株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。


案件一覧

( 2,372 件中 761 - 770 件を表示)
エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Java】数百万台の自動運転EVをリアルタイムに統率し、都市の移動を再定義する次世代MaaSプラットフォームのコアバックエンドエンジニア
【フルリモート/週5/Java】数百万台の自動運転EVをリアルタイムに統率し、都市の移動を再定義する次世代MaaSプラットフォームのコアバックエンドエンジニア お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、都市中を駆け巡る無数の自動運転車(ロボタクシー、無人配送EV)から送られる膨大なテレメトリデータを処理し、最適な配車・ルーティング・群制御(フリートマネジメント)を全自動で行う、クラウドネイティブな次世代MaaS(Mobility as a Service)プラットフォームのコア開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]「車両の現在地」と「刻一刻と変わる交通状況」という極めて動的で複雑な時空間データを、Java 21のVirtual Threadsと高度なインメモリ処理を駆使してミリ秒単位でさばき切ること。そして、1台の事故や配車遅延も許さない究極の安全性と高可用性を備えた、ダイナミック・ディスパッチ(動的配車)エンジンを構築すること。 具体的な業務内容 ・Java(Java 21)およびSpring Boot 3を用いた、超高スループットな配車リクエスト処理、車両ステータス管理、およびダイナミックプライシングAPIの詳細設計、実装、テスト ・PostGIS(PostgreSQL)やRedisのGeospatialインデックスを活用した、数百万台の移動体のリアルタイム空間検索(ジオフェンシング、近傍車両検索)の極限の最適化 ・gRPCおよびWebSocketを利用した、自動運転車(エッジデバイス)とクラウドリソース間の超低遅延・双方向なV2C(Vehicle-to-Cloud)通信基盤の実装 ・グラフアルゴリズム(Dijkstra、A*等)を応用した、渋滞情報やバッテリー残量、充電ステーションの空き状況を考慮した複雑な最適経路探索(ルーティング)エンジンの開発 ・Apache Kafkaを用いた、車両からの高頻度なテレメトリデータ(GPS、速度、LiDARログ等)の非同期ストリーム処理と、機械学習(ML)モデルによる到着時刻予測(ETA)基盤への連携 ・JUnit 5やTestcontainersを用いた、通信の瞬断や車両の故障といった現実世界の泥臭いエッジケースを想定した防御的プログラミングの徹底と、Chaos Mesh等を用いたカオスエンジニアリングの実施 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションのサーバーサイド開発経験(3年以上) ・Spring Framework(Spring Boot)を用いた実務経験(2年以上) ・RDBMSを用いた複雑なデータベース設計、厳格なトランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・MaaS、配車アプリ、カーシェアリング、または物流・配送システム(TMS)のバックエンド開発経験 ・GIS(地理情報システム)、空間データベース(PostGIS等)、または位置情報データを扱うシステムの開発・運用経験 ・グラフ理論、アルゴリズム、または数理最適化を用いたルーティングエンジンの実装経験 ・gRPC、WebSocket等のネットワークプロトコルに関する知見、および双方向通信の実装経験 ・Apache Kafka等を利用した大規模なストリーム処理・イベント駆動型アーキテクチャの実務経験 ・AWS環境(EKS, RDS, ElastiCache, MSK等)でのコンテナ技術を利用したインフラ運用経験 開発環境 言語・フレームワーク:Java 21, Spring Boot 3, gRPC, WebSocket, JUnit 5, Testcontainers インフラ・ミドルウェア:AWS (EKS, Aurora PostgreSQL / PostGIS, ElastiCache, MSK), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Redis CI/CD・ツール:GitHub, GitHub Actions, Datadog (APM / ログ), Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、ルーティング・アルゴリズムエンジニア2名、バックエンドエンジニア7名(今回募集枠含む)、SRE3名の体制です。「物理空間を移動するハードウェア」をソフトウェアでいかに安全かつ効率的に制御するかという難題に対し、計算量(O記法)やメモリのキャッシュヒット率に異常なまでの執着を持ち、ホワイトボード上でアーキテクチャと数式を戦わせる非常にギークなカルチャーです。 求める人物像 ・「移動」という人間の根源的な欲求をテクノロジーで最適化し、都市の交通渋滞や環境問題といった巨大な社会課題を解決することに強い情熱を持てる方 ・特定のフレームワークの知識にとどまらず、空間インデックス(R木やGeohash)やグラフ探索アルゴリズムといったコンピュータサイエンスの深い領域に知的な喜びを感じる方 ・フルリモート環境下において、アルゴリズムエンジニアやハードウェアエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 次世代産業のど真ん中である「自動運転・MaaS」領域において、数百万台のモビリティを統率する頭脳(クラウド基盤)を構築する、非常にスケールが大きくエキサイティングなポジションです。高度な空間演算と暴力的なトラフィック処理をJavaで極める経験を積むことで、IoTとアルゴリズムの双方に精通した「次世代ハイパフォーマンス・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ~ 6,800円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Java】「止まらない金融」を実現する、次世代クラウドネイティブ・コアバンキング基盤のバックエンドアーキテクト
【フルリモート/週5/Java】「止まらない金融」を実現する、次世代クラウドネイティブ・コアバンキング基盤のバックエンドアーキテクト お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、長年ブラックボックス化してきた旧態依然としたレガシーな銀行の勘定系システム(メインフレーム)を打破し、あらゆる企業が金融機能を組み込めるBaaS(Banking-as-a-Service)を提供する次世代クラウドネイティブ・コアバンキング基盤のコア開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]「絶対に止まらない、1円のズレも許されない」という金融システムにおける極限の可用性と一貫性(ACID特性)を満たしながらも、レガシーシステム特有の「変更のしづらさ」を排除すること。JavaとSpring Bootを用いたマイクロサービス・アーキテクチャにより、アジリティと圧倒的な堅牢性を両立させたミッションクリティカルなトランザクションエンジンを実現すること。 具体的な業務内容 ・Java(Java 21)およびSpring Boot 3を用いた、口座管理、為替、送金、決済等のコアバンキングAPI(RESTful / gRPC)の詳細設計、実装、テスト ・Apache Kafkaを用いたイベントソーシング(Event Sourcing)とCQRS(コマンドクエリ責務分離)パターンによる、高スループットな分散台帳・トランザクション処理の実装 ・Sagaパターンを活用した、複数マイクロサービス間にまたがる複雑な分散トランザクションの厳格な結果整合性の担保と、ロールバック(補償トランザクション)ロジックの構築 ・Amazon Aurora(PostgreSQL)を用いた厳密な排他制御(悲観的/楽観的ロック)と、RDBMSの限界を引き出す複雑なクエリチューニング ・ドメイン駆動設計(DDD)に基づいた、複雑怪奇な金融業務ルール(利息計算、手数料計算、アンチマネーロンダリング等)の美しく保守性の高いオブジェクト指向モデリング ・TestcontainersやJUnit 5を活用した、カバレッジ100%を目指す網羅的なテスト駆動開発(TDD)の徹底と、Chaos Mesh等を用いたカオスエンジニアリング(障害注入テスト)による耐障害性の検証 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションのサーバーサイド開発経験(3年以上) ・Spring Framework(Spring Boot)を用いた実務経験(2年以上) ・RDBMSを用いた複雑なデータベース設計、厳格なトランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・決済システム、コアバンキング、証券システム等、ミッションクリティカルな金融システムの開発経験 ・ドメイン駆動設計(DDD)、クリーンアーキテクチャに関する深い知見および実践経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計、およびSagaパターン等を用いた分散トランザクションの実装経験 ・イベント駆動型アーキテクチャ(Kafka, RabbitMQ等)やCQRSパターンの実装経験 ・PCI-DSS等の厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件下でのシステム設計経験 ・AWS環境(EKS, ECS, Aurora, MSK等)でのコンテナ技術(Docker/Kubernetes)を利用したインフラ運用経験 開発環境 言語・フレームワーク:Java 21, Spring Boot 3, JUnit 5, gRPC, Testcontainers インフラ・ミドルウェア:AWS (EKS, Aurora PostgreSQL, MSK, ElastiCache), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Redis アーキテクチャ設計:DDD (Domain-Driven Design), Microservices, CQRS, Event Sourcing CI/CD・ツール:GitHub, GitHub Actions, Datadog (APM / ログ), Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、金融ドメインエキスパート2名、バックエンドエンジニア8名(今回募集枠含む)、SRE3名の体制です。「金融システム=古い、重い」という常識に真っ向から挑み、モダンなJavaエコシステムを使って「銀行システムそのもの」を再構築する壮大なプロジェクトです。1円の不整合も許されないプレッシャーの中で、アーキテクチャの美しさとスケーラビリティについて、チーム全員で妥協のない議論を交わすプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・「お金を扱うシステム」の社会的責任の重さを深く理解し、あらゆるエッジケースや障害シナリオを想定した防御的プログラミング(Design for Failure)を徹底できる方 ・複雑に絡み合った既存の業務仕様を解きほぐし、DDDを用いて洗練されたドメインモデルへと昇華させる「モデリングのパズル」に知的な喜びを感じる方 ・フルリモート環境下において、金融ドメインの専門家やSREとも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 社会の血液である「金融インフラ」を、自らの書いたコードでモダンに生まれ変わらせるという、ソフトウェアエンジニアにとって最高峰のミッションに挑むポジションです。極めて難易度の高い「分散トランザクション」と「イベントソーシング」をJavaで極める経験を積むことで、エンタープライズ領域における国内トップクラスのバックエンド・アーキテクトとして、圧倒的な希少性と市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,600 ~ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/AWS】数万台のカメラとIoTセンサーを統合し、「レジなし決済(無人店舗)」を実現する次世代スマートリテール基盤のAWSアーキテクト
【フルリモート/週5/AWS】数万台のカメラとIoTセンサーを統合し、「レジなし決済(無人店舗)」を実現する次世代スマートリテール基盤のAWSアーキテクト お任せしたいこと [役割]クラウドアーキテクト(バックエンド/インフラ)として、実店舗における顧客の動きや商品の移動をAIカメラと重量センサーで完全にトラッキングし、レジを通らずに自動で決済が完了する「次世代スマートストア(無人店舗)」のコアシステムをAWS上で設計・構築・運用することをお任せします。 [役割に対して求める成果]「サーバーの運用保守」というトイル(無駄な作業)を極限まで排除するため、フルサーバーレス(Serverless)とイベント駆動型アーキテクチャ(EDA)を徹底すること。そして、店舗から毎秒数百万件の規模で送られてくるセンサーデータのスパイクを遅延なく捌き、ネットワーク瞬断時にも決済の不整合を起こさない、究極のスケーラビリティと堅牢性を備えたクラウド基盤を実現すること。 具体的な業務内容 ・AWS IoT Core、Kinesis Data Streams、AWS Lambdaを利用した、数万台のエッジデバイスからのリアルタイムデータインジェスチョンおよびストリーム処理基盤の詳細設計・構築 ・Amazon EventBridgeやAWS Step Functionsを活用した、「入店」「商品ピックアップ」「棚戻し」「退店・自動決済」に至る複雑なカスタマージャーニーのステートマシン構築とイベントルーティング ・Amazon DynamoDBを活用した、ミリ秒単位の低遅延応答が求められる商品マスタ・在庫・顧客セッションのシングルテーブル設計(Single-Table Design)と高度なチューニング ・AWS CDK(Cloud Development Kit)とTypeScriptを用いた、スケーラブルで再利用可能なインフラモジュールの開発(IaC)、およびGitHub Actionsを用いた自動デプロイメントの推進 ・AWS IoT Greengrass等を利用した、店舗内のエッジサーバー(AI推論機)とクラウド間の確実なメッセージング・非同期同期アーキテクチャの実装 ・DatadogやAWS X-Rayを利用した、マイクロサービス全体にわたる分散トレーシングの導入と、異常検知アラート・オブザーバビリティ(可観測性)の確立 ・GoやTypeScriptを用いた、パフォーマンス・クリティカルなバックエンドAPIおよびマイクロサービスの実装 必須スキル・経験 ・AWSを利用したクラウドネイティブなバックエンドシステム、またはインフラの設計・構築・本番運用経験(3年以上) ・AWS Lambda等のサーバーレスコンピューティング、およびSQS/SNS等を利用した非同期処理アーキテクチャの実務経験 ・Amazon DynamoDB等のNoSQLデータベースのデータモデリング、およびパフォーマンスチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発、およびIaC(AWS CDK, Terraform等)を用いたインフラ運用経験 歓迎スキル・経験 ・イベント駆動型アーキテクチャ(EDA)、またはマイクロサービスアーキテクチャの高度な設計・運用経験 ・AWS IoT Core、IoT Greengrass等を利用したIoTプラットフォーム、またはエッジコンピューティング基盤の開発経験 ・Kinesis Data StreamsやApache Kafka等を利用した大規模なリアルタイムデータ処理・ストリーミングパイプラインの構築経験 ・TypeScript (Node.js)、Go、Python等のプログラミング言語を用いた高度なバックエンド開発経験 ・実店舗(リテール)、物流、または決済ドメインにおけるシステムの開発・運用経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル(SAP)等の高度な資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ:AWS (IoT Core, Kinesis, EventBridge, Step Functions, Lambda, DynamoDB, API Gateway, SQS等) IaC・CI/CD:AWS CDK, GitHub Actions 言語:TypeScript (Node.js), Go, Python (データ分析用途) 監視・分析:Datadog, AWS X-Ray, CloudWatch その他ツール:GitHub, Figma, Jira, Confluence, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、クラウドアーキテクト/バックエンドエンジニア6名(今回募集枠含む)、エッジAIエンジニア3名、SRE2名の体制です。「サーバーはペットではなく、家畜ですらない。そもそも持つべきではない」という強烈なフルサーバーレス志向を持ち、OSのパッチ当てやキャパシティプランニングといったインフラ管理の苦労をAWSのマネージドサービスに完全にオフロードし、純粋なビジネスロジックの構築にチーム全員で熱狂するカルチャーです。 求める人物像 ・「物理世界(店舗空間)」と「デジタル空間(クラウド)」が交差する領域において、センサーの誤検知やパケットロスといった泥臭いエッジケースの解消を知的なパズルとして楽しめる方 ・特定の言語や技術に固執せず、「AWSのどのマネージドサービスを組み合わせるのが最適か」を常にアーキテクチャの観点から論理的に思考できる方 ・フルリモート環境下において、エッジAIエンジニアやハードウェア担当など他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 「人手不足」という小売り・流通業界における極めて深刻な社会課題を、テクノロジーの力で根本から解決する、非常に社会的インパクトの大きなプロダクトです。AWSのサーバーレスエコシステムとIoT基盤を極限のスケールで使い倒す経験を積むことで、クラウドネイティブ時代の頂点に立つ「次世代のハイエンド・クラウドアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます(※実店舗でのハードウェア検証等を伴う場合は、必要に応じてテスト店舗へご出張いただく機会があります)。

報酬例

6,200 ~ 7,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Swift】現実空間をハックし、全く新しい「空間体験」を創り出す次世代AR・Spatial ComputingのコアiOS/visionOSエンジニア
【フルリモート/週5/Swift】現実空間をハックし、全く新しい「空間体験」を創り出す次世代AR・Spatial ComputingのコアiOS/visionOSエンジニア お任せしたいこと [役割]iOSエンジニアとして、AppleのARKitやRealityKit、そしてvisionOSを駆使し、現実世界のあらゆる場所をインタラクティブなデジタル空間へと拡張する、次世代のAR(拡張現実)および空間コンピューティング・プラットフォームのコアネイティブ開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]「画面の中のアプリ」という旧来のパラダイムを打ち破り、現実空間に溶け込む圧倒的にリアルな3Dオブジェクトや空間UIを構築すること。そして、iPhone/iPadおよびApple Vision Pro上において、熱暴走(Thermal Throttling)やメモリ不足を引き起こすことなく、毎秒60fps(または90fps)の極めて滑らかなレンダリングとトラッキング精度を実現する、最高峰の空間体験をデリバリーすること。 具体的な業務内容 ・SwiftおよびSwiftUIを用いた、iOS/iPadOSおよびvisionOS向けの空間アプリケーション(Spatial App)の詳細設計、実装、テスト ・ARKitおよびRealityKitを活用した、LiDARスキャナによる精緻な空間認識(Scene Understanding)、オクルージョン、物理シミュレーションの実装 ・複雑な3Dモデル(USDZ形式等)の高効率なローディング、メモリ管理、およびMetal等の低レイヤーAPIを活用したカスタムシェーダーやレンダリング・パイプラインの最適化 ・Swift Concurrency (async/await, Actor) を駆使した、大容量の3Dアセットの非同期ダウンロードや、バックエンド(gRPC / WebSocket)との超低遅延なリアルタイム同期処理 ・The Composable Architecture (TCA) 等を利用した、現実空間のユーザーの動き(ジェスチャー、アイトラッキング、空間移動)と連動する、極めて複雑で予測不可能な状態管理(ステートマネジメント) ・Xcode Instruments (Metal System Trace, Allocations, Time Profiler) を用いた、ドロップフレーム(カクつき)の徹底的な特定と、ハードウェアリソース(CPU/GPU/Neural Engine)の極限のチューニング ・3Dデザイナー(テクニカルアーティスト)と密に連携した、Reality Composer Pro等を利用したインタラクティブなシーン構築とアセット最適化のワークフロー確立 必須スキル・経験 ・Swiftを用いたiOS/iPadOSネイティブアプリの開発・運用経験(3年以上) ・SwiftUIを用いたモダンなUI実装の実務経験 ・Grand Central Dispatch (GCD) または Swift Concurrency を用いた非同期処理の深い理解 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・ARKit、RealityKit、またはSceneKitを利用したARアプリの開発経験 ・visionOS向けアプリ(Spatial Computing)の開発経験、または強い関心 ・Metal、OpenGL ES、Vulkan等を利用したグラフィックプログラミング、またはカスタムシェーダーの実装経験 ・UnityやUnreal Engine等のゲームエンジンを利用した3Dアプリケーション開発経験 ・3D数学(クォータニオン、ベクトル、行列演算)に関する基礎知識 ・The Composable Architecture (TCA) を用いた開発経験 ・Swift Package Manager (SPM) を用いたマルチモジュールアーキテクチャの設計経験 開発環境 言語・フレームワーク:Swift 5.10+, SwiftUI, Swift Concurrency, TCA Appleフレームワーク:ARKit, RealityKit, Metal, visionOS SDK, RoomPlan, CoreML アーキテクチャ・管理:マルチモジュール (SPMベース) CI/CD・テスト:Bitrise, Xcode Cloud, XCTest その他ツール:Xcode, Reality Composer Pro, Instruments, GitHub, Figma, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、3D UI/UXデザイナー2名、テクニカルアーティスト1名、テックリード1名、iOS/visionOSエンジニア6名(今回募集枠含む)、バックエンドエンジニア多数の体制です。「未来のコンピューティングは平面のディスプレイから空間へと移行する」というAppleのビジョンに強烈に共鳴し、まだ正解のない「空間UI/UXのベストプラクティス」を、コードとプロトタイプで日々泥臭く探索し続ける、非常にフロンティア精神にあふれたハッカー集団です。 求める人物像 ・WWDCのセッションを毎年食い入るように視聴し、新しいフレームワーク(特に空間コンピューティング領域)を自ら触って検証せずにはいられない知的好奇心をお持ちの方 ・「ただ3Dモデルを表示する」だけではなく、光の反射や影の落ち方、ユーザーが触れた時のHaptics(触覚)フィードバックなど、現実世界との「馴染み具合」に異常なまでの執念を持てる方 ・フルリモート環境下において、3Dデザイナーやバックエンドエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 モバイルデバイスの歴史において「スマートフォン」以来の大きなパラダイムシフトとなる「空間コンピューティング(Spatial Computing)」の黎明期に、その最前線でコアシステムを構築する極めてエキサイティングなポジションです。ARKitやRealityKitの限界を引き出し、誰も体験したことのない空間UIを世に送り出す経験は、これからの10年を牽引する「次世代のトップ・空間ソフトウェアアーキテクト」としての圧倒的な市場価値と希少性を確固たるものにします。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます(※検証用の実機端末やHMDデバイス等は会社から貸与いたします)。

報酬例

5,800 ~ 6,900円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Java】1日数百億リクエストをミリ秒で捌き、世界のデジタルマーケティングを牽引する次世代AdTech基盤のコアバックエンドエンジニア
【フルリモート/週5/Java】1日数百億リクエストをミリ秒で捌き、世界のデジタルマーケティングを牽引する次世代AdTech基盤のコアバックエンドエンジニア お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、インターネット上のあらゆるメディアと広告主をリアルタイムに結びつけ、1日に数百億回という途方もない回数のオークションを処理するグローバルAdTechプラットフォーム(DSP/SSP/RTBエンジン)のコアバックエンド開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]「リクエストから50ミリ秒以内に最適な広告を決定しレスポンスを返す」という極めて厳格なSLA(サービス品質保証)を守り抜くこと。Java 21のVirtual Threads(仮想スレッド)や高度なインメモリキャッシュ戦略を駆使し、突発的なトラフィックスパイク下でもサーバーリソースを枯渇させず、一切の遅延(レイテンシ)を許容しない究極の高スループット・低遅延アーキテクチャを実現すること。 具体的な業務内容 ・Java(Java 21)およびSpring Boot 3を用いた、超高スループットなRTB(Real-Time Bidding)オークションエンジンおよび広告配信APIの詳細設計、実装、テスト ・AerospikeやRedis等の高速なインメモリNoSQLデータベースを活用した、数億件のユーザープロファイルデータや広告インベントリに対するサブミリ秒でのデータアクセス最適化 ・Java 21のVirtual Threadsを活用した、無数の外部システム(DMP、他社SSP等)への並行リクエスト処理(I/Oバウンド)におけるスレッドプールの極限の最適化 ・Apache KafkaおよびApache Flinkを利用した、秒間数百万件のインプレッション・クリック・コンバージョンイベントの非同期インジェスチョンとストリーム処理パイプラインの構築 ・機械学習(ML)エンジニアと連携した、CTR/CVR予測モデルの推論サーバーへの効率的な組み込みと、A/Bテスト基盤を用いたアルゴリズムの継続的な評価・改善 ・DatadogやPrometheusを活用したマイクロ秒単位でのレイテンシ監視と、プロファイラを用いたJVM(ZGC / G1GC等)のガベージコレクションチューニングおよびボトルネックの泥臭い解消 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションまたはAPIサーバーの開発経験(3年以上) ・Spring Framework(Spring Boot)を用いた実務経験(2年以上) ・RDBMS、またはNoSQLを用いたデータベース設計、および高トラフィック環境下でのパフォーマンスチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・AdTech(DSP, SSP, RTB等)領域における広告配信システムの開発・運用経験 ・1日数十億〜数百億リクエスト規模の大規模分散システム、または高スループットAPIの開発経験 ・Spring WebFluxやProject Reactor等のリアクティブプログラミングの実務経験、またはJava 21のモダンな機能(Virtual Threads等)の知見 ・Aerospike、Redis等のKVSを利用した極低遅延なアーキテクチャの設計・運用経験 ・Apache Kafka、Flink等を利用した大規模ストリーム処理・データパイプラインの構築経験 ・GCP(GKE, BigQuery, Pub/Sub)またはAWS(EKS, DynamoDB, Kinesis)でのクラウドインフラ運用経験 開発環境 言語・フレームワーク:Java 21, Spring Boot 3, Spring WebFlux, JUnit 5, gRPC インフラ・ミドルウェア:AWS / GCP (EKS / GKE, Aerospike, Redis, Apache Kafka, Apache Flink), Docker, Kubernetes CI/CD・ツール:GitHub, GitHub Actions, Datadog (APM / Profiler), Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、AdTechドメインエキスパート1名、バックエンドエンジニア8名(今回募集枠含む)、MLエンジニア3名、SRE3名の体制です。「わずか10ミリ秒の遅延が、数千万円単位の機会損失(オークションのタイムアウト)に直結する」というシビアな環境の中、アルゴリズムの計算量(O記法)やネットワークI/Oのオーバーヘッドに異常なまでのこだわりを持ち、ミリ秒を削り出すことにチーム全員で熱狂するプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・「トラフィックが増えたからサーバーを足す」という力技ではなく、データ構造の最適化やキャッシュ戦略の工夫によって、論理的かつスマートに負荷を捌き切る知的なパズルを楽しめる方 ・機械学習モデルの推論結果とビジネスKPI(売上、利益率)がダイレクトに連動するダイナミックな環境に知的好奇心を持ち、データ駆動(Data-driven)で意思決定ができる方 ・フルリモート環境下において、MLエンジニアやSREなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 Webシステムにおいて「最もトラフィックが多く、最もレイテンシの要求が厳しい」と言われるAdTechドメインは、バックエンドエンジニアにとって最高峰の技術的チャレンジの場です。数百億リクエストという暴力的なトラフィックをJavaのポテンシャルを限界まで引き出して捌き切る経験を積むことで、大規模分散システムにおける国内トップティアの「ハイパフォーマンス・バックエンドアーキテクト」としての圧倒的な希少性と市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,800 ~ 6,900円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/PM】生成AIで日本企業の業務プロセスを変革する次世代BtoB SaaSのプロダクトマネージャー
【フルリモート/週5/PM】生成AIで日本企業の業務プロセスを変革する次世代BtoB SaaSのプロダクトマネージャー お任せしたいこと [役割]プロダクトマネージャー(PM)として、最新の生成AI(LLM)技術を活用し、大企業特有の複雑でレガシーな業務フロー(法務、人事、営業支援など)を劇的に効率化する、エンタープライズ向けBtoB SaaSのプロダクトマネジメントをお任せします。 [役割に対して求める成果]生成AI特有の不確実性(ハルシネーション等)をコントロールし、単なる「AIのデモツール」ではなく、顧客の真の課題(ペイン)を解決し実業務に定着するソリューションへと昇華させること。そして、事業のARR(年間経常収益)最大化とエンタープライズ企業での全社導入を牽引すること。 具体的な業務内容 ・エンタープライズ企業の経営層および現場担当者に対するデプスインタビューと、複雑なドメイン知識の深掘りによる本質的な課題抽出 ・生成AI(LLM)のユースケース策定と、技術的実現性・コスト・精度を考慮したプロダクトロードマップおよびKPIの設計 ・Why・Whatを明確に定義したPRD(製品要求仕様書)の作成と、エンジニア・デザイナー・AIリサーチャーとのスクラム開発推進 ・セールス、カスタマーサクセス(CS)と連携した、エンタープライズ導入に向けたPoC(概念実証)の設計と成功基準(サクセスクライテリア)の定義 ・BigQuery等を用いた利用状況データの分析と、ユーザーフィードバックに基づく機能改善・プロンプトチューニングのサイクル回し ・セキュリティ・コンプライアンス要件(機密データの学習防止など)に関するプロダクト方針の策定と、エンタープライズ顧客への説明支援 必須スキル・経験 ・BtoB SaaSプロダクトにおけるプロダクトマネージャーとしての実務経験(3年以上) ・エンジニアやデザイナーを巻き込み、アジャイル/スクラム体制で多様なステークホルダーと合意形成を図りながら開発を推進した経験 ・顧客へのヒアリング(定性リサーチ)を通じたペインの特定と、それを解決する要求仕様(PRD)への論理的な落とし込み能力 ・セールスやCSなど、ビジネスサイドのメンバーと円滑に連携し、事業成長(ARR向上や解約率低下)にコミットした経験 歓迎スキル・経験 ・AI・機械学習(特にLLM/生成AI)を活用したプロダクトの企画・マネジメント経験 ・エンタープライズ企業(大企業)向けのプロダクト開発、または導入支援(PoC推進)の経験 ・新規事業開発(0→1)またはPMF(Product Market Fit)達成に向けたプロダクトマネジメント経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての開発経験、またはコンピュータサイエンスに関する基礎知識 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 開発・業務環境 プロジェクト管理・ドキュメント:Jira, Notion, Confluence デザイン・プロトタイピング:Figma, Miro データ分析:SQL, BigQuery, Amplitude コミュニケーション・その他:Slack, Zoom, Google Meet 開発チームについて CPO直下のプロダクト組織にて、PM5名(今回募集枠含む)、各スクラムチーム(バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、AIエンジニア、UI/UXデザイナー)というクロスファンクショナルな体制です。生成AIの進化スピードに負けないアジリティ(俊敏性)を持ちつつ、エンタープライズの厳しいセキュリティ・品質要件に耐えうる堅牢なプロダクト作りを両立させるプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・技術のバズワード(生成AIなど)に踊らされることなく、「顧客の課題解決」を第一に考え、泥臭いヒアリングやステークホルダー調整を厭わない方 ・AIの不確実性を受け入れ、100点の精度でなくともまずは市場に出してユーザー価値を検証・改善していくアジャイルな思考をお持ちの方 ・フルリモート環境下において、テキストベースの非同期コミュニケーションとビデオ会議を適切に使い分け、チームの熱量を高く保てるリーダーシップをお持ちの方 仕事の魅力 生成AIという現在のテクノロジー領域における最大のパラダイムシフトを用いて、日本の大企業のレガシーな業務プロセスを根本から変革する非常に社会的インパクトの大きなポジションです。「エンタープライズSaaS × 生成AI」という最もホットで難易度の高い領域において、技術とビジネスの架け橋となるPMとしての経験を積むことで、トップクラスの市場価値と専門性を圧倒的なスピードで獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,900 ~ 6,900円/時

業務内容

プロジェクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/PM】数千万のユーザー体験を根底から変革する次世代グローバルSaaSのリードプロダクトマネージャー
【フルリモート/週5/PM】数千万のユーザー体験を根底から変革する次世代グローバルSaaSのリードプロダクトマネージャー お任せしたいこと [役割]プロダクトマネージャー(PM/PdM)として、数千万人規模のユーザーが利用する次世代グローバルSaaSプラットフォームにおいて、事業戦略と直結したプロダクトビジョンの策定から、開発ディレクション、グロースまでを一貫して牽引する「プロダクトのミニCEO」としての役割をお任せします。 [役割に対して求める成果]「ユーザーが本当に求めている価値は何か」を徹底的なリサーチとデータ分析から導き出し、エンジニアやデザイナーのポテンシャルを最大化させるクリアな要件定義(PRD)を作成すること。そして、アジャイル開発のサイクルを高速で回し、事業KPI(継続率、LTV、NPS等)を劇的に向上させる新機能や改善を最速で市場に届けること。 具体的な業務内容 ・経営陣および事業責任者と連携した、中長期的なプロダクトビジョンおよびロードマップの策定とマイルストーン管理 ・定量的データ分析(SQL、Mixpanel、Amplitude等)および定性的リサーチ(ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト)に基づく課題の特定と仮説立案 ・Why(なぜ作るのか)とWhat(何を作るのか)を明確に定義した、精緻なPRD(プロダクト要求仕様書)およびユーザーストーリーの作成 ・UI/UXデザイナーと協業した、Figma等を用いたワイヤーフレーム作成およびプロトタイピングの主導 ・アジャイル/スクラム開発手法に基づく、バックログの優先順位付け(リファインメント)、スプリントプランニング、およびエンジニアリングチームとの日々の仕様調整・意思決定 ・新機能リリースに向けた、PMM(プロダクトマーケティングマネージャー)やセールス、カスタマーサクセスとのGo-to-Market戦略の立案と実行 ・リリース後のA/Bテストの設計・検証、およびKPIダッシュボードを用いた継続的なプロダクト改善(グロースハック) 必須スキル・経験 ・Webサービスまたはスマートフォンアプリにおけるプロダクトマネージャー(PdM)または企画・ディレクションの実務経験(3年以上) ・エンジニアおよびデザイナーと協業し、アジャイル/スクラム手法でプロダクト開発をリードした経験 ・複雑なビジネス要件を整理し、エンジニアが実装可能なレベルの要件定義書(PRD)や仕様書に落とし込む高度なドキュメンテーション能力 ・定量データ(アクセスログ、購買データ等)および定性データに基づいたロジカルな意思決定と仮説検証の経験 歓迎スキル・経験 ・ソフトウェアエンジニアリングのバックグラウンド、またはAPI、データベース、クラウドインフラに関する技術的知見(コードが読める・書けるレベルであれば尚可) ・BtoB SaaS、または大規模なCtoCプラットフォームにおける「0→1」の立ち上げ、または「1→10」のグロース経験 ・SQLを用いたビッグデータの抽出・集計経験、またはTableau/Looker等のBIツールの高度な活用経験 ・Figma等を用いたUI/UXデザイン、プロトタイピングの実務経験 ・プロダクトマーケティング(PMM)や事業計画(PL策定、プライシング戦略等)の策定経験 ・グローバルチームでの開発ディレクション経験、およびビジネスレベルの英語力 業務・開発環境 プロジェクト管理:Jira, Confluence, Notion, Asana デザイン・プロトタイピング:Figma, Miro データ分析・BI:SQL (BigQuery / Snowflake), Mixpanel, Amplitude, Tableau, Looker, Google Analytics 4 コミュニケーション・その他:Slack, Zoom, GitHub 開発チームについて プロダクトマネージャー(本ポジション)、テックリード1名、バックエンドエンジニア5名、フロントエンドエンジニア3名、UI/UXデザイナー2名、データアナリスト1名のスクラムチームを牽引していただきます。「言われたものをただ作る」という受発注の関係は一切なく、PMが提示した「Why(課題)」に対し、エンジニアやデザイナーと共に「How(解決策)」をホワイトボード(オンライン)で激しく議論し合う、非常にフラットで自律的なプロダクト開発カルチャーです。 求める人物像 ・「ユーザーのペイン(課題)」に誰よりも寄り添い、自身の仮説がデータやユーザーの声によって否定されることを恐れず、常に真理を探求できる方 ・曖昧で不確実性の高い状況下でも、多様なステークホルダー(経営、開発、ビジネス)の意見をファシリテートし、プロジェクトを力強く前進させることができる圧倒的な推進力(オーナーシップ)を持てる方 ・フルリモート環境下において、テキストコミュニケーションの行間を読み取り、非同期でもチームのモチベーションと生産性を最大化できる方 仕事の魅力 事業成長のコアエンジンとなるプロダクトの方向性を決定づけ、トップクラスのエンジニア・デザイナー陣を指揮して世の中に新しい価値を生み出す、非常にエキサイティングで影響力の大きなポジションです。テクノロジーとビジネスの交差点に立ち、何百万ものユーザーの行動を変えるような意思決定を日々繰り返すことで、次世代のテック業界を牽引する「最高峰のプロダクトリーダー(CPO候補)」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

6,700 ~ 7,500円/時

業務内容

プロジェクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Kotlin】スマートフォンの限界を突破し、クリエイターの表現力を解放する次世代AIカメラ・映像編集アプリのコアAndroidエンジニア
【フルリモート/週5/Kotlin】スマートフォンの限界を突破し、クリエイターの表現力を解放する次世代AIカメラ・映像編集アプリのコアAndroidエンジニア お任せしたいこと [役割]Androidエンジニアとして、世界中のクリエイターやインフルエンサーが愛用する、リアルタイムAIフィルターや高度な動画編集機能(NLE)を備えた次世代クリエイティブアプリのコアネイティブ開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]「モバイル端末では重い動画処理は不可能だ」という常識を覆し、多種多様なAndroidデバイスのハードウェア・フラグメンテーションを乗り越えること。KotlinとJetpack Compose、そしてAndroid NDKを極限まで駆使し、4K動画のマルチトラック編集やオンデバイスAI推論を60fpsでカクつくことなく処理できる、圧倒的なパフォーマンスとUXを実現すること。 具体的な業務内容 ・KotlinおよびJetpack Composeを用いた、複雑な動画タイムライン、レイヤー管理、エフェクトプロパティ等の高度なUIコンポーネントの詳細設計、実装、テスト ・Kotlin CoroutinesおよびFlowを活用した、大容量メディアファイルの非同期読み書き、エンコード・デコード処理のパイプライン構築とメインスレッド(UIスレッド)の完全なブロック回避 ・CameraX APIおよびMediaCodecを利用した、低遅延かつ高画質なカスタムカメラの実装と、ハードウェアエンコーダの最適化 ・TensorFlow LiteやMediaPipe等を利用した、オンデバイス(エッジ)でのリアルタイムAI推論(セグメンテーション、骨格推定、画質向上等)のAndroidシステムへの最適化組み込み ・JNI(Java Native Interface)を介した、C++で記述された共通メディア処理エンジン(OpenGL ES / Vulkan)とKotlinレイヤー間のゼロコピーでの効率的なデータバインディング ・Android Studio Profiler(Memory, CPU, Energy)を活用した、長時間編集時の深刻なメモリリーク(OOM)の特定、ガベージコレクション(GC)スパイクの抑制、およびバッテリー消費の泥臭いチューニング ・マルチモジュールアーキテクチャ(Clean Architecture準拠)の推進によるビルド時間の短縮と、Bitriseを利用した自動テスト・デプロイメントパイプラインの運用 必須スキル・経験 ・Kotlinを用いたAndroidネイティブアプリの開発・運用経験(3年以上) ・Jetpack Composeを用いた高度なUI実装、およびカスタムViewの作成経験 ・Kotlin Coroutines / Flowを用いた複雑な非同期処理の実装経験 ・Android OSのメモリ管理機序やライフサイクルに関する深い理解と、パフォーマンスチューニング(OOM対策等)の実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・動画編集アプリ、カメラアプリ、または画像加工アプリの開発経験 ・CameraX、Camera2 API、またはMediaCodec等のAndroidメディアフレームワークに関する深い知見 ・TensorFlow Lite、MediaPipe等を用いたオンデバイス機械学習(Edge AI)の実装経験 ・OpenGL ES、Vulkan、またはCanvas APIを用いた高度なグラフィック描画プログラミング経験 ・Android NDK(C/C++)を用いたネイティブレイヤーの開発、またはJNIのブリッジ実装経験 ・大規模なAndroidアプリにおけるマルチモジュール化、またはリアーキテクチャの実務経験 開発環境 言語・フレームワーク:Kotlin, Jetpack Compose, Kotlin Coroutines, Flow ライブラリ・API:CameraX, MediaCodec, TensorFlow Lite, MediaPipe, ExoPlayer アーキテクチャ:Clean Architecture, MVVM / MVI, Multi-module CI/CD・監視:Bitrise, GitHub Actions, Firebase (Crashlytics, Performance Monitoring) その他ツール:Android Studio, GitHub, Figma, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、UI/UXデザイナー2名、テックリード1名、Androidエンジニア6名(今回募集枠含む)、iOSエンジニア6名、メディアエンジン(C++)エンジニア3名の体制です。「Androidのフラグメンテーションを言い訳にしない」という強烈なプロ意識を持ち、ローエンド端末でもいかにしてメモリを切り詰め、滑らかなプレビューを実現するかについて、JVMのレイヤーからハードウェアエンコーダの挙動までをチーム全員でディープに議論する職人集団です。 求める人物像 ・「ただ画面を作る」ことにとどまらず、メモリ割り当てやスレッドプールの管理など、OSとハードウェアの限界を引き出す低レイヤーの探求にエンジニアリングの快感を覚える方 ・クリエイター(動画編集者やデザイナー)のドメイン知識に強い関心を持ち、フレーム単位でのシビアなUIのレスポンスや「触り心地」に異常なまでの執念を持てる方 ・フルリモート環境下において、C++エンジニアやデザイナーなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 動画・画像処理という、モバイルアプリ開発において最も計算資源(CPU/GPU/メモリ)を要求される最高難易度のドメインです。Jetpack Composeによる最新の宣言的UI開発と、NDKやハードウェアコーデックをハックする低レイヤーの泥臭いチューニングを同時に経験することで、一般的な業務アプリ開発では決して得られない、国内トップティアの「ハイパフォーマンス・モバイルアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ~ 7,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Kotlin】KMP(Kotlin Multiplatform)でモバイル開発の常識を覆す、次世代グローバル・スーパーアプリのコア・モバイルアーキテクト
【フルリモート/週5/Kotlin】KMP(Kotlin Multiplatform)でモバイル開発の常識を覆す、次世代グローバル・スーパーアプリのコア・モバイルアーキテクト お任せしたいこと [役割]モバイルアーキテクト(Android / KMPエンジニア)として、チャット、決済、配車、ミニアプリなどあらゆるライフスタイル機能を統合した、数千万人が日常的に利用する巨大な「スーパーアプリ」のコアネイティブ開発およびクロスプラットフォーム戦略をお任せします。 [役割に対して求める成果]「iOSとAndroidで同じビジネスロジックを2度書く」という旧来のモバイル開発の無駄を憎み、KMP(Kotlin Multiplatform)を駆使して通信、データ保存、複雑なドメインロジックを美しく共通化すること。そして、UI層においてはJetpack Composeの表現力を限界まで引き出し、ネイティブならではの極めて滑らかで遅延のない最高のユーザー体験を両立させること。 具体的な業務内容 ・Kotlin Multiplatform (KMP) を活用した、iOS/Android両OSで共有するコアモジュール(ネットワークAPIクライアント、ローカルデータベース、複雑な状態管理ロジック等)の詳細設計、実装、テスト ・Ktor ClientやSQLDelight等のマルチプラットフォーム対応ライブラリを利用した、堅牢でプラットフォームに依存しないデータアクセス層の構築 ・Jetpack Composeを用いた、Androidネイティブアプリにおける数千のDOMノードやリッチなアニメーションを含む複雑なUIのピクセルパーフェクトな実装とレンダリング最適化(Compose Multiplatformの将来的な導入検証を含む) ・Kotlin CoroutinesおよびFlowを活用した、WebSocket経由のリアルタイムチャット(メッセージ同期)や決済トランザクションの非同期処理と、ネットワーク瞬断時にも破綻しないオフラインファーストな状態管理(MVIアーキテクチャ) ・iOSチーム(Swiftエンジニア)と密に連携し、KMPでエクスポートされたObjective-C/SwiftヘッダーがiOS側からいかに直感的で安全に呼び出せるか(DX向上)のインターフェース設計 ・BitriseやGitHub Actionsを用いた、KMPモジュールのビルドパイプラインの高速化、およびJUnitを用いた共有ロジックに対する網羅的な自動テストの構築 必須スキル・経験 ・Kotlinを用いたAndroidネイティブアプリの開発・運用経験(3年以上) ・Jetpack Composeを用いたUIコンポーネントの実装およびレイアウト設計の実務経験 ・MVVM、MVI、Clean Architectureなど、関心の分離を意識したアーキテクチャ設計の実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・KMP (Kotlin Multiplatform) を本番環境のプロダクトに導入、または運用した実務経験 ・Ktor、SQLDelight、Koin等のマルチプラットフォーム・エコシステムに関する深い知見 ・Swiftを用いたiOSネイティブアプリの開発経験、またはiOSのアーキテクチャに関する基礎知識 ・大規模なコードベースにおけるマルチモジュール化、またはリアーキテクチャの実務経験 ・WebSocket等を利用したリアルタイム通信アプリ、またはオフライン同期を伴うアプリの開発経験 ・Android Studio Profilerを活用した、高度なパフォーマンスチューニングやメモリリーク解消の経験 開発環境 言語・フレームワーク:Kotlin, Kotlin Multiplatform (KMP), Jetpack Compose, Coroutines, Flow ライブラリ・アーキテクチャ:Ktor Client, SQLDelight, Koin, Multiplatform Settings, Clean Architecture, MVI CI/CD・監視:Bitrise, GitHub Actions, Firebase (Crashlytics, Performance Monitoring) その他ツール:Android Studio, Xcode, GitHub, Figma, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、UI/UXデザイナー2名、テックリード1名、Androidエンジニア6名(今回募集枠含む)、iOSエンジニア6名、バックエンドエンジニア多数の体制です。「UIは各OSの最高峰のネイティブ体験を尊重しつつ、裏側のロジックはKMPで徹底的にDRY(Don't Repeat Yourself)を貫く」という哲学のもと、AndroidエンジニアとiOSエンジニアがOSの垣根を越えて、共有モジュールの仕様について白熱した議論を交わす非常にモダンで技術探求心の強いカルチャーです。 求める人物像 ・「iOSチームと同じバグを修正している」といった二重管理のペインを技術の力で根本から解決することに、エンジニアリングの無上の快感を覚える方 ・Androidの専門性を軸にしつつも、Swiftの言語仕様やiOSのメモリ管理(ARC)にも知的好奇心を持ち、他OSの開発者に対してリスペクトと共感を持てる橋渡し役になれる方 ・フルリモート環境下において、iOSエンジニアやバックエンドエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 巨大なスーパーアプリのコードベースにおいて、モバイル開発の最先端トレンドである「KMP(Kotlin Multiplatform)」をど真ん中で推進する、非常にエキサイティングで裁量の大きなポジションです。単なるAndroid開発の枠を越え、iOSを含めたプロダクト全体のアーキテクチャを俯瞰して設計する経験を積むことで、次世代のモバイルエコシステムを牽引するトップティアの「モバイルアーキテクト」としての圧倒的な希少性と市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,800 ~ 6,900円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Kotlin】生成AIのポテンシャルを最大化し、数千万のAIエージェントを統率するLLMオーケストレーション基盤のコアバックエンドエンジニア
【フルリモート/週5/Kotlin】生成AIのポテンシャルを最大化し、数千万のAIエージェントを統率するLLMオーケストレーション基盤のコアバックエンドエンジニア お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、最先端のLLM(大規模言語モデル)と企業内に眠る膨大な独自データをリアルタイムに繋ぎ合わせ、複雑な業務を自律的に遂行する「AIエージェント」を数千万規模でホスティング・統率する次世代AIプラットフォームのコアバックエンド開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]サーバーサイドKotlinの表現力とKotlin Coroutines/Flowによる高度な非同期処理を極限まで活用し、LLMからのストリーミング応答(Server-Sent Events)や複雑なRAG(検索拡張生成)パイプラインを、スレッドを一切枯渇させることなく超低遅延・高スループットで捌き切る堅牢なアーキテクチャを実現すること。 具体的な業務内容 ・サーバーサイドKotlin(Kotlin 2.x)および Ktor(または Spring Boot 3)を用いた、超高スループットなAIオーケストレーションAPI(REST / gRPC / WebSocket)の詳細設計、実装、テスト ・Kotlin CoroutinesおよびFlowを活用した、複数のLLMプロバイダ(OpenAI, Anthropic等)への並行リクエスト処理、およびチャンク単位で返却される生成テキストの非同期ストリーミング・ルーティング処理 ・Vector Database(Pinecone, Qdrant, Milvus等)と連携した、数億規模のドキュメントのベクトル化(Embedding)、セマンティック検索、およびRAGパイプラインの構築 ・Apache KafkaやAmazon SQSを利用した、数十秒〜数分かかる重いAI生成タスク(動画生成、コード解析等)の非同期ジョブキューイングと、分散システムにおける確実な結果整合性の担保 ・ドメイン駆動設計(DDD)とクリーンアーキテクチャに基づいた、進化の激しい「AIモデル・プロンプト層」と、不変であるべき「コアビジネスロジック層(権限管理、テナント分離等)」の美しい分離 ・JUnit 5やMockKを用いた、非決定的な出力を持つAI機能に対するモックテストの徹底と、GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインによる継続的デリバリー 必須スキル・経験 ・JVM言語(KotlinまたはJava)を用いたWebアプリケーションのサーバーサイド開発経験(3年以上) ・Ktor、またはSpring Framework(Spring Boot)を用いたAPI開発の実務経験(2年以上) ・RDBMSを用いた複雑なデータベース設計、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・サーバーサイドKotlinを本番環境のプロダクトで運用・チューニングした経験 ・Kotlin Coroutines / Flowを用いた、高度な並行処理・非同期ストリーミングの実装経験 ・OpenAI APIやAnthropic API等を利用したLLMアプリケーション、またはRAGベースのシステム開発経験 ・Pinecone、Qdrant等のVector Databaseを利用したセマンティック検索基盤の構築経験 ・Server-Sent Events (SSE) やWebSocketを利用したリアルタイム通信・双方向通信の実装経験 ・ドメイン駆動設計(DDD)の知見、およびマイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク:Kotlin 2.x, Ktor (または Spring Boot 3), Kotlin Coroutines, Flow, JUnit 5, MockK インフラ・ミドルウェア:AWS (EKS, Aurora PostgreSQL, ElastiCache, SQS, MSK), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Redis AI・データ:OpenAI API, Anthropic API, LangChain4j, Vector Database (Qdrant / Pinecone等) CI/CD・ツール:GitHub, GitHub Actions, Datadog (APM), Terraform, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、AIリサーチャー2名、バックエンドエンジニア6名(今回募集枠含む)、フロントエンドエンジニア4名、SRE2名の体制です。「Javaのエコシステムの強大さと、モダン言語の俊敏性を兼ね備えたサーバーサイドKotlinこそが、変化の激しいAI開発における最適解である」という信念を持ち、Null安全やスマートキャスト、Sealed Classを駆使して、副作用のない関数型プログラミングのエッセンスを取り入れた美しいコードを書くことに熱狂するカルチャーです。 求める人物像 ・「AI APIのラッパー」を作ることに留まらず、Coroutinesを用いたI/Oバウンドな処理の極限の最適化など、バックエンドのディープな技術的課題を解決することにエンジニアリングの快感を覚える方 ・日進月歩で進化する生成AIのエコシステム(新しいモデルやフレームワーク)に知的好奇心を持ち、自らキャッチアップしてKotlinの実装に落とし込める方 ・フルリモート環境下において、AIエンジニアやフロントエンドエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 現在のテック業界で最も注目される「Generative AI」の社会実装において、単なるプロンプトエンジニアリングではなく、数千万リクエストを捌く「土台(プラットフォーム)」をサーバーサイドKotlinで構築する極めてエキサイティングなポジションです。Coroutinesを用いたストリーミング処理や分散アーキテクチャの高度な知見を深めることで、次世代のAIアプリケーション領域において最も希少性の高いバックエンド・アーキテクトとしての市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,800 ~ 6,900円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル