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案件一覧
( 38,302 件中 1,181 - 1,190 件を表示) ■お任せしたいこと メガバンク系大手金融業界の事務関連部門におけるExcel/Accessツールの改修 ■具体的な業務内容 ・事務関連部門で利用されているExcel/Accessツールの改修業務 ・要件定義から設計、実装、テスト、リリースにいたる一連の工程 ・現場へのヒアリングおよび仕様調整 ■必須スキル・経験 ・Access VBAを用いた開発実務経験 ・データベースおよびSQLに関する知識 ・要件定義からリリースまで一貫して対応した経験 ・現場へのヒアリング力、顧客や開発メンバーとの円滑なコミュニケーション能力 ■開発環境 Excel、Access、VBA、SQL ■期間 2026年7月 ～ 2026年10月末（4か月間） ■働き方 ・リモート併用（原則フルリモート、ただし参画開始から1〜2週間は大手町または東陽町に出社あり） ※貸与PCのトラブル対応時のみ、別途出社をお願いする可能性がございます。 ■契約形態 業務委託契約
■お任せしたいこと メガベンチャー企業におけるAWSインフラPM補佐およびPMO業務 ■具体的な業務内容 ・AWSインフラ関連プロジェクトの進捗、課題、リスク管理 ・Backlog等を用いたチケットおよびステータスの管理、タスクの巻き取り業務 ・関連部署やエンジニアへのヒアリング、調整、リリースや運用保守に関する調整支援 ・各種会議体の設定、ファシリテーション、議事録作成 ・エンジニアと連携した、必要に応じたAWS関連の技術調査 ■必須スキル・経験 ・AWSに関する基本的な知識、または構築や運用などの実務経験（エンジニアと技術的な会話ができるレベル） ・プロジェクトにおける課題整理、タスク管理、進捗管理を主体的に進めた経験 ・関係者へ自ら確認を行いながら、主体的にタスクを巻き取れる行動力 ■歓迎スキル・経験 ・ITプロジェクトにおけるPMO、PM補佐、進行管理、チームリード補佐いずれかの経験 ・AWS環境での設計、構築、運用保守いずれかの経験 ・AWS認定資格の保有 ・Linux環境での実務経験または知識 ・リモート環境での長期参画経験 ■開発環境 ・AWS（EC2、Lambda等） ・Linux ・Backlog ■期間 2026年7月 〜 長期 ■働き方 ・フルリモート ・勤務時間：9:00 〜 18:00 ■面談回数 1回 ■契約形態 業務委託契約
【案件概要】 業界トップクラスのシェアを持つ経費精算/ワークフロー管理SaaSサービスの運用保守をご対応いただきます。 各種問い合わせチケットの調査をはじめ、不具合改修、性能改善、機能拡張、単体テストなどに幅広く携わっていただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・SaaSサービスの運用保守業務 ・問い合わせチケットに基づく調査および対応 ・不具合改修、性能改善、機能拡張 ・単体テストの実施 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Pythonを用いたサーバーサイド開発経験 ・SQLの経験 ・Djangoの経験（または他のフレームワークによるORM利用経験） ・GitHubを用いたソースコード管理、およびブランチ運用やプルリクエスト（PR）を活用したチーム開発の実務経験 ・Backlog等のチケット管理に基づくプロジェクトでの実務経験 【尚可スキル】 ・MySQLの経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】新宿駅 【管理番号】anken_78046_020
スキル
■お任せしたいこと 大手ブランド向けECサイト、および複数システム（OMS、WMS、基幹システム、モール連携等）が関係する周辺システムの企画・要件定義・設計支援 ■具体的な業務内容 ・業務課題の整理および業務要件の整理 ・システム要件定義および基本設計の推進 ・業務フロー、画面仕様、IF仕様など各種仕様書の作成 ・顧客折衝および複数関係者との調整 ・ベンダーコントロール ・テスト計画の策定 ・運用設計の策定 ■必須スキル・経験 ・WebシステムまたはECシステムにおける要件定義経験 ・基本設計書の作成経験 ・顧客との要件整理および折衝経験 ・開発者と円滑なコミュニケーションができるレベルのシステム知識 ・業務フロー、画面仕様、IF仕様等のドキュメント作成経験 ・複数関係者との調整経験 ■歓迎スキル・経験 ・ECパッケージまたはEC構築案件の経験 ・アパレル、小売、流通業界の経験 ・OMS、WMS、ERP連携案件の経験 ・API連携の設計経験 ・在庫、受注、出荷業務に関する知識 ・PMまたはPMOの経験 ・ECプラットフォーム（Shopify、ecbeing、futureshop、Magento等）の経験 ■開発環境 ・Shopify ・ecbeing ・futureshop ・Magento ■期間 即日または7月初旬 ～ 長期 ■働き方 常駐（10:00～19:00、土日祝休み） ■面談回数 2回（Web、事前顔合わせ有） ■契約形態 業務委託契約
【案件】 数式ツール開発・バグ修正担当 【内容】 eラーニングアプリ開発において現場に数学に強い方が少ないため、 数式ツールの開発が進んでおりません。 したがって、数学が得意な要員様を募集しております。 ・数式ツールの開発 ・数式ツールのバグ修正 など 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript,React,Next.js バックエンド：Go,Node.js クラウド：AWS インフラ：Terraform 【必須スキル】 ・TypeScriptの経験 ・Goの経験 ・Node.jsの経験 ・Gitの経験 ・お客さんとの会話が苦では無い方 ・数式正誤判定の知見がある方 ・高校卒業レベルの数式の知識と応用力がある方 【尚可スキル】 ・数学・理工系学科卒業の方 ・ASTの知見がある方 【勤務地】フルリモート 【時間】10時30分～19時30分 (柔軟に調整可) 【期間】即日〜長期 【単金】〜90万円(スキル見合い) 【精算幅】140-180h(中間割) 【人数】1名 【面談】1回(弊社同席) 【商流】現場→弊社 【備考】 ・貸与PC無し(自前PCはMacをご使用ください)
スキル
【案件概要】 作業内容： 既存サービスの安定運用を担うインフラ運用担当を募集します。 クラウド環境、ネットワーク、ミドルウェア、データベース、デプロイ資材の保守運用に加え、 障害や不具合への対応、構成変更、改善施策の実施を担当いただきます。 単純な監視オペレーションに閉じず、運用の中で見つかった課題に対して、 手順改善や構成改善まで踏み込める方を想定しています。 【主な業務内容】 クラウド／インフラ環境の保守運用 サーバ設定、ネットワーク設定、関連ミドルウェア設定の変更対応 AMI作成・更新、Packerを用いたイメージ管理 Terraform等のIaC資材に基づく構成変更や保守対応 データベース運用、データ退避、データ移行、データ投入対応 STG／本番環境での動作確認、反映作業、リリース支援 障害発生時の一次切り分け、技術調査、復旧対応 ベンダーやクラウドサポートへの問い合わせ、技術確認 パッチ適用、環境更新、構成見直しなどの定常保守 運用改善、自動化、手順整備、再発防止に向けた改善対応 【想定タスク例】 Terraformによるオートスケーリングやロードバランサ設定の見直し DB関連のスケール調整、データ退避、データインポート VPN、Gateway、MQ、各種ミドルウェア向けAMIの作成・更新 本番／検証環境でのバッチやアプリ周辺の動作確認 ネットワークやDNS設定の軽量化・見直し パッチ適用や構成変更に伴う影響確認 必須スキル： ・クラウド基盤の運用経験 ・Linuxサーバの構築・運用経験 ・ネットワーク、DNS、VPN、FW周辺の基礎知識 ・Infrastructure as Codeの実務経験 ・Terraform、Ansible、Packer等のいずれかを用いた運用経験 ・データベースの基本運用経験 ・障害調査、切り分け、復旧対応の実務経験 ・Gitを用いた構成管理、レビュー運用の経験 【条件面】 期間：随時 場所：雑司が谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 クライアントのビジネス課題（主に財務・法務・人事領域）を主体的に特定・定義し、 生成AI等の先端技術を用いた解決策の提示からプロジェクト推進までを強力にリードしていただきます。 海外開発チームへのブリッジとなる「英語での要件定義・仕様のドキュメント化」や技術議論を担当しながら、生成AIモデルのカスタマイズやシステムへの組み込み（製造・実装・プロンプトエンジニアリング等）を見据えたハンズオン型のAIコンサルティング業務を行っていただきます。 下記の業務を担っていただく想定です。 ・生成AIを活用したビジネス課題の特定、および技術的な実現可能性を踏まえたソリューション提案 ・クライアントとのディスカッション、要件整理、および具体的なアクションへの落とし込み ・プロジェクトにおける主体的なタスク・課題・スケジュールの洗い出し、および進捗管理（PM/PMO業務） ・要件や仕様の英語ドキュメント化、海外開発チームとの各種開発調整および技術議論のファシリテーション ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・生成AI領域における深い知見や実務経験（AIコンサル実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験） ※プロンプトの最適化やAPI連携、モデルの微調整など、生成AIをシステムに組み込む「製造・開発」の流れを理解・実践できるレベル ・LLM（大規模言語モデル）のファインチューニング、RAG、またはAIエージェントの構築経験・課題を構造化し、指示を待たずに自走してプロジェクトを推進できる高い問題定義力と主体性 ・英語：読み書き＋基本的な技術議論レベル（要件・仕様の英語文書化、海外チームとの調整ができること） 【尚可スキル】 ・財務（Finance）、法務（Legal）、人事（HR）のいずれかにおけるドメイン知識、またはプロジェクト参画経験 ・ITコンサルタント、PM（プロジェクトマネージャー）、またはそれに準ずる上流工程における実務経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】東京駅 【管理番号】anken_24127_380
【フルリモート／週5】Androidアプリエンジニア（Kotlin / 自社サービス開発） お任せしたいこと 自社で展開しているAndroidアプリの設計、開発、運用保守をお任せします。 日々の新規機能開発だけでなく、既存のXMLベースのUIからJetpack Composeへの段階的な移行や、毎年のAndroid OSアップデート対応、多様な端末での動作検証など、アプリを長く健全に保つための保守・改善活動にもチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Kotlinを用いたAndroidネイティブアプリの設計・開発・テスト ・Jetpack Compose（一部既存コードはXML）を用いたUIの実装 ・Kotlin Coroutines / Flowを利用した非同期処理の実装と、バックエンドAPIとの連携 ・Firebase等のBaaSを利用した機能実装（プッシュ通知、クラッシュログ収集、アナリティクス等） ・新しいAndroid OSバージョンへの対応、および多種多様なAndroid端末での動作検証・改修 ・Android Profiler等を利用したメモリリークの解消、パフォーマンス改善 ・PdMやデザイナーと連携したUI/UXの検討、および仕様のすり合わせ 必須スキル・経験 ・Androidネイティブアプリの実務開発経験（目安として3年以上） ・Kotlinを用いた開発・運用経験 ・Google Play Consoleを通じたアプリのリリース、および本番運用経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Jetpack Composeを用いたUI開発、または本番環境での運用経験 ・MVVM等のアーキテクチャを用いた設計・開発経験 ・Bitrise、GitHub Actions等を利用したCI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・マテリアルデザイン（Material Design）のガイドラインへの理解 ・アジャイル / スクラムでのチーム開発経験 開発・業務環境 開発言語：Kotlin UIフレームワーク：Jetpack Compose (一部既存コードにXMLあり) 非同期処理：Coroutines, Flow インフラ・BaaS：Firebase テスト・CI/CD：JUnit, Bitrise (または GitHub Actions) デザイン・コミュニケーション：Figma, GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて モバイルアプリ開発チームへの配属となります。 「ただ言われた通りに画面を作る」のではなく、デザイナーやPdMと意見を出し合いながら、Androidユーザーにとって本当に使い心地の良いUI/UX（戻るボタンの挙動など、OS特有の慣習も含め）を追求していくカルチャーです。コードレビューでは、将来的な保守性や、メモリリークを起こしやすい実装になっていないかなど、互いにフラットな視点で品質を高め合っています。 求める人物像 ・AndroidやKotlinの新しい技術動向に興味を持ち、無理のない範囲で実務に取り入れていける方 ・少し古いコードや複雑な仕様に対しても文句を言うのではなく、地道にテストを書きながら綺麗にしていける方 ・「自分のタスクだけ終わればいい」ではなく、仕様の抜け漏れに気づいたり、チームの生産性向上に協力的に動ける方 仕事の魅力 自社サービスの成長をユーザーの手元からダイレクトに支えるポジションです。段階的なJetpack Composeへの移行や、多種多様な端末でのクラッシュ改善など、地に足の着いた泥臭い開発業務を通じて、Androidエンジニアとして汎用性が高く息の長いスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※検証用のAndroid端末が必要な場合は会社から貸与・郵送いたします）。
【フルリモート／週5／Python】独自LLMを組み込んだ次世代エンタープライズ向け生成AIプラットフォームのバックエンド開発およびRAGパイプライン構築 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、大手企業の機密データ（社内規程、マニュアル、過去の議事録など）を安全に学習・参照し、業務効率化を劇的に推進する「エンタープライズ向け生成AIプラットフォーム」のPython（FastAPI）を用いたAPI開発、およびスケーラブルなRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］LLM（大規模言語モデル）のレスポンス待ちによるタイムアウトを防ぎ、Server-Sent Events（SSE）等を用いたストリーミング応答を実装して極めて滑らかなユーザー体験を提供すること。また、LangChainやLlamaIndexを活用して社内の膨大なドキュメントを効率的にチャンク化・ベクトル化し、ハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで抑え込んだ精度の高いAIアシスタント基盤をスピーディーに本番環境へデプロイし続けること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、LLMオーケストレーション層およびフロントエンド向けWeb APIの詳細設計、実装、テスト ・LangChain、LlamaIndex等を活用した、セマンティック検索とLLMを組み合わせた高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・開発 ・Qdrant、Pinecone、Milvus等のベクトルデータベースを利用した、数千万〜数億件のドキュメント埋め込み表現（Embeddings）の高速な検索・インデックスチューニング ・PDF、Word、社内Wiki（Confluence等）などの多様な非構造化データを収集・パースし、ノイズを除去してベクトル化する堅牢なETLバッチ処理の実装 ・外部のLLM API（OpenAI, Anthropic等）やローカルLLMを呼び出す際の、堅牢なリトライ制御、レートリミット管理、およびプロンプト・インジェクション対策 ・企業が求める厳格なセキュリティ要件を満たすための、入力プロンプトに含まれる個人情報（PII）や機密情報の自動マスキング処理の実装 ・CeleryやRedisを利用した、重いドキュメント解析処理や非同期ジョブの分散タスクキュー設計 ・pytestを用いたテストコードの拡充と、LLMの出力品質を定量的に評価（LLM-as-a-Judge等）する自動評価パイプラインの構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のWebフレームワークを用いたAPI開発経験（2年以上） ・RDBMS（PostgreSQL, MySQL等）を用いたデータベース設計経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・OpenAI API等のLLMを活用したアプリケーションの開発・運用経験 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーション・フレームワークの利用経験 ・ベクトルデータベース（Qdrant, Pinecone, Chroma等）の構築・チューニング経験 ・RAG（検索拡張生成）パイプラインの設計、またはプロンプトエンジニアリングの深い知見 ・Server-Sent Events（SSE）やWebSocketを利用したストリーミングAPIの実装経験 ・Celery等を利用した非同期処理、分散タスクキューの設計経験 ・AWS（ECS, Bedrock, SageMaker等）、またはGCP/Azureを利用したクラウドインフラ環境での開発経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.12以降 フレームワーク・ライブラリ：FastAPI, LangChain, LlamaIndex, Celery, SQLAlchemy データベース・Vector DB：PostgreSQL, Redis, Qdrant (または Pinecone) LLM・AIサービス：OpenAI API, Anthropic Claude, AWS Bedrock インフラ：AWS (ECS Fargate, RDS, ElastiCache等), Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Slack, Notion プロジェクトチームについて AIプロダクト開発部のバックエンドチームへの配属となります。生成AIという数ヶ月でベストプラクティスが覆る激動の技術領域において、「枯れた技術の堅牢性」と「最新AIモデルの俊敏な取り込み」のバランスを何よりも重んじるカルチャーです。単にAPIを叩くだけのラッパーを作るのではなく、「いかにチャンク分割のアルゴリズムを最適化すれば検索精度が上がるか」「プロンプトの実行時間をどうミリ秒単位で削るか」といった、AIとソフトウェアエンジニアリングの境界線における高度な議論が日常的に行われています。 求める人物像 ・「AIモデルの開発」そのものではなく、優れたLLMを組み合わせて「実社会で使えるスケーラブルなプロダクト」に仕立て上げるエンジニアリング領域に知的な面白みを感じる方 ・日々発表される新しいAIツールや論文にアンテナを張り、使える技術はすぐにPoC（概念実証）を行ってプロダクトに還元する圧倒的な学習意欲を持った方 ・LLM特有の「出力の不確実性」を受け入れ、決定論的な従来のシステム設計から思考を切り替えて、例外処理やフェイルセーフの設計に粘り強く取り組める方 仕事の魅力 現代のソフトウェア開発において最もエキサイティングで市場価値が急騰している「LLMアプリケーション（Generative AI）」のバックエンド開発に最前線で取り組むことができます。Pythonの強みであるAIエコシステムをフル活用し、スケーラブルなRAG基盤やベクトルデータベースの高度なチューニングを経験することで、単なるWebエンジニアの枠を超えた「AIインテグレーションのスペシャリスト」として確固たるキャリアを築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 AWS や Terraform などのインフラ技術を軸に、バックエンドを中心とした Web サービス開発を担うポジションです。 ノーコード構成からのフルスクラッチプロジェクトにおいて、安定したサービス基盤の構築と運用を主導していただきます。 また、開発だけでなくエンジニア組織の体制構築にも尽力いただきます。 【必須スキル】 ・AWSを用いたWebアプリケーションのインフラ構築経験 ・AWS やクラウド環境の設計・運用経験（3年以上） ・SRE経験（3年以上） ・Webアプリケーションの開発経験 ・Terraform など IaC を用いたインフラ構築経験 【尚可スキル】 ・バックエンド開発の実務経験 ・ノーコードからのリプレイス経験 ・DDD／クリーンアーキテクチャの設計経験 ・生成AIやデータ活用系サービスの開発経験 ・スクラムチームでの開発経験 【作業環境】 PC貸与なし（自前PC対応） 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】 【最寄駅】渋谷区周辺 【管理番号】anken_62027_326
