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案件一覧
( 43,246 件中 881 - 890 件を表示) お任せしたいこと ［役割］ インフラ/SREエンジニアとして、周辺のスマート家電（IoT機器）から集まる大量のステータスデータをリアルタイムに集約・処理するAWSインフラ基盤の設計・構築をリードしていただきます。 ［役割に対して求める成果］ Terraformを用いたインフラの完全コード化（IaC）を進め、AWS IoT Coreを用いた数万同時接続を破綻なく捌く、高可用でセキュアなサーバーレス/コンテナ基盤を実現すること。 具体的な業務内容 Terraformを用いた、AWSマルチアカウント環境におけるインフラ構成のテンプレート・モジュール化 AWS IoT Core、Kinesis Data Streamsを用いた、IoTデータのセキュアな集約・配送基盤の設計 ECS/Fargate、Lambdaを組み合わせた、データ処理ロジックのサーバーレス/コンテナ環境の構築 GitHub Actionsを用いた、アプリケーションの自動ビルド・デプロイ（CI/CD）環境の構築 Datadogを用いたシステム監視、ログ集約、および適切なアラート定義の設計・チューニング セキュリティガードレール（AWS Config等）の設計および自動検知・修正の実装 必須スキル・経験 AWS（ECS, Lambda, VPC, IAM等）を用いたクラウドインフラの構築・運用経験3年以上 Terraformを用いたInfrastructure as Code（IaC）の実務における運用経験 Dockerを用いたコンテナの作成、およびコンテナ環境でのシステム運用経験 GitHub ActionsなどのCI/CDツールを用いた自動化パイプラインの構築経験 Linuxサーバーの基本的な操作、シェルスクリプトを用いた簡単な運用自動化スキル 歓迎スキル・経験 AWS IoT Core等のIoT関連サービスを用いたシステムの構築・運用経験 Datadog、Prometheus、Grafanaなどのモダンなツールを用いた監視環境の構築経験 Go、Python、またはシェルスクリプトを用いた、運用自動化や内部ツールの開発実務経験 大規模トラフィック下での負荷テストの実施、およびパフォーマンスチューニングの経験 開発環境 クラウド：AWS (IoT Core, Kinesis, ECS, Lambda, DynamoDB, Aurora) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions, Helm 監視・ログ：Datadog, AWS CloudWatch OS・管理：Linux, Docker, GitHub, Slack 開発チームについて SREエンジニア専任チーム（3名）です。「インフラを手作業で構築することを徹底的に排除する」という文化で、新しい技術の提案も通りやすい柔軟な組織です。 求める人物像 手作業によるインフラ構築に「負」を感じ、仕組み化と自動化を徹底的に追求したい方 開発チームの生産性を向上させることに喜びを感じ、ホスピタリティを持って技術支援ができる方 仕事の魅力 Terraformによる100%コード化やコンテナ/サーバーレスの混在環境など、モダンなクラウドネイティブスキルを網羅的に実践できます。 急成長中のIoT分野のインフラ根幹を自らの手で設計できる高い裁量があります。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
◆企業について◆ 最先端のWebマーケティングや生成AI技術を活用し、自社サービス開発や新規事業創出など多角的な事業を展開する技術主導型の企業です。 ◆募集背景◆ 事業拡大に伴い開発体制の強化が急務となっており、自社サービス開発において要件定義から実装までを推進できるフルスタックエンジニアを募集します。 ◆業務内容◆ 自社プロダクトの開発全般をご担当いただきます。 ・要件定義から設計・開発・テストまでの一貫した対応 ・CursorやClaude Code等の生成AIツールを活用した開発（バイブコーディング）の推進 ◆チーム体制◆ エンジニア3名体制（正社員1名、業務委託2名） ◆求める人物像◆ ・チームメンバーと積極的かつ定期的なコミュニケーションが取れる方 ・生成AIなどの最新ツールや新しい技術開発に前向きに取り組める方 ・若く熱量のある環境で主体的に業務を進められる方 ◆必須スキル◆ ・フルスタックでの開発実務経験（目安4〜5年以上 / Python, Next.js等） ・要件定義から実装までの一貫した実務経験 ・生成AIを活用したコーディング経験（Cursor, Claude Code等） ◆歓迎スキル◆ ・PoCフェーズにおける開発経験 ・積極的かつ定期的なコミュニケーション力
【フルリモート／週5／AWS】生成AI（Amazon Bedrock）× 検索（Amazon OpenSearch）統合検索・ナレッジ基盤構築案件 お任せしたいこと ［役割］ AWS環境における、エンタープライズ向け生成AI・高度文書検索サービス（RAG）のインフラ・データパイプラインアーキテクチャ設計および構築 ［役割に対して求める成果］ Amazon Bedrock と Amazon OpenSearch Service を組み合わせた大容量文書のインジェスト・ベクトル化パイプラインの安定化（ミリ秒単位のレスポンス維持）、および Terraform による環境構築の完全コード化 具体的な業務内容 Amazon Bedrock（Claude / Titan等）および Amazon OpenSearch Service を活用した、ベクトル検索・ハイブリッド検索基盤の設計・構築 AWS Lambda / Amazon SQS / AWS Step Functions を用いた、大量PDF・ドキュメントデータの非同期前処理・テキスト抽出・ベクトル化（Embedding）パイプラインの構築 Terraform および AWS CDK（Python / TypeScript）を用いた Infrastructure as Code（IaC）のモジュール設計とデプロイ自動化 AWS KMS / IAM / Amazon VPC Endpoints を用いた、データ暗号化・閉域網接続などの高度なセキュリティ要件への対応 Amazon CloudWatch / AWS X-Ray を用いた、LLMリクエスト・ベクトル検索の遅延可視化およびコスト・パフォーマンスモニタリング 必須スキル・経験 AWS 環境におけるインフラ設計・構築および運用実務経験（4年以上） Terraform または AWS CDK を用いた IaC による商用環境の構築・運用経験（2年以上） Amazon OpenSearch Service（または Elasticsearch）のインデックス設計・クラスター運用・パフォーマンス調整経験 AWS Lambda / SQS / Step Functions 等を用いたサーバーレス・イベント駆動型パイプラインの開発経験 歓迎スキル・経験 Amazon Bedrock や AWS Kendra 等を活用した AI / RAG サービスのインフラ構築・運用実績 大容量データ（テラバイト級）のインジェスト・インデックス最適化の知見 AWS Certified Solutions Architect - Professional 等の認定資格 보유 Python または TypeScript による AWS インフラ連携スクリプト / CDK の開発実績 開発環境 クラウド/サービス: AWS (Bedrock, OpenSearch Service, Lambda, SQS, Step Functions, S3, KMS, IAM) IaC / 開発ツール: Terraform, AWS CDK, Python, AWS CLI, Git 監視/セキュリティ: Amazon CloudWatch, AWS X-Ray, GuardDuty, AWS Security Hub コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて AI基盤チームはクラウドアーキテクト（1名）、AWSインフラエンジニア（3名/今回募集枠含む）、MLOpsエンジニア（1名）、バックエンドエンジニア（2名）で構成されています。 最新のAWS機能（特にAI/データ領域）をい早くキャッチアップし、PoCから商用化までスピード感を持って検証・デプロイを行う先進的なカルチャーです。 求める人物像 生成AI・ベクトルデータベースなど急速に発展するクラウドサービスに対し、積極的に仕様をキャッチアップして構築へ落とし込める方 セキュリティと利便性のバランスを考慮し、企業データ保護に配慮した堅牢なインフラ設計ができる方 フルリモート環境において、SlackやNotionで技術的根拠に基づいた議論やドキュメント共有ができる方 仕事の魅力 今最も注目されている生成AI（Amazon Bedrock）や高度な検索基盤（OpenSearch）のインフラ構築を最前線で主導できます。 サーバーレス、IaC、高度なセキュリティ、AI基盤の統合など、今後のAWSエンジニア市場で非常に強いアドバンテージとなる経験が手に入ります。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： 自動車部品メーカで使用されているユーザ情報基盤のサーバ移設に伴う作業を行っていただきます。 【作業内容】 ・設定変更箇所調査 ・設定変更 ・テスト仕様書作成 ・動作確認 ・各種ドキュメント修正 など 必須スキル： ・Linux サーバ操作の経験 ・Windows Server サーバ操作経験 ・テスト仕様書作成経験 ・テスト実施経験 ・OutSystems、Java、Oracleの経験 【条件面】 期間：随時 場所：都内 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■お任せしたいこと 営業支援系プロダクトにおけるスクラム開発プロジェクトをご担当いただきます。設計から開発、テストまで一貫して携わっていただき、AIツール等も活用しながら主体的に開発を進めていただくポジションです。 ■具体的な業務内容 ・スクラム開発におけるシステム設計 ・PHP（Laravel）を用いたバックエンド機能の開発・実装 ・単体テストおよび各種テストコードの実装 ・大量データを扱う機能の開発・チューニング ■必須スキル・経験 ・Laravelを使用したPHP開発経験（3年以上） ・AIツールを活用したコーディング実務経験 ・基本設計から製造、テストまで一貫して携わった経験、または直近でのスクラム開発経験 ・大量データ（目安：100万件以上）の取り扱い経験 ・Gitを用いたソースコード管理の経験 ・テストコードの実装経験 ■歓迎スキル・経験 ・大量データ（1,000万件以上）の取り扱い経験 ・パフォーマンスおよび速度改善に関する実務経験・知見 ・本番環境下での運用・開発に関するインフラ知識（サーバーコマンドの組み合わせや障害時のトラブルシューティング等） ■開発環境 Linux、Docker、PHP8.3、Laravel、Go、Alpine.js、Livewire、PostgreSQL、GCP、Gemini CLI、Claude Code ■期間 9月〜 ■働き方 基本リモート（月2〜3回程度出社あり / 築地・新富町） 勤務時間：10:00〜19:00（リモート時）、9:00〜18:00（出社時） ■面談回数 1回 ■契約形態 業務委託契約
案件概要 担当業務 ・運用保守を中心に、開発・テスト・移行を横断的に管理します。 ・複数チームの進捗・課題・品質管理を推進します。 開発環境 ・SAP基幹システムを対象とします。 求めるスキル 必須スキル ・50-150名規模のSIプロジェクトにおけるPMまたはチームリード経験 ・SAP導入プロジェクトにおいて、開発・テスト・移行フェーズを横断的に管理した経験 ・システム運用保守プロジェクトにおけるプロジェクトリードまたはチームリード経験（SAP以外のシステムでも可） 歓迎スキル ・SAPシステム運用保守プロジェクトのリード経験 求める⼈物像 ・複数チームを横断して管理し、プロジェクトを主体的に推進できる方を求めています。 その他 時 期：長期 場 所：みなとみらい駅 ※常駐/週5日出社 面 談：1回
【フルリモート／週5／C#】金融・アルゴリズムトレード基盤の超低遅延バックエンド開発＆.NET 8 Memory/Span最適化案件 お任せしたいこと ［役割］ C#（.NET 8 / ASP.NET Core）を用いた、株・暗号資産向け高頻度取引（HFT）・アルゴリズムトレードシステムのバックエンドエンジン設計および低遅延（Low Latency）化開発 ［役割に対して求める成果］ Span<T> / Memory<T> や Zero-allocation パラダイムを活用したガベージコレクション（GC）発生の極小化、およびオーダー処理パイプラインの応答時間短縮（P99遅延 5ms 未満の達成） 具体的な業務内容 C# 12 / .NET 8 を活用した、板情報（Order Book）管理、約定照合エンジン、リスク制御ロジックの設計・開発 System.IO.Pipelines や Channel<T> を用いた、ロックフリーかつノンブロッキングなメモリ効率の高いデータストリーミング処理の実装 FIX プロトコル（Financial Information eXchange）や WebSocket を用いた、各証券会社・暗号資産取引所APIとの超高速ソケット通信基盤の構築 BenchmarkDotNet を用いた詳細なマイクロベンチマーク計測および、dotnet-trace / dotnet-dump を用いたメモリ割り当て・CPUネックの解析とチューニング Moq / xUnit を用いたミッションクリティカルなトレードロジックの単体テスト自動化および CI/CD パイプライン運用 必須スキル・経験 C# を用いたバックエンド・サーバーサイドアプリの開発・運用実務経験（5年以上） C# におけるメモリ管理（GCの仕組み、Struct / Ref Struct、Pointer 操作等）および低遅延化に関する深い知識 マルチスレッドプログラミング（Task, async/await, ロックフリーデータ構造, スレッド同期）の実務開発経験 RDBMS（PostgreSQL, SQL Server等）および Key-Value Store（Redis等）を活用した高パフォーマンスシステムの構築経験 歓迎スキル・経験 金融（株・FX・暗号資産）、AdTech、通信などミリ秒・マイクロ秒単位のレスポンスが求められるドメインでの開発経験 FIX プロトコルや WebSocket 接続を用いた低遅延ソケット通信の開発実績 C++ や Rust 等の非GC言語によるシステム開発・C#とのP/Invoke連携知見 BenchmarkDotNet を用いた定量的なコード最適化の実践経験 開発環境 言語/フレームワーク: C# 12, .NET 8, ASP.NET Core ライブラリ/ツール: System.IO.Pipelines, BenchmarkDotNet, xUnit, Moq DB/キャッシュ: PostgreSQL, Redis, TimescaleDB 開発環境: JetBrains Rider / Visual Studio 2022, Docker, Linux (Ubuntu) クラウド/インフラ: AWS (EC2, Direct Connect, ElastiCache), GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira 開発チームについて プロダクトマネージャー（1名）、テックリード（1名）、C#シニアバックエンドエンジニア（3名/今回募集枠含む）、SRE/インフラエンジニア（1名）のスクラムチームです。 「コードの可読性を保ちつつ、1マイクロ秒・1バイトのメモリ割り当てをどう削減するか」を技術的に追求する、高いスペシャリティを持ったチームです。 求める人物像 C#言語仕様や.NET Coreランタイムの内部動作に強い関心があり、ベンチマークに基づいた泥臭い最適化作業を楽しめる方 金融システム特有の「バグが即座に損失に繋がる」緊張感を持ち、堅牢かつ正確な実装を行える方 フルリモート環境において、Notionでの設計文書作成やGitHubでの丁寧なコードレビューを通じてナレッジを共有できる方 仕事の魅力 Webアプリケーション開発の枠を超え、C#の潜在能力を限界まで引き出す超低遅延・高並行処理の高度な開発に携われます。 メモリ最適化や並行処理アルゴリズムなど、バックエンドエンジニアとして市場価値の高い独自の強みを構築できるプロジェクトです。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：【QA / フルリモート】不動産プラットフォーム複数プロダクトのQA戦略推進・自動化導入 ■案件の内容 中古不動産の流通を加速させるプラットフォームを展開する企業にて、複数プロダクト横断のQA業務をお任せします。 品質保証戦略の改善提案から、戦略に基づく品質活動の推進、テスト計画策定・実行、テストケース設計、 手動/自動テストの導入推進まで一気通貫で対応いただきます。 不動産領域に残る旧来の非効率をテクノロジーで解消すべく、 年間2～3の新規プロダクトを継続開発しており、QA視点での品質基盤づくりと継続的改善にコミットいただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるスキル ・品質保証戦略の策定、または既存戦略の遂行（もしくは両方）の実務経験 ・テスト設計およびテスト実施の実務経験3年以上 ・プロダクト品質向上への強い意欲を持ち、日々の業務で発揮できること ■歓迎スキル ・不動産ドメインの知識、または実務経験（購入・売却経験を含む） ・アジャイル/スクラム環境での開発・QA経験 ・JSTQB FLレベルのシラバス理解 ・自動テストの導入・推進経験（E2E/統合/ユニットなど） ・パフォーマンステスト、セキュリティテスト等の非機能テスト経験 ■開発環境 ・フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js ・バックエンド: TypeScript / Node.js / （一部 Python） ・インフラ: Google Cloud Platform / CDKTF ・ツール: Slack / Notion / GitHub / Google Workspace（Meet, Calendar, Gmail） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
某SIerが提供する証券管理パッケージのシステム更改に伴うマイグレーション開発を担当するエンジニアを募集しています。 OSやFWなどの環境が変更されるため、それに伴う移行作業および調査・開発・テストを実施していただきます。 Javaでのシステム調査・開発・テスト経験が必須となり、C言語やShellの経験がある方は歓迎いたします。 ■開発環境： ■必須スキル： ・Javaを用いたシステムの調査・開発・テスト経験 ■歓迎スキル： ・C言語を用いた開発・移行対応の経験 ・Shellスクリプト（Linux/Unix）の実務経験 ・システムマイグレーション（環境変更・移行プロジェクト）経験 ・証券システムや金融業界向けシステムの開発経験 ■勤務地：大田区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~60万 ■精算幅：確認中 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~17:30 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【フルリモート／週5／AWS】FinOps推進＆AWS Cost Explorer / Cost Anomaly Detectionを活用したクラウドコスト最適化・基盤自動化案件 お任せしたいこと ［役割］ 大規模なマルチアカウントAWS環境における、コスト構造の可視化・分析および自動化スクリプト・Policyを活用したクラウドコスト最適化（FinOps）の推進 ［役割に対して求める成果］ 全社AWSコストの20%削減（リソースの適正サイズ化・GP2からGP3移行・Savings Plans最適化）の達成、および未利用リソースの自動検出・削除仕組みの構築 具体的な業務内容 AWS Cost Explorer API, AWS CUR (Cost and Usage Report), Athena を活用したコスト分析ダッシュボードの構築および異常検知（Cost Anomaly Detection）の設定 AWS Trusted Advisor や AWS Compute Optimizer の推奨に基づく、EC2/RDS の適正サイズ化（Right-sizing）および最新世代インスタンス/EBSへの移行作業 AWS Lambda (Python / Go) や AWS EventBridge を活用した、開発環境の夜間・休日自動停止ロジックおよび孤立リソース（未割当EIP、古いEBSスナップショット等）の自動クリーンアップ構築 AWS Organizations / Service Control Policies (SCP) を用いた、高額リソースの誤作成を防止するガバナンスルールの策定とデプロイ 各開発チームに向けた FinOps プラクティスのレクチャーおよび、コスト意識を高めるための週次レポーティング自動化 必須スキル・経験 AWS 環境におけるインフラ構築・運用およびアーキテクチャ設計実務経験（4年以上） AWS コスト最適化（Savings Plans / Reserved Instances / EBS移行 / リソース適正化）の推進・実施経験（2年以上） Python や Go、Bash 等を用いた AWS Lambda / CLI スクリプトによる自動化ツール開発経験 AWS Organizations / IAM / SCP 等を用いたマルチアカウントガバナンス運用の知識・経験 歓迎スキル・経験 AWS Certified Solutions Architect - Professional 等の上級資格の保持 AWS CUR (Cost and Usage Report) + Amazon Athena + Amazon QuickSight を用いた分析パイプライン構築実績 FinOps Foundation のプラクティス（FinOps Certified Practitioner等）に関する知識・運用経験 Terraform や AWS CDK を用いたインフラ構成のリファクタリングおよび自動デプロイ経験 開発環境 クラウド/サービス: AWS (Cost Explorer, CUR, Athena, QuickSight, Lambda, EventBridge, Organizations) IaC / スクリプト: Terraform, Python, AWS CLI, Boto3 監視/アラート: Datadog, AWS Cost Anomaly Detection, Slack Webhook コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, Confluence 開発チームについて クラウド・FinOps推進チームは FinOpsリード1名、AWSインフラエンジニア2名（今回募集枠を含む）、データアナリスト1名の4名構成です。 単にインフラを構築するだけでなく、「事業利益に貢献するクラウドインフラ」を目指し、データと自動化で効率化を推進する文化です。 求める人物像 コスト・パフォーマンスの数値を定量的・論理的に分析し、改善策を自発的に提案・実行できる方 各プロダクトチームの開発者に対し、コスト最適化の協力をスムーズに仰げる高いコミュニケーション能力を持つ方 フルリモート環境において、Slackやドキュメント（Notion）で分析結果や作業手順を分かりやすくアウトプットできる方 仕事の魅力 大規模なエンタープライズAWS環境において、数千万円〜数億円規模のインフラコスト削減に直接貢献できるインパクトの大きい業務です。 近年需要が急増している「FinOps（クラウドコスト最適化）」の専門性を実践的に身につけることができ、インフラエンジニアとしての希少性を大きく高められます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
