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案件一覧
( 41,973 件中 4,961 - 4,970 件を表示) 企業様の業務改善に向けたノーコード業務フロー作成ソフト開発を行っております。 システムの機能開発をご担当いただきます。 弊社の代表直下で開発をご担当いただきます。 ・設計書は用意していないため、 開発の流れを考えながら進められる方を求めております。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・Javascript開発経験3年程度 ・Vue.jsの開発経験（一人称で対応できる方） ・UI/UX周りの知見 ・主体性を持って動ける方 ■歓迎スキル： ■勤務地：ご自宅(出社：飯田橋駅も可能) ■募集人数：1 ■単価：75 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10:00~19:00 ■リモート可否：リモート可 ■年齢：年齢不問 ■支払いサイト：30日
【案件概要】 ＜概要＞ 社内業務効率化を目的とした ワークフローシステムの保守開発・運用を担当します。 ユーザ要求の実装だけでなく、業務のあるべき姿を検討・提案し、 要件定義からリリース・運用保守までを一貫して対応いただきます。 経理・会計の知識も活かせる環境で、業務理解を深めながら システムを横断的に支えるポジションです。 必須スキル： 必須スキル＞ ・SQLの知識 ・Javaを用いた開発業務経験 ・システム保守運用経験 ・要件定義〜の上流経験 【条件面】 期間：随時 場所：六本木一丁目駅 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【スキル】 ＜必須＞ ・Webアプリ開発/運用経験3年以上 ・GoでのWebアプリ開発経験3年以上 ＜尚可＞ ・クリーンアーキテクチャやオニオンアーキテクチャへの理解 ・高トラフィックのシステム開発経験がある方
【フルリモート／週5／Python】AI創薬・次世代バイオインフォマティクスプラットフォームのバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、膨大なゲノムデータやタンパク質構造データをAIで解析し、新薬開発（創薬）のプロセスを劇的に短縮・効率化する次世代バイオインフォマティクスプラットフォームの開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数テラバイトに及ぶ秘匿性の高い生命科学データや医療データをセキュアに管理し、バイオインフォマティシャンや研究者が開発した機械学習モデル（化合物探索、毒性予測など）をバックエンドシステムに統合して、スケーラブルかつ安定して計算処理を実行できる基盤を実現すること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、研究者向けWebアプリケーションおよび外部連携APIの詳細設計・実装 ・CeleryやRabbitMQ、AWS Batch等を利用した、大規模な分子シミュレーションや機械学習推論を伴う非同期・分散処理バックエンドの設計・開発 ・Apache AirflowやNextflow等のワークフローエンジンを活用した、ゲノム解析・化合物データ前処理パイプラインの構築 ・RDBMS（PostgreSQL等）およびNoSQL（MongoDB等）を用いた、複雑な階層構造を持つ生物学・化学データのモデリングとクエリチューニング ・高度なセキュリティ要件（HIPAAガイドラインや３省２ガイドライン等に準拠）を満たすデータアクセス制御・監査ログ基盤の実装 ・Pytestを用いたテスト自動化と、計算機リソース（GPU/CPU）の利用効率を最大化するパフォーマンス・チューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、DjangoなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・非同期処理（Celery等）やバッチ処理システムの開発・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス（計算化学）、または創薬・医療ドメインに関する知識・開発経験 ・RDKit等の化学情報学向けPythonライブラリの利用経験 ・AWS（EKS, Batch, S3等）またはGCP環境でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・大規模なデータパイプライン（Apache Airflow等）の構築・運用経験 ・データサイエンティストや研究者との協業経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Celery, Pytest, SQLAlchemy インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Batch, RDS, S3, SQS), Docker, Kubernetes, PostgreSQL, MongoDB, Redis ツール・その他：Apache Airflow, Nextflow, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バイオインフォマティクス研究者・計算化学者3名、バックエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、MLOpsエンジニア2名の体制です。「ITの力で難病を治す」というミッションのもと、生命科学の専門家とソフトウェアエンジニアが互いの専門知識を共有し合い、未知のアルゴリズムや複雑なデータ構造にチーム一丸となって取り組む研究開発色の強いカルチャーです。 求める人物像 ・生物学や医療、創薬といった人類の未来に直結するディープテック領域に強い関心と知的好奇心を持てる方 ・計算コストが高く、処理に数時間〜数日かかるような重厚なバッチ処理や分散処理のアーキテクチャ設計に泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、研究者などバックグラウンドの異なる専門家とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 通常であれば10年以上かかる新薬開発の期間を、テクノロジーの力で数年に短縮するという極めて社会的意義とインパクトの大きなプロダクトです。Pythonを用いたモダンなバックエンド開発に加え、AWS BatchやKubernetesを用いた大規模な分散コンピューティング、複雑な科学データのモデリングなど、一般的なWeb開発では経験できない高度でエッジの効いた技術課題に挑戦することで、エンジニアとしての市場価値を圧倒的に高めることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 フロントエンド開発支援案件 【案件概要】 フロント画面の開発をご担当いただきます。 Reactを用いた基本設計～実装～テストまで一貫してご対応いただく想定です。 API側ではGo言語も利用しているため、モダンな技術環境で開発を進めていただける案件です。 増員枠での募集となります。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：即日～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・場所：虎ノ門 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Reactでの開発経験5年以上 ・基本設計～テストまでの対応経験 ・フロントエンド開発の実務経験 ・モダンな開発環境への対応力 【尚可スキル】 ・Go言語を用いたAPI開発環境での参画経験 ・長期案件での参画経験 ・チーム開発経験 【備考】 ・勤務時間：9:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
■案件の内容 大手企業を中心に導入が進んでいる、AIを活用した組織マネジメント支援プラットフォームの開発をリードしていただきます。 本サービスは、AIエージェントが対話を通じて組織内の潜在的な課題を抽出し、経営層へのフィードバックや改善提案を行うプロダクトであり、現在は機能拡張やAI精度のさらなる向上を目指す急成長フェーズにあります。 主な業務は、最新のLLMを統合したAIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装です。 単なるプロンプト調整にとどまらず、検索拡張生成（RAG）の構築や、AI自身に回答品質を評価させる自律的な改善サイクルの構築など、高度なAIエンジニアリングを担っていただきます。 ビジネスサイドと連携し、技術検証（PoC）から本番環境へのデプロイまでをスピーディーに行う、AIネイティブな開発環境を重視した現場です。 最新のエンジニアリングツールを標準的に活用しており、本質的な設計とユーザー価値の実現に集中できる体制が整っています。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーション（フロントエンドまたはバックエンド）の設計・開発・運用経験 ・LLM（OpenAI, Claude, Gemini等）を活用したアプリケーションの実装経験 ・プロンプトの最適化やシステム構成の変更を通じ、AIの精度向上に向けた試行錯誤を行った経験 ・最新のAI技術トレンドに対し強い好奇心を持ち、日常的に情報をキャッチアップしている方 ■歓迎スキル： ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・実装および改善経験 ・LangChain等のフレームワークを用いたAIエージェントの開発経験 ・LLMを用いた自動評価（LLM-as-a-Judge）の仕組みの構築経験 ・エンタープライズ向けSaaSの開発経験 ■開発環境（主な構成）： 言語：TypeScript/Python/Kotlin/Ruby AI/ML：Azure OpenAI/Gemini/PyTorch/RAG フロントエンド：Next.js インフラ：Google Cloud AIツール：Claude Code/ChatGPT/CodeRabbit等
【事業内容】 AIソリューション開発事業 【募集ポジション】 テクニカルプロダクトマネージャー（CRM/SFA連携） 【募集人数】 1名 【募集背景】 AI営業支援プロダクトとCRM/SFAとのデータ連携基盤構築を推進するため 【業務内容】 ・CRM/SFA連携の導入・設計 ・AI営業支援プロダクトと外部SFA間のデータ連携設定、自動転記機能の導入支援 ・API連携仕様の設計、システム仕様の整理 ・顧客要件の整理/カスタマイズ対応 ・顧客の営業業務フローを理解し、データ構造に合わせたカスタマイズ要件の特定 ・顧客要望をプロダクト機能へ落とし込むための要件定義 ・エンジニアとの仕様ディスカッション、開発優先順位の設計 ・リリース管理および開発タスクの進捗管理 【稼働日数】 週3日 【単価】 100～120万円 【必須条件】 ・BtoB SaaSプロダクトにおけるプロダクト企画、または導入支援経験 ・CRM/SFA（Salesforce,HubSpot,kintone等）の運用または導入経験 ・エンジニアとシステム仕様レベルでのコミュニケーションができる方 ・顧客業務フロー（特に営業プロセス）を理解し、要件整理ができる能力 【歓迎条件】 ・SaaSプロダクトのPdM経験 ・API連携やシステム連携に関する深い理解 ・SQL/Pythonなどの基礎知識 ・スタートアップ環境での業務経験
【概要】 OSサポート終了に伴い、基幹システムに直結する請求管理・インセンティブ集計システムのリプレイスプロジェクトです。 既存システムは特定のデータベース構造(dbMagic)で構築されており、ブラックボックス化しているため、解析しながら新システムへ移行します。 【業務内容】 Webエンジニアとして、開発フェーズをご担当いただきます。 既存システムのXMLを解読しながら仕様を把握し、新システムをJava(Spring)にて、リプレイス(要件定義～)作業を行っていただきます。 【主な開発環境・ツール】 ・言語：Java、XML ・FW：Spring ・DB：dbMagic 【時間】 9:00～18:00 【場所】 渋谷or麹町 【期間】 即日～長期予定 【単価】 70～75万円 【必須スキル】 ・Java(Spring)での開発経験5年以上 ・SQLを用いたデータ抽出やDB操作の経験 ・インフラ環境の構築経験 ・1人称で設計書や仕様書を作成し、業務を推進できる能力 ・Webシステム開発における要件定義からのご経験 ・XMLの解読経験 【尚可スキル】 ・特定のデータベース構造に依存したシステム(dbMagic等)の解析やリプレイス経験 ・会計系の知見 【備考】 ・服装：オフィスカジュアル ・貸与：PC貸与応相談
【案件概要】 作業内容： 複数サービスで利用されるクーポン機能の 新規開発・保守・運用を担当いただきます。 ご対応いただくプロダクトとしては、 ユーザー向けの画面及び、社内向けの管理画面となります。 必須スキル： ・HTML/CSS/JavaScriptでの開発経験3年以上 ・React、Next.jsでのUI開発経験 ・Node.jsを用いた開発経験 ・システムの保守運用経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／AWS】開発者体験（DevEx）を最大化する次世代プラットフォームエンジニア お任せしたいこと ［役割］プラットフォームエンジニアとして、急成長するマルチプロダクトSaaS企業において、数十のプロダクト開発チームが高速かつ安全に価値をデリバリーできるための「社内開発者プラットフォーム（Internal Developer Platform: IDP）」の設計・構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］AWSの複雑なインフラストラクチャを抽象化し、開発者がインフラやセキュリティの細かな設定（コグニティブ・ロード）に悩まされることなく、セルフサービスで安全にアプリケーションをデプロイできるゴールデンパス（標準化された開発基盤）の確立。 具体的な業務内容 ・AWS（EKS, ECS, RDS, S3等）およびKubernetesを基盤とした、スケーラブルな社内開発者プラットフォーム（IDP）のアーキテクチャ設計と構築 ・TerraformやAWS CDKを用いた、セルフサービス化されたインフラプロビジョニングテンプレートの開発 ・Backstage等のポータルフレームワークを活用した、開発者向けサービスカタログやダッシュボードの構築 ・GitHub Actionsを利用した、全社標準となるセキュアで高速なCI/CDパイプラインの設計と継続的な改善 ・AWS OrganizationsやSCP（Service Control Policies）を用いたマルチアカウント管理、およびFinOps（クラウドコスト最適化）の推進 ・開発チームに伴走し、プラットフォームのオンボーディング支援や、フィードバックに基づくDevEx（開発者体験）の継続的な向上 必須スキル・経験 ・AWS環境における大規模なインフラ設計、構築、運用経験（3年以上） ・TerraformまたはAWS CDKを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実務経験 ・DockerおよびKubernetes（EKS等）を用いたコンテナオーケストレーション基盤の構築・運用経験 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築経験および開発プロセスの改善経験 ・Git/GitHubを用いたバージョン管理およびチームでの開発経験 歓迎スキル・経験 ・プラットフォームエンジニアリングの概念に関する深い理解、およびBackstage等を用いたIDP構築経験 ・Go、Python、TypeScript等のプログラミング言語を用いた社内ツールやAPIの開発経験（ソフトウェアエンジニアリングのバックグラウンド） ・DevSecOpsの知見（コンテナ脆弱性スキャン、IAMの最小権限設計等の組み込み） ・DatadogやPrometheus等を用いた可観測性（Observability）基盤の設計・運用経験 ・AWS認定資格（Solutions Architect - Professional, DevOps Engineer - Professional等）の保有 開発環境 クラウド・インフラ：AWS (EKS, ECS, Organizations, IAM, RDS), Docker, Kubernetes IaC・CI/CD：Terraform, AWS CDK, GitHub Actions, Argo CD 言語・ツール：Go, TypeScript, Backstage, Datadog, GitHub, Slack, Notion 開発チームについて CTO直下のプラットフォームエンジニアリングチームに所属し、マネージャー1名、プラットフォームエンジニア4名（今回募集枠含む）、SRE3名の体制です。全社で50名を超えるアプリケーションエンジニアを「顧客」と見なし、いかに彼らの生産性を高め、開発の楽しさを最大化できるかをデータ（DORAメトリクス等）に基づいて追求するエンジニアリング文化です。 求める人物像 ・「開発者をインフラ運用から解放する」というミッションに強く共感し、ホスピタリティを持って他チームの課題解決に尽力できる方 ・同じ作業を二度繰り返すことを嫌い、あらゆる運用タスクを自動化・抽象化することに情熱を注げる方 ・フルリモート環境下において、他チームのエンジニアと自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 複数のプロダクトが動く大規模なAWS環境を俯瞰し、「インフラを運用する」のではなく「インフラを提供するプロダクトを作る」という一段高い視座でクラウド技術を極められるポジションです。世界的にもトレンドとなっているプラットフォームエンジニアリングの最前線で、技術選定からアーキテクチャ設計まで大きな裁量を持って挑戦でき、市場価値を圧倒的に高めることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
