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案件一覧
( 42,581 件中 27,021 - 27,030 件を表示) 高校生の就職・進学支援をDX化する自社プロダクトを持つ企業にて、UI/UXデザイナーを募集しております! 高校生向けに、就職版と進学版の2つのプロダクトがあるので、それらのWebアプリの導線設計やデザインシステムの作成などをご担当いただく予定です。 2つのプロダクトを横断的に、10名前後（エンジニア含む）で担当しており、1名業務委託でリードデザイナーの方が稼働されておりますので、連携をとりながら作業を進めることができます! 若手の意見も積極的に取り入れるような、フラットな雰囲気です。 ■具体的には… 既存プロダクトの機能改善/リニューアルと、新規プロダクトの開発に携わっていただきます。 企画段階からユーザーニーズ分析・UXデザイン・プロトタイプ作成等を担っていただき、リリース後はユーザーフィードバックに基づく高速な仮説検証サイクルの実現を担当していただきます。 ■開発環境の詳細 ・デザインツールはfigma ・現在はAWSでEKSを利用※他、S3, Amazon Aurora, Cloudfront等AWSは広く使用 ・データ分析にはSnowflakeを利用 ・Kubernetesクラスタの運営・拡張 ・フロントエンド- Next.js (React/TypeScript)- Storybook- Chakura UIベースのCSS ・バックエンド- Go- gRPC ・サービスのデプロイまわりは現在はGithub Workflowを使用 ・DBはMySQL〈Amazon Aurora〉を使用 ※ご応募の際、ポートフォリオのご提出をお願いいたします!※ 【必須要件】 ・FigmaでのUIデザイン経験 ・ユーザー（高校生・教員・企業担当者など）の目線に合わせて考える力 ・チームでのコラボレーションを重視し、スピーディーかつ積極的に意見交換ができる姿勢 【歓迎要件】 ・市場調査、競合調査、ユーザー調査等のマーケティングに関する知識 ・デザインシステムやコンポーネント設計の理解 ・Next.js(React/Typescript)への興味・基礎知識 ・UI/UX開発・運用に付随するグラフィックなどの制作経験 【月収】 350,000円～500,000円 ※100％稼働時の想定額です。金額面についてはスキルによりご調整いたします。 ※交通費支給なし 【勤務条件】 ・雇用形態 ：業務委託 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ：2026/6/1～長期 ・勤務時間 ：10:00～19:00 休憩1h ※稼働時間に関しては、柔軟に相談可能です。 ・勤務曜日 ：月～金 ※稼働頻度については、週3日～柔軟にご相談いただけます! ・勤務地 ：東京都港区 ・最寄り駅 ：各線 芝公園駅/大門駅/浜松町駅 ※リモート中心にご稼働いただけます!月に1～2回ほど、出社にてMTGが発生する可能性がございます。 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00501704）
スキル
For residents of Japan only ■案件名：大手ネット証券/フロントシステム改修案件（PM） ※弊社より複数名参画している現場となります ■役割：スマホアプリ、Webアプリ、リッチクライアントなどの機能追加、改修等を推進するPM ※管理だけではなく、案件の内容を理解し自ら推進できる方を募集 （必須） ・金融系システム開発プロジェクトのPM経験 ・管理業務にとどまらず、案件の内容を理解し自ら推進できる方 ・指示待ちにならず能動的に動ける方 ・コミュニケーション力のある方 ・感情的にならず、外的要因に影響されず業務を遂行できる方 ・勤怠良好な方 （尚可） ・証券の業務知識 ・Webフロントアプリ開発の業務知識 ・スマホアプリ開発の業務知識 ・開発プロジェクトへのAI適用ご経験 ■参画：即日 ※手続きに2週間前後かかる場合がございます ※現場の評価次第で長期 ■場所：原則フルリモート（稀な出社時は青山一丁目） ■就業時間：8時40分〜17時10分 ■年齢：チーム構成上、30歳台半ば～50歳くらいまでの方を優先 ■面談回数：2回 ■管理番号 sda20260520
◻︎ 主要業務 ワークフロー領域プロダクトのPRD策定・要件定義・仕様策定 顧客の業務オペレーションの深堀りと、AIエージェントへの落とし込み 開発メンバーとの議論を踏まえた仕様確定・リリースまでのフォローアップ 技術アーキテクチャを踏まえたAPI／データモデル／IF設計の主導 KPI設計・効果測定・改善ロードマップの策定 営業／CS／導入PMと連携した、顧客フィードバックのプロダクト反映 競合・市場分析を踏まえた、ワークフロー領域のプロダクト戦略立案 ◻︎ 技術スタック フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI/Anthropic API 等 □必要スキル 自社プロダクト（特にB2B SaaS）のPdM経験（企画〜開発〜リリース〜改善の一連をリードした経験） KGI/KPI設計とデータドリブンな意思決定の実務経験 ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニアなど）を巻き込み、プロダクトロードマップを作成・推進した経験 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） 参画時には日本に在住している方 □歓迎スキル 複雑な製品思想や要件を深く理解し、非エンジニア（サービス利用者）が直感的に操作できる高度な構築体験（エディター等のUI/UX）へ翻訳・昇華させる設計スキル ワークフロー系プロダクト／業務自動化／業務プロセス設計領域でのプロダクト開発経験 複数プロダクトの立ち上げ〜グロース経験 iPaaS／RPA／ワークフロー自動化SaaSなどの開発・PdM経験 ノーコード／ローコードプロダクトの設計・開発経験 ワークフローエンジン／BPMN／状態遷移マシンの設計経験 生成AIやLLMを活用したプロダクト企画・評価・PoC推進の経験 エンタープライズ向け導入プロジェクト推進経験 競合分析・市場分析に基づく戦略策定の経験 toCではなくtoBプロダクト特有の商流理解・ユーザーニーズ把握の経験 □求める人物像 技術トレンド（特にAI/LLM）への関心が高く、主体的に学習をできる方 不確実な状況でも主体的に判断し、やるべきことを自ら定義して前に進められる方 ユーザーの課題理解と事業としての価値創出の両方を意識し、最適な打ち手を柔軟に考えられる方 多様な職種と誠実にコミュニケーションを取り、建設的に意思決定を進められる方 顧客の業務に深く入り込み、解像度高く業務オペレーションを理解できる方
スキル
◻︎ 主要業務 複数プロダクトを横断したロードマップ統合・優先度判断・リソース配分の意思決定 KGI/KPI設計と、グロース施策の立案・実行 各プロダクトPdMへの伴走と、要件定義・仕様策定プロセスの品質担保 経営・開発・営業・CSを繋ぐ意思決定ハブとしてのステークホルダーマネジメント CEO・CTOと並走した、技術アーキテクチャを踏まえた事業判断・投資判断 プロダクト組織のスケールに向けた採用・オンボーディング・評価設計の支援 ◻︎ 技術スタック フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI/Anthropic API 等 □必要スキル B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験（企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験・3年以上） 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方 □歓迎スキル エンジニア出身でPdMにキャリアチェンジした経験 生成AI・LLM・マルチエージェントを活用したプロダクト開発・事業推進の経験 0→1フェーズの立ち上げから1→10のスケールまでを一貫して経験した方 コンパウンドSaaSや複数プロダクト並行開発の戦略設計・実行経験 エンタープライズ向けSaaSの導入・グロース推進経験 競合分析・市場分析を踏まえた戦略策定の経験 □求める人物像 事業視点とプロダクト視点を行き来しながら、全体最適での意思決定をオーナーシップを持って下せる方 ドキュメント／非同期文化を尊重し、透明性の高い意思決定ができる方 戦略を語るだけでなく、実行までハンズオンで進めきれる方 周囲と協調しながら、開発組織・経営陣・顧客と柔軟にコミュニケーションを取れる方 変化の激しいAI領域を楽しみ、未知の領域にも仮説検証を高速で回して挑戦できる方
スキル
◻︎ 主要業務 LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） 品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 ◻︎ 業務内容 サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。 チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。 データの取得、分析および加工 FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。 生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。 ◻︎ 技術スタック フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI/Anthropic API 等 □必要スキル LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） □歓迎スキル Claude Code, CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達 HTTP, TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解 統計の理解、データ分析の経験 機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験 機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験 □求める人物像 LLM領域への知的好奇心をお持ちの方 コミュニケーション、連携を主体的に取れる方 抽象的な課題に対しても、問題を構造化し論理的に解決策を導き出せる方 技術的な議論において、相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方 自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習・調査を行いながらゴールまで完遂できる方
スキル
■案件の内容 多くのユーザーが利用する、ライフスタイル領域の自社定額制（サブスクリプション）ECサービスを展開する企業での開発案件です。 主に自社ECサービスのバックエンド開発や、内製している独自の物流・サプライチェーンシステムの構築・改善を中心に、状況やご志向に応じてフロントエンドまで横断的に携わっていただきます。 具体的な業務としては、取扱商材の拡充に伴う在庫管理システムの設計見直し、流通量増加に対応するための物流システムのスケーラビリティ改善、発注・製造管理・配送オペレーションの最適化、技術的負債の解消などをお任せいたします。 職種横断のプロジェクトチームにて、PdMやデザイナーと密に連携しながらアジャイルに開発を進めていく、プロダクト志向の強い環境です。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションエンジニアとしての実務経験2年以上 ・担当領域（フロントエンド/バックエンド等）に捉われず、プロダクト改善に必要な知識を迅速にキャッチアップし実行できる方 ■歓迎スキル： ・Ruby on Railsを用いた実務開発経験 ・エンドユーザー数が大規模なサービスにおけるグロース開発経験 ・AWSを用いたインフラ構築、運用の経験 ・ReactやVue.jsなどのモダンなフロントエンド開発経験 ・ECサービスにおけるシステム設計や開発の経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Ruby/Ruby on Rails フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Tailwind CSS データベース：MySQL(RDS)/Redis インフラ：AWS/ECS(Fargate)/Docker/Terraform 開発ツール：GitHub/GitHub Actions/Sentry/Datadog
■案件の内容 新規開発中のスマートフォン向け2Dゲームにおける、クライアントサイドの実装をご担当いただきます。 具体的な業務としては、ゲーム内の新規機能の実装やUI画面の実装など、UnityおよびC#を用いた開発全般をお任せいたします。 AIによる実装補助ツールなども積極的に活用しながら、チームの一員としてクオリティの高いゲーム開発に貢献いただける環境です。 ■求めるスキル： ・Unityを用いたゲーム開発実務経験3年以上 ・新規機能の実装経験 ・UI画面の実装経験 ・チーム開発の実務経験3年以上 ・GitおよびGitHubの使用経験3年以上 ・C#を用いた開発実務経験3年以上 ・AIでの実装補助ツールの使用経験 ■歓迎スキル： ■開発環境（主な構成）： クライアント：Unity/C# 開発ツール：Git/GitHub/AI実装補助ツール
■案件の内容 業務系SaaSプロダクトにおける体験設計を中核から担っていただきます。 情報量の多い業務画面や各種申請承認フローなどの複雑な制約を、ユーザーが迷わず使える形に落とし込む役割です。 主な業務として、中小企業の現場業務の観察に基づく仮説検証や、AIツールを用いた素早いプロトタイプ作成と顧客検証を担当します。 また、エンジニアと協働した実装連携やデザインシステムの育成、顧客フィードバックを起点とした改善サイクルの主導も行っていただきます。 ■求めるスキル ・B2B SaaSまたは同等の業務系プロダクトにおけるUI/UXデザインの経験 ・Figmaを使った実務経験（コンポーネント設計やデザインシステムの運用経験を含む） ・AIツール（Claude Code、Cursor、v0、Lovable、ChatGPTなど）を日頃から積極的に活用している方 ・自らインタラクティブなプロトタイプを作成し、実際のユーザーで検証を行った経験 ・自律的に課題を発見し、解決のための範囲を定義できる高い自走力 ■歓迎スキル ・バックオフィス領域（経理、総務、労務など）における業務知識、または関連する経験 ・コーディングに対する理解があり、エンジニアとコードの構造について議論できるレベル ・管理画面、帳票、申請承認フローといった情報量の多い業務画面の設計経験 ・PLG（Product-Led Growth）型プロダクトのデザイン経験 ■開発環境（主な構成）： デザイン・開発ツール：Figma/Claude Code/Cursor等
■案件の内容 企業の信用を守るために不可欠な内部統制業務の自動化・可視化を推進する、自社SaaSプロダクトの開発支援案件です。 アナログで負担の大きい証跡管理や確認作業などの業務プロセスをテクノロジーで効率化し、リスクや不正を未然に防ぐソリューションを開発しています。 現在は職域を限定せず、全員がフルスタックエンジニアとして設計から実装まで一気通貫で携わる体制となっています。 具体的には、Next.jsやBun、AWSを用いた新機能の実装、インフラ構築、テスト自動化、仕様確認、不具合調査、 デザイナーと協業したUI/UX改善、オペレーション設計などをお任せいたします。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・TypeScript（React/Next.js）を用いた開発経験 ・バックエンド開発経験 ・事業会社（自社プロダクト・サービス運営企業）での就業経験 ・Claude Code / Cursor / Devin等のAI活用した開発経験 ■歓迎スキル： ・Node（Hono/Express）を用いた開発経験 ・AWSを用いたパブリッククラウド構築経験 ・開発プロジェクトまたはチームメンバーのマネジメント経験 ・プロダクト立ち上げの経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Bun/TypeScript/Prisma/hono/Zod フロントエンド：Next.js/TypeScript/hono client/Zod/Tailwind CSS/shadcn ui/StoryBook データベース：Aurora(PostgreSQL) インフラ：AWS(ALB/ECS/EC2/RDS/RDS Proxy/Lambda/S3/Cognito/CloudWatch Logs/Secrets Manager/SES/SQS/SNS) 開発ツール：Docker/GitHub/GitHub Actions/Cursor/Claude Code/Devin/CodeRabbit/ChatGPT/Gemini/Figma
For residents of Japan only 【案件概要】 建設業界のデジタルトランスフォーメーション（DX）を牽引するプロダクト開発において、 データ予測モデルの構築からデータ分析基盤の整備・運用までを担っていただく機械学習エンジニアのポジションです。 既存システムの改善にとどまらず、新規プロダクト開発に伴う技術選定から深くコミットできる裁量の大きさが魅力の案件です。 自然言語処理（NLP）やAWS環境を活用し、実装中心のポジションとして能動的にプロジェクトを推進していただける方を募集いたします。 【業務内容】 ・データ予測モデル開発 ・解析処理におけるコーディング ・新機能開発やモデル・システムの改善 ・データ分析基盤の開発、整備、および保守 ・データを活用したモデルの開発及び運用 ・パイプラインの構築 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 ・自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 ・AWS環境でのシステム開発経験 ・Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験 【歓迎スキル】 ・自ら手を動かす実装中心のポジションでの豊富な経験 ・自然言語に対する機械学習分析モデルの詳細な開発経験 【開発環境】 ・言語 ： Python (Pandas) ・インフラ： AWS, Amazon SageMaker ・機械学習： 勾配ブースティング ・ツール ： GitHub, GitLab, Slack, asana, Docker等 ・備考 ： 新規プロダクト開発に伴う技術選定にも携わることが可能です。 ■管理番号 tg20260518
