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案件一覧
( 43,340 件中 7,641 - 7,650 件を表示) 【フルリモート／週5／Python】小売・EC向けAI需要予測SaaSのバックエンド・データ基盤開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、小売店やEC事業者の膨大な販売データを機械学習モデルで分析し、最適な発注量や価格を算出する需要予測SaaSのAPIおよびデータ処理基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］テラバイト級のトランザクションデータや外部データ（天候・カレンダー情報等）を安定かつ高速に処理するデータパイプラインの構築と、機械学習モデルの推論結果をフロントエンドへ低遅延で返す堅牢なAPIの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPIまたはDjango）を用いたRESTful APIの詳細設計、実装、テスト ・大規模データを扱うバッチ処理やETLパイプライン（Apache Airflow, dbt等）の設計および実装 ・データサイエンティストと連携した機械学習モデルのプロダクション導入（MLOps基盤の構築） ・RDBMS（PostgreSQL）およびデータウェアハウス（BigQueryまたはSnowflake）を用いた効率的なクエリ設計とチューニング ・Pytest等を用いた自動テストの実装および、GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインの保守・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のフレームワークを用いたバックエンド開発の実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・大量データの分散処理（PySparkなど）やETLパイプラインの構築・運用経験 ・AWSやGCPなどパブリッククラウド環境でのアーキテクチャ設計・運用経験 ・機械学習モデルの実稼働環境へのデプロイ経験やMLOpsに関する知見 ・DockerやKubernetesを用いたコンテナ環境での開発経験 ・データウェアハウス（BigQuery, Snowflake等）を利用した開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.11+, FastAPI, SQLAlchemy, Pytest, Pandas インフラ・データ基盤：GCP (Cloud Run, BigQuery, Cloud Storage), PostgreSQL, Apache Airflow, Docker ツール：GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア4名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、データサイエンティスト3名の体制です。アルゴリズムの精度向上だけでなく、それをいかにスケーラブルで安定したシステムとしてユーザーに届けるか、データサイエンスチームとバックエンドチームが密に連携して開発を進めています。 求める人物像 ・大規模データ処理やパフォーマンスチューニングといった技術的難易度の高い課題に挑戦したい方 ・データサイエンティストなど他職種をリスペクトし、チーム全体でプロダクトの価値を最大化できる方 ・フルリモート環境下において、自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 食品ロス（廃棄）の削減や在庫欠品による機会損失といった、小売・流通業界が抱える長年の課題をデータサイエンスの力で解決する、社会的インパクトの大きなプロダクトです。Pythonを用いたモダンなAPI開発に加え、大規模なデータエンジニアリングやMLOpsの知見など、AI・データ時代において非常に市場価値の高いバックエンド開発スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【スキル】 ＜必須＞ ・Reactを用いたWebアプリ開発の実務経験 ・ChatGPT, Claude, GeminiなどのLLMを利活用した経験（業務、プライベートは問わず） ・GitHubを活用したチーム開発の実務経験 ＜尚可＞ ・他部署や社外の方など、チーム外の人とコミュニケーションをとって業務を遂行した経験
副業エンジニアを募集します。 稼働時間帯や稼動時間数は応相談です。 スキルセットは幅広く案件があるので、マッチする案件をご紹介いたします。
稼働時間目安
週1日/週2日/週3日/週4日/週5日
スキル
【案件】美容・コスメ領域 広告運用業務 ・Meta、YouTube（縦／横）を中心とした媒体戦略設計 ・KPI設計、予算配分設計、ターゲット／訴求設計 ・アカウント構造設計、データ分析、仮説検証の高速PDCA ※入稿作業やクリエイティブ制作は別担当 【必須要件】 ・広告戦略の設計／運用経験 ・YouTube広告運用経験 ・高額予算案件（数千万〜）の運用経験 ・数値分析から改善提案まで一気通貫で対応可能 【歓迎要件】 ・美容／コスメ領域の広告運用経験 ・TikTok／X／LINE運用経験 【精算幅】140-180 【勤務地】新宿（フル出社） 【勤務時間】理想11:00～19:00（コアタイム：11:00～17:00） 【期間】即日～ 【単価】55万円／月 【備考】 ・0.6人月まで相談可能
案件：ワークシェアサービスのフルスタックエンジニア 業務： ・既存Webサービスの追加開発、機能改善 一つ案件に対して一人のエンジニアが責任者となり、 企画、仕様調整〜開発、テスト〜デプロイ、リリースまで一貫してお任せします ・ユーザー体験向上のための改善提案や仕様調整 toB、toCの両方に向けて使いやすさを高めるため、 CSやテクニカルサポートなどのビジネスサイドとも意見交換しながら進めます ・新規サービスの開発 現在検討している新規サービス開発に携わっていただく可能性もございます 開発環境： ・フロントエンド：TypeScript Vue.js Cordova ・バックエンド：Python Django または Python FastAPI ・DB：Aurora (MySQL8系) ・インフラ：AWS, Firebase ・コード管理：Gitlab ・CI環境：Gitlab-CI, CodeMagic ・インフラ構築：Terraform ・AIツール： Claude Code, Github Copilot ・コミュニケーションツール：Slack, Confluence, Google Workspace, Asana 体制： ・一人のエンジニアが仕様調整から開発・テスト・リリースまで一案件の全工程を担当し、 フロントエンド、バックエンド、インフラの全領域に携わります。 ・スクラム開発は採用せずにミーティングの回数を減らし、 開発に集中できる環境を整えています。※月間デプロイ150件以上の実績もあり ・納期を設定しない開発方針のため、機能実装の優先順位を柔軟に変更でき、 ユーザーの反応を見ながら素早い改善を実行しています。 ただし、納期は切らないものの平均して一人の開発者が一日あたりに デプロイする回数は1.3回で高パフォーマンスを維持しています。 ・役職を設けずフラットな組織構造で、業務委託の参画者も複数名います。 ・個人の活動を尊重しつつも、チャットや朝会・夕会の実施やコードレビューを通して、 コミュニケーションの機会も設けています。 必須： ・Python(Django)を用いた開発経験 ・TypeScript(Vue.js)を用いた開発経験 ・RDBを利用したWebサービスの開発経験がある方 ・AWS環境での開発経験 ・CI/CD環境での開発経験 尚可： ・自社サービスの開発経験 ・少数体制で工程・領域問わず開発を行った経験 ・リードエンジニアなど、ソフトウェア開発をリードした経験 ・PdMやビジネスメンバーと一緒に、機能の企画設計した経験 求める人物： ・Webサービスを展開する事業会社等で、能動的に課題発見に携わってきた方 ・自身で手を動かしてプログラミングすることが好きな方 ・企画、仕様調整〜開発、テスト〜デプロイ、リリースの全工程に関わりたい方 ・フロント・バックエンド・インフラの全領域に携わりたい方 ・プロ意識をもって自律的にアウトプットをしていきたい方 時期：随時～長期想定 場所：フルリモート(地方可) 日数：週5 時間：基本9～18時(実稼働8時間/日) 精算：確認中 面談：Web1回想定 年齢：45歳まで(マスト) 国籍：日本籍のみ PC ：貸与あり(基本Mac)
【案件概要】 作業内容： EC系サービスにおける 既存システムのリプレイス開発を担当していただきます。 長期プロジェクトの立ち上げから対応をいただき、 開発〜保守まで関与いただきます。 必須スキル： ・RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる ・サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある ・型のある言語での経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【事業内容】 AIソフトウェア開発事業 【募集ポジション】 AIエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 AIによる音声解析機能の高度化およびプロダクト拡張に伴う開発体制強化 【業務内容】 ・音声データを用いた音声AIモデルの開発 ・音声データ解析アルゴリズムの開発 ・AIモデルの精度向上 ・アプリケーションとの連携実装 ・プロダクトへのAI機能実装 【稼働日数】 週3〜5日 【単価】 80万円/月（スキル見合い） 【必須条件】 ・音声AI/機械学習に関する知識・経験 ・Python等による機械学習開発経験 ・AIモデル開発経験 【歓迎条件】 ・音声解析/音声認識分野の開発経験 ・AIプロダクトの実装経験 ・スタートアップ環境での開発経験
▼案件名 【フルリモート】テキスト化アプリ開発支援（iOS/Swift） ▼内容 ユーザー数十万人規模のテキスト通話アプリケーションにおけるフロントエンド開発を担当いただきます。 リリースから数年が経過した複雑な既存コードの修正・改善、および品質向上と開発スピード加速を目的とした増員募集です。 オフショア開発チームや他メンバと連携し、リモート環境でPMの配下にて業務を推進していただきます。 ▼開発環境 Swift, SwiftUI, TCA(The Composable Architecture), AIコーディングツール ▼場所 完全フルリモート ▼必須スキル ・要件定義経験（未確定なビジネス要求に対し、ヒアリングを通じて仕様を策定した経験） ・Swiftを用いた開発経験3年以上 ・SwiftUIを用いた開発経験 ・TCAフレームワークを用いた開発のご経験 ・AIコーディングツールの実務経験 ▼尚可スキル ・Combine（CombineExt）を用いた開発のご経験 ・その他ライブラリ（SwiftLint、R.swift、Kingfisher、Apollo、SwiftyUserDefaults、PanModal）使用のご経験 ▼単価 55～65万円程度 ※スキル見合い ▼精算 140～180h（1人月未満での稼働相談も可） ▼面談 2回 ▼時間 10:00～19:00
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを使用したアプリケーション開発経験（3年以上） ・開発経験5年以上 ・上流設計経験 ＜尚可＞ ・AWS環境での開発経験 ・Java開発経験経験
【フルリモート／週5／Python】次世代モビリティ・MaaSプラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、カーシェアリングや自動運転EVなどの次世代モビリティサービスを統合するMaaS（Mobility as a Service）プラットフォームのバックエンド開発および、車両から送られるIoTデータの処理基盤構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数十万台のコネクテッドカーから絶え間なく送られる位置情報や車両状態データ（テレマティクスデータ）をリアルタイムに処理し、ユーザーがいつでも快適かつ安全にモビリティを利用できる、高可用かつ低遅延なバックエンドシステムの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI, Django等）を用いた、モビリティ予約・配車・決済APIの詳細設計、実装、テスト ・車両からのリアルタイムなIoTデータ（位置情報、バッテリー残量、走行速度等）を受信・処理するためのストリーミング処理基盤（Kafka, Kinesis等）との連携実装 ・PostgreSQL（PostGIS）などの空間データベースを活用した、ルーティング最適化やジオフェンシング機能の開発 ・マイクロサービスアーキテクチャに基づいたシステム設計の推進と、gRPCを用いたサービス間通信の実装 ・Pytest等を用いたテストの自動化と、Datadogを利用したパフォーマンス監視、ボトルネックの特定・クエリチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、DjangoなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いた大規模なテーブル設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・PostGIS等を用いた地理空間データの取り扱い、または地図APIを利用した開発経験 ・IoTデバイスからの大規模データ（ストリーミングデータ）処理の実装経験 ・マイクロサービスアーキテクチャにおけるシステム設計・運用経験 ・AWS（EKS, Kinesis等）またはGCP環境でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・モビリティ、物流、MaaS領域におけるドメイン知識や開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Django, gRPC, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Kinesis, RDS, ElastiCache), Docker, Kubernetes, PostgreSQL (PostGIS), Kafka CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、SRE2名、ハードウェア連携エンジニア2名の体制です。リアルな物理世界（車両）とデジタルを繋ぐ難易度の高いプロダクトのため、ソフトウェアエンジニアもIoTの特性（ネットワークの瞬断など）を考慮し、チーム横断でフォールトトレラントなアーキテクチャの議論を活発に行っています。 求める人物像 ・複雑なドメイン要件やアルゴリズムを紐解き、シンプルで保守性の高いコードに落とし込むことにやりがいを感じる方 ・物理世界と連動するシステムにおいて、ネットワークの遅延やエッジケースを考慮した堅牢なシステム設計にこだわれる方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 人々の移動手段を根本から変革し、スマートシティの基盤となるモビリティ（MaaS）領域の最前線に立つ、極めて社会的インパクトの大きなポジションです。Pythonのパフォーマンスチューニングに加え、地理空間データの扱いや大規模なIoTストリーミング処理など、バックエンドエンジニアとして非常にエッジの効いた専門性を磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
