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案件一覧
( 42,705 件中 34,881 - 34,890 件を表示) ■ 概要 【完全フルリモート／初日出社なし】AI×動画処理の最前線。 不適切コンテンツを自動検知・加工するシステムのフルスタックエンジニア 今回は、「AIを活用した動画解析」という技術的に非常にチャレンジングで面白いプロダクトの開発現場をご紹介します。 モダンな技術スタック（React / FastAPI / AWS）を駆使し、フルリモート環境でパフォーマンスの限界に挑みたいエンジニアを募集しています。 ■ 開発するプロダクトと技術的課題 本プロジェクトは、膨大な動画データの中から「不適切コンテンツ」をAIが自動で検出し、適切な加工処理（モザイク、カットなど）を施すWebアプリケーションの開発です。 ここでの最大の技術的課題は、「重たい動画処理とAIの推論をいかにWeb上でスムーズに扱うか」という点にあります。 単純にDBのデータをCRUDするだけのシステムではありません。 ブラウザ上で動画編集ライクなUIをサクサク動かすためのフロントエンド（React）のパフォーマンス最適化やAWS Batchを介した非同期での重い処理のハンドリングなど、アーキテクチャ全体を俯瞰した高度な設計力と実装力が求められます。 ■ お任せする具体的な業務 AIチームやプロダクトチームと密に連携を取りながら、フロントエンドからバックエンド、インフラ連携まで一気通貫でご担当いただきます。 【フロントエンド】Reactによる動画編集UIの設計・開発 └ ユーザーが直感的に操作できるWebベースの動画編集・確認用UIを構築します。状態管理の最適化やレンダリングコストの削減など、UX向上に直結するシビアなフロントエンド開発をお任せします。 【バックエンド】FastAPI（Python）によるAPIサーバー開発 └ フロントエンドからの要求を処理し、AI基盤へと繋ぐ高速かつ軽量なAPIサーバーをFastAPIで構築・改修します。 【インフラ・AI連携】AWS基盤を用いた動画処理パイプラインの構築 └ AIモデルが稼働するAWS Batchや大容量の動画データを格納するAmazon S3との連携を実装し、安定かつスケーラブルなシステム基盤を運用・改善します。 ■ このプロジェクトで働く3つのメリット 「AI×動画」という希少性の高いドメイン開発経験 └ 専任のAIチームと同じ目線でディスカッションしながら開発を進めるため、機械学習モデルのWebシステムへの組み込みや動画処理アーキテクチャに関する深い知見を獲得できます。 モダンな技術選定でのパフォーマンス・チューニング └ React, Python(FastAPI), AWSというトレンドど真ん中の技術スタック環境下で、システムのボトルネックを特定し改善していく、エンジニアとしての基礎体力を大きく引き上げる経験が積めます。 【完全フルリモート】初日出社も不要な圧倒的柔軟性 └ PCの受け取りやセットアップから実務開始まで、初日から「出社ゼロ」で完結する完全フルリモート環境です。非同期コミュニケーションの文化が根付いており、開発作業に没頭できる最高のDXを提供します。 ■ 必須スキル ・一部出社が可能な方 ・週5フルタイム稼働可能な方 ・Reactを用いたWebアプリケーションの設計、実装経験 ・HTML5 Video、Canvas APIを用いた動画、画像操作の実装経験 ・Redux、Zustand、React Context等の状態管理経験 ・Pythonを用いたAPIサーバー開発経験 ・REST APIの設計、実装、運用経験 ・非同期処理、ジョブキュー連携の実装経験 ・AWSなどクラウド環境構築の経験 ・Dockerを用いた環境構築経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ■ 歓迎スキル ・動画編集UIやフレーム操作、シーク等の実装経験 ・WebGL、Canvasによる可視化、描画処理の実装経験 ・ffmpeg、OpenCVを用いた動画処理の知見 ・AI推論結果を扱うフロントエンド設計経験 ・MLモデル推論APIと連携したWebアプリ開発経験 ・AWS Batchを用いたジョブ管理経験 ・S3の署名付きURL活用経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・大規模動画ファイルを扱うシステム設計経験 ・テックリードとしての開発推進経験 ・生成AIツールの活用経験 ■ 最後に一言 「Reactのパフォーマンスチューニングには自信がある」 「Pythonを使ったモダンなAPI開発やAI基盤との連携に挑戦したい」 という技術探求心の強い方にとって、最高のプレイグラウンドになるはずです。 既存システムの改善から関わり、あなたのコードでこのプロダクトの完成度を一段階上へと引き上げてください。 エントリーお待ちしております！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件概要】 普段私たちが当たり前のように手にしている輸入品。 しかし、その裏側にある「貿易」の現場では、未だに膨大な紙の書類、数え切れないほどのPDF、電話やFAXが飛び交い、担当者が確認作業に疲弊している現実があります。 今回募集するのは、そんな超・アナログで煩雑な貿易業務をまるごとデジタル化し、関係者全員がひとつの場所で業務を完結できる「次世代貿易プラットフォーム」の開発メンバーです。 レガシーな業界の仕組みを解きほぐし、あなたのコードで新しいスタンダードを創りませんか？ 【この現場が直面している課題）】 貿易というドメインは荷主、フォワーダー、船会社、税関、銀行などステークホルダーが非常に多く、それに伴い業務フローやデータのステータス管理が複雑怪奇です。 現在の最大の課題は、この「複雑なドメイン知識とビジネスロジック」をいかにシンプルで美しいAPIに落とし込むか。 そして、ITに決して明るくない現場の方々でも迷わず直感的に使えるUI/UXをどう実現するか、という点にあります。 単純なCRUDアプリの開発ではなく、要件の裏にある「本当の業務の姿」を想像し、システムとして再定義していく難易度の高い壁が立ちはだかっています。 【お任せしたい業務内容】 バックエンド（Java / Spring Boot）を中心としたアプリケーション開発をお任せします。 縦割りの組織ではないため、ご志向やスキルに応じてフロントエンド（TypeScript / React）も含め、機能単位で一気通貫した開発に携わっていただくことが可能です。 ＜具体的な業務＞ ⚪︎ 複雑な貿易ステータスを安全かつ正確に連携するためのAPI設計および実装（Java/Spring Boot） ⚪︎ プラットフォーム上でユーザーがスムーズに操作できるSPAの画面開発（TypeScript/React） ⚪︎ ドメインエキスパート（業務理解者）と連携し、複雑な要件を整理してコードへと翻訳する作業 【このプロジェクトで得られる「エンジニアとしてのメリット」】 「複雑な業務をモデリングする」高度な設計力 └ 複数のアクターが絡む複雑なトランザクションを整理し、Spring Bootで堅牢に組み上げる経験は、エンジニアとしての基礎体力とアーキテクチャ設計能力を劇的に向上させます。 モダンなエンタープライズ環境でのフルスタック経験 └ 「バックエンドはJava、フロントはReact」という、現在のBtoB SaaSにおける王道かつモダンな構成を採用。両面の技術に触れながら、フルスタックエンジニアとしての市場価値を高めることができます。 「産業を前に進めた」という巨大な手応え └ 自分たちの実装した機能がこれまで非効率だった業界のインフラとなり、人々の働き方を抜本的に変えていく。ゼロからスタンダードを創り上げる、プロダクト開発の一番面白いフェーズを肌で感じられます。 ■ 必須スキル ・エンジニアとしてのご経験(4年以上) ・Javaのご経験(3年以上) ・SpringBootのご経験 ・AWS環境下における開発経験 ・アジャイル開発のご経験 ■ 歓迎スキル ・Reactのご経験 ・未経験の技術に対しても貪欲にキャッチアップして頂ける方 【さいごに】 「言われた仕様をただ実装する」だけではこの巨大なパズルは完成しません。 社会のレガシーな課題を技術で打ち破ることに面白みを感じる方、技術を武器に複雑な業務ドメインに飛び込んでみたい方。ぜひ一度、カジュアルにお話ししませんか？ 私たちと一緒に貿易の当たり前をアップデートしましょう。 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
【業務内容】 ■開発チーム支援・チームビルディング ・立ち上げ期における心理的安全性の構築と、初期のスクラムイベントの設計・ファシリテーション ・自己組織的かつクロスファンクショナルなチームとなるようなコーチング ・開発メンバー一人ひとりと向き合い、開発の障害を早期に発見・排除するプロセスの構築 ■プロダクトオーナー（PO）支援 ・ビジネスアイデアを、最速で仮説検証できる最小単位（MVP）や、段階的なリリース計画に切り分ける（スライシング）ための壁打ち ・実装可能なプロダクトバックログアイテム（PBI）への落とし込みと、管理手法のレクチャー ・非エンジニアPOに対する技術的リスクの翻訳、およびゴールやスコープのチームへの共有支援 ■組織支援 ・組織的にスクラムを導入・定着させるための支援・立案 ・ステークホルダーに対し、スクラムの価値や経験に基づく製品開発の効果をレクチャーし、開発チームが集中できる環境を守る 【必須スキル】 ・複数チームのスクラムマスター または 立ち上げ経験 ・会議や議論を目的達成に導くファシリテーション能力 ・チームや関係者と円滑に関係を築くコミュニケーション能力 ・複雑な状況を整理し、道筋を立てる論理的思考力（ロジカルシンキング） ・最終意思決定はPOに委ねる前提で支援できる方 ・チームの自律性を阻害しない介入設計ができる方 【尚可スキル】 ・認定スクラムマスター（CSM）などの関連資格を保有している方 ・新しいスクラムチームをゼロから立ち上げた経験がある方 ・組織全体にアジャイル（スクラム開発）を導入・推進した経験がある方 ・開発実務経験 【備 考】 ・希望年齢：40代まで ・地方：不可
【業務内容】 ■PM領域 •ShareEnex保守/マイクロサービス開発チーム（7〜10名規模）の進行管理 •スコープ・スケジュール管理、優先順位付け、関係者調整 •企画部門との要件調整・督促・合意形成 •リスク管理、変更管理台帳の運用 •経営層・関係部門への報告 ■改修リード領域 •影響範囲が広い改修の方式設計・タスク分解・工数見積もり •移行・リリース手順の検討 •実装/テスト/脆弱性診断結果/サーバー仕様書のレビュー ■マイクロサービス開発の方式判断 •基幹システム本体と分離したマイクロサービスの方式設計（認証、API境界、データ所有責任、フォールバック） •設計/発注/請求/契約/施工管理 各MSのアーキテクチャ判断 •リードエンジニアとの設計レビュー運営 ■チーム運営 •新規参画者向け要件読み合わせ会・技術勉強会の運営 •保守メンバーへの知識移転、属人化解消の推進 【必須要件】 ・業務システムにおける要件定義や基本設計の実務経験 ・開発PMとしての実務経験 ・年齢は30代まで（できれば30代前半） ・企画、業務部門など非IT部門との要件調整・折衝経験 ・マネジメントだけでなく、自ら手を動かして実務に踏み込める 【歓迎要件】 ・電力、エネルギー、太陽光業界の業務知識 ・Go/Gin、React、AWSのいずれかについて設計レベルでの理解（実装は不要） ・マイクロサービスアーキテクチャ・クリーンアーキテクチャの設計知見 備考： •DX運用定例（火曜）、毎日夕会、企画DX定例等への参加 •主要ツール：Backlog、AWS、Power BI
【内容】intra-mart基板を使用したAPI開発をメインに行っていただきます。 担当工程としては基本設計から携わっていただきます。 【必須スキル】 ・Javaを用いた開発経験 ・JavaScriptによる設計・開発経験 ・WebAPI開発経験
内 容： ・受託会社社内でのWindowsサーバ、仮想基盤（Hyper-V、VMWareなど）の構築。 ・スキル経験による設計書の作成。 必 須： ・Windowsサーバの構築経験3年以上 ・ActiveDirectoryでの移行経験。
■業務概要 国内No.1シェアを誇るクリエイター支援プラットフォームにおいて、プロダクトの成長をリードいただきます。 ユーザーインタビューや定量分析に基づいた課題設定、施策立案、仕様設計から、エンジニア・デザイナーと連携した開発ディレクションまで、一気通貫でプロダクトの舵取りを担うポジションです。 ■必須要件 ・プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でプロダクト開発を推進した実務経験（目安：3年以上） ・アジャイルな開発環境において、プロダクトの企画立案からリリース・改善までをリードした経験 ・エンジニアやデザイナーと協働し、要件定義・仕様調整・開発進行を行った経験 ・ユーザー課題を起点に、仮説立案・検証・改善を回してきた実務経験 ・プロダクトKPIやロードマップを設計・運用し、意思決定に活用してきた経験 ・toCまたはCtoCサービスにおけるプロダクト開発・グロースへの関与経験 ・成人向けコンテンツに抵抗のない方 ■尚可要件 ・大規模ユーザーを抱えるWebサービスやプラットフォームのプロダクト開発経験 ・SQLやBIツール、アクセス解析ツールなどを用いたデータ分析の実務経験 ・GitHub Issueやプロジェクト管理ツールを活用した開発推進・チーム運営経験 ・ユーザー獲得や継続利用を意識したグロース施策の企画・実行経験 ・エンジニアリングのバックグラウンド、または技術的な理解をもとにした意思決定経験 ・少人数チームや成長フェーズの組織において、複数の役割を担いながらプロダクトを推進した経験 ■年齢制限 30代後半 ■作業工程 課題抽出 / 施策立案 / 要件定義 / 仕様策定 / 開発進行管理 / 効果検証・改善
■概要： ・課題管理、進捗管理、WBS更新などのPMO業務 ・定例会議のファシリテーション、会議進行 ・顧客向け定例資料、各種報告資料の作成 ・PMOリーダーのサポート全般 ■必須スキル： ・Azureの経験 ・PMO経験 ・課題管理、WBS管理、進捗管理の実務経験
必須スキル：AWSでの設計・構築経験が3年以上あること
■業務概要 国内最大級のクリエイタープラットフォームを運営する企業にて、AIチームの一員としてコンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をお任せします。 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 少数精鋭のチームで、自らの提案がプロダクトの成長に直結するやりがいのある環境です。 ■必須要件 機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる ■尚可要件 モデル・アーキテクチャ ・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等) ・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等) ・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等) ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 MLOps ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験 ■年齢制限 39歳まで ■作業工程 要件定義 / モデル選定・設計 / 実装 / テスト / 本番運用・改善
スキル
