並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 41,973 件中 4,871 - 4,880 件を表示) 【フルリモート／週5／Python】次世代モビリティ・MaaSプラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、カーシェアリングや自動運転EVなどの次世代モビリティサービスを統合するMaaS（Mobility as a Service）プラットフォームのバックエンド開発および、車両から送られるIoTデータの処理基盤構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数十万台のコネクテッドカーから絶え間なく送られる位置情報や車両状態データ（テレマティクスデータ）をリアルタイムに処理し、ユーザーがいつでも快適かつ安全にモビリティを利用できる、高可用かつ低遅延なバックエンドシステムの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI, Django等）を用いた、モビリティ予約・配車・決済APIの詳細設計、実装、テスト ・車両からのリアルタイムなIoTデータ（位置情報、バッテリー残量、走行速度等）を受信・処理するためのストリーミング処理基盤（Kafka, Kinesis等）との連携実装 ・PostgreSQL（PostGIS）などの空間データベースを活用した、ルーティング最適化やジオフェンシング機能の開発 ・マイクロサービスアーキテクチャに基づいたシステム設計の推進と、gRPCを用いたサービス間通信の実装 ・Pytest等を用いたテストの自動化と、Datadogを利用したパフォーマンス監視、ボトルネックの特定・クエリチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、DjangoなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いた大規模なテーブル設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・PostGIS等を用いた地理空間データの取り扱い、または地図APIを利用した開発経験 ・IoTデバイスからの大規模データ（ストリーミングデータ）処理の実装経験 ・マイクロサービスアーキテクチャにおけるシステム設計・運用経験 ・AWS（EKS, Kinesis等）またはGCP環境でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・モビリティ、物流、MaaS領域におけるドメイン知識や開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Django, gRPC, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Kinesis, RDS, ElastiCache), Docker, Kubernetes, PostgreSQL (PostGIS), Kafka CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、SRE2名、ハードウェア連携エンジニア2名の体制です。リアルな物理世界（車両）とデジタルを繋ぐ難易度の高いプロダクトのため、ソフトウェアエンジニアもIoTの特性（ネットワークの瞬断など）を考慮し、チーム横断でフォールトトレラントなアーキテクチャの議論を活発に行っています。 求める人物像 ・複雑なドメイン要件やアルゴリズムを紐解き、シンプルで保守性の高いコードに落とし込むことにやりがいを感じる方 ・物理世界と連動するシステムにおいて、ネットワークの遅延やエッジケースを考慮した堅牢なシステム設計にこだわれる方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 人々の移動手段を根本から変革し、スマートシティの基盤となるモビリティ（MaaS）領域の最前線に立つ、極めて社会的インパクトの大きなポジションです。Pythonのパフォーマンスチューニングに加え、地理空間データの扱いや大規模なIoTストリーミング処理など、バックエンドエンジニアとして非常にエッジの効いた専門性を磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 Salesforceデータ移行支援案件 【案件概要】 Salesforce環境刷新に伴う大規模データ移行プロジェクトをご担当いただきます。 主に組織間のデータ移行において、ジョブ設計、運用、データクレンジング、マッピング、整合性検証などをご対応いただく想定です。 Salesforce標準機能への理解を前提に、移行品質を担保しながら安定的に推進できる方を募集しております。 【条件】 ・単価：～65万 ・期間：即日～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・場所：港区 ・募集：2名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h-180h ・面談：Web2回（エンド様※弊社同席） 【必要スキル】 ・データローダーの経験 ・Salesforce標準機能の実装経験、知識 ・データ移行業務の対応経験 ・マッピングおよび整合性検証の対応経験 【尚可スキル】 ・データ移行経験 ・データクレンジングスキル（重複排除、正規化） ・データ品質検証スキル ・問い合わせ対応 ・マニュアル作成 【開発環境】 ・その他：Salesforce、データローダー 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 デザイナー・PdM・開発を巻き込みながら、機能の「使いやすさ」を徹底的に追求し、AIの複雑な挙動をユーザーに分かりやすく翻訳するUIの設計などの体験価値を最大化する改善をリードしていただくことを期待しています。 また、技術負債の解消を推進し、プロダクトの未来を支えるフロントエンド基盤を構築する役割をお任せします。 ー具体的な業務ー ・アーキテクチャ設計/技術選定 プロダクトの未来を見据えフロントエンドのアーキテクチャ設計や技術選定の意思決定を主導 ・チーム横断で技術的なリーダーシップの発揮 プロダクトマネージャーやデザイナーと密に連携し、仕様やUIを技術的観点から詰め、関係者をリードしながら最適な形に落とし込む ・課題解決とパフォーマンス改善 ブラウザのAPIを利用した音声処理など、サービスの特性上クリティカルとなるパフォーマンス課題を発見し、解決策の提案 技術的負債にも向き合い、継続的な改善活動 【開発環境】 （開発環境） ■ 言語およびフレームワーク JavaScript, TypeScript, Node.js, NestJS, WebSocket, React.js + Next.js ■ インフラストラクチャ ECS, Fargate, RDS (MySQL), DocumentDB, CodeBuild, CodePipeline, SQS, SNS, SES ■ その他ツール Sentry, Datadog ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・フロントエンドの開発経験5年以上 ・TypeScript/Next.jsでの開発経験 ・フロントエンド開発におけるアーキテクチャ設計の経験 ・自社サービス企業での就業経験 ＜尚可＞ ・スタートアップでのテックリードまたはEMとしての経験 ・WebアプリケーションにおけるAPI実装などのサーバサイド開発経験 ・UI/UXデザインの経験/興味/関心 ・アクセシビリティへの興味/関心/理解 ・WebSocket を利用した開発の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70-90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
■月額単価：95万以上 ■精算幅：140-180h 基本リモート／95万円以上／即日～／PHP／Laravel／国内最大規模のECサービス展開企業におけるバックエンドエンジニア ■ 案件概要 【業務概要】 ・主にPHP（FWはLaravel）で構築されているサイトの改修業務を行っていただきます。 【注意点】 ・業務上アダルトコンテンツに触れる可能性がございます。 ■ スキルセット 〇 必須 ・PHP／Laravelでのサーバーサイドの実務経験3年以上 ・ドメイン駆動設計を採用したプロダクトの実務経験 ・CI/CDツール（CircleCI、Jenkins等）の実務経験 〇 尚可 ・パフォーマンスチューニングの実務経験 ・イベントストーミングの実施経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/81550/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：即日～ 勤務形態：基本リモート（必要があれば出社） 就業時間：10:00～19:00 清算幅：140h～180h ■ その他の情報 年齢：45歳まで 外国籍：不可 PC貸与：有 面談回数：2回 ■ 開発環境 ・ OS：Linux ・ 開発言語：PHP、JavaScript ・ FW：Laravel、CodeIgniter ・ ミドルウェア：MySQL(5.6、8.0)、nginx ・ 管理ツール：Git、Docker、CircleCI、Ansible、Jenkins ・ その他：React.js(+Redux) ※一部にのみ使用 ・ 開発マシン：Windows or Mac（どちらも利用可） ◆チーム構成 ・メンバー：約12~13名 ・男女比 10:1 ・平均年齢：30歳中盤 ※開発部門全体では、約60名 ■ こんな方におすすめ ・国内最大規模のECサービス展開企業にて開発経験を積むことができます。 ・ 現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。 （案件番号：A000011691）
お任せしたいこと [役割] 業務分析、RPAシナリオ設計・開発、運用支援 大手人材サービス会社のバックオフィス業務を自動化するプロジェクトです。 請求・契約・データ登録など、これまで手作業で行われてきた業務をRPA（UiPath）で 自動化し、月間約200時間の工数削減を目指します。 単なるロボット開発にとどまらず、現場社員への教育・ナレッジ共有を通じて、 クライアントのRPA内製化を長期的に支援していただきます。 具体的な業務内容 【概要】 UiPathを用いたRPAシナリオの設計・開発から、ユーザー部門へのレクチャーまで 一貫して担うポジションです。 【詳細】 ・業務ヒアリング（現状・理想の業務フロー整理） ・RPAシナリオの設計（UiPath） ・ロボット開発・テスト ・既存業務フローの改善提案 ・運用マニュアル作成 ・ユーザー部門へのレクチャー・ナレッジ共有 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・UiPathによるRPA開発経験が1年以上ある方 ・業務フローの可視化・改善を主導した経験がある方 ・Excel操作（VBA含む）の実務経験がある方 【歓迎スキル】 ・Automation Anywhere または Power Automateの開発経験が1年以上ある方 ・経理・人事などのバックオフィス業務の実務知識がある方 ・小規模なPMまたはリーダーとしてチームをまとめた経験がある方 開発チームについて 非エンジニア部門のユーザーと直接折衝する場面が多く、 技術力だけでなくコミュニケーション力が求められるプロジェクトです。 将来的にクライアント側での内製化を目指しているため、 教育・ナレッジ共有に積極的に取り組める方を歓迎します。 仕事の魅力 ・大手人材サービス会社の業務改革に、上流から関与できるポジションです。 ・RPA導入だけでなく、内製化支援まで担うため、幅広い経験が積めます。 ・月200時間削減という明確な目標があり、成果を実感しやすい環境です。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 週2日程度の出社が発生します（東京）。 面談はオンライン1回です。
■月額単価：〜70万 ■精算幅：140-180h フル常駐／即日／5月～／～55歳まで／Java／Spring Boot／大手証券システム開発でのJavaエンジニア募集 ■ 案件概要 設計～開発（製造はオフショアなので手直しのみ）、ミドル保守対応、運用作業対応 ■ スキルセット 〇 必須 Javaを用いた基本設計の経験3年以上 Spring系FW経験 証券業務知識（もしくは証券システム開発経験） 〇 尚可 seasar2 マイクロサービスの知識 Graphql／gRPC／RestAPI 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/81525/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：即日／5月～ 勤務場所：六本木1丁目 勤務形態：フル常駐 就業時間：9:00～18:00 清算幅：140～180h ■ その他の情報 年齢：～55歳まで 外国籍：不可 ■ こんな方におすすめ ・六本木に常駐可能な方 ・Javaエンジニア （案件番号：A000011688）
■月額単価：65万～ ■精算幅：140-180h リモート併用／5月～／6月～／クラウド（GCP）／Java／キャッシュレス決済サービス企業におけるクラウドエンジニア（ミドルクラス） ■ 案件概要 ・今回のエンド様がキャッシュレス決済サービスを展開されているエンド様となっており、 オンプレミスからクラウドへの移行に向けて、クラウドエンジニアとして参画をしていただきます。 ・アーキテクトの設計などを担っていただきます。 ■ スキルセット 〇 必須 ・クラウドエンジニアのご経験 ・Javaの開発経験 2年以上 ・アプリケーションの移行経験 〇 尚可 ・Oracle DBの利用経験 ・スクラム開発の経験 ・オンプレミスからクラウドへの移行経験（GCP） ・金融業界のドメイン知識 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/81518/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：5月～／5月15日～／6月～ 勤務場所：青山一丁目駅 勤務形態：リモート併用（週1～2日出社） 就業時間：9:00～17:20 清算幅：140h～180h ■ その他の情報 年齢：40代まで 外国籍：不可 PC貸与：有 面談回数：3回 ■ 開発環境 言語：Java DB：Oracle インフラ：GCP、AWS その他：Slack、Google Meet ■ こんな方におすすめ ・大手企業様になっておりますので、大規模な開発に携わっていただきます。 ・大手企業様ですので、稼働も安定しております。 ・新規のプロダクトについても検討しているため、 参画してから様々な業務に携わる可能性があるため、自身のレベルアップにつながります。 （案件番号：A000011687）
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【案件名】 スマートフォン更改プロジェクトのベンダー選定支援 【案件概要】 スマートフォン更改プロジェクトにおいて、MDMブラウザのベンダー選定支援を担当。 既存でCLOMOを利用している顧客に対し、ブラウザ製品変更の検討および選定プロセスを推進するポジション。 【業務内容】 ・MDMブラウザのベンダー選定支援 ・ブラウザ製品変更に伴う検討および推進 【契約形態】 業務委託 【勤務地】 与野駅（常駐） 【勤務時間】 09:00～18:00 【勤務開始】 2026年5月～ 【募集人数】 1名 【単価】 スキル見合い 【面談回数】 2回（1回目弊社同席） 【必須スキル】 ・スマートフォン更改の経験 （特に端末のセキュリティ設定・機能周りに関わった経験） 【尚可スキル】 ・プリズマブラウザの導入、検証経験 ・CLOMOブラウザの導入または保守経験 【備考】 メンバーは20代～40代が中心です。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
案件名 最先端AI（RAG）を活用した次世代ナレッジ共有プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］ 大規模言語モデル（LLM）と社内データを連携させるRAGエンジニアとして、バックエンド基盤の設計・実装を主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ベクトルデータベースの最適化やプロンプトエンジニアリングを通じて、AIの回答精度および応答速度を劇的に向上させること。 具体的な業務内容 Pythonを用いたLLM（OpenAI/Anthropic等）のAPI連携機能の実装 LangChainやLlamaIndexを活用した高度なRAGパイプラインの構築と検証 QdrantやPinecone等のベクトルデータベースを用いたセマンティック検索の実装 データのチャンク分割アルゴリズムの選定および検索精度の継続的なチューニング AIエージェント機能の実装に向けたバックエンドロジックの設計と開発 フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携したAPI仕様の策定 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの商用開発経験3年以上 FastAPIやDjango等のモダンなWebフレームワークを利用した実務経験 OpenAI等のLLM APIを活用したプロダクトの開発または運用経験 GitHubを用いたチーム開発におけるコードレビューおよびブランチ管理の習熟 RDB（PostgreSQL等）およびNoSQLを利用したデータモデリングの知識 クラウドプラットフォーム（AWS/GCP等）上でのアプリケーション実行環境の理解 歓迎スキル・経験 LangChainやLlamaIndexを用いた実用的なRAGシステムの構築経験 ベクトルデータベースを用いた大規模データのインデックス作成と検索最適化 Docker/Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの運用経験 CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築および自動テストの知見 データ前処理やスクレイピング、自然言語処理に関する深い専門知識 スクラム開発などのアジャイルな環境におけるテックリードとしての経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex インフラ・DB：AWS (ECS/Lambda), PostgreSQL, Qdrant, Redis 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Notion 技術スタック：Poetry, Pytest, Docker, Terraform 開発チームについて 現在はバックエンド3名、フロント2名、AIリサーチ1名の計6名の少数精鋭チームです。 PM、デザイナーと密にコミュニケーションを取りながら、意思決定の早い環境で開発を進めています。 テックリードを中心にモダンな技術選定を積極的に行う、技術志向の強い組織文化が特徴です。 求める人物像 最新のAI技術動向を常にキャッチアップし、実務への適用を自発的に提案できる方 複雑なビジネスロジックを整理し、シンプルでメンテナンス性の高い設計ができる方 不確実性の高いフェーズにおいて、検証と改善を高速に回すことに喜びを感じる方 チーム全体の技術力向上に貢献する意欲があり、知見の共有を惜しまない方 仕事の魅力 RAGという生成AI界隈で最も熱い領域に、プロダクトの根幹から携わることができます。 フルリモート環境ながらも、技術的な議論が活発で行き詰まった際のフォロー体制も万全です。 最先端のLLM技術を商用レベルで使い倒し、ユーザーの課題解決に直結する開発が経験できます。 技術選定の裁量が大きく、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることが可能です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： AI系の研究開発を行いつつPoC開発を推進頂ける方を探しております。 主にPython, 生成AIを使用したLLM関連案件が中心となります。 Pythonでの開発経験があり且つ生成AIを活用した開発経験がある方が希望です。 立ち上がり時期や不定期の出社はございますが、 基本フルリモートでの就業可能な案件でございます。 作業内容： 研究開発中システムのPOC技術検証、POC試用のお客様対応、環境作成(Linux) 開発環境： 開発言語：Python(Linux上でのPython経験) ※Python採用前はC言語を使って研究開発,PoCを製作していたため、C言語経験がある方は尚良いです。 AI関連(LangChain) OS／環境：Linux(Ubuntu／RHEL), Docker 開発スタイル：アジャイル ※その他、研究開発中のプロジェクトに参画いただく場合もございます。 必須スキル： ・関東圏に在住の方で初日含め月1-2程度渋谷駅の現場に出社可能な方 ・Linux上でのPython開発経験がある方 ・AI関連の開発経験(Pythonを使用してLangChainかLangGraphを使用した開発経験があるかどうかをご確認頂きたいです) ※経験がなくても近しい環境でのAI関連開発経験があれば土台に上がる可能性もあるので、別途アピール文を頂きたいです。 ・研究開発のため、諸々調査を行い、調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる ・OSSや他者のコードを解析するため、調査能力に長けている ・検証環境を構築し、自ら検証を行える ・セキュリティに関する知識、開発経験 ・コミュニケーション：お客様QA対応等（自分の話したいことを分かりやすくはきはきしたコミュニケーションが取れる方が望ましい） 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
