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案件一覧
( 42,590 件中 4,411 - 4,420 件を表示) ●職務内容 ・Javaを用いた通信業界向け携帯電話申込みシステム開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -法人向け携帯電話申し込みシステムの新規開発と保守開発 -設計、製造、試験、リリース資材準備 -画面、サーバサイド、DDL、DML等のDBの対応 ●必須スキル Javaを用いたシステム開発経験 ●歓迎スキル Spring、SpringBootを用いた開発経験 Scorpionを用いた開発経験 ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
案件概要 担当業務 ・生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。本ポジションでは、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 ・具体的には、生成AIを用いたソリューションの考案と実装、複数のモデルを用いた検証と精度の比較、アプリケーションへの実装、継続的な精度向上のための仕組みづくりに取り組んでいただきます。 開発環境 ・フロントエンドはTypeScript / React.js / Next.js ・バックエンドはTypeScript / Node.js / (Python) ・インフラはGoogle Cloud Platform / Terraform ・主な利用ツールはSlack、Notion、Github、Google Workspace（meet, calendar, gmail）です。 求めるスキル 必須スキル ・Pythonの経験 3年以上 ・0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 ・LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力 歓迎スキル ・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 ・不動産購入、売却経験 ・アジャイル, スクラム体制での開発経験 ・機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 ・機械学習モデルの設計、実装経験 ・確率・統計の基礎知識 求める⼈物像 ・自由な働き方の中でも自律自走できる方、高い責任感をもって最後までやりきる力をお持ちの方を求めています。 その他 精算幅：140-180h 時期：2026年5月～ 勤務形態：フルリモート
【案件名】 mcframe7導入における移行設計・データ移行支援 【業務概要】 mcframe7導入プロジェクトにおいて、以下をご支援いただきます。 ・移行基本方針の策定 ・移行スケジュールの立案 ・移行対象データの選定 ・移行方法（手段／手順）の決定 ・障害発生時のリカバリ／切り戻し手順の策定 ・本番切替判定および実施支援 【条件】 ・単価：100万 ・時期：2026年6月～ ・リモート頻度：原則フルリモート ・場所：初日のみ関西圏でPC受渡あり ・精算：140-180h ・面談：1回 【必須スキル】 ・パッケージ導入プロジェクトにおける導入経験 ・要件整理～設計、移行、本番切替のいずれかフェーズにおける実務経験 ・自走しつつ、必要に応じて適切に相談できる方 ・関係者と円滑に連携できるコミュニケーション力 【尚可スキル】 ・mcframe7またはmcframeシリーズの導入／運用経験 ・基幹システムのデータ構造に関する知見 ・製造業の業務プロセス理解（生産管理、原価管理など） ・データ移行計画／設計、移行ツール活用の実務経験 ・移行リーダー経験 【開発環境】 ・その他技術：mcframe7、データ移行 ・開発手法：導入プロジェクト、移行設計、本番切替支援 【備考】 ・勤務時間：9:00～17:30（休憩 11:45～12:45） ・募集人数：2名 ・服装：指定なし ・初日のPC受渡以降は原則フルリモート ・長期参画可能な方歓迎
スキル
■案件の内容 上場企業が保有する大規模な自社基幹システムにおいて、次世代プラットフォームへの全面刷新を牽引するテックリードを募集いたします。 長年稼働しているエンタープライズ基盤を、JavaからRuby(Rails)やNuxt.jsへと移行し、オンプレミスからクラウド（AWS）へと環境を刷新する難易度の高いプロジェクトが進行中です。 具体的には、事業戦略に基づいたアーキテクチャの再設計や、将来の拡張性を見据えた技術選定、および移行戦略の策定を担当いただきます。 また、少数精鋭の開発チームを技術面からリードし、コードレビューやペアプログラミングを通じた品質向上、エンジニアの育成、開発プロセスの標準化まで幅広く担っていただく予定です。 ビジネスサイドの抽象的な要求を具体的な技術仕様へ落とし込む上流工程から、実実装のクオリティ担保まで、技術と事業の両面で大きな裁量を持って推進いただける方を期待しております。 ■求めるスキル： ・Ruby または Java を用いたサーバーサイド開発経験（5年以上） ・Nuxt.js 等のモダンなフロントエンド開発経験（2年以上） ・AWS を用いたクラウドインフラの設計・構築経験 ・開発チームのリード経験（2年以上） ・ステークホルダーと合意形成しながら設計を推進できるコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・レガシーシステムのモダナイゼーション（刷新）経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・実装経験 ・Redis、GraphQLの実務経験 ・パフォーマンスチューニング、可観測性向上（監視/ログ設計）の知見 ・OSSへのコントリビューションや技術登壇経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Ruby(Rails)/Java(Spring) フロントエンド：Vue.js/Nuxt.js インフラ：AWS ミドルウェア：Redis/GraphQL 開発ツール：GitHub/Slack 開発手法：アジャイル/スクラム
■案件名：一元管理システム開発 ■案件の内容 XR×エンタメ事業を展開する事業会社にて、アーティスト/クリエイターの配信・チケット・EC・デジタルコンテンツなどを横断して統合管理するシステムの開発にフルスタックエンジニアとして参画いただきます。 バックエンド中心のアサイン想定です。 主な業務内容: ・顧客向けダッシュボードの新規/改善開発（メイン） └ 新規サービスの要件整理、モデリング、API/フロー設計、UI/API実装、パフォーマンス/アーキ改善、運用 ・販売ページの改善/機能追加 └ 既存サービスの品質向上改修、UI/API実装、配信プレイヤー改修、障害対応、パフォーマンス改善、運用、業務フロー改善 ・その他関連する開発/運用業務 開発スタイル: ・2週間スプリントのスクラム ・GitHub Issuesでチケット管理、ZenHubで運用 ・必要に応じてモブ/ペアプログラミングを活用し知見共有と迅速なリリースを推進 ・複雑要件はイベントストーミングで関係者と要件洗い出し ・Design Docで設計叩きを作成し、レビュー経て意思決定とトレードオフを記録 ■求めるスキル ・TypeScript(Node.js)でのバックエンド開発経験3年以上 ・TypeScript(React)でのフロントエンド開発経験3年以上 ■歓迎スキル ・テックリード/マネジメント経験 ・REST/GraphQL/gRPCなどのAPI設計・実装経験 ・React/Vueでの開発経験 ・RDB（MySQL/PostgreSQL）の利用経験 ・自社プロダクト開発経験 ・SaaSの開発/運用経験 ・LLM（特にGPT）に関する知見 ■開発環境 言語: TypeScript(Node.js) FW: React, Express DB: Firestore, PostgreSQL リポジトリ: GitHub CI/CD: GitHub Actions 分析基盤: BigQuery, Looker, Metabase, Redash 構成管理: Terraform 情報共有/PM: Slack, Notion, ZenHub クラウド: AWS, GCP ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都
スキル
【フルリモート／週5／PM】チャットUIの限界を打ち破り、企業の全業務を自律的に遂行する「次世代AIエージェント」のプロダクトマネージャー お任せしたいこと ［役割］プロダクトマネージャー（PdM）として、単なるテキストのやり取りで終わるLLMチャットボットの枠を超え、企業の複雑な社内システム（ERP、CRM、SaaS群）と連携し、人間の代わりに意思決定からタスク実行までを自律的に行う「次世代AIエージェントプラットフォーム」の企画・開発ディレクションをお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIは不正確で業務には使えない」「プロンプトを書くのが面倒」というエンタープライズの強烈なペイン（課題）を深く理解し、AIの確率的な振る舞いをユーザーが信頼できる直感的なUI/UX（Generative UI等）へと変換すること。そして、技術的負債やハルシネーションのリスクと向き合いながら、顧客の業務生産性を10倍以上に引き上げる圧倒的なプロダクトを最速でPMF（Product-Market Fit）へ導くこと。 具体的な業務内容 ・経営陣やAIリサーチャーと連携した、生成AI（LLM）の技術的進化を見据えた中長期的なプロダクトビジョン、および機能ロードマップの策定 ・エンタープライズ企業（大企業）の業務部門に対する徹底的なデプスインタビューと、複雑怪奇な社内ワークフローの解像度高いドメインモデリング ・非決定的なAIの出力を前提としたエッジケース（意図しない動作、エラーハンドリング）を網羅し、エンジニアが迷いなく実装できる精緻なPRD（プロダクト要求仕様書）の作成 ・AIエンジニア（MLOps）と協業した、モデルの評価指標（精度、レイテンシ、コスト）の定義と、ビジネス要件とのトレードオフの意思決定 ・UI/UXデザイナーと協業した、「人間とAIがどう協働すべきか（Human-in-the-loop）」を再定義する全く新しいインタラクションのプロトタイピング ・アジャイル／スクラム開発チームのプロダクトオーナー（PO）として、バックログの優先順位付け、スプリント管理、およびリリース判定の実行 ・リリース後の利用データ分析（Mixpanel等）と、ユーザーフィードバックに基づく継続的なプロンプト改善・機能エンハンスの主導 必須スキル・経験 ・Webサービス、スマートフォンアプリ、またはSaaSにおけるプロダクトマネージャー（PdM）の実務経験（3年以上） ・エンジニアおよびデザイナーと協業し、アジャイル／スクラム手法でプロダクト開発をリードした経験 ・複雑なビジネス要件や技術的制約を整理し、エンジニアが実装可能なレベルの要件定義書（PRD）に落とし込む高度なドキュメンテーション能力 ・定性・定量データに基づいたロジカルな意思決定と仮説検証の経験 歓迎スキル・経験 ・生成AI（LLM）、機械学習モデル、またはRAG（検索拡張生成）の仕組みに関する基礎的な技術理解 ・toB向けエンタープライズSaaSのプロダクトマネジメント、または新規事業の立ち上げ（0→1）経験 ・ChatGPT、Claude等の生成AIツールを日常的に業務で使い倒し、プロンプトエンジニアリングの知見があること ・大手企業向けのシステム導入、業務コンサルティング（BPR）、またはカスタマーサクセスの経験 ・SQLを用いたデータ抽出・分析、またはMixpanel/Amplitude等のプロダクトアナリティクスツールの活用経験 ・Figma等を用いたワイヤーフレーム作成、UI/UXデザインの実務経験 業務・開発環境 プロジェクト管理：Jira, Confluence, Notion デザイン・プロトタイピング：Figma, Miro データ分析・BI：SQL, Mixpanel, Metabase, Google Analytics AI関連ツール：OpenAI API, Anthropic API (プロンプト検証等の用途) コミュニケーション・その他：Slack, Zoom, GitHub 開発チームについて プロダクトマネージャー（本ポジション）、テックリード1名、AIエンジニア2名、バックエンドエンジニア5名、フロントエンドエンジニア4名、UI/UXデザイナー2名の体制です。「プロンプトエンジニアリングは過渡期の技術であり、最終的にはAIが人間の意図を汲み取って動くべきだ」という強い思想のもと、日進月歩で進化するAIエコシステムの変化を楽しみながら、技術の限界とユーザー体験のベストプラクティスについてチーム全員で熱狂的に議論を交わすカルチャーです。 求める人物像 ・「ソフトウェアが世界を飲み込んだ」次のパラダイムである「AIがソフトウェアを飲み込む」時代において、自らがその変革の中心に立ちたいという強烈な野心を持てる方 ・AIのハルシネーション（幻覚）や遅延といった現在の技術的制約を「使えない理由」とするのではなく、UI/UXの工夫や運用フローでどうカバーするかを前向きにハックできる方 ・フルリモート環境下において、AIの専門家からビジネスサイドのステークホルダーまで、バックグラウンドが全く異なるメンバーと円滑に合意形成を図れる方 仕事の魅力 現在のテック業界における最大のメガトレンドである「Generative AI（生成AI）」の社会実装において、単なるAPIのラッパーではなく、企業の根幹業務に入り込む「AIエージェント」をゼロから創り上げる極めてエキサイティングなポジションです。正解の存在しないAIのUXデザインと、エンタープライズ要件の双方を高度に満たす経験を積むことで、これからの10年で最も市場価値が高まる「AIネイティブ・プロダクトマネージャー」としての圧倒的な希少性を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【事業内容】 デジタルマーケティングおよびメディアプラットフォーム事業 【募集ポジション】 AIエンジニアリング 【募集人数】 1名 【募集背景】 事業拡大に伴う体制強化 【業務内容】 ・マルチエージェント/オーケストレーションの設計 ・MCP等を活用したデータ連携基盤の構築 ・ハイレベルなプロトタイプ実装 ・AI品質と安全性の統治 【稼働日数】 週3日〜週5日 【単価】 70万円～100万円 【必須条件】 ・Python/TypeScript等でのバックエンド開発経験 ・MLモデルのAPI化/プロダクション環境へのデプロイ経験 ・LLM API（OpenAI/Anthropic等）の組み込み実装経験 ・AWS/GCP上でのMLワークロード運用経験 ・AIコーディングアシスタントの活用経験 【歓迎条件】 ・バックエンド開発経験3年以上 ・MLOps（モデル管理・A/Bテスト・モニタリング）の構築経験 ・リアルタイム推論/バッチ推論パイプラインの設計経験 ・コスト最適化（トークン使用量・推論コスト管理）の経験
・複数サービスを展開する大手ベンチャー企業の金融系新規プロダクト開発案件となります。 ・フルスタックエンジニアとしてフロントエンド/バックエンド双方の開発を手掛けていただきます。 ・新規サービス開発のため要件定義フェーズから携わっていただく予定です。 ■工程：要件定義,基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト ■開発環境： ■必須スキル： フルスタックエンジニアの募集となりますので、以下(1)(2)いずれかのスキル要件を満たす方を募集いたします。 (1) バックエンド寄り ・Go言語を用いた開発実務経験2年以上 or 静的型言語(Javaなど)を用いた開発実務経験5年以上 ・React.jsを使用したフロントエンド開発実務経験1年以上 ・テーブル設計や要件定義の実務経験 (2) フロントエンド寄り ・React.jsを使用したフロントエンド開発実務経験3年以上 ・React-hooksの業務利用経験 ・Jestなどのフロントエンドテスト開発実務経験 ・静的型言語(GoやJavaなど)を使用した開発実務経験2年以上 ・テーブル設計や要件定義の実務経験 ■歓迎スキル： ■勤務地：大崎駅 ■募集人数：1名 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：2回 ■就業時間： 10:00 ~ 19:00 ■リモート可否：可（応相談） ■交通費支給あり ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
【案件】サーバーサイドエンジニア募集 【作業内容】 社内向け業務管理ツールの機能追加/機能改善開発をお任せいたします。 詳細に関しては面談時にご説明いたします。 【必須スキル】 ・PHP言語でのWebアプリケーションの設計/開発経験（3年以上） ・要件定義から一気通貫で対応できる方 ・アジャイル開発経験 【尚可スキル】 ・TypeScript（Next.js）での開発経験1年以上 ・Nextjsでのファイル構成設計の経験 ・AWS業務経験（EC2、RDS、S3等で構築されたシステムでの開発経験） ・DBの設計経験 ・Python（Chalice）での開発経験 【勤務地】基本リモート（池袋） ※緊急時出社あり 【時間】 9:00～18:00 【期間】即日〜長期 【精算幅】140〜180h（上下割） 【単金】65~75万 スキル見合い 【面談】1回（WEB/弊社同席） 【備考】 ・私服可能 ・PC支給（Windows/リモートデスクトップ）
スキル
【背景と課題】 社内データの検索において、既存の全文検索では意図した回答が得られない課題があります。LLMとベクトルDBを組み合わせ、高精度な社内ナレッジ回答システムの構築を目指します。 【具体的なタスク】 ・LangChainを用いたRAGパイプラインの設計と実装 ・FastAPIによる低遅延な推論エンドポイントの構築 ・ベクトルデータベースのチャンクサイズ最適化およびメタデータフィルタリング 【スキル要件】 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験5年以上 ・生成AIのAPIを活用したプロダクトのリリース経験
スキル
