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案件一覧
( 42,664 件中 3,931 - 3,940 件を表示) 【案件概要】 社内業務の自動化・自律化を目的としたAIエージェントの設計・実装をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・AIエージェントを活用した社内業務効率化の仕組みの設計・実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での担当 ・AI活用を支えるデータプラットフォームのデータ設計およびアーキテクチャ設計・実装支援 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 【必須スキル】 ・LLMを活用したシステム開発経験（1年以上） ・データパイプラインおよびETLの設計・実装経験 ・要件定義から実装までの一気通貫での開発経験 ・社内ツールや業務フローの自動化を実装・運用した経験 【尚可スキル】 ・RAG（検索拡張生成）の設計・実装経験 ・クラウドデータ基盤 (BigQuery, Snowflake, Redshift等) の設計・構築経験 ・AIエージェントフレームワークの実装経験 ・社内DX・AX推進プロジェクトへの参画経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】西新宿 【管理番号】anken_32358_044
【背景と課題】 既存のモノリスなシステムでは、キャンペーン等のスパイクアクセス時にDB負荷が限界に達し、決済遅延が発生しています。これをドメインごとにマイクロサービスへ切り出し、疎結合で高可用な基盤へ移行する必要があります。 【具体的なタスク】 ・Go言語を用いた決済認可エンジンの再構築 ・gRPCによる型安全なサービス間通信の設計 ・Kafkaを用いたイベント駆動型の分散トランザクション処理の実装 【スキル要件】 ・Goを用いたAPI開発経験3年以上 ・分散アーキテクチャおよびDBの排他制御に関する深い知見
大手IT企業と大手エンタメ企業が共同出資した音楽サービスを提供する企業にて、デザイナーを募集しております！ 自社の音楽サービスにおける、マーケティングやキャンペーン、配信プラットフォームのイベントなど、コミュニケーションデザイン領域を担当いただきます。 【業務内容】 ・目的を踏まえた適切な制作物と表現をリードデザイナーとすり合わせつつ設計 ・マーケティングでは音楽サブスクリプションの割引キャンペーンや広告出稿のグラフィックデザインを制作 ・イベントではキービジュアル、イベントルールを記載したLPのアセットを制作 ※応募時に、ポートフォリオのご提出をお願いいたします※ 【必須スキル】 ・Illustrator、Photoshopでのデザイン制作経験（実務3年以上） ・デザイン業務におけるスケジュール作成・実行の経験 ・印刷物とデジタルの制作物のポイントを理解している 【歓迎スキル】 ・AfterEffects・Premiere・Figma・STUDIO等の使用経験 ・Webデザイン、ネイティブアプリデザインの経験 ・Vsinger/歌い手などのネット発アーティストに興味がある ・ラジオやポッドキャストなど音声コンテンツや、ライブ配信サービスに興味がある 【時給】 1,850円～2,000円 ※交通費別途支給 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 派遣社員 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ： 2026/5/18～開始日から3か月目の月末 ※更新可能性あり ※開始日応相談 ・勤務時間 ： 10:00～19:00（内休憩1時間） ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5日稼働 ・勤務地 ： 東京都港区 ※(月)(水)(金)出社、(火)(木)リモート 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00495138）
スキル
【案件名】デジタルコンテンツ通販関連システム開発 【案件概要】 通販事業部向けシステムのリプレイスプロジェクト。 長期的に進行するリプレイス案件の立ち上げフェーズから参画し、フルスタックとして開発を担当。 【スキル】 ＜必須＞ ・Reactを用いた開発経験 ・SSR/CSRの特性理解および設計・実装経験 ・コンシューマ向け大規模Webアプリのバックエンド開発経験 ・PHP／Ruby／Go／Python いずれかでの開発経験（3～5年以上） ・AWSまたはGCPでの設計・構築・運用経験 ・IaCによるインフラ構築・運用経験 ・アダルトコンテンツ対応可 ＜尚可＞ ・Next.js開発経験 ・App Router利用経験 ・Go開発経験（5年以上） ・リリース後の運用・改善まで一貫した経験 【勤務地】基本リモート（六本木出社） 【時期】即日～ 【人数】1名 【単価】75～80万円 【精算】140h～180h 【時間】10:00～19:00 【面談】1回 【年齢】40代前半まで 【外国籍】不可
■案件の内容 3D都市データを活用し、都市開発・地域整備の意思決定を支援する景観シミュレーションツールの開発支援です。 Unityを用いたインタラクティブな表現を中心に、関係者が直感的に景観イメージを共有・検討できる仕組みを構築します。 本ポジションはテックリードに近い役割で、技術選定や設計方針の策定、パフォーマンス最適化、技術課題の解消に加え、開発メンバーへのコードレビューや技術支援も担当します。プロダクト担当者やデザイナーと連携しながら、機能開発を推進いただきます。 ■募集背景 景観シミュレーションツールの高度化と機能拡張に伴い、技術選定や最適化を牽引できるテックリード人材を増員募集します。 ■求めるスキル ・Unityを用いた開発経験3年以上 ・3Dグラフィックスまたは3Dデータ処理に関する知見／実装経験 ・アルゴリズム／データ構造などの基礎的なプログラミング知識 ・フレームワーク／ライブラリの技術選定経験 ・Unity開発におけるディレクションまたはレビュー経験 ■歓迎スキル ・スクラムによる開発経験 ・実務でのコードレビュー経験 ・Cline、Cursorなどのコード生成AIを活用した開発経験 ・GISや3Dデータに関する知識または開発経験 ■開発環境 ・ゲームエンジン：Unity ・開発プロセス：スクラム（想定） ・コミュニケーション：オンラインミーティング、ドキュメントレビュー ・その他：3D都市データの取り扱い、パフォーマンスチューニング
【事業内容】 AI・DXソリューション事業 【募集ポジション】 コンサルタント（AI/RAG領域） 【募集人数】 【募集背景】 体制強化のため 【業務内容】 ・クライアントとの要件定義、仕様調整、スコープ管理 ・プロジェクト計画の策定（スケジュール／リソース／予算管理） ・社内外ステークホルダーとの折衝およびコミュニケーション ・開発進行管理（タスク管理、進捗確認、課題解決推進） ・品質管理および納品までのリスクマネジメント 【稼働日数】 120時間～160時間 【単価】 80～100万円 【必須条件】 ・コンサルティングの経験 ・クライアントと直接対話し、要件定義〜プロジェクト推進までリードできる方 ・プロジェクトマネジメント経験（進捗／品質／課題管理など） 【歓迎条件】 ・AI/データ基盤/RAG領域に関する知見・経験 ・提案～実装・定着まで一気通貫で関わった経験
【スキル】 ■必須 Oracleクラスタ構成の設計/構築 ■尚可 GoldenGate および DataGuard の設計/構築
SNS×EC機能を搭載したソーシャルコマースアプリをリリースしております。 今回はアプリの開発業務を行っていただきます。 ■工程： ■開発環境： 動作環境 ＜サーバ＞ プラットフォーム：Amazon AWS EC2 OS：Ubuntu 18.04.3 LTS（Long Term Support） ロードバランサ：Classic Load Balancer ＜クライアント＞ OS:iOS12, Android8〜11 開発環境 BackEnd (Client, Point, Gateway)：GoLand, Visual studio code(Windows 10) FrontEnd：Visual studio code(Windows 10, MacOS 11.4) iOS：Xcode(MacOS 11.4) Android：Android Studio(Windows 10) ミドルウェア Nginx：1.14.0 Apache Http Server 2.4(mod_rewriteとmod_version必要) mongoDB：4.2.0 MySQL：5.7 Node.js：12.13.1 開発言語 iOS/Android React Native BackEnd (Client, Point, Gateway) : GO Lang, JavaScript FrontEnd: Angular 8 Magento2:PHP7,XML,JavaScript iOS Wallet: Swift 5 Android Wallet: Android java(JDK 1.8.0), Build: Gradle 5.6.4 ■必須スキル： ・React Nativeの実装経験又は知識が深い方 ■歓迎スキル： ・開発経験のある方 ・iOS/Androidアプリの実装経験がある方 ■勤務地：銀座 ■募集人数：1～2名 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10:00～19:00 ■リモート可否：不可 ■交通費支給あり ■年齢：年齢不問 ■支払いサイト：30日
【フルリモート／週5／AWS】ペタバイト級のデータと大規模GPUクラスタを統制し、AIの限界を突破する次世代生成AIプラットフォームのコアSRE／インフラアーキテクト お任せしたいこと ［役割］SRE（Site Reliability Engineer）兼インフラアーキテクトとして、独自のLLM（大規模言語モデル）の学習・推論、および数千万ユーザーからのリクエストを処理する次世代生成AIプラットフォームにおいて、AWSのポテンシャルを極限まで引き出したミッションクリティカルなインフラ基盤の設計・構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの進化スピードをインフラが絶対に邪魔しない」という強烈なコミットメントのもと、Amazon EKSと大規模GPUクラスタを用いたスケーラブルな計算基盤を構築すること。そして、異常なほど高騰しがちなクラウドリソースのコストを、アーキテクチャの工夫とFinOpsの実践によって極限まで最適化し、ビジネスの利益率を劇的に向上させること。 具体的な業務内容 ・AWS（EKS, EC2 P4d/P5インスタンス, S3, RDS等）を利用した、生成AI（LLM）の分散学習および超低遅延な推論APIのためのセキュアで高可用なインフラストラクチャの詳細設計・構築 ・TerraformやAWS CDKを用いた、数百〜数千ノード規模のインフラの完全なコード化（IaC）と、GitHub ActionsやArgo CDを活用したGitOpsによる自動デプロイメントパイプラインの実装 ・Amazon FSx for LustreやAmazon S3を活用した、ペタバイト級の学習データセットに対する超高スループット・低遅延なストレージアーキテクチャの設計 ・Karpenter等を利用した、突発的な推論リクエストのスパイクに対するミリ秒単位のオートスケーリング戦略の実装と、Spotインスタンスの高度な活用によるインフラコストの劇的な削減（FinOps） ・EFA（Elastic Fabric Adapter）を活用した、GPUノード間の広帯域・低遅延なネットワーキング最適化 ・Datadog、Prometheus、Grafana等を利用した、インフラからアプリケーション層、さらにはGPUの使用率（DCGM等）に至るまでの包括的なオブザーバビリティ（可観測性）基盤の構築とSLOの運用 ・障害の未然防止や復旧の自動化（トイルの削減）に向けた、GoやPythonを用いたKubernetesカスタムコントローラー（Operator）や自動化ツールの開発 必須スキル・経験 ・AWSを利用した大規模なWebサービスまたはプラットフォームのインフラ設計、構築、運用経験（3年以上） ・DockerおよびKubernetes（Amazon EKS等）を利用したコンテナオーケストレーションの本番環境での運用経験（2年以上） ・Terraform、AWS CDK、CloudFormationのいずれかを用いたIaCの実務経験 ・Datadog等のモニタリングツールを用いた、システムのパフォーマンス監視、ボトルネック特定、および障害対応経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・機械学習（MLOps）インフラ、またはGPUインスタンス（NVIDIA A100/H100等）の大規模な運用・チューニング経験 ・Amazon FSx for Lustre等のハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）向けストレージの運用経験 ・FinOps（クラウドコストの可視化、予測、最適化）のプラクティスを組織に導入し、大幅なコスト削減を達成した経験 ・Go、Python等のプログラミング言語を用いたバックエンド開発、またはSREとしての各種自動化ツールの開発経験 ・Argo CDやFlux等のGitOpsツールを用いた継続的デリバリー環境の構築経験 ・SLI/SLOの定義、およびエラーバジェットに基づいた運用設計の経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル（SAP）、または同等の高度な資格 開発・業務環境 インフラ・クラウド：AWS (EKS, EC2 GPU Instances, FSx for Lustre, S3, RDS, ElastiCache, Route 53) コンテナ・IaC：Docker, Kubernetes, Karpenter, Terraform, AWS CDK CI/CD・自動化：GitHub Actions, Argo CD 言語（ツール開発）：Go, Python, Bash 監視・分析：Datadog, Prometheus, Grafana, PagerDuty 開発チームについて VPoE直下の「プラットフォーム・SRE部」への配属となります。インフラエンジニア4名（今回募集枠含む）、MLOpsエンジニア2名、AIリサーチャー、バックエンドエンジニア多数の体制です。「手作業はバグの温床である」という強い危機感を持ち、泥臭い運用業務（トイル）をソフトウェアエンジニアリングの力で徹底的に焼き尽くすことに熱狂するハッカー集団です。 求める人物像 ・「トラフィックが増えたからサーバーを足す」という脳死のスケールアウトを嫌い、カーネルやネットワークの低レイヤーまで潜り込んで根本的なパフォーマンス・コストチューニングを行うことに無上の喜びを感じる方 ・AI・機械学習領域の急速な技術進化に知的好奇心を持ち、インフラの観点から「どうすればAIエンジニアがより早く実験を回せるか」をプロアクティブに提案できる方 ・フルリモート環境下において、AIエンジニアやバックエンドエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 現在のテック業界における最大のトレンドである「生成AI」の心臓部となるインフラを、AWSの最先端サービスを駆使して支える非常にエキサイティングなポジションです。ペタバイト級のデータ処理と大規模GPUクラスタの制御という、世界でも一握りのエンジニアしか経験できない最高難易度のアーキテクチャ課題をクリアすることで、AI時代に最も市場価値が高く求められる「AI・クラウドインフラアーキテクト」としての圧倒的なキャリアを確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます（※大規模障害時等には、事前に合意した上でのオンコール対応やシフト調整が発生する場合があります）。
【案件概要】 DWH/BI領域における業務支援および分析基盤の構築・運用改善をご担当いただきます。 ・既存集計フローの自動化・効率化 ・既存帳票（Excel, CSV）からのSQL作成、BI（QuickSight）での可視化・分析 ・AWS（Glue, Athena等）を用いたETL処理、データレイク・データマートの構築 ・既存のデータ分析基盤の改修・運用保守 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発実務経験 ・SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 ・AWS環境（Glue, Athena等）の知見・利用経験 ・データ分析業務経験（データマート作成、分析基盤の構築・運用） ・ETL処理の開発・運用経験 ・生成AI（GitHub Copilot等）の導入・活用に意欲的な方 ・GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験 【尚可スキル】 ・GitHub Copilotを実務で使いこなせる方 ・Java、JavaScriptのソースコード読解が可能な方 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】青山一丁目駅 【管理番号】anken_10533_370
