ※リモート併用 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【フルリモート／週5／AI】最先端生成AI・マルチモーダル大言語モデル（LLM）を活用した次世代AIプラットフォーム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 全社的なコア事業であるAIプロダクトにおいて、最先端の生成AI（LLM / VLM等）および自社固有データを組み合わせた、高度なマルチモーダルAIエージェントシステムの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なビジネスロジックや非定型データを解析するAIパイプラインを構築し、評価フレームワークを用いた継続的な精度向上（ハルシネーションの最小化）と、商用環境における推論コストの最適化を両立すること。 具体的な業務内容 Python / FastAPI を用いた、LLMオーケストレーションシステムおよび非同期推論APIの設計・開発 LangChain / LangGraph や LlamaIndex を用いた、自律型AIエージェントおよびマルチホップRAG（検索拡張生成）の最適化 Vector DB (Qdrant / Milvus / PGVector) を用いた、数百万件規模のエンベディングデータの管理、ハイブリッド検索、リランキングロジックの実装 LLMの評価・監視基盤（LangSmith / Arize Phoenix等） の導入による、プロンプトのバージョン管理、コスト監視、応答精度の定量評価 Triton Inference Server や vLLM 等を活用した、OSSモデル（Llama, Mistral等）のデプロイおよび推論スループットの高速化 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーション、またはデータ処理パイプラインの開発・運用実務経験（3年以上） OpenAI API、Claude API、Vertex AI などの商用LLM APIを用いたアプリケーション開発の実務経験 RAG（検索拡張生成） システムの開発経験（チャンク分割戦略、メタデータフィルタリングの知見） ベクトルデータベースの利用経験、およびSQL/NoSQLを用いたデータ構造設計のスキル 歓迎スキル・経験 LangGraph / CrewAI などを利用した、複数エージェントによる協調システム（Multi-Agent System）の開発経験 オープンソースLLM（Llama 3, Qwen等）のローカル環境での推論最適化や、LoRA等を用いたファインチューニングの経験 AWS（SageMaker / Bedrock）または GCP（Vertex AI）などのAI/MLマネージドサービスを用いたインフラ構築経験 機械学習モデルの継続的インテグレーション（MLOps）のパイプライン構築・運用知見 開発環境 言語: Python 3.12+ AI・LLM関連: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, vLLM, Hugging Face DB / ベクトルDB: Qdrant, PostgreSQL (PGVector), Redis インフラ: AWS (ECS, Bedrock, SageMaker), Docker 評価・監視: LangSmith, Datadog ツール: GitHub, Slack, Notion 開発チームについて 毎日のように登場する海外の最新論文や、新しいライブラリ・アーキテクチャのトレンドを最速でキャッチアップし、週次で技術検証（PoC）を行う非常にスピード感のあるチームです。 コードレビューでは、PEP 8や型ヒント（Type Hints）に基づくPythonコードの綺麗さはもちろん、プロンプトの堅牢性、APIトークン消費の効率性、I/Oボトルネックの回避が重視されています。 完全フルリモート環境を前提とした非同期コミュニケーションが成熟しており、実験結果やプロンプトの評価ログはすべてドキュメント（Notion/GitHub）に一元管理され、クリアな議論が行われています。 仕事の魅力 「生成AI・LLMエージェント」という最先端かつ技術難易度の高い領域で、単なる実験に留まらない、商用大規模トラフィックに耐えうるプロダクトの開発・運用の実績を積むことができます。 RAGの最適化、マルチモーダル対応、推論高速化など、AIエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めるエンジニアリングに深く没頭できます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整っており、無駄な社内調整を排除し、最新技術のキャッチアップとコーディングに100%集中できる体制が用意されています。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
