株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。
案件一覧
( 2,655 件中 681 - 690 件を表示) 【フルリモート／週5】プロジェクトマネージャー（PjM）・TPM（大規模システム開発のプロジェクト推進と組織横断マネジメント） お任せしたいこと 自社で展開する大規模Webサービス、または複数部門が絡む複雑な基幹系システム刷新プロジェクトにおいて、スケジュールの策定からリソース管理、リスクヘッジ、そして最終的なデリバリーまでを一貫して牽引するプロジェクトマネージャー（またはテクニカルプロジェクトマネージャー：TPM）業務をお任せします。 単にガントチャートの線を引いて進捗を急かすだけの「進行管理係」になることを徹底的に嫌い、エンジニアリングの複雑性を理解した上で、技術的課題やリソースのボトルネックに自ら泥臭く入り込み、ビジネスサイドと開発チームの間に落ちるボールを全て拾い上げてプロジェクトを確実に成功へと導くポジションです。 具体的な業務内容 ・ビジネス要件に基づくプロジェクトのスコープ定義、WBSの作成、およびクリティカルパスを見据えた現実的なスケジュールの策定と進行管理 ・複数の開発チーム（バックエンド、フロントエンド、インフラ、QAなど）およびビジネスサイド（PdM、営業、マーケティング）を横断するリソース調達と期待値調整 ・アジャイル（スクラム）またはウォーターフォール（ハイブリッド型含む）を用いた、プロジェクトの特性に合わせた最適な開発プロセスの構築と継続的な改善 ・プロジェクト進行中に発生する仕様変更や遅延リスクのプロアクティブな検知、およびステークホルダーへの論理的な状況説明と泥臭い代替案（スコープ調整等）の交渉 ・JiraやAsana等のプロジェクト管理ツールを駆使した、タスクの可視化とチーム内のコミュニケーションコスト（認知負荷）の削減 ・技術的なブロッカー（アーキテクチャの依存関係やインフラ要件等）が発生した際の、テックリードやアーキテクトとの壁打ちおよび意思決定のファシリテーション ・外部ベンダーや開発パートナー（業務委託メンバー等）が参画するプロジェクトにおける、品質管理（QC）とベンダーマネジメント 必須スキル・経験 ・Webサービス、または業務システムの開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PjM）実務経験（目安として3年以上） ・エンジニアやデザイナーを含む、10名以上のクロスファンクショナルチームをマネジメント、またはリードした経験 ・ソフトウェアアーキテクチャ（クラウドインフラ、API、データベース等）に関する基礎的な理解と、エンジニアと技術的な議論ができるITリテラシー ・スケジュール遅延や仕様のコンフリクト等のトラブル発生時における、高度な課題解決能力とステークホルダーとの折衝経験 歓迎スキル・経験 ・ソフトウェアエンジニア（プログラマー）としての実務開発経験からのキャリアチェンジ ・アジャイル / スクラム開発におけるスクラムマスターとしての実務経験 ・PMP（Project Management Professional）等のプロジェクトマネジメントに関する認定資格 ・数億円規模の大規模プロジェクト、またはレガシーシステムからの大規模マイグレーションの推進経験 ・英語を用いたオフショア開発チームとのコミュニケーション、またはグローバルプロジェクトの進行経験 開発・業務環境 プロジェクト管理：Jira, Asana, Backlog, Trello ドキュメント・ナレッジ：Confluence, Notion, Miro 開発プロセス連携：GitHub, GitLab コミュニケーション：Slack, Microsoft Teams, Zoom プロジェクトチームについて 全社横断のプロジェクト推進、または各プロダクトの開発組織を支えるPMO / TPMチームへの配属となります。 「計画通りに進むプロジェクトなど存在しない」という現実を深く理解しており、遅延が発生した際に「誰の責任か」を追及するのではなく、「どうすればリカバリーできるか（または何を諦めるべきか）」を最速で議論する手堅いカルチャーです。仕様の曖昧さや部門間のサイロ化といった「組織の泥臭い課題」から目を背けず、自らが潤滑油となってシステムと人を繋ぎ合わせる実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「言われた要件を管理する」だけでなく、プロジェクトの目的（Why）を深く理解し、必要であればビジネスサイドに対してスコープの削減を毅然と提案できる方 ・炎上しそうなプロジェクトや不確実性の高い状況（Ambiguity）においてパニックにならず、事実（ファクト）を冷静に整理してチームに安心感を与えられる方 ・エンジニアの専門性を深くリスペクトし、「技術的に難易度が高い理由」をビジネスサイドに分かりやすく翻訳（ブリッジ）できる高い言語化能力を持った方 仕事の魅力 ビジネスの要求とテクノロジーの限界という、常にコンフリクトが発生する最前線に立ち、カオスな状況を自らの手で整理して大きな価値（プロダクト）を世に生み出すことができる、極めて達成感の大きいポジションです。複雑な依存関係を解きほぐし、組織の壁を越えてプロジェクトを完遂させる経験を通じて、単なる進行管理者（ディレクター）を完全に凌駕し、メガベンチャーやエンタープライズから最も高い評価で迎えられる「テクニカルプロジェクトマネージャー（TPM）」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※キックオフミーティングや、深刻なトラブルシューティング、ステークホルダーとの高度な合意形成において、密な同期コミュニケーションが日常的に発生します）。
【フルリモート／週5】Goバックエンドエンジニア（高トラフィック・大規模マイクロサービス基盤の開発とパフォーマンスチューニング） お任せしたいこと 自社で展開する数百万ユーザー規模のBtoCサービス、または秒間数万リクエスト（高QPS）を処理する大規模プラットフォームにおいて、Go（Golang）を用いたバックエンドシステムおよびマイクロサービスの設計・開発をお任せします。 「Goは速いから」という理由だけで無計画に導入するのではなく、Goの最大の強みである「言語仕様のシンプルさ」と「軽量な並行処理（Goroutine）」を最大限に活かし、過剰な抽象化を避けた可読性の高いコードベースを維持しながら、スケーラブルで障害に強いクラウドネイティブなバックエンド基盤を泥臭く構築していただくポジションです。 具体的な業務内容 ・Goを用いた、高スループットかつ低遅延なRESTful APIおよびgRPC（Protocol Buffers）ベースのマイクロサービス開発 ・GoroutineとChannelを活用した、リソース効率の高い非同期処理・並行処理の実装とデータ競合（Race Condition）の徹底排除 ・肥大化した既存のモノリス（他言語で書かれたレガシーシステム等）から、Goを用いた独立性の高いマイクロサービスへの段階的な切り出し・リプレイス ・RDBMS（MySQL, PostgreSQL）やNoSQL（Redis, DynamoDB等）を利用した、分散環境におけるトランザクション設計と複雑なクエリの極限のパフォーマンス最適化 ・標準パッケージ（testing）を活用したテーブル駆動テスト（TableDrivenTests）の実装、およびモックを用いた網羅的な単体・結合テストの自動化 ・pprofやDatadog等のオブザーバビリティツールを利用した、本番環境でのCPUスパイクやメモリリークの泥臭い原因究明とボトルネック解消 ・Docker / Kubernetes（EKS, GKE等）を前提としたステートレスなコンテナアプリケーション設計、およびGitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの運用 必須スキル・経験 ・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験（目安として3年以上） ・Goを用いた本番環境でのAPI設計・開発、および運用実務経験（目安として1年以上） ・RDBMSを用いた適切なテーブル設計、およびインデックス等を考慮したSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・コンテナ技術（Docker）を利用した開発経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、および高度なコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・gRPC / Protocol Buffersを用いたサービス間通信の設計・実装経験 ・Kubernetes（EKS, GKE等）を用いた本番環境でのマイクロサービス運用経験 ・大規模なトラフィック（数万QPS〜）を捌くシステムの負荷対策、アーキテクチャ設計経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャ等の設計思想を、過剰な抽象化を避けつつGoに適用した経験 ・AWS、またはGCP等のパブリッククラウドを利用したインフラ構築・運用知識 開発・業務環境 開発言語：Go アーキテクチャ・通信：マイクロサービス, REST, gRPC (Protocol Buffers) データベース・キャッシュ：MySQL (または PostgreSQL), Redis, DynamoDB (または Cloud Spanner) インフラ・コンテナ：AWS (または GCP), Docker, Kubernetes (EKS / GKE) テスト・CI/CD：標準パッケージ (testing), GitHub Actions, ArgoCD 監視・可観測性：Datadog, pprof, OpenTelemetry コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて プロダクトのトランザクションを支えるコア・バックエンド（マイクロサービス）チームへの配属となります。 「Clear is better than clever（賢いコードより、明快なコードを）」というGoの設計哲学を強くリスペクトしており、特定の人にしか読めない黒魔術のような黒魔術（過度なリフレクションや複雑なインターフェース層）を極めて嫌う手堅いカルチャーです。パニック（panic）によるシステムダウンを防ぐため、面倒でもエラーを値として泥臭くハンドリングし続け、誰が読んでも処理の流れが自明なメンテナンス性の高いコードベースを維持する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・オブジェクト指向言語の重厚なフレームワークに頼るのではなく、Goのシンプルな言語仕様と標準ライブラリを深く理解し、自ら仕組みを実装することにエンジニアとしての美学を持てる方 ・高トラフィック環境において、ミリ秒単位のレイテンシ削減やメモリ使用量の最適化に執念を燃やし、プロファイリング結果を泥臭く解析できる方 ・ビジネス要件の変化に合わせて「一度書いたコードを捨てる（書き直す）」ことに抵抗がなく、常にシステムをシンプルに保つためのリファクタリングを前向きに楽しめる方 仕事の魅力 世界的なテック企業がこぞってインフラやコアシステムに採用する「Go」を用いて、膨大なトラフィックとデータを処理する分散システムを最前線で構築・運用できる極めてエキサイティングなポジションです。クラウドネイティブなアーキテクチャとGoのパフォーマンスを限界まで引き出す経験を通じて、単なるAPI開発者を完全に凌駕し、今後のスケーラブルなシステム開発において最も需要が高い「Goマイクロサービスアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／AI】最先端生成AI・マルチモーダル大言語モデル（LLM）を活用した次世代AIプラットフォーム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 全社的なコア事業であるAIプロダクトにおいて、最先端の生成AI（LLM / VLM等）および自社固有データを組み合わせた、高度なマルチモーダルAIエージェントシステムの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なビジネスロジックや非定型データを解析するAIパイプラインを構築し、評価フレームワークを用いた継続的な精度向上（ハルシネーションの最小化）と、商用環境における推論コストの最適化を両立すること。 具体的な業務内容 Python / FastAPI を用いた、LLMオーケストレーションシステムおよび非同期推論APIの設計・開発 LangChain / LangGraph や LlamaIndex を用いた、自律型AIエージェントおよびマルチホップRAG（検索拡張生成）の最適化 Vector DB (Qdrant / Milvus / PGVector) を用いた、数百万件規模のエンベディングデータの管理、ハイブリッド検索、リランキングロジックの実装 LLMの評価・監視基盤（LangSmith / Arize Phoenix等） の導入による、プロンプトのバージョン管理、コスト監視、応答精度の定量評価 Triton Inference Server や vLLM 等を活用した、OSSモデル（Llama, Mistral等）のデプロイおよび推論スループットの高速化 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーション、またはデータ処理パイプラインの開発・運用実務経験（3年以上） OpenAI API、Claude API、Vertex AI などの商用LLM APIを用いたアプリケーション開発の実務経験 RAG（検索拡張生成） システムの開発経験（チャンク分割戦略、メタデータフィルタリングの知見） ベクトルデータベースの利用経験、およびSQL/NoSQLを用いたデータ構造設計のスキル 歓迎スキル・経験 LangGraph / CrewAI などを利用した、複数エージェントによる協調システム（Multi-Agent System）の開発経験 オープンソースLLM（Llama 3, Qwen等）のローカル環境での推論最適化や、LoRA等を用いたファインチューニングの経験 AWS（SageMaker / Bedrock）または GCP（Vertex AI）などのAI/MLマネージドサービスを用いたインフラ構築経験 機械学習モデルの継続的インテグレーション（MLOps）のパイプライン構築・運用知見 開発環境 言語: Python 3.12+ AI・LLM関連: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, vLLM, Hugging Face DB / ベクトルDB: Qdrant, PostgreSQL (PGVector), Redis インフラ: AWS (ECS, Bedrock, SageMaker), Docker 評価・監視: LangSmith, Datadog ツール: GitHub, Slack, Notion 開発チームについて 毎日のように登場する海外の最新論文や、新しいライブラリ・アーキテクチャのトレンドを最速でキャッチアップし、週次で技術検証（PoC）を行う非常にスピード感のあるチームです。 コードレビューでは、PEP 8や型ヒント（Type Hints）に基づくPythonコードの綺麗さはもちろん、プロンプトの堅牢性、APIトークン消費の効率性、I/Oボトルネックの回避が重視されています。 完全フルリモート環境を前提とした非同期コミュニケーションが成熟しており、実験結果やプロンプトの評価ログはすべてドキュメント（Notion/GitHub）に一元管理され、クリアな議論が行われています。 工作の魅力 「生成AI・LLMエージェント」という最先端かつ技術難易度の高い領域で、単なる実験に留まらない、商用大規模トラフィックに耐えうるプロダクトの開発・運用の実績を積むことができます。 RAGの最適化、マルチモーダル対応、推論高速化など、AIエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めるエンジニアリングに深く没頭できます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整っており、無駄な社内調整を排除し、最新技術のキャッチアップとコーディングに100%集中できる体制が用意されています。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ インフラ/SREエンジニアとして、オンプレミス環境からクラウドへの移行を進めている既存プロダクト群の、AWSインフラ構築、コンテナ移行（EKS）、およびInfrastructure as Code（IaC）の推進を担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 手作業でのインフラ管理を完全に排除し、TerraformとGitHub Actionsを用いた自動デプロイフロー、およびDatadogによるオブザーバビリティ監視基盤を完成させること。 具体的な業務内容 Terraformを用いた、AWSマルチアカウント環境のリソース構成管理とコード化（モジュール化の推進） Amazon EKS（Kubernetes）環境の設計、クラスタ構築、およびマニフェスト（Helm）の最適化 GitHub Actionsを用いた、コンテナイメージの自動ビルド・デプロイ（CI/CD）環境の構築 Datadogを活用したシステム監視、ログ集約、および適切なアラート定義の設計・チューニング アプリケーション開発チームと連携した、アーキテクチャの改善提案や負荷対策（オートスケーリング設定等）の支援 本番環境での障害発生時における原因究明、トラブルシューティング、および再発防止策の策定 必須スキル・経験 AWS（EKS, ECS, EC2, RDS, IAM等）を用いたクラウドインフラの構築・運用実務経験3年以上 Terraformを用いたInfrastructure as Code（IaC）の実務における運用経験 Dockerを用いたコンテナの作成、およびコンテナ環境でのシステム運用経験 GitHub ActionsなどのCI/CDツールを用いた自動化パイプラインの構築経験 Linuxサーバーの基本的な操作、シェルスクリプトを用いた簡単な運用自動化スキル 歓迎スキル・経験 Kubernetes（EKS, GKE等）を用いたコンテナオーケストレーションの商用運用経験 Datadog、Prometheus、Grafanaなどのモダンなツールを用いた監視環境の構築経験 PythonやGoを用いた、インフラ運用補助・自動化ツールの開発実務経験 大規模トラフィック下での負荷テストの実施、およびパフォーマンスチューニングの経験 AWS認定ソリューションアーキテクト（SAP）などの上位資格の保持 開発環境 クラウド：AWS (EKS, ECS, EC2, RDS, Lambda, S3) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions, Helm 監視・ログ：Datadog, AWS CloudWatch OS・管理：Linux, Docker, GitHub, Slack 開発チームについて 現在はSRE専任のエンジニアが3名在籍しており、各開発チームを横断的に技術支援しています。 自動化への情熱が非常に強いチームで、手作業でのオペレーションを極限まで排除することを評価する非常にモダンな技術文化です。 求める人物像 「攻めのインフラ」として、最新のクラウドネイティブ技術を積極的に検証・導入できる方 開発チームの生産性を向上させることに喜びを感じ、ホスピタリティを持って技術支援ができる方 仕事の魅力 Terraformによる100%コード化やEKSの導入など、モダンなSREとしてのスキルセットを網羅的に実践できます。 フルリモート環境下で自律的に動くことが推奨されており、自身の裁量で最適なインフラを設計できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
スキル
お任せしたいこと ［役割］ バックエンドエンジニアとして、Ruby on Railsを用いた自社EC/倉庫連携システムの在庫管理・ロジスティクスAPIの機能拡張、およびパフォーマンス改善を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 詳細設計書をもとに、Active RecordのN+1問題を回避した高速なクエリ実装を徹底し、同時注文などの同時実行リクエスト時にもデータ整合性を担保する堅牢なロジックを実装すること。 具体的な業務内容 Ruby on Railsを用いた、在庫引当・入出庫ステータス更新APIのエンドポイント設計および実装 Active Recordを活用したデータベース操作（悲観的/楽観的ロックの実装など）およびマイグレーションの作成 Sidekiqを用いた、大量の配送メール通知やデータ同期タスクなどのバックグラウンド非同期処理の実装 RSpecを用いた、モデルおよびリクエストに対する網羅的な単体・結合テストコードの作成 Dockerを用いたローカル開発環境での動作検証、および不具合発生時のバグ修正対応 GitHub上でのプルリクエスト作成、およびコードレビュー指摘事項の迅速な修正 必須スキル・経験 Ruby on Railsを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験3年以上 Active Recordを用いたDB操作、およびインデックス・トランザクション等のRDBMSに関する基礎知識 RSpecを用いた自動テストコードの作成実務経験（Mock/Stubの適切な活用スキル） Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験（docker-composeを自在に扱えるレベル） Git / GitHubを用いたチーム開発（ブランチ管理、コードレビュー等）の実務経験 歓迎スキル・経験 SidekiqやResqueなどの非同期処理ライブラリを用いたバックグラウンド処理の実装経験 大量データ（数百万件以上）を扱う環境での、SQLクエリのパフォーマンスチューニング経験 RuboCopなどの静的解析ツールを用いたコード品質の維持・改善経験 AWS（ECS, Fargate, RDS, S3）などのクラウドインフラに関する基礎的な知識 既存のファットコントローラー、ファットモデルを適切にリファクタリングした経験 開発環境 言語・FW：Ruby 3.x, Ruby on Rails 7 インフラ・DB：AWS, MySQL, Docker, Redis 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 技術スタック：RSpec, RuboCop, Sidekiq, GitHub Actions 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、バックエンドエンジニア4名、フロントエンド2名の計7名構成です。 技術負債の解消やリファクタリングにも非常に理解があり、エンジニアが綺麗なコードを書くことに集中できる、落ち着いた大人の開発環境です。 求める人物像 コーディング規約を尊重し、他のメンバーが読みやすくメンテナンスしやすいクリーンなコードを意識できる方 仕様の不明点がある際、抱え込まずにSlack等のチャットツールで早期に相談・確認ができる方 仕事の魅力 データ整合性とパフォーマンスが極めて重要な領域で、確実性の高いRailsプログラミングスキルが磨かれます。 完全フルリモートのため、周囲を気にせず自身のペースを保ちながら開発に専念できる環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ バックエンドエンジニアとして、Java 21およびSpring Bootを用いた金利・為替レートなどの配信システムの刷新プロジェクトに参画し、大量のメッセージ処理および分散キャッシュ連携ロジックの実装を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 仮想スレッド（Virtual Threads）を活用したスループットの最大化と、厳密な例外処理により、システム障害時にもデータの欠損や重複を一切発生させない堅牢な配信パイプラインを構築すること。 具体的な業務内容 Java 21 / Spring Bootを用いた、ストリーミングデータ受付・配信APIの新規実装 Spring Kafkaを用いた、大量のトピックメッセージ（時系列データ）の非同期パース処理ロジックの構築 分散キャッシュ（Redis）を活用した、リアルタイムデータのメモリ展開および排他制御の実装 JUnit 5 / Mockitoを用いた、作成したドメインロジックの網羅的な自動単体テスト作成 Dockerを用いたコンテナ環境での動作検証、およびGCP環境（GKE）へのデプロイ・マニフェスト調整支援 必須スキル・経験 Java（Java 11以降）を用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験5年以上 Spring Bootフレームワークを用いた商用プロダクトの開発・運用経験3年以上 分散メッセージングシステム（Kafka, RabbitMQ, SQS等）を用いた非同期処理の開発経験 RDBMS（PostgreSQL/MySQL等）におけるインデックスやトランザクションの深い知識 Git / GitHubを用いた大規模チームでのプルリクエストベースの開発実務経験 歓迎スキル・経験 Java 21の並行処理機能（Virtual Threads等）の実務利用、またはキャッチアップ実績 金融、決済、証券など、信頼性とパフォーマンスが極めて重視されるドメインでの開発経験 Docker / Kubernetesを用いたコンテナネイティブな環境での運用・構築知見 Terraformを用いた、インフラ構成のコード管理に関する基本的な知識 開発環境 言語・FW：Java 21, Spring Boot 3.x, Spring Kafka インフラ・DB：GCP (GKE, Cloud SQL), Redis, Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, IntelliJ IDEA 技術スタック：Gradle, JUnit 5, GitHub Actions, Apache Kafka 開発チームについて コードの品質とアーキテクチャの美しさに強いこだわりを持つ、5名ほどのバックエンド専門チームです。 静的解析や自動テストが徹底されており、エンジニアがロジック設計そのものに深く向き合える環境が整っています。 求める人物像 データ不整合のリスクに対して常に先回りし、緻密なリトライロジックやエラーハンドリングを設計できる方 技術的な議論を好み、コードレビューを通じてチーム全体のコード品質向上に寄与できる方 仕事の魅力 Java 21の最先端機能とApache Kafkaを組み合わせた、非常に高度なバックエンドエンジニアリングを実践できます。 フルリモート環境下で、信頼性の高いミッションクリティカルなシステム開発のコアメンバーとして活躍できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ バックエンド/組み込みエンジニアとして、C++を用いた自動運転シミュレータの物理演算・車両挙動エミュレートエンジンの機能拡張およびリファクタリングを担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 並行プログラミングの最適化とメモリリークの徹底的な排除により、仮想空間内におけるリアルタイムの衝突判定や路面摩擦計算を高フレームレート（60fps以上）のリアルタイム処理で実現すること。 具体的な業務内容 C++17/20を用いた、車両の物理挙動シミュレーションロジックの新規実装・改修 マルチスレッド（std::threadやOpenMP等）を活用した、演算プロセスの並列化・高速化 メモリプロファイラ（Valgrind等）を用いた、メモリリークの検出およびアロケーション最適化 シミュレータのコアエンジンと外部通信インターフェース（gRPC/Shared Memory等）のデータ中継実装 Google Testを用いた、物理演算ロジックに対する網羅的な単体テストコード作成 CMakeを用いたビルド環境の整備、およびGitHub上でのプルリクエストベースのコードレビュー対応 必須スキル・経験 C++を用いたシステムプログラミングまたは3D/物理演算アプリケーションの開発実務経験3年以上 マルチスレッド（スレッドセーフ、排他制御など）を用いた並行処理の実装経験 C++でのオブジェクト指向（メモリ管理、スマートポインタの活用など）に関する深い知識 Linux（Ubuntu）環境での開発、およびGDB等のデバッガを用いたトラブルシューティングスキル Git / GitHubを用いたチーム開発（ブランチ管理、コンフリクト解消等）の実務経験 歓迎スキル・経験 OpenCV、OpenGL、またはCUDAを用いたGPU並列演算の基礎知識・開発経験 gRPC、Protocol Buffersを用いた、プロセス間通信（IPC）の設計・実装経験 CMakeを用いた大規模プロジェクトのビルド構成管理の経験 自動車の運動力学（物理挙動、車両制御）に関する数理的な知識や興味 開発環境 言語・ツール：C++17/20, CMake, GDB, Google Test OS・環境：Linux (Ubuntu), Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 技術スタック：gRPC, OpenMP, Valgrind 開発チームについて 技術志向が極めて強い、少数精鋭のシニアエンジニアチーム（4名）です。 不要なミーティングを徹底的に排除し、JiraのチケットとGitHubのログを中心に、非同期かつロジカルに開発を推進する合理的な文化です。 求める人物像 「動く」だけでなく、CPUサイクルやメモリフットプリントのレベルまで意識した、妥協のない極限の最適化を楽しめる方 複雑な数理モデルや数式を、可読性の高い美しいコードへと落とし込める抽象化・実装能力のある方 仕事の魅力 C++のポテンシャルを100%引き出す、非常にディープで技術的難易度の高い開発に挑戦できます。 フルリモート環境下で、最高峰の技術力を持つメンバーと切磋琢磨しながらスキルを極めることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ バックエンドエンジニアとして、Go言語を用いた分散型の共通認証・セッション管理ゲートウェイシステムの新規機能追加およびパフォーマンス最適化を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ Goroutineを用いた並行処理の最適化とメモリ効率の向上を徹底し、秒間数万リクエストのスパイクアクセス時にも遅延のない低レイテンシな認証レスポンスを実現すること。 具体的な業務内容 Go（Gin / gRPC）を用いた、高スループットな認証・認可APIのエンドポイント設計および実装 Redis（クラスター構成）を用いた、高速なセッションキャッシュ戦略と排他制御ロジックの構築 Protocol Buffersを用いた、マイクロサービス間における軽量な通信スキーマの定義 go testを用いた自動単体テストの作成、およびGitHub ActionsでのCI/CDパイプライン運用 Datadogを用いた分散トレーシングの確認、およびパフォーマンスボトルネックの特定・修正 必須スキル・経験 Go言語を用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験3年以上 GoroutineやChannelを用いた並行プログラミングの実装、およびデバッグの実務経験 RDBMS（MySQL/PostgreSQL等）およびNoSQL（Redis等）を用いた開発・運用経験 Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験（docker-composeを自在に扱えるレベル） Git / GitHubを用いたチーム開発フロー（プルリクエスト、コードレビュー）の習熟 歓迎スキル・経験 OAuth 2.0 / OIDC（OpenID Connect）などの認証プロトコルに関する深い知見 gRPC、プロトコルバッファを用いたスキーマ駆動開発の実践経験 AWS（EKS, Aurora, ElastiCache）などのクラウドインフラに関する基礎的な知識 プロファイリングツール（pprof等）を駆使した、CPU・メモリボトルネックの解消実績 開発環境 言語・FW：Go, Gin, gRPC インフラ・DB：AWS, PostgreSQL, Redis, Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Datadog 技術スタック：Protocol Buffers, go test, GitHub Actions 開発チームについて 技術志向の強いバックエンドエンジニア4名構成のチームです。 不要なミーティングを削ぎ落とし、GitHubやJiraでのテキストコミュニケーションを中心に高速で開発を回しています。 求める人物像 Goのシンプルさを活かし、複雑な記述を避けた可読性の高いクリーンなコードを書ける方 技術的な仕様の行間について、チームと小まめにチャットで意思疎通が図れる方 仕事の魅力 大量のトラフィックを捌く分散システムのコア領域に携わることができ、Go言語のパフォーマンスを限界まで引き出す開発を経験できます。 完全フルリモートのため、自身のペースを保ちながら設計・開発に集中できる環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ データエンジニアとして、GCP（Google Cloud Platform）環境を中心とした大規模データプラットフォームのETL/ELTパイプライン設計・構築、およびデータウェアハウス（BigQuery）の最適化を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ データサイエンティストやアナリストが即座に分析に利用できるよう、スキーマ定義の統一、クエリパフォーマンスの改善、およびデータ欠損のない堅牢な処理パイプラインを構築すること。 具体的な業務内容 Cloud Dataflow、Cloud Composer（Apache Airflow）を用いた、データ収集・加工パイプラインの開発 dbtを用いた、BigQuery内におけるデータモデル（Mart/Staging等）の設計およびSQL記述 数億件規模の大規模テーブルに対する、パーティショニング、クラスタリングの設定による検索高速化 Terraformを用いた、GCPリソース（BigQuery, Cloud Storage, IAM等）のコードによる構成管理 GitHub Actionsを利用した、SQLやdbtモデルの自動テストおよびCI/CD環境の運用 データ品質の監視、およびコスト最適化（スキャン量削減のためのクリーチューニング）の実施 必須スキル・経験 SQL（BigQuery、Snowflake、Redshift等）を用いた大規模データの抽出・集計・加工の実務経験3年以上 Apache Airflow、Cloud Composer、Digdagいずれかを用いたワークフロー管理の運用経験 Pythonを用いた、データクレンジングやバッチ処理スクリプトの開発経験 Terraformを用いたInfrastructure as Code（IaC）の実務における運用経験 Git / GitHubを用いたチーム開発（ブランチ管理、コードレビュー等）の実務経験 歓迎スキル・経験 dbt（data build tool）を用いたデータモデリングおよび品質管理の実務経験 Cloud Dataflow（Apache Beam）、Apache Sparkなどを用いたストリーミング/バッチ処理の経験 GCP環境におけるセキュリティ・アクセス権限（IAM）の設計・運用に関する基礎知識 データマートやDWHのアーキテクチャ設計、またはシステム移行に携わった経験 開発環境 クラウド：GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Dataflow) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions ワークフロー・ツール：Apache Airflow, dbt, Python 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 開発チームについて データエンジニア3名、データサイエンティスト2名の構成です。 「生データをいかに綺麗に安全に届けるか」をミッションとし、モダンなデータエンジニアリングツールを積極的に検証・導入する非常に先進的なチームです。 求める人物像 データの不整合や欠損を許さず、正確なパイプラインをロジカルに設計・検証できる方 分析メンバー（データ利用者）のニーズを汲み取り, 協調性を持ってデータマート構築に動ける方 仕事の魅力 国内トップクラスの膨大なデータ量を対象に、BigQueryやdbtなどのモダンなデータテックスタックをフル活用した経験が積めます。 完全フルリモートで、データ基盤の根幹設計から裁量を持って携わることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ バックエンドエンジニアとして、C#（ASP.NET Core）を用いた、非同期処理を伴う分散型タスク管理システムのAPI機能開発およびリファクタリングを担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ドメイン駆動設計（DDD）の思想をコードに落とし込み、Entity Framework Coreを用いたデータアクセス最適化と、サービス間通信を考慮した保守性の高いバックエンドアーキテクチャを構築すること。 具体的な業務内容 C# (.NET 8) / ASP.NET Coreを用いた、ステータス管理およびジョブ実行APIのエンドポイント設計・実装 Entity Framework Coreを使用した、SQL Serverに対する効率的なデータアクセスとトランザクション制御 ドメイン駆動設計（DDD）に基づくクリーンなアーキテクチャの適用、およびファットコードのリファクタリング AWS（ECS/Fargate）環境上へのデプロイ、およびクラウドネイティブなキュー（SQS）連携の実装 xUnit / Moqを用いた、自動テストコードの作成と、CI/CDパイプライン（GitHub Actions）への組み込み GitHubを活用したプルリクエスト作成、およびチーム内での相互コードレビュー対応 必須スキル・経験 C#および.NET Framework / .NET Coreを用いたWebアプリケーションの開発実務経験5年以上 ASP.NET Coreフレームワークを用いた商用プロダクトの開発実務経験3年以上 ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャの実プロジェクトへの適用、設計経験 RDBMS（SQL Server / PostgreSQL等）を用いた開発経験、およびSQL/インデックス最適化の知識 Git / GitHubを用いたチーム開発におけるブランチ管理、コードレビュー対応の実務経験 歓迎スキル・経験 Entity FrameworkなどのORMを用いた実務での効率的なクエリ実装経験 マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発、またはレガシー移行の経験 gRPC / Protocol Buffersを用いたスキーマ駆動開発の実践経験 Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験 開発環境 言語・FW：C# (.NET 8), ASP.NET Core, Entity Framework Core インフラ・DB：AWS, SQL Server, Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 技術スタック：xUnit, Moq, GitHub Actions, gRPC, SQS 開発チームについて 10名程度のスクラム体制のチームです。「技術的負債を解消し、長期的に保守できる基盤を作る」という明確な目標があり、自動テストや静的解析が徹底されています。 求める人物像 複雑なビジネスロジックを読み解き、変更に強く美しく読みやすいコードを書くことに誇りを持てる方 仕様の不明点などを放置せず、チャット等で積極的に連携・確認を取れる方 仕事の魅力 C#の最新機能（.NET 8）をフル活用した、堅牢でモダンなアーキテクチャ構築の実務経験が積めます。 完全フルリモートのため、自身のペースを保ちながら設計・開発に集中できる環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
