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案件一覧
( 35,259 件中 871 - 880 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：資金調達系SaaSプロダクトにおけるPoC開発支援（Python／GCP） ■案件概要： オンライン決済プラットフォームを基盤とした招待制資金調達サービスにおいて、新規機能のPoC開発を担うポジションです。既存のデータ基盤やサービススキームを活かしながら、新たなサービス企画・技術検証・実装までを一貫してご対応いただきます。プロダクトの中核領域に関わりながら、技術選定やアーキテクチャ検討にも携われる裁量の大きな環境です。 ■業務内容： ・既存スキーム／データ基盤を活用した新規サービス検討 ・技術選定、要件整理、PoC開発（フロント／バックエンド／データ処理） ・CloudRun、Vertex AIなどGCPサービスを活用した開発 ・プロダクト改善に向けた技術提案、アーキテクチャ検討 ■必須スキル： ・GCP環境での開発経験（IAM、Terraform、CloudRun、Vertex AIなど） ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 ・Linux環境での開発経験 ・Pythonによる開発経験（データ処理／バッチ／APIいずれか） ■歓迎スキル： ・dbtを用いたデータパイプライン構築経験 ・BigQueryによるデータマート構築／SQLチューニング経験 ・金融／フィンテック領域の業務理解 ■人物像： ・PoC型開発の経験があり、未知の領域にも柔軟に対応できる方 ・フルスタック寄りのスキルセットをお持ちの方 ・技術的仮説立て〜検証を自走できる方 ・プロダクトサイドと円滑に連携できる方 ■期間：2026年1月〜2026年3月（延長前提／長期化可能性あり） ■勤務地：フルリモート※初日のみ東京駅近辺でPC受け取り・顔合わせの可能性あり ■募集人数：1名 ■単価：70万円※スキル見合い ■精算幅：140〜180時間 ■稼働率：100％ ■契約形態：業務委託（準委任） ■面談回数：1〜2回（Web） ■備考： ・PC貸与あり ・PoCフェーズのためスピード感重視 ・新規サービス創出に関心のある方に最適 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■業務内容 プロダクトを進化させるためにフロントエンド・バックエンドの 開発をスクラム手法で開発を御担当頂きます。 ■求めるスキル（必須） ・Webシステム開発経験5年以上 ・React /Ruby on Railsでの開発経験3年以上 ・React-hooksを使った状態管理の経験 ■求めるスキル（尚可） ・リーダー経験 ・クリーンアーキテクチャ経験 ・ドメイン駆動開発の経験 ■キーテクノロジー Ruby,React.js,Ruby on Rails,AWS ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：確認中 ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） ■勤務地：大崎 ■案件番号：7020
スキル
【案件】OCI環境構築（管理会計プラットフォーム構築） 【内容】 ・手順書を参照したOCI環境のセットアップ ・Githubを使用したソース（SQL、Python）の修正 ・SQLの作成 【勤務地】基本リモート 【時間】確認中 【期間】随時〜長期 【必須スキル】 ・SQLの実務経験あり ・Pythonの実務経験あり ・環境構築の経験 ・設計書の作成経験 ・構築済みコードの修正経験 【尚可スキル】 ・管理会計のプロジェクト経験 ・クラウド経験 【単金】75万円（スキル見合い） 【精算幅】140‐180（上下割） 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→弊社
スキル
▼内容 学習塾で使用される生徒・授業管理システムのフロントエンド開発をVue.jsでご担当いただきます。 主な機能は、生徒の進捗管理、授業スケジュール、成績レポート表示、教材配信、通知機能などで、教育現場における直感的で扱いやすいUI/UX設計が重視されます。 保護者・講師間のコミュニケーション機能など、教育現場の業務効率化に貢献できる開発に携わっていただきます。 ▼必須スキル ・Vue.jsによるフロントエンド開発経験（3年以上） ・APIと連携したデータ処理の実装経験 ・SPA（シングルページアプリケーション）の開発経験 ・UI/UX設計に関する基本的な知識 ▼尚可スキル ・開発チームでのリーダー経験 ・教育業界向けシステムの開発経験 ・FigmaなどのUI設計ツールに関する理解 ▼条件 ・単金：〜70万円程度（スキル見合い） ・精算：140h-180h ・面談：1回（Web） ・時間：10:00～19:00
▼案件概要 教育業界向けに提供している自社サービスの開発において、 Vue.jsを用いたフロントエンドエンジニアを募集しています。 ユーザー目線でのUI/UX改善や機能の拡張性を意識した設計、 バックエンドチームとの協業による開発フロー改善など、 ただの実装に留まらず「サービスを一緒につくっていく」ポジションとなります。 ▼業務内容 Vue.jsを用いたWebアプリのフロント開発 ユーザビリティ向上を目的としたUI/UXの検討・実装 拡張性を意識した設計／改善（設計方針やツール選定含む） バックエンドエンジニアとの連携（API設計レビューなど） タスク管理／コードレビュー等、プロジェクトベースでの開発 ▼必須スキル HTML／CSS／JavaScriptを用いたWebフロント開発経験（3年以上） Vue.jsでのフロント実務経験（2年以上） 同一PJにて要件定義〜運用保守まで一貫した開発経験（3年以上） ▼尚可スキル 自社サービスにおける機能改善・UI改善の経験 Tailwind CSSを使ったUI実装経験 Figmaなどデザインツールからのマークアップ経験 アジャイル／スクラム環境での開発経験 ▼条件 単金：〜75万円（スキル見合い） 精算：140〜180h 面談：1回（Web） 定時：9:30〜18:30
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：QAエンジニア 場所：フルリモート 時期：即日〜 業務内容： プロダクトの品質保証とその効率化 ・プロダクトの品質向上/品質保証 ・品質向上の効率化 ・バグ解消の高速化 スキル： 【必須】 ・QAメンバーのマネジメント経験 ・QA組織立ち上げ経験、組織計画の策定など ・Webシステム開発のQA経験3年以上 ・携わったサービスの領域： SaaS , Fintech , 業務効率化サービス ・技術: RoR , Ruby , SPA 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 企業や自治体を対象とした公式アプリ開発プラットフォームをベースとした個別アプリのカスタマイズ案件 ◆作業内容： [既存機能の改修] →ライブラリ内に存在する既存機能への要望に応じた改修作業。 [新機能の開発] →ライブラリに存在しない新規機能のスクラッチ開発。要件定義や見積もり～製造まで ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Objective-C / Swift での iOS アプリ開発経験 ・Subversion ( SVN ) 及び Git , GitHub での開発経 ＜尚可＞ ・iOS アプリのストア・審査に関連する知識 ・大規模ユーザーを持つネイティブアプリの開発・運用した経験 ・ネイティブアプリの UI / UX 設計経験 ・受託開発における PM / SE の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜 【勤務時間】9：00〜18：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件】受託制作におけるSEOコンサルタント 【内容】 受託制作会社にて、SEOマーケター業務を担当いただきます。 既存のお客様に対して、SEO施策の詳細立案～実行、効果検証までをご対応いただきます。 顧客折衝や大まかな企画は営業（コンサル）側で進めるため、 実行可能性の判断や手段の選定、エンジニアとの連携などが主な業務です。 基本的にはGoogle AnalyticsやSearch Consoleを使用しますが、 稀にその他の分析ツールも使用する場合があります。 【勤務地】基本リモート（MTG時など適宜出社あり） ※週1程度は出社いただきます 【時間】9:30〜18:30 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・SEOマーケター/SEOコンサルとしての実務経験 ・Google Analytics/Search Consoleを用いた分析および改善提案の経験 ・テクニカルSEOの実務経験（クロール・インデックス改善など） ・コンテンツSEOの企画立案経験（キーワード選定・構成設計） ・施策実行〜効果検証までのPDCAを回した経験 ・エンジニアと連携しながら施策を推進した経験 【尚可スキル】 ・コンテンツSEOにおけるキーワード戦略設計〜検索意図ベースの企画立案経験 ・検索アルゴリズムアップデートを踏まえた施策調整・リカバリー経験 ・HTML/CSS/jQuery/JavaScript/WordPressの知識 ・SEO技術的対策への理解 ・ABテストなどの分析・改善経験 【単価】〜75万円（スキル見合い、上振れ相談可） 【精算幅】140h〜180h 【募集人数】1名 【面談】Web1回（弊社同席） 【服装】私服OK 【備考】 ・1人月未満も可能 ・地方不可
スキル
プロダクトのユーザビリティ向上の為、フロントエンド開発を行っていただける方を募集しています。 BtoBのプロダクトではあるものの、ユーザビリティに沿ったtoC型の要素も大いに含む新しい形のサービスとなっています。 開発側の難易度は上がりますが社会性の高いサービスの為やりがいも大きく、新しいモノが好きな方にはぴったりの案件です。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・Reaact/TypeScript でのフロントエンド開発案件 3年以上 ・WEBアプリケーションの仕組みに対する深い理解 ・スクラム開発経験（チームでの開発を円滑に進められる方） ■歓迎スキル： ・Node.js での開発経験 ・サーバサイドの開発経験 ■求める人物像 ・自身で課題を発見し解決まで自走することができる方 （互いに協力して開発は進めていきます。） ・自ら学び柔軟に対応できる方 ・視野が広く知見が深い方 ■勤務地：都内 ■募集人数：1人 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：コアタイム 10:00～17:00 ※フレックス有 ■リモート可否：リモート可 ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
スキル
【フルリモート／週5／機械学習】ビジネス課題をAIで解決し社会実装をリードする機械学習エンジニア（MLOps推進） お任せしたいこと ［役割］機械学習エンジニアとして、当社のコアプロダクト（レコメンドエンジン、需要予測、ダイナミックプライシング等）に組み込まれる機械学習モデルの設計・開発から、本番環境へのデプロイ、および継続的な精度改善（MLOps）までを一貫してお任せします。 ［役割に対して求める成果］実証実験（PoC）で終わらせるのではなく、数千万人のユーザートラフィックや膨大なトランザクションデータに耐えうるスケーラブルな推論APIを構築し、機械学習モデルの予測精度をビジネス上のKGI/KPI（売上向上、コスト削減等）の達成へとダイレクトに繋げること。 具体的な業務内容 ・Python（PyTorch, TensorFlow, LightGBM等）を用いた、ビジネス課題を解決するための機械学習アルゴリズム（回帰、分類、クラスタリング、推薦等）の選定・学習・評価 ・PandasやPySpark、SQLを用いた、ペタバイト級のログデータからのデータ抽出、前処理、および特徴量エンジニアリング（Feature Engineering） ・AWS SageMakerやGCP Vertex AIを活用した、モデルの学習から推論エンドポイントのデプロイまでの機械学習パイプラインの構築 ・Python（FastAPI等）を用いた、バックエンドシステムやフロントエンドと連携するための高パフォーマンスな推論APIの詳細設計・実装 ・MLflowやKubeflow等のツールを利用した、モデルのバージョン管理、実験管理、および継続的トレーニング（CT）基盤の構築 ・本番環境におけるモデルの精度監視（データドリフト・コンセプトドリフトの検知）と、A/Bテスト等の統計的アプローチによる効果測定 必須スキル・経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの構築、および本番環境へのデプロイ（実運用）経験（3年以上） ・基礎的な機械学習アルゴリズム（ランダムフォレスト、勾配ブースティング、ニューラルネットワーク等）および統計学の深い理解 ・RDBMSを用いた大規模なデータ抽出、およびSQLを用いた複雑なデータ集計・加工の実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・MLOps（機械学習の継続的インテグレーション・デリバリー・学習）基盤の設計・構築経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたコンテナ環境でのAPI開発・運用経験 ・AWS、GCP等のパブリッククラウドにおけるインフラ構築・運用経験 ・Apache Airflow等のワークフローエンジンを用いたデータパイプラインの構築経験 ・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの実績、または関連する論文の執筆・登壇経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, PyTorch, scikit-learn, LightGBM, FastAPI インフラ・データ基盤：AWS (SageMaker, EKS, S3) または GCP (Vertex AI, BigQuery), Docker, Kubernetes MLOps・ツール：MLflow, Apache Airflow, GitHub, GitHub Actions, Datadog, JupyterLab, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、データサイエンティスト2名、機械学習エンジニア5名（今回募集枠含む）、データエンジニア3名、バックエンドエンジニア多数の体制です。「モデルの精度」だけを追求するのではなく、「その精度がビジネスにどう貢献するか」を最重視しており、ビジネスサイド（マーケティングやセールス）とも密に連携しながら、アジャイルに仮説検証を繰り返すエンジニアリング文化です。 求める人物像 ・「最新のアルゴリズムを使うこと」自体を目的とせず、目の前のビジネス課題に対して最も費用対効果が高くシンプルな解決策を選択できる方 ・PoC（概念実証）の成功で満足せず、モデルをシステムに組み込み、安定稼働させる泥臭いエンジニアリング（MLOps）にやりがいを感じる方 ・フルリモート環境下において、データエンジニアやPdMなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 蓄積された膨大なビッグデータを活用し、自らが構築したAIモデルが実際のプロダクトを通じて数千万人のユーザー体験を変える、非常にインパクトの大きなポジションです。アルゴリズムの探求にとどまらず、推論APIの最適化やMLOps基盤の構築といったソフトウェアエンジニアリングの高度なスキルも同時に磨くことができるため、市場価値の極めて高い「フルスタックな機械学習エンジニア」へのキャリアアップが可能です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
