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案件一覧
( 43,221 件中 4,371 - 4,380 件を表示) 【案件】 転職サービスアプリの新機能開発案件/フロントエンドエンジニア募集 【内容】 転職支援・採用支援サービスの新機能開発を行っていただきます。複数チームがございますので、PJにより担当していただくフェーズが異なります。 具体的な業務内容についてはフロントエンド領域で、KPIやユーザーフィードバックなどを元にした新機能開発や機能改善の実装を中心とした業務を想定しております。 参画後は3ヶ月程度受け入れチームにてサービスに対する理解と開発フローに慣れていただく期間を設けており、その後本格的なチーム配属が決まる、という流れです。 ※リモートワークとオフィスワークを選択できます。 【開発環境】 ・バックエンド：Go ・フロントエンド：React, Redux ・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin ・データベース：MySQL, Redis ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：GitHub 【必須スキル】 ・フロントエンド開発領域での業務経験3年 ・Reactを用いた実務経験※個人開発は除く ・TypeScriptを用いた実務経験1年以上 ・デザインデータを基にして自身でマークアップした経験（HTML,CSS） ・半年以内に本案件のコーディングテストを受けていない方 【尚可スキル】 ・ビジネス要件から仕様を詰める経験、プロダクトマネジメントの経験 ・JavaScriptやCSSアニメーションを用いたインタラクティブアニメーション実装のスキル ・webpackなどのビルドツールを用いたフロントエンド開発環境の構築経験・知識 ・ユーザビリティを追求したUI設計の経験 ・チーム開発でのリーダー経験 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00~19:00 遅入り/早上がり/中抜けなど 比較的勤怠調整がしやすくワークライフバランスが保ちやすい環境です。 【精算幅】140〜180h 【期間】即日〜長期 【単金】〜95万円（スキル見合い） 【面談】コーディングテスト（クイズ20分・コーディングテスト30分※言語不問）⇨面談（弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【募集】複数名 【備考】 ・弊社から4名参画中
スキル
【事業内容】 AI・DXソリューション事業 【募集ポジション】 FDE（Forward Deployed Engineer）/AIエージェント・RAG基盤開発エンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 最先端のLLM技術やマルチエージェントシステムを駆使し、経営・事業戦略を支援する「戦略参謀AIダッシュボード」および「暗黙知循環型マルチエージェントシステム」の開発・現場実装をスピード感を持って推進するため。 【業務内容】 ・AIエージェント・RAG基盤の実装・高度化 ・ダッシュボード・Web UIフロントエンドおよびバックエンド開発 ・現場実装サポートと評価循環 【稼働日数】 週5日 【単価】 105〜110万円/月 【必須条件】 ・FDE（Forward Deployed Engineer）としてのマインドセット（現場で自ら手を動かし迅速に課題解決ができる方） ・LangChain/LlamaIndex等のフレームワーク、または各種LLM APIを用いたアプリケーションの設計・開発経験 ・RAGシステムの構築、ベクトルデータベース（Qdrant、Milvus、Chromaなど）の利用経験 ・Python（FastAPIなど）を用いたWeb APIの開発経験 ・HTML/JavaScriptを用いた簡易的なフロントエンドUIの構築スキル ・Gitを用いたバージョン管理およびチーム開発の経験 【歓迎条件】 ・ナレッジグラフやグラフデータベース（Neo4j、Memgraph等）、Graph RAGに関する知見・開発経験 ・MCP（Model Context Protocol）を活用したエージェントツールの開発経験 ・マルチエージェントシステム（Supervisor型、RoundTable型など）のアーキテクチャ設計・実装経験 ・大規模なデータパイプライン、セマンティック検索の評価・チューニング（RAGAS等）の経験
クライアントのグループ各社従業員が利用する社内ネットワークの企画提案、要件定義、設計、構築、運用 ※出社の場合も低いですが可能性はあり(東京都港区) ＜業務内容の一例＞ ・新規事業所NW構築 ・現状の社内インフラ改善提案 ・社内システムのインフラ基盤の構築、移行、運用保守 ・メンテナンス対応、トラブルシューティング対応 ・部内外における対応に向けた各種調整対応 ■開発環境： 【稼働基盤】 ・プライベートクラウド@オンプレ ・AWS 【インフラ基盤環境】 ・HW：HPE, Dell ・OS：Linux（中心）、Windows ・ミドルウェア：Apache, Tomcat, PostgreSQL, etc(LAMP環境) ・ツール：Ansible, Shell Script, Jira, Confluence, Slack, Google Workspace , etc ■必須スキル： ・TCP/IP基礎理解 ・Linuxシステムのインフラ基盤 構築、移行経験の経験が3年以上あり、専門知識を有していること - LAMP環境（almalinux,apache,tomcat,PostgreSQLが多い）の構築、移行経験、運用経験 - gitが扱える - ansibleが扱える - SQLの基本的な操作が可能（権限設定やテーブル作成） ・AWSの構築、運用経験(EC2,RDS,S3,ELB,CloudWatchなど) ・WindowsServerのインフラ基盤 構築経験 - OSインストール、基本設定 ・社外取引先（機材ベンダ、回線業者）との折衝、契約経験 ■歓迎スキル： ・Oracleの構築、運用経験 ・mail, ldap, dnsの基本構造を理解している ■求める人物像 ・経験のない技術に対して学ぶ意欲のある方 ・システム課題を見つけて意見を出してもらえる方 ・品質向上のためにサーバエンジニアの業務に責任感と情熱のある方 ・リモートワークで良好なコミニュケーションを図れる方 ■勤務地：基本リモート ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~90万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件名】 AIエージェント開発基盤のSRE支援（AWS／Terraform） 【業務概要】 AIエージェントの開発・運用基盤づくりにおいて、以下をご支援いただきます。 ・クラウドインフラの設計、構築、運用 ・AWS主要サービスを組み合わせた設計判断 ・Terraform等IaCによる構成管理 ・既存システムを読み解いた設計、実行 ・バックエンドアプリケーション開発支援 ・AI開発ツールを活用した開発、運用改善 【条件】 ・単価：80万 ・時期：即日～ ・リモート頻度：フルリモート／リモート併用可 ・精算：140-180h ・面談：2回 【必須スキル】 ・クラウド上でのインフラ構築経験 ・クラウドインフラ運用経験3年以上 ・AWSを活用したサービス設計、構築経験 ・Terraform等IaCを用いたインフラ管理経験 ・バックエンドアプリケーション開発経験 ・Claude Code／Codex等のAI開発ツール活用経験 【尚可スキル】 ・外部開発会社からの内製化プロジェクト経験 ・AWSアカウント移管、Organizations設計、マルチアカウント運用経験 ・AWS／LLM／SaaSのコスト可視化、削減経験 ・セキュリティ領域の知識 ・SRE／インフラ領域でのリーダー経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python、TypeScript ・インフラ：AWS、Terraform ・その他技術：LLM、Claude Code、Codex 【備考】 ・支払いサイト：30日 ・勤務時間：フレキシブルタイム7:00-22:00／コア9:30-15:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件名】 店舗向け予約管理Androidアプリ開発支援 【業務概要】 店舗向け予約管理アプリの機能開発、改修にて、以下をご支援いただきます。 ・Androidアプリの新機能開発、既存機能改修 ・Jetpack Composeを用いたUI実装 ・GraphQLを用いたAPI連携 ・企画、デザイン担当との仕様検討 ・コードレビュー、品質改善 ・AIコーディング支援ツールの活用 ・可能であればiOS版のコード確認、軽微な改修 【条件】 ・単価：70万 ・時期：2026年7月または8月～ ・リモート頻度：基本リモート ・場所：渋谷 ※初日のみ出社 ・精算：要確認 ・面談：Web1回 ・募集：1名 【必須スキル】 ・Kotlinを用いたAndroidアプリ開発5年以上 ・Jetpack Composeでの開発、運用経験3年以上 ・Claude Code、Cursor等AIコーディング支援ツールの実務利用 ・GitHub等でのプルリクベース開発経験 ・要件定義から対応できる方 【尚可スキル】 ・Swift、SwiftUIのコード確認、軽微な改修経験 ・Apollo GraphQL経験 【開発環境】 ・モバイル：Kotlin、Jetpack Compose、Swift、SwiftUI ・API：Apollo GraphQL ・その他技術：GitHub、Claude Code、Cursor ・開発手法：プルリクベース開発、レビュー 【備考】 ・外国籍：不可 ・地方在住：不可 ・PC貸与：Mac ・勤務時間：10:00-19:00 ・契約形態：準委任契約
スキル
【フルリモート／週5／AI】最先端生成AI・マルチモーダル大言語モデル（LLM）を活用した次世代AIプラットフォーム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 全社的なコア事業であるAIプロダクトにおいて、最先端の生成AI（LLM / VLM等）および自社固有データを組み合わせた、高度なマルチモーダルAIエージェントシステムの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なビジネスロジックや非定型データを解析するAIパイプラインを構築し、評価フレームワークを用いた継続的な精度向上（ハルシネーションの最小化）と、商用環境における推論コストの最適化を両立すること。 具体的な業務内容 Python / FastAPI を用いた、LLMオーケストレーションシステムおよび非同期推論APIの設計・開発 LangChain / LangGraph や LlamaIndex を用いた、自律型AIエージェントおよびマルチホップRAG（検索拡張生成）の最適化 Vector DB (Qdrant / Milvus / PGVector) を用いた、数百万件規模のエンベディングデータの管理、ハイブリッド検索、リランキングロジックの実装 LLMの評価・監視基盤（LangSmith / Arize Phoenix等） の導入による、プロンプトのバージョン管理、コスト監視、応答精度の定量評価 Triton Inference Server や vLLM 等を活用した、OSSモデル（Llama, Mistral等）のデプロイおよび推論スループットの高速化 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーション、またはデータ処理パイプラインの開発・運用実務経験（3年以上） OpenAI API、Claude API、Vertex AI などの商用LLM APIを用いたアプリケーション開発の実務経験 RAG（検索拡張生成） システムの開発経験（チャンク分割戦略、メタデータフィルタリングの知見） ベクトルデータベースの利用経験、およびSQL/NoSQLを用いたデータ構造設計のスキル 歓迎スキル・経験 LangGraph / CrewAI などを利用した、複数エージェントによる協調システム（Multi-Agent System）の開発経験 オープンソースLLM（Llama 3, Qwen等）のローカル環境での推論最適化や、LoRA等を用いたファインチューニングの経験 AWS（SageMaker / Bedrock）または GCP（Vertex AI）などのAI/MLマネージドサービスを用いたインフラ構築経験 機械学習モデルの継続的インテグレーション（MLOps）のパイプライン構築・運用知見 開発環境 言語: Python 3.12+ AI・LLM関連: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, vLLM, Hugging Face DB / ベクトルDB: Qdrant, PostgreSQL (PGVector), Redis インフラ: AWS (ECS, Bedrock, SageMaker), Docker 評価・監視: LangSmith, Datadog ツール: GitHub, Slack, Notion 開発チームについて 毎日のように登場する海外の最新論文や、新しいライブラリ・アーキテクチャのトレンドを最速でキャッチアップし、週次で技術検証（PoC）を行う非常にスピード感のあるチームです。 コードレビューでは、PEP 8や型ヒント（Type Hints）に基づくPythonコードの綺麗さはもちろん、プロンプトの堅牢性、APIトークン消費の効率性、I/Oボトルネックの回避が重視されています。 完全フルリモート環境を前提とした非同期コミュニケーションが成熟しており、実験結果やプロンプトの評価ログはすべてドキュメント（Notion/GitHub）に一元管理され、クリアな議論が行われています。 仕事の魅力 「生成AI・LLMエージェント」という最先端かつ技術難易度の高い領域で、単なる実験に留まらない、商用大規模トラフィックに耐えうるプロダクトの開発・運用の実績を積むことができます。 RAGの最適化、マルチモーダル対応、推論高速化など、AIエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めるエンジニアリングに深く没頭できます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整っており、無駄な社内調整を排除し、最新技術のキャッチアップとコーディングに100%集中できる体制が用意されています。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件】 生成AI・LLM活用PaaSプロジェクトマネージャー 【内容】 最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国産AI企業でのプロジェクトです。 生成AI・LLM・RAGなどの先端技術を用いたPaaSプロジェクトにおいて、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してプロジェクトをリードいただきます。 単なる進行管理に留まらず、顧客の戦略や課題を踏まえ、QCDSをコントロールしながらプロジェクトを成功へ導くポジションです。 想定業務 ・生成AI・LLM・RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメント ・エンタープライズ企業への提案に伴う技術検討、技術調査、PoCの実施 ・システム要件定義および設計、開発、運用、活用支援の全工程管理 ・事業開発、エンジニア、デザイナー等との多職種連携 ・スコープ調整、期待値調整、および顧客折衝全般 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化支援 【開発環境】 ・自社開発LLM ・RAG / Agentic RAG ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・AWS, Azure ・Docker, Terraform 【必須スキル】※下記スキルに○×の記載が無い場合はお見送りとなります。 ・システム開発における要件定義から導入までのプロジェクトマネジメント経験(3年以上) ・クライアントとの折衝（提案、見積り作成）の実務経験(3年以上) ・PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント経験(3年以上) ・生成AI、LLM、RAGに関するプロジェクト経験(3年以上) 【尚可スキル】※下記スキルに○×の記載が無い場合はお見送りとなります。 ・市場調査やユーザーヒアリングのスキルおよび経験 ・toB向けSaaSプロダクトの開発または運用経験 ・0から1、または1から10のサービス立ち上げ・開発経験 ・製造業のR&D、製品開発、新規事業開発に関する知見 【単金】〜125万円（スキル見合い） 【場所】フルリモート（出社の場合は青山一丁目駅） 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【精算】140-180h 【人数】1名 【面談】1回
スキル
大手金融系内製保守チームでのRedmine対応チームのリーダーを募集しています (現在のリーダーを管理側へ異動するため新しい実務リーダー枠の募集になります) ＜業務内容の一例＞ ①Redmineのチケット管理 ※主に本番環境更新作業、トラブルシューティング ・メンバの進捗管理 ・業務チームとの作業調整 ・本番環境作業時のリリース判定資料作成と承認レビュー ②障害対応発生時の解析、報告 ③他ベンダとの作業調整 ■開発環境： ■必須スキル： ・指示待ちではなく率先して動くマインドを持っている※重要視します。 ・RHEL系のトラブルシューティング経験、調査経験が1年以上、或いは同等能力を有している ・AWS、Azureの仕組み程度の理解 ・顧客説明用資料作成経験 ・要点をしぼった発言が出来る方 ■歓迎スキル： ■勤務地：千代田区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件名】予約管理システム開発/PHP/60万円/青物横丁・品川シーサイド 【案件概要】スポーツジム向けの予約管理システム開発。 【スキル】 必須： ・PHP開発経験（3年以上） ・基本設計以降の経験 ・Linux環境での開発経験 ・Oracleの使用経験 ・短期の経歴が続いていない方 尚可： ・予約管理システムの開発経験 【勤務地】青物横丁、品川シーサイド（徒歩7分程度） 【時期】8月～ 【人数】1名 【単価】60万円 【精算】固定 【時間】9:00～18:00 【面談】1回（WEB） 【年齢】40代まで 【外国籍】不可 【備考】 ・稼働安定
【案件名】 実証実験向けKubernetes基盤・ミドルウェア構築支援 【業務概要】 実証実験インフラの高速データ処理基盤にて、以下をご支援いただきます。 ・Kubernetesクラスタの構築、運用監視 ・サーバーレス、自動スケーリング等のKubernetesエコシステム対応 ・Redis、MongoDB等の高速データ基盤構築 ・分散キュー、メッセージング環境の構築 ・構築手順、知見のドキュメント化 ・週次定例での共有、課題管理 【条件】 ・単価：90万 ・時期：2026年7月～2027年3月 ※継続可能性あり ・リモート頻度：リモートワーク、必要に応じてスポット出社 ・場所：豊洲 ・精算：150-190h ・面談：2回 【必須スキル】 ・Kubernetes経験 ・kubespray、knative、KEDA、KServe、metricbeat、fluentd、Elasticsearch、Grafana、MetalLB等の知見 ・Kubernetes上での各種MW構築経験 ・Redis、MongoDB、Kafka、ElastiMQ、Mosquitto、cert-manager等の経験 【尚可スキル】 ・Kubernetes基盤運用監視経験 ・高速データ処理基盤の構築経験 ・Jira/Confluenceを用いたドキュメント作成経験 【開発環境】 ・インフラ：Kubernetes、kubespray、knative、KEDA、KServe、MetalLB ・MW：Redis、MongoDB、Kafka、ElastiMQ、Mosquitto、cert-manager ・監視：metricbeat、fluentd、Elasticsearch、Grafana ・その他技術：Jira、Confluence 【備考】 ・外国籍：不可 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：9:30-18:30 ・契約形態：準委任契約
スキル
