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案件一覧
( 37,595 件中 3,631 - 3,640 件を表示) 【案件】 受託案件のサーバーサイドエンジニア（Go/PHP） 【内容】 ベンチャーの受託案件にてアプリの開発をお願いいたします。 基本的には実装がメイン業務となっております。 慣れてきたら設計部分もお願いしたいと考えております。 API部分がGoを使用しており、それ以外はPHP（独自FW,symphonyベース）を使用しております。 受け身の方ではなく、能動的に動ける方を探しております。 下記、現在動いている案件です。 漫画アプリ ・新規開発（リリース前）×1 ・追加開発×1 ・運用保守×1 カジュアルアプリ ・新規開発（リリース前）×1 ご本人のスキルや意向に応じてお任せする案件を選定していきます。 フルリモート、フレックス可能で働きやすさは抜群です。 稼働率も週3〜週5まで調整可能！ 【必須スキル】 ・Goでの経験2年以上 ・PHPでの経験3年以上 【尚可スキル】 ・ベンチャー企業での就業経験 【勤務地】フルリモート 【時間】フレックスOK（定例MTGに参加することが条件） 【期間】即日〜長期 【単金】MAX75万程度 【清算幅】140-180ｈベース 【面談】1回（浅尾同席） 【備考】 ・ご自身のPCを使用していただきます。 ・週3〜週5可能。
プロダクトのユーザビリティ向上の為、フロントエンド開発を行っていただける方を募集しています。 BtoBのプロダクトではあるものの、ユーザビリティに沿ったtoC型の要素も大いに含む新しい形のサービスとなっています。 開発側の難易度は上がりますが社会性の高いサービスの為やりがいも大きく、新しいモノが好きな方にはぴったりの案件です。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・Reaact/TypeScript でのフロントエンド開発案件 3年以上 ・WEBアプリケーションの仕組みに対する深い理解 ・スクラム開発経験（チームでの開発を円滑に進められる方） ■歓迎スキル： ・Node.js での開発経験 ・サーバサイドの開発経験 ■求める人物像 ・自身で課題を発見し解決まで自走することができる方 （互いに協力して開発は進めていきます。） ・自ら学び柔軟に対応できる方 ・視野が広く知見が深い方 ■勤務地：都内 ■募集人数：1人 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：コアタイム 10:00～17:00 ※フレックス有 ■リモート可否：リモート可 ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
スキル
【フルリモート／週5／機械学習】ビジネス課題をAIで解決し社会実装をリードする機械学習エンジニア（MLOps推進） お任せしたいこと ［役割］機械学習エンジニアとして、当社のコアプロダクト（レコメンドエンジン、需要予測、ダイナミックプライシング等）に組み込まれる機械学習モデルの設計・開発から、本番環境へのデプロイ、および継続的な精度改善（MLOps）までを一貫してお任せします。 ［役割に対して求める成果］実証実験（PoC）で終わらせるのではなく、数千万人のユーザートラフィックや膨大なトランザクションデータに耐えうるスケーラブルな推論APIを構築し、機械学習モデルの予測精度をビジネス上のKGI/KPI（売上向上、コスト削減等）の達成へとダイレクトに繋げること。 具体的な業務内容 ・Python（PyTorch, TensorFlow, LightGBM等）を用いた、ビジネス課題を解決するための機械学習アルゴリズム（回帰、分類、クラスタリング、推薦等）の選定・学習・評価 ・PandasやPySpark、SQLを用いた、ペタバイト級のログデータからのデータ抽出、前処理、および特徴量エンジニアリング（Feature Engineering） ・AWS SageMakerやGCP Vertex AIを活用した、モデルの学習から推論エンドポイントのデプロイまでの機械学習パイプラインの構築 ・Python（FastAPI等）を用いた、バックエンドシステムやフロントエンドと連携するための高パフォーマンスな推論APIの詳細設計・実装 ・MLflowやKubeflow等のツールを利用した、モデルのバージョン管理、実験管理、および継続的トレーニング（CT）基盤の構築 ・本番環境におけるモデルの精度監視（データドリフト・コンセプトドリフトの検知）と、A/Bテスト等の統計的アプローチによる効果測定 必須スキル・経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの構築、および本番環境へのデプロイ（実運用）経験（3年以上） ・基礎的な機械学習アルゴリズム（ランダムフォレスト、勾配ブースティング、ニューラルネットワーク等）および統計学の深い理解 ・RDBMSを用いた大規模なデータ抽出、およびSQLを用いた複雑なデータ集計・加工の実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・MLOps（機械学習の継続的インテグレーション・デリバリー・学習）基盤の設計・構築経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたコンテナ環境でのAPI開発・運用経験 ・AWS、GCP等のパブリッククラウドにおけるインフラ構築・運用経験 ・Apache Airflow等のワークフローエンジンを用いたデータパイプラインの構築経験 ・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの実績、または関連する論文の執筆・登壇経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, PyTorch, scikit-learn, LightGBM, FastAPI インフラ・データ基盤：AWS (SageMaker, EKS, S3) または GCP (Vertex AI, BigQuery), Docker, Kubernetes MLOps・ツール：MLflow, Apache Airflow, GitHub, GitHub Actions, Datadog, JupyterLab, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、データサイエンティスト2名、機械学習エンジニア5名（今回募集枠含む）、データエンジニア3名、バックエンドエンジニア多数の体制です。「モデルの精度」だけを追求するのではなく、「その精度がビジネスにどう貢献するか」を最重視しており、ビジネスサイド（マーケティングやセールス）とも密に連携しながら、アジャイルに仮説検証を繰り返すエンジニアリング文化です。 求める人物像 ・「最新のアルゴリズムを使うこと」自体を目的とせず、目の前のビジネス課題に対して最も費用対効果が高くシンプルな解決策を選択できる方 ・PoC（概念実証）の成功で満足せず、モデルをシステムに組み込み、安定稼働させる泥臭いエンジニアリング（MLOps）にやりがいを感じる方 ・フルリモート環境下において、データエンジニアやPdMなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 蓄積された膨大なビッグデータを活用し、自らが構築したAIモデルが実際のプロダクトを通じて数千万人のユーザー体験を変える、非常にインパクトの大きなポジションです。アルゴリズムの探求にとどまらず、推論APIの最適化やMLOps基盤の構築といったソフトウェアエンジニアリングの高度なスキルも同時に磨くことができるため、市場価値の極めて高い「フルスタックな機械学習エンジニア」へのキャリアアップが可能です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： デジタルウォレットを開発している事業会社にてフロントエンド開発をお任せいたします。 開発はTypeScript/Vue.jsを使用し、モダンなフレームワーク（Capacitor）を使用します。 デジタルウォレット（iOS/Android向けのネイティブアプリ） その他にも様々なサービスの開発に携われます。 必須スキル： ・TypeScript（Vue/react）での開発経験3年以上でのフロントエンド開発経験3年以上 ・クロスプラットフォーム開発のご経験 ・同じ企業もしくはPJで1年以上継続して勤務されている方 【条件面】 期間：随時 場所：都内 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■ この案件の「面白さ」と「やりがい」 現在、多くの企業が注目している「生成AIを活用した法人向けサービス」の核心部分に携わっていただけます。 単にAIを使うだけでなく、「メディアデータベース」という膨大な一次情報とAIを掛け合わせることで、精度の高い回答やレポートを自動生成する仕組みを構築します。 あなたが開発するAPIは、いわば「ユーザーの問いかけ」を「AIの知能」へと繋ぐ架け橋です。自分の書いたコードが、企業の意思決定を支えるレポートとして形になる実感を味わえるポジションです。 ■ 具体的にお任せしたいこと（職務内容） 「APIを作る」という一言の裏側にある、具体的な技術課題に主体的に取り組んでいただきます。 生成AIプラットフォームと連携するAPIの設計・開発 ・対話ロジックの実装: フロントエンドからのリクエストに基づき、生成AI（LLM）とメディアデータベースを仲介するAPIを構築します。 ・コンテキスト制御: 過去のチャット履歴やユーザーの属性に応じた適切なプロンプトの組み立てやトークン制限を考慮したデータ受け渡しの最適化。 ・ストリーミング対応: 生成AI特有の逐次回答表示を実現するための非同期処理や高速なレスポンス制御。 メディアデータベースとのデータ連携エンジニアリング ・検索クエリの最適化: ユーザーの質問意図を解析し、膨大なメディア記事から必要な情報を高速に引き出すためのクエリ設計。 ・レポート生成ロジック: 抽出した複数のデータソースをAIが解析しやすい形に整形・構造化して渡す「前処理」の実装。 スクラムによる自律的なプロダクト開発 ・仕様の具体化（リファインメント）: 「月次のトレンドを要約したい」といった抽象的な顧客要望に対し、エンジニアの視点から「どのデータソースを使い、どのようなAPIエンドポイントを設けるべきか」を提案・定義します。 ・品質保証: Python/TypeScriptを用いた単体テスト・結合テストの実装、およびAI回答の整合性をチェックするためのログ設計。 ■ 開発環境・チームの進め方 ・技術スタック: Python, TypeScript (フレームワークはFastAPIやNestJSなどを想定) ・開発手法: アジャイル（スクラム）。2週間スパンのイテレーションで、メンバー間でのコードレビューも活発に行います。 ・チーム構成: PM1名（弊社）、エンジニア3名。 ■ こんな方と一緒に働きたい！ ・「自走力」に自信がある方 詳細な指示書がなくても、「ここはどうあるべきか」を自分で考え、周囲を巻き込みながら開発を進められる方。 ・生成AIという最先端の領域に触れたい方 トレンドの技術に触れながら、エンジニアとしての市場価値を高めたい方。 ・「要件定義」から関わりたい方 コードを書くだけでなく、上流の「整理・提案」フェーズから自分の色を出したい方。 ■ 必須スキル ＜必須経験＞ ・システム開発の実務経験5年以上 ・バックエンド開発において、設計～実装まで主担当として対応した経験 ・APIの設計 ・実装経験 ・AWS環境でのサービス設計/構築/運用経験 ・要件定義/基本設計など上流工程の主担当経験 -顧客の固まり切っていない要件に対し、顧客の意図を自ら整理 ・提案しながら開発を進めた経験 ・仕様調整やヒアリングなどのコミュニケーション経験 ＜技術スタック＞ ・バックエンド開発（API設計/実装） ・Python（FastAPI 等） ・TypeScript（Node.js 等） ・コンテナ環境での開発 ・AWSの主要サービスを用いた開発（EC2、S3、Lambda、RDS 等） ■ 歓迎スキル ・LLM/RAGに関する基礎知識 ・生成AI関連プロジェクトの経験 ・スクラム/アジャイル開発の経験 ■ 営業担当からのメッセージ 今回の案件は弊社のPMがリードする安心の体制です。 「自由度は高いですが丸投げはしません。」 フルリモートという自由な環境で生成AIというワクワクする技術を使い、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか？ カジュアルな面談からでも大歓迎です。 あなたからのエントリーをお待ちしております！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件名】 業務系システム サーバーサイド開発支援案件 【案件概要】 法人向けサービスを展開する企業にて、既存システムの追加開発・改修・保守をご担当いただきます。 機能追加だけでなく、既存機能の改善や安定運用に向けた対応も想定しております。 サーバーサイドを中心に、設計から開発、保守まで一貫して対応できる方を募集しております。 【条件】 ・単価：～60万 ・期間：即日～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：無 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Kotlinを使用したバックエンド開発経験 ・Webアプリケーションの設計、開発経験 ・業務システム開発経験 ・既存システムの追加開発、改修、保守経験 【尚可スキル】 ・モダンな開発環境での実務経験 ・既存システムの改善、リファクタリング経験 ・リーダーまたはチームマネジメント経験 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
X0041 【案件名】 保険DX／DR・BCP推進プロジェクトマネージャー（グローバル対応） 【業務内容】 ・大手保険会社日本法人におけるDR／BCP領域の戦略策定および実行推進 ・DR戦略／中長期ロードマップおよび投資計画の立案 ・国内外ステークホルダーと連携した合意形成およびプロジェクト推進 ・復旧プロセス設計や訓練企画を通じたレジリエンス強化 【必須スキル】 ・DR／BCP／ITレジリエンス領域におけるPM経験 ・多国籍環境におけるステークホルダー調整経験（ビジネス／IT双方） ・経営層向け資料作成スキル（エグゼクティブコミュニケーション） ・高いステークホルダーマネジメント能力 【歓迎スキル】 ・日英バイリンガル ・保険業界における規制／法制度の理解 ・DR訓練／復旧プロセス設計の実務経験 【時期】 2026年4月13日～ 【単価】 ～145万円（スキル見合い） 【場所】 フルリモート（初日虎ノ門出社） 【面談】 2回 【備考】 ・募集人数：1～2名 ・精算条件：固定 ・年齢：30代前半～50代後半迄 ・稼働率：週5日 ・セット提案不可
【案件概要】 作業内容： イブ配信サービスの新規機能開発、保守運用、 リプレイスに伴う設計・開発を担当いただきます。 スクラムイベントや仕様整理など幅広く対応いただきます。 ◻︎業務内容 ・プロダクトの新規機能開発、改修、保守、運用 ・プロダクトのリプレイスにおける調査、設計、開発 ・スクラムイベントの進行 ・仕様書の整理 週2日出社予定 必須スキル： ・Reactを用いたフロントエンド開発経験：3年以上 ・TypeScriptでの開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：六本木一丁目駅 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Python】地球規模の気候変動やインフラ課題を解決する衛星データ解析プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、地球観測衛星から日々送られてくるテラバイト級の画像データ（SAR・光学など）を自動で処理・解析し、防災、農業、インフラ監視といった地球規模の課題解決に直結するインサイトを提供する「衛星データ解析プラットフォーム」のバックエンドおよびデータパイプライン開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］重厚で専門性の高い地理空間（Geospatial）データを、非専門家のユーザーでもWebブラウザやAPI経由で高速かつスムーズに扱える状態に変換し、研究開発レベルの解析アルゴリズムを安定してスケールする商用システムへと昇華させること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、フロントエンドおよび外部システム連携向けの高パフォーマンスなRESTful APIの詳細設計・実装 ・Apache AirflowやAWS Step Functions等を利用した、衛星画像のダウンロード、前処理（ノイズ除去・幾何補正等）、および機械学習モデルの推論を繋ぐスケーラブルなデータ処理パイプラインの開発 ・GDAL、rasterio、GeoPandas等のライブラリを活用した、複雑な地理空間データの処理と最適化 ・PostgreSQL（PostGIS）を用いた空間データベースの設計・運用、およびSTAC（SpatioTemporal Asset Catalog）仕様に基づく衛星データの検索API開発 ・リモートセンシングの専門家やデータサイエンティストと連携し、彼らが開発した画像解析モデル（物体検出、変化抽出等）の本番環境（Docker/Kubernetes）へのデプロイと推論高速化 ・Pytestを用いたテスト自動化と、大量の画像処理トラフィックに耐えうるクラウドインフラ（AWS/GCP）のパフォーマンス・コスト最適化 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・地理情報システム（GIS）や地理空間データ（PostGIS, GDAL, GeoJSON, GeoTIFF等）を用いた開発経験 ・STAC（SpatioTemporal Asset Catalog）に関する知識、または実装経験 ・大規模なデータパイプライン（Apache Airflow, Prefect等）の構築・運用経験 ・AWS（ECS, EKS, Lambda, S3等）またはGCP環境でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・機械学習（特にコンピュータビジョン）に関する基礎的な知識、またはデータサイエンティストとの協業経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, GeoPandas, rasterio, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, S3, RDS, Step Functions), PostgreSQL (PostGIS), Docker, Kubernetes ツール・その他：Apache Airflow, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、リモートセンシング研究者・データサイエンティスト3名、バックエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。「宇宙技術を民主化する」という壮大なミッションのもと、宇宙工学・地球科学の専門家とソフトウェアエンジニアが互いの知見を共有し合い、未知の技術的課題に対してアジャイルに取り組む知的好奇心に溢れたカルチャーです。 求める人物像 ・気候変動、災害対策、農業の効率化など、地球規模の社会的課題をテクノロジーの力で解決することに強い情熱を持てる方 ・ファイルサイズが巨大で扱いが難しい画像データや空間データに対し、メモリ管理や処理速度のパフォーマンスチューニングに泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、研究者などバックグラウンドの異なる専門家とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中で急速に拡大しているSpaceTech（宇宙産業）の最前線に立ち、宇宙から得られるビッグデータを人類の意思決定に役立てるという、極めてロマンと社会的意義の大きなプロダクトです。Pythonを用いたモダンなバックエンド開発スキルに加え、今後ますます需要が高まる「地理空間データ（Geospatial）」の高度な処理技術や、大量データのパイプライン構築経験を積むことで、エンジニアとして唯一無二の市場価値を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 勤怠管理スマホアプリ開発 (アーキリーダー) 【業務概要】 スマホ用勤怠管理アプリの開発(Kotlin)におけるアーキテクチャのリード、 および要件定義から一貫してご担当いただきます。 リファレンス実装・共通機能実装、プロジェクト固有要件の技術方針検討など ご自身での開発スキルに加えて、技術的にプロジェクト全体を推進していける方の募集となります。 【条件】 ・単価：90～100万 ※スキル見合い、上振れ相談可能 ・時期：4月もしくは5月～ ・場所：フルリモート可能 (※出社頻度は応相談。必要時、神谷町もしくは晴海へ出社の可能性あり) ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・地方：可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回（弊社同席）※弊社での事前面談をお願いする場合もございます 【必須スキル】 ・Kotlin (Jetpack Compose)を用いたAndroidネイティブ開発のご経験 ・要件定義～リリースまで一貫して対応可能な方 ・製造だけでなく、システム要件定義・基本設計なども得意な方 【尚可スキル】 ・アーキテクトのご経験 【開発環境】 ・開発言語：Android（Kotlin / Jetpack Compose） ・バックエンド：Java ※触れる予定はございません。 ・基盤：オンプレ 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・弊社から本元請けに20人参画中（本PJヘ弊社経由で2名稼働中）
スキル
