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案件一覧
( 38,297 件中 1,081 - 1,090 件を表示) "案件概要 ：製造業様向け業務アプリケーションの新規開発・エンハンス・保守作業 作業場所 ：フルリモート ├ただし、リモート参画の場合は リモート作業でパフォーマンスが落ちない方 他のメンバーと円滑にコミュニケーションが取れる方に限ります └オフィスはみなとみらいです 作業期間 ：即日～長期 募集人数 ：フロントエンド1名 作業概要 ：■WEBアプリケーションのフロントエンド開発 ■製造業様にて使用するさまざまな業務アプリケーションの開発作業 ■設計部門のエンジニアリングシステムや工場部門の品質管理システム 技術要件 【必須】 ◇上流工程で基本設計フェーズの経験あり ◇React/MUI/TypeScriptを4年以上経験している ◇設計書がある案件に参画し、設計書をもとに実装した経験がある ◇基本的な一覧ページの実装工数を2~3人日で実装できる ◇一週間のタスク消化率が高い ◇リモート作業でパフォーマンスが落ちない方 ◇他のメンバーと円滑にコミュニケーションとれる方 ◇勤怠が良好な方 【尚可】 ◆リーダー経験がある方で、メンバーとしての責務を理解し遂行できる方 国籍制限 ：有（外国籍の方不可） 年齢制限 ：有（～50歳未満の方） 面談回数 ：1回（WEB） 予算目途 ：～85万円/人月（スキル見合いでご相談）
【案件概要】 toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。 自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。 ・新機能開発 ・機能改善・改修 ・性能改善 ・保守・運用 ・API開発 etc. 【必須スキル】 ・Go言語を用いた開発経験 ・Reactを用いた開発経験4年以上 ・基本設計のご経験 ・販売・物流・在庫管理系の業務系・基幹システムの開発経験 ・DBスキーマの設計経験 【尚可スキル】 ・要件定義のご経験 ・ECサイトやSaas系などの自社サービス系での案件経験 ・販売管理システムや決済に関わるシステム開発経験 ・基幹システム連携やERP導入領域での開発経験 ・AWS環境の設計・構築経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_384
スキル
【案件名】 モバイルアプリ開発支援／モダンアーキテクチャ 【業務概要】 プロダクト成長を意識したモバイルアプリ開発をご担当いただきます。 ・アプリケーションの設計、開発 ・宣言的UIフレームワークを用いたUI実装 ・MVP、MVVM、VIPER、Clean Architecture等に準拠した設計、実装 ・GitHub / GitLabを用いたPull Requestベースのチーム開発 ・コードレビュー、品質改善 ・プロダクト改善に向けた提案、機能開発 【条件】 ・単価：100万程度 ・時期：7月中 ・リモート頻度：フルリモート可 ・面談：1回 ・募集：1名 【必須スキル】 ・チーム開発経験 ・GitHubまたはGitLabを用いたPull Requestベースの開発経験 ・宣言的UIを利用した開発経験 ・MVP、MVVM、VIPER、Clean Architecture等のアーキテクチャ利用経験 【尚可スキル】 ・事業会社系プロダクトでの開発経験 ・モバイルアプリの継続改善経験 ・コードレビュー、設計レビュー経験 【備考】 ・事前面談が発生する可能性あり
■お任せしたいこと 某不動産業向けIntra-mart開発支援 ■具体的な業務内容 ・Intra-martを用いた不動産業向けシステムの開発業務 （詳細な業務内容は面談等で確認のうえ、適性に応じて割り当てられます） ■必須スキル・経験 ・Intra-mart Accel Platformでの開発実務経験 ・IM-BloomMakerを用いた画面開発経験 ・IM-LogicDesignerを用いたロジック開発経験 ■歓迎スキル・経験 ・IM-Workflowを用いた開発、設定経験 ■開発環境 Intra-mart（IM-BloomMaker、IM-LogicDesigner、IM-Workflow） ■期間 2026年6月 ～ 長期（年内は継続確実） ■働き方 ・フルリモート（ほぼフルリモート、基本リモート勤務、詳細は面談にて確認） ・就業時間：9:00～18:00 ・精算幅：140h～180h ■面談回数 2回（Web面談） ■契約形態 業務委託契約
【案件概要】 共済事業向け基盤刷新プロジェクトにおけるPMO支援業務です。 COBOLからJavaへの基盤刷新に伴う大型プロジェクトにおいて、クライアント側のPMO知見や推進力を補完し、主体的にプロジェクトをリードしていただきます。 単なる管理に留まらず、最終的にクライアントが自走できるように運営の型を形式知化し、引き継いでいくことがミッションとなります。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・プロジェクト管理全般の推進業務 ・ウォーターフォール開発における各工程（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、移行）の成果物レビュー ・プロジェクト運営に必要な検討、論点設定、ドキュメント（ディスカッションペーパー等）の作成 ・実行内容の形式知化（マニュアル化や型作り）およびクライアントへの引き継ぎ業務 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・複数案件でのPMO実務経験（3年以上） ・ファシリテーション能力、および自走してプロジェクトをリードできるスキル ・プロジェクト運営に必要な検討、論点設定、ドキュメント作成（ディスカッションペーパー等）のスキル ・実行内容の「形式知化（マニュアル化や型作り）」が得意なこと ・システムのレイヤー（インフラ・アプリ）に関する基礎知識 ・ウォーターフォール開発のプロセス理解および各工程の成果物レビュー経験 ・システム移行（リライト/リビルド）の経験 【尚可スキル】 ・業務要件のとりまとめ経験（業務改善等の文書化） ・共済事業に関する知見 ・経営層に対するレポーティング経験 ・システム基盤（オンプレ/クラウド）の知見 ・ソフトウェア開発経験（3年以上） ・COBOLからJavaへのリライト実績 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】大宮駅 【管理番号】anken_98051_564
■お任せしたいこと AIチャット開発部におけるプロジェクトマネジメント業務全般 ■具体的な業務内容 ・AIを用いたtoC向け新規サービスのプロジェクトマネジメント ・要求および要件定義から開発、テスト、リリースにいたる開発ディレクションと進行管理 ・ステークホルダーとの期待値調整、折衝、合意形成、レポーティング業務 ・開発ロードマップおよびマイルストンの策定、スケジュール調整 ・担当プロダクトに関するドキュメントの作成、管理、運用 ・複数プロジェクトの同時進行リード、および進捗とタスクの管理 ■必須スキル・経験 ・toC向けWebサービスまたはスマホアプリ開発におけるPjM、開発ディレクション経験（3年以上） ・複数プロジェクトの同時担当、および円滑な進行管理経験 ・他部門や多職種（PdM、エンジニア、デザイナー等）との調整、折衝、合意形成、タスク管理経験 ・会議のファシリテーションやドキュメンテーションの実務経験 ■歓迎スキル・経験 ・toC向けWebサービスまたはスマホアプリの開発経験 ・AIを活用したtoC向けプロダクト開発の企画やPoCに携わった経験 ・自ら課題を発見し、改善案を提案および実行した経験 ・AI利活用に興味や関心があり、実務で取り組んだ経験 ■開発環境 Notion、Google Workspace、Confluence、JIRA、GitHub、Slack、Miro、Figma、Looker ■期間 2026年7月上旬または8月上旬 ～ 長期（初回3ヶ月想定） ■働き方 ・リモート併用（基本リモート、初日のみ六本木出社） ・勤務時間：10:00～19:00（週5日フルコミット） ■面談回数 1回 ■契約形態 業務委託契約
【案件】 0.25~0.5人月_生成AIエンジニア／企画プランナー 【内容】 生成AIを活用したプロダクト・キャンペーン・業務支援ツールの企画・設計・開発をする副業案件。 ※その他詳細は面談時にて開示いたします。 ※お手数ですがスキル⚪︎×回答お願いします。 【必須スキル】 ・生成AI APIの利用経験（ChatGPTなど） ・PythonまたはJavaScriptによる開発経験 ・設計〜提案まで横断的に動ける方 ・AIの特性やリスクの理解 【尚可スキル】 ・プロンプト設計や会話設計の経験 ・ZapierやMake等のノーコードツール利用経験 ・生成AIの比較・評価・PoC実施経験 【単金】〜30万円（スキル見合い） 【勤務地】フルリモート 【時間】10~19時 ※9~21時の間に調整も可能 【期間】即日〜長期 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席@Web ） 【商流】エンド→弊社 【備考】 ・エントリー時には必須、尚可の⚪︎×ご教示お願いします。
スキル
■お任せしたいこと 既存Webサービスの改善および技術刷新 ■具体的な業務内容 ・既存サイトの機能改善対応 ・データベースおよびテーブル構造の改善 ・Nuxt.js導入対応 ・バックエンド（Rails）およびフロントエンド（Vue）開発 ■必須スキル・経験 ・Webアプリケーション開発経験（5年以上） ・Ruby on Railsでの開発経験（3年以上） ・Vue.jsでの開発経験（1年以上） ・Mac環境での開発経験 ■歓迎スキル・経験 ・外部API連携開発経験 ・GCP（GAE、GCE等）での開発経験 ・フロントエンドおよびバックエンドの両面に対応できる経験 ■開発環境 ・Ruby on Rails ・Vue.js ・Nuxt.js ・GCP（GAE、GCE等） ・Mac ■期間 7月～長期（1年以上想定） ■働き方 基本リモート（必要時に浜町／人形町へ出社） ■面談回数 1～2回 ■契約形態 業務委託契約
【案件概要】 作業内容： 脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。 （例：API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発） ※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。 【技術スタック】 バックエンド：Kotlin, Spring Boot フロントエンド：TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita インフラ：AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry リポジトリ管理：GitHub Enterprise Cloud コミュニケーション：Slack, zoom, Google Meet 情報共有とタスク管理：Notion, GitHubProjects 開発環境：JetBrains All Products Pack （IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm）, Github Copilot, Claude Code デザイン環境：Figma グループウェア：Google workspace 生成AI: Gemini, notebooklm 必須スキル： ・Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上） ・Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験 ・AWSの使用経験 ・スクラムを採用したチームでの経験 ・HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要な基本的な知識や経験 ・SPAの開発経験 ・RDBMSの利用経験 ・macOSの使用経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5】AWSデータ基盤・MLOpsエンジニア（自社サービス・データ活用支援） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスのデータ分析基盤、および機械学習モデルの実運用化（MLOps）を支えるAWSインフラの設計・構築・運用保守をお任せします。 「華やかなAIモデル」を生み出すための裏側にある、データの抽出・加工（ETL）や、データサイエンティストが書いた検証用のコードを本番環境で落ちずに動かすための泥臭い土台作りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・AWS（S3, Glue, Athena, Redshift等）を利用したデータレイクおよびデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・AWS SageMakerやStep Functionsを活用した、機械学習モデルの学習・推論パイプライン（MLOps）の構築と自動化 ・データサイエンティストが作成したJupyter Notebook上のコードを、本番稼働に耐えうるPythonスクリプトやコンテナ（ECS/Docker）へリファクタリング・実装 ・Terraformを用いたデータ基盤およびMLOpsインフラのコード化（IaC） ・大量のログデータ処理に伴うボトルネック調査、およびクエリ（SQL）のチューニングとコスト最適化 ・DatadogやCloudWatchを用いたデータパイプラインの死活監視、およびデータ欠損・遅延時のトラブルシューティング 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用環境での保守経験（目安として3年以上） ・Pythonを用いたスクリプト作成、またはバックエンド開発の実務経験 ・RDBMSやデータウェアハウスにおける、テーブル設計および複雑なSQLの記述経験 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード化（IaC）経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Glue、EMR、Athena等を用いたデータパイプライン（ETL）の構築経験 ・AWS SageMakerを利用した機械学習モデルの本番運用・デプロイ経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Apache Airflowなどのワークフロー管理ツールの導入・運用経験 ・データサイエンティスト、またはアナリストと協業してシステム開発を行った経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, SageMaker, ECS, Step Functions等) 開発言語：Python, SQL IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤・MLOps開発チームへの配属となります。 「最新のAIアルゴリズムを使うこと」自体を目的とするのではなく、「欠損のない正しいデータが毎日確実に連携されること」「推論APIがタイムアウトせずに結果を返すこと」といった、インフラとしての基本品質に最も価値を置く手堅いカルチャーです。研究開発寄りのメンバーが書いた「とりあえず動くコード」に対しても、文句を言うのではなく、インフラエンジニアの視点から「どうすれば安全に本番運用できるか」を伴走しながら形にしています。 求める人物像 ・「AIモデルを作る」よりも、それを裏側で支える「データとインフラのエンジニアリング」にやりがいを感じる方 ・フォーマットが揃っていない汚いデータや、謎のエラーで止まるバッチ処理に対しても、原因を地道に特定して仕組みから改善できる方 ・「インフラだけ作ればいい」ではなく、データサイエンティストの要望をヒアリングし、現実的なアーキテクチャに落とし込んで提案できる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉となる「データ」と「AI」の活用において、最も重要かつボトルネックになりやすい「基盤構築」の最前線に取り組むことができます。AWSのデータ系マネージドサービスをフル活用しながら、昨今非常に需要が高まっているMLOpsエンジニア・データエンジニアとして、市場価値が高く汎用的なインフラ構築スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※データ連携のバッチ処理などでエラーが発生した場合、ログの調査等をお願いする場合がありますが、チーム内で負荷を分散しています）。
