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案件一覧
( 42,797 件中 6,181 - 6,190 件を表示) 【フルリモート／週5／Java】数ミリ秒のレイテンシ限界に挑む国内最大級AdTech・RTB配信基盤のコアバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、1日数百億リクエストという圧倒的なトラフィックを処理し、ユーザーに最適な広告を瞬時に届けるAdTech（アドテク）プラットフォームにおけるRTB（Real-Time Bidding：リアルタイム入札）配信基盤のコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「50ミリ秒以内にターゲティングから入札・配信ロジックまでを完結させる」という極めてシビアなレイテンシ要件に対し、Java 21のVirtual Threads（仮想スレッド）やインメモリデータグリッドを限界までチューニングし、システムリソースを最大限に引き出す超低遅延・高スループットなアーキテクチャを実現すること。 具体的な業務内容 ・Java（Java 21）およびSpring Boot 3（Spring WebFluxを含む）を用いた、秒間数万〜数十万リクエストを捌く超高スループットな広告配信APIの詳細設計・実装 ・Java 21のVirtual Threads（Project Loom）やノンブロッキングI/Oを活用した、スレッド枯渇を防ぐ高並行処理の最適化とCPUリソースの極限のチューニング ・RedisやHazelcast等のインメモリデータストアを駆使した、数億件のユーザープロファイルおよびターゲティングルールに対するサブミリ秒での高速なデータアクセス設計 ・Apache Kafkaを利用した、莫大なインプレッションログやクリックログ（毎秒数百万件）の非同期メッセージングおよびデータパイプラインへの確実なデータ転送（Ingestion） ・ZGCやShenandoah GCといった最新のガベージコレクションの選定・チューニング、およびasync-profilerやDatadogを用いたミリ秒単位のボトルネック（Tail Latency）の特定と解消 ・JUnit 5やJMH（Java Microbenchmark Harness）を用いたマイクロベンチマークテストの徹底と、GitHub Actionsを利用した無停止デプロイ（CI/CD）パイプラインの運用 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションまたはAPIサーバーの開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた実務経験（2年以上） ・高トラフィック環境下でのパフォーマンスチューニング、またはスレッドセーフな並行処理プログラミングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・AdTech（アドテク）、RTB（リアルタイム入札）、または大規模な推薦システムの開発経験 ・秒間数千〜数万リクエストを超える超高トラフィックシステムの設計・運用経験 ・Spring WebFluxやReactorを用いたリアクティブプログラミングの実装経験 ・Redis、Memcached、Hazelcast等のインメモリKVSを用いた高度なキャッシュ戦略の実務経験 ・Apache Kafka等のメッセージキューを利用した大規模ストリーム処理の実装経験 ・JVMの内部構造やガベージコレクション（GC）のアルゴリズムに関する深い理解とチューニング経験 ・AWS環境（EKS, ElastiCache, DynamoDB等）でのコンテナ技術を利用したインフラ運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot 3 (Web MVC / WebFlux), JUnit 5, JMH インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, ElastiCache, DynamoDB, S3, MSK), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Redis, Hazelcast CI/CD・監視：GitHub, GitHub Actions, Datadog (APM / Profiler), Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、データエンジニア4名、SRE3名の体制です。「わずか数ミリ秒の遅延が、数千万円の機会損失を生む」というAdTech特有のヒリヒリするような環境の中、アプリケーションコードの最適化だけでなく、JVMレベルやネットワークI/Oの挙動にまで踏み込んで議論を交わす、究極のパフォーマンス志向を持つハッカー集団です。 求める人物像 ・「システムが動くこと」で満足せず、プロファイラを睨みながら不要なオブジェクト生成を減らし、GCのポーズタイムを1ミリ秒でも削ることに異常な情熱を注げる方 ・アルゴリズムやデータ構造といったコンピュータサイエンスの基礎知識を武器に、論理的かつ泥臭くパフォーマンスの限界突破に挑める方 ・フルリモート環境下において、データエンジニアやSREなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 国内のWebサービスにおいてこれ以上のトラフィックと低遅延要件を求める領域は他にないと言えるほど、バックエンドエンジニアにとって「スループットとレイテンシの最高峰」のチャレンジ環境です。最新のJava 21の機能をフル活用し、究極のパフォーマンスチューニングとスケーラビリティ設計を経験することで、あらゆる大規模システムで通用するトップクラスのバックエンド専門性と市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 Webプラットフォーム企業におけるフルスタックエンジニア支援（AI活用領域） 【業務概要】 Webプラットフォームを展開する企業にて、AI活用領域のフルスタックエンジニアとしてご参画いただきます。 フロントエンド、バックエンド双方の開発に加え、設計・実装・リリースまで一貫してご担当いただく想定です。 AIを活用した開発を前提に、モダンな技術環境下でプロダクト開発を推進いただきます。 ・TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・バックエンドの設計、開発、運用 ・RDBまたはNoSQLを用いたデータ設計、実装 ・設計～実装～リリースまでの一連対応 ・AIを活用した開発推進 【条件】 ・単価：75万 ・時期：5月～ ・リモート頻度：フルリモート ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・PC貸与：無 ・面談：1回 or 2回 ・就業時間：フルフレックス 【必須スキル】 ・TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験3年以上 ・Python、Go、Node.js、Ruby（Rails）のいずれかを用いたバックエンドの設計、開発、運用経験 ・MySQL、PostgreSQL、OracleDB等のRDB、またはRedis、MongoDB等のNoSQLを用いた開発経験 ・設計、実装、リリースまでを一貫して担った経験 ・AIを用いた開発経験 【尚可スキル】 ・テックリード経験 ・AWS等のクラウドインフラ環境下での実務経験 ・GitHubを用いたコードレビュー経験 【開発環境】 ・バックエンド：TypeScript系モダンFW、Go、Node.js、Ruby等 ・フロントエンド：TypeScript、React系 ・インフラ：AWS、Terraform、クラウド基盤 ・モニタリング：監視／APMツール ・データベース：PostgreSQL、DynamoDB等 ・開発／CI：GitHub、CI/CD、API連携ツール 【備考】 ・契約形態：業務委託（準委任） ・支払いサイト：35日 ・AI活用を前提とした開発体制のため、実装力だけでなく新しい開発手法への適応力も求められます ・フロント専任ではなく、バックエンドまで含めて広く対応できるフルスタック人材がマッチします ・モダンな技術スタックでの開発経験がある方ほど親和性が高いです
スキル
■案件名：ミニアプリ新規開発 ■案件の内容 Next.js を用いたフロントと、Java（Spring Boot）によるバックエンドの新規開発を、設計～実装～テストまで一気通貫で担当します。 アジャイル的な進め方でチーム開発を行い、関連ドキュメントを読み解きながら設計・実装へ落とし込む役割です。 ■求めるスキル ・Next.js を用いたフロントエンド開発経験 ・Java + Spring Boot を用いたバックエンド開発経験 ・基本設計レベルの資料から、設計／実装／単体～一部結合テストまで自走できること ・関連資料を読み解き、適切に設計・実装へ落とし込めること ■歓迎スキル ・アジャイル開発の実務経験 ・チーム内外と円滑に連携できるコミュニケーション能力 ・プレイングマネージャーの場合：要件定義や一部マネジメントの対応経験 ■開発環境 フロントエンド：Next.js バックエンド：Java（Spring Boot） 開発手法：アジャイル（スクラムベース想定） その他：リモート開発環境でのコラボレーションツール（例：Git、Issueトラッカー、ドキュメント共有ツール等） ■稼働日数：週5日 ■時期：随時 ■契約期間：長期予定 ■都道府県：東京都
スキル
【案件概要】 作業内容： SFA・CRMサービス（Salesforce, Hubspotなど）の導入支援における、 プロジェクトマネジメントおよびインプリメンテーション業務をご担当いただきます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 要件定義：顧客へのヒアリングを通じたシステム要件の明確化 インプリメンテーション：サービスの各種設定、カスタマイズ テスト：設定内容の動作検証 トレーニング：導入後の利用方法に関する顧客向けレクチャー プロジェクトリード：プロジェクト全体の進捗管理、および顧客やチームとの連携 開発工程：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験 必須スキル： ・SFA/CRMサービスの導入経験: SalesforceやHubspotなどのサービスにおいて、要件定義から設定、テスト、トレーニングまでの一連の導入支援経験 ・要件定義の経験（顧客の課題やニーズをヒアリングし、システム要件として具体化する経験） ・顧客折衝の経験（顧客と直接やり取りを行い、円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進した経験） ・ドキュメント作成の経験: 各種仕様書、マニュアル、報告書などを正確に作成できるスキル 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Flutter】教育系スタートアップ向け・AI学習支援アプリ開発 お任せしたいこと ［役割］ 個人最適化された学習カリキュラムを提供するAI学習支援プラットフォームの、モバイルアプリ（iOS/Android）フロントエンド開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 学習の継続性を高めるためのゲーミフィケーション要素や、複雑なグラフ表示・進捗管理機能を、Flutterを用いてスムーズかつ直感的なUIで実装すること。 具体的な業務内容 ・Flutter（Dart）によるモバイルアプリケーションの設計・実装・テスト ・Riverpod + StateNotifier / Freezed を用いた堅牢な状態管理の構築 ・OpenAI API等の外部AIサービスと連携したインタラクティブなUIの実装 ・複雑なLottieアニメーションやカスタムペイントを用いた学習進捗の可視化 ・Firebase（Auth, Firestore, Analytics）を活用した機能開発および分析基盤の構築 必須スキル・経験 ・Flutterを用いた商用モバイルアプリの開発経験（3年以上） ・Dart言語における非同期処理、ジェネリクス、静的解析の深い理解 ・MVVM等のアーキテクチャに基づいたクリーンなコード作成能力 ・App Store / Google Playへのリリースからアップデートまでの一連の経験 歓迎スキル・経験 ・教育業界（EdTech）向けプロダクトの開発経験 ・ネイティブコード（Swift / Kotlin）を用いたMethod Channelの実装経験 ・CI/CDツール（GitHub Actions, Codemagic等）の構築・運用経験 ・アクセシビリティ（読み上げ機能、配色配慮等）を意識した実装経験 開発環境 ・言語：Dart ・フレームワーク：Flutter ・状態管理：Riverpod, Freezed ・バックエンド：Go, Firebase ・インフラ：GCP ・ツール：GitHub, Slack, Figma, Notion 開発チームについて エンジニア3名、デザイナー1名、PM1名の小規模かつフラットなチームです。PdMやデザイナーと密に連携し、プロトタイプ作成から本実装までをクイックに繰り返す開発スタイルです。最新のFlutterバージョンへの追従も早く、常にモダンな環境を維持しています。 求める人物像 ・ユーザーの学習体験を第一に考え、細かい挙動や手触り感にこだわり抜ける方 ・「AI×教育」という新しい領域に対して、技術的な好奇心を持って取り組める方 ・少数精鋭の環境で、自分の担当領域を超えて自律的に行動できる方 仕事の魅力 ・AIを活用した最先端の教育プロダクトに初期フェーズから深く関わることができます。 ・Flutterの特性を活かしたリッチなUI表現に挑戦でき、エンジニアとしての表現力が向上します。 ・意思決定のスピードが非常に速く、自分の提案が即座にプロダクトに反映される手応えがあります。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
新規開発にて、AG向けサービス開発に従事頂きます。 メルマガ配信機能、契約管理のようなCRMシステムとなります。 技術責任者がリードでおり、設計書はある程度書き上げますので、詳細設計以降をお願いできる方を探しております。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・Ruby on Railsを用いたサーバーサイドの開発経験3年目安 ・一人称でコミュニケーションを取りながら開発を進むことができる方 ■歓迎スキル： ・事業会社出身の方（もしくは複数プロジェクトにて事業会社経験がある方） ■勤務地：ご自宅 ■募集人数：1名 ■単価：80 ■精算幅：固定~ ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：確認中 ■リモート可否：フルリモート ■年齢：年齢不問 ■支払いサイト：30日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件の内容 「査定集客」をメインにし た新規サービス開発を行います。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のために、 下記を行っていきます。 ･ スクラム開発の導入 ･ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･ スクラムルールの徹底 ･ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるスキル ･ TypeScriptを使用した開発経験（3年以上） ･ React.jsなどjsライブラリを理解している ･ JavaScriptの深い理解 ･ テストコード設計 ・テストコード作成 ･ CSSの全体設計 ･ HTMLコーディング ･ AWSなどのインフラ開発経験(2年以上) ･ AWSの基本的な知識（例: EC2、S3、IAMの利用経験） ■歓迎スキル ･ DBのテーブル設計・作成 ･ Next.js開発・環境構築経験 ･ AWS CLIやSDKの利用経験 ･ AWSなどのインフラ開発経験 ･ LinuxまたはWindowsサーバーの基本的な操作経験 ･ GitHub Actionsなどでの自動デプロイ運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■稼働日数：週5日 ■参加時期：随時 ■働き方：フルリモート ■チーム規模：2-5名 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【スキル】 ＜必須＞ ・3年以上のオブジェクト指向設計に基づいたサーバーサイドアプリケーションの開発および保守運用経験 ・2年以上のJava/KotlinとSpringBootを使ったAPI開発業務経験 ・5年以上のSQLを用いた開発業務経験 ＜尚可＞ ・Go、PHPのプログラミング言語を用いた開発業務経験 ・クリーンアーキテクチャ等の設計に関する理解 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure) の構築経験
■案件名：【QAマネージャー / テスト自動化 / フルリモート】SaaSプロダクトのQA戦略策定 ■案件の内容 SaaSプロダクトにおけるQA戦略立案からプロセス整備までをリードいただきます。 具体的には、テスト計画の作成と進捗管理、不具合の分析と品質改善提案、外部パートナーやエンジニアチームとの連携・調整などを担当します。 プロジェクト管理はJira/Notion、コミュニケーションは某ビジネスチャットツールを利用。AutifyやPlaywrightなどのテスト自動化ツールの選定・導入検討も含まれます。 注目度の高いAI系スタートアップのSaaS領域で、QA体制の基盤づくりから関与できる裁量の大きいポジションです。 ■求めるスキル ・ソフトウェアテストの設計および実行経験（3年以上） ・QAマネージャーとしての実務経験 ・SaaSプロダクトの開発/運用フローに対する理解 ■歓迎スキル ・テスト自動化ツール（Autify, Playwright等）の導入・運用経験 ・スタートアップ環境での就業経験 ・AIプロダクト/機械学習領域への知見または強い関心 ■開発環境 ・プロジェクト管理：Jira, Notion ・コミュニケーション：某ビジネスチャットツール ・テスト/自動化：Autify, Playwright ほか（選定・検討を含む） ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■稼働形態：フルリモート
【Unity/リモート併用】スマホ向けゲーム開発エンジニア 【内容】 ・スマートフォン向けソーシャルゲーム（例：ブルーロック Project: World Champion 等）の新規/既存開発・運用 ・新規タイトルの設計・実装および既存機能の追加・改善 ・企画・デザイン・サーバーサイド等との連携による開発推進 ・エンジニア視点での企画提案および開発プロセス改善 【必須スキル】 ・Unityを用いたソーシャルゲームの開発・運用経験3年以上 ・歓迎スキルの複数項目を満たす方 【尚可スキル】 ・リアルタイム対戦やチャット機能の開発/運用経験 ・UI/アニメーション/エフェクト/テクスチャに関する知識 ・EM/PM/リーダーなどのマネジメント経験 ・パフォーマンスを意識した設計・開発経験 ・保守性・再利用性を重視した設計経験 ・OSS公開やコントリビューション経験 ・グローバル展開タイトルの開発経験 【勤務地】四ツ谷駅 ※一部リモート可／フルリモート応相談 【時間】11:00〜20:00（原則） 【精算幅】140〜180時間（上下割） 【面談】1回 【服装】自由
