【お盆期間の対応について】2026年8月10日（月）～8月16日（日）のお問い合わせについて、一部8月17日（月）以降のご回答となる場合がございます。ご了承のほど宜しくお願い申し上げます。
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案件一覧
( 42,843 件中 1,441 - 1,450 件を表示) 業務内容 食品直販ECサービスを運営する企業にて、サービス拡大に伴うインフラ・SRE業務をご担当いただきます。 ログ収集・分析基盤の構築・運用 インフラ基盤のモニタリング・アラートシステムの構築・運用 AWSを中心としたクラウドインフラの運用・改善 CI/CDパイプラインの整備、開発環境の改善 インフラ観点でのパフォーマンスチューニング サービスはリリースから順調に増加しており、事業成長に伴うインフラの信頼性向上・スケーラビリティ確保が急務となっています。PMやデザイナーを含むユニットチーム制のもと、1日平均2回リリースを行うアジャイル開発環境です。 必須スキル AWS、GCP、Azure等クラウドサービスの実務知識 MySQL等RDBMSの運用経験 ログ収集・分析基盤の構築・運用経験 モニタリング・アラートシステムの構築・運用経験 Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 歓迎スキル AWSでのWebサービス運用経験 コンテナ技術(Docker/Kubernetes等)を使ったオペレーション経験 Terraformを使ったオペレーション経験 Elasticsearch等の構築・運用経験 Ruby on Railsを用いたバックエンド設計・開発経験 高トラフィックなtoCサービスのインフラ運用経験 CI/CDパイプラインの設計・構築経験 求める人物像 インフラとアプリケーションの境界を引かず、両面からプロダクト改善に取り組める方 ユーザーへの提供価値を第一に、主体的に行動できる方 ビジネスサイドと連携しながらプロダクトを改善できる方 案件条件 項目 内容 契約形態 業務委託(準委任契約) 単価 スキル見合い 稼働 週5日 勤務地 フルリモート可 勤務時間 フレックスタイム制(コアタイム 11:00〜15:00)
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 現在β版を開発中のビジネスカード発行サービスの 正式リリースに向けたバックエンド開発を御担当いただきます。 【開発環境】 React/Typescript/Redux / Ruby/RubyonRails/GO/AWS等 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Ruby言語での開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験3年以上（言語問わず） ＜尚可＞ ・Reactを使用したフロントエンド開発経験 ・PHP、Java、Pythonなど複数言語での開発経験がある方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80-100万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件】ライブ配信アプリのSNS広告クリエイティブデザイナー ・TikTok／Meta／Google／YouTube向けSNS広告クリエイティブ制作 ・静止画バナー制作（メイン） ・動画クリエイティブ制作 ・AIツールを活用したクリエイティブ制作・効率化 ・外部クリエイターへの発注・ディレクション 【必須スキル】 ・バナー広告制作経験2年以上 ・After Effectsまたは同等ソフトの実務経験 ・toCサービスのデザイン経験 ・デザイン品質・トンマナを意識した制作経験 ・ポートフォリオ提出可能な方 【尚可スキル】 ・AIを活用したクリエイティブ制作経験 ・ブランド映像（MV／PV／CM等）の制作経験 ・エンタメ／ライブ配信サービスの知見 ・外部クリエイターへのディレクション経験 ・縦動画編集経験 【勤務地】フルリモート 【期間】長期 【時給】2,000円まで（スキル見合い） 【面談】1回 【勤務時間】0.8人月～ 【備考】 ・月曜・金曜に進捗確認の定例MTGあり（各2.5時間想定） →副業OK ・ポートフォリオ提出必須
【スキル】 ＜必須＞ ・AWS環境での設計・開発経験（Lambda、API Gatewayなどの利用経験歓迎） ・Pythonによるバックエンド開発経験 ＜尚可＞ ・Djangoを用いた開発経験 ・生成AI関連ツール（Dify等）の利用経験、またはAI機能のPoC・検証経験
案件概要 企業におけるセキュリティ対策強化プロジェクトです。 セキュリティ施策に沿って、各種設定の見直しや改善提案、設計・構築・運用まで一貫してご担当いただきます。 課題の洗い出しから対策の立案・実行まで主体的に推進できる方を募集しております。 長期参画を前提としたプロジェクトです。 必須スキル・経験 セキュリティ対策に関する設計・構築・運用経験 セキュリティ施策に基づく設定変更、チューニング、改善提案の経験 ★以下いずれかの分野で要件定義～運用までの実務経験★ クラウド（Azure、OCI等） Windows Server（Active Directory、WSUS、ファイルサーバ等） ネットワーク（FortiGate、Palo Alto、Cisco、無線LAN、Prisma Access等） 認証基盤（Okta、Microsoft Entra ID等） セキュリティ製品（EDR、DLP、SIEM、PAM、資産管理ツール、メールセキュリティ等） 顧客とコミュニケーションを取りながら、課題整理・改善提案を主体的に推進できる方 方針が未整備な環境でも、自ら判断し最適な施策を検討・実行できる方 条件等 【期間】2026年8月～ 【場所】大阪市内（常駐） 【単価】MAX100万円 （スキル・経験による） 【稼働日数】週5日 【勤務時間】9:00～17:50 【精算】固定 【面談】2回（Web予定） 【人数】1名 【備考】年齢不問／長期参画を想定しております。
■案件名 エンプラ製造業向け RAG開発 ■プロジェクトの目的と背景 クライアントグループ内で属人化している設計・アフターサービスのノウハウ継承と業務効率化が主目的。 ■開発期間 2026年8月1日～2026年12月末日 ■開発スコープ 以下のシステムのPoCが完了しているため、本開発を実施する。 AIコンシェルジュ（ナレッジ検索RAGシステム） 概要：社内ドキュメントを横断検索し、チャットで回答を得られるシステム。 対象データ：仕様書、報告書、議事録、マニュアルなど 技術方針：回答精度を重視し、Azure OpenAI Service ＋ Python（ローコード含む）にて構築。 ■開発環境・インフラ (共通要件) 環境：クライアントのAzure環境（またはVPN接続によるPC環境）。 モデル：基本的にOpenAIのモデルを使用。 ■条件面： ・フルリモート可 ・単価70〜90万円(上振れ検討可) ・年齢：39歳まで ・外国籍不可 ・WindowsPCの貸与 ・商流：トランスAIがプライム ■必須スキル： ①RAG構築経験 ┗LangChain, LangGraph等のフレームワークの使用 ②基本設計からできる方 尚可： AIエージェント開発経験 ③インフラの構築も対応可能な方 ④顧客折衝ができる方
スキル
様々な課題を抱えるクライアントに対し、ニーズのヒアリング及び分析を通して 効率的なアルゴリズムの設計・開発・最適化に取り組んでいただきます。 ＜業務内容の一例＞ ・アルゴリズムの設計と開発 ・パフォーマンスの最適化 ・データ解析およびモデル開発 ・システム統合 ・テストおよび検証 ・技術文書作成 ■開発環境： ■必須スキル： ・Pythonを用いたアルゴリズム構築経験 ・最適化や機械学習に関する開発経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発経験 ・技術ドキュメントや業務フロー作成能力 ・社内外のステークホルダーとのコミュニケーションや顧客折衝 ■歓迎スキル： ・AIおよび数理最適化に関する実務経験 ・アルゴリズムのデータ量に応じたスケール対応経験 ・DBの知識および設計～運用経験 ■勤務地：東京都中央区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：9:30~18:30 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【事業内容】 AIソリューション事業 【募集ポジション】 QA自動化エンジニア/AI QA Automation Engineer 【募集人数】 1名 【募集背景】 単純な自動化率向上ではなく、「何を」「どのように」自動化し、テスト品質をどう継続改善していくかが重要となっており、テスト自動化・既存テスト改善・テストケース運用設計をリードできる方を募集しています。 【業務内容】 ・未自動化領域の洗い出し、優先順位付け、自動化推進 ・AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築 ・CI/CDへの自動テスト組み込み、回帰テスト整備 ・既存テストケースの品質改善 ・テストケースの重複、カバレッジ、保守コスト、信頼性の精査 ・Flakyテストの検知、修正、形骸化したテストの棚卸し ・テスト設計、品質基準の策定、良いテストケースの記述 ・テストケースの作成、実行、評価、棚卸し、廃止までのライフサイクル設計 ・レビュー体制、メトリクス、運用フローなど継続改善が回る仕組みの構築 ・QA/テスト業務の仕組み化 ・品質課題をプロダクトチームへフィードバック ・エンジニア、ビジネス、CS、非エンジニアとの橋渡し 【稼働日数】 週5日 【単価】 50-80万円 スキル見合い 【必須条件】 ・ソフトウェアエンジニアリングの実務経験3年以上 ・TypeScriptでの実装経験1年以上 ・AIを活用した仕組み化、自動テスト、業務改善の実践経験 ・テスト設計、手動テスト、検証の経験 ・品質視点で課題を発見し、適切なテストケースを設計・記述できる方 ・ビジネス、CS、エンジニアなど非エンジニアとのコミュニケーション経験 【歓迎条件】 ・フルスタック開発経験 ・バックエンド、フロントエンド双方の開発経験 ・Playwright、Cypress、Jest、Vitest等のテスト自動化フレームワーク利用経験 ・GitHub Actions等を用いたCI/CDの構築・運用経験 ・LLM/AIエージェントを活用したツール開発、仕組み化の経験 ・QA、テスト設計に関する体系的な知識・経験 ・GCP、AWS、Azure等クラウド環境での開発・運用経験
スキル
【フルリモート／週5】Pythonデータエンジニア（モダンデータスタック・ペタバイト級データパイプラインのアーキテクチャ設計） お任せしたいこと 自社プロダクトや全社横断のデータ利活用を根底から支えるため、Pythonおよびモダンデータスタック（dbt, Airflow, Snowflake/BigQuery等）を活用した、ペタバイト級のデータパイプラインとデータプラットフォームの設計・開発をお任せします。 「とりあえずCronで回すだけのスパゲッティ化されたバッチ処理」や「誰も品質を保証できないデータスワンプ（沼）」を徹底的に排除し、冪等性（Idempotency）とデータリネージを担保した堅牢なデータアーキテクチャを泥臭く構築することで、データサイエンティストや経営層が安全かつ最速でビジネス価値を引き出せる基盤を牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Python 3.x および Apache Airflow（または Prefect, Dagster）を用いた、複雑な依存関係を持つELT/ETLデータパイプラインの設計・開発とワークフロー自動化 ・dbt（data build tool）を活用した、SQLによるデータモデリングのコード化（バージョン管理、テスト、ドキュメント生成の自動化） ・Snowflake または Google BigQuery 等のクラウドDWHにおける、ペタバイト規模のクエリパフォーマンス最適化およびコストチューニング ・Apache Kafka、Spark Streaming 等を用いた、リアルタイムに近い非同期ストリーミングデータ処理基盤の実装 ・Great Expectations 等のツールを利用した、パイプライン上でのデータ品質（アノマリー、欠損、型の不一致）の継続的な監視と自動アラート機構の構築 ・Terraformを用いたデータインフラのコード化（IaC）、およびGitHub Actionsを利用したDataOps（データパイプラインのCI/CD）環境の構築 ・様々な外部SaaSのAPI（Salesforce, Zendesk等）やレガシーなオンプレミスRDBMSからの、レートリミットやネットワーク境界を考慮した泥臭いデータ抽出ロジックの実装 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発、またはデータパイプライン構築の実務経験（目安として3年以上） ・複雑なSQLを用いたデータ抽出・加工、および実行計画を考慮したパフォーマンスチューニングの実務経験 ・AWS、またはGCP等のパブリッククラウドを利用したインフラ構築・運用経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Apache Airflow等のワークフローエンジンを用いた大規模なバッチ処理基盤の構築・運用経験 ・dbtを用いたデータモデリング、およびデータウェアハウス（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の実務運用経験 ・Apache Spark等の分散処理フレームワークを利用したビッグデータ処理経験 ・DataOpsの実践経験、またはデータガバナンス・メタデータ管理ツール（DataHub等）の導入経験 ・基礎的な機械学習（ML）の知識、またはMLOps環境構築の支援経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x, SQL ワークフロー：Apache Airflow (または Prefect, Dagster) データ変換・モデリング：dbt DWH・データベース：Google BigQuery (または Snowflake), Amazon Redshift 分散処理・ストリーミング：Apache Spark, Apache Kafka, AWS Kinesis インフラ・コンテナ：AWS または GCP, Docker, Kubernetes 品質・監視：Great Expectations, Datadog コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「データこそが企業の最大の競争源泉である」と確信し、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスをデータ領域に持ち込むデータプラットフォームチームへの配属となります。 「データパイプラインが落ちたからアナリストが手動でリトライする」といった属人的な運用を極めて嫌い、障害が発生しても自動でリカバリ可能な冪等性のあるパイプライン構築を重視する手堅いカルチャーです。APIの突然の仕様変更や上流システムの謎のデータ欠損に直面した際にも、文句を言うのではなく、データ品質の監視をコード化して泥臭く検知・防御する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「データを右から左へ流すだけの作業者」ではなく、データのライフサイクル全体を俯瞰し、アーキテクチャの力でビジネスの意思決定を加速させることにエンジニアとしての美学を持てる方 ・上流のRDBMSの勝手なスキーマ変更や、フォーマットの不揃いな汚いデータ（Dirty Data）に対して、パズルを解くように泥臭いクレンジングと前処理を楽しめる方 ・データアナリストやMLエンジニアと密に連携し、「誰が、何のためにそのデータを使うのか」から逆算して、過不足のないテーブル設計を論理的に提案できる方 仕事の魅力 世界的な潮流である「モダンデータスタック（Modern Data Stack）」の最前線を体感し、ペタバイト級のビッグデータを扱う大規模基盤を少人数で構築・運用する、極めて影響力と社会的意義の高いポジションです。単なる「SQLやバッチ処理を書く人」を完全に凌駕し、ソフトウェアエンジニアリングとデータアナリティクスの境界を繋ぐ「シニア・データエンジニア（データ基盤アーキテクト）」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
大手銀行向けコード決済システムにおいて、保守・運用体制の強化を目的としたエンジニアを募集します。 マーケティング向けデータ抽出基盤（Qlik Sense）の運用支援に加え、決済システムのデータ移行に伴う要件整理や上流工程をご担当いただきます。 SQLを活用したデータ分析業務だけでなく、システム移行に向けた要件定義・設計など、上流工程を中心に携わっていただくポジションです。 【業務内容】 ■ データ分析基盤支援（約20～30％） ・Qlik Senseを利用したデータ抽出 ・SQLによるデータ加工・分析 ・マーケティング部門向けレポート作成・対応 ■ システム移行支援（約70～80％） ・決済システム移行に伴う要件整理 ・データ移行方式の検討 ・共通スキーマ・個別スキーマ設計 ・支援上流工程（要件定義・基本設計） ・関係部署との調整 ※一部リモート可能でハイブリッド型の働き方ができます。 【必須スキル】 ・SQLの知見 ・要件定義の経験 ・設計・開発経験（Java or PHP） 【歓迎スキル】 ・金融知識(クレカの知識があれば尚可) ・PMO経験 【月収】 760,000円～780,000円 ※交通費支給あり ※支払いサイト：45日 【勤務条件】 ・雇用形態 ：業務委託 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ：即日～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務時間 ：9:30～18:30 休憩1h ・勤務曜日 ：月～金 ※週5日稼働 ・最寄り駅 ：台場駅 ※一部リモ可 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00508220）
スキル
![[フルリモ]RAG開発案件_エンプラ製造業向け](https://user-media-public.codeal.work/jobs/90170_f5277f4e741b53c8.jpg)
