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案件一覧
( 42,650 件中 4,061 - 4,070 件を表示) 【案件名】 ポイント付与サービスのエンハンス フルスタック開発支援 (TypeScript・AWS) 【業務概要】 レシート画像や商品バーコード画像の登録でポイントが付与される、ポイ活サービスにおける開発案件なります。 本サービスは4月にリニューアルリリース済みであり、バックエンド/インフラ領域の課題改善を行っている最中です。 現行システムの改善提案、リファクタリングなどが、主な担当業務となります。 バックエンドとインフラを横断的に見ていただける、技術的リードを担うポジションとなります。 【条件】 ・単価：～90万 ・時期：7月～（長期） ・リモート頻度：基本リモート(初日、最終日は出社) ・場所：溜池山王 ・地方：不可 ・募集人数：2名 ・年齢：55歳まで ・個人事業主：可 ※備考参照ください ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回（弊社同席） 【必要スキル】 ・Web開発経験 5年以上 (TypeScript経験豊富だと尚可) ・AWS設計/構築経験 【尚可スキル】 ・Honoの知見 ・Prismaの知見 【開発環境】 言語：TypeScript FW：Hono, Prisma インフラ：AWS（Aurora RDS, Lambda, API Gateway, Batch, StepFunctions, EventBridge, S3, CloudWatch 等） ツール：Slack, Teams, pgAdmin, VSCode, Jira, Confluence 等 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・元請けが大手SIerで、複数の案件があるため、面談時に本案件以外の近しい案件もご紹介する可能性あり
スキル
クライアント先で作成した生成AIシステム（Azure OpenAI/Webアプリ）の運用や保守開発を行っていただきます。 必要に応じて関係チーム支援もお任せいたします。 参画初期は常駐で、慣れてくればリモート50％程度まで相談可。 ■開発環境： ■必須スキル： ・Pythonアプリ実装 ・NodeJS（React/Quert)でWebアプリ実装 ・基本的なAzure知識 ■歓迎スキル： ・専門的なAzure知識・生成AIの基本的な知識（証券知識は不要） ■勤務地：文京区(出社のみ)※リモート相談可 ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~75万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
お任せしたいこと ［役割］ PMO（Project Management Office）として、自治体と大手企業数社が参画するコンソーシアム型の「スマートシティ・IoTプラットフォーム構築プロジェクト」の推進・ガバナンス強化を担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 開発ベンダーや各ステークホルダー（合計10社以上）が混在するマルチベンダー環境において、複雑なスケジュール・仕様変更のコンフリクト（衝突）を未然に防ぎ、実証実験に向けたマイルストーンを確実に達成すること。 具体的な業務内容 全体マスタースケジュール（WBS）の統合管理、および各開発チームからの進捗ヒアリング・遅延分析 各社（鉄道、バス、シェアサイクル等の事業者）の開発ベンダー間調整および、インターフェース（API連携等）調整のタスク管理 複数企業が参加する合同ステアリングコミッティ（定例会議）のファシリテーション、アジェンダ設定、決議事項の展開 BacklogやConfluence、Notionを活用した、共同開発における仕様書等のドキュメント構成管理ルールの策定および運用 経営層および自治体（行政）関係者向けの進捗報告レポート、および意思決定に必要な判断材料（定量データ）の集約・資料作成補助 プロジェクトのリスク（法規制、開発遅延等）を早期に検知し、エスカレーションフローに則ったリカバリプランの策定サポート 必須スキル・経験 ITプロジェクトにおけるPMO、プロジェクトマネージャー、またはITコンサルタントとしての実務経験3年以上 Excel（高度な関数、データ集計、グラフ作成等）、PowerPointを用いたプロフェッショナルレベルのドキュメンテーションスキル ウォーターフォール開発の各工程（要件定義〜設計〜開発〜テスト〜移行）に関する深い知識と進捗管理の実績 利害関係の異なる複数のステークホルダー（民間企業、自治体、開発ベンダー等）の間で、粘り強く合意形成を導ける高いコミュニケーション能力 Jira、Confluence、Backlog、Notionなどのタスク・ナレッジ管理ツールを用いたプロジェクト管理プロセスの運用経験 歓迎スキル・経験 MaaS、交通システム、地理情報システム（GIS）、またはスマートシティ関連プロジェクトへの参画経験 アジャイル（スクラム）とウォーターフォールが混在するハイブリッドな大規模プロジェクトのマネジメント経験 コンサルティングファーム、または大手SIerにおけるPMO組織としてのガバナンス構築経験 PMP（Project Management Professional）資格、またはプロジェクトマネージャ（PM）等の国家資格保持 Web API連携やクラウドインフラ（AWS/GCP等）に関する基本的なシステムアーキテクチャの知識 開発環境 管理ツール：Backlog, Confluence, Jira, Notion, Slack, Zoom オフィスソフト：Microsoft Office 365, Google Workspace 手法：ウォーターフォールをベースとしたハイブリッド管理 対象システム：MaaSアプリ（iOS/Android）、IoTデータ連携基盤（API/クラウド環境） 開発チームについて 全体で約30名が参画する、社会的注目度の高いプロジェクトです。PMOチームは現在リーダーを含め3名体制。 各自のタスクが明確で、テキストコミュニケーション（Slack/Backlog）を主軸とした洗練された組織運営がされています。 求める人物像 「繋がって当たり前」のインフラを守る責任感を持ち、設計の抜け漏れを徹底的にチェックできる方 手順の正確性を重視し、本番環境への変更作業を慎重かつ確実に行える方 仕事の魅力 次世代の社会インフラを創る「スマートシティ」という大規模プロジェクトの最前線で、ガバナンススキルを極めることができます。 多数の異業種企業が絡み合うマルチベンダー環境での高度な調整能力が磨かれ、マネジメント職としての市場価値を高められます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 本案件は、法人向けネットワークサービス（VPNやクラウド接続など）のサポート機能を横断的に提供するプロダクトの新規開発プロジェクトです。 従来、各サービス（Arcstar Universal One, Flexible InterConnect, セキュアドWANなど）ごとに分かれていた問い合わせ窓口や契約管理を統合し、ユーザーの課題解決スピードを向上させることを目的とした、社会的影響力の大きいプロジェクトです。 【担当いただく業務】 「統合OP」を構成する機能のうち、ユーザー向けGUI（Webアプリケーション）の設計・開発を担当していただきます 【開発環境】 言語：JavaScript、TypeScript FW：Vue.js、Nuxt.js その他ツール：Git（GitHub/GitLab等）、Windows/Mac ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Webフロントエンド開発の実務経験（2年以上） ・Vue.jsを用いた開発・コンポーネント設計の実務経験 ・Git（GitHub/GitLab等）を用いたプルリクエストベースのチーム開発経験 ・他者のコードに対するレビュー（コードレビュー）の実務経験 ・単体テスト（Jest/Vitest等）の実装経験 ＜尚可＞ ・CI/CDまたはデザインシステムの構築・運用経験 ・パフォーマンス改善（指標の計測・改善）の実務経験 ・AI ツール（Copilot / Cursor 等）を活用した開発経験 ・バックエンド開発、またはネットワーク基盤の構築実績 ・テスト設計・実装経験（Unit/Integration/E2E） ・新規技術の調査・評価経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70-90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
■案件名 【Terraform／AWS】大規模クラウド基盤のSRE業務 ■案件内容 シリーズC調達を完了した急成長SaaSスタートアップで、サービス利用者が半年で5倍に増加し、インフラチームの運用工数が逼迫しています。本案件ではAWS基盤全体のSRE体制を一段引き上げ、スケールに耐えるIaC化、監視・アラート整備、オンコール体制の再構築を行います。 ■役割 SRE（Site Reliability Engineer） ■作業場所 フルリモート ■希望単価 95万前後 ■スキル： 【必須】 ・AWS／GCPの本番運用経験 3年以上 ・Terraform等IaCツールでの構築・運用経験 ・Kubernetesの実運用経験 ・監視・アラート設計（Datadog／Prometheus等）の経験 ・障害対応／ポストモーテムの経験 【尚可】 ・大規模トラフィックサービスのSRE経験 ・GitOps（ArgoCD／Flux等）の運用経験 ・セキュリティ設計（IAM／VPC設計等）の経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
スキル
【フルリモート／週5／Python】AI技術・大規模LLM（大規模言語モデル）を活用した次世代自動化プラットフォーム開発 お任せしたいこと ［役割］ プロダクトのコア機能である、LLMを活用したデータ解析および高度な業務自動化（Agent）機能の実装において、Pythonを用いたバックエンドおよびAI推論ロジックの開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ プロンプトエンジニアリングやRAG（検索拡張生成）の最適化を行い、ハルシネーション（嘘の生成）を抑制しつつ、高精度かつ低レイテンシでエンドユーザーへAIの価値を届ける処理基盤を構築すること。 具体的な業務内容 Python 3.12 / FastAPI を用いた、高速な非同期APIおよびバックエンドサービスの設計・開発 LangChain または LlamaIndex を用いた、LLMオーケストレーションおよびRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築 Vector DB (Milvus, Qdrant, PGVector等) を活用した、高密度エンベディングデータのインデックス設計および類似度検索の最適化 Celery / Redis を用いた、長時間実行される重い推論タスクや一括データ処理の非同期ジョブキュー管理 Pytest を用いたAIロジックの品質担保、およびCI/CDパイプラインによるコンテナデプロイの自動化 必須スキル・経験 Pythonを用いたバックエンド（Web API）アプリケーションの開発・運用実務経験（3年以上） FastAPI または Django を用いたWebアプリケーションの開発経験 asyncio を用いた非同期処理、およびマルチプロセス／マルチスレッドに関する基礎知識 RDB（PostgreSQL等）および、NoSQL（Redis等）を組み合わせたデータ構造設計の経験 歓迎スキル・経験 LangChain, LlamaIndex などのフレームワークを用いた、LLMを活用したプロダクトの開発・運用経験 OpenAI API、Claude API、またはOSSモデル（Llama等）のチューニングや評価プロセスの構築経験 Docker / AWS (ECS, EKS, SageMaker) などの環境における、機械学習・AIモデルの推論インフラ構築経験 ログの構造化、オブザーバビリティ（LangSmith, Datadog等）を用いたLLMアプリのパフォーマンス監視経験 開発環境 言語: Python 3.12+ フレームワーク: FastAPI, LangChain DB: PostgreSQL (PGVector), Redis, Qdrant インフラ: AWS (ECS on Fargate, Lambda, SageMaker) ツール: Poetry, Pytest, GitHub, Slack, Notion 開発チームについて AI・LLMなどの最新技術動向に対して極めて感度が高く、海外の論文や新しいライブラリをチーム内で日常的にシェアし合う技術ファーストな文化です。 コードレビューでは、Pythonのコード規約（PEP 8）への準拠はもちろん、型ヒント（Type Hints）を活用した堅牢性や、非同期処理によるI/Oボトルネックの回避、メモリ効率などが厳格にチェックされます。 完全フルリモート環境を前提に、設計ドキュメントの作成（Notion）やプロンプトの実験ログの共有が仕組み化されており、非同期ながら非常に高密度なチーム開発が行われています。 工作の魅力 トレンドの最先端であるLLM・AIエージェント を、単なる実験に留めず「数万人が利用する商用プロダクト」としてスケールさせる、最高に刺激的なエンジニアリングを経験できます。 動的言語であるPythonの柔軟性を活かしつつ、モダンなツール群（Poetry, Ruff等）を用いて型安全かつ美しいコードベースを維持する開発が可能です。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整備されており、自分のリズムで最新技術の検証や開発に100%集中できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
旅行会社のシステム保守作業へご支援いただきます。 ■開発環境： 言語：PHP FW：Phalcon/Laravel サーバOS：Linux DB：MySQL クラウド：AWS（経験が合ったら良い） ソース管理：Git／SVN アジャイル開発 ■必須スキル： ・Phalcon、Laravel、その他FWを使用した開発・保守経験5年以上 ・1人称で実装出来る方 ・webAPI経験者 ・Linux経験者 ・Docker使用経験者 ・DBチューニング/速度改善経験者 ■歓迎スキル： ・AWS(EC2)経験者 ・業務システムの保守経験があること ・新しい技術に意欲的に挑戦できること ・アジャイル開発の経験があること ・セキュアコーディングの知見があること ・会話が多い現場で問題がないこと ・最低限の清潔感があること（服装はビジネスカジュアル） ■勤務地：港区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~70万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
■案件内容： 人事給与パッケージシステムの導入および運用保守プロジェクトにご参画いただきます。 主に人事・給与・勤怠領域における設定変更、要件整理、テスト支援、問い合わせ対応をご担当いただきます。 複数のエンドユーザー企業向けに導入支援や運用改善案件が進行しており、ご経験やスキルに応じて担当領域を決定いたします。 主な業務内容は以下となります。 ・人事給与システムの設定変更、運用保守 ・ユーザー要件ヒアリング ・基本設計～総合テスト対応 ・マニュアル、設計資料作成 ・問い合わせ対応、障害調査 ・制度改定対応、バージョンアップ対応 ・顧客および関係部署との調整 ■精算： 140h～180h ■必要スキル： ・人事給与パッケージシステムの導入または運用経験 （COMPANY、POSITIVE、OBIC7、人事奉行等） ・基本設計～テストまでの経験 ・ドキュメント作成経験 ・顧客対応経験 ■尚可スキル： ・COMPANY経験 ・給与計算または勤怠管理業務知識 ・運用保守経験 ・制度改定対応経験 ・リーダーまたはサブリーダー経験 ■募集人数： 2名 ■打ち合わせ： Web1回
■案件名：【Java / Spring Boot / フルリモート】高トラフィックEC開発 ■案件の内容 予約・決済・在庫・発券など、高トラフィックで事業インパクトの大きい領域を中心に、複数サービスを横断したシステムの設計・開発・運用を主導いただきます。 【業務内容】 大規模WebアプリケーションおよびAPIのアーキテクチャ設計・開発・運用をリード 事業成長に直結する新機能やプラットフォームにおける技術選定、設計方針の策定・推進 複雑なドメインやレガシー領域の技術課題の特定と解決 生産性向上に向けたツール導入、各種自動化、継続的な改善活動 DDD（ドメイン駆動設計）を意識した設計・モデリングの標準化と指導 コードレビューによる品質向上ならびに育成・メンタリング PdM、デザイナー、データチーム、SREなど多職能と協働し、要件定義・仕様検討・設計ディスカッションをリード ■求めるスキル ・Java 8以上およびSpring Bootでの開発経験3年以上 ・大規模Webアプリケーションの実務開発経験5年以上 ・Webアプリ設計・開発における技術的な意思決定やリード経験 ・RDBMS/NoSQLを用いた大規模サービスのデータモデル設計・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発でのコードレビュー主導経験 ・ECサイトの開発・運用経験 ■歓迎スキル ・AWS等クラウド環境での高度なインフラ構築・運用経験 ・テックリード相当のチーム/プロジェクトリード経験 ・DDDやマイクロサービスに関する深い知見と適用実績 ・多様なステークホルダーと協働し、戦略レベルから施策検討・設計に関与した経験 ■開発環境 開発言語・フレームワーク: Java (8+), Spring Boot アーキテクチャ: DDD, マイクロサービス, API設計 データベース: RDBMS, NoSQL インフラ: AWS などのクラウド（尚可） 開発プロセス/ツール: Git によるチーム開発、コードレビュー、自動化ツールの活用 協業: PdM/デザイナー/データ/ SRE とのクロスファンクショナルな開発 ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
【案件概要】 作業内容： 金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 必須スキル： ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
