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案件一覧
( 42,637 件中 3,461 - 3,470 件を表示) 【案件名】 AIエージェント開発基盤のSRE支援（AWS／Terraform） 【業務概要】 AIエージェントの開発・運用基盤づくりにおいて、以下をご支援いただきます。 ・クラウドインフラの設計、構築、運用 ・AWS主要サービスを組み合わせた設計判断 ・Terraform等IaCによる構成管理 ・既存システムを読み解いた設計、実行 ・バックエンドアプリケーション開発支援 ・AI開発ツールを活用した開発、運用改善 【条件】 ・単価：80万 ・時期：即日～ ・リモート頻度：フルリモート／リモート併用可 ・精算：140-180h ・面談：2回 【必須スキル】 ・クラウド上でのインフラ構築経験 ・クラウドインフラ運用経験3年以上 ・AWSを活用したサービス設計、構築経験 ・Terraform等IaCを用いたインフラ管理経験 ・バックエンドアプリケーション開発経験 ・Claude Code／Codex等のAI開発ツール活用経験 【尚可スキル】 ・外部開発会社からの内製化プロジェクト経験 ・AWSアカウント移管、Organizations設計、マルチアカウント運用経験 ・AWS／LLM／SaaSのコスト可視化、削減経験 ・セキュリティ領域の知識 ・SRE／インフラ領域でのリーダー経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python、TypeScript ・インフラ：AWS、Terraform ・その他技術：LLM、Claude Code、Codex 【備考】 ・支払いサイト：30日 ・勤務時間：フレキシブルタイム7:00-22:00／コア9:30-15:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件名】 店舗向け予約管理Androidアプリ開発支援 【業務概要】 店舗向け予約管理アプリの機能開発、改修にて、以下をご支援いただきます。 ・Androidアプリの新機能開発、既存機能改修 ・Jetpack Composeを用いたUI実装 ・GraphQLを用いたAPI連携 ・企画、デザイン担当との仕様検討 ・コードレビュー、品質改善 ・AIコーディング支援ツールの活用 ・可能であればiOS版のコード確認、軽微な改修 【条件】 ・単価：70万 ・時期：2026年7月または8月～ ・リモート頻度：基本リモート ・場所：渋谷 ※初日のみ出社 ・精算：要確認 ・面談：Web1回 ・募集：1名 【必須スキル】 ・Kotlinを用いたAndroidアプリ開発5年以上 ・Jetpack Composeでの開発、運用経験3年以上 ・Claude Code、Cursor等AIコーディング支援ツールの実務利用 ・GitHub等でのプルリクベース開発経験 ・要件定義から対応できる方 【尚可スキル】 ・Swift、SwiftUIのコード確認、軽微な改修経験 ・Apollo GraphQL経験 【開発環境】 ・モバイル：Kotlin、Jetpack Compose、Swift、SwiftUI ・API：Apollo GraphQL ・その他技術：GitHub、Claude Code、Cursor ・開発手法：プルリクベース開発、レビュー 【備考】 ・外国籍：不可 ・地方在住：不可 ・PC貸与：Mac ・勤務時間：10:00-19:00 ・契約形態：準委任契約
スキル
【フルリモート／週5／AI】最先端生成AI・マルチモーダル大言語モデル（LLM）を活用した次世代AIプラットフォーム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 全社的なコア事業であるAIプロダクトにおいて、最先端の生成AI（LLM / VLM等）および自社固有データを組み合わせた、高度なマルチモーダルAIエージェントシステムの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なビジネスロジックや非定型データを解析するAIパイプラインを構築し、評価フレームワークを用いた継続的な精度向上（ハルシネーションの最小化）と、商用環境における推論コストの最適化を両立すること。 具体的な業務内容 Python / FastAPI を用いた、LLMオーケストレーションシステムおよび非同期推論APIの設計・開発 LangChain / LangGraph や LlamaIndex を用いた、自律型AIエージェントおよびマルチホップRAG（検索拡張生成）の最適化 Vector DB (Qdrant / Milvus / PGVector) を用いた、数百万件規模のエンベディングデータの管理、ハイブリッド検索、リランキングロジックの実装 LLMの評価・監視基盤（LangSmith / Arize Phoenix等） の導入による、プロンプトのバージョン管理、コスト監視、応答精度の定量評価 Triton Inference Server や vLLM 等を活用した、OSSモデル（Llama, Mistral等）のデプロイおよび推論スループットの高速化 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーション、またはデータ処理パイプラインの開発・運用実務経験（3年以上） OpenAI API、Claude API、Vertex AI などの商用LLM APIを用いたアプリケーション開発の実務経験 RAG（検索拡張生成） システムの開発経験（チャンク分割戦略、メタデータフィルタリングの知見） ベクトルデータベースの利用経験、およびSQL/NoSQLを用いたデータ構造設計のスキル 歓迎スキル・経験 LangGraph / CrewAI などを利用した、複数エージェントによる協調システム（Multi-Agent System）の開発経験 オープンソースLLM（Llama 3, Qwen等）のローカル環境での推論最適化や、LoRA等を用いたファインチューニングの経験 AWS（SageMaker / Bedrock）または GCP（Vertex AI）などのAI/MLマネージドサービスを用いたインフラ構築経験 機械学習モデルの継続的インテグレーション（MLOps）のパイプライン構築・運用知見 開発環境 言語: Python 3.12+ AI・LLM関連: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, vLLM, Hugging Face DB / ベクトルDB: Qdrant, PostgreSQL (PGVector), Redis インフラ: AWS (ECS, Bedrock, SageMaker), Docker 評価・監視: LangSmith, Datadog ツール: GitHub, Slack, Notion 開発チームについて 毎日のように登場する海外の最新論文や、新しいライブラリ・アーキテクチャのトレンドを最速でキャッチアップし、週次で技術検証（PoC）を行う非常にスピード感のあるチームです。 コードレビューでは、PEP 8や型ヒント（Type Hints）に基づくPythonコードの綺麗さはもちろん、プロンプトの堅牢性、APIトークン消費の効率性、I/Oボトルネックの回避が重視されています。 完全フルリモート環境を前提とした非同期コミュニケーションが成熟しており、実験結果やプロンプトの評価ログはすべてドキュメント（Notion/GitHub）に一元管理され、クリアな議論が行われています。 仕事の魅力 「生成AI・LLMエージェント」という最先端かつ技術難易度の高い領域で、単なる実験に留まらない、商用大規模トラフィックに耐えうるプロダクトの開発・運用の実績を積むことができます。 RAGの最適化、マルチモーダル対応、推論高速化など、AIエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めるエンジニアリングに深く没頭できます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整っており、無駄な社内調整を排除し、最新技術のキャッチアップとコーディングに100%集中できる体制が用意されています。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件】 生成AI・LLM活用PaaSプロジェクトマネージャー 【内容】 最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国産AI企業でのプロジェクトです。 生成AI・LLM・RAGなどの先端技術を用いたPaaSプロジェクトにおいて、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してプロジェクトをリードいただきます。 単なる進行管理に留まらず、顧客の戦略や課題を踏まえ、QCDSをコントロールしながらプロジェクトを成功へ導くポジションです。 想定業務 ・生成AI・LLM・RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメント ・エンタープライズ企業への提案に伴う技術検討、技術調査、PoCの実施 ・システム要件定義および設計、開発、運用、活用支援の全工程管理 ・事業開発、エンジニア、デザイナー等との多職種連携 ・スコープ調整、期待値調整、および顧客折衝全般 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化支援 【開発環境】 ・自社開発LLM ・RAG / Agentic RAG ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・AWS, Azure ・Docker, Terraform 【必須スキル】※下記スキルに○×の記載が無い場合はお見送りとなります。 ・システム開発における要件定義から導入までのプロジェクトマネジメント経験(3年以上) ・クライアントとの折衝（提案、見積り作成）の実務経験(3年以上) ・PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント経験(3年以上) ・生成AI、LLM、RAGに関するプロジェクト経験(3年以上) 【尚可スキル】※下記スキルに○×の記載が無い場合はお見送りとなります。 ・市場調査やユーザーヒアリングのスキルおよび経験 ・toB向けSaaSプロダクトの開発または運用経験 ・0から1、または1から10のサービス立ち上げ・開発経験 ・製造業のR&D、製品開発、新規事業開発に関する知見 【単金】〜125万円（スキル見合い） 【場所】フルリモート（出社の場合は青山一丁目駅） 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【精算】140-180h 【人数】1名 【面談】1回
スキル
大手金融系内製保守チームでのRedmine対応チームのリーダーを募集しています (現在のリーダーを管理側へ異動するため新しい実務リーダー枠の募集になります) ＜業務内容の一例＞ ①Redmineのチケット管理 ※主に本番環境更新作業、トラブルシューティング ・メンバの進捗管理 ・業務チームとの作業調整 ・本番環境作業時のリリース判定資料作成と承認レビュー ②障害対応発生時の解析、報告 ③他ベンダとの作業調整 ■開発環境： ■必須スキル： ・指示待ちではなく率先して動くマインドを持っている※重要視します。 ・RHEL系のトラブルシューティング経験、調査経験が1年以上、或いは同等能力を有している ・AWS、Azureの仕組み程度の理解 ・顧客説明用資料作成経験 ・要点をしぼった発言が出来る方 ■歓迎スキル： ■勤務地：千代田区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件名】予約管理システム開発/PHP/60万円/青物横丁・品川シーサイド 【案件概要】スポーツジム向けの予約管理システム開発。 【スキル】 必須： ・PHP開発経験（3年以上） ・基本設計以降の経験 ・Linux環境での開発経験 ・Oracleの使用経験 ・短期の経歴が続いていない方 尚可： ・予約管理システムの開発経験 【勤務地】青物横丁、品川シーサイド（徒歩7分程度） 【時期】8月～ 【人数】1名 【単価】60万円 【精算】固定 【時間】9:00～18:00 【面談】1回（WEB） 【年齢】40代まで 【外国籍】不可 【備考】 ・稼働安定
【案件名】 実証実験向けKubernetes基盤・ミドルウェア構築支援 【業務概要】 実証実験インフラの高速データ処理基盤にて、以下をご支援いただきます。 ・Kubernetesクラスタの構築、運用監視 ・サーバーレス、自動スケーリング等のKubernetesエコシステム対応 ・Redis、MongoDB等の高速データ基盤構築 ・分散キュー、メッセージング環境の構築 ・構築手順、知見のドキュメント化 ・週次定例での共有、課題管理 【条件】 ・単価：90万 ・時期：2026年7月～2027年3月 ※継続可能性あり ・リモート頻度：リモートワーク、必要に応じてスポット出社 ・場所：豊洲 ・精算：150-190h ・面談：2回 【必須スキル】 ・Kubernetes経験 ・kubespray、knative、KEDA、KServe、metricbeat、fluentd、Elasticsearch、Grafana、MetalLB等の知見 ・Kubernetes上での各種MW構築経験 ・Redis、MongoDB、Kafka、ElastiMQ、Mosquitto、cert-manager等の経験 【尚可スキル】 ・Kubernetes基盤運用監視経験 ・高速データ処理基盤の構築経験 ・Jira/Confluenceを用いたドキュメント作成経験 【開発環境】 ・インフラ：Kubernetes、kubespray、knative、KEDA、KServe、MetalLB ・MW：Redis、MongoDB、Kafka、ElastiMQ、Mosquitto、cert-manager ・監視：metricbeat、fluentd、Elasticsearch、Grafana ・その他技術：Jira、Confluence 【備考】 ・外国籍：不可 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：9:30-18:30 ・契約形態：準委任契約
スキル
お任せしたいこと ［役割］ バックエンド/組み込みエンジニアとして、C++を用いた自動運転シミュレータの物理演算・車両挙動エミュレートエンジンの機能拡張およびリファクタリングを担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 並行プログラミングの最適化とメモリリークの徹底的な排除により、仮想空間内におけるリアルタイムの衝突判定や路面摩擦計算を高フレームレート（60fps以上）のリアルタイム処理で実現すること。 具体的な業務内容 C++17/20を用いた、車両の物理挙動シミュレーションロジックの新規実装・改修 マルチスレッド（std::threadやOpenMP等）を活用した、演算プロセスの並列化・高速化 メモリプロファイラ（Valgrind等）を用いた、メモリリークの検出およびアロケーション最適化 シミュレータのコアエンジンと外部通信インターフェース（gRPC/Shared Memory等）のデータ中継実装 Google Testを用いた、物理演算ロジックに対する網羅的な単体テストコード作成 CMakeを用いたビルド環境の整備、およびGitHub上でのプルリクエストベースのコードレビュー対応 必須スキル・経験 C++を用いたシステムプログラミングまたは3D/物理演算アプリケーションの開発実務経験3年以上 マルチスレッド（スレッドセーフ、排他制御など）を用いた並行処理の実装経験 C++でのオブジェクト指向（メモリ管理、スマートポインタの活用など）に関する深い知識 Linux（Ubuntu）環境での開発、およびGDB等のデバッガを用いたトラブルシューティングスキル Git / GitHubを用いたチーム開発（ブランチ管理、コンフリクト解消等）の実務経験 歓迎スキル・経験 OpenCV、OpenGL、またはCUDAを用いたGPU並列演算の基礎知識・開発経験 gRPC、Protocol Buffersを用いた、プロセス間通信（IPC）の設計・実装経験 CMakeを用いた大規模プロジェクトのビルド構成管理の経験 自動車の運動力学（物理挙動、車両制御）に関する数理的な知識や興味 開発環境 言語・ツール：C++17/20, CMake, GDB, Google Test OS・環境：Linux (Ubuntu), Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 技術スタック：gRPC, OpenMP, Valgrind 開発チームについて 技術志向が極めて強い、少数精鋭のシニアエンジニアチーム（4名）です。 不要なミーティングを徹底的に排除し、JiraのチケットとGitHubのログを中心に、非同期かつロジカルに開発を推進する合理的な文化です。 求める人物像 「動く」だけでなく、CPUサイクルやメモリフットプリントのレベルまで意識した、妥協のない極限の最適化を楽しめる方 複雑な数理モデルや数式を、可読性の高い美しいコードへと落とし込める抽象化・実装能力のある方 仕事の魅力 C++のポテンシャルを100%引き出す、非常にディープで技術的難易度の高い開発に挑戦できます。 フルリモート環境下で、最高峰の技術力を持つメンバーと切磋琢磨しながらスキルを極めることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： 不動産会社の情報システム部門における運用保守コンサル支援案件です。 約20の業務システムを対象に、運用管理・課題対応・セキュリティ対応・資料作成・検討協議等を横断的に担当いただきます。 システム部門・ユーザ部門・ベンダ等の関係各所と調整しながら、運用改善や最適化を推進できる方を募集します。 必須スキル： ・コンサルタントまたはSEとして、設計から運用保守までの一連の実務経験(3年以上目安) ・ユーザー側の複数部門との調整、課題整理、および改善提案の実務経験(年数不問) ・PowerPointを用いた、分かりやすい報告・検討用資料の作成経験(年数不問) 【条件面】 期間：随時 場所：東京 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
■案件名：【QAマネージャー / テスト自動化 / フルリモート】SaaSプロダクトのQA戦略策定 ■案件の内容 SaaSプロダクトにおけるQA戦略立案からプロセス整備までをリードいただきます。 具体的には、テスト計画の作成と進捗管理、不具合の分析と品質改善提案、外部パートナーやエンジニアチームとの連携・調整などを担当します。 プロジェクト管理はJira/Notion、コミュニケーションは某ビジネスチャットツールを利用。AutifyやPlaywrightなどのテスト自動化ツールの選定・導入検討も含まれます。 注目度の高いAI系スタートアップのSaaS領域で、QA体制の基盤づくりから関与できる裁量の大きいポジションです。 ■求めるスキル ・ソフトウェアテストの設計および実行経験（3年以上） ・QAマネージャーとしての実務経験 ・SaaSプロダクトの開発/運用フローに対する理解 ■歓迎スキル ・テスト自動化ツール（Autify, Playwright等）の導入・運用経験 ・スタートアップ環境での就業経験 ・AIプロダクト/機械学習領域への知見または強い関心 ■開発環境 ・プロジェクト管理：Jira, Notion ・コミュニケーション：某ビジネスチャットツール ・テスト/自動化：Autify, Playwright ほか（選定・検討を含む） ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■稼働形態：フルリモート
