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案件一覧
( 42,689 件中 4,541 - 4,550 件を表示) 【案件名】 医療系AI SaaS企業におけるWebアプリケーション開発（Python/React） 【業務概要】 AIを活用した医療向けBtoB SaaSを提供するベンチャー企業にて、 Webアプリケーションの設計開発・改善をご担当いただきます。 クリニックから大規模病院・医療グループまで導入先が広がる中、 大規模運用に対応したエンタープライズ機能の開発や、 既存機能の品質・安定性向上が現在の主要テーマです。 PdM・デザイナー・他エンジニアと協力しながら、 医療現場の業務フローや制約・セキュリティ要件を理解した上で、 要件定義から実装・運用改善まで一貫して関わっていただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・フロント～バックエンドまで横断したWebアプリケーションの設計・開発 ・エンタープライズ要件の整理、及び、設計開発 ・リファクタリングや技術的負債の解消 ・設計・コードレビュー ・監視・ログ・エラーハンドリングを活用した障害対応・再発防止 ・CI/CDパイプラインや開発フローの改善 ・生成AI機能のプロダクトへの組み込み・API連携の実装 技術的なリードやチームマネジメントが可能な方は、そのような役割での参画も歓迎します。 【条件】 ・単価：80～110万 ※上振れ相談可 ・時期：即日または6月 ～ 長期 ※7月も可 ・リモート頻度：フルリモート ※地方歓迎 ※出社希望の場合は出社での作業も可能です。 ・場所：都内 ・勤務時間：フルフレックス制 ※夜間23:00以降/土日を除く ※中抜けなども可 ・募集人数：1，2名 ・外国籍：不可 ・精算：時給 ※1人月未満の稼働はNGです。 ・PC貸与：無し ※自前PCの使用をお願いします。 ※Mac/Windowsどちらも可 ・面談：Web2回（1回目弊社、2回目エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Web開発経験6年以上 ・Pythonを用いた開発経験 ・TypeScript（React）を用いた開発経験 ・BtoBサービスの開発経験 ・スタートアップ～ベンチャー企業にて自社プロダクトの開発を行った経験3年以上 【尚可スキル】 ・リーダー経験 ・医療系プロダクトの開発経験 ・Pythonを用いたデータ処理やAI関連機能の開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクト開発経験 ・AI APIの利用経験、または周辺知識 ・CI/CD改善、テスト自動化、技術負債解消の経験 ・技術選定やアーキテクチャ改善に関与した経験 【開発環境】 ・フロントエンド：TypeScript（React/Next.js） ・バックエンド：Python（FastAPI）、TypeScript 【備考】 ・商流：エンド→サクヤ ・精算：時給 ※精算幅希望の方は別途相談 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
E0179 【案件名】 基幹システム運用保守およびDC移設推進 【案件概要】 現行の基幹システム（SAP ECC6.0）および周辺システム群の運用保守を担いつつ、データセンター閉鎖に伴うサーバー移設プロジェクトを主導・支援いただきます。 ■主な業務内容： ・SAP運用保守（ID/権限管理、パラメータ/マスタ設定、組織改編対応） ・Tivoliによるジョブ管理（スケジュール調整、異常時のリラン/リカバリ） ・障害発生時の原因切り分け・分析・恒久/暫定対策の実施 ・SAPリモート保守に関する運用サポート ・定期バックアップ/容量管理 ・周辺連携ツールの保守 SVF、Anytran、HULFT、VB等の設定/エラー対応 連携不具合（給与/賞与連携、社外伝送）のトラブルシュート ・サーバー移設（インフラ移行）対応: 滋賀DCサービス終了に伴い、大阪事務所サーバー室への移設計画立案、設計、展開サポート ■開発環境 ・ERP：SAP ECC6.0 ・言語：ABAP, Windowsコマンド, Excelマクロ ・ミドル/ツール：SVF, Anytran, HULFT, VB, Tivoli(TWS/TMR) ・OS：Windows 【必須スキル】 ・SAP ECC6.0におけるBasis運用保守（資源監視、OS管理含む）の実務経験 ・ABAPの基礎知識と、ソース解析・改修・移送管理の実務経験 ・ジョブ管理ツール（Tivoli等）でのスケジュール変更や異常時のリカバリ/リラン経験 ・サーバー/データセンター移設・マイグレーションでのインフラ設計や移行作業の経験 【歓迎スキル】 ・SVF、Anytran、HULFT、連携VBなど周辺システムのログ解析や原因究明スキル ・運用ドキュメント整備、引継ぎ資料作成、社内メンバーへのレクチャー経験 【時期】 2026/08/01～ 【単価】 85-100万円（スキル見合い） 【場所】 大阪府 京阪中之島線「渡辺橋駅」（一部リモート可） 【面談】 1回（オンライン可） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名 ・稼働日数：週5日 ・作業時間の目安：9時〜18時（休憩1時間/実働8時間） ・平均稼働時間：月140〜180時間目安 ・2026年度にはDC移設プロジェクトが控えており、設計〜移行まで一気通貫でリード可能な方を歓迎します。
■概要： ・課題管理、進捗管理、WBS更新などのPMO業務 ・定例会議のファシリテーション、会議進行 ・顧客向け定例資料、各種報告資料の作成 ・PMOリーダーのサポート全般 ■必須スキル： ・Azureの経験 ・PMO経験 ・課題管理、WBS管理、進捗管理の実務経験
■案件名：【Ruby on Rails / フルリモート】ワークフロープロダクト開発バックエンドエンジニア募集 ■案件の内容： ワークフロープロダクトの新機能開発およびUX改善におけるバックエンド中心の開発を担当いただきます。 ユーザー要望やフィードバックを基に、将来を見据えた仕様策定から、設計・実装・テストまで一連の工程を一気通貫でご対応いただきます。 加えて、サーバーリソースの有効活用に向けたパフォーマンス改善、アプリケーションレベルのセキュリティ対策、 外部SaaSとの連携機能の設計・実装、運用・監視まで幅広くお任せします。 具体的な作業内容: ・ユーザー向け機能の仕様策定/開発 ・開発者向けREST APIの仕様策定/開発 ・社内向け管理画面の仕様策定/開発 ・パフォーマンスチューニング ・セキュリティ対策の実施 ・サービスの運用/監視 ■求めるスキル： ・Ruby on Railsでの開発経験5年以上 ・基本設計以降を一人称で推進できる方 ・フロントエンド開発経験2年以上 ・VueまたはReactの実務経験 ■歓迎スキル： ・大規模Webサービスの開発/運用経験 ・B2B向けSaaSの開発/運用経験 ・外部サービス連携機能の設計/実装経験 ・TypeScriptの実務経験 ・NuxtやNext等モダンフレームワークの経験 ■開発環境： バックエンド: Ruby on Rails, RSpec, RuboCop, Sidekiq フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vitest, ESLint インフラ: Heroku, AWS, GCP データベース/ミドルウェア: PostgreSQL, Redis, Memcached 認証: Auth0 検索: Elasticsearch 監視/運用: Datadog, Sentry, Scout APM, PagerDuty AI支援: Claude Code, Roo Code, GitHub Copilot, Devin, CodeRabbit, Dify ■稼働日数： 週5日 週5日想定。 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
【案件】クラウドPOS開発のWebエンジニア（PHP/Python） 【業務内容】 ・ 現行システム（Laravel / PHP）の保守・運用・障害対応 ・ 新基盤（FastAPI / Python）を用いたAPI設計・実装・運用改善 【勤務地】恵比寿（常駐） 【時間】10:00~19:00 【期間】4月～ 【必須スキル】 ・PHP（Laravel）での開発経験3年以上 ・PythonでのWeb API開発経験 ・PostgreSQL / MySQL などRDBを用いた設計・開発経験 ・AI駆動開発経験 【尚可スキル】 ・JWTを用いた認証／認可の実装経験、またはAWS Cognitoの利用経験 ・障害対応（ログ調査、再現、原因特定、修正、再発防止）に抵抗がない方 【単金】80万まで 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回(弊社同席) 【服装】私服
スキル
某金融機関の社内ワークフローシステムの帳票等の開発業務をご担当いただきます。 ＜業務内容の一例＞ ・システム改修の作業スケジュール策定・管理 ・要件定義、詳細設計、レビュー、コーディング、テスト（UT, ITa, ITb）,本番環境のリリース資材の準備 ・システムベンダーとのコミュニケーション ■開発環境： ■必須スキル： ・JavaScript/ HTLMによる開発経験：2年（既存データを自身で解決し修正できる） ・SQL/CSSによる開発経験：1年 ■歓迎スキル： ・システムベンダー、チームメンバーと積極的にコミュニケーションがとれる方 ・能動的に取り組める方 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~45万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【スキル】 ＜必須＞ ・Go言語の実務経験2～3年程度 ・クリーンアーキテクチャ/Go/GraphQL/gRPC環境での開発経験 ＜尚可＞ ・React／TypeScriptの実務経験2～3年程度 ・AWS（ECS、ECR、CodePipeline、Cognito、Lambda、API Gateway、VPC等）の利用経験 ・MySQL、Redisなどミドルウェアの知識
【業 務】： ・Webサービス開発全般の主導：企画段階の要件定義から、設計、開発、テスト、リリース、運用までを一気通貫で担当 ・事業課題の技術的解決：ビジネスサイドと密に連携し、事業課題の本質を見抜き、最適な技術的アプローチで解決策を提案・実行 ・開発生産性の向上：システムアーキテクチャの改善提案・設計・推進や、開発プロセス、CI/CDの継続的な改善を実施し、チーム全体の生産性を向上 《必須スキル》： ・Rubyの経験5年以上 ・要件定義から運用保守まで一気通貫で対応できる方 ・AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方 《尚可スキル》： ・システムアーキテクチャ設計や画面設計を自ら主導できる方 勤務：リモート 稼働：随時〜中長期 予算：60〜70万円（税抜） 面談：1回 //
【事業内容】 医療業界向けデジタルサービスの開発・運営支援事業 【募集ポジション】 セキュリティエンジニア（Webアプリケーション/クラウドインフラ改善） 【募集人数】 1名 【募集背景】 既存システムの技術的負債およびセキュリティリスク解消のため 【業務内容】 ・既存Webシステムのセキュリティ改善 ・AWS環境の運用改善/最適化 ・PHP/LaravelおよびWordPress環境の保守/改善 ・CI/CD整備および開発フロー改善 ・パフォーマンス改善対応 ・技術的負債の整理/改善提案 ・開発チームと連携した運用改善 【稼働日数】 月60時間 【単価】 80~100万円 【必須条件】 ・AWS環境での設計/構築/運用経験 ・PHP/LaravelもしくはWordPress環境での実務経験 ・セキュリティを意識した開発/運用経験 ・技術課題を整理し改善提案ができる方 【歓迎条件】 ・Webアプリケーションのセキュリティ診断/改善経験 ・WordPressの保守運用/脆弱性対応経験 ・CI/CD/IaC環境の構築経験 ・CloudFront/ECS/Fargate等のAWSサービス利用経験 ・パフォーマンス改善やインフラ最適化経験 ・技術的負債の改善プロジェクト経験 ・AIツール（Claude/Cursor等）を活用した開発経験 ・テックリード/アーキテクト/CTO補佐経験
お任せしたいこと ［役割］ データサイエンティストとして、大手小売（EC/実店舗）の膨大な顧客購買データや行動ログを分析し、売上予測や需要予測を行うAIモデルの設計・検証を担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ Pythonを用いた機械学習アルゴリズムの実装と検証を行い、従来の予測精度を大幅に上回るプロダクション向けの予測モデルを構築すること。 具体的な業務内容 SQLを用いた、DWH（BigQuery/Snowflake等）からの大規模な購買・行動ログデータの抽出と整形 Python（pandas, NumPy）を活用した、特徴量エンジニアリング（欠損値処理、データ正規化等） scikit-learn, LightGBM, XGBoostなどを用いた機械学習予測モデルの構築およびハイパーパラメータ調整 時系列データ（売上の季節変動やトレンド）を考慮した、需要予測モデルの検証とモデル評価（RMSE等の算出） 分析結果やモデルの予測精度を、ビジネスサイドのステークホルダー向けに分かりやすくまとめたレポートの作成 モデルのプロダクション化（推論API化）を見据えた、データパイプライン（Airflow等）の要件定義支援 必須スキル・経験 Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの構築実務経験3年以上 SQL（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL等）を用いた大規模データの抽出・集計・加工スキル 機械学習の主要なアルゴリズム（回帰、分類、クラスタリング、時系列解析等）に関する数学的・統計的知識 pandas、NumPy、scikit-learnなどの主要データサイエンス用ライブラリの高度な操作スキル GitHubを用いたソースコード管理、および分析プロセスの共有・レビュー経験 歓迎スキル・経験 LightGBMやXGBoostなどの勾配ブースティングツールの実務における深いチューニング経験 小売・EC業界におけるIDPOSデータ、購買データ、プロモーション効果測定の分析経験 BIツール（Tableau、Looker等）を用いた、分析結果のダッシュボード化・可視化経験 Apache Airflowやdbtなどを用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の開発・運用経験 AIモデルをWeb API（FastAPI等）やクラウド（AWS/GCP）の商用環境へ組み込んだ経験 開発環境 言語・環境：Python, Jupyter Notebook データ基盤：GCP (BigQuery), Snowflake ライブラリ：pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, Optuna 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 開発チームについて データサイエンティスト3名、データエンジニア2名、ビジネスアナリスト1名の構成です。 データの民主化と実ビジネスへの貢献を重視しており、研究室のような閉じた空間ではなく、事業部と密に会話しながら進める非常にエネルギッシュな環境です。 求める人物像 データの中に隠れた規則性や因果関係を、仮説検証を通じて執拗に突き詰めるのが好きな方 専門的な統計用語をビジネス用語に翻訳し、非エンジニアに対しても納得感のある説明ができる方 仕事の魅力 国内トップクラスの膨大なデータセット（ファーストパーティデータ）を扱い、データサイエンスの腕を存分に振るうことができます。 自分の構築したモデルが、実際の仕入れ最適化や売上増といったビジネスインパクトに直職するダイナミズムを実感できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
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