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案件一覧
( 42,173 件中 281 - 290 件を表示) 【フルリモート／週5】Python機械学習エンジニア（推薦システム・検索アルゴリズムの本番実装と運用） お任せしたいこと 自社で展開するメディア、またはECサービスにおける、パーソナライズ（推薦）基盤や検索エンジンのバックエンド設計・実装・運用保守をお任せします。 「精度が1%上がるがレスポンスに3秒かかる最新のAIモデル」よりも、「ユーザーを待たせずに0.1秒でそこそこの結果を返す堅牢なAPI」を重んじ、データサイエンティストが考案したアルゴリズムをいかに本番環境で「早く・落ちずに・安全に」稼働させるかという、泥臭くもプロダクトの売上に直結するエンジニアリングにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、推薦システムおよび検索用Web APIの設計・開発・テスト ・データサイエンティストが作成したモデル（Jupyter Notebook上のコード等）の本番環境（Web APIやバッチ処理）への組み込みとリファクタリング ・Elasticsearch（または OpenSearch）を利用した検索クエリの構築、およびレスポンスタイム最適化（チューニング） ・A/Bテストを実施するためのロジック実装、および効果検証のためのログ出力基盤の整備 ・RedisやMemcached等を利用したキャッシュ戦略の設計、およびデータベースへの負荷軽減策の実装 ・機械学習モデルの推論遅延や、スパイクアクセス時のタイムアウトを想定した堅牢なエラーハンドリング ・Datadog等を用いたAPIのパフォーマンス監視、およびエラー発生時のトラブルシューティング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドAPIの開発実務経験（目安として3年以上） ・機械学習モデル、または複雑なアルゴリズムを本番のWebシステム（API等）に組み込んで運用した経験 ・Webの基礎知識（HTTP通信、ステータスコード、REST API設計など）およびRDBMSの基本知識 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Elasticsearch、OpenSearch、Solr等の検索エンジンの運用・チューニング経験 ・データサイエンティスト、またはアナリストと連携してA/Bテスト等の施策を回した経験 ・Pythonの非同期処理（asyncio等）に関する深い知識および実装経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発、およびAWS/GCP上でのインフラ運用経験 ・Apache Airflow等を利用したデータパイプライン構築の基礎知識 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI 検索エンジン・KVS：Elasticsearch (または OpenSearch), Redis データベース：MySQL (または PostgreSQL), BigQuery (ログ集計用) インフラ：AWS (ECS, SageMaker等) または GCP, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 検索・推薦基盤（MLエンジニアリング）チームへの配属となります。 「AIモデルの精度（オフライン指標）」だけでなく、「実際のビジネス指標（クリック率やCV率）とシステムの応答速度」に最も価値を置く手堅いカルチャーです。研究開発チームが書いた「とりあえず動くコード」に対しても、文句を言うのではなく、「どうすればメモリリークを防ぎつつ本番のトラフィックに耐えられるか」をソフトウェアエンジニアの視点から前向きに提案し、伴走しながら形にしています。 求める人物像 ・「最新のAIアルゴリズムを研究する」ことよりも、それをシステムに組み込んでユーザーの体験を向上させる「エンジニアリング」にやりがいを感じる方 ・レスポンスタイムの遅延や、検索結果のゼロ件ヒット（ノイズ）といったエッジケースを想像し、丁寧にテストやフォールバック（代替処理）を実装できる方 ・専門用語を多用するのではなく、ビジネスサイド（PdM等）に対してアルゴリズムの挙動や技術的な限界を分かりやすく説明できる方 仕事の魅力 プロダクトの回遊率やコンバージョン（売上）に直接的なインパクトを与える、非常にやりがいのあるポジションです。データサイエンスとバックエンド開発の「橋渡し」という、昨今極めて需要が高い役割を担いながら、FastAPIを用いた高パフォーマンスなAPI設計やElasticsearchのチューニングなど、MLエンジニア・検索エンジニアとして市場価値の高い実践的なスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【役割】 AIプロダクトの受託開発案件における専任PMとして、以下の業務を担当いただきます。 ・戦略・上流工程 ・AX戦略・ロードマップ策定 ・提案活動・営業同行 ・プロジェクト推進 ・プロジェクトマネジメント ・顧客折衝・リレーション構築 ・技術検証・ハンズオン ・報告書・ドキュメント作成 ■必須スキル ・ヒアリングを通じてクライアントの業務を構造化し、改善提案を行なった経験（コンサル） ・アジャイル手法でのシステム開発経験（要件定義から） ・AI・データ活用関連のプロジェクトにおけるPM経験 ・クライアントのAI活用推進に向けた、戦略立案やロードマップ策定の経験 ■歓迎スキル ・Pythonでの開発経験 ・LLM, RAG, Generative AIに関する知見・経験 ・マーケティング戦略立案またはデータアナリティクスの経験
スキル
【案件名】 土木建設領域向けAIサービスにおける基盤開発支援 【業務概要】 建設・土木領域向けのAIプロダクト開発において、 類似度検索機能のブラッシュアップおよびRAG基盤周りの開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・RAG構築および類似度検索機能の改善、技術検証 ・DWH上のデータを活用したベクトルデータ化、検索精度向上 ・OpenSearch Serverlessを用いた検索基盤の設計、実装、改善 ・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化 ・OCR×LLMによる情報抽出、CV技術を活用した画像解析/物体検出 ・AIチームと連携した短期PoC、技術検証、実装推進 現在、類似度検索機能のブラッシュアップに向けて即戦力人材を確保したい状況のため、 上記業務を遂行いただける、RAG構築・ベクトル検索・マルチモーダルAI活用に 精通している方を募集させていただきます。 【条件】 ・単価：105～110万 ・時期：即日～長期 ・出社：フルリモート ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有(Mac 自前使用可) ・面談：WEB2回（サクヤ事前面談→エンド様） 【必須スキル】 ・RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 ・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 ・LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験 【尚可スキル】 ・建設、土木領域のドメイン知識 ・短期PoC推進、技術検証の経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・フロントエンド：React/Next.js ・インフラ：AWS、OpenSearch Serverless ・その他技術：RAG、DWH、GPT-4o Vision、Gemini、Claude、OpenCV、YOLO、LangChain、LangGraph ・開発手法：アジャイル 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：フレックス ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件名】 ERPシステム刷新（人事給与領域）設計・開発支援 【案件概要】 既存ERPシステムの人事給与領域をWebアプリケーション化する刷新プロジェクト。 SPA＋REST API構成のスクラッチ開発で、設計以降の工程を担当。 フロントエンド／バックエンド双方に対応可能なフルスタックエンジニア（リーダー候補）を募集。 【スキル】 必須： ・SPA＋REST API構成のWebアプリケーション外部設計／データモデリング経験 ・フロントエンド開発経験（TypeScript／React もしくは Angular／Vue） ・バックエンド開発経験（C#／.NET もしくは Java） 尚可： ・リーダー経験 ・レビュアー経験 【勤務地】虎ノ門 【時期】即日～ 【人数】3名 【単価】75万円 【精算】140-180h 【面談】1回 【年齢】49歳まで 【外国籍】不可
■ プロジェクト概要：事業の「羅針盤」となるデータ基盤を創る 事業やプロダクトの要件に基づき、意思決定の基盤となるデータマートの設計・構築から運用までを一貫して担っていただきます。 dbtやDWH（データウェアハウス）を駆使し、散在するデータをビジネス価値のある形へ変換。単なるエンジニアリングにとどまらず、KPIや指標の定義、BIツールでの可視化を見据えたデータモデリングまで、上流工程から深く入り込めるポジションです。 分析チームや事業サイドと密に連携し、データ活用によるビジネスグロースを牽引してください。 ■ 現状の課題とあなたのミッション：組織強化と「真のデータ活用」への変革 現在、同組織は事業拡大に伴う体制強化の真っ只中にあります。 データ量は日々増加し、事業サイドからは「より早く、より正確なデータ分析」が求められていますが、既存のテーブル設計や運用フローにはまだ改善の余地（技術的負債やルールの未整備など）が残されている状態です。 あなたにお任せしたいは、この「データのカオス」を紐解き、秩序をもたらすこと。 既存の課題を整理・リファクタリングしつつ、データ定義や命名規則の標準化、ドキュメントの整備を行い、誰もが迷いなく安全にデータを利用できる「高品質なデータ基盤」へと進化させることが求められています。 📝 具体的な業務内容：上流から下流まで、データをデザインする 要件定義とデータ構造の整理 └ 事業やプロダクトが求める要件をヒアリングし、KPIや指標定義に沿った最適なテーブル設計・データモデリングを実施します。 データマートの構築と運用 └ dbtやDWHを活用し、生データを分析しやすい形に変換するロジックの設計・実装・運用を行います。 品質担保と標準化 └ SQLを用いたデータ抽出・検証・品質確認を実施。データ定義、命名規則、集計ロジックの標準化およびドキュメント整備を推進します。 BI連携と継続的改善 └ BIツール（ダッシュボード）での利用を見据えたデータ構造設計。 └ 分析・開発・事業サイドと連携し、既存テーブルや運用フローの課題整理・リファクタリングを積極的に行います。 ✨ この業務から得られるキャリアメリット この案件を通じて、市場価値が急上昇中の「アナリティクスエンジニア」としての確固たる実績を築くことができます。 「モダンデータスタック（dbt/DWH等）」の深い実践経験 └ 最新のツール群を用いて、スケーラブルで保守性の高いデータパイプラインを構築・リファクタリングする経験は、現在のデータ領域で非常に高く評価されます。 「ビジネス視点」を持ったデータモデリング能力 └ 言われた通りのデータを出すのではなく、事業のKPIを理解し、「どうすれば意思決定に役立つか」を起点としたモデリングスキルが身につきます。 「カオスから秩序を創る」標準化・ガバナンス推進の実績 └ 命名規則の策定やドキュメント整備など、データ基盤の「品質と信頼性」を底上げした経験は、リードエンジニアとして高く評価されるポイントです。 ■ 必須スキル ・SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の豊富な経験が必須です。 ・DWHやデータ基盤におけるテーブル設計とデータ整備の経験をお持ちの方。 ・dbtなどのELT/ETLツールを使ったデータモデリングや変換処理の経験がある方。 ・BIツール利用を視野に入れた、再利用性の高いデータ構造設計の経験も求められます。 ・事業部門、PdM、開発チームなど、複数部門との要件整理を行った経験。 ・データ定義、集計ロジック、運用ルールなどのドキュメント整備経験がある方。 ■ 歓迎スキル ・BigQuery、Redash、Looker Studioの利用経験をお持ちの方を歓迎します。 ・データマート設計やディメンショナルモデリングの経験がある方。 ・命名規則、データ品質管理、運用フロー整備など、データガバナンス設計の経験も活かせます。 ・toCサービス、Webサービス、プラットフォーム事業におけるデータ基盤整備の経験。 ・Pythonを用いたデータ処理、検証、運用改善の経験がある方。 ・既存データ基盤のリファクタリングや運用改善の経験をお持ちの方も歓迎いたします。 💡 担当営業からのメッセージ 「データエンジニア」でも「データアナリスト」でもない、「アナリティクスエンジニア」という非常にホットで重要なポジションです。 既存のシステムをただ保守するのではなく、より良いアーキテクチャへのリファクタリングや事業サイドとの密なコミュニケーションを通じて、組織全体のデータリテラシーを高めていくやりがいがあります。 完全フルリモートであなたのデータに対するこだわりと技術力を存分に発揮してみませんか？ 「モダンなデータ基盤構築に挑戦したい」「事業成長に直結する仕事がしたい」という熱意をお持ちの方からのエントリーを心よりお待ちしております！ ご相談のみでも大歓迎です！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
■月額単価：65〜70万 ■精算幅：140-180h リモート併用／即日～／5月～／Java／React／Vue.js／Angular／SQL／基幹システム 生産領域アプリの改善および保守 ■ 案件概要 生産領域アプリケーションにおける 改善対応および保守開発を主に担当いただきます。 ■ スキルセット 〇 必須 ・Java を用いた開発経験 3年以上 ・React、Vue.js、AngularいずれかのFW開発 2年以上 ・SQL を用いた開発経験 1年以上 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/83002/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：即日（5月も可） ～ 勤務場所：品川 勤務形態：リモート併用、週3日程度出社 就業時間：9:00～18:00 清算幅：140-200h ■ その他の情報 年齢：45歳未満 外国籍：不可 面談回数：2回 ■ こんな方におすすめ アプリ開発における改善対応および保守開発が可能な方 （案件番号：A000011713）
【業 務】： 現在、サーバー担当（SE）が担っている運用作業について、今後は OP（オペレーション）担当へ 段階的に引継ぐことを計画しています。 OP側では引継ぎの前提条件として「品質が担保された手順書が存在していること」が求められていますが SEが日常業務で多忙な状況にあり、現状のままではOPに引継げるレベルの手順書を新規作成する時間が 確保できないという課題があります。 そこで、今回SEへのヒアリングを通じて業務内容を整理し、OPへ引き継ぎ可能な手順書を作成／整備 いただける方を募集します。 【役割】 ・サーバー（機能）担当（SE）へのヒアリングによる作業内容・ノウハウの整理 ・既存のメモ／資料／過去手順書等の内容確認／更新 ・作業可能なレベルへの手順書作成／修正 ・引継ぎ計画の立案／推進 《必須スキル》： ・IT運用業務に関する基本的な理解（サーバー／運用作業の流れ） ・手順書／運用ドキュメント作成の経験 ・SEと円滑にやり取りできるコミュニケーション能力 ・不明点を自ら確認し、内容を整理／言語化できる力 ・自らスケジュールを立てて進められる計画力 《尚可スキル》： ・運用経験 ・能動的に動ける ・運用引継ぎ／業務移管／標準化対応の経験 ・属人化した業務の整理／ドキュメント化経験 ・業務調整経験 勤務：市ヶ谷駅 稼働：随時〜中長期 予算：50〜60万円（税抜） 面談：1回
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スキル
◆案件名◆ 自動運転/運転支援向け認識ソフトウェア開発の車載ソフトウェアエンジニア ◆内容◆ 【次世代車両(SDV)のOS/ミドルウェア基盤を作る先行開発】 ・NVIDIA Orin/Thor等の最新SoCを前提とした技術検証(PoC)およびアーキテクチャ設計。 ・Linuxカーネルの改造、Hypervisor(仮想化)を用いたリアルタイム性の極限追求。 ・ROS2/DDSといった次世代ミドルウェアの車載グレードへの最適化実装。 ・Perfetto等を用いたボトルネック解析と、GPU/DSPへの処理オフロードによる高速化。 【工程】要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、(一部、技術選定・研究) 【開発環境】 言語：C++ (Modern C++), Python, C FW：ROS/ROS2, PyTorch, TensorFlow, TensorRT, CUDA インフラ・DB：Linux, QNX, Ubuntu, Docker, (HW: NVIDIA Orin/Thor, Qualcomm Snapdragon等) ツール：Git, Jenkins, GitLab CI, Perfetto, NSight Systems, QNX Momentics ◆スキル◆ 【必須】 ・C/C++での実務経験（特にポインタやメモリ管理の深い理解） ・基本設計以上の経験（「何を作るか」から考えられる方） ・OSカーネルやマルチスレッド、低レイヤ領域への強い興味・知識 ・ハードウェアの制約（リソース制限）を考慮した実装経験 【尚可】 ・車載（AUTOSAR等）、AI開発、ロボティクス業界での実務経験 ・英語ドキュメントの読解（OSSや最新SoCの仕様確認のため） ・Linuxカーネルのチューニング、ドライバ開発経験
【フルリモート／週5／C言語】車載ECU制御ソフトウェア開発（C／AUTOSAR） お任せしたいこと ［役割］ C言語エンジニアとして、車載ECU（電子制御ユニット）の制御ソフトウェア開発を担当。エンジン制御・車両制御・センサー連携などのリアルタイム処理部分の設計・実装を行っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 安全規格に準拠した高品質な制御ソフトの実装 リアルタイム性を担保した安定稼働 拡張性を考慮したモジュール設計の確立 具体的な業務内容 C言語による車載制御ロジック実装 AUTOSAR準拠のソフトウェア設計 CAN通信制御実装 割り込み処理およびタスク制御設計 単体・結合テストおよび静的解析対応 機能安全ドキュメント作成支援 必須スキル・経験 C言語での開発経験3年以上 組み込みソフトウェア開発経験 車載開発経験またはCAN通信経験 RTOS環境での開発経験 デバッグ・解析経験 歓迎スキル・経験 AUTOSAR経験 ISO26262知識 モデルベース開発経験 車載ECU量産開発経験 開発環境 言語：C 規格：AUTOSAR 通信：CAN OS：RTOS ツール：静的解析ツール, Git 開発チームについて 組み込みエンジニア6名／品質担当2名／PM1名 機能安全を重視する開発体制 長期量産案件 求める人物像 品質と安全性を最優先できる方 車載制御技術に興味がある方 主体的に課題解決できる方 仕事の魅力 次世代車載制御開発に携われる AUTOSAR・機能安全領域の専門性を高められる フルリモートで安定して参画可能 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
