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案件一覧
( 42,143 件中 2,331 - 2,340 件を表示) ■案件名：【Ruby / Next.js / フルリモート】学校向けデジタル集金サービス_フルスタック開発 ■案件の内容 自社プロダクトである学校向けデジタル集金サービスの機能開発および改善を担うフルスタックエンジニア募集です。 全国400校以上で導入、約10.5万人が利用中のWebサービスに対して、設計・開発・運用を一気通貫で担当いただきます。 【業務内容】 ・Webアプリケーションの設計、実装、運用 ・ユーザー数や同時アクセス増に備えたシステムアーキテクチャの見直しと最適化 ・保護者および教職員の利用体験を意識したUI/UX設計と機能開発 ・バックエンド／インフラの設計（性能・セキュリティを考慮） ・リファクタリングや技術的負債の解消 ・技術顧問、デザイナー、CSなど他職種と連携したプロダクト改善 ■求めるスキル ・Ruby on Railsを用いたサーバーサイド開発の実務経験3年以上 ・TypeScript/JavaScriptを用いたフロントエンド開発経験 ・Gitを利用したチーム開発の経験 ・ユーザー志向で自走して開発を進められる方 ■歓迎スキル ・Next.jsの実務経験または知見 ・要件定義から本番リリースまで一連の工程を主体的に進めた経験 ・データ基盤に関する開発経験や知識 ・失敗を恐れず自発的に学び、周囲と協調できる姿勢（“Giver”の価値観） ■開発環境 フロントエンド：Next.js（React）、Chakra UI、SCSS、Figma バックエンド：Ruby on Rails、NestJS（Node.js） インフラ：AWS Lightsail、AWS RDS、AWS SES、CI/CD、GitHub Actions その他：MySQL、Docker ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート ■最寄駅：東京駅
スキル
"案件：Unityを用いたゲーム開発エンジニア募集 内容： Unityを用いたゲーム開発・運用をご担当いただきます。 具体的には下記を想定しております。 ・ゲーム内コンテンツ実装 ・3D キャラモデルを用いた戦闘システムの実装 ・仕様相談から要件・期間の見積もり、実装まで 勤務地：フルリモート 期間：即日or翌月～ 単価：スキル見合い ※～80万 精算：140-180h 面談：1回 必須スキル： ・Unity(C#) を利用したゲーム開発の業務経験 ・バトルシステムの開発経験 ・UniRx/UniTask の利用経験 ・UnitTest の実装経験 ・PR のレビュー経験 尚可スキル： ・PvP の開発経験や知見 L MagicOnion, Agones L マッチングServer, go言語 L インフラの知識(Docker, minicubeなど) L GoogleCloudロギング周り ・運用中のスマホ向けゲームの開発経験 ・Unity uGUI によるゲーム内UIの実装経験 ・Clean Architecture などの設計手法、あるいは DI などの手法への理解 備考： 受動喫煙対策・受動喫煙防止措置：有り
10名超規模のコンシューマーゲーム開発チームにてプランナーをお任せできる方を募集しております。 格闘ゲームの中のサブゲームモードを進めています。 ■開発環境： Windows UnrealEngine5、Confluence、Googleスプレッドシート、 Excel、Word、PowerPoint GitLab,Slack,Gsuite,Backlog,Redmine ■必須スキル： ・コンシューマゲーム10人以上規模チーム経験 ・3Dタイトル制作経験 ・開発仕様書作成経験 ・コミュニケーションが円滑にとれ、規律を守りチームとして行動できる方 ・ゲームプランナーとして業界経験があり、開発案件での企画経験がある ・ロジカルかつスピーディに話の展開が出来る方 ・主体的に動き、要求クオリティを自分から探れる方 ・目標に対しての責任感と行動力のある方 ・チャットやビデオ会議などのWebツールを抵抗なく使える方（PCリテラシーがある方） ・勤怠が安定している方（理由なく遅刻や欠勤をしない） ・出社のみ ■歓迎スキル： ・3DゲームのAI設計経験 ・3Dゲームのマップレベルデザイン経験 ・3Dゲームのギミック設計経験 ・ゲームルールおよび報酬設計経験 ・UnrealEngineでの作業経験 ■勤務地：港区/大阪(出社のみ) ■募集人数：1人 ■単価：~65万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 某通信系研究所（N系列）における、コンピュータサイエンスおよびセキュリティに関する研究開発プロジェクトです。 AI関連の論文検証、PoC、適切なデータセットの準備と評価、システムの実装などを担当いただきます。 ※詳細は面談時にお伝えいたします。 【必須スキル】 ・Pythonを使用した開発経験 ・機械学習を活用したシステムの開発経験（画像解析やLLM/RAG活用経験が望ましい） ・Linux（Ubuntu/RHEL等）を活用した業務経験 ・論文検証経験（AI関連論文を参照したPoC経験） ・適切なデータセットの準備と結果評価ができること ・Git（GitLab/GitHub）を用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・Go言語での開発経験 ・LangChainを使用した対話システムの実装経験 ・セキュリティ関連の研究と実装経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】160〜160 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_60237_001
スキル
【案件名】 業務DXプロジェクトにおけるRPA開発・ユーザー支援 【業務概要】 業務改善・電子化推進プロジェクトにおけるRPA開発をご担当いただきます。 業務ユーザーに代わってロボット開発を行うプロ開発と、業務ユーザー自身の開発を支援する開発支援の両方が対象です。 ユーザーヒアリング、仕様整理、ドキュメント作成、開発ルール整備、テンプレート作成、 ガイドライン策定、技術支援、問い合わせ対応、レビュー、運用後の改善提案などを想定しています。 【条件】 ・単価：60万円程度 ※スキル見合い ・時期：2026年7月〜 ・リモート頻度：フルリモート可 ※初日のPC受取で中部圏への出社あり ・面談：2回想定 ・募集人数：1名 ・勤務時間：8:30〜17:00 ※休憩45分 ・支払いサイト：30日 【必須スキル】 ・UiPathを用いた開発経験 ・設計、製造、テスト経験 ・業務部門ユーザーとの要件整理、ヒアリング経験 ・ドキュメント作成経験 【尚可スキル】 ・業務ユーザー開発環境における標準化支援経験 ・非エンジニア向けUiPath開発教育支援経験 ・開発ルール、テンプレート、ガイドライン策定経験 【開発環境】 ・RPA：UiPath ・工程：ヒアリング、仕様整理、設計、開発、テスト、レビュー、運用改善 ・カテゴリ：ローコード、RPA、情シス 【備考】 ・契約形態：準委任 ・外国籍：不可 ・現行体制など特定につながる情報は配信時に削除推奨です
スキル
【案件】 0.25~0.5人月_生成AIエンジニア／企画プランナー 【内容】 生成AIを活用したプロダクト・キャンペーン・業務支援ツールの企画・設計・開発をする副業案件。 ※その他詳細は面談時にて開示いたします。 ※お手数ですがスキル⚪︎×回答お願いします。 【必須スキル】 ・生成AI APIの利用経験（ChatGPTなど） ・PythonまたはJavaScriptによる開発経験 ・設計〜提案まで横断的に動ける方 ・AIの特性やリスクの理解 【尚可スキル】 ・プロンプト設計や会話設計の経験 ・ZapierやMake等のノーコードツール利用経験 ・生成AIの比較・評価・PoC実施経験 【単金】〜30万円（スキル見合い） 【勤務地】フルリモート 【時間】10~19時 ※9~21時の間に調整も可能 【期間】即日〜長期 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席@Web ） 【商流】エンド→弊社 【備考】 ・エントリー時には必須、尚可の⚪︎×ご教示お願いします。
スキル
【案件概要】 作業内容： 脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。 （例：API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発） ※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。 【技術スタック】 バックエンド：Kotlin, Spring Boot フロントエンド：TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita インフラ：AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry リポジトリ管理：GitHub Enterprise Cloud コミュニケーション：Slack, zoom, Google Meet 情報共有とタスク管理：Notion, GitHubProjects 開発環境：JetBrains All Products Pack （IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm）, Github Copilot, Claude Code デザイン環境：Figma グループウェア：Google workspace 生成AI: Gemini, notebooklm 必須スキル： ・Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上） ・Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験 ・AWSの使用経験 ・スクラムを採用したチームでの経験 ・HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要な基本的な知識や経験 ・SPAの開発経験 ・RDBMSの利用経験 ・macOSの使用経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 大手ゲーム制作会社のゲーム開発案件にて、デザイナーとしてエフェクト制作を中心に下記の業務をお願いいたします。 ・エフェクトの定義 ・エフェクト構成要素の設計 ・使用タイミング / 発生条件等の整理 ・パフォーマンス制約を踏まえた表現設計 ・共通ルール・再利用方針の整理 etc. 【必須スキル】 ・ゲーム開発経験8年以上 ・Unityを用いたエフェクト制作経験3年以上 ・Shader Graph or HLSLを用いたシェーダー制作経験 【尚可スキル】 ・ポートフォリオのご提出 ※保有している方のみ ・描画負荷・メモリ使用量を意識した設計経験 ・描画パイプライン(フォワード / フォワードプラス / URPなど)の知見 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】東京駅 【管理番号】anken_10533_416
【フルリモート／週5】AWSデータ基盤・MLOpsエンジニア（自社サービス・データ活用支援） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスのデータ分析基盤、および機械学習モデルの実運用化（MLOps）を支えるAWSインフラの設計・構築・運用保守をお任せします。 「華やかなAIモデル」を生み出すための裏側にある、データの抽出・加工（ETL）や、データサイエンティストが書いた検証用のコードを本番環境で落ちずに動かすための泥臭い土台作りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・AWS（S3, Glue, Athena, Redshift等）を利用したデータレイクおよびデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・AWS SageMakerやStep Functionsを活用した、機械学習モデルの学習・推論パイプライン（MLOps）の構築と自動化 ・データサイエンティストが作成したJupyter Notebook上のコードを、本番稼働に耐えうるPythonスクリプトやコンテナ（ECS/Docker）へリファクタリング・実装 ・Terraformを用いたデータ基盤およびMLOpsインフラのコード化（IaC） ・大量のログデータ処理に伴うボトルネック調査、およびクエリ（SQL）のチューニングとコスト最適化 ・DatadogやCloudWatchを用いたデータパイプラインの死活監視、およびデータ欠損・遅延時のトラブルシューティング 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用環境での保守経験（目安として3年以上） ・Pythonを用いたスクリプト作成、またはバックエンド開発の実務経験 ・RDBMSやデータウェアハウスにおける、テーブル設計および複雑なSQLの記述経験 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード化（IaC）経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Glue、EMR、Athena等を用いたデータパイプライン（ETL）の構築経験 ・AWS SageMakerを利用した機械学習モデルの本番運用・デプロイ経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Apache Airflowなどのワークフロー管理ツールの導入・運用経験 ・データサイエンティスト、またはアナリストと協業してシステム開発を行った経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, SageMaker, ECS, Step Functions等) 開発言語：Python, SQL IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤・MLOps開発チームへの配属となります。 「最新のAIアルゴリズムを使うこと」自体を目的とするのではなく、「欠損のない正しいデータが毎日確実に連携されること」「推論APIがタイムアウトせずに結果を返すこと」といった、インフラとしての基本品質に最も価値を置く手堅いカルチャーです。研究開発寄りのメンバーが書いた「とりあえず動くコード」に対しても、文句を言うのではなく、インフラエンジニアの視点から「どうすれば安全に本番運用できるか」を伴走しながら形にしています。 求める人物像 ・「AIモデルを作る」よりも、それを裏側で支える「データとインフラのエンジニアリング」にやりがいを感じる方 ・フォーマットが揃っていない汚いデータや、謎のエラーで止まるバッチ処理に対しても、原因を地道に特定して仕組みから改善できる方 ・「インフラだけ作ればいい」ではなく、データサイエンティストの要望をヒアリングし、現実的なアーキテクチャに落とし込んで提案できる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉となる「データ」と「AI」の活用において、最も重要かつボトルネックになりやすい「基盤構築」の最前線に取り組むことができます。AWSのデータ系マネージドサービスをフル活用しながら、昨今非常に需要が高まっているMLOpsエンジニア・データエンジニアとして、市場価値が高く汎用的なインフラ構築スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※データ連携のバッチ処理などでエラーが発生した場合、ログの調査等をお願いする場合がありますが、チーム内で負荷を分散しています）。
【案件概要】 Unityを用いたスマートフォン向けゲーム開発におけるプランナー業務をお願いします。 主にレベル調整や対戦領域におけるバランス調整をお願いします。 【必須スキル】 ・ゲーム開発におけるプランナー経験5年以上 ・Unityを用いたレベル調整の経験 ・Unityを用いたデータ入力経験 ・NavMeshを用いた業務経験 ・3Dの多人数対戦ゲーム制作に関する知見 ・スマホ向けゲーム開発における3Dアクションゲームのレベル調整経験 ・スマホ向け対戦ゲーム開発におけるバトルバランスの経験 【尚可スキル】 ・3Dの多人数対戦ゲーム制作の製作経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】東京駅 【管理番号】anken_10533_405
