並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 43,037 件中 2,661 - 2,670 件を表示) お任せしたいこと [役割] バックエンドエンジニアとして、Java 21およびSpring Bootを用いた金利・為替レートなどの配信システムの刷新プロジェクトに参画し、大量のメッセージ処理および分散キャッシュ連携ロジックの実装を担当していただきます。 [役割に対して求める成果] 仮想スレッド(Virtual Threads)を活用したスループットの最大化と、厳密な例外処理により、システム障害時にもデータの欠損や重複を一切発生させない堅牢な配信パイプラインを構築すること。 具体的な業務内容 Java 21 / Spring Bootを用いた、ストリーミングデータ受付・配信APIの新規実装 Spring Kafkaを用いた、大量のトピックメッセージ(時系列データ)の非同期パース処理ロジックの構築 分散キャッシュ(Redis)を活用した、リアルタイムデータのメモリ展開および排他制御の実装 JUnit 5 / Mockitoを用いた、作成したドメインロジックの網羅的な自動単体テスト作成 Dockerを用いたコンテナ環境での動作検証、およびGCP環境(GKE)へのデプロイ・マニフェスト調整支援 必須スキル・経験 Java(Java 11以降)を用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験5年以上 Spring Bootフレームワークを用いた商用プロダクトの開発・運用経験3年以上 分散メッセージングシステム(Kafka, RabbitMQ, SQS等)を用いた非同期処理の開発経験 RDBMS(PostgreSQL/MySQL等)におけるインデックスやトランザクションの深い知識 Git / GitHubを用いた大規模チームでのプルリクエストベースの開発実務経験 歓迎スキル・経験 Java 21の並行処理機能(Virtual Threads等)の実務利用、またはキャッチアップ実績 金融、決済、証券など、信頼性とパフォーマンスが極めて重視されるドメインでの開発経験 Docker / Kubernetesを用いたコンテナネイティブな環境での運用・構築知見 Terraformを用いた、インフラ構成のコード管理に関する基本的な知識 開発環境 言語・FW:Java 21, Spring Boot 3.x, Spring Kafka インフラ・DB:GCP (GKE, Cloud SQL), Redis, Docker 管理ツール:GitHub, Slack, Jira, IntelliJ IDEA 技術スタック:Gradle, JUnit 5, GitHub Actions, Apache Kafka 開発チームについて コードの品質とアーキテクチャの美しさに強いこだわりを持つ、5名ほどのバックエンド専門チームです。 静的解析や自動テストが徹底されており、エンジニアがロジック設計そのものに深く向き合える環境が整っています。 求める人物像 データ不整合のリスクに対して常に先回りし、緻密なリトライロジックやエラーハンドリングを設計できる方 技術的な議論を好み、コードレビューを通じてチーム全体のコード品質向上に寄与できる方 仕事の魅力 Java 21の最先端機能とApache Kafkaを組み合わせた、非常に高度なバックエンドエンジニアリングを実践できます。 フルリモート環境下で、信頼性の高いミッションクリティカルなシステム開発のコアメンバーとして活躍できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容: 製造業の顧客における、PL/I(コンパイラー)のバージョンアッププロジェクトです。 メインフレーム環境にて、旧バージョンから最新バージョン(V6.1/6.2)への移行業務全般をご担当いただきます。 非互換調査から設計、構築、各種テスト、本番移行にいたるまで、これまでのご経験を活かして一連の工程を牽引いただけるSEを2名募集いたします。2028年までの枠が確保されている超長期の安定案件です。 <主な業務内容> Enterprise-PL/1(V3.9&4.4 → V6.1または6.2)の非互換調査、および影響調査 バージョンアップに伴う基本設計、詳細設計、構築 各種テストの実施、およびアプリケーション側への移行・テスト支援 本番環境への移行対応 必須スキル: ・言語系の移行プロジェクト(リプレイス、バージョンアップ等)の実務経験 ・何らかの基盤ソフトウェア製品(SW製品)のバージョンアップ実務経験 ・非互換調査から設計、テスト、本番移行までの一連の工程を一人称で対応できる方 【条件面】 期間:随時 場所:フルリモート 精算:140-180 面談:2回 支払いサイト:15日
【案件概要】 大手ネット証券会社向けの開発推進プロジェクトにおいて、 案件の進捗や課題、品質、リスクの管理、およびスケジュール策定のリードを主に担当いただきます。 要件定義からテストまでの一連の工程におけるプロジェクトマネジメント業務に携わるポジションです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・案件の進捗、プロジェクト課題、品質、およびリスクの管理 ・スケジュールおよび対応方法にまつわる策定のリード ・顧客との各種折衝、調整の実施 ・リリース計画書および総合テスト計画書の作成 ・開発成果物のレビュー対応 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・3年以上のPMとしての実務経験 ・開発推進、進捗、コスト、品質などのプロジェクト管理スキル ・各種ドキュメントのレビュー経験 ・システム開発工程における要件定義からテストまでの一貫した経験 【尚可スキル】 ・金融系(特に証券)でのプロジェクト推進経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】六本木駅 【管理番号】anken_14145_014
【事業内容】 不動産取引プラットフォーム事業 【募集ポジション】 プロジェクトマネージャー(PM)/スクラムマスター 【募集背景】 新規プロダクトの複数開発およびスクラム体制の強化 【業務内容】 ・新規プロダクトの開発をリードするプロジェクトマネジメント業務 ・プロジェクト計画の策定とプロダクトバックログの管理 ・各スプリントの計画とタスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブの実施 ・課題管理、リスク管理などのプロジェクト実行管理 ・プロダクトの品質管理と品質向上施策の実践 【稼働日数】 週5日 フルタイム 【単価】 96万円/月 【必須条件】 以下、いずれかの経験 ・Web開発プロジェクトにおけるPMの経験2年以上 ・SIerでのPM/進行管理の経験2年以上 ・スクラムマスター経験1年以上 【歓迎条件】 ・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 ・不動産購入、売却経験 ・アジャイル,スクラム体制での開発経験 ・Web開発またはSIerでの開発実務経験 ・業務オペレーションの設計経験 ・大規模業務システム開発チームのマネジメント経験
業務内容
プロジェクトマネージャー、受託、SES、請負
【仕事内容】 サービスの刷新のためJavaへのマイグレーションを行っていただきます。 要件定義から製造・テストまでの一連の工程を主に担当いただきます。 要件定義、基本設計、製造、および各種テスト 【必須スキル】 ・エンジニア経験5年以上 ・Java開発経験 ・SpringBootでの経験 ・基本設計以降の経験 ・クラウド環境での開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】都内(23区内)
スキル
【フルリモート/週5】AWS DevOps・プラットフォームエンジニア(開発者体験向上と大規模クラウド基盤構築) お任せしたいこと 自社で展開する複数のWebサービスやプロダクトを支えるため、AWSのマネージドサービスを駆使して、開発チームが安全かつ最速で価値をデプロイできる「社内開発者プラットフォーム(Internal Developer Platform)」の設計・構築をお任せします。 単にインフラを構築して引き渡す「サイロ化されたインフラ運用」ではなく、開発者の認知負荷(Cognitive Load)を徹底的に下げ、アプリケーションエンジニアが自律的(セルフサービス)にインフラをプロビジョニングし、デプロイできる高度に自動化されたパイプラインを泥臭く作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS(EKS, ECS, Lambda, RDS, ElastiCache等)を利用した、スケーラブルでセキュアなクラウドネイティブインフラのアーキテクチャ設計・構築 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたインフラストラクチャの完全なコード化(IaC)と、複数チームが再利用できるインフラモジュール(テンプレート)の作成 ・GitHub Actions、CircleCI、またはAWS CodePipelineを利用した、ビルド・テスト・デプロイからロールバックまでを全自動化する強固なCI/CDパイプラインの構築 ・開発チームからのインフラ構築依頼(トイル)をなくすための、バックステージ(Backstage)等の社内ポータル導入やCLIツールの独自開発(GoやPythonを利用) ・Datadog、New Relic等のオブザーバビリティツールを活用した、開発チームが自らシステムのパフォーマンスとエラーを監視できるダッシュボードの標準化 ・AWS IAM、Security Hub、AWS WAFを活用した、ゼロトラストアーキテクチャに基づく全社横断のセキュリティ・ガバナンス統制(ガードレール設計) ・各プロダクトの開発チームと密に連携した、アーキテクチャレビューおよびクラウドネイティブな設計(12 Factor App等)への技術的メンタリング 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラ環境の設計、構築、および本番環境での運用実務経験(目安として3年以上) ・Terraform、またはAWS CDK等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 ・Docker等のコンテナ技術、およびCI/CDパイプライン(GitHub Actions等)の構築・運用経験 ・Linuxサーバーの基礎知識、およびネットワーク・セキュリティに関する理解 ・Git / GitHubを用いた構成管理、およびチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・プラットフォームエンジニアリング(Platform Engineering)の実践、または社内基盤開発の経験 ・Go、Python、TypeScript等のプログラミング言語を用いたバックエンドAPI、または自動化ツールの開発経験 ・Kubernetes(Amazon EKS)を利用した大規模なコンテナオーケストレーション基盤の設計・運用経験 ・SREとしてのSLI/SLO導入、およびインシデントレスポンスの主導経験 ・AWS認定資格(DevOps Engineer - Professional、Solutions Architect - Professional 等) 開発・業務環境 クラウド・インフラ:AWS (EKS, ECS, EC2, RDS, S3, CloudFront 等) IaC・構成管理:Terraform (または AWS CDK, Pulumi) コンテナ・オーケストレーション:Docker, Kubernetes (EKS) CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD (または AWS CodePipeline) 自動化・ツール開発言語:Go, Python, TypeScript 監視・可観測性:Datadog (または New Relic), PagerDuty コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Notion, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 全社の技術基盤を牽引するプラットフォームエンジニアリング(DevOps)チームへの配属となります。 「開発者を内部の顧客(Customer)として扱う」という思想を強く持ち、インフラエンジニア特有の「権限を絞って手作業で守る」という発想を嫌い、「どうすれば開発者が安全に、かつ自由にインフラを触れるガードレールを作れるか」をソフトウェアの力で解決する手堅いカルチャーです。最新のツールを導入すること自体を目的とせず、それが本当に開発リードタイムの短縮やビジネスの価値向上に繋がっているかを泥臭く計測・改善し続けています。 求める人物像 ・「手作業によるインフラ構築や設定変更」を極端に嫌い、すべてをコード(IaC)と自動化の仕組みに落とし込むことにエンジニアとしての執念を持てる方 ・インフラという枠に閉じこもらず、アプリケーションコード(GoやPython等)も自ら書き、開発チームと同じ目線で技術的な課題解決ができる方 ・「インフラルールを押し付ける警察」になるのではなく、開発者のペインポイントに共感し、奉仕型リーダーシップ(Servant Leadership)を持ってチームを支援できる方 仕事の魅力 数十人から数百人規模のエンジニアリング組織全体のアジリティ(俊敏性)と生産性を、自らの設計したプラットフォームによって劇的に向上させる極めてレバレッジの効くポジションです。単にAWSを触るだけのインフラエンジニアを完全に脱却し、クラウドインフラとソフトウェア開発の境界を溶かして組織をスケールさせる経験を通じて、最新のトレンドであり世界中のテックジャイアントが最も渇望する「プラットフォームエンジニア」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
"■案件名 会計システム刷新プロジェクト支援 ■案件概要 関西圏のお客様向け会計システム刷新プロジェクトにおいて、Oracle Fusion Cloud ERPを活用した導入・刷新支援をご担当いただきます。PMと連携しながら、ベンダーコントロールやIF・データ連携設計など、プロジェクト推進をご担当いただくポジションです。 ■業務内容 ・Oracle Fusion Cloud ERP導入支援 ・PMとの連携 ・開発会社への指示・進捗管理 ・IF/データ連携設計 ・設計内容の実装・運用に向けた推進支援 ■必須スキル ・Oracle Fusion Cloud ERPの資格保有または実務経験 ※オンプレミス版Oracleのみの経験は対象外 ・中~大規模プロジェクトでのPM経験 ・基幹システム、ERP導入経験 ・IF/データ連携設計経験 ・ベンダー管理経験 ■尚可スキル ・会計知識(仕訳・配賦・決算) ・多店舗ビジネスの知見 ・設計から運用開始まで主体的に推進した経験 ■勤務地 フルリモート ■単価 ~95万円 ■期間 即日~2027年2月 ■募集人数 1名 ■面談 1~2回 ■備考 ・45歳まで ・契約形態:準委任契約(履行割合型)
スキル
DXサービスのシステム開発・提供を行っている顧客になります。 開発の末端はオフショアで行っているため、上流工程をご担当していただきます。 案件は同時並行で複数走っており、参画案件は経験を見てアサインとなります。 ■開発環境: ■必須スキル: ・開発プロジェクトにおけるPM経験 ・要件定義から設計のご経験 ・主体的に動ける方 ■歓迎スキル: ・PHPやJavaを用いたBE開発経験 ・ブリッジSE経験 ・クラウド設計/構築経験 ・技術選定経験 ・スタートアップ企業でのSaaS開発経験 ・ベンダーおよび顧客との折衝経験 ■勤務地:港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数:1人 ■単価:~90万 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:1回 ■就業時間:10:00~19:00 ■年齢:~50歳 ■支払サイト:30日
【フルリモート/週5】AWSデータエンジニア・MLOpsアーキテクト(ペタバイト級データ基盤構築・AI/MLパイプライン) お任せしたいこと 自社で展開する大規模Webサービス、または全社横断のデータ分析組織において、AWSのマネージドサービスをフル活用したスケーラブルなデータレイク/データウェアハウス(DWH)の設計・構築、および機械学習モデルの実運用化(MLOps)を支えるパイプラインの泥臭い開発をお任せします。 「とりあえずS3にデータを溜めておく」「手作業でバッチを回してダッシュボードを作る」といった負債の温床となる運用を完全に廃止し、データエンジニアリングとソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを融合させ、事業の意思決定とAI活用を最速化するための強固なデータ基盤を作り上げていただくポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS(S3, Glue, Athena, Redshift 等)を利用した、ペタバイトスケールのデータレイクおよびDWHのアーキテクチャ設計・構築 ・PythonおよびSQL(dbt等を利用)を用いた、複雑な業務ロジックを反映するETL / ELTデータパイプラインの実装とパフォーマンス最適化 ・Amazon MWAA(Managed Workflows for Apache Airflow)やStep Functionsを利用した、数千のジョブが依存し合う複雑なワークフローのオーケストレーション ・Amazon SageMakerを活用した、データサイエンティストが作成した機械学習モデルの学習・評価・デプロイ(推論エンドポイント化)の自動化(MLOpsパイプラインの構築) ・Terraform、またはAWS CDKを用いたデータインフラストラクチャの完全なコード化(IaC)と、CI/CDパイプラインによるデプロイの自動化 ・DatadogやAWS CloudTrail等を利用した、データ品質(Data Quality)の継続的なモニタリング基盤の構築と、異常検知時のインシデント対応 ・個人情報(PII)や機密データを保護するための、AWS Lake FormationやIAM等を用いた厳格なアクセス制御とデータガバナンスの策定 必須スキル・経験 ・AWSを利用したデータ基盤(DWH、データレイク等)、または大規模バックエンドシステムの構築・運用実務経験(目安として3年以上) ・Python、および高度なSQLを用いたデータ処理(ETL/ELT)の実務経験 ・Terraform、またはAWS CDK等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 ・Git / GitHubを用いた構成管理、およびプルリクエストベースでのチーム開発経験 ・Airflow等のワークフローエンジンを利用したジョブ管理経験 歓迎スキル・経験 ・Apache Spark(AWS Glue等のマネージド環境含む)を用いた分散データ処理のパフォーマンスチューニング経験 ・Amazon SageMaker等を利用したMLOps環境の構築、または機械学習モデルの実運用化経験 ・dbt(data build tool)を用いたデータモデリング、およびデータ品質テストの実装経験 ・Snowflake、またはBigQuery等のモダンなクラウドデータプラットフォームの運用経験 ・データマネジメント、データガバナンスに関する専門的な知見 開発・業務環境 クラウド・データ基盤:AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation, EMR 等) MLOps:Amazon SageMaker ワークフロー管理:Amazon MWAA (Apache Airflow), AWS Step Functions データ変換・モデリング:dbt, Python, SQL IaC・CI/CD:Terraform (または AWS CDK), GitHub Actions 監視・可観測性:Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤開発・MLOps推進チームへの配属となります。 「ビッグデータやAI」といったバズワードに踊らされることを強く嫌い、「そのデータパイプラインは事業のどのKPIを改善するのか?」「この機械学習モデルはインフラコストに見合う精度を出しているか?」をROIの観点から極めてシビアに評価する手堅いカルチャーです。データサイエンティストが投げたJupyter Notebookのコードをそのまま本番化するのではなく、クラス設計やテストコードを泥臭くリファクタリングし、ソフトウェアとしての品質を担保する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「データを分析すること」自体よりも、「データが安全かつ高速に流れ続ける強固なインフラ(パイプライン)を作ること」にエンジニアとしての美学を持てる方 ・数億件のレコードを処理するSQLの実行計画(Explain)を読み解き、ミリ秒単位のパフォーマンスチューニングに泥臭く没頭できる方 ・データサイエンティストや事業部門からの「このデータが今すぐ欲しい」という要求に対し、場当たり的なパッチを当てるのではなく、データアーキテクチャの全体像から最適な実装方法を提案・交渉できる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉である「データ」と、それを活用する「AI/ML」の中核基盤を、AWSのエコシステムを駆使してゼロから設計・スケールさせる極めて影響力の大きいポジションです。複雑な分散処理フレームワークとソフトウェアエンジニアリングを掛け合わせる経験を通じて、単なるインフラエンジニアやデータアナリストを完全に凌駕し、AI時代において最も需要が爆発している「クラウド・データエンジニア(MLOpsアーキテクト)」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 コンシューマーゲーム開発における3Dモーションデザイン業務をご担当いただきます。 具体的な業務は以下を想定しております。 【業務内容】 ・インゲームモーションの作成 ・会話イベントの作成 【必須スキル】 ・Maya等を用いたゲーム用アニメーション作成経験3年以上 ・手付けでのモーション制作スキル ・Unreal Engineを使用したゲーム制作経験 ・モーションキャプチャーの編集経験 ※モーション制作スキルが分かるポートフォリオのご提出が必須となります。 【尚可スキル】 ・別パートとの調整業務、協力をして一つのコンテンツを制作した経験 ・他作業者への作業指示、チェック、スケジュール管理などの管理スキル ・Unreal Engineのアニメーションモンタージュ、シーケンサー等の編集経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00~19:00 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】白金高輪駅 【管理番号】anken_16067_1530