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案件一覧
( 38,628 件中 2,261 - 2,270 件を表示) スタートアップ～大手企業まで幅広く導入が進んでいるHR領域SaaSを提供されている企業様です。 今回、導入にあたり新たな要件/機能追加ニーズが発生しており、プロダクト改善に貢献頂けるBEエンジニアを募集いたします。 Yahoo社やCA社等メガベンチャー出身のメンバーが集まっており、個々人が一人称でFE/BE/インフラ問わず開発を進めております。 SaaSやToB向け業務アプリケーション開発のご経験や、DDD/クリーンアーキテクチャ環境下での開発経験を活かしていただけます。 単なる開発をお任せするというよりは、プロダクトドリブンで向き合い、高品質なシステム開発ができる方がマッチいたします。 ■開発環境： バックエンド：Go フロントエンド：TypeScript,React DB：PostgreSQL ツール・環境：Docker,GitHub,Slack ■必須スキル： ・Goを用いた開発のご経験 ・クラウド上での開発経験 ・5名以上の組織におけるリードポジションのご経験 ・DDDやClean Architectureに関する経験 ・メガベンチャー等ある程度の規模以上での開発経験※該当箇所をご教授ください。 ■歓迎スキル： ・非IT職能との協業経験 ■勤務地：品川区(リモート併用/週3リモート) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
■案件名：【Go言語 / AWS / フルリモート】人材業界_クラウドシステム開発 ■案件の内容 人材業界向けクラウドサービスを提供する企業にて、Go言語を用いたシステム開発に参画いただきます。 主にサーバーサイドの実装を担当し、AWS上での設計・開発・テスト・運用まで一貫して携わっていただきます。 ■求めるスキル ・Go言語での実務経験 ・AWS環境上での開発経験 ・リモート環境での自己管理およびチーム開発のコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・Go言語における高負荷/スケーラブルなAPI設計経験 ・RDS、Lambda、ECS/EKS、S3、CloudWatch などAWS各種サービスの利用経験 ・CI/CD パイプラインの構築/運用経験 ・人材業界またはSaaSの開発経験 ■開発環境 言語：Go クラウド：AWS（例：ECS/EKS、Lambda、RDS、S3、CloudWatch など） OS/端末：Windows 開発体制：フルリモート中心（緊急時のみ出社） ツール例：Git、CI/CD（詳細は面談時） ■稼働日数：週5日 ■参画時期：随時 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都
■案件概要： 事業成長を目的としたデータ分析・AI活用プロジェクトにて、データサイエンス領域をリードいただきます。 ユーザー行動ログや業務データをもとに、課題抽出から分析設計、データ可視化、機械学習モデルの構築・運用まで一貫して担当。 統計解析や機械学習を活用し、サービス改善・売上向上・業務効率化に向けた意思決定支援を行っていただきます。 また、PdM・エンジニア・マーケティングチームなど多職種と連携しながら、KPI設計や施策効果検証を推進。 LLMを活用したデータ整形・分類・レコメンド最適化など、AI活用の高度化にも携わっていただく想定です。 ■必須スキル： ・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・大規模なログデータの分析・基盤構築経験 ・Google BigQuery、AWS Redshift などのDWHを用いた開発経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用した実務・研究経験 ・構造化されていない多言語データをAIを用いて整理・変換した経験 ・SaaSプロダクトにおけるKPI設計・グロース支援経験 ・英語での技術ドキュメント読解能力 ■期間：随時 ■勤務地：リモート（週3日リモート） ■募集人数：1名 ■精算幅：140〜180h ■面談回数：1〜2回(弊社同席) ■就業時間：10:00〜19:00（フレックス制度あり） ■年齢：〜45歳 ■備考： ・週3日リモートワーク ・月・木は出社 ・AI/LLM活用案件あり ・データドリブンな意思決定文化のある環境です ・主体的に課題設定〜改善提案まで行える方歓迎
スキル
【案件】インフラエンジニア/SRE（セキュリティ対応経験あり） 【内容】インフラ構築・設計・運用・保守、およびセキュリティ周りの実務（脆弱性情報の調査・対応、セキュリティ関連アラートの調査・対応、対策の検討・設計・整備）をお願いいたします。 【必須スキル】 ・GCP /AWS などのクラウドコンピューティング環境の利用経験 ・Docker などのコンテナ環境の利用経験 ・セキュリティ関連の対応経験 【尚可スキル】 ・Linux 系 OS のセットアップ及び運用経験 ・システムやサービスの運用・保守経験 ・ネットワークの構築及び運用経験 ・Terraform等を使った、Infrastructure as Codeによるサーバ構築/運用経験 ・NewRelic等のAPMを用いた監視やパフォーマンス分析の経験 ・CircleCIやGithub Actionsなどを使った開発フローの自動化経験 【勤務地】新宿（出社できる方が優先度は高いですが、スキル次第では地方フルリモートも可能） 【時間】9時〜18時or10時〜19時 【期間】即日〜長期 【単金】90-95万 ※スキル次第で上振れ可能 【精算幅】140-180ｈ 【面談】1回WEB（浅尾同席）
スキル
【案件概要】 作業内容： 金融機関の営業を担うチームの業務支援です。 営業事務業務に加えて、コンサルの立場から、以下2点が主要業務となる見込みです。 金融機関向けシステム構築案件の受注に向けた企画/資料作成/社内調整（開発部門含む）/顧客提案 新規施策立案/提案（金融機関のプロダクト拡販施策提示を通じたシステム案件受注） 必須スキル： ・コンサル経験（調査・企画・提案等） ・パワポ、エクセルの実務使用経験 ・多くのステークホルダーとの調整経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5】Azureデータエンジニア（エンタープライズデータ基盤・ETL開発） お任せしたいこと 自社で展開するBtoBサービス、または顧客向けエンタープライズシステムにおける、Microsoft Azureを活用したデータ統合・分析基盤の設計・開発・運用保守をお任せします。 「最新のAIで魔法のように解決する」といった浮ついたアプローチではなく、社内外のシステムに散らばるフォーマットの揃っていない泥臭いデータを地道に収集・クレンジングし、ビジネス部門やデータサイエンティストが毎日迷わず・安心して活用できる「信頼性の高いデータパイプライン」をチームで作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・Azure Data Factory または Synapse Pipelines を用いた、各種データソースからのETL / ELTパイプラインの設計・構築・運用 ・Azure Databricks（PySpark / Python）を利用した、大規模データの分散処理および複雑なデータクレンジングの実装 ・Azure Synapse Analytics（または Azure SQL Database）における、分析用のデータウェアハウス（DWH）およびデータマートのテーブル設計 ・データ量増加に伴うボトルネックの調査、および複雑なSQLのチューニングとコスト最適化 ・Bicep または Terraform を用いた、データ基盤インフラのコード化（IaC） ・Azure DevOps を利用した、データパイプラインやインフラコードのCI/CD環境構築と自動デプロイ ・データ連携エラー時のリカバリ対応、およびAzure Monitor等を用いたパイプラインの死活監視・アラート設定 必須スキル・経験 ・データエンジニアリング（ETL/ELTパイプライン構築やバッチ処理）の実務開発経験（目安として3年以上） ・Microsoft Azureのデータ系サービス（Data Factory, Databricks, Synapse, SQL Database等）の運用・構築経験 ・RDBMSを用いた複雑なテーブル設計、および高度なSQLの記述経験 ・Pythonを用いたデータ処理の実装経験 ・Gitを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・PySpark、またはScalaを用いた大規模データ分散処理の実務経験 ・オンプレミスのデータベース（SQL ServerやOracle等）からAzureへのデータ移行経験 ・Power BI等のBIツールを利用したレポート作成、またはデータモデル設計経験 ・Bicep、ARMテンプレート、Terraform等を用いたIaCの実務経験 ・Azure認定資格（DP-203: Azure Data Engineer Associate等） 開発・業務環境 クラウド・データ基盤：Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Data Lake Storage Gen2, SQL Database等) 開発言語：Python (PySpark), SQL IaC・CI/CD：Bicep (または Terraform), Azure DevOps (または GitHub Actions) 監視・管理：Azure Monitor, Log Analytics コミュニケーション・管理：Azure Boards (または Jira), GitHub, Slack (または Microsoft Teams), Zoom プロジェクトチームについて データ基盤開発チームへの配属となります。 「とりあえずデータをデータレイクに溜め込む（データスワンプ化させる）」ことを嫌い、スキーマ定義や命名規則といったガバナンスをしっかり効かせながら、後から使いやすい形に整理していく手堅いカルチャーです。文字化けや仕様変更によって突然エラーを吐くバッチ処理に対しても、文句を言うのではなく、「どうすれば異常データを自動で検知して弾けるか」「リトライ処理をどう組むか」を前向きに議論し、仕組みでの解決を目指しています。 求める人物像 ・「AIモデルの構築」そのものよりも、その土台となる「欠損のない綺麗なデータを届けるためのエンジニアリング」にやりがいを感じる方 ・エラーが起きた際に手作業でデータを修正して場当たり的に済ますのではなく、パイプラインのコードを直して再発防止を図れる方 ・ビジネスサイド（企画や営業）からの「こういう指標が見たい」という曖昧な要望をヒアリングし、具体的なデータマート設計に落とし込める方 仕事の魅力 エンタープライズ領域で圧倒的なシェアを持つMicrosoft Azureのデータエコシステムをフル活用し、企業の意思決定を根幹から支えるポジションです。Azure Data FactoryやDatabricksといった業界標準のモダンデータスタックの実践的な知見を深めながら、複雑なSQLチューニングや分散処理アーキテクチャの設計など、データエンジニアとして非常に需要が高く息の長いスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※毎日の日次バッチ処理等でエラーが発生した場合、ログの調査やリカバリをお願いする場合がありますが、チーム内で持ち回り・負荷分散を行っています）。
【案件概要】 大規模事業における各種システムの単体・連携テスト工程の効率化に向け、 テスト自動化や体制構築と並行し、システム間のデータ連携（インターフェース）の整理、およびASTERIAを用いたデータ連携基盤の設計・構築を推進していただきます。 【下記の業務を担っていただく想定です。】 ・ASTERIA Warp等を活用したデータ連携基盤の設計および構築 ・各システム間におけるインターフェースの整理、定義、および設計 ・テスト工程で必要となるテストデータの連携設計および実装（ETL処理：データ抽出/加工/連携） ・会計システムをはじめとする外部システムとのデータ連携対応 ・業務部門や開発部門などの関係各所との要件調整、および仕様のすり合わせ ・データ連携の観点から課題を抽出し、テスト工程効率化に向けた改善提案の実施 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・テスト計画書やテスト要件定義書を、実務において一人称で作成した経験 ・要件整理（ヒアリング）から設計工程までを一気通貫で対応可能なスキル ・関係部門やステークホルダーと円滑な合意形成ができる高いコミュニケーション能力 【尚可スキル】 ・会計システム（SAP、Oracle、奉行シリーズ、各種SaaSなど）とのデータ連携経験 ・テスト工程におけるテストデータ準備（マスキング、生成、移行等）やデータ連携に関する深い知見 ・Playwrightなどを用いたテスト自動化ツールと、データ連携基盤との連携に関する理解 ・業務領域とIT領域など、複数の異なる部門・領域を横断した調整・PMO実務経験 ・ASTERIAを用いた開発・運用の実務経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】160〜160 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】新浦安駅 【管理番号】anken_98051_558
【フルリモート／週5】PHPバックエンドエンジニア（自社Webサービス・業務システム開発） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスや業務システムにおける、PHPを用いたバックエンド開発をお任せします。 新規機能の追加開発だけでなく、長く運用されているシステムにおけるレガシーコードの保守や、Laravel等のモダンなフレームワークへの段階的な移行、ライブラリのバージョンアップなど、中長期的な安定稼働に向けた地道な改善活動にもチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・PHP（Laravel等のフレームワーク）を用いたWebアプリケーションのAPI設計・開発・テスト ・既存システムの保守、および中長期的な運用を見据えたコードのリファクタリング ・RDBMS（MySQL または PostgreSQL）のテーブル設計、およびボトルネックとなっているSQLのチューニング ・バッチ処理の設計・実装、およびデータ抽出・集計作業 ・PHPUnit等を用いた自動テストの実装と、テストカバレッジの維持・向上 ・PdMやフロントエンドエンジニアと連携した要件定義、および仕様のすり合わせ 必須スキル・経験 ・PHPを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（目安として3年以上） ・Laravel、Symfony、CakePHPなどのMVCフレームワークを用いた開発経験 ・RDBMSを用いたテーブル設計、および基本的なSQLの記述経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Vue.jsやReactなど、モダンなJavaScriptフレームワークを用いたフロントエンドの開発経験 ・AWS、GCPなどパブリッククラウド環境でのインフラ構築・運用経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する基礎知識と利用経験 ・独自フレームワークや古いバージョンのPHPシステムから、モダン環境への移行（リプレイス）経験 ・アジャイル / スクラムでのチーム開発経験 開発・業務環境 開発言語：PHP 8.x (一部古いバージョンのコードを含む場合あり) フレームワーク：Laravel データベース：MySQL (または PostgreSQL) インフラ：AWS (EC2, RDS, S3等), Docker テスト・CI/CD：PHPUnit, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて バックエンド開発チームへの配属となります。 「とにかく新しい技術に飛びつく」のではなく、「今動いているシステムとユーザーを大切にする」手堅いカルチャーです。過去の経緯で複雑になってしまったコードに対しても、いきなり作り直すのではなく、まずはテストを書いて安全網を張りながら少しずつ綺麗にしていくという、現実的で着実なアプローチを好みます。 求める人物像 ・複雑な業務要件や少し古いコードに対しても、文句を言うのではなく「どうすれば段階的に綺麗にできるか」を前向きに考えられる方 ・「バックエンドだけやればいい」と領域を限定せず、必要に応じてフロントエンドやインフラの課題にも手を伸ばせる方 ・「自分のタスクだけ終わればいい」ではなく、チーム全体の生産性向上や仕様の抜け漏れ防止に協力的に動ける方 仕事の魅力 自社サービスの土台を技術面からダイレクトに支えるポジションです。国内で非常にニーズの高いPHPとLaravelのスキルを深めながら、既存システムのモダナイゼーションやDBチューニングなど、バックエンドエンジニアとしてどこへ行っても通用する、地に足の着いた実務経験を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 グループ内のシステム開発専門会社にて、ServiceNowを用いたシステムの要件定義から初期導入、エンハンス開発、運用保守にいたるプロジェクト全般をリードしていただきます。 また、顧客からの引き合いに対する提案書や見積書の作成といったプリセールス活動にも案件獲得フェーズから深く関与していただきます。 【下記の業務を担っていただく想定です。】 ・ServiceNowをベースとしたシステムの要件定義および初期導入プロセスの牽引 ・プロジェクト計画の策定、設計、実装から導入にいたる進捗および品質のマネジメント ・稼働後におけるシステムの運用保守、および機能拡張（エンハンス）開発の指揮 ・顧客からの引き合いに対する提案書の作成、見積もり算定、および各種プリセールス活動 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・ServiceNowの導入または開発に携わった実務経験 ・システム開発における3年以上の実務経験 ・プロジェクトマネージャー（PM）またはプロジェクトリーダー（PL）としての実務経験 ・顧客に対するシステム開発の提案、またはプリセールス活動の経験 【尚可スキル】 ・ServiceNow認定資格の保有 ・各種SaaS製品の導入、あるいは運用保守に関する実務経験 ・JavaScriptを用いたプログラミング・コーディングの実務経験 【作業環境】 Windows 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】横浜駅 【管理番号】anken_98051_557
スキル
【フルリモート／週5／AWS】SLA 99.999%を追求するグローバル決済プラットフォームのSREおよびカオスエンジニアリング推進 お任せしたいこと ［役割］SRE（サイト信頼性エンジニア）として、世界中のユーザーが24時間365日利用する「グローバル決済・送金プラットフォーム」のAWSインフラストラクチャにおける、マルチリージョン構成の運用およびカオスエンジニアリング（カオス・テスト）の推進をお任せします。 ［役割に対して求める成果］AWSのあるリージョン全体がダウンするような大規模障害が発生した場合でも、Route 53やGlobal Acceleratorを用いたトラフィックの自動フェイルオーバーにより、ユーザーにダウンタイムを感じさせない「Active-Active」なマルチリージョンアーキテクチャを確立すること。また、本番環境にあえて擬似的な障害を注入するカオスエンジニアリングを定期的に実施し、システムの隠れた脆弱性（単一障害点）をあぶり出して、極限の可用性（SLA 99.999%）を担保し続けること。 具体的な業務内容 ・AWSを利用した、高可用性・耐障害性を備えたグローバルインフラストラクチャ（マルチAZ・マルチリージョン）のアーキテクチャ設計および構築 ・Amazon Aurora Global DatabaseやDynamoDB Global Tablesを利用した、リージョン間の低遅延なデータレプリケーションおよびフェイルオーバー戦略の設計 ・AWS Fault Injection Simulator (FIS) やGremlinを利用したカオスエンジニアリングの計画・実行、およびフォールトトレランス（耐障害性）の検証 ・Datadog、OpenTelemetryを利用した高度なオブザーバビリティ（可観測性）基盤の構築、およびSLI/SLOの定義とエラーバジェットの運用管理 ・AWS Step FunctionsやEventBridge、Lambdaを利用した、障害検知時の自動復旧（オートヒーリング）パイプラインの実装 ・Terraformを利用したインフラ構成のコード化（IaC）、およびDR（災害復旧）環境を別リージョンへ瞬時に立ち上げるための自動化スクリプトの開発 ・開発チームに対する、レジリエンス（回復力）の高いアプリケーション設計（サーキットブレーカー、リトライ制御等）のアーキテクチャレビューおよび技術支援 ・本番環境におけるクリティカルな障害発生時のインシデントコマンド（指揮）、および「Blameless（非難なき）」なポストモーテムの実施を通じた恒久対応策の策定 必須スキル・経験 ・AWSを利用した大規模インフラの設計、構築、および本番環境での運用保守経験（3年以上） ・SRE（Site Reliability Engineering）のプラクティスに基づいたシステムの運用・改善経験 ・Terraform等のIaCツールを用いたインフラの自動化経験 ・TCP/IP、DNS、CDN等のネットワークプロトコルに関する極めて深い理解 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのインフラ構成管理経験 歓迎スキル・経験 ・月間数億リクエスト以上の高トラフィック、またはSLA 99.99%以上が求められるミッションクリティカルなシステムの運用経験 ・カオスエンジニアリング（Chaos Engineering）の概念を用いたテスト・運用経験 ・AWSマルチリージョンアーキテクチャの構築・運用経験 ・Go、Python等のプログラミング言語を用いた、インフラ運用ツールや自動化スクリプトの開発経験 ・Kubernetes（EKS）等を利用したコンテナ基盤の高度な運用経験 ・SOC 2やPCI DSS等、厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件下でのインフラ運用経験 ・AWS認定DevOpsエンジニア（プロフェッショナル）、またはソリューションアーキテクト（プロフェッショナル）等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (Route 53, Global Accelerator, EKS, Aurora, DynamoDB, ElastiCache, S3等) 障害テスト・運用：AWS Fault Injection Simulator (FIS), AWS Step Functions, EventBridge IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・オブザーバビリティ：Datadog, OpenTelemetry, PagerDuty 言語（ツール開発）：Go, Python コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて インフラストラクチャ本部のSREチームへの配属となります。「希望は戦略ではない（Hope is not a strategy）」というSREの格言を体現し、障害が起きないことを祈るのではなく「システムは必ず壊れる」という前提に立って防御的・悲観的な設計を徹底するカルチャーです。障害発生時も個人のミスを責めることは一切なく、「なぜシステムがそのミスを許容してしまったのか」「どうすれば自動検知・自動復旧できたのか」という仕組みの改善に全力を注ぎます。 求める人物像 ・本番環境のネットワークを遮断したり、意図的にデータベースのプロセスを落としたりすること（破壊的テスト）に知的な面白みと意義を感じる方 ・インフラの運用作業（トイル）を憎み、あらゆる手作業をコードと自動化によって排除しようとする強い怠惰さを持った方 ・複雑な分散システムにおいて、予期せぬ障害（カスケード障害など）が発生するメカニズムを論理的に紐解き、パズルのように解決策を導き出せる探求心を持った方 仕事の魅力 現代のデジタル社会において最も重要なインフラである「グローバルな決済基盤」を、AWSの最先端機能とSREのベストプラクティスを駆使して守り抜く、極めてスケールとプレッシャーの大きなポジションです。世界トップクラスのIT企業でしか経験できない「マルチリージョン・アクティブ／アクティブ構成の運用」や「カオスエンジニアリングの実践」といった、インフラエンジニアリングにおける最高到達点とも言える技術課題に挑むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※グローバル展開しているシステムのため、オンコール当番の際は海外拠点のエンジニアと英語のテキストベースで連携を行う場合があります）。
