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案件一覧
( 41,973 件中 4,941 - 4,950 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 自動車販売システムを展開するエンド企業にて、 DevOpsチームの一員として、各種システムの開発・保守をご担当いただきます。 本チームでは要件が固まる前のトライ＆エラーや、R&D的な課題解決も担当しており、 開発・インフラ問わず幅広い領域をカバーしながら開発を進めています。 裁量も非常に大きく、高いレベルで様々な経験を積むことができます。 必須スキル： ・Ruby on Railsでの開発経験 3年以上 ・AWS上での開発経験(AWSリソースをご自身で操作した経験) ・障害対応、監視などの保守運用経験 【条件面】 期間：随時 場所：品川 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】 大手銀行法人営業支援向けAIデータ基盤構築 【案件概要】 Azure Fabric上で、外部ニュース・業界情報を中心とした各種データを収集・構造化し、 顧客ごとに営業上有効なシグナルを検知できるデータ基盤を構築する案件です。 初期フェーズでは、購入した外部情報を中心に、 ・データ取り込み ・企業/業界との紐づけ ・検索/抽出しやすい形への構造化 ・将来的なAI活用を見据えたデータ基盤整備 を進めます。 将来的には、資金移動などの内部取引データ、類似融資事例、営業接点情報なども統合し、 「変化の検知 → 顧客影響の判断 → 推奨アクション提示」 までを行うシグナル検知型の営業支援基盤へ拡張していくような構想になります。 【業務内容】 ・外部データ/ニュースデータの取り込み設計、実装 ・Azure Fabric上でのデータ処理パイプライン構築 ・Lakehouse / DWHを前提としたデータ蓄積、整形 ・企業/業界単位で活用できるようなデータ構造化設計 ・BI/可視化や将来のAI活用を見据えたデータ提供設計 ・シグナル検知や後続活用を意識したデータモデリング 【期待役割】 AIそのものの研究開発というより、AI/エージェントが活用できるようにするための データ基盤・データ整備・構造化設計の中核を担うポジションです。 【条件】 ・単価：90～130万(スキル見合い) ・時期：2026年5月～ ・リモート頻度：週3以上出社 ・場所：木場 ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有(私用PC不可) ・面談：WEB1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・Azure環境でのデータ基盤構築、またはデータ連携基盤構築の経験(3年以上) ・ETL ・ELT、データパイプライン設計・実装経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験 ・DWH・Lakehouse・データモデリングに関する基本理解 【尚可スキル】 ・Azure Fabricの利用経験(あればかなり確度高いです) ・Azure Data Factory、Synapse、Databricks等の利用経験 ・Power BI等を用いた可視化、レポーティング基盤構築経験 ・Pythonを用いたデータ処理、クレンジング、バッチ実装経験 ・AI/LLM/エージェント活用を見据えたデータ整備経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件名】位置情報AIサービスのフルスタックエンジニア 【案件概要】 ・自社プロダクトを中心としたプロダクトの設計と開発（フロントエンドとサーバーサイド） ・ユーザー体験を重視したUI/UX設計 ・各種データの可視化モジュール開発とアセット化 ・利用データのアセスメントと処理 ・デザイナー、データエンジニア、コンサルタントと連携した開発推進 【必須スキル 】 ・フロントエンドでの開発経験3年以上 ・ReactやVueでの開発経験 ・サーバーサイド開発の経験3年以上(Python, JAVA ) ・Web API設計と実装経験 ・英語でのコミュニケーション経験（ビジネスレベル） 【尚可スキル】 ・MapLibreでの開発経験、地図系ライブラリの使用経験 ・Webパフォーマンスの最適化に関する知識 ・サーバーサイド開発におけるテックリード経験, API設計経験 ・ビッグデータのアセスメントや処理経験 ・サードパーティ製のダッシュボードの構築経験 ・開発リーダー経験 【期間】即日～ 【勤務地】神田（リモート応相談） 【面談】1回 ※弊社同席 【単価】100万円まで 【精算幅】140₋180h 【勤務時間】10:00～19:00
スキル
======================================= ■案件名：建築・建設向けSaaSのサーバーサイド ■案件の内容 建築・建設業界向けSaaSプロダクトの開発案件です。Ruby on Railsを中心に、設計・実装・テスト・運用・リファクタリングまで一貫して携わっていただきます。 PdMやデザイナーと密に連携し、要件定義・仕様策定を推進し、新機能の企画提案から改善実装まで、主体的に取り組んでいただける方を求めています。 ■求めるスキル ・Ruby on Railsでの開発経験5年以上 ・Vue.js（Nuxt.js）の実務経験 ・PdMやデザイナーと連携し、主体的にタスクを完遂できるコミュニケーション力 ■歓迎スキル ・大規模サービスにおけるDBスキーマ設計・開発の経験 ・バックエンド/フロント双方で、依存度の高いライブラリやパッケージのアップデート対応経験 ■開発環境 ・言語/フレームワーク：Ruby（Ruby on Rails）、Vue.js（Nuxt.js） ・データベース/検索：Amazon Aurora（MySQL互換）、Elasticsearch、DynamoDB ・開発プロセス：要件定義〜運用まで一気通貫 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■募集人数：1人 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都
案件概要 担当業務 ・Devチームに対して方式面でのサポートをするのがAP基盤チームの役割で、各Devチームにはテックリードの方も居り、求められているのは各Devチームでは解決できないような難しい技術課題であったり横断的な技術課題を解決できるような本格的なアーキテクトになります。 ・案件としては、テレコム系の回線受付システムの更改や、共通基盤として今後複数のシステムに適用予定の基盤検討、Java(SpringBoot)アプリケーションをコンテナ(ECS/Fargate)に載せる想定の基盤検討、フロントエンド(JavaScript をCloudFrontに配置)を含むシステムの方式検討、Devチームが10チーム程度ありステークホルダーも多い大規模システムにおける横断的な技術課題の解決、複数システムを標準化して1本で統一するトップダウン型の方式検討、性能試験やセキュリティ周りの方式面の不安解消などを行っていただきます。 ・元請けプロパーと一緒に参画し、ゼロから現場の方々と関係を作っていきながら、案件横ぐしでアドバイザー的な立ち位置で参画し、徐々に参画領域を広げていく活動を想定しています。 開発環境 ・Java(SpringBoot)、コンテナ(ECS/Fargate)、JavaScript、CloudFront 求めるスキル 必須スキル ・関係者調整などもできるリーダー的素養のある方 ・Java/SpringBootのご経験 ・AWS周りの知見 ・CI/CD周りの知見 ・アジャイル/ウォータフォールなど開発手法の知見、経験 ・方式設計のご経験 ・アーキテクチャ設計スキル ・技術課題解決に向けて能動的に動ける方 歓迎スキル ・性能試験の計画、セキュリティのチェックなどの企画のご経験 ・未経験の技術に対しても貪欲にキャッチアップしていただける方 求める⼈物像 ・長期スパンで開拓していくイメージですので、短期で案件を渡り歩くような方よりは、じっくりと案件に入っていただける方が望ましいです。体制提案なども歓迎いたします。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】トレーディングプラットフォームの新規プロダクト経験におけるバックエンドエンジニア(Go) 【内容】 ・マイクロサービス化の推進等、広範囲の設計と実装 ・新規サービスの技術選定、立ち上げ ・設計・開発ガイドライン整備 ・GKEを用いたインフラ構築 （開発環境） 言語：TypeScript、Go FW： Express,NestJS サーバ構成：GKE (移行中) / App Engine / Cloud Functions ミドルウェア：PostgreSQL (Cloud SQL) / Cloud Pub/Sub 開発ツール：OpenAPI, GraphQL / Cloud Build, GitHub Actions その他ツール：Datadog, Cloud Logging / BigQuery ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Goを使ったバックエンド開発経験5年以上 ・RDB の利用経験 ・サービスの運用経験（障害対応、モニタリング等） ・自社サービス企業での参画経験 ＜尚可＞ ・GCP/GKEの利用経験 ・フロントエンドの開発経験 ・金融商品や市場取引に関する知識 ・新規サービスの技術選定、立ち上げ経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時 【稼働日数】週5日 【出社頻度】フルリモート 【単価】100万～110万円 ※スキル見合い 【時間】確認中 【面談】2回想定 【精算】140h-180h 【PC】確認中 【人数】1名 【年齢】45歳まで 【備考】 ・外国籍の方NG ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
■概 要: 某Webシステム開発をご担当いただきます。 1人称で対応いただける方を探しています。 ■スキル: <<必須>> ・Java上流～下流経験：5年以上 ・Rest APIの使用経験 ・Gitの使用経験 <<尚可>> ・PL経験 ■単 価: 70万円程度 ■精 算: 140-180h ■面 談: 1回 ■期 間: 2026年5月～ ■場 所: フルリモート ※初日のみ都内に出社アリ ■時 間: 10:00-19:00 ■人 数: 1名
・動画データ管理のオンプレミスサーバーのサービス構築 ・データ管理サービスのAPI開発 ■工程：要件定義,基本設計,詳細設計,開発 ■開発環境： Python (Django, Ansible, SQLAlchemy) Kubernetes, Rook(Ceph), Celery ■必須スキル： ・Linuxサーバーの運用管理経験 ・DBシステムの開発経験 ・Webサービス、APIサービスのシステム開発または運用経験 ■歓迎スキル： ■勤務地：池袋駅 ■募集人数：1名 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：フレックス（コアタイム10時～15時） ■リモート可否：不可 ■交通費支給あり ■年齢：〜35歳 ■支払いサイト：30日
【案件名】 COMPANY導入における上流支援 【業務概要】 受託企業内のCOMPANY（人事・給与システム）関連業務をご担当いただきます。 当面はCSR領域の運用・改善業務が中心となる見込みです。 将来的には、エンドユーザー企業のプロパー社員の方が担当している関連業務全般を段階的にお任せしていく計画です。 以下、想定される業務となります。 ・顧客人事部からヒアリングをベースとしたシステム要件定義書の作成 ・COMPANYの設計、テスト、本番移行の実施 ・顧客からの問合せ調査対応 【条件】 ・単価：75～80万 ・時期：4月 or 5月～（長期） ・場所：水天宮前 ・募集：1名 ・年齢：49歳まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・顧客からのヒアリングから要件定義書の作成を行った経験がある方 ・COMPANYの知見 【尚可スキル】 ・人事もしくは法務部門でのご経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・勤務時間：9:00～17:30
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/バックエンドエンジニアとして、画像・音声・テキストを統合解析するマルチモーダルAIのAPI基盤開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 大量の非構造化データを高速に処理する推論パイプラインの構築と、信頼性の高いデータ提供基盤の実現。 具体的な業務内容 Python（FastAPI / PyDantic）を用いたAI推論APIの設計および実装 PyTorch / TensorFlow等で構築されたAIモデルのプロダクション環境へのデプロイ GPUリソースの最適化（NVIDIA Triton Inference Server等）による推論効率の向上 データセットの管理・バージョン管理（DVC等）およびMLOpsパイプラインの構築 マルチモーダルデータのベクトル化およびセマンティック検索機能の開発 バックエンド処理（Celery / Redis）を用いた重いAI処理の非同期化と進捗管理 必須スキル・経験 Pythonを用いたWeb APIの開発実務経験3年以上 AIモデル（画像認識、自然言語処理等）の商用環境への実装・運用経験 Dockerを用いたコンテナ化および、GPU利用環境の構築経験 PostgreSQL / MongoDB等のデータベースを用いたデータ設計の経験 クラウドプラットフォーム（AWS / Azure / GCP）上でのAIサービス運用知見 GitHubを用いたチーム開発におけるコードレビューおよびブランチ管理の習熟 歓迎スキル・経験 NVIDIA Triton / BentoML等を用いた推論サーバーの最適化経験 MLOps（Kubeflow / MLflow）を用いた機械学習ライフサイクルの管理経験 ベクトルデータベースを用いた大規模データの検索・分析システムの構築経験 製造業や医療などのドメインにおける時系列データ解析の知見 エッジデバイス（Jetson等）へのAIモデル実装・最適化の経験 技術広報や論文調査に基づいた最新アルゴリズムの提案経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, PyTorch インフラ：Azure (AKS, Azure Machine Learning), PostgreSQL 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, MLflow 技術スタック：Docker, Kubernetes, NVIDIA Triton, Redis 開発チームについて データサイエンティストとソフトウェアエンジニアが1:1の割合で在籍する、技術密度の高いチームです。 「モデルを作って終わり」ではなく、いかに安定してユーザーに価値を届けるかを重視しています。 週に一度の技術共有会があり、最新の論文やライブラリの知見が常にアップデートされる環境です。 求める人物像 AIの理論だけでなく、ソフトウェアエンジニアリングとしての品質を追求できる方 複雑なデータ構造を整理し、他の開発者が使いやすいAPIを設計できる方 領域横断的なコミュニケーションを大切にし、専門用語を噛み砕いて説明できる方 製造業DXという社会的意義の大きな課題に対して、技術で挑戦したい意欲のある方 仕事の魅力 マルチモーダルAIという、生成AIの次に来るトレンド領域で実戦経験を積むことができます。 Azureの最新AI基盤をフル活用し、エンタープライズレベルのMLOpsを実践できます。 自身の開発したAIが、日本の伝統的な産業の生産性を劇的に向上させる手応えを感じられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
