並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 42,720 件中 4,271 - 4,280 件を表示) 【事業内容】 インターネットサービス事業 【募集ポジション】 プランニングおよび運用コンサルタント 【募集人数】 1人 【募集背景】 社内リソース強化のため 【業務内容】 ・アプリ案件における運用コンサルティング業務 ・デイリー運用調整 ・要因分析/改善案提案/所感作成/改善案実行 ・アドホック分析数値集計（xlsx,ppt） ・既存メディアの新機能提案/シミュレーション作成/KPI設計 ・計測設定対応/手順書作成等のディレクション 【稼働日数】 月160時間 【単価】 4,500円～5,000円前後 【必須条件】 ・Google/Yahoo/ASA/Meta/X/TikTok広告の運用経験またはディレクション経験 ・デイリー運用調整経験 ・要因分析/改善案提案/改善施策実行経験 ・アドホック分析および数値集計経験 ・メディアプランニング経験 ・既存メディアの新機能提案/シミュレーション作成/KPI設計経験 ・Adjust/AppsFlyerを用いた計測設計および設定対応/手順書作成等のディレクション経験 【歓迎条件】 ・LINE/SmartNews広告の運用経験 ・メディア実績調査およびベンダーへのフィジビリティ調査経験 ・GA4（Firebase）/SKAN/Probabilistic計測に関する知見
スキル
【案件概要】 作業内容： ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【参画メリット】 モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。 マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。 必須スキル： ・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件】観光DXプラットフォーム企業のバックオフィス募集 【業務内容】 ・バックオフィス業務全般 ・広告周りの制作進行管理 【期間】即日～ 【最寄】渋谷（常駐） 【必須スキル】 ・WEBシステムや事務周りの進行管理 ・経理業務経験 ・広告業界の入稿作業 ・コミュニケーション力 【尚可スキル】 ・人事/労務経験 ・ホテル/宿泊業界の経験 【単金】スキル見合い 【商流】エンド→弊社 【精算幅】140‐180h 【支払いサイト】45日 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・慣れ次第週2リモートまで相談可能
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/MLOpsエンジニアとして、全国展開する飲食チェーン向けの「AI需要予測・自動発注システム」における、機械学習モデルのプロダクション環境へのデプロイおよびパイプライン構築を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ データサイエンティストが作成した学習モデル（LightGBMや時系列モデル等）を、日々安定して推論・実行できるスケーラブルな推論API基盤（FastAPI/Kubernetes）および再学習の自動化フロー（MLflow）を完成させること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、機械学習モデルを組み込んだ高速な推論APIの設計および実装 MLflow や Kubeflow を用いた、実験管理、モデルリポジトリの運用、および機械学習ライフサイクルの自動化 Apache Airflow または Prefect を用いた、データ前処理から推論、結果格納までの一連のETL/MLパイプラインの構築 NVIDIA Triton Inference Serverなどを活用した、推論サーバーのパフォーマンス最適化とリソース管理 Docker / Kubernetes環境へのAIモデルのコンテナデプロイ、およびクラウド（GCP / BigQuery）連携の最適化 データドリフトやモデルの精度低下を検知するための、本番環境におけるモニタリングシステムの構築 必須スキル・経験 Pythonを用いたWeb APIまたは機械学習周辺システムの開発実務経験3年以上 FastAPI、Djangoなどのフレームワークを用いた、商用環境でのAPI開発・運用経験 Dockerを用いたコンテナ化、およびKubernetes（GKE / EKS等）環境でのアプリケーション運用経験 SQLを用いた大規模データベース（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL等）からのデータ抽出・加工スキル 機械学習モデル（特にLightGBM、XGBoost、時系列解析等）を商用プロダクトへ組み込んだ経験 歓迎スキル・経験 MLOpsツール（MLflow, Kubeflow, Vertex AI等）を用いたパイプラインの構築・運用経験 Apache Airflow, dbtなどを用いた、データエンジニアリング（データパイプライン）の構築経験 NVIDIA Triton Inference ServerやBentoML等を用いた、推論サーバーの最適化実務経験 データサイエンティストと連携し、研究コード（Jupyter）を本番用クリーンコードへリファクタリングした経験 Git / GitHub Actionsを用いた、MLモデルおよびコードのCI/CD自動化構築経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, LightGBM, scikit-learn インフラ・データ：GCP (GKE, BigQuery, Cloud Storage) MLOps・CI：MLflow, Apache Airflow, Docker, GitHub Actions 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Weights & Biases 開発チームについて データサイエンティスト2名、MLOps/バックエンドエンジニア3名、PdM1名の計6名のチームです。 「モデルを作って満足するのではなく、いかに店舗の廃棄ロスを減らすか」というビジネス成果を重視しており、技術とドメインが融合した非常にエキサイティングな現場です。 求める人物像 機械学習の理論（数学的背景）を理解しつつ、ソフトウェアエンジニアリングとしてのコード品質を追求できる方 領域横断的なコミュニケーション（データサイエンティストとWebエンジニアの間）を円滑に仲介できる方 仕事の魅力 今最もホットな「MLOps」の領域を、GCP（GKE/BigQuery）の最新機能やOSSを駆使して実践できる環境です。 自分の開発したAIパイプラインが、食品ロス削減という社会的意義の大きな課題を直接解決する手応えを感じられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
オフショアから上がってくるソースコード、システム設計のレビューをお任せいたします。 在宅頻度は応相談です。 ＜業務内容の一例＞ ・アラート調査、動作確認 ・コーディング規約のメンテナンス ・プルリクエストのレビュー ■開発環境： ■必須スキル： ・Javaを使った開発での豊富な経験 ・gitlab使用経験 ・JSの経験 ・HTML/CSSの知識 ■歓迎スキル： ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：45万~70万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・AIコンサルでの実務経験 ・AIを前提とした開発プロセス設計経験 ・生成AIを用いた開発効率化スキル ※コード生成、リファクタリング、テスト自動化等 ＜尚可＞ ・航空業界の業務知見 ・Prompt Engineeringの設計／テンプレート化経験 ・AI利用ルールやガイドライン策定経験
【案件名】 資産運用会社向け発注管理クライアントモダナイズ向け共通機能開発 【業務概要】 現在クライアントはレガシーなアーキテクチャ（Miplatform、Swing）で動作しており、 画面のモダナイズのためにWPFへ順次移行しております。 今回発注管理クライアントがその移行対象となっているため、 そこで必要な共通機能の追加開発を行っていただきます。 ・クライアントサイドはWPF(C#) ・サーバサイドはSpringBoot(Java) 【条件】 ・単価：70～75万円 ・リモート頻度：週4日程度リモート（週1日横浜出社） ・場所：リモート、横浜 ・時期：2026年6月～／7月～ ・募集人数：1名 ・外国籍：不可 ・個人事業主：可 ・面談：WEB1回 【必要スキル】 ・C#開発経験 ・WPF開発経験 ・外部設計（画面レイアウト、外部仕様書作成）経験 ・Excelを用いた設計書作成経験 【尚可スキル】 ・PlantUMLを用いたクラス図、シーケンス図作成経験 ・unvell.ReoGridを用いた開発経験 ・SpringBoot（Java）開発経験 ・WPFのバインディング機構に関する知識 【開発環境】 ・OS：Windows、Linux ・フロントエンド：WPF（C#） ・バックエンド：SpringBoot（Java） ・DB：MySQL 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
お任せしたいこと ［役割］ プログラマー（PG）として、PythonおよびFastAPIを用いた不動産情報解析プラットフォームのデータ前処理バッチおよび、データ集約Web APIの実装を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 詳細設計書やAPI定義（Pydanticスキーマ）を正確にコードに落とし込み、pandasを活用した効率的なデータ処理ロジックをバグなく実装すること。 具体的な業務内容 FastAPI / Pythonを用いた、データ取得・加工を行うエンドポイントの新規実装 Pydanticを用いたリクエスト/レスポンスの厳密な型定義およびバリデーション実装 SQLAlchemy（ORM）を用いた、PostgreSQLデータベースへのCRUD処理のコーディング pandas等のライブラリを利用した、テキストデータやCSVデータの構造化バッチ処理の実装 Pytestを用いた、作成したAPIおよびロジックの単体テストコード作成 Dockerを用いたローカル環境でのコンテナ起動、動作検証、およびデバッグ 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験2年以上 FastAPI、Django、FlaskいずれかのWebフレームワークを用いた実務経験1年以上 SQLの基本的な知識、およびRDBMS（PostgreSQL/MySQL等）を用いた開発経験 Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験（docker-composeで環境を立ち上げられるレベル） GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発フローの理解 歓迎スキル・経験 SQLAlchemyやPrismaなどのORMを用いた効率的なデータクエリの実装経験 pandas / NumPy等を用いた、大量データのクレンジングや集計処理の経験 Swagger（OpenAPI）の仕様に基づいたスキーマ駆動開発の経験 AI（OpenAI API等）を組み込んだアプリケーションのバックエンド開発経験 Pytestを用いた自動テストのテスト駆動開発（TDD）の実践経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI インフラ・DB：AWS, PostgreSQL, Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 技術スタック：Pydantic, SQLAlchemy, pandas, Pytest, Poetry 開発チームについて シニアエンジニアが設計したクリーンなアーキテクチャが整っています。 命名規則やコーディング規約（PEP 8）が徹底されており、PGクラスの方が迷わず綺麗なコードを書く練習ができる環境です。 求める人物像 指示された要件に対してエッジケース（例外パターン）を想定し、丁寧なエラーハンドリングを書ける方 小まめに進捗報告をチャットで行い、遅延や不明点があれば早期にアラートを出せる方 仕事の魅力 市場価値の高まっているFastAPIとPythonを用いた、データエンジニアリングに近いバックエンド開発が経験できます。 設計書やテスト環境が充実しているため、バックエンドプログラマーとして一段上の品質のコードを書くスキルが身につきます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
▍Laravelの設計・改善を軸に担う、バックエンド参画先 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ Laravelで「実装する」だけでなく、なぜその設計にするかを整理し、改善の優先順位まで含めて進めます。 参画前に、これまでのLaravel経験を棚卸しし、設計・リファクタ・運用改善のどこに軸足を置くかを比較します。 案件は希望に沿って最終決定され、配属までのすり合わせや役割調整そのものも仕事の一部として進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ①Laravelで中核APIを設計から持つバックエンド担当＜開発＞ •案件概要：要件整理からAPI設計・DB設計・実装までを担当／Laravelの責務分離やレイヤ設計を前提に進行、レビュー体制あり •開発環境：Laravel／PostgreSQL、Redis、Docker、GitHub、AWS •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 実装中心の状態を整理し、設計判断まで担える役割を基準に選択 ②Laravelコードベースの構造整理と段階的リファクタリング担当＜開発＞ •案件概要：既存機能の改修と並行して、境界の曖昧さや重複を整理し改善計画を実行／技術負債の解消を推進 •開発環境：Laravel／MySQL、Docker、GitHub Actions、AWS •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 属人化や継ぎ足し状態を整理し、改善の順序を判断できる点で選択 ③新規Laravelプロダクト立ち上げで設計方針を整える案件＜開発＞ •案件概要：初期の要件整理から設計・実装までを担当／命名規則・ディレクトリ設計・テスト方針を整理しながら開発 •開発環境：Laravel／MySQL、Docker、AWS、Terraform、GitHub •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 後から崩れやすい前提を整理し、初期段階で方針を揃えられる点を基準に選択 ④Laravel×Vue.js構成でのAPI仕様整理と改善担当＜開発＞ •案件概要：フロント連携を前提にAPIの設計・改善を担当／要求の衝突点を整理し、仕様を決めてから実装を進行 •開発環境：Laravel／Vue.js、PostgreSQL、Docker、AWS •働き方：リモート併用 (週2出社) •提案理由 ⇨ 認識差が生まれる箇所を整理し、API設計を主導できる点で選択 ⑤Laravel運用フェーズの性能改善・監視設計を担う案件＜開発＞ •案件概要：運用中サービスの課題を整理し、性能改善と安定化を実施／ログ設計・アラート設計まで関与 •開発環境：Laravel／MySQL、Redis、AWS、Docker、CloudWatch •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 対症療法が続く状態を整理し、継続的に改善判断できる役割として選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣￣ ・Laravelを中心にバックエンド開発を積み上げてきた経験 ・実装だけでなく、設計や改善の判断にも関わりたいと感じている ・配属前に案件の内容と役割を比較して、納得して決めたいと思っている ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・Laravelを使った開発経験があり、次の現場選びで失敗したくない方 ・実装だけでなく、設計や改善にも関わる機会を増やしたい方 ・案件に入ってから「思っていた役割と違う」と感じた経験がある方 ・配属前に案件内容や関わり方をすり合わせてから参画したい方 ・これまでのLaravel経験を活かしつつ、少しずつ役割を広げていきたい方 まずは、今のLaravel経験で何が得意で、次にどこを伸ばしたいかを一緒に整理します。 お気軽にご応募ください。
スキル
クライアント企業オリジナルの製品開発(IoT)に従事いただきます。 データを活用したサービスのDX化にも取り組んでおり、独自のハードウェア・ソフトウェアシステムを 開発する新しい組織が今年から立ち上がり、プレイングマネージャーを探しています。 ＜業務内容の一例＞ ・店舗内機器・デバイスとの接続、データ取得と制御システムの設計、実装、PoC ・スマホアプリや既存システムとの連携 ・データの可視化・ダッシュボード・デバイス遠隔操作用Webアプリの作成 ・デバイス制御アルゴリズムの開発 ・外部開発ベンダー様の開発マネジメント ■開発環境： ■必須スキル： ・IoTデバイスからのデータ取得や、デバイスを制御をするためのシステム開発の実務経験 ３年以上 ・AWSまたはGCPを活用したサーバーの構築経験 ３年以上 ・外部開発ベンダーのマネジメント経験 ・エンジニア出身のPMの方 ・簡潔明瞭に会話ができる ・業務を積極的に吸収する自走のマインド（ベンチャー気質に合う方） ・誰とでも柔軟に合わせられる（性格面でいわゆる「クセ」が強くない方） ■歓迎スキル： ・チームマネジメントの経験 ・機械学習を用いたアルゴリズム開発の経験 ・ハードウェア開発の知識 ・ラズベリーパイ等を用いた電子工作の経験 ・エッジサーバーの構築経験 ・メーカー案件の経験 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~49歳 ■支払サイト：30日
