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案件一覧
( 42,637 件中 3,401 - 3,410 件を表示) 【案件名】 店舗向け予約管理Androidアプリ開発支援 【業務概要】 店舗向け予約管理アプリの機能開発、改修にて、以下をご支援いただきます。 ・Androidアプリの新機能開発、既存機能改修 ・Jetpack Composeを用いたUI実装 ・GraphQLを用いたAPI連携 ・企画、デザイン担当との仕様検討 ・コードレビュー、品質改善 ・AIコーディング支援ツールの活用 ・可能であればiOS版のコード確認、軽微な改修 【条件】 ・単価：70万 ・時期：2026年7月または8月～ ・リモート頻度：基本リモート ・場所：渋谷 ※初日のみ出社 ・精算：要確認 ・面談：Web1回 ・募集：1名 【必須スキル】 ・Kotlinを用いたAndroidアプリ開発5年以上 ・Jetpack Composeでの開発、運用経験3年以上 ・Claude Code、Cursor等AIコーディング支援ツールの実務利用 ・GitHub等でのプルリクベース開発経験 ・要件定義から対応できる方 【尚可スキル】 ・Swift、SwiftUIのコード確認、軽微な改修経験 ・Apollo GraphQL経験 【開発環境】 ・モバイル：Kotlin、Jetpack Compose、Swift、SwiftUI ・API：Apollo GraphQL ・その他技術：GitHub、Claude Code、Cursor ・開発手法：プルリクベース開発、レビュー 【備考】 ・外国籍：不可 ・地方在住：不可 ・PC貸与：Mac ・勤務時間：10:00-19:00 ・契約形態：準委任契約
スキル
【フルリモート／週5／AI】最先端生成AI・マルチモーダル大言語モデル（LLM）を活用した次世代AIプラットフォーム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 全社的なコア事業であるAIプロダクトにおいて、最先端の生成AI（LLM / VLM等）および自社固有データを組み合わせた、高度なマルチモーダルAIエージェントシステムの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なビジネスロジックや非定型データを解析するAIパイプラインを構築し、評価フレームワークを用いた継続的な精度向上（ハルシネーションの最小化）と、商用環境における推論コストの最適化を両立すること。 具体的な業務内容 Python / FastAPI を用いた、LLMオーケストレーションシステムおよび非同期推論APIの設計・開発 LangChain / LangGraph や LlamaIndex を用いた、自律型AIエージェントおよびマルチホップRAG（検索拡張生成）の最適化 Vector DB (Qdrant / Milvus / PGVector) を用いた、数百万件規模のエンベディングデータの管理、ハイブリッド検索、リランキングロジックの実装 LLMの評価・監視基盤（LangSmith / Arize Phoenix等） の導入による、プロンプトのバージョン管理、コスト監視、応答精度の定量評価 Triton Inference Server や vLLM 等を活用した、OSSモデル（Llama, Mistral等）のデプロイおよび推論スループットの高速化 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーション、またはデータ処理パイプラインの開発・運用実務経験（3年以上） OpenAI API、Claude API、Vertex AI などの商用LLM APIを用いたアプリケーション開発の実務経験 RAG（検索拡張生成） システムの開発経験（チャンク分割戦略、メタデータフィルタリングの知見） ベクトルデータベースの利用経験、およびSQL/NoSQLを用いたデータ構造設計のスキル 歓迎スキル・経験 LangGraph / CrewAI などを利用した、複数エージェントによる協調システム（Multi-Agent System）の開発経験 オープンソースLLM（Llama 3, Qwen等）のローカル環境での推論最適化や、LoRA等を用いたファインチューニングの経験 AWS（SageMaker / Bedrock）または GCP（Vertex AI）などのAI/MLマネージドサービスを用いたインフラ構築経験 機械学習モデルの継続的インテグレーション（MLOps）のパイプライン構築・運用知見 開発環境 言語: Python 3.12+ AI・LLM関連: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, vLLM, Hugging Face DB / ベクトルDB: Qdrant, PostgreSQL (PGVector), Redis インフラ: AWS (ECS, Bedrock, SageMaker), Docker 評価・監視: LangSmith, Datadog ツール: GitHub, Slack, Notion 開発チームについて 毎日のように登場する海外の最新論文や、新しいライブラリ・アーキテクチャのトレンドを最速でキャッチアップし、週次で技術検証（PoC）を行う非常にスピード感のあるチームです。 コードレビューでは、PEP 8や型ヒント（Type Hints）に基づくPythonコードの綺麗さはもちろん、プロンプトの堅牢性、APIトークン消費の効率性、I/Oボトルネックの回避が重視されています。 完全フルリモート環境を前提とした非同期コミュニケーションが成熟しており、実験結果やプロンプトの評価ログはすべてドキュメント（Notion/GitHub）に一元管理され、クリアな議論が行われています。 仕事の魅力 「生成AI・LLMエージェント」という最先端かつ技術難易度の高い領域で、単なる実験に留まらない、商用大規模トラフィックに耐えうるプロダクトの開発・運用の実績を積むことができます。 RAGの最適化、マルチモーダル対応、推論高速化など、AIエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めるエンジニアリングに深く没頭できます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整っており、無駄な社内調整を排除し、最新技術のキャッチアップとコーディングに100%集中できる体制が用意されています。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件】 生成AI・LLM活用PaaSプロジェクトマネージャー 【内容】 最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国産AI企業でのプロジェクトです。 生成AI・LLM・RAGなどの先端技術を用いたPaaSプロジェクトにおいて、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してプロジェクトをリードいただきます。 単なる進行管理に留まらず、顧客の戦略や課題を踏まえ、QCDSをコントロールしながらプロジェクトを成功へ導くポジションです。 想定業務 ・生成AI・LLM・RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメント ・エンタープライズ企業への提案に伴う技術検討、技術調査、PoCの実施 ・システム要件定義および設計、開発、運用、活用支援の全工程管理 ・事業開発、エンジニア、デザイナー等との多職種連携 ・スコープ調整、期待値調整、および顧客折衝全般 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化支援 【開発環境】 ・自社開発LLM ・RAG / Agentic RAG ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・AWS, Azure ・Docker, Terraform 【必須スキル】※下記スキルに○×の記載が無い場合はお見送りとなります。 ・システム開発における要件定義から導入までのプロジェクトマネジメント経験(3年以上) ・クライアントとの折衝（提案、見積り作成）の実務経験(3年以上) ・PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント経験(3年以上) ・生成AI、LLM、RAGに関するプロジェクト経験(3年以上) 【尚可スキル】※下記スキルに○×の記載が無い場合はお見送りとなります。 ・市場調査やユーザーヒアリングのスキルおよび経験 ・toB向けSaaSプロダクトの開発または運用経験 ・0から1、または1から10のサービス立ち上げ・開発経験 ・製造業のR&D、製品開発、新規事業開発に関する知見 【単金】〜125万円（スキル見合い） 【場所】フルリモート（出社の場合は青山一丁目駅） 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【精算】140-180h 【人数】1名 【面談】1回
スキル
大手金融系内製保守チームでのRedmine対応チームのリーダーを募集しています (現在のリーダーを管理側へ異動するため新しい実務リーダー枠の募集になります) ＜業務内容の一例＞ ①Redmineのチケット管理 ※主に本番環境更新作業、トラブルシューティング ・メンバの進捗管理 ・業務チームとの作業調整 ・本番環境作業時のリリース判定資料作成と承認レビュー ②障害対応発生時の解析、報告 ③他ベンダとの作業調整 ■開発環境： ■必須スキル： ・指示待ちではなく率先して動くマインドを持っている※重要視します。 ・RHEL系のトラブルシューティング経験、調査経験が1年以上、或いは同等能力を有している ・AWS、Azureの仕組み程度の理解 ・顧客説明用資料作成経験 ・要点をしぼった発言が出来る方 ■歓迎スキル： ■勤務地：千代田区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件名】予約管理システム開発/PHP/60万円/青物横丁・品川シーサイド 【案件概要】スポーツジム向けの予約管理システム開発。 【スキル】 必須： ・PHP開発経験（3年以上） ・基本設計以降の経験 ・Linux環境での開発経験 ・Oracleの使用経験 ・短期の経歴が続いていない方 尚可： ・予約管理システムの開発経験 【勤務地】青物横丁、品川シーサイド（徒歩7分程度） 【時期】8月～ 【人数】1名 【単価】60万円 【精算】固定 【時間】9:00～18:00 【面談】1回（WEB） 【年齢】40代まで 【外国籍】不可 【備考】 ・稼働安定
【案件名】 実証実験向けKubernetes基盤・ミドルウェア構築支援 【業務概要】 実証実験インフラの高速データ処理基盤にて、以下をご支援いただきます。 ・Kubernetesクラスタの構築、運用監視 ・サーバーレス、自動スケーリング等のKubernetesエコシステム対応 ・Redis、MongoDB等の高速データ基盤構築 ・分散キュー、メッセージング環境の構築 ・構築手順、知見のドキュメント化 ・週次定例での共有、課題管理 【条件】 ・単価：90万 ・時期：2026年7月～2027年3月 ※継続可能性あり ・リモート頻度：リモートワーク、必要に応じてスポット出社 ・場所：豊洲 ・精算：150-190h ・面談：2回 【必須スキル】 ・Kubernetes経験 ・kubespray、knative、KEDA、KServe、metricbeat、fluentd、Elasticsearch、Grafana、MetalLB等の知見 ・Kubernetes上での各種MW構築経験 ・Redis、MongoDB、Kafka、ElastiMQ、Mosquitto、cert-manager等の経験 【尚可スキル】 ・Kubernetes基盤運用監視経験 ・高速データ処理基盤の構築経験 ・Jira/Confluenceを用いたドキュメント作成経験 【開発環境】 ・インフラ：Kubernetes、kubespray、knative、KEDA、KServe、MetalLB ・MW：Redis、MongoDB、Kafka、ElastiMQ、Mosquitto、cert-manager ・監視：metricbeat、fluentd、Elasticsearch、Grafana ・その他技術：Jira、Confluence 【備考】 ・外国籍：不可 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：9:30-18:30 ・契約形態：準委任契約
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 スポーツ施設観戦施設用のスマホアプリ開発。新機能の一つを開発するサーバ側のエンジニアを募集します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ エンジニア経験3年以上 Node.js、TypeScript、Express、Reactなど一通りのご経験 ＜尚可＞ GraphQL、PostgreSQL、GCP ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70‐90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
スキル
WEBアプリケーションと管理画面の開発を担当していただけるBEエンジニアを募集しています。 ビジネスサイドのメンバーと連携し、サービスの改修や新機能の開発を行っていただきます。 周囲と協力しゴールまでPJを推進していただける方をお待ちしています。 ＜業務内容の一例＞ ・WEBアプリケーションと管理画面の開発 ・BEエンジニアとしてのサービス改修業務 ・ビジネスサイドからの依頼に基づくサービス開発 ・他エンジニアとの共同開発 ■開発環境： ■必須スキル： ・PHPによる開発経験 3～5年以上 ・MySQLやそれに準じるDBMSを利用した開発経験 ・Laravelの利用経験 ・上流工程の業務経験 ・テーブル設計の業務経験 ■歓迎スキル： ・1人称での自走力のある方 ・円滑なコミュニケーションが取れる方 ■勤務地：渋谷区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~70万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~40歳 ■支払サイト：30日
■案件名：【Java / Spring boot / フルリモート】ヘルスケアサービス_バックエンド開発 ■案件の内容 オンラインヘルスケア事業を展開する企業にて、バックエンドを中心とした機能追加および大規模システムとの連携開発をご担当いただきます。 具体的には、既存サービスの新機能実装、外部・社内の大規模システムとのAPI/データ連携、品質向上・パフォーマンス改善、運用保守まで幅広く関与いただきます。 ■求めるスキル ・Java（Spring Boot）など静的型付け言語でのサーバーサイド開発経験 ・サーバーサイドKotlinの実務経験、またはOOPを前提とした開発経験 ・DDDやクリーンアーキテクチャに基づく開発経験 ・事業会社における開発経験 ■歓迎スキル ・アーキテクチャ設計のリード/実務経験 ・大規模トラフィックや他システム連携の設計/実装経験 ・ヘルスケア領域のドメイン知識 ■開発環境 ・言語/フレームワーク：Java（Spring Boot）、Kotlin（サーバーサイド）、TypeScript（React）、Dart/Flutter ・データベース：MySQL ・インフラ：AWS ・開発手法：DDD、クリーンアーキテクチャ ・ツール：（一般例）Git、CI/CD等 ・体制：PM1名＋エンジニア6名、機能別にバックエンド/フロント/ネイティブ/インフラで分業 ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
【案件名】 製薬業向けデータ利活用基盤拡張・改修支援 【業務概要】 製薬業向けデータ利活用基盤の拡張・改修にて、以下をご支援いただきます。 ・新規利用部署追加に伴う基盤拡張 ・Snowflakeのロール設計、権限分離設計、実装 ・ウェアハウス/DB設計等によるコスト分離 ・データソース変更に伴う連携方式の比較検討、検証、実装 ・Fivetran標準/カスタムコネクタ、データシェアリング方式の評価 ・既存Terraformコードを踏まえた影響範囲整理 ・顧客向け技術論点提示、合意形成、進捗課題管理 【条件】 ・単価：～100万 ・時期：2026年7月～2027年5月頃 ・リモート頻度：基本フルリモート ・場所：初日のみ豊洲出社 ・面談：2回予定 ・募集：1名～複数名 【必須スキル】 ・Snowflake/AWSを用いたデータ基盤構築の上流工程経験 ・Snowflakeのロール設計、権限設計の詳細理解と実装経験 ・既存構成やTerraformコードを読み解き、追加変更できる力 ・Snowflake、Fivetran、dbt、Terraform等のモダンデータスタック理解 ・顧客折衝、技術論点整理、合意形成の経験 ・能動的に一人称で推進できること 【尚可スキル】 ・dbt Platformを用いたデータパイプライン構築経験 ・Fivetran標準/カスタムコネクタの構築、運用経験 ・Snowflakeのコスト管理、リソース分離経験 ・データシェアリング、マーケットプレイス、ネイティブコネクタ経験 ・Microsoft Entra ID、データカタログの知見 ・製薬、ライフサイエンス業界のデータ基盤経験 【開発環境】 ・データ基盤：Snowflake、dbt Platform ・ETL/ELT：Fivetran ・インフラ：AWS、Terraform ・その他技術：Microsoft Entra ID、データカタログ 【備考】 ・契約形態：準委任契約
スキル
