【お盆期間の対応について】2026年8月10日（月）～8月16日（日）のお問い合わせについて、一部8月17日（月）以降のご回答となる場合がございます。ご了承のほど宜しくお願い申し上げます。
並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 42,906 件中 3,361 - 3,370 件を表示) 【案件】 ITサービス管理システム導入支援 【概要】 企業向けシステム運用管理基盤の更改プロジェクトにて、ServiceNowを活用した運用プロセス整備およびシステム導入をご担当いただきます。 【業務内容】 ・ServiceNow導入に伴う要件整理 ・運用フロー設計 ・インシデント管理、変更管理プロセスの整備 ・設計書作成 ・ユーザー部門との要件調整 ・各種テストおよびリリース支援 【必須スキル】 ・ServiceNow導入経験 ・運用設計経験 ・要件定義または基本設計経験 ・ドキュメント作成経験 【歓迎スキル】 ・ITSM製品の導入経験 ・ITIL資格保有 ・システム運用改善経験 ・クラウド環境の知見 【勤務地】 新宿 ※週3日リモート 【単価】 ～65万円 【面談】 1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
大手ECサイトのシステム開発をご支援いただきます。 現在 BtoCで運用中の大手ECサイトのシステム開発/保守運用を進めています。 メンバー交代に際して即戦力になっていただける方を募集します。 担当いただく業務は既存システムに対する追加開発作業 が主となる想定です。 ＜業務内容の一例＞ ・連絡ツール(Backlog)にて機能改修の依頼を受け、開発を実施 (既存メンバーが開発領域をサポートします) ・内部/外部の試験を経たうえで、商用環境へ資材リリース ・BE/FEなど機能改修の依頼対応 また、既存システム調査などに加え、対応可能な要員であればクライアントへの説明や調整をご担当いただきます。 ■開発環境： ■必須スキル： ・JavaでのWebアプリ開発経験 ・MySQL利用経験 ・ECサイト開発経験 ・既存システム改修経験 ■歓迎スキル： ・AWSでの開発経験 ・Seasar2 利用経験 ■勤務地：豊島区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~60万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■就業時間：9:00-18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 小売業向け基幹Webシステムにおける改修および機能追加開発をご担当いただきます。 運用・保守は別ベンダーが担当しており、既存資産・運用ルールを前提とした設計・改修および、 保守ベンダーとの技術的な調整・引き渡し対応が求められるポジションです。 ・詳細設計、実装、単体／結合テスト ・設計レビュー指摘事項の反映 ・受入テスト時の不具合調査、改修対応 ・保守ベンダーからの技術的問い合わせ対応支援 ・改修内容の設計説明、技術QA対応 ・保守ベンダー向け引き渡し資料（設計書、改修概要）の作成 ・障害／仕様確認時の技術的調整対応 ※運用・保守作業自体は既存ベンダーが担当 【開発環境】 ・言語：PHP ・FW：ZendFramework ・DB：Oracle ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PHPを用いた大規模Webシステムの開発経験 ・設計レビュー、技術説明、質疑対応の経験 ・運用・保守ルールを考慮した実装および引き渡し対応経験 ・本番運用を意識した設計判断（影響範囲、リリース手順、切り戻し考慮） ・障害／仕様確認時に保守ベンダーと円滑にコミュニケーションが取れること ＜尚可＞ ・Oracleを用いたRDB設計経験 ・既存システム改修案件でのPLまたはサブPL経験 ・運用・保守ベンダーが別に存在する体制での開発経験 ・マルチベンダー体制での開発経験 ・他ベンダーへの設計説明、仕様調整、技術QA対応経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70−90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名：【Python / Django / フルリモート】新規システムのデータ連携_バックエンド開発 ■案件の内容 既存のオフィス募集情報管理システム（AWS・Python/Django）と、新規導入予定のシステム（Google Cloud）間のデータ連携を行うプロジェクトです。 データ変換、ETL/バッチ処理、API連携を中心としたバックエンド開発を担当いただきます。 付随して、既存Webアプリの機能改修や保守運用、結合/総合テストの推進もご対応いただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるスキル ・Pythonでの開発経験（Django歓迎） ・AWSまたはGoogle Cloudを活用したWebアプリケーション開発経験 ・フロントエンド/バックエンドの双方での実務経験 ・GitHubでのソースコード管理経験 ・データ連携やETL、バッチ処理の実務経験 ■歓迎スキル ・TypeScript/Reactによるフロントエンド開発経験 ・データ処理基盤やETLパイプラインの設計・実装経験 ・Dockerを用いた開発環境構築経験 ・API設計/運用、非同期処理の知見 ■開発環境 言語/フレームワーク: Python, Django, TypeScript/React クラウド: AWS, Google Cloud ツール: GitHub, Confluence, Slack, Docker その他: API連携、ETL/バッチ処理、データ変換 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■募集人数：1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【案件名】 データリネージ基盤構築支援 【業務概要】 ロボットデータ基盤において、データ処理過程を追跡可能にするデータリネージ機能の設計・構築をご支援いただきます。 主な業務は以下となります。 ・データリネージ機能の設計、構築 ・ロボットデータの処理過程を追跡可能にする仕組みの設計 ・データカタログ基盤の構築 ・OpenMetadata 等の導入検討 ・Iceberg / PostgreSQL / Dagster との連携設定 ・認証基盤の移行対応 ・Keycloak の AWS デプロイ ・AWS Cognito からの移行、IdP 管理 ・データパイプラインのマルチテナント対応 ・Dagster / Iceberg / Nessie のネームスペース分離 ・AWS インフラの改善、最適化 ・ECS リソース調整、モニタリング、コスト最適化 【条件】 ・単価：90万 ・時期：7月～ ・リモート頻度：フルリモート ・外国籍：不可 ※帰化含め不可 ・個人事業主：可 ・地方：可 ・面談：2回（Web） 【必須スキル】 ・データパイプラインの設計・構築経験（Dagster, Airflow, dbt 等いずれか） ・データリネージやデータカタログの設計経験、またはアーキテクチャレベルでの知見 ・AWS でのインフラ構築・運用経験（ECS, RDS, ALB, S3 等） ・Terraform によるインフラコード管理の経験 ・Docker / Docker Compose を用いた環境構築経験 ・Git (GitHub) を用いた開発経験 ・技術選定・設計から実装・運用まで自走できる方 【尚可スキル】 ・データカタログの導入・運用経験（OpenMetadata, Apache Atlas, DataHub 等） ・データメッシュやメダリオンアーキテクチャ等のデータ基盤設計パターンへの理解 ・Apache Iceberg / Nessie / Trino 等のデータレイク技術の経験 ・認証基盤の構築経験（Keycloak, OAuth2 / OIDC） ・Python でのツール・スクリプト開発経験 ・データ品質管理やデータガバナンスの設計経験 ・コスト最適化やモニタリング設計の経験 【開発環境】 ・クラウド：AWS（ECS Fargate, RDS, S3, ALB, CloudWatch） ・IaC：Terraform ・データ基盤：Dagster, Apache Iceberg, Nessie, Trino ・認証：Keycloak, AWS Cognito ・その他：Docker, OpenMetadata, Nginx 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
案件概要 担当業務 ・TTS/音声合成モデルのFine-tuningおよび追加学習を行い、話者適応や感情・プロソディ制御、多言語対応などの高度なカスタマイズを実施していただきます。 ・音声データセットの構築や前処理パイプラインの設計・実装、GPUを活用した推論最適化や推論基盤のチューニングを行っていただきます。 ・また、REST APIやWebSocket、gRPCを用いた推論サービスの設計・実装および運用に携わっていただきます。 開発環境 ・PyTorchを中心とした機械学習環境およびGPUを活用した推論基盤を使用し、vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等のミドルウェアや各種監視・可観測性ツールを組み合わせて開発を行います。 求めるスキル 必須スキル ・TTS/音声合成モデルに関する知見 ・Qwen-TTS、Orpheus、VITS、Fish-Speech等のTTSモデルのFine-tuning・追加学習の実務経験 ・話者適応、感情/プロソディ制御、多言語対応などのカスタマイズ経験 ・音声データセットの構築および音声/テキストアライメント等を含む前処理パイプラインの開発経験 ・PyTorchでのモデル学習およびLoRA等の効率的Fine-tuning手法の実装経験 ・GPU上での推論最適化（バッチング、KV cache管理、量子化、ストリーミング生成）の実務経験 ・vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等の推論基盤の選定・導入・最適化経験 ・同時実行数（concurrency）のチューニングおよびレイテンシ（TTFS等）改善の実務経験 ・CUDA最適化およびメモリ効率化に関する深い理解 ・REST API、WebSocket、gRPC設計およびストリーミング音声配信の実装経験 ・推論サービスのレプリカ構成、オートスケーリング、監視・可観測性基盤の構築経験 歓迎スキル ・音素タイムライン（phoneme timestamp）生成をTTSに統合した経験 ・リアルタイム音声対話・AIアバターのリップシンク等の開発経験 ・日本語および英語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力 ・音声AI領域におけるTTS/音声生成モデルの開発・運用経験 求める⼈物像 ・独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めております。 ・非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進でき、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
■案件名：【Go言語 / AWS / フルリモート】人材業界_クラウドシステム開発 ■案件の内容 人材業界向けクラウドサービスを提供する企業にて、Go言語を用いたシステム開発に参画いただきます。 主にサーバーサイドの実装を担当し、AWS上での設計・開発・テスト・運用まで一貫して携わっていただきます。 ■求めるスキル ・Go言語での実務経験 ・AWS環境上での開発経験 ・リモート環境での自己管理およびチーム開発のコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・Go言語における高負荷/スケーラブルなAPI設計経験 ・RDS、Lambda、ECS/EKS、S3、CloudWatch などAWS各種サービスの利用経験 ・CI/CD パイプラインの構築/運用経験 ・人材業界またはSaaSの開発経験 ■開発環境 言語：Go クラウド：AWS（例：ECS/EKS、Lambda、RDS、S3、CloudWatch など） OS/端末：Windows 開発体制：フルリモート中心（緊急時のみ出社） ツール例：Git、CI/CD（詳細は面談時） ■稼働日数：週5日 ■参画時期：随時 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都
【案件概要】 作業内容： ・テキスト通話アプリケーションサービスのフロントエンド（Swift）開発に携わって頂きます ・現在のユーザー数は30万人前後のサービスです ・オフショア開発＋フリーランスで体制を組んでおり、リモート環境で開発参画となります ・PM１名配下で、フロント3～5名、バックエンド1～2名の体制 ・品質向上および開発スピードの加速を目的としての増員となります ・リリースから数年が経過しており、既存の修正が多く、またその内容も複雑であるため、既存修正の経験が豊富な方の参画を希望します ・TCAをアップデートしている関係からTCA経験者を募集致します ・スタートアップ企業などでの開発経験やAI駆動開発の経験など、スピード感のある開発経験がある方を募集しております。 必須スキル： ・要件定義経験（未確定なビジネス要求に対し、ヒアリングを通じて仕様を策定した経験） ・Swiftを用いた開発経験3年以上 ・SwiftUIを用いた開発経験 ・TCAフレームワークを用いた開発のご経験 ・AIコーディングツールの実務経験（実務経験がなくとも個人開発での使用経験がある場合もご教示ください） ・スタートアップ企業などでのスピード感のある開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
お任せしたいこと ［役割］ インフラ/SREエンジニアとして、周辺のスマート家電（IoT機器）から集まる大量のステータスデータをリアルタイムに集約・処理するAWSインフラ基盤の設計・構築をリードしていただきます。 ［役割に対して求める成果］ Terraformを用いたインフラの完全コード化（IaC）を進め、AWS IoT Coreを用いた数万同時接続を破綻なく捌く、高可用でセキュアなサーバーレス/コンテナ基盤を実現すること。 具体的な業務内容 Terraformを用いた、AWSマルチアカウント環境におけるインフラ構成のテンプレート・モジュール化 AWS IoT Core、Kinesis Data Streamsを用いた、IoTデータのセキュアな集約・配送基盤の設計 ECS/Fargate、Lambdaを組み合わせた、データ処理ロジックのサーバーレス/コンテナ環境の構築 GitHub Actionsを用いた、アプリケーションの自動ビルド・デプロイ（CI/CD）環境の構築 Datadogを用いたシステム監視、ログ集約、および適切なアラート定義の設計・チューニング セキュリティガードレール（AWS Config等）の設計および自動検知・修正の実装 必須スキル・経験 AWS（ECS, Lambda, VPC, IAM等）を用いたクラウドインフラの構築・運用経験3年以上 Terraformを用いたInfrastructure as Code（IaC）の実務における運用経験 Dockerを用いたコンテナの作成、およびコンテナ環境でのシステム運用経験 GitHub ActionsなどのCI/CDツールを用いた自動化パイプラインの構築経験 Linuxサーバーの基本的な操作、シェルスクリプトを用いた簡単な運用自動化スキル 歓迎スキル・経験 AWS IoT Core等のIoT関連サービスを用いたシステムの構築・運用経験 Datadog、Prometheus、Grafanaなどのモダンなツールを用いた監視環境の構築経験 Go、Python、またはシェルスクリプトを用いた、運用自動化や内部ツールの開発スキル 大規模トラフィック下での負荷テストの実施、およびパフォーマンスチューニングの経験 開発環境 クラウド：AWS (IoT Core, Kinesis, ECS, Lambda, DynamoDB, Aurora) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions, Helm 監視・ログ：Datadog, AWS CloudWatch OS・管理：Linux, Docker, GitHub, Slack 開発チームについて SREエンジニア専任チーム（3名）です。「インフラを手作業で構築することを徹底的に排除する」という文化で、新しい技術の提案も通りやすい柔軟な組織です。 求める人物像 手作業によるインフラ構築に「負」を感じ、仕組み化と自動化を徹底的に追求したい方 開発チームの生産性を向上させることに喜びを感じ、ホスピタリティを持って技術支援ができる方 仕事の魅力 Terraformによる100%コード化やコンテナ/サーバーレスの混在環境など、モダンなクラウドネイティブスキルを網羅的に実践できます。 急成長中のIoT分野のインフラ根幹を自らの手で設計できる高い裁量があります。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 人事パッケージ導入・保守支援（COMPANY各領域） 【業務概要】 大手企業向け人事パッケージの各領域において、導入・保守支援をご担当いただきます。 ・顧客要件ヒアリング ・基本設計、詳細設計 ・各種設定、検証、テスト ・問い合わせ、課題対応 ・VerUP検証 ・仕様書、設計書、設定資料等のドキュメント作成 【条件】 ・単価：～90万 ・時期：即日～長期 ・リモート頻度：基本リモート ※案件により出社可能性あり ・場所：東京駅 ・精算：140h-180h ・面談：1回 【必須スキル】 ・COMPANYいずれかの領域における実務経験 ・顧客やエンドユーザーとの調整、折衝経験 ・基本設計～テストまでの一連の対応経験 ・仕様書、設計書、設定資料等の作成経験 ・円滑なコミュニケーション能力 【尚可スキル】 ・CSR領域経験 ・CJK / CWS等、複数領域の経験 ・導入支援、運用保守、設定変更、VerUP検証経験 ・リーダー、サブリーダー経験 ・長期参画可能な方 【開発環境】 ・パッケージ：COMPANY ・その他技術：各種設計書、設定資料 ・開発手法：導入、保守、設定、検証 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・外国籍：不可
