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案件一覧
( 42,690 件中 3,541 - 3,550 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】ボイスアシストPM 【内容】 MVP検証を終え、現在は初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズです。生成AIを活用したプロダクトの価値最大化を継続的に推進し、データドリブンな意思決定で事業成長を牽引するプロダクトマネージャーを募集します。 【主要業務】 ・音声AIプロダクトのPRD策定・要件定義・仕様策定 ・音声処理ロジックの仕様設計・開発メンバーとの議論を踏まえた仕様確定 ・既存プロダクトから新基盤への移行計画策定・推進 ・新規機能の企画立案・ロードマップ策定 ・技術アーキテクチャを踏まえたAPI／データモデル／IF設計の主導 ・KPI設計・効果測定・改善ロードマップの策定 ・営業／CS／導入PMと連携した、顧客フィードバックのプロダクト反映 ・SDO（Service Design Outline）策定・要求認証ヒアリングの推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・B2B SaaSまたは業務システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験 ・要件定義、仕様策定、スコープ管理、リリース計画、課題管理、リスク管理を主体的に推進した経験 ・エンジニア、デザイナー、ビジネス、CS、顧客担当者など複数ステークホルダーを巻き込んだ合意形成経験 ・顧客要望、技術負債、開発工数、事業インパクトを踏まえた優先度判断の経験 ・アジャイル開発、スクラム、カンバン等の開発プロセス運用・改善経験 ・Webアプリケーション、API、認証、DB、クラウドインフラに関する基本的な技術理解 ・不確実性の高い要求を整理し、開発可能な仕様・タスク・受け入れ条件に落とし込める能力 ・顧客導入、障害対応、仕様変更、追加開発などが並行する状況で、開発チームの集中と事業要求のバランスを取れる方 ・月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） ＜尚可＞ ・生成AI / LLM / RAG / エージェント機能を含むプロダクトの開発推進経験 ・ASR / TTS / リアルタイム音声処理など、音声AI領域の開発プロジェクト推進経験 ・音声対話システム / IVR / CTI / コンタクトセンター向けプロダクトの開発推進経験 ・エンタープライズ向けSaaSの導入・運用定着・追加開発を推進した経験 ・大規模組織や複数部署が関わるプロジェクトでの要件整理・合意形成・進行管理経験 ・顧客ごとの環境差分、認証方式、権限設定、ネットワーク制約などを考慮した導入プロジェクト管理経験 ・開発プロセスの標準化、リリース管理、課題管理、再現性のあるプロジェクト運営体制の構築経験 ＜求める人物像＞ ・技術トレンド（特にAI/LLM）への関心が高く、主体的に学習をできる方 ・不確実な状況でも主体的に判断し、やるべきことを自ら定義して前に進められる方 ・ユーザーの課題理解と事業としての価値創出の両方を意識し、最適な打ち手を柔軟に考えられる方 ・多様な職種と誠実にコミュニケーションを取り、建設的に意思決定を進められる方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】東京都文京区湯島3-2-12 御茶ノ水天神ビル4F 【期間】6月～ 【稼働日数】週5日 【出社頻度】フルリモート 【単価】110万円〜150万円 ※スキル見合い 【時間】フルフレックス（コアタイムなし） 【面談】2回想定 【精算】140h-180h 【人数】1名 【年齢】47歳まで 【備考】 ・外国籍の方NG ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの実務開発経験（3年以上） ・GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 ・RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 ＜尚可＞ ・FastAPIなどを用いたAPI開発の経験 ・Pinecone等のベクトルデータベースの運用経験
【フルリモート／週5／PHP】BtoB向け次世代決済・サブスクリプション管理SaaS開発 お任せしたいこと ［役割］ 大手企業からスタートアップまで幅広く利用される、サブスクリプション決済管理SaaSのバックエンド開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ レガシーなPHPコードのモダン化を進めつつ、決済データという「一円の誤差も許されない」厳格なデータを扱うための、堅牢でメンテナンス性の高いアーキテクチャを構築すること。 具体的な業務内容 PHP 8.3 / Laravel 11 を用いた新規API機能の設計および開発 外部決済ゲートウェイ（Stripe, GMO-PG等）とのAPI連携ロジックの構築 大量データのバッチ処理（請求書発行、入金消込）のパフォーマンス最適化 PHPStan や Psalm を用いた静的解析による、型安全な実装の推進 PHPUnit によるテスト自動化および、GitHubでの徹底したコードレビュー 必須スキル・経験 PHPを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） Laravel または Symfony を用いた実務開発経験 RDB（MySQL）におけるインデックス最適化や実行計画の理解 オブジェクト指向設計（デザインパターン）およびSOLID原則の基礎知識 歓迎スキル・経験 レガシーなPHP環境からのモダン化（リプレイス）プロジェクトの経験 DDD（ドメイン駆動設計） やクリーンアーキテクチャの実践経験 Docker / AWS（Fargate, RDS）を用いたインフラ構成の知見 決済システム、金融系サービス等の高信頼性システムの開発経験 開発環境 言語: PHP 8.3 フレームワーク: Laravel 11 静的解析: PHPStan (Level 9), Laravel Pint DB: MySQL 8.0, Redis インフラ: AWS (ECS, Aurora, SQS) ツール: GitHub, Slack, Jira, Datadog 開発チームについて エンジニアが技術選定の主導権を持つ、技術感度の高い組織です。PHPの最新機能を積極的に取り入れ、技術的負債の解消にも工数の20%を割いています。フルリモートでありながら、GitHub上のディスカッションは非常に活発で、お互いの技術向上をリスペクトし合う文化があります。 求める人物像 「PHPは型が緩い」という先入観を捨て、厳格な型定義と静的解析で堅牢なコードを書きたい方 ビジネスの複雑さをコードの複雑さにせず、シンプルにモデリングすることを楽しめる方 フルリモート環境下で自律的にタスクを管理し、アウトプットで価値を証明できる方 仕事の魅力 最新のPHPエコシステム（Laravel 11, PHP 8.3）をフルに活用した開発が可能です。 決済基盤という、プロダクトの心臓部を支える難易度の高いエンジニアリングに挑戦できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
ITリテラシー向上と、セカンドオピニオン的な立場での相談だったり、 顧客側の立場でのDXPJの推進者を募集します。 医療従事者をモーションキャプチャ―にてトレースさせ、 VRやXR利用しながら、メタバ―ス空間でリハビリとリアルでのリハビリとの比較などを実施します。 ■開発工程：要件定義,基本設計 ■開発環境： ■必須スキル： ・PM経験 ・PJリーディング ・IoT知識 ■歓迎スキル： 下記の知見 ・スマートビル、ソリューションコーディネイト、建物OS、3D、CAD、点群、相対座標 ■勤務地：港区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■時間：8:30~17:30 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 新規大型RPGプロジェクトにおいて、デバッグリーダーとして品質管理業務を牽引していただきます。 テスト計画や設計の策定、スケジュールの管理から、20名規模のデバッグチームの工数管理、プロジェクト課題の解決、業務フローの構築・改善まで幅広く担当いただく役割です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・テスト計画書および設計書の作成 ・デバッグスケジュールの策定 ・デバッグメンバーの工数管理および進捗管理 ・プロジェクト内で発生した課題の解決推進 ・デバッグフローの構築、改善、最適化 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・チーム規模20人以上のゲーム開発におけるデバッグリーダーまたはサブリーダー経験（1年以上） ・デバッグメンバーの工数およびスケジュール管理経験（1年以上） ・新規タイトルにおけるテスト計画および設計の作成経験 ・テスト項目書の作成経験 【尚可スキル】 ・大規模ゲームプロジェクトでのテスト経験 ・RPGジャンルでのテスト経験 ・GAS（Google Apps Script）やRPAを用いた業務改善経験 ・自動テストに関する経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】160〜160 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】田町駅 【管理番号】anken_16067_1447
■案件の内容 mcframe を用いた原価管理システムの導入支援に携わっていただきます。 担当想定プロジェクト： 食品（プロセス系）：配合管理、歩留まり、実際原価計算ロジックの構築 農機具（組立系）：多階層BOMを前提とした標準／実際原価設計、差異分析の設計 共通業務：Fit＆Gap分析、業務要件定義、パラメータ設定、単体・結合テスト支援、顧客折衝（情報システム・経理部門） 商流の柔軟性：直エンド（プライム）案件に加え、一次・二次請け案件もございます。ご経験・ご希望・参画フェーズに応じてアサインを決定し、プライム案件では上流の意思決定支援まで広く関与いただけます。 期間：2026年5月開始（長期想定、開始時期は相談可） 場所：錦糸町メイン ■募集背景 mcframe 7を用いた基幹システム導入案件を複数受託中で、食品（プロセス系）および農機具（組立系）の原価領域をリードできる即戦力コンサルタントを増員募集。 ■募集職種：ITコンサルタント ■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,コンサル ■開発環境 ・パッケージ：mcframe 7（Cost/原価管理） ・対象領域：配合管理、歩留まり、多階層BOM、標準原価／実際原価、差異分析 ・工程：Fit＆Gap、要件定義、基本・詳細設計、パラメータ設定、単体・結合テスト支援 ・コミュニケーション：情報システム部門、経理部門との折衝 ■必須スキル ・mcframe導入経験（目安2年以上、Cost/原価領域の設定・設計経験） ・製造業の原価管理に関する実務知識（実際原価・標準原価・予算管理の理解） ・製造業の原価領域における要件定義～設計～テスト支援まで一連の上流～中流工程の経験 ・原価関連調査（データ作成＆結果分析）や資料作成を一人で行える方 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：一部リモート可 ■稼働日数：週3日,週4日,週5日 ■開始時期：2026/06/01 ■単価：60万～100万円/月 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■最寄り駅：錦糸町駅 ■作業開始/終了時間の目安：9:00〜18:00目安（応相談） ■平均稼働時間：平均160〜180時間／月（繁閑により変動あり） ■商流制限：貴社まで ■外国籍：不可 ■PC貸与：あり ■備考 【直近5年以内のPJTでmcframeの導入/開発経験：２年以上】が必須
【案件名】 医療系AI SaaSにおける機械学習エンジニア 【業務概要】 医療機関向けにAI SaaSを提供するベンチャー企業にて、 自然言語処理・音声認識・生成AIを活用したAI機能の開発および継続的な改善をご担当いただきます。 扱うデータは問診・診療記録・音声入力といった医療現場の非構造データが中心であり、 これらを解析・活用し、医療従事者の業務負荷軽減や診療の質向上を支援するプロダクトです。 MLエンジニアとして、モデル開発・LLM活用・推論基盤の整備といった技術領域を横断しながら、 AI精度向上やCSと連携した顧客ニーズのプロダクトへの反映などをご担当いただくポジションです。 主な業務は以下の通りです。 ・NLPモデルの設計・開発・評価・改善 ・機械学習アルゴリズムの構築・制度改善 ・LLMを活用した機能開発・プロンプト設計・動作チューニング ・実運用データを用いたモデル評価・精度向上・改善提案 ・学習・評価データの前処理・アノテーション設計・整備 ・推論環境・学習パイプラインの構築と最適化 ・MLOps基盤の整備および運用改善 ・開発チームと協力したAI機能のプロダクトへの組み込み・連携 【条件】 ・単価：90～130万 ※上振れ相談可 ・時期：即日または6月 ～ 長期 ※7月も可 ・リモート頻度：フルリモート ※地方歓迎 ※出社希望の場合は出社での作業も可能です。 ・場所：都内 ・勤務時間：フルフレックス制 ※夜間23:00以降/土日を除く ※中抜けなども可 ・募集人数：1，2名 ・外国籍：不可 ・精算：時給 ※1人月稼働できる方を優先させていただきます。 ※1人月未満の方はご相談ください。 ・PC貸与：無し ※自前PCの使用をお願いします。 ※Mac/Windowsどちらも可 ・面談：Web2回（1回目弊社、2回目エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・PyTorchまたはTensorFlowの使用経験 【尚可スキル】 ・医療系テキスト、音声データの解析経験 ・音声認識モデル（ASR）の開発経験 ・ファインチューニング経験 ・RAG構築経験 ・LangChainまたはLangGraphの利用経験 ・MLOps環境構築経験 ・推論高速化、軽量モデル開発の経験 【開発環境】 ・言語：Python ・ML：PyTorch、TensorFlow ・LLM関連：LangChain、LangGraph 等 ・MLOps：MLflow、KubeFlow、Docker 等 【備考】 ・商流：エンド→サクヤ ・精算：時給 ※精算幅希望の方は別途相談 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件名】電子チケットサービスのバックエンド開発（Python） 【業務内容】 ・Webアプリケーション開発業務 ・Webアプリケーションインフラ開発業務 【期間】即日～ 【最寄】恵比寿（常駐） 【時間】10:00～19:00 【必須スキル 】 ・PythonでのWebアプリ開発経験3年以上 ・基本設計から運用保守まで1人称でご対応可能な方 ・AIを活用した開発経験 【尚可スキル】 ・DB設計経験 ・リーダー経験 【単価】スキル見合い 【精算幅】140₋180 【面談】1回 ※弊社同席 【商流】エンド→弊社 【募集枠】2名
■案件名：【TypeScript / Nest.js / フルリモート】ショッピングアプリ_バックエンド開発 ■案件の内容 ショッピングアシストアプリのバックエンド開発を中心にご担当いただきます。検索・比較から購入・決済、あと払い・保証まで、コマース体験全体をシームレスにするAIエージェント機能の開発・運用を推進します。 具体的には、TypeScriptベースのモノレポ環境で、Nest.js/TypeORM/MySQL などを用いたAPI・バッチの設計/実装/運用、プロダクトの体験価値の定義から関与する上流工程、ロードマップを踏まえた開発計画消化、コードレビューを通じた品質向上をお任せします。 さまざまなECサイトやユーザー導線と連携する高難易度な領域で、拡張機能をラストワンマイルとする高いコンバージョン創出を目指します。 ■求めるスキル ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験5年以上 ・コードレビュー経験およびコード品質の維持・向上の実績 ・体系的なソフトウェア工学の知見 ・スタートアップでの開発経験 ■歓迎スキル ・Nest.jsを用いたプロダクト開発経験 ・フロント/バックエンド/インフラを横断するフルスタックな開発経験 ・PdM経験、または要件定義・運用設計など上流のご経験 ・コンシューマーサービス開発および大規模ユーザーデータの取り扱い経験 ・AIエージェント/機械学習関連の開発経験 ■開発環境 ・言語/共通：TypeScript（モノレポ運用） ・フロント：Next.js、React Native(Expo)、Tailwind CSS ・バックエンド：Nest.js、TypeORM、MySQL、BigQuery、Elasticsearch、DynamoDB、MongoDB ・インフラ：AWS（CloudFormation/CDK/Elastic Beanstalk/RDS/Glue/Firehose）、GCP（BigQuery）、Firebase（Hosting/Auth/Analytics）、Auth0、Segment、Sentry ・データ分析/ML：Jupyter Notebook、scikit-learn ・開発環境/フロー：Git、GitHub、GitHub Actions、Git Flow ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：11-20名 ■稼働形態：フルリモート
■案件の内容 新規事業として展開している、最新のAI技術を統合した業務プロセス自動化プラットフォームの開発に携わっていただきます。 主な業務は、タスク制御や外部システム連携を司る基盤機能のAPI開発、および運用・管理用フロントエンドの設計・実装です。 現在はプロダクトの拡大期にあり、プロトタイプの実証に留まらず、商用環境での安定稼働と長期的な保守性を担保したシステム構築が求められています。 開発体制はスクラムを採用しており、フロントエンドからバックエンド、インフラの改善提案まで、技術領域を限定せず幅広く関与できる環境です。 複雑なビジネスロジックを整理し、拡張性の高いシステム構成へと落とし込めるエンジニアを募集しています。 ■求めるスキル： ・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計、開発経験（3年以上） ・Next.js等のモダンなフレームワークを用いたフロントエンド開発経験 ・RDBにおけるパフォーマンスを考慮したデータベース設計、運用経験 ・非同期処理やジョブキューを用いた、高信頼性バックエンドの開発経験 ・CI/CDパイプラインの構築、運用経験 ・要件定義から設計、実装までを論理的に遂行できる能力 ■歓迎スキル： ・LLM（大規模言語モデル）の実装、運用に関する知見や経験 ・ワークフロー制御システムやBPM基盤の設計、運用経験 ・Terraform等を用いたインフラ構成管理の経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）等、保守性の高い設計手法の知見 ・SREの実務経験、またはパフォーマンスチューニングの経験 ・テックリードや技術選定の主導経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：TypeScript/Python フロントエンド：React/Next.js データベース：PostgreSQL/ベクトルDB インフラ：AWS/Terraform 開発ツール：GitHub Actions/各種モニタリングツール/AI関連API
スキル
