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( 43,210 件中 26,561 - 26,570 件を表示)
デザイナーフルリモート
【フルリモ/週20H~】紙媒体カタログデザイン業務@大手百貨店
大手百貨店の紙媒体カタログ制作において、経験豊富な制作ディレクターの指示・サポートのもと、デザイン業務をご担当いただきます。 ブランディングと販促を両立したデザイン表現を、実務を通じて経験を積めるポジションです。 ※フルリモート、2026年3月1日~開始 【業務内容】 ・紙媒体カタログのデザイン制作および修正対応 ・紙面構成の検討補助、レイアウト調整 ・制作進行サポート ※全体の進行管理・最終判断は制作ディレクターが行います。 【必須スキル】 ・デザイン業務に携わった経験(分野・年数不問) 【歓迎スキル】 ・紙媒体(カタログ/冊子/パンフレット等)の制作実務経験 ・デザイン業務の経験 ・ illustrator / Photoshop の実務経験 ・デザイナーや関係者との調整・コミュニケーション経験 【 想定報酬 】 月額:270,000円~320,000円(※100%稼働想定時) 【勤務条件】 ・雇用形態 : 業務委任        ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 : 2026年3月1日~長期 ・勤務時間 :10:00~19:00 ※休憩1h(実働8h) ・勤務曜日 : 月~金 ※50%稼働(週20H)~相談可能 ・勤務地  : 東京都中央区        ※フルリモート 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 (案件番号:JN00486656)

報酬例

1,600 ~ 2,000円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週3日/週4日/週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【生成AI/PdM/フルリモート/週5日】生成AIプロダクトの価値最大化を担うPdM
■案件の内容 生成AIを活用した新規プロダクトにおいて、事業成長を牽引するプロダクトマネージャーとして参画いただきます。 MVP検証を終え、初期導入と機能拡張を同時に進めるフェーズで、KGI/KPI設計やデータ分析を軸に、プロダクト価値の最大化を推進します。 要件定義や仕様策定ではエンジニアと密に連携し、APIやデータモデルまで踏み込んだ意思決定を行います。 また、ABテスト等の実験設計、PoCから本番導入までのプロセス設計、CS・営業・マーケとの連携も含め、プロダクトと事業の両輪を回す役割です。 生成AI領域の技術的独自性とビジネス価値を両立させ、裁量を持って意思決定できる点が特徴です。 ■求めるスキル ・B2B向け自社プロダクトにおけるPdM経験 ・企画〜開発〜リリース〜改善まで一連をリードした経験 ・内製開発チームと伴走しプロダクトを推進した経験 ・ステークホルダーを巻き込んだロードマップ策定・推進経験 ・平日日中に月160時間フルコミット可能な方 ■歓迎スキル ・複数プロダクトの立ち上げやグロース経験 ・生成AIやLLMを活用したプロダクト企画・PoC推進経験 ・API設計やデータモデリングを主導した経験 ・エンタープライズ向け導入プロジェクト推進経験 ・競合・市場分析に基づくプロダクト戦略策定経験 ■開発環境 フロントエンド:TypeScript(React/Next.js) バックエンド:TypeScript/Python データベース:PostgreSQL/Qdrant インフラ:AWS/Terraform CI/CD:GitHub Actions 監視:Datadog AI:OpenAI API/Anthropic API 等

報酬例

4,680 ~ 5,930円/時

業務内容

プロダクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【Python/TypeScript/常駐/週5日】生成AIアプリ開発支援
■案件の内容 クライアントの業務プロセス全体を見直し、生成AIを活用した抜本的な効率化を目的としたPoCおよびアプリ開発を担当いただきます。 解決したい業務課題に応じて、LLMの選定や活用方針を検討し、迅速な検証と改善を繰り返しながら価値創出を進めていきます。 具体的には、プロンプト設計・最適化やRAG構成の設計・実装、AIエージェントやワークフローの構築、既存業務システムやAPIとの統合まで幅広く対応します。 あわせて、トークンコスト管理やガバナンス設計など、実運用を見据えた設計にも関与いただきます。 PoCを通じて成果を素早く示し、生成AI活用の実用化をリードする役割です。 ■求めるスキル ・Python または TypeScript を用いたソフトウェア開発経験(3年以上) ・LLM API を利用したアプリケーション実装経験 ・AIオーケストレーションツールの活用経験 ・RAG(検索拡張生成)の構築経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ■歓迎スキル ・金融業界での実務経験 ・金融ドメインに関する知見 ■開発環境 言語:Python/TypeScript AI:各種LLM API フレームワーク・ツール:AIオーケストレーション系ツール

報酬例

6,250 ~ 7,500円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【エンド直/フルリモ】Go未経験でもOKです!バックエンドエンジニア【ドローン関連SaaS】
弊社から複数名就業中のスタートアップ企業様にて、 バックエンドエンジニアを3名募集します! 新規案件立ち上がりによる増員です。 バックエンド開発が主ですが、状況によりフロントエンド開発もお任せいたします。 POおよびSM、開発メンバーで整理した要件を元に、 全員でアーキを検討・提案しないながら一人称で開発、実装まで行います。 大まかなアーキテクチャーや元となるプロダクトはあり、 そちらを参照ながらの新規開発になります。 少数精鋭でAI駆動開発を進めていく予定です! 【対象となるプロダクト】 ・産業用ドローンの飛行制御アプリ(ゲーム画面のような感じです) ・撮影データの活用アプリ(独自開発のAIを用いた画像処理、外観検査、3Dモデル作成アプリ等) 【開発スタイル】 ・アジャイル(スクラム) 【言語】Typescript(Node.js)、Python、Go、GraphQL     React / Next.js,SeverlessFramework/NestJS  →今回はGoをメインで使用します! 【データベース】MySQL/DynamoDB 【インフラ】AWS(Fargate, Lambda, S3, CloudFront, RDS, DynamoDB, IoT Core) 【CI/CD】GitHub Actions / CodePipeline 【構成管理】Severless Framework/Terraform 【ツール】Storybook / OpenAPI / Swagger / Figma / Notion / Slack 【必須】 ・バックエンドの開発 3年程度(リーダー相当のご経験) ・Python, Node.js, Go,TypeScript いずれかの経験(目安3年以上)  Go経験は不問です! ・コンテナ(ECS/EKS/Fargateなど)+ Lambda/API Gateway構成環境での経験 ・フロントエンド開発の経験 【歓迎】 ※以下は全て経験なくとも確定します! ・graphql経験 ・React経験 ・画像系・映像系のご経験 ・IaCツール(Terraform等)を用いたインフラ構築経験 【条件】 ・単価(税別):100万円前後 ・就業時間:9:00~18:00 (子育て中のメンバーもいてフレキシブルな稼働に理解ある現場) ・精算幅:140−180H /月 ・リモート:フルリモート ・募集人数: 5名 ・開始時期: 即日、開始日のご相談も可能です! ・勤務:週5 ・P C:貸与なし、自前 開発メンバーの皆様がとても親切で組織の雰囲気がとてもよいです。 エンジニアの方に『将来どういうことやっていきたいですか?それに近いお仕事をお任せできるようにしたいので』と温かいお言葉をかけてくださるような担当者様です。 弊社から稼働いただいているエンジニア様からも「人間関係がとにかく良い!」「育児都合での中抜けも快く受け入れてくださる」等お声をいただいています。

報酬例

6,250円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【TypeScript/リモート併用/週5日】人材紹介向け業務システムのフルスタック開発
■案件の内容 人材紹介会社向けの業務システム開発において、フルスタックエンジニアとしてプロダクト開発全般をご担当いただきます。 実装・コーディングに留まらず、事業責任者やデザイナーなどのステークホルダーと協働しながら、課題整理や仕様検討を行い、開発から保守運用まで一気通貫で関与いただきます。 プロダクトは成長フェーズにあり、既存機能の改善と新たな顧客価値を生み出す開発が並行して進んでいます。 ユーザーの声を重視した開発文化のもと、顧客理解を深めながらプロダクトを育てていく環境です。 オープンでフラットな組織体制の中で、技術的な意思決定や改善提案にも主体的に関われます。 ■求めるスキル ・モダンなWeb技術を用いたWebサービスの開発・運用経験 ・ソフトウェアアーキテクチャや設計に関する知見 ・チーム開発における円滑なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・テックリードなど開発チームをリードした経験 ・スクラム開発の実務経験 ・個人・業務問わずサービス開発経験 ・Webサービスにおけるバックエンド開発・運用経験 ■開発環境 バックエンド:TypeScript(Node.js/GraphQL) フロントエンド:TypeScript(React) インフラ:AWS/GCP(Kubernetes/EKS/BigQuery 等) DB:PostgreSQL(Aurora)

報酬例

4,680 ~ 5,310円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
【週4日/月40〜44万円】Webサイト管理/運用フロントエンド
【事業内容】 広告配信プラットフォーム開発およびSaaS事業を中心としたITソリューション提供 【募集ポジション】 フロントエンドエンジニア(ブランドデザイン部) 【募集人数】 1名 【募集背景】 Webサイト運用業務強化のため 【業務内容】 ・自社Webサイトの管理および運用 ・コーポレートサイト多言語対応 ・採用サイトおよびオウンドメディア運用 ・WordPressでの開発/保守/運用 【稼働日数】 週3~4日 (基本週4、週1~2出社) 【単価】 月40〜44万円 【必須条件】 ・HTMLの実務経験 ・CSSの実務経験 ・JavaScriptの実務経験 ・WordPressのカスタマイズ経験 ・Gitの運用経験 ・GitHubの運用経験 ・レスポンシブデザインの実装経験 ・PHPの基本知識 ・MySQLの基本知識 ・SQLの基本知識 【歓迎条件】 ・GA4の利用経験 ・GTMの利用経験 ・Search Consoleの利用経験 ・SEOの基本理解 ・Reactの利用経験 ・Vue.jsの利用経験 ・UI/UX設計の理解 ・セキュリティに関する知識 ・APIに関する知識 ・Laravelの知識 ・Symfonyの知識 ・DevOpsの知識 ・クラウドの知識 ・TDDの知識

報酬例

3,125 ~ 3,438円/時

業務内容

受託、SES、請負

稼働時間目安

週3日/週4日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
【Go/AWS/リモート併用/週5日】Web3ウォレット基盤開発のシニアバックエンド
■案件の内容 Web3ウォレットアプリケーションのバックエンド開発を担当するシニアエンジニア案件です。 金融インフラとしての高い信頼性とセキュリティを求められる環境で、Go と AWS を用いた API サーバーの設計・開発・運用を一気通貫で担います。 要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、リリース、運用保守までを主導し、外部金融サービスや DeFi プロトコルとの連携など、クリティカルな機能開発を推進します。 AI 開発ツールを積極的に活用しながら生産性向上を図り、プロダクトを自社でスケールさせるフェーズにおいて、技術的オーナーシップを持って長期的な安定性と拡張性を担保する役割です。 ■求めるスキル ・バックエンド開発の実務経験(5年以上) ・Go を用いた Web API サーバーの設計・開発・本番運用経験(3年以上) ・AWS におけるインフラ設計およびアーキテクチャ選定経験 ・ECS Fargate / Aurora / DynamoDB の実務経験 ・RDB / NoSQL の設計、チューニング、データモデリング経験 ・多様な要件(セキュリティ、スケジュール、ステークホルダー)を踏まえた技術判断経験 ■歓迎スキル ・ブロックチェーン技術(EVM 系、Solana 等)への理解 ・金融システムや決済、セキュリティ領域の開発・運用経験 ・マイクロサービスやイベント駆動型アーキテクチャの設計経験 ・Terraform や Kubernetes を用いた IaC / DevOps 経験 ・SRE 観点での監視・ロギングなどオブザーバビリティ設計経験 ■開発環境 バックエンド:Go インフラ:AWS(ECS Fargate/Aurora/DynamoDB 等) データベース:RDB/NoSQL その他:AI開発支援ツール活用

報酬例

5,000 ~ 6,250円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【Ruby/Vue.js/Nuxt/フルリモート/週5日】リユース基盤の次世代プラットフォーム開発
■案件の内容 リユースビジネスに関わる基幹システムの次世代化を目的とした、マイクロサービスアーキテクチャによる新規開発および既存機能のリプレイスを担当いただきます。 POS・商品管理・売買管理などの業務プロセスを支えるコア領域の刷新を中心に、技術選定から設計・実装・品質管理まで広く裁量を持って携わるポジションです。 バックエンドではパフォーマンスやスケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計、ミドルウェア選定、各チームとの連携による開発推進を行います。 フロントエンドでは Nuxt.js を用いた SPA 開発を行い、UX 改善や技術検証、レビュー・テスト自動化による品質向上にも取り組んでいただきます。 ■求めるスキル ・Ruby を用いた Web アプリ開発経験(3年以上) ・バックエンド開発経験(アーキ設計・ミドルウェア選定・性能/スケーラビリティ考慮) ・フロントエンド開発経験(Vue.js/Nuxt.js) ・アプリ開発経験(Flutter) ・要件定義〜設計〜開発まで一連の経験 ・チーム開発経験(コードレビュー/テスト自動化の実践) ・自発的なリーダーシップとチーム連携能力 ■歓迎スキル ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験 ・AWS/GCP でのサービス開発経験 ・リユース領域の業務システム開発経験 ・CI/CD パイプライン構築経験 ・テスト自動化フレームワークの使用経験 ・グローバルサービスの開発・運用経験 ・UX/UI 設計やフロントエンド最適化の知見 ■開発環境 バックエンド:Ruby(Rails) フロントエンド:JavaScript(Nuxt.js/Vue.js) アプリ:Flutter インフラ:AWS/GCP/Docker/MySQL 開発ツール:Git/GitHub/Jira/Slack

報酬例

5,310 ~ 6,560円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート】AIテクノロジー企業における機械学習エンジニア
◆ 案件 :AIテクノロジー企業における機械学習エンジニア ◆必須スキル ・機械学習/深層学習に関連する開発または研究のご経験 ・クライアントの課題把握と、実用可能なアルゴリズム開発を両立したご経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンアルゴリズム設計・開発のご経験 ◆歓迎スキル ・自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 ・テーブルデータの集計や分析等の経験 ・機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験 (アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など) ・機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 ・プロジェクトマネジメント経験 ◆ 勤務形態 : フルリモート ◆ 就業開始期時期 : 即日〜/2026年1月〜 ◆ 就業時間 :10:00~19:00  ◆ 契約 : 業務委託 (準委任) ◆ 清算 : 140h〜180h ◆ 面談 : 1回 ◆ PC貸与 : 有(郵送にて貸与) 【募集背景】 ・エンド様の事業拡大に伴い、開発体制を強化するための積極的な募集になります。 ※過去の参画歴として長期的にプロジェクトに貢献し、安定してご活躍いただける方を募集しております。 【業務概要】 ・AISaaSプロダクトにおけるアルゴリズムを開発し、顧客接点や業務を高度化する、  AIテクノロジー企業様にて、機械学習エンジニアとして参画をしていただきます。 ・金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決する、ソリューション/プロダクト開発を行う部署にて、  コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、テーブルデータ、自然言語、画像などの  幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に  設計、実装に携わっていただきます。 ・業務の一例として、アルゴリズムの提案や組み込み、機械学習モジュールの設計やレポーティング、  大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、新規アルゴリズムの設計・開発・検証、  アルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善、  ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定がございます。 【参画メリット】 ・AIを活用したリサーチソリューションの運用に携われるため、  LLMの実践的な知識とノウハウを習得することができます。 ・開発・保守・運用プロセスそのものにAIを活用するため、  LLMなどを使った最新の自動化・効率化手法を身につけられます。

報酬例

6,000円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【Python/フルリモート/週5日】レコメンド基盤をリードするMLエンジニア
■案件の内容 ソーシャルEC領域におけるレコメンド機能の高度化を目的とし、機械学習基盤の設計・構築からモデル改善、MLOps の整備まで一連の領域をリードいただくポジションです。 レコメンド・ランキング・パーソナライズを中心とする MLモデルの開発に加え、ロードマップ策定や技術選定、基盤の運用改善、特徴量設計、前処理パイプライン整備など幅広く担当します。 また、実験管理やフロー自動化、リアルタイム推論の最適化、関連プロダクトの品質改善にも携わり、プロダクト価値向上に直結する技術リードとして活躍いただく環境です。 ■求めるスキル ・レコメンド領域でのプロダクト開発経験(直近5年で2年以上) ・MAU 数十万規模相当のサービスでの ML 開発経験 ・特徴量設計〜前処理〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングの一連の経験 ・レコメンド手法(CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNN 等)の経験 ・ビジネス指標改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方 ■歓迎スキル ・EC/SNS 領域でのレコメンド開発経験 ・リアルタイム推論環境の構築経験 ・AWS/GCP/Databricks などのデータ基盤・インフラ知識 ・ビジネスサイドや PdM との協働経験 ■開発環境 言語:Python クラウド:GCP(Vertex AI/BigQuery/Spanner/Cloud Run) IaC:Terraform BI/分析:Looker Studio/Google Spreadsheet ログ・監視:Cloud Monitoring/Cloud Logging CI/CD:GitHub Actions その他:GitHub/Slack/Notion

報酬例

5,130 ~ 7,810円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

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